同济大学设计创意学院
一、本方向简介
大数据及人工智能技术如今已经被广泛的应用在各行各业，各个领域当中，全面引领了第四次工业技术革命。为了跟上时代进步的步伐，人工智能与数据设计方向着眼于大数据及人工智能技术与设计领域的结合，旨在利用数据科学以及人工智能创造新的技术以解决设计学领域的问题，将设计师从纷繁复杂的重复性劳动中解放出来去从事更具创造性的工作。该方向将面向具有跨学科跨、跨领域背景的学生，全面招收计算机、数学、电子工程、机械、工业设计、数字媒体设计等专业方向的学生。旨在培养新时代环境下的数据设计师（数据可视化及可视分析）、数据分析及人工智能算法设计师、以及数据及人工智能产品及服务体系设计师。
二、学制和学习年限
硕士生学制为2.5年，其中课程学习1－1.5年，毕业论文工作不少于1年。参加一年期国际合作交流项目的学生，其学制延长为3年。硕士生的在校学习年限最长不超过4年。
三、学分要求
硕士研究生至少应修满30学分，其中公共学位课不少于6学分，专业学位课不少于12学分，非学位课不少于8学分（其中跨学科门类/学院课程至少2学分），必修环节4学分。
参加国际交流项目的学生学分互认规则，根据具体协议另行确定。
四、课程框架
2019级人工智能与数据设计方向课程框架
数据科学家的职业前景如何
数据科学家的职业前景如何？2023-06-29
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数据科学家是当今世界上最炙手可热的职业之一。随着大数据、人工智能和机器学习等技术的发展，越来越多的企业和组织需要这些专业人才来帮助他们分析、解释和利用海量数据，从而更好地了解其业务运营情况，并做出更明智的决策。本文将探讨数据科学家的职业前景以及相关行业和技术的发展趋势。
首先，数据科学家的就业前景非常广泛。几乎所有行业都需要数据科学家来协助处理数据和提供洞见。无论是传统行业如金融、医疗保健和制造业，还是新兴行业如人工智能和互联网公司，都需要数据科学家来分析和应用数据。此外，政府和非营利组织也需要数据科学家来辅助公共政策和社会事务的决策。
其次，数据科学家的职业前景非常稳定。根据美国劳工统计局的数据，数据科学家的就业增长率为31％，比其他职业平均水平高得多。预计到2029年，数据科学家的就业市场将增长45％，这比许多其他职业的增长速度快得多。因此，数据科学家的就业前景非常乐观。
除了就业前景外，数据科学家还有着相对高的薪资水平。根据Glassdoor的报告，美国的数据科学家的平均年薪约为116,000美元，而在一些高成本地区，如旧金山湾区和纽约市，数据科学家的平均年薪甚至可以达到170,000美元以上。此外，在不同行业中的数据科学家的薪资也会有所不同。例如，金融业的数据科学家相对于零售业的数据科学家可能会拥有更高的薪资水平。
与此同时，数据科学家需要具备一些重要的技能和知识。首先，数据科学家需要掌握数学、统计学和计算机科学等学科的基础知识，并掌握相关的编程语言和工具。其次，数据科学家需要具备解决问题的能力、批判性思维和沟通能力，以及对新兴技术和趋势的敏锐度。
在技术方面，数据科学的发展趋势是智能化和自动化。随着人工智能技术的进一步发展，数据科学家可以期望更多地使用自然语言处理、图像识别和机器学习等技术来处理数据。此外，自动化工具和流程也将越来越普及，帮助数据科学家快速高效地进行数据清洗、特征提取和模型训练等任务。
总之，数据科学家的职业前景非常光明。随着数据科学技术的不断发展和各行各业对数据分析的需求不断增加，数据科学家的市场需求将会继续增长。但是，由于这个领域的竞争很激烈，因此数据科学家需要持续学习、不断提高自己的技能，并与最新的技术和趋势保持
接触和学习。此外，数据科学家还需要熟练掌握英语等国际通用语言，以便与跨国公司和组织进行沟通和合作。
对于那些想从事数据科学职业的人来说，他们可以通过以下方式提高其就业竞争力和技能水平：
学习相关学科：掌握数学、统计学和计算机科学等相关学科的基础知识，同时学习数据库和数据分析工具等技术。
参加相关课程和培训：参加在线或实体的培训课程，如Coursera、Udacity和edX等，可以学习到最新的数据科学技能和知识。
实习和项目经验：通过实习和项目经验，可以获得实践经验和展示自己的能力，同时建立专业联系和网络。
取得认证：考取相关证书，如CFA、CPA、SAS和AWS等，可以增加其专业认可度和竞争力。
