华为的“任性版人工智能”
在柜台前撒泼打滚要玩具是任性，打飞的去伦敦喂鸽子也是任性。华为的任性属于后面这种。从阿尔法狗怒虐李世石和柯洁开始，人工智能成为了全世界的焦点。然而，两年过去了。2018年华为才在自家的旗舰会议“全联接大会”上慢吞吞地宣布：华为和人工智能在一起了！
“这种慢两拍的节奏，着实不像‘中国最能打的企业’的风格。”然而很快，我就发现事情和我的预想大不同：本来我以为华为和人工智能仅仅是“恋爱”；而实际上他们是任性地“领证结婚”了。
人们是不是对人工智能有什么误解？咱们先问三个问题。
第一个问题，你觉得人工智能长什么样子？但实际上，人工智能没有实体的形象。它有点像动物的灵魂，可以依附在你我的身上，也可以依附在阿猫阿狗身上。具体来说，一间房子可以容纳一套人工智能，帮你管理家务嘘寒问暖；一台机床可以容纳一套人工智能，帮它自动安排生产流程预警故障。无非就是，住在超强计算机“豪宅”里的人工智能复杂一些，“蜗居”在小设备里的人工智能单纯一些，各安其命罢了。
第二个问题，好多公司都喊了人工智能两年多了，为什么我们生活没啥改变呢？人工智能无疑是个伟大的发明，如同“电”。当年，特斯拉发明了交流电，直到爱迪生和西屋电气用商业手段把电变成了社会的基础设施，既便宜又方便，这才改变了世界。今天，人工智能界的西屋电气很可能已经存在了，只不过我们还无法确认它是谁。全世界真正部署了人工智能的企业，只有总数的4%，很明显这个比例和人工智能的“威名”是很不匹配的。所以，剩下的96%正是我们对人工智能未来的想象空间。
第三个问题，人工智能到现在还没能普及，究竟是卡在哪儿了？我的答案是两个词：“价格太贵”+“没有场景”。价格太贵：用来做人工智能计算的芯片太贵，就算是在云计算平台上租，随便算一套完整模型下来都得花上成千上万块。懂人工智能算法的技术大牛更贵。没有场景：就像1900年“电”刚普及的时候，人们点个灯泡照明就已经很厉害了，谁能想到电这玩意还能用来驱动计算机。同理，现在大多数人的脑洞还不够大。他们想到的也就是用人工智能来做刷脸系统、对话机器人。
三个问题问完，接下来我们就能看懂华为究竟在下一盘什么棋了。
在人工智能上，华为“任性了四次”全联接大会上的一幕：华为轮值董事长徐直军在台上说：一直有传言说华为在做人工智能芯片，现在我要说……传言是真的。然后他直接发布了两款华为AI芯片：昇腾310和昇腾910，并从兜里直接掏出了310芯片的真身。
没错，华为的第一个任性就是：自己造芯片造芯片不是请客吃饭。全中国有能力造芯片的大企业，一个巴掌就能数过来，华为算其中之一。但是，造芯片是一个代价极高的营生。即使你有技术能力知道怎么玩，也必定是高资金投入，而且开弓没有回头箭。造芯片意味着和人工智能“领证结婚”。
华为追求的终极目标是什么呢？一句话：降低人工智能的成本。配合上算法和训练框架的软件优化，全世界人工智能的成本直降一半是极有可能的。如果全世界每个角落的人都用得起人工智能，能搞出哪些新花样真是天知道。
华为人肯定想象过这样的场景：如果“大幅降低人工智能成本”，那么不仅未来可以获得巨大的商业红利，甚至改变人类芯片历史。这事儿值得做。然而，只开发一两款芯片，还称不上特别任性。
华为的第二个任性就是：要造出芯片“全家桶”之前我用灵魂比喻了人工智能。一个有趣的自然现象是：人生存靠上班打卡、狗生存靠摇尾乞怜、蚂蚁生存靠团结力量大，行为模式完全不一样。他们“灵魂”的功能不同，说明底层的大脑也有繁简之别。人工智能芯片也是如此。
举两个具体的例子：机场中的飞机调度，必须同时考虑所有飞机的位置速度轨道，所以要把所有信息完全输入同一个大脑，这个大脑恐怕要比爱因斯坦聪明一万倍，那么就要用多个昇腾910芯片组成逆天的计算集群来计算；在公路上布置的摄像头，需要用到的人工智能规模就小得多，直接在摄像头背后“贴”上一个昇腾310芯片，每个小摄像头都能相对独立地分析自己这一小块视野里的内容，帮助人们及时调度。
