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《新一代人工智能伦理规范》发布 人工智能专家委员会

《新一代人工智能伦理规范》发布

9月25日,国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》(以下简称《伦理规范》),旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期,为从事人工智能相关活动的自然人、法人和其他相关机构等提供伦理指引。

《伦理规范》经过专题调研、集中起草、意见征询等环节,充分考虑当前社会各界有关隐私、偏见、歧视、公平等伦理关切,包括总则、特定活动伦理规范和组织实施等内容。《伦理规范》提出了增进人类福祉、促进公平公正、保护隐私安全、确保可控可信、强化责任担当、提升伦理素养等6项基本伦理要求。同时,提出人工智能管理、研发、供应、使用等特定活动的18项具体伦理要求。《伦理规范》全文如下:

新一代人工智能伦理规范为深入贯彻《新一代人工智能发展规划》,细化落实《新一代人工智能治理原则》,增强全社会的人工智能伦理意识与行为自觉,积极引导负责任的人工智能研发与应用活动,促进人工智能健康发展,制定本规范。

第一章 总则

第一条 本规范旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期,促进公平、公正、和谐、安全,避免偏见、歧视、隐私和信息泄露等问题。

第二条 本规范适用于从事人工智能管理、研发、供应、使用等相关活动的自然人、法人和其他相关机构等。(一)管理活动主要指人工智能相关的战略规划、政策法规和技术标准制定实施,资源配置以及监督审查等。(二)研发活动主要指人工智能相关的科学研究、技术开发、产品研制等。(三)供应活动主要指人工智能产品与服务相关的生产、运营、销售等。(四)使用活动主要指人工智能产品与服务相关的采购、消费、操作等。

第三条 人工智能各类活动应遵循以下基本伦理规范。(一)增进人类福祉。坚持以人为本,遵循人类共同价值观,尊重人权和人类根本利益诉求,遵守国家或地区伦理道德。坚持公共利益优先,促进人机和谐友好,改善民生,增强获得感幸福感,推动经济、社会及生态可持续发展,共建人类命运共同体。(二)促进公平公正。坚持普惠性和包容性,切实保护各相关主体合法权益,推动全社会公平共享人工智能带来的益处,促进社会公平正义和机会均等。在提供人工智能产品和服务时,应充分尊重和帮助弱势群体、特殊群体,并根据需要提供相应替代方案。(三)保护隐私安全。充分尊重个人信息知情、同意等权利,依照合法、正当、必要和诚信原则处理个人信息,保障个人隐私与数据安全,不得损害个人合法数据权益,不得以窃取、篡改、泄露等方式非法收集利用个人信息,不得侵害个人隐私权。(四)确保可控可信。保障人类拥有充分自主决策权,有权选择是否接受人工智能提供的服务,有权随时退出与人工智能的交互,有权随时中止人工智能系统的运行,确保人工智能始终处于人类控制之下。(五)强化责任担当。坚持人类是最终责任主体,明确利益相关者的责任,全面增强责任意识,在人工智能全生命周期各环节自省自律,建立人工智能问责机制,不回避责任审查,不逃避应负责任。(六)提升伦理素养。积极学习和普及人工智能伦理知识,客观认识伦理问题,不低估不夸大伦理风险。主动开展或参与人工智能伦理问题讨论,深入推动人工智能伦理治理实践,提升应对能力。

第四条 人工智能特定活动应遵守的伦理规范包括管理规范、研发规范、供应规范和使用规范。

第二章 管理规范

第五条 推动敏捷治理。尊重人工智能发展规律,充分认识人工智能的潜力与局限,持续优化治理机制和方式,在战略决策、制度建设、资源配置过程中,不脱离实际、不急功近利,有序推动人工智能健康和可持续发展。

第六条 积极实践示范。遵守人工智能相关法规、政策和标准,主动将人工智能伦理道德融入管理全过程,率先成为人工智能伦理治理的实践者和推动者,及时总结推广人工智能治理经验,积极回应社会对人工智能的伦理关切。

第七条 正确行权用权。明确人工智能相关管理活动的职责和权力边界,规范权力运行条件和程序。充分尊重并保障相关主体的隐私、自由、尊严、安全等权利及其他合法权益,禁止权力不当行使对自然人、法人和其他组织合法权益造成侵害。

第八条 加强风险防范。增强底线思维和风险意识,加强人工智能发展的潜在风险研判,及时开展系统的风险监测和评估,建立有效的风险预警机制,提升人工智能伦理风险管控和处置能力。