拓宽视野：定期阅读行业新闻和文章，参加会议和社区活动，了解最新的技术和趋势，并与同行业的专业人士交流和分享经验。
总之，数据科学家是一个充满挑战和机遇的职业。数据科学家的职业前景看好，但需要不断提高自己的技能和知识，以应对竞争激烈的市场需求。随着新兴技术和趋势的不断涌现，数据科学家将面临更多的机遇和挑战。
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学AI以后从事什么工作？近些年来，科技的快速发展，使人工智能方面的人才炙手可热。根据此前UiPath发布的数据显示：我国AI岗位空缺数量最多，有12113个相关职位因为招聘不到人才而发生空缺。
我国对于AI人才的渴求已经超过了人工智能大国美国。因此，我国人工智能专业的毕业生，他们未来的就业前景将会非常广阔。
学人工智能以后从事什么工作？这6大就业方向前景广阔
智能金融
近些年，手机支付成了很多人日常生活中主要的支付方式，取代了现金在生活中的地位。而手机支付也是智能金融的一部分，人工智能在这方面起到了极大地推动作用。
很多金融机构对于人工智能技术十分青睐，并且依靠人工智能技术实现了降低金融诈骗的风险。
人工智能专业的毕业生可以进入智能金融的领域，将人工智能和金融知识相结合。这也是人工智能专业毕业生目前非常火热的就业发展方向之一。
计算机视觉
计算机视觉岗位这也是人工智能领域非常火热的就业方向之一。
拍照的时候，相机可以自动地将人脸的画面进行识别和检测;P图的时候，可以针对人脸进行相应的美化处理(眼睛变大、涂腮红)等等。
当冷冰冰的机器能够感知到具体的影像，并且对此进行识别时，人工智能相当于为机器安上了一双眼睛，这种“神奇”的技术手段在岗位需求中自然会占有先机。
数据服务
大数据时代，人们在网络上获取信息变得更加丰富多元。但是因为数据量过大，人们搜索的结果可能不够准确。有人工智能进行干预，大数据的推算会更加符合搜索者的心意，搜索的结果也会更加准确。
数据服务还包括数据商为网络提供更加海量的数据支持，也为先进的人工智能算法提供了搭建模型的基础。
数据服务的就业前景十分广阔，也是人工智能毕业生比较青睐的就业方向之一。
智能教育
线上教育蓬勃发展，人们学习的方式变得更加多元。除了线下具体的实物教育之外，智能教育将教育的方式推向了一个新的高度。
智能教育通过在教育方式上加入人工智能的手段让人们获得知识的方式更加便捷。
学生在网络搜题的时候变得更加简单，甚至还可以获得相关知识点的推送。而且人工智还能帮助老师批改作业，不仅确保了准确率，同时也极大地降低了老师的工作量。
随着人工智能的逐步发展，智能教育将会变得更加先进，比如说为每个学生制定有针对性的学习方案，更加能够实现真正意义上的因材施教。
机器学习
机器学习是一种较为复杂的就业方向，其目的是让机器在大量的数据训练后学习如何更好地完成任务。这也是人工智能中最复杂、最核心的内容。
机器学习所要求的技术人才水平更高。目前，全世界的人工智能水平仍然处于弱智能阶段，想要帮助机器建立人脑的神经网络确实存在一定的难度。
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智能医疗
机器可以进行海量的数据分析，不断地学习医学专业知识，帮助医生分析医学影像，医生可以通过机器所提供的帮助为患者诊断病情。
智能医疗的应用可以让医疗资源得到极大的丰富，降低了医疗成本，人工智能在医疗方面的应用是功德无量的。
人工智能专业的毕业生也可以从事智能医疗相关的工作，智能医疗行业的发展潜力非常巨大，如果可以凭借自身拥有的人工智能知识促进我国的医疗事业发展，是一件非常有意义的事。
人工智能的产业链相较于其他行业，已经发展得较为清晰，主要包括基础支撑、关键技术以及行业应用。毕业生可以根据所学专业的侧重点以及自身的兴趣爱好进行相关就业方向的选择。
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二、人工智能免费视频课程和项目
三、人工智能论文合集
四、人工智能行业报告
学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。
点击下方名片，扫码关注公众号【AI技术星球】发送暗号321免费领取文中资料人工智能行业的薪资水平如何
人工智能行业的薪资水平如何？2023-07-03
