AMiner重磅发布：2023年人工智能全球最具影响力学者榜单AI 2000
2022年1月25日，2022年人工智能全球最具影响力学者榜单——AI2000重磅发布！
人工智能全球最具影响力学者榜单（简称“AI2000”），由清华大学计算机系AMiner团队联合智谱AI、清华—中国工程科技知识中心知识智能联合研究中心共同发布，旨在通过AMiner学术数据在全球范围内遴选过去十年人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者。
自2020年首届AI2000发布以来，受到各界高度认可，已成为AI领域的重要风向标之一。其2020和2021年度相关榜单得到权威媒体和学术机构的报道，如人民日报、新华网、科技日报及加州伯克利分校、康奈尔大学等国际知名院校。
2022年度榜单基于2012-2021十年间人工智能领域46个顶级期刊会议收录的共计185,241篇论文和258,268位作者的学术数据，榜单涵盖了人工智能20个核心领域（经典人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、操作系统、计算理论、芯片技术和物联网20个核心领域）以及一个新兴领域——虚拟现实。
一、AI2000评选规则
AI2000涵盖与人工智能相关的20个核心领域以及新兴领域。每年遴选时，参考过去10年各领域最有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况（详见：https://www.aminer.cn/ai2000/about/introduction），排名前10名的学者荣膺该领域当年【AI2000最具影响力学者奖】，排名11至100名的学者荣获【AI2000最具影响力学者提名奖】。由于虚拟现实领域与计算机视觉、计算机图形学和人机交互领域重复性较高，所以本年度的AI2000该领域的学者只参与排名，不设奖项。
榜单通过AMiner系统中所收录的学术发表数据及GoogleScholar的引用数据（截止于2021年10月31日）用计算机算法自动化生成榜单排名，即AI2000Index指数，确保了榜单的客观、公平、公正、公开。评选过程综合参考了计算机领域公认的权威性机构（包括：ACM—AssociationforComputingMachinery美国计算机协会；CCF—ChinaComputerFederation中国计算机学会；IEEE—InstituteofElectricalandElectronicsEngineers电气和电子工程师协会）中关于学科领域及顶级会议和期刊的分类。
AI2000Index指数旨在计算每位作者在科研出版物上的学术贡献度。根据之前榜单收到的大量反馈，在2022年度榜单中，AI2000Index按照论文中作者列表的顺序向作者按比例分发贡献度，具体计算方式参见榜单网站。各领域中的所有顶级论文被用来计算每位学者在该领域中的AI2000index指数。因此，本年度AI2000榜单与往年不同的地方在于更加倾向于挖掘在近10年里的具有影响力的一作（年轻）学者。
2022年度AI2000人工智能全球最具影响力学者（200人次）和提名学者（1800人次）分布于全球不同机构。由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI2000人工智能全球最具影响力（提名）学者共计1896位。
二、各领域榜首学者
AI2000榜单21个子领域的榜首人才，主要聚集于美国，以及中国、新加坡、加拿大、德国等国家，各领域榜首人才的详细信息如表所示。
各领域榜首学者及所在国家
具体而言，美国依旧在人工智能人才上占有强势领先位置，囊括13个领域的榜首学者。中国收入两个榜首学者，分别是信息检索与推荐和多媒体两个领域；德国收入两个榜首，分别是机器人和可视化两个领域；另外还有意大利取得物联网领域榜首；日本取得计算机图形领域榜首。
值得注意的是，相较于去年美国人才占据了16个人工智能子领域的榜首，今年出现了更多的上榜国家，这间接表明其他国家在逐渐强化自己的优势领域，壮大自己的技术力量。
三、入选学者的国家分布
从学者国家分布来看，美国入选AI2000学者及提名学者的数量最多，有1146人次，占比57.3%，超过总人数的一半以上。中国排在美国之后，位列第二，有232人次，占比11.6%。英国位列第三，有115人次，占比5.75%。德国位列第四，人次未超过100，但依旧是欧盟学者数量最多的国家。整个欧洲学者数量表现较上年有所流失。
