《人工智能导论（第4版）》王万良 编
《人工智能导论（第4版）》是一本基础性强、可读性好、适合讲授的人工智能教材。读者通过学习《人工智能导论（第4版）》，能够掌握人工智能的基本知识，并能了解人工智能研究的一些前沿内容，为进一步学习人工智能理论与应用奠定基础。《人工智能导论（第4版）》可作为电气信息类、机械类、电子信息科学类以及其他专业的本科生学习人工智能课程的教材。由于书中几大部分内容相对独立，教师可以根据课程计划灵活选择相关内容。王万良，工学博士，教授，博士生导师，2000年享受国务院政府特殊津贴，2008年获国家教学名师奖，2014年入选国家“万人计划”首批教学名师，2014年获国家教学成果奖，2016年授予浙江省杰出教师称号。现任浙江工业大学计算机科学与技术学院院长、软件学院院长、国家精品课程和资源共享课程《自动控制原理》负责人、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会委员、浙江省高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任、全国高校大数据教育联盟副理事长、浙江省计算机学会副理事长、浙江省计算机应用与教育学会副理事长、杭州市计算机学会理事长、杭州市人工智能学会副理事长。第1章 绪论1．1 人工智能的基本概念1．1．1 智能的概念1．1．2 智能的特征1．1．3 人工智能1．2 人工智能的发展简史1．2．1 孕育1．2．2 形成1．2．3 发展1．3 人工智能研究的基本内容1．4 人工智能的主要研究领域1．5 小结思考题第2章 知识表示2．1 知识与知识表示的概念2．1．1 知识的概念2．1．2 知识的特性2．1．3 知识的表示2．2 一阶谓词逻辑表示法2．2．1 命题2．2．2 谓词2．2．3 谓词公式2．2．4 谓词公式的性质2．2．5 一阶谓词逻辑知识表示方法2．2．6 一阶谓词逻辑表示法的特点2．3 产生式表示法2．3．1 产生式2．3．2 产生式系统2．3．3 产生式系统的例子——动物识别系统2．3．4 产生式表示法的特点2．4 框架表示法2．4．1 框架的一般结构2．4．2 用框架表示知识的例子2．4．3 框架表示法的特点2．5 小结思考题习题
第3章 确定性推理方法3．1 推理的基本概念3．1．1 推理的定义3．1．2 推理方式及其分类3．1．3 推理的方向3．1．4 冲突消解策略3．2 自然演绎推理3．3 谓词公式化为子句集的方法3．4 鲁宾孙归结原理3．5 归结反演3．6 应用归结原理求解问题3．7 小结思考题习题
第4章 不确定性推理方法4．1 不确定性推理的概念4．2 可信度方法4．3 证据理论4．3．1 概率分配函数4．3．2 信任函数4．3．3 似然函数4．3．4 概率分配函数的正交和……
第5章 搜索求解策略第6章 智能计算及其应用第7章 专家系统与机器学习第8章 人工神经网络及其应用第9章 智能体与多智能体系统第10章 自然语言处理及其应用第11章 人工智能在游戏设计中的应用
内容简介:《人工智能导论（第4版）》是一本基础性强、可读性好、适合讲授的人工智能教材。读者通过学习《人工智能导论（第4版）》，能够掌握人工智能的基本知识，并能了解人工智能研究的一些前沿内容，为进一步学习人工智能理论与应用奠定基础。《人工智能导论（第4版）》可作为电气信息类、机械类、电子信息科学类以及其他专业的本科生学习人工智能课程的教材。由于书中几大部分内容相对独立，教师可以根据课程计划灵活选择相关内容。作者简介:王万良，工学博士，教授，博士生导师，2000年享受国务院政府特殊津贴，2008年获国家教学名师奖，2014年入选国家“万人计划”首批教学名师，2014年获国家教学成果奖，2016年授予浙江省杰出教师称号。现任浙江工业大学计算机科学与技术学院院长、软件学院院长、国家精品课程和资源共享课程《自动控制原理》负责人、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会委员、浙江省高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任、全国高校大数据教育联盟副理事长、浙江省计算机学会副理事长、浙江省计算机应用与教育学会副理事长、杭州市计算机学会理事长、杭州市人工智能学会副理事长。