第九条 促进包容开放。充分重视人工智能各利益相关主体的权益与诉求,鼓励应用多样化的人工智能技术解决经济社会发展实际问题,鼓励跨学科、跨领域、跨地区、跨国界的交流与合作,推动形成具有广泛共识的人工智能治理框架和标准规范。

第三章 研发规范

第十条 强化自律意识。加强人工智能研发相关活动的自我约束,主动将人工智能伦理道德融入技术研发各环节,自觉开展自我审查,加强自我管理,不从事违背伦理道德的人工智能研发。

第十一条 提升数据质量。在数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等环节,严格遵守数据相关法律、标准与规范,提升数据的完整性、及时性、一致性、规范性和准确性等。

第十二条 增强安全透明。在算法设计、实现、应用等环节,提升透明性、可解释性、可理解性、可靠性、可控性,增强人工智能系统的韧性、自适应性和抗干扰能力,逐步实现可验证、可审核、可监督、可追溯、可预测、可信赖。

第十三条 避免偏见歧视。在数据采集和算法开发中,加强伦理审查,充分考虑差异化诉求,避免可能存在的数据与算法偏见,努力实现人工智能系统的普惠性、公平性和非歧视性。

第四章 供应规范

第十四条 尊重市场规则。严格遵守市场准入、竞争、交易等活动的各种规章制度,积极维护市场秩序,营造有利于人工智能发展的市场环境,不得以数据垄断、平台垄断等破坏市场有序竞争,禁止以任何手段侵犯其他主体的知识产权。

第十五条 加强质量管控。强化人工智能产品与服务的质量监测和使用评估,避免因设计和产品缺陷等问题导致的人身安全、财产安全、用户隐私等侵害,不得经营、销售或提供不符合质量标准的产品与服务。

第十六条 保障用户权益。在产品与服务中使用人工智能技术应明确告知用户,应标识人工智能产品与服务的功能与局限,保障用户知情、同意等权利。为用户选择使用或退出人工智能模式提供简便易懂的解决方案,不得为用户平等使用人工智能设置障碍。

第十七条 强化应急保障。研究制定应急机制和损失补偿方案或措施,及时监测人工智能系统,及时响应和处理用户的反馈信息,及时防范系统性故障,随时准备协助相关主体依法依规对人工智能系统进行干预,减少损失,规避风险。

第五章 使用规范

第十八条 提倡善意使用。加强人工智能产品与服务使用前的论证和评估,充分了解人工智能产品与服务带来的益处,充分考虑各利益相关主体的合法权益,更好促进经济繁荣、社会进步和可持续发展。

第十九条 避免误用滥用。充分了解人工智能产品与服务的适用范围和负面影响,切实尊重相关主体不使用人工智能产品或服务的权利,避免不当使用和滥用人工智能产品与服务,避免非故意造成对他人合法权益的损害。

第二十条 禁止违规恶用。禁止使用不符合法律法规、伦理道德和标准规范的人工智能产品与服务,禁止使用人工智能产品与服务从事不法活动,严禁危害国家安全、公共安全和生产安全,严禁损害社会公共利益等。

第二十一条 及时主动反馈。积极参与人工智能伦理治理实践,对使用人工智能产品与服务过程中发现的技术安全漏洞、政策法规真空、监管滞后等问题,应及时向相关主体反馈,并协助解决。

第二十二条 提高使用能力。积极学习人工智能相关知识,主动掌握人工智能产品与服务的运营、维护、应急处置等各使用环节所需技能,确保人工智能产品与服务安全使用和高效利用。

第六章 组织实施

第二十三条 本规范由国家新一代人工智能治理专业委员会发布,并负责解释和指导实施。

第二十四条 各级管理部门、企业、高校、科研院所、协会学会和其他相关机构可依据本规范,结合实际需求,制订更为具体的伦理规范和相关措施。

第二十五条 本规范自公布之日起施行,并根据经济社会发展需求和人工智能发展情况适时修订。

 

国家新一代人工智能治理专业委员会

2021年9月25日

全国人工智能技术专家委员会成立 郑大一附院张春霖教授任首任主任委员

郑州大学第一附属医院副院长苟建军教授致欢迎辞

苟建军副院长在致辞中首先代表郑州大学第一附属医院向前来参会的各位嘉宾表示了热烈的欢迎和诚挚的问候。随后他讲到,在我国,人工智能技术在医疗领域的应用还不是很广泛,还需要各位专家同道们的继续研讨和努力。目前,人工智能依托于高性能计算机平台,运用智能算法,能够使各个地区的临床医生获得最全面的医疗共享资源,提升基层医疗服务水平,对解决医疗资源分配不均的问题具有重要意义。

