科技部首批支持建设 十个人工智能示范应用场景
原标题：科技部首批支持建设十个人工智能示范应用场景科技日报北京8月15日电（记者刘垠）在《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》公布3天后，8月15日，科技部公布了《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》（以下简称《通知》），首批支持建设10个示范应用场景，意在加快推动人工智能应用，助力稳经济，培育新的经济增长点。
《通知》指出，坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。
首批10个示范应用场景包括：智慧农场、智能港口、智能矿山、智能工厂、智慧家居、智能教育、自动驾驶、智能诊疗、智慧法院、智能供应链。
《通知》提到，科技部以国家科技计划项目成果为主要基础，以国家新一代人工智能创新发展试验区为主要依托，充分发挥国家新一代人工智能开放创新平台企业作用，遴选一批支持建设的示范应用场景。各地方科技厅（委、局）、试验区向科技部推荐拟支持建设的示范应用场景，科技部经审核评估后，确定是否支持，并对建设达标的场景进行宣传推广。
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科技部首批支持建设 十个人工智能示范应用场景
在《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》公布3天后，8月15日，科技部公布了《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》（以下简称《通知》），首批支持建设10个示范应用场景，意在加快推动人工智能应用，助力稳经济，培育新的经济增长点。《通知》指出，坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。首批10个示范应用场景包括：智慧农场、智能港口、智能矿山、智能工厂、智慧家居、智能教育、自动驾驶、智能诊疗、智慧法院、智能供应链。《通知》提到，科技部以国家科技计划项目成果为主要基础，以国家新一代人工智能创新发展试验区为主要依托，充分发挥国家新一代人工智能开放创新平台企业作用，遴选一批支持建设的示范应用场景。各地方科技厅（委、局）、试验区向科技部推荐拟支持建设的示范应用场景，科技部经审核评估后，确定是否支持，并对建设达标的场景进行宣传推广。（记者刘垠）科技部确定人工智能示范应用十大场景：智慧家居自动驾驶将入快车道
近日，科技部发布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》（以下简称《通知》），公布了首批人工智能示范应用的十大场景，其中包括智慧家居、自动驾驶、智能诊疗等。《通知》指出要充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。
近年来，人工智能技术飞速进步，不断催生出日益广阔的场景应用和产业发展。统计数据显示，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家，初步形成了覆盖基础层、技术层、应用层的完整产业链。人工智能在制造、交通、医疗、教育、金融等领域的融合应用，加速了新产业、新模式的产生，给社会诸多方面带来深刻影响。
首批示范应用场景包括智慧农场、智能港口、智能矿山、智能工厂、智慧家居、智能教育、自动驾驶、智能诊疗、智慧法院、智能供应链10个场景，将以国家科技计划项目成果为主要基础，以国家新一代人工智能创新发展试验区为主要依托，加快人工智能场景应用，推动经济高质量发展。
同策研究院分析师宋雪梅对《中国消费者报》记者表示，此次通知是继8月12日科技部等六部门联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》后的又一重磅政策，既是落实指导意见的具体举措，也充分释放了相关部门加速人工智能场景创新与产业发展的信号。