为了不同场景需要，华为一口气宣布了五个级别的芯片：Max、Mini、Lite、Tiny和Nano。翻译成衣服的尺码就是：XL、L、M、S、XS。最大的Max级别芯片是性能怪兽，也是耗电大户，要放在数据中心（云计算）里用；最小的Nano级别芯片性能比较基础，但是极其省电，甚至可以做进耳机里。
各种型号的芯片参数跨度极大，算力跨越了八个数量级，华为却要统一用同一种架构——达芬奇架构——来实现。简单理解，这相当于绑头发的头绳、钓鱼的鱼线、盖楼的钢筋都用同一种技术制造，可以说相当任性了。用同一种架构制造不同芯片的好处巨大：所有的制造工艺、训练模型、使用体验都有高度的重合，生产便宜、开发便宜、使用便宜。但是，达芬奇架构的难度跟造一个可以伸缩的金箍棒也没什么两样了吧。
但华为觉得，只有这些还不够。
华为的第三个任性就是：要盖一座人工智能的“金字塔”人工智能像个五层金字塔：最下面是芯片，往上是算法，再往上是训练框架，再往上是开发平台，最上面是应用。有关芯片的一切还都是在金字塔最底层发生的事情。退后一百步远观这座人工智能金字塔的全貌，从下到上是一个从纯硬件到纯软件的过程，每一层都需要一批专门的公司来支撑。但是，徐直军又语出惊人……
五层金字塔华为想承包四层——从芯片到开发平台，只有应用不做。这个工程之难，相当于自己烧砖拉钢筋，自己设计图纸，再自己亲手盖一座金字塔。这是一个吉凶难料又野心勃勃的计划。正如当年埃及人独自在沙漠中建造一方金字塔的时候，恐怕心里也是胜负难料，未曾想过如今的瑰美壮丽。
当然，以华为的一贯战略，客户想选用金字塔其中一层或者几层都是很自由的，徐直军也强调了这一点。不过重点在于，“有全栈的能力”和“没有全栈的能力”，是有天壤之别的。把人工智能技术从头到尾自己把控，有个巨大的好处，就是能做到软硬件配合极致的优化。这种优化的门槛奇高，一旦实现，就会让成本巨幅下降。
之前说过，人工智能普及道路上的两座大山，一座是“成本太高”，一座是“没有场景”。以上那些任性的计划全都是为了降低人工智能成本，接下来华为要搞定的问题就是“应用场景”。
华为董事、战略Marketing总裁徐文伟把“未来最需要人工智能的场景”分成三类：1）重复劳动：比如图像鉴定、单据审核这类就是重复劳动。工作的目标明确，但就是没完没了。2）专家经验：比如医疗行业。全国只有不到1万位达标的宫颈癌筛查专家，但如果把他们的经验输入人工智能，辅助医生检查，速度就能提高五到十倍。3）多场景协同：比如智慧城市。一个城市的交通、水电、建设规划都要统一到一个超强大脑去运算。
不过，还有更多稀奇古怪的场景，在各行各业的合作伙伴中。
于是，华为的第四个任性就是：召唤出一票高端朋友圈捧场华为很讲究“交朋友”。交朋友的前提是自己要靠谱，卖给人家的东西别掉链子。凭着“靠谱”这个人设，积累下的客户“朋友圈”，如今才成了华为人工智能业务堪称广袤的“试验田”。
比如，奥迪基于华为人工智能平台开发的自动驾驶系统。而且，华为和宝马、标志雪铁龙都有人工智能和底层算力方面的合作。深圳机场基于华为人工智能平台开发的飞机引导系统。上过春晚的机器人公司优必选基于云端平台开发的巡检机器人。
这些朋友圈给华为人工智能平台提供的，恰恰是各种姿势的应用场景。而且，说不定哪片云彩下雨。现在的任何一个小场景，都有可能长出未来人工智能细分领域的大树。一旦某颗树苗在华为平台上长大，将来它结出的所有的果实都会属于这片土地。
华为的胜算人工智能是一项和计算密切相关的技术，所以它特别依赖于底层的硬件。从这个角度上说，硬件起家的华为很幸运。人工智能的作用是降低生产成本，意味着它一定会进入企业，进入各种已知未知的生产场景。从这个角度上说，拥有企业级用户的华为又很幸运。华为硬件上的家底很厚，在上层算法上起步稍晚。其实两条路都很艰险，软件公司走到后面，会遇到无限艰险的硬件设计；硬件公司走到后面，会遇到无限复杂的软件代码。谁能走得更好，现在还很难评判。
