人工智能会超越人脑吗脑科学家刘嘉这样解读人工智能是否能取代人脑

发表时间：2023-07-04 04:11:57

人工智能会超越人脑吗脑科学家刘嘉这样解读

原创王晨阳人文清华讲坛

“没有人类的文明毫无意义“？《流浪地球2》对数字生命和人类文明的探讨得到了大家的广泛讨论，电影中的人工智能“MOSS”也成为人类对人工智能发展的又一想象载体。

人们为什么热衷于塑造和讨论“R2D2”（《星球大战》系列）、“TARS”（《星际穿越》）以及“MOSS”等机器人形象？人工智能加速发展真的会超越人脑吗？脑科学家、认知心理学家、清华大学基础科学讲席教授、心理学系系主任刘嘉老师向我们分享了他心中人工智能与人类的未来。

研究人脑机制以促进人工智能发展

刘嘉教授目前主要致力于研究如何把人脑脑科学和人工智能结合起来。他认为，人工智能可以提供一个计算模型帮助我们理解大脑的运行机制；另一方面，人脑的研究可以为人工智能怎么变得更好提供帮助。

刘嘉教授举了这样一个例子：自古以来人们想学会飞行，一直在向鸟学习。第一个层次是模仿鸟的外形，插上羽毛，像鸟一样扇翅膀，但这个尝试失败了；第二个层次是去理解鸟能飞起来的机制，于是发现了空气动力学，一旦发现了空气动力学的原理，用钢铁都能飞起来，这就是飞机的诞生。其实AI,即人工智能的发展，也是类似的，初期的AI更多的是模仿人的普通结构，比如现在所说的深度学习，就是模仿大脑视觉皮层，神经元的组织架构，来构建起多层的神经网络。但是这点还不够，假设我们今天把大脑机理解析掉，像发现空气动力学原理那样，发现大脑运行的机制，那么对产生下一代AI就会有非常大的帮助。

刘嘉教授认为，以人为研究对象的心理学的范畴会随着人工智能的发展扩大。人脑的机能就是心理学覆盖的领域，现在人工智能作为新的研究对象，可以使心理学研究从生物跳到非生物上面——AI的心理世界会是什么样子？他解释说，现在一个热门话题是AI会不会产生意识，无论会还是不会，我们总得有一套方法去测量它。我们研究了人的意识究竟是什么样子，那么也可以用同样的方法去研究AI是不是真的产生了意识。进一步，如果AI真的有了情感、有了意识，那么两种智慧体应该怎么交互，怎么合作，怎么共同发展？此时，由人构建而成的社会，就变成了“人与人工智能”的社会，以此类推，文明的外延也会相应扩展。从这个角度上讲，人类和人工智能就不再是两个对立的概念，而是你中有我，我中有你。

人工智能会超越人脑吗？

关于通用人工智能（即达到与人同一水平的人工智能）出现的时间节点，刘嘉教授介绍了不同专家的观点。马斯克认为2029年通用人工智能就会出现，所谓通用人工智能就是像人一样的智能，即有情感、有意识。谷歌的首席未来学家库兹韦尔预测通用人工智能会在2045年发生。他曾预测了互联网的出现，移动互联网的出现，还预测了深蓝计算机会在国际象棋上击败当时的人类第一高手卡斯帕罗夫，这些先后都应验了。库兹韦尔提出2045年会出现一个奇点，机器的智能会在这一刻超越人类的智能，它不仅会出现像人一样的意识、情感，智力水平，而且会超过人。对于具体的时间节点，刘嘉教授表示自己并没有具体的预测，“但是我相信未来这件事情会发生，而且会来得比我们传统的预期要早很多。”

把大脑上传到计算机会获得“永生”吗？

机器达到甚至超越人的水平时，把大脑上的意识、情感、记忆上传到计算机就成为了一个可以实现的选择。刘嘉教授打了一个比方：比如说我现在身体除了心脏之外一切器官都好，但就因为心脏的问题，也就只能面对死亡了。也但是对于计算机而言，CPU烧了换块CPU就好了，电线断了换条电线就好了，计算机不会因为哪个部件坏了就彻底毁掉，所以从这个角度上讲，AI是可以永生的。于是，如果我们能够把大脑上传到一个数字空间，那么我们就能够“永生”。刘嘉教授认为，“这个时候就是真正的心理世界了，因为我觉得只要心理世界还在的话，这个人还是他自己。”

而这种人机混合的“永生”的方式则可能开创更好的文明。现在，人类是文明的载体，而未来，文明并不会因为人类肉体的消亡而消亡；它只是换了一个承载它的主体而已。从一个更宏大的时间尺度上讲，我们人类如恐龙一样，只是这个宇宙的一个过客而已。但是与恐龙不同的是，我们将我们的思想，我们的人性，我们的价值渗透在文明的每一处。这样，即使将来有一天，我们被人工智能所取代，那么基于我们的文明而诞生的这个新物种，也必然是在人类文明的基础之上，不断演化，直至被更新的物种所迭代。

