人工智能会取代人类吗
人工智能会取代人类吗？来源：《北京晚报》3-7马兆远
近日，《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》发布。人们不禁问道：人工智能的时代真的到来了吗？它会不会取代人类？我们应该如何做准备？人工智能新型人才应该具备哪些素养？
针对这些问题，清华大学未来实验室首席研究员、数字化先进制造研究中心主任、英国谢菲尔德大学智能制造专业终身教授马兆远，在其新书《人工智能之不能》中做了一番冷静的讲解。
1956年夏，约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）和马文·明斯基（MarvinLeeMinsky）等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”时，首次提出“人工智能”这一概念，标志着人工智能的诞生。从那以后，研究者们发展了众多理论和算法，人工智能的概念也随之扩展。2006年，基于神经网络的深度学习算法取得重要突破，人工智能顺势迎来新一轮投资界和工业界的追捧。
广义的人工智能指人所创造的、代替人从事某些思维行为的设备。它可以是算盘，可以是计算器、计算机，以至于超算中心上基于算法行为实现了类似于人类逻辑推理。从狭义讲，从2006年开始的这一波人工智能浪潮，是在已有科技的基础上因为深度神经网络的突破而获得的发展。
20世纪80年代，个人电脑的普及带来了人类对人工智能的第二次恐慌，1997年计算机“深蓝”战胜了国际象棋特级大师加里·卡斯帕罗夫（GarryKasparov），电影《终结者》和《机械战警》都是这个时期的代表作品。2006年以后随着深度学习技术的发展，人类迎来了对人工智能的第三次恐慌。美剧《西部世界》和电影《机械姬》就代表了这一阶段人们对技术发展可能超越人类智慧的隐隐恐慌。美国未来学家雷·库兹韦尔（RayKurzweil）提出奇点理论，被互联网人追捧，人们担心，到2049年，人工智能就可能超过人类，从此绝尘而去，人类会被机器人奴役，地球会被机器人统治。
人类天生具备的“秘密武器”
的确，在某些特定任务上，计算机已经表现出了远超人类的能力。然而，在执行通用性任务时，如回答问题、感知以及医疗诊断，人工智能系统的能力变得越来越难以评估。
从认知的方式上来讲，人类的认知过程与我们现在谈论的人工智能是不一样的。经典逻辑不能突破哥德尔不完备定理，但是，人却具有这样的能力。
人类有一种认识相对准确结论的直觉方法，这种方法与计算机式的方法不同，我们可以认知新的事物和了解新的问题，而不受哥德尔不完备定理的限制。就计算机的有限逻辑而导致的其内在不完备而言，人却从来不会受到这样的困扰，因为人天生具有突破有限逻辑的能力，也许这构成了我们通常意义上说的感性。这也许是我认为这一代人工智能无法超越人类思维的数学逻辑层面的本质原因。
社会需要的是终身学习者
我自从做了物理学教授，就越来越觉得工程的重要。我深深地觉得我们应该去找到人类与机器的差别，至少它应该影响我们今天的教育内容。谁都不想我们今天教给孩子们的技能，十几二十年后他们长大了才发现机器做得比他们要好得多。
我凭着直觉感到，在车间伴随着时时思考并探索和尝试的动手能力，力学的、电学的、材料的，是无法轻易被机器取代的，相反，坐办公室的工作，却很容易被机器取代。
我一直没有找到好的证明，直到有一天，跟我的导师基思·伯内特（KeithBurnett）先生聊起未来的工厂所应该营造的气氛。人们希望能够在未来工厂营造一种游戏的氛围，让年轻人以打游戏通关的心态从事创造性的工作。人工智能催化的以数字产业为主的知识研发目前还很难覆盖手工业。比如，涉及基于大量操作经验而形成的直觉，这是目前人工智能很难与人进行比照的方向。因此，在制造业中，高级技术工人在工作过程中，所具有的结合数字化和制造业流程本身特点的技能，在人工智能时代会显得尤为重要。
传统工程教育容易造成工程教育活动的开展而忽视学生个体身心发展规律，忽视学生工程实践经验构建以及工程实践中学生的组织和沟通能力的培养。
突破常规而有所创新说起来也不难，但用到自己身上很难。当我们比较了人工智能和人的根本区别，也比较了经典系统和量子力学所预示的系统之间的差别，我们发现人类社会的发展趋势是我们不再那么需要服从纪律的劳动力，这些劳动力可以轻易地被机器人取代。相反，社会对人的科学素养和人文底蕴要求越来越高。这包括人对世界的认知能力和人与人之间的沟通能力，也包括人对自身的感悟能力。社会需要的是具有创造力、充满好奇心并能自我引导的终身学习者，需要他们有能力提出新颖的想法并付诸实施。
编辑：程曦
2020年03月10日14:56:05
辩论——人工智能是否会取代人类
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。现如今，科技高速发展，人工智能不仅是人的智能了，他能像人类一样思考，甚至拥有超过人类的智慧。近日，阿尔法狗打败柯洁更是给人们敲响了警钟。21世纪以来，前有《人工智能》、《我，机器人》后有《奥创纪元》、《机械姬》都在探讨一个共同的问题：在未来的某一天里，人工智能是否可能会取代人类。
