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人工智能将取代大量岗位,哪些职位不会被替代 人工智能的论文题目有哪些呢

人工智能将取代大量岗位,哪些职位不会被替代

在科技日新月异的今天,人工智能(AI)的发展速度令人瞠目。投资银行高盛预测,AI可能会取代全球300万个全职岗位,这其中包括电话客服、平面设计师、程序员、作家和教师等。然而,也有一些职业在AI的冲击下依然稳固。那么,哪些职业能在AI的浪潮下安然度过呢?

据英国招聘网站Adzuna的研究,专业医疗人员如肿瘤科医生、矫形牙医和儿科医生的职位最不可能被AI取代,他们的年薪甚至超过了10万英镑。这些职业的稳定性主要源于其对专业知识和人类情感理解的高度需求,这是AI目前还无法替代的。

不过,AI的影响已经开始显现。据普华永道的一项研究,约有一半的英国工人担心他们的工作在未来五年内会受到AI的影响。就在上个月,英国电信宣布将裁员55000人,并用AI替代五分之一的员工。这无疑加剧了人们对AI可能取代整个行业的担忧。

在这种背景下,Adzuna根据OpenAI和宾夕法尼亚大学的研究,列出了最不可能被AI威胁的最高薪酬职业。其中,法官和政治家等需要主观推理的职业被认为是安全的。英国议会议员的年薪为86584英镑,法官的薪酬则远超10万英镑。

此外,Adzuna在6月份列出了731个首席执行官的职位,尽管平均薪酬较去年下降了4.6%,从85143英镑降至81205英镑。

Adzuna还指出,社会可能会抵制一些涉及“人类故事或动机”的工作被AI取代,如影响者、生活教练或个人教练。然而,这些职业的薪酬也出现了下滑。例如,个人教练的薪酬从48575英镑降至40560英镑,下降了16.5%。

值得注意的是,手工劳动也被认为是免受自动化威胁的。蓝领工作,如铺设和夯实设备操作员(平均薪资85800英镑)、架空线工人(51886英镑)和砖石工匠(50345英镑)等职业在榜单上占据主导地位。石油钻井工人、起重机驾驶员和木匠也位列其中。

尽管许多公司正在接纳AI,但AI的存在也预计会创造出一些专门监控其使用的工作岗位。Adzuna预测,AI工程师、AI伦理官和AI审计员等职位在不久的将来将变得常见。

然而,AI的影响对一些科技行业的工人来说是毁灭性的。例如,道德黑客(测试公司在线安全的人员)的薪酬是去年的一半。在广告数量相似的情况下,薪酬从89888英镑降至41417英镑。

最后:AI的发展无疑会对全球就业市场产生深远影响。然而,也有一些职业在AI的浪潮下依然稳固。这些职业的稳定性主要源于其对专业知识和人类情感理解的高度需求,这是AI目前还无法替代的。因此,我们需要对AI的发展保持警惕,同时也要看到其带来的机遇。

人工智能领域的SCI期刊有哪些?

人工智能领域的SCI期刊有哪些?人工智能是当今科技领域的热门话题,有关人工智能的研究成果在各个方面都得到广泛关注和应用,很多学者对人工只能有着一定的研究,因此也想要在影响力高的SCI期刊上发表论文,那么人工只能领域里有哪些SCI期刊值得投稿呢?下面艾思科蓝小编将向您介绍几个享有盛誉的人工智能SCI一区期刊。

1、"JournalofArtificialIntelligenceResearch"(JAIR):

JAIR成立于1993年,是人工智能领域的顶级期刊之一。它发表了很多经典的人工智能研究论文,涵盖了机器学习、自然语言处理、知识推理等多个研究方向。这个期刊以其高质量的审稿标准和重要性的学术成果而闻名。

2、"ArtificialIntelligence"(AI):

AI是人工智能领域最古老且最具影响力的期刊之一,该期刊始创于1970年。它涵盖了人工智能的各个方面,包括机器学习、专家系统、模式识别等。AI期刊以其对于人工智能基础理论和方法的发展做出的重要贡献而著名。

3、"ACMTransactionsonIntelligentSystemsandTechnology"(TIST):

TIST是由ACM(AssociationforComputingMachinery)出版的重要期刊,主要关注人工智能领域的新兴技术和应用。此期刊涵盖了计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘等多个方向。TIST以其对于人工智能技术的前沿研究和实际应用的报道而受到学术界和工业界的广泛关注。

4、"IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence"(PAMI):

PAMI是IEEE(InstituteofElectricalandElectronicsEngineers)出版的重要期刊之一。该期刊专注于模式识别、计算机视觉和机器学习等领域的研究成果。PAMI以其在图像处理和模式识别方面具有权威性的学术贡献而享有盛誉。

5、"MachineLearning"(ML):

ML是人工智能领域顶级期刊之一,聚焦于机器学习和数据挖掘领域的研究。它涵盖了从理论到应用的广泛内容,包括深度学习、强化学习、分类与回归等研究方向。ML期刊以其高质量的文章和对于机器学习发展的重要贡献而受到广泛认可。

这些人工智能SCI一区期刊都是该领域中的知名期刊,它们发表的论文具有高质量、重要性和广泛的学术影响力。这些期刊涵盖了人工智能的方方面面,为研究人员提供了一个展示他们成果的平台,同时也为学者和专业人士提供了最新的学术研究成果和技术进展。通过在这些期刊上发表论文,研究人员可以获得更多的学术认可和关注,推动人工智能领域的发展。

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