中国中医药研究促进会学术事务处王亚煌主任致辞

王亚煌主任在致辞中表示,全国人工智能技术专家委员会的成立大会,是中国中医药研究促进会召开的一次重要会议,来自全国各省市的同仁汇聚一堂,进行学术交流,互相研究探讨,是骨科界彼此促进,共同提高的一个重要载体和大好时机。郑州大学第一附属医院作为承办单位,拥有着先进的专科设备和丰富的临床经验,将为此次会议提供一个良好的交流平台。他表示,中国中医药研究促进会是国家民政部正式批准成立的全国一级社会组织。其宗旨从未改变——只要是有利于学术发展的,有益于提高我国医学水平的,都是中国中医药研究促进会服务的对象、努力的目标。

中国中医药研究促进会软组织疼痛分会王文会长致辞

王文会长在致辞中表示,在骨科领域,人工智能的实践空间非常大,骨科诊疗过程中的问诊、检查、手术、康复等多个环节,都可以依靠人工智能技术提升效率。其中,骨科手术机器人无疑是日后发展最为火热的一个方向,它以精准、微创的优点,辅以当下先进的移动通讯技术,不仅可以优化现有手术方式,而且可以实现远程手术,对提升医疗服务质量、医疗技术均质化有着重要意义。

河南省医疗服务指导中心主任董薇发表讲话

董薇处长在讲话中指出,此次大会在河南举行,对河南人工智能技术的发展是一个重大契机,是河南从医疗大省迈向医疗强省的重要一步,是一个不可多得的机会。作为医务工作者,要重视人工智能的发展,将人工智能与医疗紧密结合,运用我们的专业知识,发掘人工智能最大的潜力,通过人工智能技术来更好的服务大众、服务患者。

王学章主任宣读全国人工智能技术专家委员会成立决定及委员会主委、副主委、常委和委员名单

王学章主任宣读同意设立全国人工智能技术专家委员会的批复后,任命郑州大学第一附属医院骨科副主任张春霖教授为主任委员。

为主任委员、副主任委员颁发聘书

学会首任主任委员张春霖教授在就职讲话中表示,全国人工智能技术专家委员会成立大会,在各位同仁及全体委员的共同努力下,圆满地完成了各项筹备工作。今天,成功地召开了会议,这是值得我们共同庆贺的大喜事。中国中医药研究促进会对大会的召开给予了高度的重视。我代表专家委员会向各位委员的高度信任表示衷心的感谢,我们要依靠全体委员和班子成员,将全国人工智能技术专家委员会建设成互相学习,共同进步,可持续发展的平台;牢固树立服务意识,给广大患者办实事、办好事。

安钢总医院院长王红建教授主持开幕式

随后,学术交流环节正式开始。北京市中关村医院王文教授,浙江中医药大学附属二院何滨教授,郑州大学第一附属医院张春霖教授分别围绕“全国人工智能技术”这一主题,结合自身丰富的诊疗经验和科研成果进行专题授课。会议现场学术氛围浓厚,与会专家认真了解和学习人工智能这一技术在骨科领域中的应用。

北京市中关村医院王文教授作“椎间孔镜技术双枚Cage腰椎间植入撑开融合术(WLIF)技巧”专题授课

浙江中医药大学附属二院何滨教授作“骨科手术机器人研究现状及骨质疏松领域临床应用”专题授课

郑州大学第一附属医院春霖教授作“骨科手术机器人当前状况及发展机遇”专题授课

主持人风采

大会现场

张春霖教授在接受采访时表示,全国人工智能技术专家委员会走在了全国的前沿,代表今后的发展方向。今后会通过各种方式,包括向病人宣传微创和人工智能的理念,让更多患者接受这种新方式;办各种学习班进行技术推广;制定一些行业的技术标准,以此来规范技术的发展,避免走弯路,这是成立全国人工智能技术专家委员会的根本目的。人工智能技术可以更好的提升微创技术的发展,把微创的理念上升到一个新的高度。微创是医生和患者共同的愿望,能够用最小的创伤来解决最大的病痛。希望微创可以在创伤小、出血少、恢复快这些优点的基础上,结合人工智能技术,为我国骨科的发展进步增砖添瓦。

