俞敏洪:人工智能无法取代人类这三种能力
原标题：俞敏洪:人工智能无法取代人类这三种能力3月1日-6月8日，新东方联合今日头条共同发起“百日行动派”俞答百问，本文是俞敏洪老师5月25日回答关于人工智能的问题。
问题：俞老师好，现在人工智能越来越发达，人类的很多方面都会被人工智能替代。那么人的哪些能力是永远无法被人工智能取代的呢？
人工智能的发展对于人类来说是一件幸福的事情。人工智能大数据结合在一起，能给这个世界带来无穷的可能性，这种可能性会使世界更加丰富、多彩和智能化。如此一来，我们接收数据和信息将会更加便捷，并且精确性会不断地提高。
人类在过去几万年中，最痛苦的就是各种重复性的体力劳动，而这些未来大部分都能够被人工智能取代，比如驾驶汽车和各种重复性的家务劳动。这样一来，不仅解放了时间，还解放了生产力。我们可以把时间和精力集中用在自己更加感兴趣、更能够创造幸福的事情上，同时也能够解放我们的精神，使我们达到身体和精神上的双重自由。
人工智能也会带来一个比较麻烦的问题，因为不是每个人都知道有了足够的时间和精力后到底应该做些什么。当人工智能对人类的体力劳动和重复性劳动进行大规模取代，人类应该去做什么样的工作才能够继续给自己带来丰富的精神和生命充实，是一个重大的挑战。人类原本的挑战是天天要做无聊、痛苦、重复的体力劳动，现在的挑战是我们必须要升级到另外一个层面才能够将自己的时间和精力延展在生命的丰富性上，否则你会陷入物质生活丰富却没有事情做的状态，生命会变得非常无聊和空虚。
讨论到重复性的劳动会被取代，我们同时也认为部分智力性的劳动会被取代，尤其是AlphaGo打败了李世石之后。其实我认为这件事情是一个伪命题，为什么？因为像围棋、象棋这样的活动，实际上也是重复性的智力劳动。由于大数据的不断收集，未来的人工智能在重复性的智力劳动方面一定会比人更加聪明。比如一个人对棋谱的研究，一辈子最多大概能研究一万个棋谱，但是AlphaGo能在短短的一两年之内研究几十万个棋谱，把棋谱中最好的下棋方式的数据收集起来去，形成快速反应。
未来人类在这种重复性智力劳动上想要跟机器人去竞争是完全不可能的，但是这件事情并不会减少人类的乐趣。未来人类也不会与机器人进行围棋大赛，因为人类是不能战胜机器的，但人和人依然会下围棋。机器的聪明并不能够减少人与人之间围棋竞争的激励性和乐趣。人类创造的比赛性活动、运动型活动，即使人类永远战胜不了机器，但人与人之间互相竞争这件事情依然会一如既往有乐趣。
如果有一天，有一个机器人足球队战胜了人类足球队，并不意味着阿根廷队和巴西队的比赛就没人看了、就没有乐趣了。把人和猴子放在一起比赛爬树是没有意义的。一个刚刚学打乒乓球的小孩与专业运动员去比赛没有意义，双方都没有乐趣；但是两个都不太会打乒乓球的小孩在一起比赛，会充满乐趣。所以，人类的乐趣并不会因为被智能机器人取代就消失。那么什么东西是人工智能无法取代的呢？
第一，人类的想象力。因为你把全世界的文字都输入机器中，即便它能检索出来，也无法像人类一样凭空想象出来另外一个故事。比如《爱丽丝漫游奇境》、《哈利波特》、《疯狂动物城》这样的故事，机器人是想不出来的，只有人类能够想出来。所以，人类能够通过自己想象力来进一步创造和丰满世界。
第二，人类的独创思维。独创思维是这个世界上原来没有，但人类通过自己的思考最终创造出来的新东西。比如人类能够去探索宇宙，但靠机器人是做不出来的，必须先由人类去突破思维形成理论，比如“混沌理论”等。尽管科技和智能对研究有很大帮助，但实际上这些都是人类探索精神和独创思维所带来的结果。同时独创思维又与想象力、创新能力结合在一起，不断发挥科技能力来为人类服务，使人类不断走向自由和幸福。