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标题：人工智能行业的薪资水平与发展前景
人工智能（AI）行业正以惊人的速度崛起，并为许多领域带来了巨大的变革和创新。随着AI技术的不断发展和应用范围的扩大，对于人工智能专业人才的需求也越来越高。在这个充满机遇的领域，人工智能行业的薪资水平也备受关注。
首先，人工智能行业的薪资水平普遍较高。由于对于人工智能专业人才的需求量远大于供给量，企业愿意提供丰厚的薪资待遇来吸引和留住优秀的人才。根据公开数据显示，人工智能领域的工资普遍高于其他行业。例如，AI工程师、数据科学家和机器学习专家等职位的年薪通常在高薪阶层，尤其是在顶级科技公司和研究机构，如谷歌、Facebook、亚马逊和微软等。此外，人工智能行业还提供了丰富的福利和股权计划，使得员工在薪资外还能享受到其他各种形式的回报。
其次，人工智能行业的薪资水平与个人技能和经验密切相关。具备深厚的专业知识和丰富的实践经验的人才通常可以获得更高的薪资水平。例如，拥有博士学位或硕士学位，并在人工智能领域做出了重要贡献的专家往往能够获得更高的薪酬待遇。此外，具备独特技能，如自然语言处理、计算机视觉、强化学习等方面的专长也会提升个人的市场价值，从而获得更好的薪资待遇。
第三，人工智能行业的薪资水平具有地域差异。尽管人工智能行业在全球范围内都有快速发展，但不同地区的薪资水平存在一定差异。一般来说，发达国家和地区，如美国、中国、欧洲国家等，对于人工智能人才的需求更旺盛，企业愿意提供更高的薪资待遇。相比之下，一些新兴市场可能薪资水平稍低。然而，随着全球范围内人工智能行业的不断发展和扩大，各地区之间的薪资差距可能会逐渐缩小。
最后，人工智能行业的发展前景非常广阔。目前，人工智能已经渗透到了诸多领域，包括医疗、金融、制造业、交通等。未来，随着技术的进一步突破和应用场景的不断拓展，人工智能行业将迎来更多机遇和挑战。这意味着对于人工智能专业人才的需求将持续增长，从而推动薪资水平的提高。此外，人工智能行业
不仅提供了高薪资的机会，还为人们提供了广阔的职业发展前景。在人工智能行业中，个人可以选择从事研究、开发、应用或管理等不同领域的工作，并在专业知识和技能的不断积累中不断成长。
此外，人工智能行业还具有创业和创新的潜力。众多初创企业涌现出来，致力于推动人工智能技术的发展和应用，这为那些有创造力和创新意识的人们提供了难得的机遇。通过创业，他们可以实现自己的想法，并在市场中建立起自己的品牌。成功的创业者往往能够获得丰厚的回报，并在行业中获得声誉。
然而，值得注意的是，人工智能行业的竞争也很激烈。由于该行业的迅速发展和吸引力，越来越多的人投身其中。因此，除了具备扎实的专业知识和技能外，持续学习和不断更新的能力也变得至关重要。只有保持敏锐的触角，紧跟技术的最新发展，才能在人工智能行业中保持竞争力。
综上所述，人工智能行业的薪资水平普遍较高，并且具有广阔的发展前景。随着技术的不断进步和应用范围的扩大，对于人工智能专业人才的需求将持续增加。然而，要在这个快速变化的领域中取得成功，个人需要拥有扎实的专业知识、独特的技能以及持续学习和创新的能力。通过把握机遇、不断努力和追求卓越，人们可以在人工智能行业中取得优秀的成就并获得丰厚的回报。
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人工智能专业介绍
人工智能是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
AI需要非常广泛的知识面和训练，学AI的学生要做好思想准备的是，你们不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来多是冲着做researcher而去的。
人工智能属于什么专业
人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。
因此，从这些个解读考虑，在本科阶段可以选择与计算机、数学相关的专业，如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业，以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。此外，也还可以考虑自动化、机械类专业，有些高校在此类专业基础上延伸至人工智能方向。
