什么是人工智能 (AI)
虽然在过去数十年中，人工智能(AI)的一些定义不断出现，但JohnMcCarthy在2004年的文章 (PDF,127KB)(链接位于IBM外部)中给出了以下定义："它是制造智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程。AI与使用计算机了解人类智能的类似任务有关，但不必局限于生物可观察的方法"。
然而，在这个定义出现之前数十年，人工智能对话的诞生要追溯到艾伦·图灵(AlanTuring)于1950年出版的开创性作品"计算机器与智能"(PDF,89.8KB)（链接位于IBM外部）。在这篇论文中，通常被称为“计算机科学之父”的图灵提出了以下问题：“机器能思考吗？” 他在这篇文章中提供了一个测试，即著名的“图灵测试”，在这个测试中，人类询问者试图区哪些文本响应是计算机做出的、哪些是人类做出的。虽然该测试自发表之后经过了大量的审查，但它仍然是AI历史的重要组成部分，也是一种在哲学中不断发展的概念，因为它利用了有关语言学的想法。
StuartRussell和PeterNorvig随后继续发表了“人工智能：一种现代方法 ”（链接位于IBM外部），成为AI研究方面的重要教材之一。在这本书中，他们深入探讨了AI的四个潜在目标或定义，基于理性、思考和行动来区分计算机系统：
人类方法：
像人类一样思考的系统像人类一样行动的系统理想方法：
理性思考的系统理性行动的系统艾伦·图灵的定义可归入"像人类一样行动的系统"类别。
以最简单的形式而言，人工智能是结合了计算机科学和强大数据集的领域，能够实现问题解决。它还包括机器学习和深度学习等子领域，这些子领域经常与人工智能一起提及。这些学科由AI算法组成，这些算法旨在创建基于输入数据进行预测或分类的专家系统。
目前，仍有许多围绕AI发展的炒作，市场上任何新技术的出现都会引发热议。正如Gartner在其hypecycle技术成熟度曲线（链接位于IBM外部）中指出的那样，自动驾驶汽车和个人助理等产品创新遵循“一个典型的创新周期，从欲望膨胀到期望幻灭、到最终了解创新在市场或领域中的相关性和作用。”正如LexFridman在2019年麻省理工学院演讲中指出的那样(01:08:15)（链接位于IBM外部），我们正处于欲望膨胀高峰期，接近幻灭的谷底期。
随着对话围绕AI的伦理道德展开，我们可以开始看到幻灭谷底初见端倪。如想了解更多关于IBM在AI伦理对话中的立场，请阅读这里了解更多信息。
人工智能主要应用的七大领域
人工智能研究的内容大致有：机器学习与知识获取、知识表示、自然语言理解、自动推理与搜索方法、智能机器人、知识处理系统、计算机视觉、自动编程等方面。人工智能未来的发展前景非常广阔。人工智能的应用主要包括：零售、医疗、交通、教育、家居、物流、安防等七大领域。1、零售 人工智能在零售业的应用非常广泛：客流统计、智能供应链、无人便利店、无人仓库/无人车等都是热点方向。京东自主开发的无人仓库采用大量智能物流机器人进行协调配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人能够进行自主判断和行为，完成各种复杂任务，在商品分拣、运输、仓库等环节实现自动化。图谱技术将人工智能技术应用于客流统计。通过基于人脸识别的客流统计功能，商店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、停留时间等维度建立客流的用户人像，为调整经营策略提供数据基础，帮助商店从匹配实际的角度进行经营，提高转化率。2、医疗 目前，在垂直图像算法和自然语言处理技术领域，可以基本满足医疗行业的需求，市场上有许多技术提供商，如德商云兴、人工智能细胞识别医疗诊断系统的研发，提供智能辅助诊断服务平台，如水医疗、统计和医疗数据处理等。虽然智能医疗在辅助诊断与治疗、疾病预测、医学影像辅助诊断、药物开发等方面发挥着重要作用，但由于医院间医学影像数据与电子病历的不循环，企业与医院之间的合作不透明，使得技术发展与数据供应存在矛盾。3、交通 智能发展交通网络系统是通信、信息和控制企业技术在交通安全系统中集成应用的产物。ITS应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。目前，我国在ITS方面的应用主要是可以通过对交通中的车辆流量、行车速度问题进行数据采集和分析，可以对交通方式进行研究实施过程监控和调度，有效方法提高通行能力、简化交通资源管理、降低社会环境造成污染等。