土木建筑工程信息技术
摘要:塔吊自身构造较复杂、作业环境恶劣等特种机械设备高风险属性，一旦发生事故，会带来巨大的损失，因此对其全过程进行安全管理和监测预警具有重大意义。本文通过对塔吊管理中四个管理部分——塔吊布置方案管理、人员管理、设备维保管理和作业空间管理进行综述。对人工智能技术在该领域的应用进行梳理和总结，列举了目前管理现状和不足，并对智能辅助、决策支持等方面进行论述，并对其未来的发展与实际需要进行了综合分析，以期为人工智能技术在塔吊管理领域中再进一步发展提供参照依据。
关键词:建筑信息模型,塔吊,人工智能,算法,智慧工地Abstract:Itisimportanttopayattentionsonsafetymanagement,monitoring,andearlyalertingfortheentireprocessofthecraneduetoitshigh-riskbecauseofthecomplexstructureandoperatingenvironment.Thispaperfocusesonfourpartsoftowercranemanagement,whicharethelayoutplanmanagement,personnelmanagement,equipmentmaintenancemanagement,andoperationspacemanagement.Throughtheliteraturereviewsoftheapplicationofartificialintelligenceinthisfield,thispaperenumeratesthecurrentmanagementstatusandliststhoseinsufficiencies.Also,thispaperlistsandtheintelligentauxiliary,decisionsupport,andthefuturedevelopment.Moreover,actualneedsareanalyzedforthefurtherdevelopmentofartificialintelligence.
Keywords:BIM,TowerCrane,ArtificialIntelligence,Algorithm,SmartProjectSite