所以，人类只是宇宙中的一个匆匆的过客，而文明则将永恒。我们将因文明的传承而“永生”。

原标题：《人工智能会超越人脑吗？脑科学家刘嘉这样解读》

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刘嘉：人工智能会超越人脑吗

人工智能加速发展，有一天会超越人脑吗？近日，清华大学基础科学讲席教授、心理学系主任刘嘉在“人文清华讲坛”上发表了演讲《脑与人工智能：站在进化的节点上》。他指出，虽然目前人工智能无法与人脑相比，但它发展迅猛，类人智能是人工智能的下一个发展目标。

目前，人工智能和人的智能仍有巨大差距，还没有达到类人智能。我坚信，通过脑科学加上人工智能，有一天一定能制造出一个数字人类大脑。——刘嘉

如何认识我们看见的世界

(作者本报记者)我们无时无刻不在观察着这个世界，但我们看到的未必是真实的世界。到底发生了什么？这取决于我们的视觉系统。

打个比方，前面有一个绿苹果，它会以大约100亿比特/秒的信息量进入我们的视网膜，视网膜通过约100万个神经元连接到视觉皮层，经过加工之后再传到高级皮层，来决定我们看到的东西到底是什么。在这个信息传输的过程中，信息量被衰减到1/1亿，而大脑就像魔术师一样会把这些缺失的信息补上。为什么有的人看见一个绿苹果，会认为那是一个红苹果呢？因为人的眼睛看见的过程，其实是一个大脑重构的过程，而不是简单的复制。

正如康德所言：“没有感觉支撑的知识是空的，没有知识引导的感觉是瞎的。”这句话的上半句说的是，如果我们没有外部的信息输入，我们很难构建自己的心理世界；下半句说的是，如果你不知道你看到的是什么东西，那你就什么也看不见。因为我们从外部世界得到的信息往往是模棱两可的，我们必须加上一点先验知识、加上一点推理、加上一点猜测，需要大脑去重构，把自己的理解加进去，才能真正知道这个世界究竟发生了什么。

与理解相比，更重要的是创造。当我们的大脑没有被外部信息填满，留下一定的空间时，我们就能在这空间里创造出自己想要创造的东西。正如《小王子》的作者圣·埃克苏佩里所言：“一堆岩石在有人对着它思考时就不再是岩石了，它将化身为大教堂。”这就是人类了不起的创造。

在过去的300万年里，人和猴子分开进化，人发生的最大改变不是从四肢着地变成直立行走，也不是褪掉了身上的毛，而是大脑的体积增加了3倍。而且，大脑不是平均增加体积的，体积增加最大的部分在额叶。与我们200万年前的祖先相比，我们的头骨更往前突出了，以容纳更大体积的额叶。

我们为什么要有更强大的额叶？因为它使我们能够构造和想象出不存在的东西。比如，我们的祖先准备去打猎，他不用等看见了猎物才去做出反应，他只需要提前想象狩猎的情景，就可以把一切都安排好。人可以在脑海里预想一遍未来将要发生的场景，构建出一个个可能的未来，这样就能够制定出行动方案，这是人类能够战胜其他比我们更强大、更凶猛的动物，成为万物之灵的关键。这也正好印证了荀子的一句话：“然则人之所以为人者，非特以二足而无毛也，以其有辨也。”“有辨”是指我们能够辨识、能够思考，而这些都来自额叶的功能。

重构心理世界的知识从何而来

那么，我们心理世界的这些预设的知识究竟是从哪里来的？

一部分先验知识来自基因的烙印。我们来到这个世界并不是一张白纸，我们是带着32亿年进化的智慧来到这个世界的，而这些智慧就印刻在我们的基因之中。比如，我们将18位女教授和女博士后的脸进行叠加，做成一个“平均脸”，你会发现这张平均脸充满了睿智和文气。平均脸代表了什么？人脸其实就是我们的基因图谱，我们的基因都写在脸上。所以，当我们把脸叠加之后，我们得到的是18位知识女性平均的基因。平均的基因代表突变很少。基因一旦突变，大概率而言是有害的，所以基因突变越少，说明基因越好，所携带的遗传性疾病的概率就越低，这就是为什么人类会觉得平均脸更好看的原因。

我们的另一部分先验知识则来源于社会基因。人和动物的进化有本质区别，动物是按照基因、按照达尔文的进化论逐步向前发展的，而人既有生物基因的演化，这代表着我们的过去，同时更重要的是，人还有社会基因的进化，它带着我们以与动物不一样的方式前进。

社会基因和生物基因的作用方式非常类似。远古时，人类祖先中有一个人突然因为某种原因把火生起来了，这相当于知识、技能被创造出来，就像基因突变，一个优秀的基因产生了。渐渐地，生火这种技能被传播给了其他人，从一个部落传到其他部落，最终成了人类普遍拥有的技能。接着，人类又学会了制作长矛和其他工具，经过漫长的发展，逐渐构建成我们今天的人类社会。