A12000学者及提名学者的国家分布
A12000学者及提名学者的国家分布图
四、入选学者的机构分布
从AI2000最具影响力学者入选数量来看，谷歌、Meta（原Facebook）及微软三大科技公司占据优势地位，公司拥有的顶级AI学者数量，无论是top10还是top100数量，均远多于高校。其中位居首位的谷歌公司，共181人次入选榜单，也是唯一一家学者数过百的机构。
从机构所在的国家分布来看，清华大学相较于去年，遗憾离开前十名的位置。前十名均为美国机构，且美国机构学者总体人数遥遥领先。阿里巴巴位列第二十位，相较于去年有所提升。
A12000学者及提名学者机构分布
A12000学者及提名学者的机构分布图
五、最具影响力前十
本年度AI2000榜单提供了全景分析（https://www.aminer.cn/ai2000/play），力求在综合全领域数据的基础上对最具影响力学者进行展示和分析，并进行数据的二次解读。
用户通过左侧“选择领域”勾选想要查询的领域，即可获取特定领域下的全球人工智能知识图谱，查看国家、机构、学者和论文4种实体的排名和之间的关联。
而在综合排名前十的学者中，排名第一的学者是何恺明，任职于Meta（原Facebook）；排名第十的学者是任少卿，任职于NIO。另外值得注意的是，前十名的学者，仅有一位来自于高校，一位来自于研究机构，其余8位都任职于公司。
在最具影响力机构前十名的排名中（见下图）也出现了科技公司占据上风的情况。由此可见，科技公司已经成为AI技术进步上的重要推进者，打破了以往理论与实践之间的隔阂。
最具影响力学者前十名
最具影响力机构前十名
在最具影响力国家的排名中，美国依旧以绝对优势领先，评分远超于第二名的英国。中国以相对微弱的差距排名第三，紧随其后的是加拿大。
最具影响力国家前十名
六、多领域上榜学者
本届AI2000上榜学者及提名学者中，有95位学者的研究方向涉及了多个领域并且取得杰出成果而上榜，占比5%。
其中，谷歌的ChristianSzegedy在3个领域上榜（经典AI排名第1、计算机视觉排名第2及机器学习排名第13）并且排名都较为靠前。ChristianSzegedy的h-index值为24，入选论文67篇，引用量128707。虽然论文数量不多，但是引用量极高。
在3个子领域上榜的还有2018年图灵奖得主、加拿大蒙特利尔大学教授YoshuaBengio。此外还包括两位华人学者，即来自密歇根州立大学的JiliangTang教授及来自德克萨斯农工大学的XiaHu教授。
此外还有86位学者在2个领域有杰出表现而上榜。
三个领域上榜学者名单
七、女性学者
在学者性别分布方面，AI2000上榜学者整体呈现男多女少特征。具体而言，男性学者在人工智能各领域中均占多数，女性学者占少数。在人机交互领域女性学者比例高达37.4%，其榜首学者也为女性学者，知识工程和可视化两个领域，女性学者占比超过了15%，而其他剩余领域占比均为10%以下。
AI2000学者及提名学者全领域性别分布
值得关注的是，来自美国麻省理工学院的女性学者MunmunDeChoudhury在人机交互以及新增的虚拟现实双排名第1，其h-index指数53、入选论文为184篇、总被引用值9894次，成功当选本年度人机交互领域“最具影响力学者”，也是唯一摘取AI2000领域榜首桂冠的女性学者。
MunmunDeChoudhuryAMiner个人主页
八、华人学者
在AI2000全球最具影响力学者榜单中，华人学者的力量是不可忽视的。在去重后的1898位学者中，华人学者有595人，占到了总数的近三分之一。其中，在中国工作的学者一共219人，占所有上榜华人学者的36.8%。
AI2000华人学者工作的国家分布
而在21个子领域中，有两位中国学者占据榜首。他们分别是中国科学技术大学大数据学院的何向南教授（信息检索与推荐领域）和阿里的贾扬清（多媒体领域）。
信息检索与推荐领域榜首学者何向南
多媒体领域榜首学者贾扬清
此外，根据大数据显示的AI2000华人学者流动图可以看出，中国的华人学者流动呈现出一个积极的正向流入状态；而美国的华人学者流动，呈现出一定的负向流出状态。
AI2000华人学者流动图
九、总结
整体而言，全球入选AI2000学者之中，美国共有1146人次，中国有232人次，分布位于第一、第二名。与上届相比，没有出现较大的数据波动。由此可见，美国在人工智能整体人才资源、高水平科研成果上仍然占有绝对优势，这为美国人工智能的发展奠定了坚实的人才基础。