我认为在未来的某一天，人工智能将取代人类。首先，我们搞清楚什么叫“取代”。取代绝非是世界上一个人类都不准许存在，天下成了人工智能的天下。现在我们说智能手机取代了写信，民主制度取代了君主专制，只是因为前者优点突出，而被推广使用，而绝非后者的消亡。我们不能主观上的认为这是一件坏事而从根本上去抵触他，并且不相信它的发生。其实人工智能取代人类并非一件坏事，在科技日新月异的今天，人工智能已经在诸如手工业制造、计算机运算甚至清扫家庭，服务行业上，取代了一部分人类。而且，这些事情的发生大大提高了效率，节省了劳动力，并且淘汰了一部分劣质劳动力，对社会发展起着一定的推动作用。
其次，在提高效率的同时，也会减少一些错误或是灾难的发生。可能是医生的一时疏忽，会葬送了一条人命；可能是技术人员的一时大意，航天飞船会整个爆炸，会让一众航天英雄死于非命。“人非圣贤，孰能无过”，是人，就会不可避免的犯错，但是人工智能呢？他们不需要休息所以不会疲劳作业，他们没有七情六欲因此不会徇私枉法，他们是完美的智能化产品，因此会把错误率降到最低，起码比人类低。
而随着错误减少而来的，就有一个更大的好处，那就是在一定程度上解决社会矛盾。大家知道现如今最受争议的两个行业，一个是医生，一个是老师。近来，无论是老师体罚学生、老师猥亵学生，这等新闻一直出现在我们的视野中。那么倘若老师是人工智能呢？孩子不会被误导，孩子不会接收错误的知识，相反，会拥有一个上知天文下知地理的全能老师。此外，家长们更不用担心孩子的人身安全问题，可谓一举多得。再说医生行业，当今社会的医患关系可谓势如水火了。但如若让人工智能来操刀手术，不仅大大减少了出错的概率，同时保护了医生职业的安全，百利而无一害。
人工智能会取代人类，这里的“人类”，是指在各个岗位为社会服务的人类。如今科技发展迅猛，人工智能全方面进入人类社会依然不是梦了。请不要因为你的小小畏惧，而拒绝一个更和谐，更美好的社会。
我方认为人工智能不会取代人类。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，从而实现人工智能的高效利用。人工智能仅仅是伴随着人们的日常生活过程而产生的为人类社会服务的无情感的工具，我方标准是人工智能是对人类思维的模拟且最终服务于人类社会的长期发展。对此我方将从以下三点论述。
一，人工智能无法依靠自身进行创造。人工智能是在一定的情况下利用人类所输入的代码通过大量的数据分析做出此情况下最有利的判断，对人工智能而言这是最有力的判断，但人类具有创造力，在不同的情况下依据自身情况创造出前所未有的方法自我进化，人工智能却不可以，他需要通过人类的改造进化来完成自身的改造并定期更新数据，但即便他可以自我完善，倘若他取代人类，难道他要自己对未知事件分析处理吗，可是人类自身都不知道那些未解之谜，人类对于世界的认知还处于起步阶段，更何况是没有情感且无法自我创造的人工智能。
二，人工智能没有情感。人是社会关系的总和，他们利用自己的情感创造出音乐，诗歌，文章，舞蹈……这些人类艺术之所以被广泛接受是因为他有情感并能引起共鸣，即便人工智能有各种情绪模式，但最终的模式调控还是掌握在人类的手中，倘若人工智能依靠自己的判断对自己的主人做出分析并开启自己的模式，那么“怒哀”从何而来，这样还能称之为是一个完整的社会吗。
三，人工智能服务于人类并最终受人类的控制。目前，人工智能在在某些领域已经可以和人类平起平坐甚至超越人类，但这些人工智能被创造出来的原因是因为它可以为人类社会服务。就如阿尔法狗，如果不给它一个指令或者让他自我接受到某种信号他是否能自主完成此次对战，他是否能依靠自身力量到达对战现场！他被发明出来的意义不就是通过每次的对战来输入新的数据不断完善自己！他最终还是受人类的驱使并为人类社会服务！
我们可以接受人工智能与人类社会并存，但这并不意味着人工智能会与人类社会发生冲突，而是相互协调相互合作，激励某些安于现状的人们为自己的一生而奋斗，并促进社会的多元化。
正方/刘国巍 反方/巩锦秋
人工智能会取代人类吗
会这样吗？蔡华伟绘
不久前，在中国乌镇围棋峰会上，人工智能程序“阿尔法狗”与排名世界第一的中国围棋职业九段棋手柯洁对战，以3∶0的总比分大获全胜。在此之前，它曾经以4∶1的总比分击败过同为围棋世界冠军的韩国职业九段棋手李世石，并在中国棋类网站上以“大师”为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。两年来，“阿尔法狗”横扫中日韩围棋棋坛，并且每次表现都堪称完美。
一直以来，就有人工智能的发展会威胁到人类生存的观点，而“阿尔法狗”能在典型的反映人类智慧的围棋比赛中屡屡打败人类，更是加重了一些人的担忧。
那么，人工智能对人们工作、生活的直接影响到底有多大？它具备了人的部分能力，甚至比人类做得更好，未来会不会和人类抢“饭碗”，甚至对我们产生威胁？
具有不可
比拟的优势
未来人工智能可在金融投资、医疗诊断、企业经营、军事指挥等方面进行高水平的预测和决策
人工智能会取代人类吗？应当说，这种担忧也有一定道理。