人类的文明演进可以分成三个时期：第一是原始文明，经历了200多万年，前后变化并不大。第二是农业文明，经历了5000年左右。这期间，野兽被驯服变成了家畜，人类成了文明的种族，懂得了一些天文地理的知识。第三是工业文明，从诞生至今不过近300年的历史。然而，工业文明给人类带来了巨大的变化，以至于我们不得不将它分成四个阶段：第一个阶段是机械化时代（1760年—1840年），出现了蒸汽机等。第二个阶段是电气化时代（1840年—20世纪初），出现了电力等。第三个阶段是自动化时代（1950年—21世纪初）。第四个阶段就是我们现在所处的信息时代。

文明进程出现革命性的进化

信息时代诞生了新的物种——人工智能。

2002年，我的博士论文答辩题目是《面孔识别的认知神经机制》。当时，即使是最先进的机器，用来识别人脸的正确率也很低。2015年，我参加了江苏卫视《最强大脑》的节目策划。我发现，经过十几年的发展，人工智能已经强大到在人脸识别上可以胜过人类的最强大脑。

随后，我们研究建立了一个人工神经网络，训练它去识别性别，即区别对象是男性还是女性。结果，它的正确率能达到100%。而且，它在完成任务的过程中会产生与人类相类似的心理操作，也就是说，人工智能会自发产生和人类一样的心理世界。

那一刻我开始意识到，生物过去的进化都是基于碳基的方式来运行的。但是，当人类创造出人工智能后，一个新的物种产生了，这个新的物种是基于硅基的方式运行的，而这种基于硅基的物种一定会给我们带来一种革命性的变化。以前人类文明的进化都是循序渐进的，当人工智能这个阶段来临时，文明进程可能会出现一个“奇点”，出现一种革命性的进化。

为什么这么说呢？我们来看人类和人工智能的三大区别。

第一是算力。人类的大脑已经进化到极限，而人工智能随着科技的进步，它的算力将不断精进。

第二是存储能力。人类的大脑大约是1.4千克，虽然只占了我们体重的2%—3%，但是消耗了我们身体25%以上的能量，它是一个耗能大户。但人工智能的存储能力是无限的，一块硬盘不够，可以再加一块硬盘。

第三是寿命。人类的寿命是有限的，而人工智能的寿命是无限的。CPU烧了，可以换块CPU，电线断了，再换根电线就行了。

除了无限的存储能力、算力和寿命，人工智能还有着无尽的可能性。

2016年，AlphaGo击败了人类围棋顶尖高手李世石。后来，很多中国围棋高手也和AlphaGo进行了切磋。当时世界上排名第一的围棋选手柯洁说：“我们人类下了2000年围棋，连门都没入。”围棋的空间极其庞大，AlphaGo之所以比人类更加强大，并不是它比人类更加聪明，而是因为它探索了更大的空间，找到了更多下法而已。

如今，不仅在律师、医生、税务师、咨询师等专业领域，在绘画、音乐等艺术领域，都出现了人工智能的身影。“神经网络之父”、深度学习的创始人杰弗里·辛顿在接受采访时说：“将来深度学习可以做任何事情。”

类人智能是人工智能的发展目标

然而，人工智能真的无所不能吗？

心理学家发现，对于一个简单的场景，人和人工智能有完全不同的理解。比如，一个人不慎从柱子上摔落，人工智能会说一个人从柱子上掉下来了，而我们对这个场景的反应是“惊恐和疼痛”。

这个区别体现了人类有一种特别重要的能力，叫共情，即别人遭受了苦难，我能感同身受。如果一个孩子缺乏共情的能力，就会导致自闭行为。所以，人工智能的奠基人之一马文·李·明斯基说：“现在的问题不是一个智能的机器是否拥有情感，而是不拥有情感的机器是否能拥有智能。”在马文·李·明斯基看来，情感是智能的基础，得先有情感，才有智能。

目前，人工智能和人的智能仍有巨大差距，还没有达到类人智能。如何实现类人智能呢？我认为它的切入点是脑科学加上人工智能。

举个例子，线虫是一种非常简单的生物，只有302个神经元，麻省理工学院的研究者模仿了其中的19个神经元，就完成了自动驾驶的一般任务。其实这项研究模仿的并不只是这个简单的生物，而是32亿年进化形成的智慧。从这个角度来讲，人类的大脑目前仍是这个世界上最聪明的大脑，它有860亿个神经元，平均每个神经元有3000个连接，它代表着宇宙中生物智力的最高水平。那么，人工智能的发展为什么不能向人脑学习，以人脑为模板呢？

