飞利浦亮相首届“全球人工智能产品应用博览会”
飞利浦首度发布“AI健康医疗”战略--尊重医学严肃性，一切从临床实际出发，致力于成为AI健康医疗行业的创新“实践者”和本地生态系统的“推动者”。飞利浦举办“医疗人工智能尖峰论坛”，聚焦“AI医学影像”，推动跨学科协同创新。作为AI医学影像领域的创新企业，“飞利浦星云医学影像人工智能平台”获得“全球人工智能产品应用博览会”金奖。飞利浦在本届智博会上展示AI技术驱动的产品和解决方案。苏州2018年5月10日电/美通社/-- 今天，在国家相关部委、江苏省人民政府的指导下，由苏州市人民政府主办的首届“全球人工智能产品应用博览会”在苏州国际博览中心隆重举行。大会以“智能体验、智慧生活”为主题，汇聚全球人工智能领域的顶级专家、学者和产业界优秀人才，围绕当前热点话题、核心技术以及大家共同关注的科学问题展开专题讨论，并集中展示了国内外人工智能领域的顶尖技术和产品。
飞利浦在本次大会上首次面向行业展示了AI技术在其现有产品和解决方案中的应用成果，分享了其作为AI健康医疗领域“实践者”和“推动者”的创新理念和实践。
飞利浦亮相首届“全球人工智能产品应用博览会”飞利浦首度发布“AI健康医疗”战略--尊重医学严肃性，一切从临床实际出发，致力于成为AI健康医疗行业的创新“实践者”和本地生态系统的“推动者”。
飞利浦大中华区首席执行官何国伟先生在大会主论坛发表了“AI将数据转化为到洞察，提升人们能力，为精准医学创造价值”的主旨演讲，强调了飞利浦尊重医学严肃性，一切从临床实际出发，致力于成为AI健康医疗行业创新“实践者”和本地生态系统“推动者”的使命。
一百多年来，飞利浦经历了多次转型，从照明起家，到多元化、全球扩张，直到今天精准聚焦“健康科技”领域，每一次转型的出发点都是为了更好地顺应社会发展趋势、更好地捕捉市场机遇，探寻并满足人们尚未被满足的需求，令世界更健康、更可持续的发展。
2015年，飞利浦将照明业务拆分出来独立上市，并用获得的资金，通过10多笔收购，加速完成在“健康科技”领域的全面布局，迈向“飞利浦6.0”时代--致力于凭借丰富的临床经验和先进的数字化、AI等技术，在“健康关护全程”不断推出整合的解决方案，以更低的成本为人们提供更好的健康保障和医疗关护。
飞利浦认为，人工智能在健康医疗领域的价值在于运用自然语言处理、深度学习、大数据挖掘和分析等技术，“将源自人类自身的数据转化具有现实指导意义的临床洞察”，最终实现精准医学，提高人的生命质量。
AI健康医疗领域的愿景是采集和洞察完整的纵向患者信息，包括：人口统计数据、家族史、基因组图谱、临床病例、影像报告、药物使用甚至个人健康数据等。这就好比打造每个个体的“数字双胞胎”。当完整的患者纵向数据与基于大数据分析的横向数据进行比对，将对整个健康医疗系统产生深刻的影响。
以AI为中心的健康医疗生态系统，包罗了“全生命周期”与健康相关的每一个时刻、每一个场景，覆盖了整个健康产业链的每一环，包含了大量的细分领域和应用场景，例如：基因分析（疾病预测）、医疗影像识别、临床辅助诊断、药物研发、医院管理、健康管理、虚拟助理、医疗机器人、医学研究平台等。
要实现这个愿景，应对人类所面临的各类医疗难题，没有哪个人、哪个公司、哪个解决方案可以凭一己之力解决所有的问题。因此，在AI健康医疗领域，打破壁垒和界限，“开放、创新、协同、整合、共享”是必由之路。飞利浦致力于在该领域成为一个严谨踏实的创新“实践者”和一个积极的“推动者”。