学习人工智能相关院校推荐
北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等。2017年5月28日，中国科学院大学发文成立人工智能技术学院，成为我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。这些高校都可以作为第一选择，不过各校人工智能研究的方向不同，要区分选择。
目前开设智能科学与技术专业的高校已有三十多所，也可以选择，如北京邮电大学、中南大学、南开大学、厦门大学、湖南大学、首都师范大学、西安电子科技大学、武汉工程大学、北京科技大学等等。智能科学与技术专业是北京大学智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。
AI的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候!
1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)。
2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
人工智能人才需求呈上涨趋势
在智联招聘发布的《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》中我们可以看到，人工智能人才是一个很大的缺口，需求量骤升。
还有在《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》显示，过去一年中，人工智能的人才需求增长近3倍，并且40%拥有AI技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于10001元至15000元/月，远高于全国平均水平。
所以人工智能的就业前景非常不错，人工智能发展也处于比较好的阶段。
人工智能前景好不好
今年，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。
这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持(商业智能方向)、行业研究员(股市)、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等等。
人工智能与大数据就业前景
与大数据、人工智能相关的专业，目前主要有两个：数据科学与大数据技术、人工智能。
数据科学与大数据技术对数学要求比较低，但对计算机编程实践能力要求比较高。而人工智能对数学要求高。可以根据你对数学、计算机编程的兴趣程度来灵活选择。
数据科学与大数据技术、人工智能都是综合性学科，大学阶段要学习的内容都包括：数学、计算机、统计学。
数据科学与大数据技术一般本科毕业就可以找到自己喜欢的工作，就业面可以说非常广，只要与数据相关的工作都可以找到，比如数据分析师、数据开发工程师、数据产品经理、大数据工程师等热门职位。
人工智能对科研能力要求高，所以一般需要继续深造读研究生或者博士。毕业后可以找的工作包括机器学习工程师、算法工程师、各大研究所的研究员等。
这两个专业毕业后找到的工作，因为涉及到最新的前沿技术，薪水都会比较高，发展前景也会很好。因为这两个专业是综合性学科，职业选择范围不会受限于某个细分的领域，正所谓是：往下可以搞业务和技术，往上可以搞科研。
这两个都是比较新的专业，学科建设还不够成熟，建议到口碑好的大学去读。这不仅决定了你大学期间学习的含金量，也决定了你认识的老师、同学都是这个行业的佼佼者。
中国范围内有一批口碑好的院校，例如北京大学、清华大学、中国人民大学、中国科学院大学、北京邮电大学、复旦大学等都是这个行业广受认可的院校。
报考时尽量选择一线城市，因为与大数据、人工智能相关的主要集中在一线城市。你在哪个城市读书，关系到了你的圈内人脉从哪里积累起来，这与你之后的就业选择高度相关。
考上大数据、人工智能专业，不意味着你可以“坐享其成”，因为这些都是对实践要求很高的学科，课堂上学到的可能只是皮毛，大量的知识需要你课后练习，和不断用搜索引擎来查找最新的知识来扩展学习。
大学期间多参加这个行业的竞赛，这会给你毕业找工作的简历里添上亮点，让你赢在起跑线。