近年来，人工智能各方面的发展都在逐渐完善，应用也越来越多，并且在很多方面的表现都超越了人类。
比如，2015年9月，腾讯财经推出了自动化新闻写作机器人。它能根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内就能将重要资讯和解读送达用户。
还有，备受关注的微软小冰，作为一个虚拟伴侣型机器人，它能够模拟人的语气与人对话，聊天时让人感觉这就是一个活生生的人而并非机器。
此外，据外媒报道，摩根大通已经开发出一款金融合同解析软件，原来律师和信贷人员每年需要36万小时才能完成的工作，该软件只需几秒就能完成，且错误率大大降低。
青岛智能产业研究院智慧教育研究所副所长刘希未说：“在问题求解方面，人工智能程序已经能知道如何考虑它们要解决的问题，即搜索解答空间，寻找较优解答。在无人驾驶方面，人工智能已经可以实现长距离复杂路况下的自主驾驶。”
“未来在认知层次，人工智能还将会有广阔应用空间，例如人工智能可在金融投资、医疗诊断、企业经营、军事指挥等方面进行高水平的预测和决策。”中国科学院自动化研究所研究员孙哲南说。
而著名物理学家史蒂芬・霍金则认为人工智能给人类社会带来的冲击将更为巨大。2016年底，他在英国《卫报》发表文章预言说：“工厂的自动化已经让众多传统制造业工人失业，人工智能的兴起很有可能会让失业潮波及中产阶级，最后只给人类留下护理、创造和监管等工作。”
这样的判断还有待未来验证，不过，相比人类智慧，人工智能的确有着不可比拟的优势。
刘希未说：“和人脑相比，人工智能算法应对数值和符号计算更加精确快速，稳定可靠。特别是对于有确定规则的计算问题，人工智能可以远远超出人脑的计算速度，也更容易找到最优的解答。比如，在数值计算，图形、语音、生物特征、行为姿态等方面的识别，甚至更加复杂的预测推理任务方面，人工智能都有超越人脑的优秀表现。”
不会取代
甚至威胁人类
人工智能不具备感性思维，无法跨越到意识领域
那么，人工智能真的会因此而取代人类本身，甚至对我们产生威胁吗？记者采访的几位专家都给出了否定的答案。
首先，专家们认为，当前的计算机架构和编程模式具有本质上的劣势，使得人工智能无法实现与人脑情感、意志、心态、情绪、经验等方面的自然交互。本质上，人工智能仅仅是物质世界范畴的概念，无法跨越到意识领域。
1981年荣获诺贝尔生理学奖的罗杰・斯佩里博士曾发布著名的“左右脑分工理论”，认为人脑的左右半球有着不同分工：左半脑擅长分析、逻辑、演绎、推理等理性抽象思维；右半脑擅长直觉、情感、艺术、灵感等感性形象思维。迄今为止，人工智能的所有智能化表现仅仅在模仿人类左半脑的理性思维模式，而完全不具备右半脑的感性思维。
“也就是说，目前的人工智能技术还很难应对具有显著人类主观意识影响的社会文化和意识领域的各类问题，而人脑却可以通过长期在复杂社会环境下的学习成长轻松应对这类问题。”刘希未说。
他进一步举例说，比如人工智能至今也还没有创作出真正具有人性境界的作品。“电脑与人脑，毕竟有着机械性与生命灵性的本质区别，因此，电脑创作与人脑创作之间尚存在着难以逾越的鸿沟。个性化是人类文学艺术创作的生命，而已有电脑创作系统尚无个性可言，只不过是对已有的艺术作品的模仿、复制与重组。”
那么，随着人工智能的不断发展完善，将来是否有可能实现这种自发的情感智能呢？
“情感智能化分成两个层面，一个是让机器本身具有情感，另外一个是让机器理解人的情感，两者是不一样的”，中国科学院自动化研究所研究员易建强说，“让机器去理解人的情感，这件事是有可能做到的。目前有一部分机器人系统能够做到部分理解场景、环境及对话内容，并根据其结果做出相应的反应或者表情。但要机器人或人工智能系统完全达到人类的水平，有自发的情感和创造性，那是很难实现的，或者说不可能实现。”
中国自动化协会副理事长、秘书长王飞跃对此表示认同，“我个人认为100年内无法实现，或许永远不可能实现，除非重新定义什么是人的情感、理解、推理等等。原因很简单，人们现在都还不清楚这些情感的内涵、产生的过程及其方式。”
将成为人类
发展的加速器
人工智能的确会对人类就业造成一定冲击，但人类的工作不会消失，而是转变为新的形式
科学家们还认为，人工智能技术只是人类智慧创造的一种新型工具，它有助于人类更快做出突破，提高我们应对那些亟待解决的全球性难题的能力。
“我们需要人工智能这个强大的工具来帮助处理复杂问题，预测未知，支持我们实现以往不可能的目标。”王飞跃说。
专家们表示，很多划时代的科技成果必然引发人们生活方式的改变，短期内很可能难以被接受，但若放眼历史长河，就会发现，所有重大的科技革命无一例外地都最终成为人类发展的加速器，同时也是人类生活品质提高的根本保障。
“人工智能技术的出现也同样如此，它的确会对人类的就业造成一定冲击。比如，人工智能更适合处理简单重复、规则确定或者通过案例学习可以找到有效处理规则的问题。像安检、看病理切片和监控视频审核等交给人工智能更为高效可靠，这些工种也因此比较容易受到冲击和替代。”不过，易建强表示，不必因此就担心它会彻底取代人类。“以第一次工业革命为例，它不仅仅是让人类的既有工作被取代，同时会制造出足够多的新的就业机会。大多数情况下，工作不是消失了，而是转变为新的形式。”