早在5年前，公司就把AI列入发展战略，每年投资17亿欧元用于研发，其中60%用于软件开发，其成果已经体现在现有的产品和解决方案中。目前，在飞利浦，25%的科学家正在开展约250个与AI与大数据相关的课题研究，并与临床场景和工作流程紧密结合，包括：自然语言处理、大数据挖掘与分析、构建结构化临床数据库、图像识别、影像辅助诊断、介入治疗、基因组学、慢病管理、家庭护理、云平台解决方案等。
飞利浦的理念是尊重医学的严肃性，一切从临床实际出发。几十年来，飞利浦与全球范围内4000多家顶级医院、科研机构、创新平台等紧密合作，从数据的来源、建模、训练到结果测试、评判都严格遵循临床指南和医学路径，并基于科学评估标准和体系，反复严格验证，确保为临床提供安全可靠的解决方案。
作为构建AI健康医疗生态系统的积极“推动者”，飞利浦打造了业内首个AI健康医疗共享平台--“HealthSuiteInsights”，为数据科学家、软件开发者、临床医生和医疗服务机构等开发、维护、部署与扩展人工智能解决方案，提供各种共享的工具和技术。InsightsMarketplace汇集了飞利浦和其他公司的人工智能资产，可以通过授权许可的方式共享使用，有助于节省开发和部署医疗人工智能方案需要耗费的时间、资源和成本。
在中国，飞利浦通过与本地智能生态系统的融合共创，将数字化、人工智能等技术应用于中国实际临床场景，开发符合中国市场实际需求、能切实提升使用者能力的智能化解决方案，并力图以创新的商业模式，加快AI健康医疗解决方案市场落地，让“高门槛”的AI医疗能以亲民的姿态走近千家万户，实现普惠医疗。
“与神州医疗共创的‘神飞云’就是我们在中国践行战略的重要成果之一。搭载‘神飞云’，‘飞利浦星云系统’实现了付费机制灵活的‘云平台’服务模式，借助远程手段，让基层医院也能为普罗大众提供基于‘精准诊疗’的优质健康医疗服务，从而助力医联体建设，推动实现中国社会优质医疗资源的均质化。”何国伟介绍道。
飞利浦举办“医疗人工智能尖峰论坛”，聚焦“AI医学影像”，推动跨学科协同创新
作为大会医疗行业的代表，飞利浦在大会期间主办了“医疗人工智能尖峰论坛”，聚焦“AI医学影像”领域，旨在分享AI技术在影像设备、放射科流程改进、影像辅助诊疗、影像组学等领域的最新创新理念和实践成果，并探讨了AI医学影像领域的未来发展趋势和需要协同创新的方向和重点。
医疗数据中有90%来自于医学影像。在中国，医学影像的数据正以30%的年增长率逐年增长，而影像科医生的数量、工作经验和效率，完全不足以应对这样的增长趋势。目前医学影像数据大部分仍然依赖人工分析，最明显的缺陷就是不精准。根据飞利浦2018年“中国健康观”调查：中国的专业医护人员数量紧缺，而且优质资源分布不均，“首次精准诊疗”成为影响重大疾病诊疗效率和效果的瓶颈，造成手术治疗的致贫率超过50%。计算机视觉领域深度学习方法日渐成熟，为实现医学影像的自动分析、辅助医生实现智能化精准诊疗提供了新的契机。因此，“AI+医学影像”成为当前AI医疗热门的分支。
本次论坛汇聚了国内外相关领域的临床与科研专家，包括6位来自梅奥诊所、美国工程院、杜克大学、约翰霍普金斯大学、莱顿大学的国际顶级医学影像学者，以及中华医学会放射学分会候任主任委员刘士远教授、副主任委员程敬亮教授、卢光明教授等国内知名专家。中国医学装备协会理事长赵自林先生、苏州工业园区党工委委员、管委会副主任丁立新先生等出席了本次论坛并发表了开幕致辞。美国科学院院士、RSNA2017主席--RichardEhman教授发表了题为《放射学中的人工智能》的主题演讲。