4、教育 iFlytek和普通教育等公司已经开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，可以通过机器对试卷进行校正和答题，通过语音识别提高发音，人机交互可以在线答题。人工智能与教育的结合可以在一定程度上改善教育部门教师分布的不平衡和高成本，从工具层面为教师和学生提供更有效的学习方法。然而，它不能对教育内容产生更实质性的影响。5、家居 智能家居基于物联网（IoT）技术，由智能硬件、软件和云计算平台构成完整的家居生态系统。用户可以远程控制设备，设备可以互联，自主学习，优化家庭环境的安全性、节能性、便利性等。值得一提的是，近两年来，随着智能语音技术的发展，智能扬声器已经成为一个亮点。天猫、小米等公司推出了自己的智能音箱，不仅成功打开了家居市场，也培养了用户未来购买更多智能家居产品的习惯。然而，目前国内市场上智能产品的种类很多，如何突破这些产品之间的通信障碍，为智能家居建立一个安全可靠的服务环境是业界下一个关注的焦点。6、物流 物流业通过运用智能搜索、推理规划、计算机视觉和智能机器人技术，在运输、仓储、配送、装卸过程中实现了自动化，基本上可以实现无人操作。例如，利用大数据对货物的智能配送进行规划，优化物流供应配置，需求匹配，物流资源配置。目前，物流行业的大部分人力资源都分布在“最后一英里”的配送环节，京东、苏宁、新秀赛车等开发无人驾驶飞行器、无人驾驶飞行器，以努力抓住市场机遇。7、安防 近年来，我国安全监控行业发展迅速，视频监控的数量不断增加，在公共场景和个人场景中安装的监控摄像头总数已超过1.75亿台。此外，在一些一线城市，视频监控已实现全面覆盖。然而，与国外相比，中国的安全监测领域仍有很大的增长空间。安防监控行业的发展中国经历了四个经济发展研究阶段，分别为模拟监控、数字监控、网络高清、和智能监控数据时代。每一次行业变革，都得益于算法、芯片和零组件的技术企业创新，以及由此带动的成本不断下降。因而，产业链上游的技术产品创新与成本会计控制自己成为安防监控系统主要功能结构升级、产业市场规模增长的关键，也成为一个产业可持续健康发展的重要理论基础。
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人工智能21个子领域 TOP 高引学者
3.在计算理论领域，高引学者排名前三的学者依次是：麻省理工学院人工智能实验室教授?VinodVaikuntanathan、密歇根大学计算机科学与工程系副教授ChrisPeikert、德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系副教授BrentWaters。
4.在计算经济学领域，高引学者排名前三的学者依次是：麻省理工学院经济系教授DaronAcemoglu、特拉维夫大学计算机科学学院教授YishayMansour、哈佛大学工程与应用科学学院教授DavidC.Parkes。
5.在计算机安全与隐患领域，高引学者排名前三的学者依次是：康奈尔科技学院教授AriJuels、加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系副教授HovavShacham、加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系教授StefanSavage。
6.在人机交互领域，高引学者排名前三的学者依次是：华盛顿大学计算机科学与工程系副教授JacobO.Wobbrock、斯坦福大学计算机科学系教授JamesA.Landay、perceptiveIO联合创始人兼首席技术官ShahramIzadi。
7.在可视化领域，高引学者排名前三的学者依次是：华盛顿大学计算机科学与工程系副教授JeffreyHeer、佐治亚理工学院计算机学院和GVU中心交互计算学院教授JohnT.Stasko、巴黎南部大学高级研究员Jean-DanielFekete。
8.在信息检索领域，高引学者排名前三的学者依次是：马萨诸塞大学信息与计算机科学学院教授W.BruceCroft、微软亚洲研究院副院长刘铁岩、字节跳动AI实验室首席科学家李航。
9.在机器学习领域，高引学者排名前三的学者依次是：多伦多大学教授GeoffreyHinton、蒙特利尔大学教授YoshuaBengio、Facebook人工智能研究总监YannLeCun。
10.在知识工程领域，高引学者排名前三的学者依次是：乔治亚理工学院计算机学院交互计算学院教授ThadStarner、德国不来梅大学教授CarstenLutz、利物浦大学计算机科学系教授FrankWolter。
11.在计算机视觉领域，高音学者排名前三的学者依次是：旷视科技首席科学家孙剑、法国国家信息与自动化研究所INRIA研究总监CordeliaSchmid、牛津大学教授AndrewZisserman。