我的同事们模拟线虫的302个神经元，构建了一个数字线虫，来模仿线虫在水里的游动。这只是一个开始，下一步也许我们会模仿神经元数量达百万级的果蝇，再到更高量级的斑马鱼，甚至到小鼠、大鼠、猕猴，最后模仿人类的860亿个神经元。虽然还存在巨大的鸿沟，但是我坚信，通过脑科学加上人工智能，有一天一定能制造出一个数字人类大脑。

人工智能未来的三种可能

莎士比亚说，“所谓过往，皆为序章”。今天，我们正站在一个进化的节点上。

从32亿年前，一个单细胞逐渐发展成水生动物，然后爬上岸边变成两栖动物，再变成哺乳动物，在约300万年前哺乳动物猿猴又开始进化成人类，这些都是我们的过往。然而，此时此刻，我们的未来是未定的。

人类发明出了人工智能，今天，随着算力的推进，随着技术的进步，人工智能有了超越人类的可能。

未来会怎样？大约有三种可能。第一种，人工智能像科幻电影《星球大战》里的R2-D2一样，是人类忠实的伙伴，成为人类非常好的朋友，帮助人类变得更加强大。第二种，我们构建出了一个数字大脑，它的能力比人类的大脑更强，这时候人机可以合二为一，把人的意识、记忆、情感上传到数字大脑中，人就能获得“永生”。未来学家库兹韦尔在《奇点来临》这本书中写道，大约在2045年，这一刻就会到来。第三种，就像电影《终结者》里所展示的，人类文明彻底消失，进入机器文明时代。

未来到底会怎么样，最终取决于今天我们站在这个时间节点上做了些什么。

物理学和心理学对于什么是值得做的事情有不同的定义。物理学更在意空间，在物理学看来，如果放在一个远远超出地球大小的空间尺度下来看，那些有意义的事情，才是值得做的事情。而心理学更关注的是时间，我们思考的问题是：人间的一切问题，如果放在一个远远超出人的寿命的时间尺度下来看，它们还有没有意义？

1905年，孙中山和严复在伦敦有过一次会面，他们当时讨论的议题是半殖民地半封建的中国究竟如何改变。严复提出要慢慢教化民众，要稳步向前。孙中山对于严复的方法不太认同，他说：“俟河之清，人寿几何？君为思想家，鄙人乃执行家也。”后来，孙中山回到国内，开启了轰轰烈烈的辛亥革命。

对于现在的我们来说，解决未来的问题，就要从现在做起，行胜于言，以有限的生命行超越生命之事，这就是我们这一代人的使命。

编辑：李华山

2022年11月28日07:03:32

人工智能会取代人类大脑吗科技的力量与人类的未来并不冲突

（图片来源https://unsplash.com/）

不过，有一个人对全新科技的到来，完全保持乐观主义的态度，甚至预想了更为夸张惊奇的世界。他便是发明家、企业家、预言家——雷·库兹韦尔。

雷一直尝试对于技术的发展趋势进行预测，比尔•盖茨称他是“在预测人工智能未来领域的最佳人选”。

《奇点临近》这本书是他在2005年出版的作品，对人类及技术的未来做出了非常大胆的预测。

这本书能够带领我们从历史的纵深，正面思考科技的力量和人类的未来，并且从中获得当代最前沿的科技知识。

假如你只用一种方式去理解某件事，那么你并不能真正的理解这件事。这是因为假如有一个步骤发生错误，你将会被自己的思维所束缚。

理智的人总在适应这个世界，不理智的人总是试图让世界适应自己，然而世界的进步总是取决于那些不理智的人。

当人们看到太多相同的时候，也许我们很无知；当人们看到太多不同的时候，也许我们视野不够大；当人们同时看到不同和相同的时候，也许这恰是我们的智慧原点。

假如你只用一种方式去理解某件事，那么你并不能真正的理解这件事。这是因为假如有一个步骤发生错误，你将会被自己的思维所束缚。

理智的人总在适应这个世界，不理智的人总是试图让世界适应自己，然而世界的进步总是取决于那些不理智的人。

这本书中的前两章，运用了归纳式推理总结，后几章又大量运用了演绎式推理预测，真正诠释了回溯有多远，预见就有多远的道理。

雷通过追溯、分析以往的科学发展趋势和当今科技的现状，演绎并预测未来。

雷在书中预测的不远的未来，已经被当下的现实所验证，这恰恰证明了他对于技术发展的造诣深厚。

所以，他在书中预测的更遥远的未来，就更值得我们去聆听和思考。

对于怎么看待未来科技的发展，科技与人类的关系，《奇点临近》提供了一个崭新视角，以展人工智能为代表的科技现象作为一种“奇点”，在世界范围内产生广泛影响。

作为一本预测人工智能和科技未来的“奇书”，它为更多人提供了大胆的假设和深入的思考。这样的角度，也能够启发人们，通过设想中的未来，去理解当今的技术发展和进化中的人类。

“

【虹冰】说：

阅读本书后，你将学会如何应用辩证的思维方式，从历史的纵深，正面思考科技的力量和人类的未来，并且从作者的论述中获得当代最前沿的科技知识。

”