目录:第1章 绪论1．1 人工智能的基本概念1．1．1 智能的概念1．1．2 智能的特征1．1．3 人工智能1．2 人工智能的发展简史1．2．1 孕育1．2．2 形成1．2．3 发展1．3 人工智能研究的基本内容1．4 人工智能的主要研究领域1．5 小结思考题第2章 知识表示2．1 知识与知识表示的概念2．1．1 知识的概念2．1．2 知识的特性2．1．3 知识的表示2．2 一阶谓词逻辑表示法2．2．1 命题2．2．2 谓词2．2．3 谓词公式2．2．4 谓词公式的性质2．2．5 一阶谓词逻辑知识表示方法2．2．6 一阶谓词逻辑表示法的特点2．3 产生式表示法2．3．1 产生式2．3．2 产生式系统2．3．3 产生式系统的例子——动物识别系统2．3．4 产生式表示法的特点2．4 框架表示法2．4．1 框架的一般结构2．4．2 用框架表示知识的例子2．4．3 框架表示法的特点2．5 小结思考题习题
第3章 确定性推理方法3．1 推理的基本概念3．1．1 推理的定义3．1．2 推理方式及其分类3．1．3 推理的方向3．1．4 冲突消解策略3．2 自然演绎推理3．3 谓词公式化为子句集的方法3．4 鲁宾孙归结原理3．5 归结反演3．6 应用归结原理求解问题3．7 小结思考题习题
第4章 不确定性推理方法4．1 不确定性推理的概念4．2 可信度方法4．3 证据理论4．3．1 概率分配函数4．3．2 信任函数4．3．3 似然函数4．3．4 概率分配函数的正交和……
第5章 搜索求解策略第6章 智能计算及其应用第7章 专家系统与机器学习第8章 人工神经网络及其应用第9章 智能体与多智能体系统第10章 自然语言处理及其应用第11章 人工智能在游戏设计中的应用
人工智能导论期末复习
数据库系统概论（第五版）复习资料CSDN-Ada助手:非常感谢您分享《数据库系统概论（第五版）复习资料》这篇博客！为了让更多人受益，我们鼓励您继续分享更多关于数据库系统方面的知识和经验。我们建议您可以写一篇关于“分布式数据库系统的实践与应用”的技术博文，分享您在实践中遇到的问题和解决方法，这将会对广大读者有很大的帮助。期待您的下一篇博客！为了方便博主创作，提高生产力，CSDN上线了AI写作助手功能，就在创作编辑器右侧哦～（https://mp.csdn.net/edit?utm_source=blog_comment_recall）诚邀您来加入测评，到此（https://activity.csdn.net/creatActivity?id=10450&utm_source=blog_comment_recall）发布测评文章即可获得「话题勋章」，同时还有机会拿定制奖牌。
人工智能导论期末复习V-Phil:不敢有
人工智能导论期末复习iyue.:有没有试卷
数据库系统概论（第五版）复习资料m0_64676974:wzf哥哥好厉害
数据库系统概论（第五版）复习资料someone_like_water:wzf哥哥好厉害
《人工智能导论》期末复习二、三
《人工智能导论（第5版）》王万良
第二章 知识表示与知识图谱2.1 知识与知识表示的概念
一、什么是知识？有哪些特性？
1、知识：在长期的生活及社会实践中、在科学研究及实验中积累起来的对客观世界的认识与经验。人们把实践中获得的信息关联在一起，就形成了知识。知识反映了客观世界中事物之间的关系，不同事物或者相同事物间的不同关系形成了不同的知识。
2、特性：（1）相对正确性（2）不确定性（3）可表示性与可利用性
二、什么是知识表示？如何选择知识表示方法？
1、知识的表示：将人类知识形式化或者模型化。
2、知识表示方法的原则：
（1）充分表示领域知识。
（2）有利于对知识的利用。
（3）便于对知识的组织、维护与管理。
（4）便于理解与实现。
2.2 一阶谓词逻辑表示法
一、命题？
一个非真即假的陈述句
eg.“3