与会专家讨论的焦点在于如何将丰富的影像大数据转化为具有现实指导意义的洞察。中国虽然拥有数量庞大的医学影像数据，然而整个行业仍处于传统胶片向电子数据过渡的阶段，大量影像资料尚未数字化，且医院之间的数据共享和互通程度较低，获取大规模的数据是一大瓶颈。此外，在获取数据的基础上，深度学习需要结合先验知识对模型进行训练，而训练集主要依赖高水平医生对影像数据的精标，从而让机器学习对病灶进行识别。换言之，只有与临床经验丰富的专家和医生合作，才能训练出“聪明的人工智能”。而且，与影像相关的病种有上千种，只有在一些较大数据量的常见单一病种中获得较好的临床效果，才能逐步拓展到更多其他病症领域。
医学是一门注重实践、依赖循证、关系到生命质量的严肃科学。因此，AI医学影像从数据来源、建模、训练到结果的评判都需要科学的评估标准和体系，最终获得临床医生和权威机构的认可，才能安全可靠地应用于临床，成为人脑和人手的延伸。因此，AI医疗作为一个跨学科的领域，只有掌握人工智能算法的专业人才和深入洞察医疗领域的专家协同合作，才能训练出具有临床现实指导意义的“人工智能”。
作为影像医学领域的创新企业，飞利浦在本届智博会上展示了AI技术驱动的产品和解决方案
飞利浦作为一家历史悠久的专业医疗公司，产品覆盖广泛的临床路径，其诊断影像产品本身就是生成和收集医疗影像数据的设备。飞利浦不仅将人工智能技术嵌入设备，还从客户的实际临床需求出发，开发了一系列AI技术驱动的智能化工具，旨在改善放射科工作流程、辅助医生实现首次精准诊断和制定个性化治疗方案。例如：
在本次产品博览会上获得金奖的“飞利浦星云医学影像人工智能平台”包括“飞利浦星云三维影像数据中心”（IntelliSpacePortal）和“飞利浦星云探索平台”两个部分。“飞利浦星云三维影像数据中心”是一个整合的智能化临床影像诊断平台，能实现不同品牌、不同种类影像设备的图像处理，提供多模态影像的高级可视化后处理，帮助放射科医生和临床医生更好地识别病灶，监测、诊断和跟进疾病治疗。其涵盖放射学的多个临床领域，包括心脏病学、肿瘤学（肝、肺、乳腺、前列腺等）、神经学、急诊、骨科、齿科等，内有七十多项临床应用模块，通过基于临床指南的高级3D影像后处理技术，更清晰地呈现身体组织结构，帮助临床医生基于影像，做出快速、精准的临床诊断决策，并规划个体化治疗方案。此外，通过“星云平台”还可以搭建跨科室、跨院区、跨地域的远程医学影像中心，优化临床流程，实现跨科室影像资源共享，实现优质医疗资源均质化，促进分级诊疗。“飞利浦星云探索平台”（IntelliSpaceDiscovery）为临床科研提供支持，采用开源架构，支持多模态影像，兼容不同开发语言，支持自动化批处理，配备了人工智能组件及XNAT数据库管理系统，包括肿瘤、心脏、神经三大模块，提供了多种图像分割、钢性弹性及多模态配准，以及影像组学（Radiomics）、DTI、IVIM、多种药代动力学等计算工具，为研究人员提供了大量的图像开发工具和良好的开发环境。最新发布的ISD2.0人工智能平台可开展多模态影像整合和疾病影像特征挖掘，其开放的软件社区让飞利浦、临床医生和第三方厂商均能参与其中，探索AI的潜能，共同构建医疗人工智能生态圈。全新飞利浦IngeniaCX光速智能磁共振具备80/200的Alpha智能梯度，革命性的全身压缩感知成像CSSENSE，可大幅度提升全身30多种临床与科研序列的扫描速度，能大幅度提升扫描的流通量。光速智能磁共振与ISD2.0人工智能平台无缝结合，在神经、肿瘤、心脏、影像组学领域支持临床科研，并加速创新转化。PercuNav融合介入导航技术，拥有强大智能的融合对位方式--解剖智能对位，采用血管对位法和肝表面对位法，在15-30秒内快速完成多种影像资料的融合，并且准确度高。除此之外，USOnly方式让临床医生的操作体验超出预期。EPIQ上的PercuNav技术可以帮助医生在肝脏、肺脏、浅表、肌骨等多方面开展超声介入手术及术前术后对比。更多飞利浦AI驱动的产品和解决方案，请关注飞利浦展台(B25)。