如果你也想知道人类与人工智能的未来，扫码加入『好人帮读书会』，听【虹冰】为你解读这本书。

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俞敏洪:人工智能无法取代人类这三种能力

原标题：俞敏洪:人工智能无法取代人类这三种能力

3月1日-6月8日，新东方联合今日头条共同发起“百日行动派”俞答百问，本文是俞敏洪老师5月25日回答关于人工智能的问题。

问题：俞老师好，现在人工智能越来越发达，人类的很多方面都会被人工智能替代。那么人的哪些能力是永远无法被人工智能取代的呢？

人工智能的发展对于人类来说是一件幸福的事情。人工智能大数据结合在一起，能给这个世界带来无穷的可能性，这种可能性会使世界更加丰富、多彩和智能化。如此一来，我们接收数据和信息将会更加便捷，并且精确性会不断地提高。

人类在过去几万年中，最痛苦的就是各种重复性的体力劳动，而这些未来大部分都能够被人工智能取代，比如驾驶汽车和各种重复性的家务劳动。这样一来，不仅解放了时间，还解放了生产力。我们可以把时间和精力集中用在自己更加感兴趣、更能够创造幸福的事情上，同时也能够解放我们的精神，使我们达到身体和精神上的双重自由。

人工智能也会带来一个比较麻烦的问题，因为不是每个人都知道有了足够的时间和精力后到底应该做些什么。当人工智能对人类的体力劳动和重复性劳动进行大规模取代，人类应该去做什么样的工作才能够继续给自己带来丰富的精神和生命充实，是一个重大的挑战。人类原本的挑战是天天要做无聊、痛苦、重复的体力劳动，现在的挑战是我们必须要升级到另外一个层面才能够将自己的时间和精力延展在生命的丰富性上，否则你会陷入物质生活丰富却没有事情做的状态，生命会变得非常无聊和空虚。

讨论到重复性的劳动会被取代，我们同时也认为部分智力性的劳动会被取代，尤其是AlphaGo打败了李世石之后。其实我认为这件事情是一个伪命题，为什么？因为像围棋、象棋这样的活动，实际上也是重复性的智力劳动。由于大数据的不断收集，未来的人工智能在重复性的智力劳动方面一定会比人更加聪明。比如一个人对棋谱的研究，一辈子最多大概能研究一万个棋谱，但是AlphaGo能在短短的一两年之内研究几十万个棋谱，把棋谱中最好的下棋方式的数据收集起来去，形成快速反应。

未来人类在这种重复性智力劳动上想要跟机器人去竞争是完全不可能的，但是这件事情并不会减少人类的乐趣。未来人类也不会与机器人进行围棋大赛，因为人类是不能战胜机器的，但人和人依然会下围棋。机器的聪明并不能够减少人与人之间围棋竞争的激励性和乐趣。人类创造的比赛性活动、运动型活动，即使人类永远战胜不了机器，但人与人之间互相竞争这件事情依然会一如既往有乐趣。

如果有一天，有一个机器人足球队战胜了人类足球队，并不意味着阿根廷队和巴西队的比赛就没人看了、就没有乐趣了。把人和猴子放在一起比赛爬树是没有意义的。一个刚刚学打乒乓球的小孩与专业运动员去比赛没有意义，双方都没有乐趣；但是两个都不太会打乒乓球的小孩在一起比赛，会充满乐趣。所以，人类的乐趣并不会因为被智能机器人取代就消失。那么什么东西是人工智能无法取代的呢？

第一，人类的想象力。因为你把全世界的文字都输入机器中，即便它能检索出来，也无法像人类一样凭空想象出来另外一个故事。比如《爱丽丝漫游奇境》、《哈利波特》、《疯狂动物城》这样的故事，机器人是想不出来的，只有人类能够想出来。所以，人类能够通过自己想象力来进一步创造和丰满世界。

第二，人类的独创思维。独创思维是这个世界上原来没有，但人类通过自己的思考最终创造出来的新东西。比如人类能够去探索宇宙，但靠机器人是做不出来的，必须先由人类去突破思维形成理论，比如“混沌理论”等。尽管科技和智能对研究有很大帮助，但实际上这些都是人类探索精神和独创思维所带来的结果。同时独创思维又与想象力、创新能力结合在一起，不断发挥科技能力来为人类服务，使人类不断走向自由和幸福。

第三，人类之间有温度的交流能力。机器人也许能跟你对话甚至能知道你想要什么，但机器人在某种意义上是冰凉的。当真正的人型机器人长久与你在一起生活，甚至恋爱，你会开始产生厌烦情绪，因为他没有血肉、没有真正有温度的交流能力。这种交流能力与人类的情感能力是紧紧连在一起的。机器人能够把人类的情感输入系统中，通过人工智能的方式筛选、判断你现在的情绪，选择怎么进行交流。但是，人类内心真正渴望的情感、互相之间的感情交流能力，那种无语凝噎的情感，和眉目之间的情愫，人工智能很难达到。