第三，人类之间有温度的交流能力。机器人也许能跟你对话甚至能知道你想要什么，但机器人在某种意义上是冰凉的。当真正的人型机器人长久与你在一起生活，甚至恋爱，你会开始产生厌烦情绪，因为他没有血肉、没有真正有温度的交流能力。这种交流能力与人类的情感能力是紧紧连在一起的。机器人能够把人类的情感输入系统中，通过人工智能的方式筛选、判断你现在的情绪，选择怎么进行交流。但是，人类内心真正渴望的情感、互相之间的感情交流能力，那种无语凝噎的情感，和眉目之间的情愫，人工智能很难达到。
人工智能是人类科技之大成，是基于大数据而形成的一种极聪明的系统。尽管它的学习能力很强，但是它只是对过去东西重复的学习和总结。所以，我认为人类有一个重大的能力，就是人类能够通过不断的学习和判断，获得独到的思想意识的能力，是人工智能不能达到的。比如说人工智能不太容易造就一个曹雪芹，也不太容易造就一个毛泽东，这些人是独特的个性、人格、学习能力、总结能力所构成的，不是人工智能就可以代替的。人工智能无法替代人类的独创能力、想象力、情感能力，有温度的交流能力、真正的学习能力和个性发挥能力。我认为未来的发展需要人和人工智能的结合，这样就能创造一个丰富多彩的、丰满的、幸福的自由境地。
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责任编辑：人工智能有哪些优缺点
回答一：人工智能具有许多优点和缺点。
因此，人们在制定这样的优点时要谨慎，以便让优势得以实现，失败的缺点，以及甚至一些利弊都可以转化为专业人士。
让我们开始享受以下优势：
好处：
如果编码正确，AI与人类相比将具有较低的错误率。它们具有令人难以置信的精度，准确度和速度。
它们不会受到敌对环境的影响，因此能够完成危险的任务，在太空中探索，并忍受会伤害或杀死我们的问题。
这甚至可能意味着开采和挖掘否则会对人类产生敌意的燃料。
在重复，乏味的任务和许多繁重的工作场所替换人类。
预测用户输入，询问，搜索和执行的操作。他们可以很容易地充当助手，cna推荐或指导各种行动。
可以在智能手机中找到此示例。
可以检测基于卡的系统中的欺诈，以及将来可能的其他系统。
组织和管理记录。
与人类互动以进行娱乐或作为头像或机器人的任务。
一个例子是用于播放许多电子游戏的AI。
机器人宠物可以与人类互动。可以帮助抑郁和不活动。
可以实现性快感。
他们可以在没有情感的情况下进行逻辑思考，以较少或没有错误做出理性决策。
可以评估人。
这可以用于医疗目的，例如健康风险和情绪状态。可以模拟医疗程序并提供副作用信息。
机器人放射外科手术以及将来的其他类型的手术可以实现人类无法做到的精确度。
他们不需要睡觉，休息，休息或娱乐，因为他们不会感到无聊或疲倦。
现在我们来看看它们的缺点：
缺点：
可能需要花费大量的金钱和时间来构建，重建和修复。机器人修复可以减少时间和人类需要修复它，但这将花费更多的资金和资源。
这是值得怀疑的：拥有机器人，类似人类的机器人，或重建智慧，是不应该重建的自然礼物，在道德上和道德上都是正确的吗？这是关于当时流行的人工智能的讨论。
存储是广泛的，但访问和检索可能不会导致内存和人类的连接。
如果编码的话，他们可以学习并且可以更好地完成任务，但是如果能够像人类那样做到这一点，那就值得怀疑。
他们无法在他们的计划之外工作。
他们永远不会，或者至少看似从未接受过我们的技术观念，接受人类所具有的创造力。
这可以防止同情人类接触的情绪，例如作为护士。这也可以减少智慧的理解。
这可以防止常识发生。即使用常识进行编码并进行学习，他们似乎也难以获得人类所能达到的常识。
机器人，他们取代工作，可能会导致严重的失业，除非人类可以通过人工智能不能做的工作来解决失业问题，或者将政府彻底改变为共产主义。
正如已经部分地看到智能手机和其他技术，人类可能变得过于依赖人工智能而失去了他们的智力。
如果放在坏人手中，机器很容易导致破坏。也就是说，至少是对许多人的恐惧。
AI作为机器人可以取代人类，奴役我们。
这就是AI可以在优点和缺点之间做的事情。