全球抢占人工智能产业高地
作为新一代信息技术的代表，人工智能已经悄然融入经济社会发展的各个环节，为治理、制造、生活等领域赋能，成为数字化转型浪潮中的新动能。
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英国全方位战略支持从2017年开始，英国政府将人工智能作为其产业战略未来竞争力建设的重点，对发展人工智能做出长期规划，从政策、资金、行业指引、智库高校合作、企业合作、人才培养等方面对人工智能产业进行全面扶持，力求在人工智能领域领导全球发展。
在英国商业、能源和工业战略部2017年发布的“产业战略——建设适应未来的英国”白皮书中，人工智能和数据被视为未来英国可以领导全球的优势领域，将成为未来英国生产力提升和创造国民收入的重要动力源。为此，政府制定了具有雄心和社会包容性的人工智能战略。英国商业、能源和工业战略部随后出台“人工智能行业计划”，进一步确定将加大对人工智能领域的资源投入。根据计划，英国政府重点从加大研发投入、促进技术应用、吸引人才方面促进人工智能发展。该计划预计总投入近10亿英镑，包括政府公共基金3亿英镑和带动商业银行融资、风投等私人领域的7亿英镑。
英国政府积极扶持人工智能技术创新以提高生产力，投入2000万英镑设立“下一代服务行业战略基金”，瞄准人工智能在服务行业的应用;投入9300万英镑设立“工业战略挑战基金”，用于研发海洋勘探、核能、太空等领域的机器人技术。此外到2027年，英国将公共和私营部门研发总支出提高到2.4%，为人工智能技术突破打下基础。
在提升人工智能技术的应用方面，英国政府投入2000万英镑设立“政府科技基金”，支持人工智能企业为政府部门提供创新解决方案，提高公共服务效率，并通过应用人工智能技术应对气候变化，推动净零排放，开发更清洁、高效的系统、产品和服务。该基金还支持使用人工智能评估国防和安全威胁，在健康领域推动人工智能早期诊断、医疗保健等。
英国政府与高校合作，大力培养人工智能领域的高素质人才。英国政府制定并实施“全球图灵奖学金”计划，通过签证便利、技术移民、全额奖学金等方式吸引来自世界各地的人工智能研发人才前往英国。此外，2020年至2021年，英国各大高校每年增加招录200名人工智能专业博士生，并在未来10年内逐步增加培养博士生的数量。
在提升数据基础设施方面，英国政府推动建立公平、公正和安全的数据共享框架，建设适用于机器学习的公共数据库，强化数据保护法案，为数据共享和使用提供法律保护。同时，英国还将投资超过10亿英镑开发5G移动网络并加速全光纤宽带覆盖，以构建下一代数字基础设施。
英国政府还专门成立人工智能委员会，就人工智能发展战略向政府提供独立建议。同时，英国政府设立人工智能办公室，与人工智能委员会合作制定和实施人工智能战略，提升对英国本土人工智能企业全球化发展的支持力度，并推动谷歌、亚马逊、TikTok等全球数字巨头在英国设立新总部和研发中心。
在政府全方位的人工智能战略支持下，英国在短时间内涌现出一批人工智能领域相关企业，人工智能行业的市场竞争日趋激烈，部分初创企业经过市场考验后崭露头角。Kwiziq、Cleo和Mindtrace是英国人工智能初创公司在教育、个人理财和自动驾驶等领域取得领先的例子;英国的QuantumBlack科技公司，从初创期的3人到现在成为拥有超过350名技术专家的科技企业，通过机器学习和人工智能帮助政府提高公共服务效率，为企业和第三方客户提升企业管理效率，成为在短时间内扩大企业规模的典型;英国的DigitalGenius科技公司则侧重技术和产品出口，通过对电子邮件、聊天通信社交媒体等信息渠道的人工智能服务提升企业服务客户的质量和效率。