人工智能是人类科技之大成，是基于大数据而形成的一种极聪明的系统。尽管它的学习能力很强，但是它只是对过去东西重复的学习和总结。所以，我认为人类有一个重大的能力，就是人类能够通过不断的学习和判断，获得独到的思想意识的能力，是人工智能不能达到的。比如说人工智能不太容易造就一个曹雪芹，也不太容易造就一个毛泽东，这些人是独特的个性、人格、学习能力、总结能力所构成的，不是人工智能就可以代替的。人工智能无法替代人类的独创能力、想象力、情感能力，有温度的交流能力、真正的学习能力和个性发挥能力。我认为未来的发展需要人和人工智能的结合，这样就能创造一个丰富多彩的、丰满的、幸福的自由境地。

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人工智能可以替代人类今天要来说说人工智能与人类意识到底差距在哪里！

作者|AdamZacharyWasserman

翻译|天道酬勤，责编 | Carol

出品| AI科技大本营（ID:rgznai100）

人工智能对很多人来说意义重大。通常，它的含义不是很清晰。它要么被人们崇拜，要么被人们亵渎和恐惧。

在本文中，作者将探讨人工智能对整个社会的真正意义，而不是研究人员或计算机科学家的意义。本文想向非技术人员阐明什么是人工智能可以实际期待的，更重要的是要阐明什么是不切实际的猜测。

作者担心对人工智能的盲目恐惧（有时甚至是崇拜）正在被用来操纵社会。

政界人士、商人和媒体人物围绕人工智能写故事，这些故事能够激发他们利用自己优势产生的深刻情感。但，真理只能在普通人无法企及的大量技术文献中找到。

我们所说的智力是什么意思？

智力是纯粹的人类特征吗？大多数人会认为有些狗比其他的狗更聪明。或者说，狗比豚鼠要聪明，所以很明显，智力也是动物可以拥有的东西。

如果狗可以有智力，那么鸟可以吗？蚯蚓或植物又怎么样呢？我们的底线在哪里？关于智力的定义很多，但作者喜欢（来自维基百科）的定义是：

“感知或推断信息并将其保留为要应用于环境或上下文中的适应性行为的知识的能力”。

这看起来合理吗？有人认为，按照这个定义，即使植物也可以是有智力的，那为什么计算机不是呢？

这就是人工智能研究人员通常所指的智能。然而现实是，当普通人谈论或想到人工智能时，他们想到的并不是植物或动物。大多数人不会对于计算机可能能够在植物、豚鼠甚至狗的水平上运行的想法感到太兴奋。

同样，人们并不真正在乎一台机器可以按照其创建者的意图去做的事情，它被编程来做什么。制造手枪是为了杀死人，它们的确是用来杀人的，但是没有人担心手枪会像机器被编程那样发展意识并杀死所有人类。

如果说老实话，我们必须承认，普通人所说的人工智能实际上是像人类一样的人工智能，而他们担心（或庆祝）的是人工智能可能会自发地地生产同类的动机。

人为因素

动机是关键的，人类的动机与所有其他动物的动机都不同，这种差异可以说是人类与众不同的原因。

伟大的数学家和计算机先驱艾伦·图灵（AlanTuring）提出，与其问人类是什么（他认为这是在实践中不可能的），我们可以简单的说：

“如果它走路像鸭子，嘎嘎像鸭子。”

图灵的建议是，如果计算机程序可以通过书面面试，而面试官没有意识到他们正在与计算机交互，则可以说该计算机实际上是具有人类特色的人工智能。但是，这并不能真正回答以下问题：计算机程序是否可以像人类一样实时做出相同类型的复杂决策，它是否可以具有未预先编程的动机。

最重要的是，书面面试只包含人类经历的一小部分。我们生活在一个行动世界中，许多行动都具有非常现实和直接的后果。是否走下一条黑暗小巷的决定是一个复杂的决定，影响我们这一决定的许多因素尚不清楚。每天，我们都在不知道所有数据的情况下做出决定，而人类生存下来并蓬勃发展这一事实无可争议地证明，如果将成功定义为生存，那么我们整体上将取得惊人的成功。

价值观创造机

我们如何成功是一个尚有争议的问题。但是，大多数严肃的学者都同意，人类被赋予的价值观倾向几乎是不可避免的情况，这是事务的核心。

人类是价值观创造机，而我们创造价值观的速度是任何计算机网络都无法企及的。如果你听到一个意想不到的声音，你会在170毫秒内做出反应。从这个角度来看：单击链接后，第一个字节的数据到达你的浏览器的时间比Google建议的时间快30毫秒，Google建议页面在第一个字节后完成加载的时间为500毫秒。