十大示范应用场景各有各的智慧。比如智慧家居针对未来家庭生活中家电、饮食、陪护、健康管理等个性化、智能化需求，运用云侧智能决策和主动服务、场景引擎和自适应感知等关键技术，推动实现从单品智能到全屋智能、从被动控制到主动学习、各类智慧产品兼容发展的全屋一体化智控覆盖。
自动驾驶场景将从特定道路向常规道路进一步拓展需求，开展复杂行车条件下自动驾驶场景示范应用，推动高速公路无人物流、高级别自动驾驶汽车、智能网联公交车、自主代客泊车等场景发展。
智能教育场景则重点面向欠发达地区中小学支持开展智能教育示范应用，提升优质教育资源覆盖面，助力乡村振兴和国家教育数字化战略实施。
智能诊疗场景将针对常见病、慢性病、多发病等诊疗需求，运用人工智能可循证诊疗决策医疗关键技术，建立人工智能赋能医疗服务新模式，重点面向县级医院提升基层医疗服务水平。
智能供应链将针对智能仓储、智能配送、冷链运输等关键环节，运用人机交互、物流机械臂控制、反向定制、需求预测与售后追踪等关键技术，优化场景驱动的智能供应链算法，构建智能、高效、协同的供应链体系，推进智能物流与供应链技术规模化落地应用，提升产品库存周转效率，降低物流成本。（记者孙蔚）
科技部首批支持建设十个人工智能示范应用场景
为加快推动人工智能应用，助力稳经济，培育新的经济增长点，科技部15日公布了《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，启动支持建设新一代人工智能示范应用场景工作。
此次印发的通知强调，坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。首批支持建设十个示范应用场景。
这十个示范应用场景包括：智慧农场、智能港口、智能矿山、智能工厂、智慧家居、智能教育、自动驾驶、智能诊疗、智慧法院、智能供应链。
通知明确，科技部以国家科技计划项目成果为主要基础，以国家新一代人工智能创新发展试验区为主要依托，充分发挥国家新一代人工智能开放创新平台企业作用，遴选一批支持建设的示范应用场景。各地方科技厅（委、局）、试验区向科技部推荐拟支持建设的示范应用场景，科技部经审核评估后，确定是否支持，并对建设达标的场景进行宣传推广。
科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知
国科发规〔2022〕228号
各省、自治区、直辖市及计划单列市科技厅（委、局），新疆生产建设兵团科技局：
为加快推动人工智能应用，助力稳经济，培育新的经济增长点，根据国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，按照科技部等六部门联合印发的《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，现启动支持建设新一代人工智能示范应用场景工作。有关事项通知如下。
一、工作目标
坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。首批支持建设十个示范应用场景。
二、首批示范应用场景
（一）智慧农场。
针对水稻、玉米、小麦、棉花等农作物生产过程，聚焦“耕、种、管、收”等关键作业环节，运用面向群体智能自主无人作业的农业智能化装备等关键技术，构建农田土壤变化自适应感知、农机行为控制、群体实时协作、智慧农场大脑等规模化作业典型场景，实现农业种植和管理集约化、少人化、精准化。
（二）智能港口。
针对港口大型码头泊位、岸桥管理以及堆场、配载调度等关键业务环节，运用智能化码头机械、数字孪生集成生产时空管控系统等关键技术，开展船舶自动配载、自动作业路径及泊位计划优化、水平运输车辆及新型轨道交通设备的协同调度、智能堆场选位等场景应用，形成覆盖码头运作、运行监测与设备健康管理的智能化解决方案，打造世界一流水平的超大型智能港口。
（三）智能矿山。
针对我国矿山高质量安全发展需求，聚焦井工矿和露天矿，运用人工智能、5G通信、基础软件等新一代自主可控信息技术，建成井工矿“数字网联、无人操作、智能巡视、远程干预”的常态化运行示范采掘工作面，开展露天矿矿车无人驾驶、铲运装协同自主作业示范应用，通过智能化技术减人换人，全面提升我国矿山行业本质安全水平。
