2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】大数据时代，对人们生活的影响在哪些方面
大数据时代，对人们生活的影响在哪些方面？时间：2022-01-22来源：小亿浏览数：10740次
肯尼思·库克耶2010年发表了一篇关于大数据的专题报告，标志着其较早洞悉了大数据时代的发展趋势。美国麦肯锡全球研究院（MGI），最先提出了“大数据”时代的到来。2011年5月，MGI发表了名为“Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competitionandproductivity”（大数据：未来创新、竞争、生产力的指向标）的研究报告，提到数据已经渗透进入到各个行业领域之中，成了一项重要的生产因素指标。《纽约时报》在其2012年2月的一篇专栏文章里称，“大数据”时代已经降临到了经济和商业等领域之中，人们的未来性决策不能再仅仅凭借原有的经验、直觉，而是要更多地根据数据分析，才能作出进一步判断越来越多的人认识到大数据在我们生活中的重要意义和作用，大数据的出现也改变了人们的生活方式，生活习惯等等。那么我们身处大数据时代，大数据对人的生活的影响究竟在哪些方面呢？亿信华辰今天想和大家聊聊这些。一、大数据时代的概念要理解什么是大数据时代，首先要理解什么是大数据。对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。”大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。基于大数据的概念，我们也可以得出大数据时代的概念。大数据时代是指利用相关算法对海量数据的处理与分析、存储，从海量的数据中发现价值，服务于生活与生产。在餐饮、电信、金融、娱乐、体育等领域都能够感受到大数据对各行各业带来的影响。大数据时代的特点一般指的是：1、信息量庞大所谓的大数据时代，从字面意义上就不难理解，数据非常大，信息量比较庞大，这也是互联网迅速发展所带来的改变。仅从通讯上面我们就能够看出来，以前的2G、3G就能够满足人们使用，到后来的4G，网络的发展，人们能够通过互联网获取的信息越来越多，现在又开始推出5G，大数据的时代，毕竟容纳和接受更多的信息。2、多样化大数据时代的我们会有这样一个感受，就是自己不知道的东西都能够通过网络搜索来获取，在网上我们能够看到各种各样的信息，这便是大数据时代的多样性带给我们的不一样的感受。我们工作的时候，有工作的软件，下班放松娱乐，也有相关的软件和信息。3、高速高流动性以前网络发展慢，相互之间进行数据传输和信息传送可能需要很长的一段时间，人们之间的沟通和交流并没有多么明显的改善，而大数据时代的慢慢到来，我们便不难发现，以前需要很长时间才能够传输完成的文件，现在几秒钟就能完成，但这也对信息的精密度和服务器的运行平稳提出的了很大的挑战。4、共享性在网络不发达的时间，我们获得新知识或者新经验的方式，只能够是自己摸索或者请教有经验的人，而现在，我们在网上能够随时找到很多自己想要的领域的知识分享。不仅如此，在某些领域，也能够通过网络进行交流和商讨，而不是非要面对面进行。二、大数据时代常用的大数据技术
大数据技术可以定义为一种软件实用程序，旨在分析，处理和提取来自极其复杂的大型数据集的信息，而传统数据处理软件永远无法处理这些信息。目前我们生活的很多方面都需要大数据处理技术来分析大量实时数据，并提出结论和预测以减少未来的风险。一般来说，大数据时代常用的大数据技术包括以下四种：1、数据存储大数据存储技术是大数据领域的另一个关键数据，人们利用分布式存储代替集中式存储，用更廉价的机器代替之前昂贵的机器，让海量存储的成本大大降低。分布式存储系统需要借助分布式数据库来实现，分布式数据库重点解决大文件存储、存储设备的动态扩展、数据存储节点的容错以及数据的快速检索问题。为了既能够保证对海量数据的存储，又能够保证事务的一致性，通常对增加、删除、修改、查询操作进行区分处理。2、数据挖掘数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。3、数据分析大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。大数据分析是一个大而复杂的数据集的集合，很难使用可用的数据库管理工具或传统的数据处理应用程序进行存储和处理。挑战包括捕获，管理，存储，搜索，共享，传输，分析和可视化此数据。4、数据可视化数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。这种定义可能显得比较晦涩难懂。在大数据分析工具和软件中提到的数据可视化，就是利用运用计算机图形学、图像、人机交互等技术，将采集或模拟的数据映射为可识别的图形、图像。三、大数据时代对生活的影响
1、大数据技术在生活中的应用制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。金融行业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。互联网行业：借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。城市管理：可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。生物医学：大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。体育娱乐：大数据可以帮助我们训练球队，决定投拍哪种题财的影视作品，以及预测比赛结果。安全领域：政府可以利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系，企业可以利用大数据抵御网络攻击，警察可以借助大数据来预防犯罪。个人生活：大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为习惯，为其提供更加周到的个性化服务。