回答二：有很多优点可供提及。我将从以下事实开始：当涉及AI时，kife变得更容易。人工智能使我们的生活更加轻松。我们智能手机中的Siri和我们使用的GPS系统都有很大的帮助。像一个正确的指南，GPS引导我们到我们想要的目的地。如果我们错过了我们的方式，或者当我们采取错误的路线时，我们不再担心。我们在GPS的帮助下保持强大。AI也用于智能手机，通过猜测我们要输入的单词或自动纠正我们的拼写错误来帮助我们。我们实际上不必输入整个单词，但可以从提供的选项中进行选择。人工智能现已应用于医疗，太空探索，采矿，教育，燃料，欺诈检测等几乎所有领域。
其次，人工智能也广泛应用于医学领域。这些机器可以向研究人员反馈各种药物的副作用。AI可以帮助医生进行冗长的医疗程序。他们既可以是助手，也可以是导师。这完全取决于它们的编程方式。AI用于从抑郁状态恢复患者并使其保持活跃状态。在人工智能的帮助下，医学领域的这些成就和发展是非常值得赞赏的。
最后，降低成本。这是人工智能对人类的最大优势。这些机器可以连续工作，无需休息和休息。而且，他们不需要支付报酬，而人员则领取薪水。此功能吸引了雇主，因为他们可以节省每月付款。机器不带病叶或年叶等。不需要额外的支出，如运输成本，津贴。他们没有抱怨过载，他们不会像人类一样疲惫。AI用于决策制定，能够更快地思考。
谈到不利因素，我会提到失业，高成本和不具创造性等方面。由于机器目前缺乏道德和情感价值，因此无法有效地做出有关正确或错误的判断。关于具备创造力的能力，机器可以协助创造和设计;然而，它们无法与人类大脑中的思维能力以及创造性思维中的原创性相匹敌。
回答三：好处：
减少错误：减少错误，并且有可能以更高的精度达到准确性。
更快的决策：使用人工智能，可以非常快速地做出决策。
每日应用：在今天的时代，AI被用于许多应用程序，就像Apple的Siri，Window的Cortana，Google的OKGoogle一样。使用这些类型的应用程序，我们可以使用我们的语音与我们的设备进这使我们的工作变得轻松
没有情绪：完全没有情绪会使机器在逻辑上思考并做出正确的决定，在人类情绪与可能影响人类效率的情绪相关联的地方。
没有休息：与人类不同，机器可以24*7无故障地工作。H
医疗应用：在日常医疗应用中增加AI工具的集成可以通过最小化错误诊断的风险来提高治疗效率并避免成本。
代表人类承担风险：在各种情况下，可以使用机器人代替人类来避免风险。
公用事业：自动驾驶汽车，这将大大减少汽车碰撞的数量。面部识别可用于安全性。自然语言处理，以语言与人交流。
缺点：
高成本：硬件和软件需要及时更新以满足最新要求。
失业：越来越多的机器导致失业和工作保障问题。随着机器正在取代人力资源，失去工作的人数将会增加。
无法想出开箱即用：机器人只能完成他们编程的工作。除了在其内部电路中存储的任何算法或编程之外，它们不能有任何不同的行为。
法感受到同情和同情：毫无疑问，机器在高效工作方面要好得多，但它们无法取代造成团队的人际关系。机器不能与人类建立联系。
对机器的高度依赖：在今天这一代人中，大多数人都非常依赖像Siri这样的应用程序。有了机器的大量帮助，如果人类不需要他们的思维能力，这些能力将逐渐减少。在将来大量使用人工智能时，人类可能会完全依赖机器，失去心智能力。
回答四：人工智能优势
无故障-机器可以长时间编程，并且可以持续执行。与人类不同，它们不需要茶点和频繁休息。
重复性工作-单一的工作可以在机器的帮助下轻松完成。他们也可以用来执行一些危险的任务。
错误减少-AI可以显着减少错误。此外，在工作中使用AI的可能性也可以更高的精度达到准确性。
数字助理-高度发达的公司使用可以与用户互动的数字助理的头像，从而节省人力资源。这些头像没有情感，可以在任何情况下做出正确的决定。
难度探索-AI可用于采矿和其他燃料勘探过程。它们也可以用于探索海底。由于他们的编程，他们可以执行更多的艰苦工作，更大的责任。
人工智能缺点
失业-用人工智能技术取代人员可能导致大规模失业，这是一种不良现象。人工智能会让人失去创造力，变得懒惰。