放眼未来，英国将继续以发展人工智能作为支持科技发展的首要任务。2021年1月份，人工智能委员会向政府提供人工智能路线图，认为人工智能可以在2030年使英国GDP增长10%，为政府发展人工智能提出包括把握智能研究、开发和创新方面的战略领导地位，促进数据和基础设施建设，推动人工智能跨部门应用等16项建议。2021年3月份，数字大臣奥利弗道登宣布更新英国的人工智能战略，新战略将侧重于广泛应用人工智能促进经济增长，促进人工智能以负责任、安全和可信赖的方式良性发展。(经济日报记者马翩宇)
做强“德国制造”品牌德国政府早在2018年就推出了《德国人工智能战略》，并将其作为德国人工智能领域发展的重要政策框架。2020年，德国政府根据形势发展变化的需要，对该战略进行修订，通过加大投资、培养人才、强化研发等手段打造德国在全球人工智能领域的领先地位。
总体上看，德国在人工智能领域有以下几个主要目标：一是打造人工智能“德国制造”品牌。二是发挥德国“工业4.0”的领先优势，加速人工智能在工业领域的应用转化。三是将德国建成全球人工智能领域人才聚集地。四是在人工智能领域贯彻“以人为本”的发展思路。围绕核心目标，德国政府在研发、财政、人才培养等方面出台了一系列措施。
首先是加强研发创新。根据人工智能战略，德国政府将重点扩建已有的6个人工智能研发中心，充分利用高校等研发资源，形成以德国为中心、连接全球的人工智能创新研发网络。此外，德国还积极支持推动欧盟范围内的人工智能领域创新研发，并将推动打造“人工智能，欧洲制造”的品牌，帮助欧盟确立在人工智能领域的全球领先地位。
德国人工智能研发中心创立于1988年，可以称作德国人工智能研究领域的顶级核心机构，该中心同时还是世界上最大的非营利人工智能研究机构。中心负责人沃夫冈·瓦尔斯特不仅是人工智能方面的专家，还是“工业4.0”构想的发起人之一。该中心汇集了大量全球顶尖的人工智能领域专家学者，还吸引了谷歌、英特尔、微软、宝马、SAP等全球科技企业成为该研究中心股东。
其次是注重科研成果转化。为了将人工智能领域的科研成果有效转化为生产力，德国政府专门针对初创企业制定了名为EXIST的创业扶持计划，希望通过该计划推动人工智能企业的发展。与此同时，德国政府还通过“德国加速器”创业计划助力德国企业与全球领先的人工智能创业中心建立联系，建立国际化的产业孵化模式。
医疗人工智能机器人“阿达”是德国人工智能领域应用的典型代表。负责开发“阿达”的公司将人工智能技术应用于医疗卫生领域，通过整合70多名医生、数学家、数据专家和计算机专家的知识数据，机器人“阿达”可以在几分钟内根据输入的症状对患者病情进行分析，并通过已学习到的医学知识，利用人工智能算法分析评估病人的症状。目前全球已经有超过1000万人正在使用“阿达”提供的医疗服务。
在资金方面，德国政府计划投入50亿欧元用于加快人工智能领域的研发创新和成果转化。德国联邦经济部长阿特迈尔表示，将利用这笔资金推动德国在人工智能领域的创新和竞争能力。德国劳动与社会保障部长海尔也表示，德国政府将为广大中小企业在相关领域提供免费咨询和认证服务。
新冠肺炎疫情给医学、经济和社会等领域带来的全方位冲击以及全球减少温室气体排放的紧迫压力使人们对于人工智能技术有了更多的期待与憧憬。而德国作为这些领域的先行者具有很多传统优势，将相关领域亟待解决的问题与人工智能技术的发展结合起来，会极大提升德国在人工智能领域的竞争力。(经济日报驻柏林记者谢飞)