易建强说，马车被汽车取代就是一个非常典型的例子。当年，汽车开始进入大城市并逐渐普及的过程中，曾经在数百年的时间里充当出行工具的马车，面临着“下岗”威胁。但后来的事实证明，新兴起的汽车行业拥有比传统马车行业多出数千倍甚至数万倍的产值和工作机会。
“现阶段，在一个真正实现人工智能的工作场景中，传统劳动者也并未被‘下岗’，只是改变了角色而已。仍然需要人类对人工智能的表现进行监控，进行情报采集与分析，以及开展预测性的实验与评估，引导性的过程管理与控制。”王飞跃说，“我相信将来人类90%以上的工作是由人工智能提供的，就像今天我们大多数的工作是由计算机和各种其它机器提供的一样。”
《人民日报》（2017年07月07日20版）
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大脑进化的尽头，人工智能会代替人类吗我们该如何看待这个问题
0分享至未来的某一天，人工智能有没有可能取代人类，成为地球上的主宰？在电影《我，机器人》中，一台超级计算机掌控了整个地球。这种计算机控制人类的情况会不会真的发生呢？机器真的有一天会取代我们成为地球的主人吗？
人工智能，顾名思义，是人类创造的智能机器。人工智能是一种模仿人的思维动作，来为人类服务的智慧机器。科学家通过计算机语言编写程序，对机器搭建神经网络，然后通过多次实验进行深度学习，以达到机器能够完成我们人类所能完成的事。随着上世纪四十年代世界第一台计算机诞生，到如今的计算机科学飞速发展，人工智能便产生了。随着科技发展的进步，越来越多的智能产品逐渐诞生，才短短几十年的功夫。人工智能已经渗透在我们生活中的各个领域，在医疗技术、生活、出行、信息处理等方面，都涉及到人工智能。并成为未来世界的发展趋势之一。
我们人类的大脑生长有一个极限，当大脑自然进化达到终点时，就意味着人类的智力也达到了终点。但计算机的处理能力则不同，计算机以两年翻一倍的指数级增长。科学家预计到2030年，计算机的信息加工速度就会超过现在的人脑。将来，随着计算机储存越来越多的知识，将取代人脑越来越多的功能。也许有一天，电脑能够复制大脑的传导通路，能够进化和自学，甚至产生自我意识和知觉，就像我们经常在科幻电影中看到的那些机器智能，它们虽然是被人类所创造，但是它们却拥有了超越人类的智慧和思维。
2016年谷歌开发的机器人ALPHAGO战胜了世界围棋顶尖选手李世石。曾轰动了全世界，把人类对人工智能的警惕推向了又一个高潮，这也代表机器人的智商正是超越我们人类。最近几年，随着云计算、大数据、深度学习等新技术的提出和应用，使得人工智能飞速发展。现在的智能机器人越来越新型，它们可以说话，可以做事，可以模仿一切人类能做的，甚至能做到人类不能做的事情。它们只要有程序，就仿佛有了自己的思想，可以自己决定要说什么，干什么。而人工智能分为两类：弱人工智能和强人工智能。弱人工智能是单一做一项任务的智能。不能自主进行系统更新，需要我们人类对其进行维护。强人工智能则是最综合的，强人工智能能够独立进行思考，学习新的东西，总结规律经验。其具有计算能力强、记忆能力强，学习能力强的特点。人工智能在大部分领域已经超过了人类的水平。
随着科学技术越来越先进，人工智能也会越来越强大。对此，许多人都持有不同的观点。著名天文物理学家霍金都认为人工智能可以模仿人类智能，不久的将来会超越人类智能，未来人类得到人工智能的帮助，或者被藐视和边缘化，甚至被毁灭，这都是有可能的。马克思和比尔盖茨则认为人工智能会主宰世界。他们认为不是因为智能才有野性，而是智能本身就是自由的产物。人工智能终将会跨过智能的门槛。到那时，他们会变得思维自主，不再受人类约束，企图主宰世界。当然也有人认为，人工智能是人类制造的，人工智能没有自我意识，更不会凭空产生自我意识，它没有抽象思维，人工智能所做的只是“模仿”。它们的一切都掌握在人类手中。它们是为了人类服务而设计的。不可能会超越人类，主宰地球。
人类研究人工智能，希望人工智能像人一样，甚至超过人的各种能力，但超越人类之后，人类究竟会不会像落后的种族被屠戮淘汰掉？这个问题谁也不能回答，但你绝对不能说这是杞人忧天。不管怎么说，人类和人工智能的冲突是未来的事情，现在是人类控制着人工智能，这才是最重要的。就目前而言，人工智能确实给我们带来了不少有利的影响。人工智能依托大数据以及本身很强的逻辑与计算能力，可以胜任很多繁琐的工作，使人类从枯燥乏味的工作中解脱出来。也在众多领域中做出了独特的贡献。关于人工智能，朋友们你们有什么不一样的看法，请在评论区写下你们的想法？如果您喜欢我的视频，请记得帮忙点赞、关注、评论和转发。谢谢您的支持。
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的确，人工智能技术正在被广泛应用于各个范畴，未来那些重复操作、没有创造力、可替代性强的工作都将被淘汰，许多岗位和职业会逐步消失，一大波的一线员工可能面临着失业。
当技术革新的浪潮来袭，首先波及的就是那些“熟能生巧”的非创造性的低技能职业，如司机、保安、家政、会计、银行客服等。