（四）智能工厂。
针对流程制造业、离散制造业工厂中生产调度、参数控制、设备健康管理等关键业务环节，综合运用工厂数字孪生、智能控制、优化决策等技术，在生产过程智能决策、柔性化制造、大型设备能耗优化、设备智能诊断与维护等方面形成具有行业特色、可复制推广的智能工厂解决方案，在化工、钢铁、电力、装备制造等重点行业进行示范应用。
（五）智慧家居。
针对未来家庭生活中家电、饮食、陪护、健康管理等个性化、智能化需求，运用云侧智能决策和主动服务、场景引擎和自适应感知等关键技术，加强主动提醒、智能推荐、健康管理、智慧零操作等综合示范应用，推动实现从单品智能到全屋智能、从被动控制到主动学习、各类智慧产品兼容发展的全屋一体化智控覆盖。
（六）智能教育。
针对青少年教育中“备、教、练、测、管”等关键环节，运用学习认知状态感知、无感知异地授课的智慧学习和智慧教室等关键技术，构建虚实融合与跨平台支撑的智能教育基础环境，重点面向欠发达地区中小学，支持开展智能教育示范应用，提升优质教育资源覆盖面，助力乡村振兴和国家教育数字化战略实施。
（七）自动驾驶。
针对自动驾驶从特定道路向常规道路进一步拓展需求，运用车端与路端传感器融合的高准确环境感知与超视距信息共享、车路云一体化的协同决策与控制等关键技术，开展交叉路口、环岛、匝道等复杂行车条件下自动驾驶场景示范应用，推动高速公路无人物流、高级别自动驾驶汽车、智能网联公交车、自主代客泊车等场景发展。
（八）智能诊疗。
针对常见病、慢性病、多发病等诊疗需求，基于医疗领域数据库知识库的规模化构建、大规模医疗人工智能模型训练等智能医疗基础设施，运用人工智能可循证诊疗决策医疗关键技术，建立人工智能赋能医疗服务新模式。重点面向县级医院，提升基层医疗服务水平。
（九）智慧法院。
针对诉讼服务、审判执行、司法管理等法院业务领域，运用非结构化文本语义理解、裁判说理分析推理、风险智能识别等关键技术，加强庭审笔录自动生成、类案智能推送、全案由智能量裁辅助、裁判文书全自动生成、案件卷宗自适应巡查、自动化审判质效评价与监督等智能化场景的应用示范，有效化解案多人少矛盾，促进审判体系和审判能力现代化。
（十）智能供应链。
针对智能仓储、智能配送、冷链运输等关键环节，运用人机交互、物流机械臂控制、反向定制、需求预测与售后追踪等关键技术，优化场景驱动的智能供应链算法，构建智能、高效、协同的供应链体系，推进智能物流与供应链技术规模化落地应用，提升产品库存周转效率，降低物流成本。
三、组织实施
科技部以国家科技计划项目成果为主要基础，以国家新一代人工智能创新发展试验区为主要依托，充分发挥国家新一代人工智能开放创新平台企业作用，遴选一批支持建设的示范应用场景。
各地方科技厅（委、局）、试验区向科技部推荐拟支持建设的示范应用场景，科技部经审核评估后，确定是否支持，并对建设达标的场景进行宣传推广。
联系人及电话：
战略规划司许谦，010-58881670
常歆识，010-58881615
科技部
2022年8月12日
（此件主动公开）
●关于邀请数字经济优强企事业单位加入杭州数字经济联合会的通知●杭州数字经济联合会2021年度主要工作大盘点●2021浙江省数字经济产业发展大会暨第三届中国长三角数字经济大会成功召开●2019浙江数字经济产业发展大会圆满召开●数经联2021年数字经济与数字化改革培训课程汇总●2020中国工业计算机大会在杭成功举办●首届中国长三角数字经济大会在杭召开●第五届中国（杭州）大数据科学家论坛在杭召开●第十七届京沪杭高科技论坛暨“双千”行动萧山行活动成功举办杭州数字经济联合会简介
全国首家打造“开放型、平台型、枢纽型、生态型”的数字经济品牌组织，是由杭州市数字经济学会联合体（由24家相关领域的学会、协会、研究会组成）及“数字中国智库”为核心，覆盖数字经济相关企业近万家。先后举办数字经济大讲堂、数字经济发布、数字中国智库等助力创业创新品牌活动200多场，参与人数超百万人次，得到各级部门领导及企业好评。