此外数据显示，几大科技巨头在人工智能领域贡献了极大的力量，打破了其他专业上理论和实践之间的壁垒。这使得技术的研发可以依据实际需求进行推进，从而形成一个相辅相成的良性循环，因而可以促使人工智能领域的快速发展。
中国依旧是目前人工智能发展研究热度最高的国家。虽然中国在学者规模上位列第二，与美国相比还存在很大差距，相应的人工智能领域人才队伍建设亟待加强。但是我们不能忽视华人学者在人工智能领域做出的贡献，华人学者上榜人数已占据全榜单的近三分之一。
同时在人才流向上，中国呈现出令人欣喜的正向流入状态。这表示，中国释放出诚招人才的极大诚意得到了反馈，相信未来会有更多优秀的人才加入中国的队伍。
榜单中，女性学者的数量也呈现了逐年上升的趋势，并首次出现了女性学者获得两个榜单榜首。榜单中可以看到很多熟悉的面孔，但同时也出现了很多年轻的学者。这说明人工智能领域是欣欣向荣，正在不断注入新鲜的血液，保证了其快速发展的活力。
我们相信，未来人工智能将会实现更多的关键技术突破，全球范围也将不断涌现出更多的人工智能顶级学者，而AI2000人工智能最具影响力学者榜单，也将更加耀眼。
关于AMiner
AMiner是一个提供海量中英文文献检索的AI搜索学术平台，由清华大学计算机系唐杰教授团队研发，拥有我国完全自主知识产权。作为国内首个AI学术搜索平台，包含了超过2.6亿学术论文/专利和1.33亿学者的知识图谱，为广大科研工作者提供方便、权威和具有认知智能的学术搜索服务。（网址：https://www.aminer.cn/）
关于智谱AI
智谱AI依托清华大学团队十余年在知识智能方面的技术积累，汇聚了一群有激情的AI有志之士，致力打造数据与知识双轮驱动的下一代人工智能系统，实现让机器像人一样思考的愿景。公司参与研发了超大规模预训练模型“悟道”，构建了高精度通用知识图谱，相关技术获国家科技进步二等奖、北京市专利一等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖。公司是国家高新技术企业，产品线覆盖科技创新、安全、教育、生活等领域。（网址：http://zhipu.ai/）
关于中国工程科技知识中心
中国工程科技知识中心（简称：知识中心）是经国家批准建设的国家工程科技领域公益性、开放式的知识资源集成和服务平台建设项目，是国家信息化建设的重要组成部分。知识中心建设以满足国家经济科技发展需要为总体目标，通过汇聚和整合我国工程科技相关领域的数据资源，以资源为基础、技术为支撑、专家为骨干、需求为牵引，建立集中管理、分布运维的知识中心服务平台，服务国家高端智库建设和我国工程科技创新。（网址：http://www.ckcest.cn/）
最新完整AI2000榜单已在AMiner平台官网发布，专题页面地址：www.aminer.cn/ai2000
盘点人工智能各专业领域的上市公司有哪些
人工智能发展的核心是技术创新，也是各企业的发展方向。目前市场形成以海康威视和科大讯飞为龙头的智能板块，各种细分领域百花齐放的局面，现盘点各专业领域的人工智能上市公司。
科大讯飞：作为中国智能语音与人工智能产业领导者，专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成。在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果。6月27日，《麻省理工科技评论》（MITTechnologyReview）全球50大最聪明企业榜单发布，科大讯飞首次上榜名列全球第六，在同期上榜的中国公司中位居第一，科大讯飞作为中国人工智能产业领导品牌获得广泛共识，成为国际人工智能竞争格局中的代表性中国力量。
海康威视：为公安、交通、司法、文教卫、金融、能源和智能楼宇等众多行业提供专业的细分产品、IVM智能可视化管理解决方案和大数据服务。在视频监控行业之外，公司基于视频技术，将业务延伸到智能家居、工业自动化和汽车电子等行业。IHS于今年6月发布2016年全球视频监控设备市场研究报告，报告显示，海康威视2016年在CCTV和视频监控的全球市场份额提升到21.4%，连续六年（2011-2016）蝉联IHS全球视频监控市场份额第一位。
四维图新：在车载前装地图及动态交通信息服务一直处于领先地位，且目前已初步具备“高精度地图+芯片+算法+系统平台”核心能力，战略布局全面。是国内第一个实现精度达20cm的ADAS地图的商业化的公司，同时也是全球第三家、中国第一家通过TS16949（国际汽车工业质量管理体系）认证的导航地图企业。