有一个细节很有意思，徐直军特意强调了华为不直接销售芯片，而只销售搭载昇腾芯片的板卡、服务器、云计算，所以不和芯片公司构成“直接竞争”。任何企业生态没有天然优势或者劣势，都是靠努力发展起来的。华为有构筑人工智能全方位生态的条件，但是能不能把生态发展起来，还取决于做得怎么样，取决于是不是真正为合作伙伴着想，让他们愿意跟华为合作。
我从华为的“任性”中至少看到了两点：1、华为做人工智能，确实走心了；2、华为的目标，是改变整个人工智能的基础设施面貌。
在普通人的心里，华为身上的关键词是不断变化的。开始，华为的关键词是“给运营商造基站的”；后来，华为的关键词又变成了“卖手机的”；不知道一年以后，华为在大众心里的关键词是不是变成“做人工智能的”。
任性的背后是拳头，拳头的背后是苦练，苦练的背后是梦想。有人把梦想埋得很深，被人挖出来，还会羞涩地一笑，说我只是任性。这可能就是华为。
人工智能，让世界更美好
人工智能无疑是当下最时髦的话题，从达沃斯论坛到各个国家和区域的未来发展战略，从好莱坞的科幻大片到各地的科技展会，从微软、谷歌、苹果、亚马逊等全球最知名的科技巨头到名不见经传的创业公司，无不瞄准人工智能这一风口。
那到底什么是人工智能？人工智能将给我们带来什么？
关乎寻常百姓的日常国庆长假，很多人选择回家看望年迈的父母甚至祖父母。当我们看到他们头发白了，眼眉低垂，看到他们老了，走不动了，有的连智能手机都不会用，按个电视遥控都要带上老花镜。短暂的相聚之后，上班的上班，上学的上学，很多人带着无奈、不舍和万般牵挂离开家。在当前整个世界日趋老龄化的形势下，如何通过科技和信息技术，让独居在家的老人们生活得更加容易，更加快乐，也让在外打拼的子女们更加放心呢？
试想，如果有这样一个可爱的小型家用机器人，我们姑且叫他“小宝”，来看看他的本事吧：他不用碰触老人，就可以实时监测老人的血压、心率、体温等各项健康指标，一旦发现异常即自动联系亲属，或者拨打120；老人想听戏了，就喊“小宝，我想听戏”，他会根据老人的喜好自动联网搜索戏剧视频，并播放给老人收看；老人说，“小宝，你能给我跳个舞吗”，小宝就会坐地而起，手舞足蹈；老人说，“小宝，我想儿子了，帮我打电话”，小宝会自动拨通你的电话；“小宝，喊张大爷他们几个下午2点来下棋！”小宝就会在老人棋社微信群发布通知信息；小宝还会主动发现家里的牛奶快喝完了，问：“爷爷，我们的牛奶快没有了，要不要买一些来？”得到爷爷的同意后，自动上网下单；快没电了，小宝自己会乖乖地跑去找电源充电；老人出门时，就把小宝拿起来塞进自己的上衣口袋，你可以实时知道老人的行踪……家里有了这么一个集智能电话、电子宠物和生活助理于一身的小宝，你是不是觉得更放心一些了？
这并不是天方夜谭。今年4月底，在北京举办的全球移动互联网大会（GMIC）的未来峰会上，当我第一次看到夏普的RoBoHoN人型机器人电话时，就认定这类小型的家用机器人应该会成为未来非常抢手的“老人智能机”或“老人居家助理”，该设备除了具备通话、短信、上网、自拍等基本的智能手机功能，还可以自主坐下站立、行走跳舞以及“与人交流”，非常可爱。这类产品和各种智能盒子一起，会成为未来智能家庭的一种非常典型的应用。我本人非常期待类似的产品尽早成熟和大规模商用，以更好地帮助我们照料老人，提高他们的生活质量。
我们再来看看另外一个群体，留守儿童。据相关统计，数千万的留守儿童因为他们的父母进城打工，不得不承担起自己照管自己，甚至照顾爷爷奶奶的重任，由此产生的各种社会隐忧，不言而喻。与此同时，在越来越多的地方，作为人类赖以生存基本资源的农田却大面积荒芜，而且这个趋势还在进一步蔓延。我不是社会学家，但是仍然对这样的社会现象深深地担忧。在国家实施“中国制造2025”，迈向工业4.0时代的大背景下，工业机器人和智能制造的飞速发展，逐渐会将农民工从繁重而单调的劳动下解放出来，他们要么通过技术培训成为“人机协作”的高素质劳动者，继续留在城市务工；要么返回农村投身到新农村的建设中去。通过智能制造这个行业管中窥豹，人工智能正在悄无声息地改变所有的行业，也在改变栖身其中的从业人员的命运。