数据是新的石油资源“数据就是新的石油资源”，阿联酋人工智能部部长奥马尔·本·苏尔坦在接受媒体采访时多次强调人工智能对未来社会经济发展将发挥不可替代的作用。早在2017年，阿联酋政府便任命年仅27岁的奥马尔·本·苏尔坦为阿联酋人工智能部部长，这充分显示了阿联酋在发展人工智能领域坚定的决心及强大的行动力。
阿联酋高度重视发展人工智能产业。2017年阿联酋政府明确将发展人工智能列为国家重点战略，并制定了详尽的阿联酋2031人工智能战略，细致勾画了人工智能在阿联酋的发展前景，其中包括培训政府、企事业单位人员使用人工智能技术;在医疗、安全、教育、市政等领域大力推广应用人工智能技术;将阿联酋打造成全球人工智能产业孵化器;培养顶尖人工智能技术人才等。这是世界上第一个在国家层面发布的人工智能战略，阿联酋希望以此为基础逐步发展成为中东地区乃至全球人工智能领域发展的领军者。
2019年10月份，世界首所人工智能专业院校穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学(MBZUAI)在阿联酋首都阿布扎比正式宣布成立。大学以阿布扎比王储名字命名，致力于通过培养专业研究型人才使人工智能在政府、企业中更广泛地运用发展。穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学的成立为人工智能领域提供了新的学术和研究模式，所开设的课程对标全球最前沿的人工智能技术，在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等人工智能核心领域设立理学硕士和博士学位课程。2021年1月份，穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学迎来了建校之后的第一批学生。
阿联酋政府还因地制宜，通过政策支持引导丰富人工智能技术的应用场景，加速新技术在能源、教育、安全、商业等领域的落地与推广。为支持以人工智能为代表的科技产业发展，阿联酋主权基金穆巴达拉主导成立了科技生态中心Hub71，阿布扎比政府斥资5.35亿迪拉姆(约合1.47亿美元)用于支持人工智能等科技初创企业落地阿联酋。
近期，阿布扎比国家石油公司(ADNOC)与阿联酋AI及云计算公司G42联合成立名为AIQ的人工智能公司，专门从事油气行业人工智能产品和应用的开发及商业化推广。目前，AIQ已经开始在钻井性能、油藏建模、腐蚀检测和产品质量方面广泛使用数据分析及人工智能技术。在教育领域，阿联酋政府早在2012年便启动了“穆罕默德·本·拉希德智慧学习”项目。当前，阿联酋政府计划建设一个世界级的教育媒体中心，专门用于提供高质量的数字教学内容。此外，通过使用AI技术，阿联酋在各个学校设置智能安全系统，推出“电子安全学校”概念，向在校学生提供适于使用的安全互联网。在交通领域，迪拜政府推出“迪拜自主交通战略”，计划到2030年迪拜25%的交通系统将采用自动驾驶模式，将迪拜打造成为全球领先的智慧交通中心。
人工智能技术的推广及应用被阿联酋视为实现经济多元化、降低对油气行业依赖的重要驱动力。据专家预计，到2030年，人工智能对阿联酋GDP的贡献将上升至14%，超过960亿美元。
2023全球人工智能产品应用博览会在苏州举办 人工智能为高质量发展聚动能