12.在计算机图形学领域，高引学者排名前三的学者依次是：南加州大学助理教授PaulE.Debevec、布朗大学计算机科学教授AndriesVanDam、佐治亚理工学院教授JamesD.Foley。
13.在自然语言处理领域，高引学者排名前三的学者依次是：卡内基梅隆大学机器学系助理教授ChrisDyer、宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系副教授ChrisCallison-Burch、爱丁堡大学信息学院认知与计算研究所(ILCC)高级研究员AlexandraBirch。
14.在语音识别领域，高引学者排名前三的学者依次是：多伦多大学教授GeoffreyHinton、亚马逊Alexa首席研究员Abdel-RahmanMohamed、IBM研究院首席研究员BrianKingsbury。
15.在机器人学领域，高引学者排名前三的学者依次是：弗赖堡大学教授WolframBurgard、不来梅大学教授MichaelBeetz、日本先进工业科学技术研究所研究员FumioKanehiro。
16.在数据库领域，高引学者排名前三的学者依次是：麻省理工的教授SamuelMadden、耶鲁大学的助理教授DanielJ.Abadi、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的教授JiaweiHan(韩家炜)。
17.在多媒体技术领域，高引学者排名前三的学者依次是：加州大学伯克利分校EECS教授TrevorDarrell、Facebook研究科学家贾扬清、Facebook人工智能研究科学家RossB.Girshick。
18.在信息系统领域，高引学者排名前三的学者依次是：克利夫兰州立大学电气与计算机工程系教授DanSimon、卡内基梅隆大学机器人研究所教授KatiaSycara、滑铁卢大学系统设计工程系教授KeithW.Hipel。
19.在推荐系统领域(RecommenderSystem)，高引学者排名前三的学者依次是：纽约大学教授AlexanderTuzhilin、明尼苏达大学卡尔森管理学院信息与决策科学系教授GediminasAdomavicius、谷歌研究科学家YehudaKoren。
20.在物联网领域，高引学者排名前三的学者依次是：苏黎世联邦理工教授FriedemannMattern、卡尔斯鲁厄大学教授HannesHartenstein、苏黎世系统集团计算机科学系教授GustavoAlonso。
21.在虚拟现实领域，高引学者排名前三的学者依次是：伦敦大学学院计算机科学教授MelSlater、南澳大利亚大学移情计算实验室教授MarkBillinghurst、米兰圣心天主教大学教授GiuseppeRiva。
跨越多个子领域的高引学者
报告显示，跨越4个领域出现的高引学者有五名，他们分别是：香港科技大学教授杨强、香港中文大学计算机科学与工程学系教授金国庆、香港中文大学计算机科学与工程学系教授吕荣聪、上海交通大学计算机系教授俞勇和360人工智能研究院院长颜水成。
值得一提的是，这5名高引学者在研究领域上有大幅度交叉，其中5人入围经典人工智能和数据挖掘领域高引学者，4人入围信息检索领域高引学者，2人入围信息系统领域高引学者，2人入围机器学习领域高引学者。
跨越3个领域出现的高引学者有18名。其中，有4名华人学者和2名国内学者入围，分别是亚利桑那州立大学刘欢、伊利诺伊大学香槟分校韩家炜和翟成祥、微软研究院HaoMa、字节跳动AI实验室李航、地平线机器人创始人余凯。
这18人中，7人入围机器学习领域高引学者，6人入围信息检索领域高引学者，5人入围数据挖掘领域高引学者。
高引学者的机构分布?
高引学者一共21个领域，AMiner从每个领域中选取这十年论文引用量的TOP100学者，共计2100人。返回搜狐，查看更多
下列属于计算机应用,计算机的应用领域可大致分为6个方面，下列选项中属于计算机应用领域的是
计算机的应用领域可大致分为6个方面，下列选项中属于计算机应用领域的是
(A)、过程控制、科学计算、信息处理(B)、现代教育、操作系统、人工智能
(C)、科学计算、数据结构、文字处理(D)、信息处理、人工智能、文字处理
更新时间：2019-05-1810:42
最满意答案
计算机应用领域主要有：科学计算、信息处理、过程控制、计算机辅助设计和辅助制造、现代教育和家庭生活6个方面。
所以这题应该是选A。
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