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人工智能:我不能取代医生 人工智能不能代替医生

人工智能:我不能取代医生

    “虽然我是个接受过大量信息训练的语言模型,但我不是有执照的医疗专业人员,我无法提供医疗诊断、治疗或建议。”在被问及“是否会取代医生”时,聊天机器人ChatGPT这样回答美国有线电视新闻网(CNN)。

    不过,美国《纽约时报》发现,这款聊天机器人对医生们颇有帮助,它提高了他们与患者进行同理心沟通的能力。

    CNN称,6月底发布的一份研究表明,面对患者提出的医疗诊断、护理需求等问题,ChatGPT的回复“比医生的回复更受欢迎,在内容质量和同理心方面的评价明显更高”。根据该研究,平均而言,ChatGPT的回复质量比医生高21%,同理心高41%。

    举例来说,同样是回答“漂白剂溅入眼睛后是否有失明风险”的问题,ChatGPT在回复中先是对患者受到的惊吓表示同情,随后简洁明了地给出并论证了“不太可能”的结论,最后给出了处理建议和鼓励。相较之下,一位医生的回答是“听起来,你会没事的”。

    对比一目了然。《纽约时报》称,借助ChatGPT,医生们可以找到更稳妥的方法陈述坏消息,表达对患者痛苦的担忧,用更通俗的语言解释医疗建议。

    对此,有专家提出质疑。美国斯坦福医疗保健公司数据科学团队成员德夫·达什称,他和同事在测试ChatGPT等大型语言模型时,收到了一些无效、矛盾甚至错误的回答。他们对使用该类模型帮助医生的前景持消极态度。

    医生是否有必要借助人工智能,让患者的就诊体验更好?

    专家认为,好的态度不等于好的医疗建议。美国匹兹堡大学医学院危重疾病伦理与决策项目主任道格拉斯·怀特解释道,“大多数医生对患者的感受重视不足,他们只是把病人的提问当作一系列需要解决的客观问题,可能忽视了病人和家属的情感问题。”

    有时,医生非常清楚同理心的必要性,但很难找到合适的表达方式。格雷戈里·摩尔是美国微软公司负责健康和生命科学的高级管理人员,他想帮助一位身患晚期癌症的朋友。这位朋友的情况很糟糕,需要关于治疗和未来的建议。摩尔决定把这些问题交给ChatGPT。

    “结果令我大吃一惊。”摩尔告诉《纽约时报》。该人工智能给了他长长的、充满同情的回答,让他向朋友解释缺乏有效治疗方法的原因,给了他一些应对坏消息的方法,甚至建议他“在努力帮助朋友的同时,也要妥善应对自己的悲痛和压力”。

    摩尔惊讶于人工智能的帮助,赶忙将其推荐给医生同行,但他告诉《纽约时报》,大多数同行在犹豫,是否要使用ChatGPT来寻找更富同情心的表达。

    耶鲁大学医学院结果研究和评估中心主任哈兰·克鲁姆霍尔茨说,“医生承认这样使用ChatGPT,就等于承认自己不知道如何与病人交谈。”

    尽管如此,那些尝试过ChatGPT的人认为,医生们应该多尝试一下,看看人工智能能做些什么。

    “该程序能够在几分钟内,准确完成医生通常需要一个月才能完成的工作。”哈佛大学教授、《新英格兰医学杂志》编辑科哈尼医生告诉《纽约时报》,阅读转诊信和病史、决定是否接受患者是一项很耗时的工作,但ChatGPT能轻松、可靠地完成,极大地减轻了医生的负担。

    美国得克萨斯州达拉斯市一家私人诊所的风湿病学家理查德·斯特恩表示,GPT-4已成为他的“忠实伙伴”。它会对病人的电子邮件做出善意的回复,为工作人员提供富有同情心的答案模板,可以接管繁重的文书工作,还可以为患者向保险公司撰写申诉信。

    “与其说ChatGPT是患者的指南,不如说它是对医生的支持。”不过,美国宾夕法尼亚大学医学教授兼高级副院长大卫·阿什对CNN强调,最好在对病人而言风险较低、“远离临床接触”的情况下使用它。

    责任编辑:袁野

综合编译赵婷婷

人工智能将取代大量岗位,哪些职位不会被替代

在科技日新月异的今天,人工智能(AI)的发展速度令人瞠目。投资银行高盛预测,AI可能会取代全球300万个全职岗位,这其中包括电话客服、平面设计师、程序员、作家和教师等。然而,也有一些职业在AI的冲击下依然稳固。那么,哪些职业能在AI的浪潮下安然度过呢?

据英国招聘网站Adzuna的研究,专业医疗人员如肿瘤科医生、矫形牙医和儿科医生的职位最不可能被AI取代,他们的年薪甚至超过了10万英镑。这些职业的稳定性主要源于其对专业知识和人类情感理解的高度需求,这是AI目前还无法替代的。

不过,AI的影响已经开始显现。据普华永道的一项研究,约有一半的英国工人担心他们的工作在未来五年内会受到AI的影响。就在上个月,英国电信宣布将裁员55000人,并用AI替代五分之一的员工。这无疑加剧了人们对AI可能取代整个行业的担忧。

在这种背景下,Adzuna根据OpenAI和宾夕法尼亚大学的研究,列出了最不可能被AI威胁的最高薪酬职业。其中,法官和政治家等需要主观推理的职业被认为是安全的。英国议会议员的年薪为86584英镑,法官的薪酬则远超10万英镑。