成本高-人工智能的创建需要巨大的成本，因为它们是复杂的机器。此外，他们的维护和维修也需要很多钱。他们拥有需要经常更新的软件程序，以满足不断变化的环境的需求。恢复丢失的代码和重新启动系统的过程可能需要大量的时间和成本。
没有创造力-人工智能技术可以帮助你创造和设计，但他们不能建议你，因为他们没有人脑的力量。人们是情绪化和高度敏感的-他们思考，感受，听到和看到，他们的思想受到机器完全缺乏的感觉的指导。人们有直觉无法替代。
没有经验的改善-与人不同，AI无法通过经验得到改善，并且随着时间的推移它可能导致磨损。技术无法改变他们对不断变化的环境的反应。
没有复制的人-机器没有道德价值观和情感。他们执行了编程，不能做出错误或正确的判断。如果他们不熟悉某种情况，他们就无法做出决定，也无法进行细分或错误处理。
回答五：
我认为 DanielPaterson提供了一个很好的清单，所以我将给出一个不同的答案。
问题的前提是存在一些“人工智能”。那个预言值得怀疑。所有当前的“AI”都基于数字计算机，因此只能基于大量的经典逻辑。根据定义，大量的经典逻辑是“智能的”或者可以是“智能的”。这取决于您对智力的定义。
这些大量逻辑（或处理大量数据的逻辑量较小）可以做的是产生非常有用的统计计算。其结果对我们来说就像是“情报”（更是如此，因为我们自己无法做到这一点，所以它看起来很神奇）。对于现在打得好棋的计算机也是如此，计算机可以在逻辑任务上计算出人类智能的事实并不令人惊讶。我们人类在逻辑上实际上非常糟糕，而我们的智力在很大程度上并非基于它。正如安迪克拉克写道：“人类在飞盘上的表现要好于逻辑”。实际上，它需要如此大量的数字计算才能在逻辑任务中胜过人类，这证明了人类（非逻辑）技术的效率和功效。
在统计之前，AI基于符号逻辑和明确编码的规则。这段时间未能产生真正的智慧，而花费数千亿美元产生的却很少，以至于当每个人都感到失望时，我们得到了（第一个）“人工智能的冬天”。
现在使用的统计方法也无法产生适当的情报（同样，取决于你的定义），但由于它确实产生了许多有用的工具（例如从计算机辅助医疗诊断到操纵选举），这不是一个失败。特别是当AI与人类智能（基于（非离散，大规模并行，但缓慢）“估计”而不是（离散，大规模并行，快速）“计算”）相结合时，它非常强大。
那么，你如何决定某些东西是否聪明？不是通过图灵测试。图灵测试只测量是否有可能愚弄人类。这是一项相当容易的任务，因为人类很容易被愚弄:-)
我建议对“AI”技术的最佳测试是，如果它能够像人类专家那样在人类语言之间进行良好的翻译。只要具有最大统计量的最佳算法将我的一本书的标题从“MasteringArchiMate”转换为实际上意味着“支配ArchiMate”，或者facebook将“早安”翻译为“攻击他们”（导致逮捕），那么我们还有很长的路要走，我的猜测是数字计算机将无法长时间通过该测试（如果有的话：有理由怀疑数字技术永远不会）。也许打篮球/足球并且通过压倒人类而不是在身体上而在心理上获胜也将是一个很好的考验。
基本上，当前技术的主要缺点（局限性）是它们要么“脆弱”（对输入非常敏感）要么不可靠（即在70％的情况下给出结果是好的）。例如，如果您作为一家公司使用AI来解决您的客户，并且您在30％的情况下猜错了，那么在错误导致您的声誉受损的情况下，您就无法使用该技术。95％的满意客户和5％非常不满的客户可能是一个糟糕的商业案例。更糟糕的是，在某些情况下，由于你对效果的责任（集体诉讼，任何人？），错误可能会非常昂贵。另一方面，如果您的目标Facebook或Twitter活动在70％的时间内达到标记而其他人对您的目标没什么损害，那么操纵选举就足够了。
回答六：
优点是：
更有效地利用劳动力资源-为某些工作雇用机器人
更快的信息处理和决策
减少错误
客观性-个人关系对决策过程没有影响
增加所收到信息的个性化，例如教育系统，广告
勘探能力（例如走出全球）
缺点是：
对机器人所做出的决定缺乏控制
缺乏关于作出决定的基础的知识