随后，职业中可自动化、计算机化的任务越多，就越有可能被交给机器完成。操作类型的工作最容易被替代，其次就是对信息分类探索型的工作，以行政、销售、翻译、金融、物流、医疗、服务业最为危险。
如今人工成本高昂，企业为寻求替代方法已将视线瞄准人工智能。例如快递行业，完整的物流运输，从揽件、分拣，到运输、投递，可以说都是流水作业，机械性非常强，因此也最容易被替代。很多快递公司，已经在这些方面大力开发，实现全部的智能化，过程中几乎不需要有人参与。这不仅大大提高了效率，还压缩了成本，让物流的价格进一步降低。
因此，人工智能会夺走一部分人的饭碗并不是危言耸听。如同汽车代替马车、机器代替手工，历史的齿轮永远向着更高效、更快捷、更强大的方向前进。
寻求人工智能时代的出路
当然，人工智能并不能改变人的主体地位。“技术向善”必然是当今乃至往后很长远的时间里，人类社会的发展主流。我们无需去惧怕技术的发展，更不应该对人工智能心存芥蒂，“人机”的友好交互为我们未来社会绘制了美好的蓝图。
但是，想要在大浪淘沙之中屹立于时代潮头，就必须积极拥抱新的技术，培养人工智能时代必须具备的信息素养与思维能力。
对于产业工人来说，如今虽然在积极推进智能化制造的过程中，减少了劳动密集型生产模式，但对于业务和技术都熟练掌握的复合型人才，相较以往却更加渴求。通过主动学习和提升，掌握较高技能的产业技术，非但不用担心机器人的“抢岗”，反而会被各家企业追捧，将机器人“踩”在脚下。
而对于青少年来说，作为数字时代的原住民，可以预见的是，随着人工智能不断向下扎根，新生代的少儿们将迎来更大的挑战。
青少年如何迎接人工智能时代
培养创新思维与创造力
想要超越人工智能，创新思维必不可少。STEAM教育要求孩子们动手动脑，使得孩子注重实践、注重动手、注重过程，但提升动手实践能力不等于提升创造力。基于创新意识下，结合动手实践和探索才能真正唤醒孩子与生俱来的创造力潜能。
以问题为导向，不用固定僵化的思路解决问题，而是尝试通过不同的方法和思路进行探索，用工程技术验证想法，从而锻炼创新意识，因此结合科学的方法还有艺术的思维，才能更好地激发创造力。
培养多方面技能与综合能力
人工智能时代越来越需求高素质复合型人才，在科学、技术、工程、数学、艺术之间存在着一种相互支撑、相互补充、共同发展的关系。
STEAM教育可以培养孩子动手技能和多样化的思维角度，在不同的思维方式中交互运用各种知识和技能。在实践他们生活相关的项目中，在知识的相互的碰撞中，实现深层次的学习、理解性学习，可以说是真正培养到了孩子各个方面的技能与认识。
激发学习兴趣与好奇心
信息时代，学习将会是贯穿我们一生的任务。STEAM教育体系着重点在于对已有的知识进行拿来主义，能用上的都利用起来，围绕问题提出解决方案，选择不同的技术手段创造性的解决问题，这是问题导向式的教育体系，力求让孩子在探索中获得成就感和满足感，在寻求结果的尝试过程中锻炼思维方法和实践能力。
用这种探索性的方法调动起学生的兴趣和好奇心，是一种很好的引导方法。这才是教育实际的意义：启迪心智。
锻炼团队协作能力
人工智能时代，单兵作战是难以成功的。优良的人才是需要有团队协作才能有更大的成就，社会的进步，也有赖于团队产生驱动力。让孩子在探索中学会相互交流，协调团队关系，获得别人的认同和帮助，这是产生杰出人才的重要锻造过程。
人工智能时代，既是挑战，也是机遇。
正如百度CEO李彦宏所预言的，人工智能会是一场堪比工业革命的大变革，确实会替代很多人类的工作，但也一定会创造出更多新职业，筛选淘汰掉一些低端岗位，带来更多高质量的就业岗位。
而我们要做的，就是转变我们的思想与教育模式，培养孩子应对人工智能时代的各项素养与能力，让孩子驾驭人工智能，而不只是被人工智能所裹挟。返回搜狐，查看更多
人工智能会取代人类吗
人工智能取代人类的话题仍然被一直讨论着，那么真的需要人类对人工智能有所防范吗？
我相信在第一次工业革命时，很多人对于机器也产生过担忧，尤其是机器带来的生产力的提升会让很多人失业。但是最终的结果却是让我们觉得满意的，因此有了后来的第二次工业革命，第三次科技革命。之所以有这种乐观的局面，其因素是多方面的，一方面技术的发展是需要时间的，我们现在所见到的自动化非常高的机器是经过了一两百年的改进所得，在刚开始时，它们也是非常昂贵和笨拙的，就像当初的火车跑不过马车一般。所幸的是，曾经的技术迭代周期还比较长，可能一代两代人才能有质的变化，很多老手艺人并不会因为机器的出现而失业，而新产生的劳动力则是学习如何使用机器，这样平稳过渡到新时代。
如今技术发展的周期已经大大缩短了，曾经学一时，用一世的策略已经不再起作用。老一辈的技术很快就会被新的人工智能技术所替代，那么这时候，我们不能去阻止技术的发展，只能快速拥抱新技术，从而更快的驾驭新技术。只有我们更好的了解新技术，研究新技术，我们才能对新技术不再畏惧，其掌控力才能不断提升。
我之所以这么说，是因为人类的生存发展就像是在玩逃脱游戏。人类目前的发展水平还远远不能自保。但是我们的资源是有限的，如果人类不发展自己技术，从而能够找到更多支持自己发展的新资源，早晚会被这个宇宙淘汰。这一点道理，我相信所有玩过RTS（即时战略游戏，如红警、魔兽、星际等）的人都会深有感触。