6月25日，以“万物赋苏智汇圆融”为主题的2023全球人工智能产品应用博览会在苏州金鸡湖畔开幕。六大特色主题展区聚焦产业最新动向，超200家科技企业带来新产品、新技术、新成果，6个院士团队分享交流前沿技术……苏州打造的这一科技盛宴正在成为人工智能产业发展的风向标。透过这一窗口，人工智能产业呈现怎样的发展趋势，对我省有何启示？记者从这次智博会上寻找答案。人工智能迈入大模型时代ChatGPT带来的深度智能化浪潮席卷全球，也是本届智博会上的热议话题。在加拿大工程院院士、苏州大学人工智能研究院院长凌晓峰看来，ChatGPT的火爆出圈，本质上就是人工智能技术长期积累的爆发。目前国内已有多个人工智能大模型发布，发展态势走在全球前列。瞄准这一新趋向，一批AI大厂在智博会上纷纷“秀肌肉”。在“国家平台生态展区”，科大讯飞携“讯飞星火认知大模型”及AI在教育、城市、虚拟人、机器人、方言保护、认知智能、车载、声学等10余个领域的新产品亮相。“只需一个指令，就能‘懂你所言，答你所问，创你所需，解你所难，学你所教’。”科大讯飞（苏州）科技有限公司总经理支洪平介绍，“讯飞星火认知大模型”具有跨领域的知识和语言理解能力，实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环，目前已在教育、办公、汽车等行业中落地应用。在新品发布环节，苏州工业园区本土企业思必驰发布“DFM-2大模型”，并展示“AI追踪双目语音摄像头C60”等新产品。思必驰副总裁李春梅说，作为国内专业的对话式人工智能平台公司，思必驰拥有全链路的智能语音语言技术，去年获得科技部批复建设“语言计算国家新一代人工智能开放创新平台”。本次发布的新产品重点针对会议场景中的痛点，致力于为用户带来清晰、安全、高效的AI会议体验。人工智能迈入大模型时代，数千亿量级的参数规模也带来算力需求的指数级增长。当前，全国各地抢抓大模型、大数据、大算力的发展机遇，不断加大人工智能基础设施、创新应用的研发和支持力度，以应用需求反推技术研发。“算力是人工智能发展的重要动力和引擎。”中国工程院院士、鹏城实验室主任、新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事长高文说，鹏城实验室从去年开始牵头搭建中国算力网，希望未来能把国内算力有效整合集成起来，搭建数据“高速”，保障数据安全高效到达用户手中。智博会上，包括国家新一代人工智能开放创新平台在内的多家单位共同举行“鹏城·脑海”大模型应用合作签约仪式。苏州南京跻身人工智能第一方阵人工智能产业正在迎来新一轮爆发期。竞逐新赛道，我省有何优势？当天开幕式上发布的《中国城市人工智能发展指数报告（2022-2023）》，从产业规模、产业活力、技术创新、资本支持及政策支持5个维度，对全国300多个城市的人工智能产业发展状况进行评析。苏州、南京综合实力跻身全国第一方阵，分别列第六、第七。我省在人工智能产业上已经具备了一定的先发优势，在产业竞争中处于前列。尤其是苏州，自2021年获批国家新一代人工智能创新发展试验区以来，高度重视国内外龙头企业招引，积极强化本土新生力量培育，人工智能产业发展劲头十足。2022年，苏州人工智能相关产业规模达1250亿元，近3年产值规模平均增速达22.7%，综合实力不断提升。苏州工业园区是国内首个明确提出聚焦人工智能产业并制定系统产业规划的国家级经济技术开发区，也是苏州建设国家新一代人工智能创新发展试验区的核心区。从载体平台看，园区已有166个市级及以上研发、工程、技术中心，其中省级及以上72个，国科数据中心、苏州超算中心、中科集成等创新平台持续完善；从人才规模看，园区已有各级领军人才超900人，以顶尖人才团队带动的各级各类人工智能创新人才总量超3万人；从企业数量看，园区已集聚人工智能相关企业约1500家，其中，上市企业16家、各类独角兽（含培育）企业54家、各类瞪羚企业187家。清睿智能是一家独角兽培育企业和瞪羚企业。在智博会清睿智能展台前，智能外语教练MsAryn正与观众英语对话。同一个问题在不同的情境下，这位老师不厌其烦地给出不同答案。