新形式的控制和权力
对人类意义的威胁
与系统黑客有关的风险
通过机器将不适当的模式转换为他们自己的行为（例如侵略）-机器人从每次互动中学习
机器人作为杀戮的有效工具
回答七：
优点
易于任务管理和完成
移动应用程序开发充满了繁琐的工作，人工智能可以带来很大的变化。使用AI机器人和自动化来执行平凡的任务，开发人员可以感觉不那么疲惫，并保留了很多能量，他们可以用来完成其他更复杂和重要的操作。因此，AI为移动应用程序开发人员提供了极大的轻松完成任务，并减轻了过多的工作量。
提高效率和完美
移动应用程序开发过程可能是一个重要的阶段，其中讨论了与设计方法和开发思想相关的所有基本策略和培训。AI可以帮助移动应用开发专业人员完成日常任务，创建最终产品的总体情况并提高开发人员的效率。AI可以帮助减少人为错误，特别是当它们需要不妥协的准确性和准确性时。开发人员可以使用其预测结构和修订功能来处理最小的拼写和编码错误。
人工智能机器人的使用案例
从药物和酒店的个人助理到金融，银行和制造业，各种各样的行业已经开始利用人工智能机器的力量和水准。
用药：
AI对药物和医院的影响是显着的。医院可以利用智能机器人来治疗和诊断疾病，同时提高对潜在副作用的认识。他们甚至可以模拟手术程序进行培训和教育。
酒店：
通过实施人工智能解决方案，如聊天机器人礼宾服务或自动化客房服务以及与物联网相结合的便利设施控制，酒店业和酒店业可以体验到显着的复杂性和自动化。
采矿过程：
在AI机器人的帮助下，可以更精确，更有效地调查燃料。这些机器人的建造是为了引导矿工进行艰苦艰苦的工作，提供实时指导以改善工人的表现。
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缺点
平庸特征的风险
人工智能无法独立运行，需要强大的界面和强大而先进的技术支持，可以自动执行各种分析任务。如果您正在努力开发这些动态技术或者缺乏足够的资源来开发这些动态技术，您可能会创建一个具有不完整功能的AI应用程序，这些功能看起来不够智能，无法以理想和一致的方式响应。在许多情况下，省略这样的移动应用程序功能听起来比提供其破旧，平庸的版本更好。
缺乏潜在的创造力
丰富的想象力，思维过程，创造力和远见是移动应用程序开发人员的一些闪烁元素。只有人类才有足够的力量来设想设计，然后将其变为现实。机器尽管是智能的或智能的，但其处理能力有限，这与其可编程算法有关。人工智能机器可以帮助设计蓝图的某些部分，但它们不能像人类思维一样思考。
员工更换
这可以被视为来自AI机器的直接致命打击。处于学习阶段或具有普通技能的专业人员可能会损害他们的工作，因为智能技术可以接管常规的第一级任务。例如，移动应用开发公司的监管系统可以通过AI自动化，减少装配线角色所需的人力。
昂贵的解决方案和实施
在质量和便利之后，可负担性是决定智能机器是否值得花费的另一个重要因素。对于移动应用程序开发公司，成本问题可能是特定于案例的。通常，开发人员的AI解决方案可能会产生巨大的负担，因为它们在创建过程中涉及大量的费用。AI的视野有限，需要不断更新以匹配预期结果，这会增加管理和维护成本。因此，具有雄心勃勃项目的大规模公司可能比新兴或小规模企业更有可能充分利用其AI投资。
相当天真，不那么自发
人类的洞察力依赖于知识的认知过程，这对于实时经验和观察是不可或缺的。然而，用于移动应用程序开发的AI机器是不同的，并遵循机器人编程的智慧。与人类不同，AI确实存储了大量信息，但不像人类那样访问和分析数据。
如何认识人工智能对未来经济社会的影响
原标题：如何认识人工智能对未来经济社会的影响人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
（作者单位：国务院发展研究中心创新发展研究部）
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