那么人工智能不同于曾经的科技革命的产物，令我们人类普遍担忧的是什么呢？是它的智能，它的可学习性。因为它不仅可以替代我们的体力劳动，还可以部分或者完全取代我们的脑力劳动。一直以来，我们都认为，体力劳动是可以赋予非人的，如在农业时代的牛马，以及工业时代的机器。但是我们还从未把脑力劳动赋予给非人的权利。即使如今，我们仍然没有让机器甚至动物替我们做一些脑力劳动，但是人工智能似乎突破了这个禁区。那么事实真的是如此么？我们真的需要害怕和防范人工智能吗？
人是具有学习性的，人工智能目前看来也被认为是具有学习性，即在某些任务上，随着样本数的增加，其性能会不断的提升。那么具体表现是什么呢？除了我们常用的准确率外，还有使用概率来描述它。随着样本数量的提升，不仅在总体样本上体现出准确率的提升，而且在个体样本上，分类正确的概率会不断的增加，最终接近于1。现在成功的人工智能均是如此，从某种意义上讲，这确实表现出某种智能。
但是，其实人类不仅仅有从不会到会的过程，还有一个从会到熟练的过程。所谓的一回生，二回熟，三回不用问师傅。这也是大学教育和社会需求有脱节的一个原因之一。大学教育的是是什么，为什么，怎么做，重点都在前面。而社会需求的是熟练的去做某件事，重点在后面。
人工智能与我们人类一样，由于世界的复杂性，我们很难达到准确率100%，当人工智能和人类同样达到性能的天花板后，人类的优势就体现出来了。更多的已见过的样本对于人工智能来说，并没有什么实质性的帮助。但是对人不一样了，人虽然不能在性能上有所提升，但是可以提升效率。当我们对相同的样本遇见多次后，我们会自动把这个知识进行升华与映射，这就让我们做正确的事情更加的快捷与节能。例如我们在计算8+3或者6×76 imes76×7的时候，再也不是一步一步按部就班的去计算，而是做成映射表的形式“六七四十二”。而当我们遇到了之前不怎么见过的样本的时候，比如67×767 imes767×7的时候，我们仍然可以使用六七四十二和七七四十九来加速我们的运算。正是因为人的性能提升是多方面的，而人工智能的性能瓶颈是提前固定好的，因此未来才会属于我们。
当然，人工智能的行动效率虽然不会因为学习而不断的提升，但是它可以通过增加硬件设施来进行提升。但这样又会引入另一个问题，那就是能源效率。一方面，我们资源有限，不可能为某一件事付出绝大部分的资源。另一方面，资源的使用条件都是苛刻的，我们不能在任何时候，可以无限制的使用我们的资源。这也是为什么虽然AlphaZero的所有细节都被披露了出来，但是仍然做不到满地跑的原因。
另外一点，我们所看到令我们惊讶和惊叹的，只是人工智能的明星，他们是人工智能的翘楚。更多的人工智能的表现只能使用人工智障来描述。反观我们人类，我们人类中也有杰出的人才，无论是在金钱、权利还是智慧上，都比我们普通人具有压倒性的优势。但是我们为什么不担心他们，因为他们不会和我们在同一个平面上，世界就是如此的包容与宽广，多一个人工智能的世界，就会让世界的规模扩大一倍。
因此人类并不应该担心人工智能，人工智能不是洪水猛兽，正是大禹治水，一疏不宜堵。只有我们更多的去了解它，研究它，才能更好的去掌握和使用它，甚至是与它为伴，互为共生。尽管人类在许多方面都已经不如人工智能做的好，从大众所知的AlphaZero到ImageNet与SQuAD等，但是人类相比较人工智能仍然存在着学习品质上的优势，工作效率的提升和能源的效率是人工智能所不能比拟的。人工智能与育人一样，不是每个人工智能都可以站在世界之巅，耗费的成本不比培养一个杰出的人才要少。
最后退一万步讲，更现实点，以目前的技术水平，侧重于证实，这种担心是没有必要的，不然我们也不会乘风破浪，奋勇前行了！
ChatGPT会取代人类的工作吗对这个问题，我们整理了20位大咖的看法
撰文|苏舒
编辑|李信马
题图| GAIDC官方图片
ChatGPT彻底火出圈了。
近日，科学技术部部长王志刚发言称，ChatGPT是个大模型、大计算、很好的计算方法，同一种原理，但做的质量还是不一样的。就像踢足球，都是射门，但是要做到像梅西那么好也不容易。我们国家在这个领域研究有一些成果，希望中外企业在人工智能领域有更多好的成果，要注意科技伦理，趋利避害。
科技的进步令人欣喜，不过对大多数吃瓜群众来说，ChatGPT火热讨论的背后，往往还隐藏着一份担忧——ChatGPT会取代人类的工作么？我会不会因此失业？
毕竟，被科技进步干掉的岗位，从古至今可以说数不胜数，即使ChatGPT还只是“初出茅庐”，却已经有了令人惊叹的潜力。对此，谷歌首席科学家PeterNorvig认为，ChatGPT可以帮助人们更好地处理大量的信息，但是，它无法替代人类的创造力和想象力。Facebook人工智能研究院的研究员YannLeCun也认为，ChatGPT可以取代某些重复性的工作，但是对于需要理解复杂上下文的工作，ChatGPT无法取代人类。
前不久，刚刚举办的全球人工智能开发者先锋大会上，ChatGPT也成为了热议的话题，一众专家学者也进行了激烈的讨论，发表了各自的观点。DoNews进行了整理，以飨读者。