2、大数据时代对生活的影响（1）、正面影响改变了信息获取的方式 信息传递的发展历程较为漫长，远古时代传递信息时，多借助某种特殊方式或面对面进行传递；随后文字的出现，使得信息传递的方式发生了变化；然后电报与电话的发展，有效实现了非面对面的信息传递。随着信息技术和网络技术的发展，迎来了web2.0时代，信息传递方式变为网络传播的方式，人们开始接触海量的信息，选择自身所需的信息进行传播。优化了科研方式传统的科研方式多属于线式和点式的方式，而随着大数据技术的发展，将其应用在科研活动中，能够对数据进行密集网络形式的传输，确保科研连接的迅速性，促进科研整体进度的提高。此外，大数据技术能够传递和处理非结构化信息，充分挖掘科研的广度和深度，有效增强科研合作的能力，促进科技水平的进步。 加强了社会安全管理 在社会安全管理领域中，可以利用大数据技术挖掘手机数据，对交通拥堵和客源信息情况、流动人口出现和来源等进行实时动态分析。同时可以借助搜索引擎、微信、微博以及短信等对舆情和热点事件进行挖掘和收集，并有效追踪虚假信息的源头，确保社会更为安定有序，加强社会的安全管理。如美国麻省理工学院利用大数据技术，对十万人手机的空间位置、短信和通话等信息加以处理，并对人们行为的时空规律性加以提取，从而进行犯罪预测。强化了医疗卫生体系的精密度 在分析大数据应用于医疗卫生行业时，通过对大量用户的搜索记录进行分析，如“发烧”、“咳嗽”等特定词条的搜索，谷歌公司能够对美国冬季流感的传播趋势进行准确预测，并且预测结果与官方数据基本一致。就个人而言，在传统的医疗服务过程中，医生只能判断个人患者身体状况，而利用大数据则能够提供个性化的医疗服务，分析患者累积历史数据，并从特殊药物反应、特定疾病易感性以及遗传变异等质之间的关系出发，为患者提供个性化的服务。此外，大数据能够在疾病症状发生之前，可以为患者提供早期的诊断和检测，从而减轻卫生系统的负担。
（2）、负面影响泄露个人信息 大数据时代属于信息时代，信息和网络传输方式和渠道会在一定程度上涉及到大量的信息。随着3G手机的普及以及互联网的发展，人们随时随地都在产生数据，而这些数据不再具备神秘性和私有性，导致个人信息泄露。目前，人们越来越忽视集体主义的重要性，导致个人信息和个人隐私受到较大威胁。一旦个人信息被非法利用，将会造成无法估量的损失，因此重视个人隐私，强化自身信息安全能力的保护具有十分重要的意义。 对数据处理设备的要求更高大数据主要是有半结构化数据、非结构化数据以及结构化数据构成，并且前两者的比例将朝着增大的趋势发展。同时由于数据量大，对数据处理、筛选、存储以及收集等设备提出了更高的要求，这在一定程度上不利于大数据创造价值的有效实现。四、小结
科学技术的发展与进步有效改变人们的生活方式，为人们的生产生活提供了极大的便利，但是其也存在一定的不足。因此在利用大数据技术对日常生活事物进行处理时，要有效规避其带来的负面影响，科学合理应用技术，从而促进社会的可持续发展。
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2财务数字化转型规划的三大要素是什么？
3微服务技术架构的特点
4企业主数据项目经验分享
5数据开发治理新理念
1企业数据资产管理面临的问题与目标
2主数据管理软件厂家有哪些
3数据治理之数据质量管理
4数据集成、数据挖掘的定义
5数据交换的三种方式
人工智能对生活的影响有哪些
随着人工智能时代的来临，人工智能技术对我们的生活和工作都产生了一些影响。为了能够深入了解人工智能技术，需要明白人工智能对生活的影响有哪些。
人工智能对日常生活的影响，已经无处不在。人工智能于日常生活而言，深度学习，图像识别、语音识别等人工智能技术已经广泛应用于智能终端、智能家居、移动支付等领域。另一方面，人工智能提高了我们公共管理的服务水平，成为赋能实体经济、助推高质量发展的新动能。
同时，人工智能方便了人们的家庭生活，还在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用，给智能制造、智慧政务、智慧城市带来新气象。越来越多的快递分拣机器人、书店导购机器人、自助收银机器人、儿童早教机器人等也走进了人们的生活。
随着技术不断迭代更新，人工智能的应用场景将更加广泛。比如，智能电视可以和用户进行交互，实现多屏互动、内容共享；智能冰箱能提醒用户定时补充食品，对食物进行智能化管理，提供健康食谱和营养禁忌；智能家居系统则能控制窗帘、灯光、煤气等，还能实现防盗报警。
有人会问，如今互联网的生活挺好的，人工智能还能为我们做些什么呢？其实人工智能已经慢慢改变我们的生活，并且无处不在了。
一、解放双手
开车时手机发微信，亦或是看新闻，需要操作和看手机，很不安全。当下现有的技术可以实现用语音指令跟手机交互操作，或通过无人驾驶驾驶使你的车成为可休息的地方。
二、降低技术使用成本
不会上网查资料，不会上网订机票，不会网上订餐，不会淘宝购物，没关系，现在的语音助手类的APP已经可以像私人秘书一样，不仅直接通过内部搜索回答你的问题，而且还能直接帮你做事，甚至主动帮你出谋划策。
琐事处理
跟客户定时间会面，自己日常安排复杂也不知对方何时得空，来回发邮件沟通确定很复杂，直接用AI就可以了。虚拟人物会帮助你跟对方邮件沟通敲定时间保证双方都满意。旅游行程规划和麻烦，让AI帮你自动设计规划，跟着执行体验就好。
工作辅助
撰写招聘广告，AI可以帮你对广告进行打分，对其中的遣词造句进行批改，例如某些词太软或太硬、词性不匹配招聘对象、有更好的成语引用等，并提供修改建议，确保最终高品质的输出。财务工作繁忙，把各种发票提交扫描就行，自动识别其中数据汇总报表。
现在的AI有点像“电”刚发明的时候，人们当时觉得“电”似乎没什么用，各种技术也不成熟，甚至怀疑电会带来危险和灾难，可到了现在，电已经成为了一种无处不在的基础设施，技术成熟统一，上层应用层出不穷，这可能也是AI的未来吧。
相信在不久的将来，人工智能技术能够在教育，医疗，出行等与人民生活息息相关的领域里发挥更为显著的作用，为普通民众提供覆盖更广、体验感更佳、便利性更佳的生活服务。