此外,Adzuna在6月份列出了731个首席执行官的职位,尽管平均薪酬较去年下降了4.6%,从85143英镑降至81205英镑。

Adzuna还指出,社会可能会抵制一些涉及“人类故事或动机”的工作被AI取代,如影响者、生活教练或个人教练。然而,这些职业的薪酬也出现了下滑。例如,个人教练的薪酬从48575英镑降至40560英镑,下降了16.5%。

值得注意的是,手工劳动也被认为是免受自动化威胁的。蓝领工作,如铺设和夯实设备操作员(平均薪资85800英镑)、架空线工人(51886英镑)和砖石工匠(50345英镑)等职业在榜单上占据主导地位。石油钻井工人、起重机驾驶员和木匠也位列其中。

尽管许多公司正在接纳AI,但AI的存在也预计会创造出一些专门监控其使用的工作岗位。Adzuna预测,AI工程师、AI伦理官和AI审计员等职位在不久的将来将变得常见。

然而,AI的影响对一些科技行业的工人来说是毁灭性的。例如,道德黑客(测试公司在线安全的人员)的薪酬是去年的一半。在广告数量相似的情况下,薪酬从89888英镑降至41417英镑。

最后:AI的发展无疑会对全球就业市场产生深远影响。然而,也有一些职业在AI的浪潮下依然稳固。这些职业的稳定性主要源于其对专业知识和人类情感理解的高度需求,这是AI目前还无法替代的。因此,我们需要对AI的发展保持警惕,同时也要看到其带来的机遇。

AI不能取代医生的原因分析

在相当长的时间内,人工智能只能服务医生,辅助医生,不可能取代医生,因为部分疾病需要根据病史和患者各个方面的具体情况来判断,这是AI做不到的。

“AI对影像的诊断效率高于医生,但永远不可能取代医生。”在皮肤病人工智能发展联盟与与华夏皮肤影像人工智能协作组战略合作发布会上,华夏皮肤影像人工智能协作组组长晋红中说道。

但目前达成的一个共识是,随着我国人口老龄化与医疗需求逐年上升,人工智能可有效缓解我国医疗资源短缺不足的问题。AI在医学影像的应用上优势明显,通过大数据和人工智能技术可以创建有效的解决方案。

如在2018年4月,中南大学湘雅二医院、丁香园和睿琪软件联合发布的中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台“智能皮肤”正式向临床医生开放使用,并成立了皮肤病人工智能发展联盟,由中华医学会皮肤性病学分会第十五届委员会主任委员陆前进教授担任主席,该联盟主导的“智能皮肤”目前对85种皮肤病整体识别准确率达86%,其中34种皮肤病的准确率在95%以上。

陆前进介绍说:“曾经有545名皮肤病/性病科医生参与‘人机大战’,未定级医师、住院医师和主治医师分别得到54.6分、50.6分和59.0分,用时94秒、109秒和107秒,但是AI得分87.5分,用时31.4秒。对于临床测试结果,医生和AI对病例诊断与识别的准确率分别是73.8%和76.6%。”

陆前进认为,AI对医生和患者都可以起到良好的辅助作用。“我国老龄人口与医疗需求逐年上升,医疗资源明显不足,而且皮肤病有2000多种,不同的疾病具有相似的症状,同一个疾病会具有不同的症状,这都给医生的诊断带来挑战。AI可以辅助医生进行图像管理,提高工作效率,AI还可以当做百科全书,共享专家资源,帮助医生进行继续教育、学习提高。”

同时,陆前进认为AI对患者就诊判断也可以产生积极的影响:“患者对疾病的认知程度不够,对医院信息掌握不充分,而且虚假医疗广告充斥网络,这都可能导致患者延误部分疾病的最佳诊治时机。患者在未来可以通过AI对皮肤病进行初步诊断,判断其轻重缓急,再通过AI精准导诊,让疾病得到最佳治疗,而且AI可以向患者定向传递科学信息,对慢病进行管理,维护患者长期健康。”

而在晋红中看来,AI还可以促进临床学科的整体发展,他认为,近年来,随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术带动人工智能的发展,基于影像资源的人工智能既对传统医疗行业形成挑战,但更以一种整合式技术的创新方式,为临床学科带来发展的契机。

但一个不可忽略的事实是,尽管AI已经具备了较强的学习能力,但尚不能做到真正的智能,在临床应用仍然存在技术瓶颈。“AI还需要医疗机构、医学专家、学术组织、企业以及第三方运营机构共同参与,来推动其进一步发展。”晋红中说道。

同时,包括晋红中和陆前进等在内等专家都认为AI不可能取代医生。

陆前进表示:“在相当长的时间内,人工智能只能服务医生,辅助医生,不可能取代医生,因为部分疾病需要根据病史和患者各个方面的具体情况来判断,这是AI做不到的。”

晋红中通过六个方面分析AI不会取代医生的原因:第一,人具有思想和情感,有时情绪会对病情产生较大影响,这是AI无法判断的;第二,疾病诊断需要结合多方面的信息,目前AI主要解决皮肤病的影像问题,不可能完全替代医生诊断;第三,影像中的信息需要对患者进行解释,这个也只能依靠医生;第四,人类的疾病总是在不断发展变化,这都需要行业和医生跟进研究,所以医生永远走在AI的前面;第五,疾病诊断后的治疗只有医生可以完成;第六,医生和病人之间需要持续的信息沟通和情感交流,这也是AI做不到的。

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