“数经联”同时承担“长三角数字经济产业联盟”秘书处工作，正抓住长三角一体化发展的新机遇和立足大平台，致力于把浙江省、杭州市“数字经济”一号工程更好落到实处高处；着力为解决长三角发展中遇到的跨学科跨行业跨区域、社会与经济协同的卡脖子技术等，积极建言献策出力；助力传统产业提质增效转型升级，提升中国制造的核心技术、品牌价值与国际影响力等。期待与业界同仁和各界朋友优势互补、协同创新、合作多赢、共谋发展、同谱新篇！
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科技部首批支持建设十个人工智能示范应用场景―中国经济网
新华社北京8月15日电为加快推动人工智能应用，助力稳经济，培育新的经济增长点，科技部15日公布了《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，启动支持建设新一代人工智能示范应用场景工作。
此次印发的通知强调，坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。首批支持建设十个示范应用场景。
这十个示范应用场景包括：智慧农场、智能港口、智能矿山、智能工厂、智慧家居、智能教育、自动驾驶、智能诊疗、智慧法院、智能供应链。
通知明确，科技部以国家科技计划项目成果为主要基础，以国家新一代人工智能创新发展试验区为主要依托，充分发挥国家新一代人工智能开放创新平台企业作用，遴选一批支持建设的示范应用场景。各地方科技厅（委、局）、试验区向科技部推荐拟支持建设的示范应用场景，科技部经审核评估后，确定是否支持，并对建设达标的场景进行宣传推广。
10个人工智能示范应用场景正式发布丨有何赛道意义如何如何操作
此次通知是继8月12日科技部等六部门联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》后的又一重磅政策，既是落实指导意见的具体举措，也充分释放了相关部门加速人工智能场景创新与产业发展的信号
十大示范应用场景各有各的智慧。比如在自动驾驶方面，场景将从特定道路向常规道路进一步拓展需求，开展复杂行车条件下自动驾驶场景示范应用，推动高速公路无人物流、高级别自动驾驶汽车、智能网联公交车、自主代客泊车等场景发展
智能诊疗场景将针对常见病、慢性病、多发病等诊疗需求，运用人工智能可循证诊疗决策医疗关键技术，建立人工智能赋能医疗服务新模式，重点面向县级医院提升基层医疗服务水平
智能供应链将针对智能仓储、智能配送、冷链运输等关键环节，优化场景驱动的智能供应链算法，构建智能、高效、协同的供应链体系，推进智能物流与供应链技术规模化落地应用，提升产品库存周转效率，降低物流成本
在智慧农场方面，聚焦“耕、种、管、收”等关键作业环节，构建农田土壤变化自适应感知、农机行为控制、群体实时协作、智慧农场大脑等规模化作业典型场景，实现农业种植和管理集约化、少人化、精准化
赋能传统行业~
发展人工智能产业、打造人工智能产业集群、深入赋能传统行业成为发展重点
《指导意见》提出，场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径。将围绕高端高效智能经济培育、安全便捷智能社会建设、高水平科研活动、国家重大活动和重大工程等打造重大应用场景
工信部日前公布的数据显示，目前我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家，智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破，智能芯片、终端、机器人等标志性产品的创新能力持续增强
人工智能应用市场规模较大。根据海比研究院发布的报告，2022年中国AI企业应用市场规模保持高增长趋势，总体市场规模达到1.87万亿元，预计2021年至2025年复合增长率达到31.5%
专家介绍，我国人工智能与实体经济融合取得积极进展。在智能制造领域，智能技术的应用极大提升了产品检测和设备利用效率；在智慧医疗领域，智能技术有效减轻医护人员工作压力，提高了医疗装备诊断准确性与服务便捷性
鼓励AI训练数据集开放共享