此次全国人工智能技术专家委员会的成立,将为来自全国各地从事于、热衷于人工智能技术与医疗技术相结合的专家学者提供一个良好的学习交流平台,也必定会加深人工智能技术在医学领域的应用,将科技化、精准化、智能化的元素与现有的医学特色紧密联系在一起,真正做到科技是第一生产力,从而更高效的服务于广大患者。

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人工智能与模式识别专业委员会

(ArtificialIntelligence&PatternRecognition缩写CCFTCAIPR)

人工智能与模式识别专业委员会于1986年11月在太原山西大学成立,同时召开了第一届学术会议。专委前身是人工智能学组,由中国科学院院士、吉林大学王湘浩先生创建。专委覆盖内容主要包括人工智能基础理论、知识表示与推理、机器学习、知识工程、智能规划、启发式搜索、数据挖掘、计算智能、神经网络、演化计算、分布式人工智能、模式识别、自然语言处理、信息检索与抽取、智能系统应用等。专委致力于联系和团结本领域广大研究人员,组织学术活动,增进学术交流,促进我国计算机学科人工智能领域研究与应用的发展。专委运行规范、活动活跃,学术水平能代表华人学者在该领域的水准,受到该领域人士的高度认可。

联系方式

联系人:于剑

地址:北京交通大学计算机学院,100044

电话:010-51688291

传真:010-51840526

电子信箱:jianyu[at]bjtu.edu.cn

往届专委成员

人工智能与模式识别专业委员会(2016-2019)

中国人工智能学会

2022年8月18日,由中国人工智能学会、北京工业大学主办的中国人工智能院长与名师论坛将通过线上、线下融合举行。论坛聚焦人工智能教育历史沿革,顶尖人才培育,产教融合创新等主要内容,设主论坛及人工智能学院院长、人工智能产教融合两个平行分论坛。特邀潘云鹤院士、李德毅院士、朱松纯教授等嘉宾带来主题报告。从“计算+”迈向“智能+”,届时,将发布中国人工智能学会组织编制的《人工智能知识点全景图:迈向智能+时代蓝皮书》。

为进一步团结全国广大人工智能教育工作者,开展相应活动,促进人才链、产业链和创新链的更有效衔接,推动构建人工智能领域教学教育、科学研究、人才成长的良好生态,根据《中国人工智能学会教育工作委员会管理办法》相关要求和中国人工智能学会理事长工作会议决定,论坛下午,还将召开中国人工智能学会教育工作委员会换届会议。为此,由潘云鹤院士、李德毅院士、郑南宁院士、戴琼海院士、蒋昌俊院士、王怀民院士、焦李成教授、刘成林研究员、周志华教授组成中国人工智能学会教育工作委员会战略专家组,把脉人工智能一流人才培育前沿发展方向。

组织架构

主办机构:

中国人工智能学会

北京工业大学

承办机构:

中国人工智能学会教育工作委员会

北京工业大学北京人工智能研究院

浙江大学中国科教战略研究院

协办机构:

信息技术新工科产学研联盟

《高等工程教育》编辑部

北京人工智能学会

浙江大学上海高等研究院

指导支持:

中国人工智能2.0发展战略研究项目组

中国工程教育战略与改革路径研究项目组

活动时间:2022年8月18日(星期四)09:00-18:15

直播平台

中国人工智能学会

抖音直播入口(打开抖音扫码即可)

科技工作者之家直播入口

大咖说直播入口

浙江大学上海高等研究院 B站号

活动议程

主持嘉宾:刘成林

09:00-09:10嘉宾致辞:戴琼海

09:10-09:20嘉宾致辞:乔俊飞

09:20-10:00报告嘉宾:潘云鹤

主题报告:培养AI顶尖人才

主持嘉宾:尹宝才

10:00-10:40报告嘉宾:李德毅

主题报告:薛定谔+维纳+图灵=?

主持嘉宾:吴 飞

10:40-11:20报告嘉宾:朱松纯

主题报告:为机器立心,为人文赋理

主持嘉宾:刘 挺

11:20-11:50报告嘉宾:吴飞

主题报告:《人工智能知识点全景图:迈向智能+时代蓝皮书》发布与解读

主持嘉宾:刘成林

13:30-15:30中国人工智能学会教育工作委员会换届会议(内部会议)

主持嘉宾:陈恩红

15:30-15:40嘉宾致辞:李晓理

主持嘉宾:邓志鸿  马楠

15:40-16:55人工智能学院院长论坛(15min/人)