一、目前的ChatGPT可以部分替代容错率较高的行业
BCG董事总经理、全球资深合伙人魏杰鸿：
ChatGPT生成式人工智能任务的容错度与创意要求的高低决定了技术应用的成熟度。目前来看，ChatGPT应用场景目前有三大领域：药物发现、自动编程、文本概括。
现阶段，生成式AI可以在广告领域取得长足进展，来让人工智能自动生成一些广告文案和视频等。下一步，对于AI生成内容的质量比较宽容、允许结果不那么精确的行业，会有越来越多应用面世；相对而言，那些对内容精度要求高、容错率较低的领域，比如航空、金融、医疗等关键场景，AI还需要长期发展，因为这些行业不仅要求AI讲话漂亮，同时必须真正做到靠谱、严谨。
商汤科技董事长兼CEO徐立：
生成式的内容，不光是可以解决单一目标下的优化问题，还可以给出很多的问题，不同的解法的路径。
人工智能对于开发者来说是一种模式的变化，下一步对很多内容创作者来说，一样会面临工作模式的巨大变化。
人类正站在AI临界点上，其推动力就是以ChatGPT为代表的生成式AI。它可以自己生成文字、图片、视频，更重要的是会自己写软件代码。这意味着，生成式AI将来完全可以大幅降低软件开发门槛，将开发从“特权”变成普惠的行为，“未来70%的软件代码可能是由AI生成的，这将彻底改变社会”。
复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远：
鸡兔同笼、相遇问题等小学数学题，ChatGPT全都顺利作答，而此前这对AI来说是不可能的。这表明，随着算法迭代，ChatGPT的进步从量变积累到了质变，它不仅在语言方面有天赋，更具备了数学推理能力。
智源人工智能研究院总工程师林咏华：
ChatGPT出现后，未来十年都很值得期待。软件、咨询这两大服务板块可能会改变很大。
同济大学百人计划、特聘研究员、博士生导师王昊奋：
ChatGPT出来后，我被问得最多的问题就是——知识图谱是不是不用做了？是不是相当于“判死刑”了？我说可能“死缓”吧，当然，也还有不少变数。
网易数帆副总经理金叶：
ChatGPT核心是根据大数据模型，实际上就是一个聊天器而已。但是ChatGPT确实深度和广度，对于我们来讲有非常多的想像空间。ChatGPT实际上颠覆了很多行业，尤其是教育、远程教育上。对于程序员来讲，程序员要更加往前端、业务侧去靠。
广东省连锁经营协会技术委员会联席主席、前喜茶、百果园数字化负责人沈欣：
目前能看到的，是ChatGPT通过自动化内容产生解决了内容的瓶颈。比如：开发程序。现在ChatGPT可以帮助比较基础的东西，生成五个都不满意，那就再生成五十个，然后在这上面挑或者修改一下即可。
另外，在ChatGPT相同模式下，未来可以看到文字生成图象、甚至文字生成视频，这对解决“元宇宙”的内容，也会有非常大的帮助。
BCG董事总经理、全球资深合伙人魏杰鸿、商汤科技董事长兼CEO徐立、复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远 图片来源：官方网站
二、人类有AI取代不了的独特性
OpenTEKr创始人、上海开源技术协会狄安：
我们不用去担心人工智能的推理会比我们更强大、更快、更精准。其实人类的价值在哪里？人类的价值在于创造性，在于我们能够自由的发挥。正是因为我们的创造性和我们的没有逻辑，才创造了人类的未来。
未来人工智能毫无避免的会比人类越来越具有理性、越来越具有推理。未来应该干什么？未来应该是“反图灵测试”。通过反图灵测试来问出你的问题，当人类能够回答没有逻辑问题的时候、我们才是人类。也就是说，情绪化和非逻辑，才是人类创造力的本原。
商汤科技董事长兼CEO徐立：
未来人们不需要具备底层的制作能力，而是需要更多畅想、连接、协同的能力，这些能力才是跟AI协同共创的核心商业能力。
而这种生产力模型的变革，可能会产生类似于Photoshop这样的互联网SaaS（软件运营服务）应用和工具链，或者基于这些工具链新生成的社区，也就是我们可能会拥有下一阶段的“小红书”、B站等一系列互联网应用。
CSDN创始人&董事长、极客帮创投创始合伙蒋涛：
ChatGPT预示着AI迎来了iPhone时刻。有两大预测：一是未来五年，AIGC产生的内容应该会超过人类自己产生的文字、图片、视频等；二是下一个十年实际上是自然人机交互的新十年，或许还达不到现在幻想的程度，但是会极大的改变。
ChatGPT在编程方面，不会取代程序员。它真正带来的，是程序员技术栈的变化。从过去PC时代的Windows、API，互联网程序员的LAMP，移动的iOS、Android，云原生的K8s到今天，以大模型为代表的技术将推动更多的AI应用程序员产生。
Kyligence联合创始人兼CEO韩卿：
替换人类不一定是AI，但是用AI的人会技术向善。就AI伦理问题来说，我们需要理解什么样的技术用到好的地方，什么地方应该有一些这方面的限制。
对于AI开发者来说，需要持续保持有两种能力：一是对行业或者场景抽象归纳的能力。解决生产问题或者实际问题，需要抽象到一定的层面才能转化成数学问题，转化成算法问题。