华宇软件：业务范围涵盖法院、检察院、司法行政、食品安全、各级党委和政府部门以及各行业大型企事业单位；服务内容覆盖信息系统的全生命周期。在公司法院业务领域下的法庭业务线下的某些产品上和科大讯飞的智慧法院存在竞争关系。
东方网力：为行业用户、运营商和企业用户提供全面的视频监控应用解决方案和高品质视频存储产品，并通过领先的视频中间件技术，为城市反恐应急、互联网、智慧城市、平安城市、移动互联网提供视频应用支撑。2015年9月与商汤科技共同投资设立深圳市深网视界科技有限公司。
佳都科技：人脸识别技术和产品近几年发展迅速，但国际国内人脸识别算法评价体系不健全，而针对不同应用场景下的识别算法指标不具备可比性。基于深度学习人脸识别算法的公司，除了公司参股子公司云从科技外，还包括北京市商汤科技开发有限公司、北京旷视科技有限公司、上海依图网络科技有限公司等。全球范围内，提供人脸识别算法的厂家主要有NEC、Cognite（科理达）、Morpho、Neurotec等。
神州泰岳：公司目前已确立4大业务板块，即ICT运营管理、手游、人工智能与大数据、物联网通讯技术。自然语言处理作为公司人工智能的核心能力，未来公司将集中内外优秀资源，着力打造泰岳“认知+”的人工智能品牌，致力于成为中国乃至全球范围的人工智能自然语言语义理解第一品牌。
金溢科技：人工智能是智能交通技术发展的趋势之一，公司重视并已开展人工智能技术在智能交通领域的应用研究。如正在开发的基于视频流的智能车辆检测设备，将使用机器学习与人工智能方法，进行有无车辆状态及部分违停状态的自动识别。
熙菱信息：熙菱魔力眼智慧安防系列产品融合智能图像及大数据分析技术，应用包括视频联网、视频解析、人像识别，大数据建模分析等技术，助力公安实战，取得积极战果。
卓翼科技：逐步推行人工智能在生产过程中的应用，建设智慧型工厂，自研并应用了网络监控设备、生产测试设备等自动化设备，提高了生产效率、节约了人力成本。
拓斯达：注重多关节机器人领域，目前重点专注于工业机器人方向。
京东方A：为信息交互和人类健康提供智慧端口产品和专业服务的物联网公司，致力打造“芯屏气/器和”的物联网新生态，主要专注三件事：第一，不断提升新型显示技术和薄膜传感器技术，为互联网终端设备客户提供最佳人机交互产品和服务。第二，不断提升智能制造服务、智慧零售解决方案、智慧车联和智慧能源的核心能力，深化与各细分行业伙伴合作，拓展新应用。第三，将显示、传感、人工智能和大数据等技术与医学、生命科学跨界融合。
欧比特：在人工智能领域公司目前主要布局的是通过融合公司现有的SOC、SIP、图像处理、工业控制、软件设计、系统集成等技术，组建团队，深入探讨嵌入式人脸识别模块、嵌入式行为识别模块、嵌入式机器人视觉系统SLAM模块、飞行器飞控系统模块、飞行器视频拼接模块、飞行器三维图像重建模块等人工智能模块产品开发的可行性，迅速形成方案，开展研制。
东方国信：目前已经成功发布行云生态技术体系，行云生态可以为人工智能的实现，提供全结构化数据采集解析、大数据的高效存储计算、非结构化图像数据算法分析、复杂算法模型设计、云化资源管理等核心能力，已经具备实现人工智能在无人汽车方面的核心技术的基础研发实力，东方国信目前将人工智能技术主要注入在可快速落地的领域，如工业领域、国家安全领域、环境保护领域、农业领域、大数据分析运营领域等。
科大智能：携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院共建复旦-科大智能智能机器人联合实验室。积极推动科研项目产业化的落地，实现“人工智能+健康”的战略布局。
久其软件：数字法庭产品在该领域占有过半市场，在以裁判文书自动生成为核心的人工智能领域取得了突破和领先。
埃斯顿：研发协作机器人及移动平台机器人；智能制造系统将重点研发如何实现机器人、自动化与信息化的有效连接，构成工业互联网系统的技术，从而实现通过对工业数据的全面深度感知、实时动态采集与分析，形成智能决策与控制，实现生产系统的智能化目标。
和而泰：研发与家庭生活相关的设备与产品，通过信息传感技术、电子技术、通讯技术、智能控制技术，增加数据获取与数据通讯功能，实现传统产品的智能化升级，并将设备运行数据、操作与控制数据等海量大数据直接传送到云平台，通过大数据平台取得的设备场景、自然环境、人体健康生命体征三类数据，经过数据建模、定义、分析等人工智能（AI）计算及有效融合，服务家庭、服务制造业及服务业等各产业。
2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
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