胡清华:天津大学人工智能学院院长

耿新:东南大学研究生院常务副院长

杜博:武汉大学计算机学院院长

李智勇:湖南大学机器人学院常务副院长

彭艳:上海大学人工智能研究院执行院长

主持嘉宾:侯彪 黎铭

16:55-18:25人工智能产教融合论坛(15min/人)

田奇:华为云人工智能领域首席科学家

肖俊:浙江大学人工智能研究所副所长

戴娟:上海人工智能实验室智能教育中心主任

梅涛:京东集团副总裁

计湘婷:百度高校合作部副总监

王士进:科大讯飞副总裁、教育技术首席科学家

开幕式嘉宾

戴琼海,国务院参事、CAAI理事长、中国工程院院士、清华大学信息学院院长、教授、CAAIFellow。从人工智能立体视觉、计算成像到脑与认知开展了基础理论与关键技术系列研究。承担了国家“973计划”、重大仪器和基础科学中心等项目。在Cell、NatureBiotechnology、NatureMethods、NaturePhotonics等发表论文百余篇,培养研究生百余名。曾获国家技术发明一等奖、国家科技进步奖二等奖、全国高校黄大年式教师团队。

乔俊飞,北京工业大学教授。北京工业大学副校长、长江学者、国家杰青、国家百千万人才工程入选者、北京学者计划入选者,享国务院特殊津贴专家。现任智慧环保北京实验室主任、智能感知与自主控制教育部工程研究中心主任。兼任中国人工智能学会常务理事、中国自动化学会理事,《自动化学报》、《电子学报》等期刊编委。主要从事智能计算与智能优化控制领域研究工作,在智能特征建模、自组织控制和智能优化方面取得系列成果。主持和承担国家自然科学基金创新群体项目/重大/重点/杰青等在内的国家级、省部级项目20余项。研究成果获得国家科技进步二等奖、教育部科技进步奖一等奖等国家级、省部级科技奖励10余项。发表学术论文200余篇,获得授权美国、中国发明专利100余项。

特邀报告嘉宾

报告嘉宾:潘云鹤,中国工程院院士、浙江大学教授、计算机应用专家。原中国工程院常务副院长、浙江大学校长。兼任国家教材委员会委员、国家新一代人工智能战略咨询委员会主任、中国人工智能产业发展联盟理事长、中国创新设计产业战略联盟理事长、中国战略性新兴产业发展专家咨询委员会副主任、中国图象图形学学会名誉理事长等职。潘云鹤院士是中国智能CAD和计算机美术领域的开拓者之一。他长期从事人工智能、计算机图形学、CAD和工业设计的研究,在计算机美术、智能CAD、计算机辅助产品创新、虚拟现实和数字文物保护、数字图书馆、智能城市和知识中心等领域,承担过多个重要科研课题,创新性地提出跨媒体智能、数据海、智能图书馆、人工智能2.0、视觉知识、多重知识表达等概念,发表多篇研究论文,取得了一系列重要研究成果,多次获得国家科技奖励。

报告嘉宾:李德毅,中国工程院院士、国际欧亚科学院院士,指挥自动化和人工智能专家。军事科学院系统工程研究院研究员,中国人工智能学会名誉理事长,中国指挥控制学会名誉理事长。李德毅院士是中国改革开放以来第一位人工智能专业博士学位获得者,长期致力于军队信息化和作战智能化工作。李德毅院士在认知模型、智能控制、不确定性推理、数据挖掘、无人驾驶等方面取得国际领先成果,我国不确定性人工智能的主要开拓者、中国无人驾驶的积极引领者、人工智能产学研发展的重要推动者,曾荣获吴文俊人工智能最高成就奖。

报告嘉宾:朱松纯,北京通用人工智能研究院院长,同时担任清华大学与北京大学讲席教授,并任北京大学智能学院院长、北京大学人工智能研究院院长。全球著名计算机视觉专家,统计与应用数学家、人工智能专家。在国际顶级期刊和会议上发表论文300余篇,三次问鼎计算机视觉领域国际最高奖项——马尔奖,两次担任国际计算机视觉与模式识别大会主席。在1990年代率先将概率统计建模与随机计算方法引入计算机视觉研究,提出了一系列图像与视频的结构化解译的框架、数理模型和统计算法,发展了广义模式理论(GeneralPatternTheory)。在认知科学领域,如视觉常识推理、场景理解等领域做出重要贡献。曾在美国洛杉矶加州大学(UCLA)任统计系与计算机系教授,计算机视觉、认知、学习与自主机器人中心主任。