“智能工厂”提出要针对流程制造业、离散制造业工厂中生产调度、参数控制、设备健康管理等关键业务环节，综合运用多项智能应用；“智能农场”表示要在水稻、玉米、小麦、棉花等农作物生产过程中加入农业智能化设备和其他关键技术；“智慧家居”则提出要推动实现从单品智能到全屋智能
在《指导意见》中提出要以建设更智能的城市、更贴心的社会为导向，在城市管理、交通治理、生态环保、医疗健康、教育、养老等领域持续挖掘人工智能应用场景机会，开展智能社会场景应用示范
而《通知》中的“智能教育”示范应用场景提出要运用学习认知状态感知、无感知异地授课的智慧学习和智慧教室等关键技术，构建虚实融合与跨平台支撑的智能教育基础环境；“自动驾驶”要继续推动高速公路无人物流、高级别自动驾驶汽车、智能网联公交车、自主代客泊车等场景发展；“智能诊疗”则要求运用人工智能可循证诊疗决策医疗关键技术，建立人工智能赋能医疗服务新模式
在加强人工智能场景创新要素供给方面，《指导意见》鼓励算力平台、共性技术平台、行业训练数据集、仿真训练平台等人工智能基础设施资源开放共享，还提到在确保数据安全的前提下，为人工智能典型应用场景提供数据开放服务
中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文表示：首批示范场景的颁布相当于从前一个试验探索的阶段走向了全面推广的阶段，他认为，一些企业、科研机构、地方政府、城市如果能够真正领会场景创新，能以高水平的应用来促进经济高质量发展，肯定会有很多机遇返回搜狐，查看更多
北京市首批10个人工智能行业大模型应用案例发布
6月27日，北京市科委、中关村管委会举办北京市人工智能策源地引领推介活动的首期活动，并发布北京市首批10个行业大模型典型应用案例，百度、智谱华章、中科院自动化所等10家技术供给方介绍了应用案例情况，北京市政务局等行业用户代表场景供给方介绍了面向人工智能企业开放大模型应用场景的考虑。
作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能正在为经济社会发展持续注入新动能。过去半年，以GPT-4为代表的大模型技术引领了新一轮全球人工智能创新热潮。国内外大模型科研保持高速迭代，各类模型层出不穷，模型性能不断提升，创新创业蓬勃兴起，展现了惊人的演进速度。同时，大模型赋能行业应用正在蓬勃兴起，基于大模型的泛化能力和涌现特性，其在越来越多垂直行业场景上，初步展现了惊艳的性能表现和巨大的发展潜力，得到了各行业高度关注，场景驱动成为大模型技术创新的重要模式，有望形成新的产业业态和经济增长点。
北京是国内大模型创新基础最好、人才团队最集中、研发能力最强、产品迭代最活跃的地区之一。一大批一线科学家和创业者集聚北京，涌现出文心一言、ChatGLM等一批具有代表性的大模型产品。科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，其中北京发布的数量最多共38个，占全国近一半，大模型学者指数、模型开源数量和影响力等指标均位居全国第一。
北京市科委、中关村管委会瞄准国家重大战略、社会民生关切和垂直行业场景需求，把握当前阶段大模型技术演进趋势和行业应用特点，聚焦城市治理、医疗健康、科学研究、智慧金融、智慧生活、智慧城市等重点领域，组织专家凝练并发布现阶段技术创新性相对较强、成熟度相对较高、应用前景广阔的首批10个行业大模型典型应用案例。案例均由技术供给方与场景需求方联合研发，充分展现大模型技术能力，深度结合不同行业需求特点，在帮助行业用户“降本提质增效”的同时，开发新功能、形成新产品、拓展新应用，推动人工智能技术与行业更加深度融合。
据悉，北京市科委、中关村管委会正在持续征集北京市行业大模型典型应用案例和场景需求，编制北京市大模型技术产业创新图谱，并将适时发布，加强对大模型行业应用的宣传推广。鼓励更多垂直行业用户积极开放场景，提供行业知识数据，联合人工智能创新企业共同开展行业大模型技术及应用研发，加速推动技术迭代与产业创新发展。同时从算力、数据、人才、投资等多个方面落地一批支持措施，持续做好大模型相关技术研发和产业培育工作，不断集聚创新资源，优化产业生态，加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地。