顺便说一下，加载一个网页对于计算机而言是微不足道的操作，但计算机执行此操作所需的时间仍然比你的大脑要花多倍的时间才能弄清它是否会发出意外的噪音威胁（响动的树枝或金属声音）或令人愉快的（冰淇淋卡车铃铛或孩子的笑声），它可以立即执行，几乎没有任何数据。

我们所说的价值观评估是指把某事物认定为具有威胁性或令人愉悦的，这是我们本能地、自动地、不假思索地进行的事情。但是，如果不这样做，我们将无法像我们所知道的那样思考。

说你口渴，你必须解决喝什么的问题，然后必须解决得到它的问题。

假设你选择在池塘水和新鲜的井水之间选择喝什么。你现在想的是，很明显我们需要井水。但是，如果你是一个越狱的囚犯，池塘里的水安全地流出了森林，而井就在一个城镇广场上，你可能会被看到，那你该怎么办？现在你想到的是池塘水。渴望会激发你的动机，但你更有动力去保持自由。这是因为你对保持自由的重视远高于对水的新鲜度的重视。

人的动机完全取决于价值观。一只口渴的狗只会从它找到的第一个可用水中喝水，因为它的动机是生存，不受价值观的影响。

让我们来考虑一个与生存无关的示例：你按下某个按钮肯定会杀死一个人，还是拒绝按下该按钮，即使这意味着10个人可能会死。你对这个问题的思考与你的自身生存没有任何关系，但是它具有道德上的紧迫性，很少有人可以否认。你的思维将完全由你在评估选项时分配的价值观所指导。

这些价值观从何而来？

事实是我们并不知道。

对于某些人来说，这是一个信仰的问题。真诚的宗教人士相信我们的价值观是上帝旨意的反映。真正相信进化论及其所有含义的少数人会说，我们的价值观是那些允许我们生存并因此使其永存的价值观。

几乎所有人都认为价值观是不言而喻的真理。我们拥有这些价值观是因为我们所有人都有它们，很显然是这样的。正如山姆·哈里斯（SamHarris）所说：

“当我们真的相信某事在事实上是真实的或在道德上是好的时，我们也相信另一个人，同样的立场，也应该分享我们的信念”。

就所谓的理解而言，这是淡茶。它没有提供有用的依据来解释为什么某些价值观在文化上是依赖的，而另一些价值观似乎是普遍的或几乎是普遍的。它没有解释价值观的起源，因此尽管有宗教和进化论的影响，但在大多数情况下，我们没有关于价值观如何运作的有用解释。

正是在价值观中，我们发现了意识差距。在上面的示例中，你是出于渴求的动机，这是一种生物因素。配备有适当传感器的人工智能也可能具有这种动机，例如需要为电量低的电池充电。

但是，是什么促使你对美丽的事物拍照来与亲人分享，或者与你的朋友争论政治呢？是什么促使你观看恐怖电影或学习一项运动的呢？按下按钮的例子呢？如果没有人先提供的价值观，比如一条生命的价值低于10倍，或者在任何情况下杀人都是错误的话，计算机凭什么基础做出这样的决定呢？我们的道德，在眨眼间赋予价值观的能力已经发展了数百万年。一台计算机在一代人的时间里，你怎么能想到它们有天生的繁殖机制，如何在没有人先提供蓝图的情况下自行建立起道德基础的呢？

我们真的想要吗？人类历史表明，在达到我们现在认为的文明行为之前，需要成千上万的世代的努力。我们真的想让人工智能种族同样缓慢而痛苦地方式迈向文明么？

当然，我们可以给它们一个跳跃式开始的方法，但是随后我们又回到了意识鸿沟：如果我们以跳跃式开始进行编程，基本上是按照某些人的价值观进行编程，那么可以说人工智能确实具有类人的意识、能够自发动机吗？你可能已经猜到了，作者相信答案可能是否定的。

人工智能的危害

这并不是说人工智能完全没有涉及任何危险或任何需要关注的方面。与人类努力的其他任何领域一样，使用人工智能不再受制于意料之外的后果法则。

我们可以确定，将人工智能用于诸如管理你的社交媒体订阅内容之类的事情，将直接导致许多人不喜欢的意外结果。

这不是由于人工智能的任何固有特性。这是我们所生活的世界的本质。这是人类决策所固有的，无论这个决策是将甘蔗蟾蜍进口到澳大利亚（来控制害虫），还是使用人工智能进行自动化的股票购买，都极有可能发生灾难。

交际技巧

我们无法想象试图向狗狗提出纽扣问题。我们没有理由相信狗狗会有任何道德框架使问题相关，也没有理由相信狗狗会以某种方式关心。

我们没有更多的理由相信我们可以向人工智能提出这个问题，而不是向狗提出这个问题。我们根本没有证据表明，任何地方的任何人工智能都具有一种道德框架，该道德框架受到标记人类的自发性价值创造的指导或启发。