会议嘉宾

尹宝才,北京工业大学教授,国家杰青,北京工业大学北京人工智能研究院院长,多媒体与智能软件技术北京市重点实验室主任,中国计算机学会多媒体技术专业委员会委员,ACM北京分会副主席。长期从事多媒体技术、跨媒体智能、视频编码方向的研究工作,主持10余项国家和省部级科研项目。“多源高维数据协同表征及应用”获吴文俊人工智能科技进步一等奖;“基于多功能感知理论的中国手语识别与合成的研究”荣获国家科技进步二等奖;“基于WEB的手语播报系统与手语普适终端”获高等学校科技进步一等奖,所领导的研究团队获科技奥运先进集体,本人获科技奥运先进个人。参与国家音视频编码标准(AVS)研究工作,2项技术提案被AVS标准采纳,50余项国家发明专利获授权,获得中国标准创新贡献奖和信息产业重大技术发明奖。在相关领域的重要国际期刊和国际会议发表学术论文200余篇。

李晓理,北京工业大学教授,北京人工智能学会理事长,北京工业大学信息学部主任,教育部新世纪优秀人才,北京市科技新星。主要研究方向为智能控制、复杂系统建模、优化与控制。在IEEETransonAC、Automatica、IEEETransactionsonCybernetics、自动化学报等重要期刊发表人工智能与自动化领域文章100余篇,完成国家自然科学基金、科技部重点研发计划等多项科研项目。现兼任中国仪器仪表学会物联网工作委员会副理事长、中国人工智能学会理事等。

《人工智能知识点全景图:迈向智能+时代蓝皮书》即将发布

在中国人工智能学会组织下,由中国人工智能学会教育工作委员会负责,来自工委会的吴飞、刘挺、陈恩红、邓志鸿、侯彪、黎铭、马楠、杨洋、李阳阳、陈勋、顾锞、申富饶、陈雯柏、张伟男及多位全国高校、科研院所和企业的专家,结合教育部计算机领域本科教育教学改革试点工作计划(简称101计划)中《人工智能引论》课程建设结果,对人工智能教与学的知识点历史发展和建设思路进行思考,联合组织编制了《人工智能知识点全景图:迈向“智能+”时代蓝皮书》。潘云鹤院士、李德毅院士、郑南宁院士、戴琼海院士、蒋昌俊院士、王怀民院士、焦李成教授、刘成林研究员、周志华教授、朱松纯教授、JohnHopcroft教授(Cornell)、BartSelman教授(Cornell)、StuartRussell教授(UCBerkeley)、JunZhang教授(UniversityofMichigan)等在蓝皮书形成过程中予以指导帮助。

《人工智能知识点全景图:迈向“智能+”时代蓝皮书》包括了人工智能达特茅斯启航号角与新一代人工智能强健步伐、人工智能人才培养体系、计算机专业课程体系知识点演变、ACM和IEEE-CS制定的新版人工智能知识点、101计划中人工智能知识点、K12教育中的人工智能等内容,届时,将在中国人工智能院长与名师论坛重磅发布。

《人工智能知识点全景图:迈向“智能+”时代蓝皮书》主要内容

当前,计算机教育正从“知识本位教育”(KnowledgeBasedEducation)转向“能力本位教育”(CompetencyBasedEducation),从而实现知和行的统一。与此相适应,人工智能教育也正在以“厚基础、强交叉、养品行、促应用”为理念,加强AI专业人才和AI+X交叉人才培养。认知是人类智能的重要表现,其基石和燃料是规范化的知识(如概念、属性和关系等),基于规范化知识就可形成对学习对象的理解和分类。认知这个单词“cognition”来源于拉丁语“cognitio”,表示学习和知识。古希腊哲学认为人类理解世界的途径源于“学习技能”和“解释已得知识”两种途径,从而“开始知道”。

对人工智能所涵盖内容分类越细致周全,明晰不同内容之间的边界和联系,那么对人工智能的理解就越清晰。为此,需要将不同知识概念有序组织起来,这是涉及到知识概念分类体系的规范化研究。早在13世纪末,加泰罗尼(现西班牙境内)诗人、哲学家、逻辑学家雷蒙·卢尔(RamonLlull)提出了对知识进行规范化描述的“知识树”,这是目前最早的一种知识规范化努力。

“志于道,据于德,依于仁,游于艺”,借此次发布,衷心希望人工智能知识点能够激起学习人工智能的兴趣、了解人工智能的知识、乐于掌握人工智能的技能、形成人工智能伦理品行!

本文由CAAI教育工委会供稿

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