附：首批10个行业大模型典型应用案例介绍
1.由百度集团和国网智能电网研究院有限公司共同开发的基于电力行业NLP大模型的设备运检知识助手示范应用。
在智慧能源领域，基于百度“文心”系列大模型及领先的深度学习、知识图谱增强等技术,构建了千万级电力文本样本库和电力行业知识图谱，联合训练电力行业NLP大模型，在电力专业分词、电力营销敏感实体识别F1指标分别提升9.27%、13.28%，达到92.376%和94.947%，显著增强了设备及电网运营的自动化、智能化水平。
2.由北京智谱华章科技有限公司和北京中医药大学东方医院共同开发的数字中医大模型示范应用。
在智慧医疗领域，基于智谱华章高精度千亿中英双语稠密模型“GLM-130B”，面向中医领域名医经验挖掘整理需求，构建数字中医服务平台，探索高危肺结节人工智能临床诊疗和临床评价研究等解决方案，实现中医临床经验的智慧化复制新模式。
3.由中国科学院自动化研究所和中铁建设集团有限公司共同开发的面向建筑领域多模态行业大模型示范应用。
在智慧城市领域，基于“紫东太初”多模态大模型和跨模态通用人工智能平台，联合研发建筑工程全闭环智能应用系统，形成项目地图索引、风险快速传达、自动回复等功能，赋能工程方案设计、技术文件审核等多个阶段场景，大大提升建筑行业智能化水平。
4.由中关村科学城城市大脑股份有限公司和科大讯飞（北京）有限公司共同开发的自主可控城市大脑大模型示范应用。
聚焦城市治理领域，以如如ChatTT为技术基础，应对人工智能时代的信息安全问题，完成城市治理大模型的国产化改造并示范应用，加速城市智能化建设，全面提升城市治理能力。
5.由云知声智能科技股份有限公司和北京友谊医院共同开发的基于山海大模型的门诊病历生成系统示范应用。
在智慧医疗领域，基于云知声700亿参数规模的自研“山海”大模型，结合前端声音信号处理、声纹识别、语音识别、语音合成等全栈式智能语音交互技术，预计可提升医生的电子病历录入效率超过400%，节约单个患者问诊时间超过40%，提升医生门诊效率超过66%。
6.由北京科学智能研究院和中国航发北京航空材料研究院共同开发的覆盖元素周期表原子间势函数预训练模型示范应用。
在科学研究领域，基于科学智能研究院深度势能原子间势函数预训练模型DPA-1，可模拟原子规模高至100亿，大幅提高模型迁移能力和元素容量，提高模型预测精度，降低研发成本，缩短研发周期。
7.由第四范式（北京）技术有限公司和北京中关村银行股份有限公司共同开发的多模态智慧金融大模型示范应用。
在智慧金融领域，基于第四范式百亿参数大模型“式说”，联合开展金融多模态智慧金融平台研发及私有化部署，在行业术语通俗化解释、客户经理信贷管理、人工客服问答、AI应用快速研发等多个环节形成大模型能力，大幅降低客服管理成本，提升客服人员效率及客户满意度。
8.由毫末智行科技有限公司和长城汽车股份有限公司共同开发的自动驾驶大模型DriveGPT示范应用。
在自动驾驶领域，基于毫末智行自研的业界首个自动驾驶生成式预训练大模型DriveGPT，提供问题场景的快速发现、场景数据的快速筛选与自动标注、罕见场景的数据生成，以及云端仿真测评等能力，可有效节省90%的标注成本，将算法对于模糊车道线的识别能力从40%左右提升到90%以上，对驾驶轨迹的预测误差降低近3倍。
9.由北京衔远有限公司和北京一轻科技集团有限公司共同开发的面向消费领域的品商大模型示范应用。
在智慧生活领域，基于衔远品商大模型及ProductGPT等应用，联合研发商品智能反向定制、预测性生产、智能调度、智能营销等服务功能，并在一轻集团旗下的10个产品品类示范应用，赋能企业商业模式创新，实现从商机发现到产品交付的全链路数智化转型。
10.由北京面壁智能科技有限责任公司和智者四海（北京）技术有限公司共同开发的智能问答大模型示范应用。
在智能问答领域，基于面壁智能自研“CPM-Bee”大模型，联合开发“知海图AI”智能问答大模型，可归纳总结热榜观点并生成摘要，生成准确率超过80%，通过多模态、生成式、可解释及对话式的搜索方式，提升搜索结果的质量和用户体验，满足用户多样化的搜索需求。