高效的工程能力，当AI算力是唾手可得，算法慢慢区域雷同，这时跑一个算法的成本变成竞争点。
百度智能云主任架构师、百度AI中台总架构师谢永康：
ChatGPT可能会改变我们对人工智能开发的一些模式。一方面，以后提升一个模型能力的时候，可能会用“注入”和“激发”的这种模式去做。另一方面，未来我们对模型的场景落地很可能会通过一些指令式的、自然语言的方式去让它适应这个场景，而不是说我针对一个场景去设计。
我相信无论是ChatGPT还是后面会产生出来的更多具备AGI能力的这些AI技术，更多的应该是辅助人、与人会找到共存的平衡点，而不是全面的替代人。目前AGI（通用人工智能）各方向的技术，还是存在比较多的问题。首先，它的一个基础的大模型，其实缺乏可解释性或者说缺乏可控、可解释性。这里面可能会有新的技术突破，也可能长期是需要人去参与、去把控的。
CSDN创始人&董事长、极客帮创投创始合伙蒋涛、Kyligence联合创始人兼CEO韩卿 图片来源：官方网站
三、关于未来的思考
智源人工智能研究院总工程师林咏华：
虽然在过去看到了文生图应用、ChatGPT生成式模型的火爆，但实际上我们只看到了大模型领域的冰山一角。除此之外，我们更需要专注的是在冰山之下，层层的技术栈，需要有各种模态的预训练大模型，需要有海量的数据集以及十分优秀的数据集工具来过滤数据，还有大模型怎么评测，评测方法，以及一系列的AI系统的优化工具和技术。
未来十年ChatGPT带来产业的浪潮。如果没有底层的技术栈，ChatGPT生成式模型这样的冰山一角也很难露出。
GPT3.5+ChatGPT打开了AIGC的潘多拉盒子，但在大模型发展和产业落地中，我们面临着许多重要的技术挑战，涉及参数及模型大小、海量的训练数据、大模型的评测方法、大模型如何能持续学习、怎么显著提升训练和推理的效率等。
深势科技创始人兼CEO孙伟杰：
AI对我们最大困难和挑战是跨学科融合的协作体系、组织文化的建设，这本质上是我们对创新土壤的一次革新的机会。
具体来说，未来的困难点和挑战有三点，第一，将问题抽象成适合用AI解决的问题；第二，需要大规模的工程化建设，去中心化的推演训练；第三，把实际的经济发展、工业研发中的经验在融合到AI算法中，最终AI的创新一定是从原始创新、工程建设到落地应用非常紧密的结合
百度AI技术生态总经理马艳军：
我们一定要把人工智能的门槛降下来，从开发、训练、推理的流程，能不能从尽可能降低流程的成本，进一步演进为用更简单的流程取代它？才能让应用变得更广泛。
达观数据副总裁王文广：
“以人为本AGI”就是以人类为中心的通用人工智能，也就是说人工智能是以服务人类为目的的。它由神经网络大模型+知识图谱+强化学习构成，在ChatGPT浪潮中已经打好基座，未来将引起从效率革命到思维革命，从改造自然到改造自身的深远影响。
九章云极DataCanvas副总裁于建岗：
ChatGPT的出现确实对于当前基于大模型的自然语言处理和通用智能带来了革命性的变化，但我觉得当前只是个开始。
北京智源研究智能研究院自然语言和多模态研究负责人及FlagAI飞智开源项目负责人伍昱：
ChatGPT背后的核心用大量的数据做预训练，翻译模型和架构算法，都可以用到多模态的模型发展。多模态融合已经成为AI的大趋势，另外，多种模态的融合也有助于不同的模态的提升。除了文本和图片的多模态融合外，在语言、语音、视觉、视频不同模态上融合上方法都是类似的。
复旦大学教授肖仰华：
大模型绝不仅仅是模型系统和算力，数据是非常重要的问题，我呼吁大家能够更多地关注大模型的数据治理。
智源人工智能研究院总工程师林咏华、深势科技创始人兼CEO孙伟杰、百度AI技术生态总经理马艳军 图片来源：官方网站
四、写在最后
科技的进步，会促进先进生产力取代落后生产力，这个过程中，部分人类工作的消失是不可避免的，但同时，新的对人类劳动的需求也会源源不断的被创造出来。人类相对于人工智能的优势之一，就是更灵活、更主动，也许AI可以替代一部分人类的工作，但人类也可以找到更多实现价值的方式。
比如在投资领域，量化投资通过对海量数据进行客观分析决策，利用模型扑捉价差，可以获得持续稳定的收益，避免人为主观因素的干扰。国内最早的量化对冲基金之一——UbiquantAILab首席专家BryanDai在不久前的采访中表示，AI应用到量化投资已经有多年，国际上大部分领先的量化公司都会应用AI技术来参与量化投资过程，而九坤已经在量化投资的全流程中应用AI和机器学习，包括数据收集和处理、阿尔法构建和市场预测、投资组合构建和优化，以及交易实现等。
但人的价值并没有因为AI的出现而彻底消失，即使使用ChatGPT的体验对BryanDai来说非常惊艳，对ChatGPT是否会替代专业投资人这个问题，他的回答仍是“否“，并认为，未来相对长时间内是AI应用和人共生的状态，人来指导AI完成整个量化交易过程、推动AI的迭代。在细分领域，专业人士的介入是不可或缺的，新技术的应用也需要更多的人才支持。
时代的进步是不可阻碍的，我们未来也会创造比现在的chatGPT更优秀的人工智能，但会和AI进步同样甚至更快的，还有我们人类自己。