清睿智能创始人、董事长朱奇峰说，“AI.English100”是一个涵盖智能听说、词汇和阅读能力训练的智能互动训练系统，公司以中小学生的外语教学内容对该系统模型进行训练，让基于该平台的MsAryn成为更懂学生的老师。目前该平台已进入全国3万多所中小学，覆盖3500多万用户。“依托产业和社会经济发展的优势，苏州在推动人工智能制造、文旅、医药、金融等行业场景的应用落地，在释放科技创新前沿方面开展了大量卓有成效的工作。”科技部高新技术司副司长、一级巡视员梅建平说，人工智能正在成为苏州最靓丽的城市新名片。加强国际合作造就江苏AI发展优势“作为制造大市，苏州有近乎完整的工业门类、齐全的产业链和茁壮成长的现代服务业，未来将为AI技术的深度应用提供广阔的场景和舞台。”智博会上，这一观念成为与会专家的共识。正是看中这一点，瑞欧威尔选择落户苏州。“ChatGPT+工业AR数字化，将成为智能工厂的新风口，推动工业的高效发展和转型升级。”瑞欧威尔智能科技有限公司技术工程师刘向宇演示：戴上这款工业AR计算机，就能借助机器的“眼睛”既看现象又看“本质”，遇到问题还能直接提问并实时得到反馈，普通工人将成为掌握专业知识和解决方案的专家，大大提高工作效率和生产效益。背靠苏州雄厚的制造业基础，这一新技术将实现更广泛场景的应用。“无论从企业总量，还是产值规模，或是融资活力上来看，苏州人工智能产业都具备了向大模型时代迈进的良好基础。”北京智源人工智能研究院知识计算引擎创新中心主任孙会峰说。再造产业新优势，苏州应着力构建一个“产业大脑”，实时跟踪全国乃至全球的行业现状、趋势等，快速链接资源、制定决策；立足长三角区位优势进行产业协同与联动，在细分赛道上差异化发展；在上述基础上，依托科技企业用好用活开源技术，加速产业资源集聚。国际合作同样必不可少。“这是我们首次参加全球智能博览会，既是为了解行业前沿，更是谋求未来与中国企业合作的机会。”国际展商、欧洲某人工智能联盟伙伴关系与发展部负责人基里尔·索伦采夫说，他所在的人工智能联盟由来自不同行业的11家公司组成，致力于加速人工智能在各行业的广泛应用，与苏州的产业发展规划有很多契合点。新华日报·交汇点记者孟旭王俊杰/文 王浩然王晨旭张晰涵/视频编辑:李仲勋特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。中国国际智能产业博览会官方网站
中国国际智能产业博览会（以下简称智博会）由工业和信息化部、国家发展改革委、科技部、国家网信办、中国科学院、中国工程院、中国科协、新加坡贸工部和重庆市人民政府共同主办，自2018年永久落户重庆以来，至今已连续成功举办五届。习近平总书记三次向智博会致贺信，体现了党中央、国务院对智博会的深情厚爱。5年来，智博会始终致力于推动数字经济和智能产业发展，办会质效不断提升，国内外关注度、参与度日益扩大。累计布展面积约54万平米，超3000家单位参与展览展示；举办各类论坛161场次，200余位国内外院士专家、150余位世界500强企业负责人参与活动；举办各项赛事41场，吸引国内外上万名选手参与比拼；举行发布活动433场次，发布400余项新成果。
为继续深入贯彻习近平总书记关于数字经济发展的重要论述，认真落实习近平总书记“继续高标准办好智博会，深度参与数字经济国际合作”重要指示，2023智博会拟于2023年9月4—6日在重庆国际博览中心举办。本届大会将按照“专业化、国际化、市场化”办会方向，以“国际科技合作盛会、国际产业合作盛会、国际经贸合作盛会”为办会目标，重点聚焦“智能网联新能源汽车”年度主题，创新谋划举办开幕式暨高峰会、展览、论坛、赛事、发布等活动。