计算机可以比人类更快地计算，或者可以更快或更佳地预测某些类别的问题，这是无关紧要的。在与人的对弈中获胜是编程和计算机科学领域的一个里程碑，但在现实世界中却没有多大意义。在非常严格且非常有限的规则集中计算出大量排列的能力绝不表示一般的智能或计算机发展意识的能力。

能够对医疗状况进行分类和诊断的计算机，甚至可能优于人类医生，也许听起来并不那么令人印象深刻。当然，自动化检查列表和决策树非常有帮助；在紧急医疗情况下，计算机比破解书本更快。

的确，如果没有这些检查表，人类很容易出现各种感知和认知偏差，但是如果你认为能够进行分类的人工智能也可以决定汽车前部的阴影是否是一个纸箱或儿童三轮车，那将是非常错误的。

哗众取宠销售，天总是要塌下来，而上周关于世界末日的预言(“千年虫”或纽约西区高速公路到2019年将被水淹没)的失败，似乎从未满足人们对本周即将到来的末日预言的渴望。同样的道理也适用于追求轰动效应的理想主义。乌托邦意识形态的一再失败，实际上产生了预言中的人间天堂，这似乎并不妨碍真正的信徒相信这一次。

人工智能一点也不像它的支持者和反对者会想像的那样令人兴奋、神秘、危险或宏伟的。在大多数情况下，它已成为概率数学的一个分支，被美化了的精算工作。它具有御宅族或穿着夹克的人在谈论他们最喜欢的话题时的性感魅力。它是一匹诡计多端的小马。

简而言之：不必太担心或太兴奋，以平常心态看待这一项技术，也许是最正确的做法。

原文：https://hackernoon.com/ai-and-the-consciousness-gap-tr9f3ydz

（*本文由AI科技大本营编译，转载请联系微信1092722531）

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人工智能能代替人脑吗??

（1）人工智能是指用电子计算机来模拟和代替人脑的某些功能和智能。电脑的出现，使得人工智能有了突破性的进展。电脑不仅能代替人脑的某些功能，而且在速度和准确性上大大超过人脑，它不仅能模拟人脑部分分析和综合的功能，而且越来越显示某种意识的特性。真正成了人脑的延伸和增强。（2）电脑的发展和广泛使用，迅速有力地推动了人工智能的发展，产生了巨大而深远的意义。第一，巨大的哲学意义。对于唯物主义哲学来说，有一个问题非常值得研究，这就是：那种看来完全没有感觉的物质，跟那种由同样原子（或电子）构成的却具有明显感觉能力的物质是如何发生联系的？电脑的出现对于这个问题的解决向前迈进了一大步。因为电脑主要是一种机械的电子的运动，组成电脑的物质本身是无感觉能力的，而电脑所显示出来的功能不仅超过感觉，甚至达到了一定程度的思维。这个进步不仅对于解决无感觉的物质如何进到有感觉的物质非常重要，而且有力地证明了意识根源于物质这一唯物主义观点......我理解的人类智能的那种学习过程是一种进化的过程，即由简单而复杂的自我成长过程。同时，我觉得人的这种智能系统的自组织过程完全依赖于其规模极其庞大的神经组织，在人的大脑中是不存在所谓软件的，即人脑的功能可以说是完全由"硬件"实现的，只不过那是能够自组织的生物"硬件"。

尽管人的大脑中没有所谓软件的概念，但是大脑与神经系统的自组织自学习的这种"硬件"工作的过程能不能抽象成一个算法呢？即人脑的这种"硬件"结构所具有的功能能不能以我们所理解的软件实现呢？这样我便不得不再次提到计算理论的问题。我们现在的算法概念是基于图灵计算模型定义的，于是问题的关键便在于图灵计算模型的能力与人的大脑的能力相比是否等价（或超过）？只有保证了这种等价性，我们才有可能（还不是一定）基于图灵计算模型设计出与人类智能产生过程效能上等价的算法。也就是说图灵机与人脑的等价性是功能上等价于人脑的算法存在的必要条件。所以说物质基础是前提，这绝非是哲学上的空谈。

那么图灵计算模型与人脑是否等价呢？我们已经知道，那种将人脑看成离散的自动机的看法实际上早已过时。但我们也许又会问，尽管大脑不是离散性的，但是它到底能不能够与某种也许很复杂但终究是离散的自动机等价呢？好了我们已经知道，任何离散的形式化的自动机其能力都不会超过图灵机，这样问题又回到了本段开头：图灵计算模型在能力上到底与人脑等价与否？现在，我只能说这个问题确实是一个大问题。要严格地证明两者等价与否首先得能够将人脑形式化地描述出来，而这在现阶段显然是不可能的（以后也难说），因为这需要对人脑的完全透彻的理解（而且即使有了透彻理解，到底能不能形式化地将这种理解表述出来又是一个问题）。对于这个等价性的问题，现在的我们唯一可以肯定仅仅是人的大脑的确是极其复杂的。而我对这个证明的态度是悲观的，但是同时在这个问题上，我对超越图灵机的计算理论的能力并不悲观。

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