未来二十年，人类将全面进入人工智能时代。不管你愿不愿意，我们都必须面对。
什么是人工智能说到人工智能，不同的人有不同的理解，眼前会出现不同的画面。上网搜索，我们会发现，人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会成为人类智慧和整个社会智慧的“容器”。二十世纪七十年代以来，人工智能和空间技术、能源技术被称为世界三大尖端技术，也和基因工程、纳米科学一起被认为是二十一世纪三大尖端技术。
六十年前，当人工智能的构想刚被推出时，主要是作为学术和理论研究取得了一些巨大的发展。进入二十一世纪以来，我们非常高兴地看到，基于无所不在的互联网，以及云计算和大数据技术的快速发展，人工智能已经从学术领域的研究，转变为一系列主流的科技产品，并对人类的日常工作和生活逐渐产生了深远的影响，诸如各个领域的机器人、语音识别、图像识别、机器翻译等。
尤其是在今年五月，举世瞩目的谷歌围棋人工智能AlphaGo与世界围棋冠军李世石的人机对决中，机器最终获得成功，向世界展示了人工智能时刻的到来，也由此点燃了全世界科技界和媒体界对于人工智能的高度关注和热烈追捧。
10月5日，在刚刚结束的2016秋季产品发布会上，Google发布了包括Pixel手机、DaydreamVR头盔、GoogleHome等在内的硬件产品，产品覆盖了智能手机、人工智能、VR、智能家居等多个领域。同时，Google提出了人工智能优先（AIFirst）的战略口号，将人工智能产品落地摆在了首要位置，并在发布会现场通过GoogleAssistant的视频演示，让参会者身临其境地了解到人工智能将会如何影响和帮助到每一个人的日常。
随着硬件时代的迭代，人机交互的方式正在发生翻天覆地的变化，从以PC桌面互联网时代的键盘、鼠标交互，到以智能手机移动互联网时代的触控交互，再到万物互联时代的语音交互，真正的人工智能时代正在到来。
与人工智能相关的计算机视觉、自然语言处理、机器深度学习等技术的新发展备受瞩目，而且意义深远，终将实现令人叹为观止的创新应用，例如先进的个人虚拟助手、自动驾驶汽车、意念控制的义肢、数据化驱动的个性化医疗和教育项目等。2016年10月10日，华为诺亚方舟实验室和加州大学伯克利分校宣布进行人工智能基础研究的战略合作，重点聚焦上述领域的课题研究。双方相信，此次战略合作会加速人工智能技术的科研发展，给人们的生活带来全新的体验。
人工智能+，将改变所有的行业如今，不论公司大小，发展时间长短，尤其是科技公司和投资行业，想不谈人工智能已经是件非常不容易的事情。如果你现在对人工智能仍然一无所知，仿佛已经落后于时代。而且，未来任何一种商业，以及我们每一个人的生活，都将被智能化所拥抱。人工智能加上云计算和大数据，将让世界上的每一台设备、任何一个物件都具有自学习、自管理和自优化的能力，万物将变得智能，整个社会将变得更加智能和高效。人工智能+，将改变所有的行业。
斯坦福大学最近发起了一个名叫“人工智能100年”的研究项目，9月1日，该项目的第一个成果《人工智能与2030年的生活》发布。这个报告的第二部分，试图展望AI未来在八大领域的使用将如何改变和影响我们的日常生活，包括：交通、家庭服务机器人、医疗健康、教育、低资源社区、公共安全、工作和就业、娱乐。接下来，我们选择性地看一下几个典型的领域。
首先，交通作为现代生活的重要组成部分，已经成为人工智能技术最先涉及的应用领域之一，包括智能汽车、自动驾驶、车联网、交通规划、即时交通等。未来，自动驾驶、自动化交通很快会变得司空见惯。
其次是家庭服务机器人，这是一个非常巨大的市场。过去十五年中，机器人已经进入了人们的家庭，如扫地机器人、儿童教育机器人，但应用种类的增长非常缓慢。机械和人工智能技术的共同进步，将有望加速推进家用机器人的发展。未来，机器人将被用于快递、清洁卫生、强化安保、老人陪护等等。我个人最期待的，是如文中开始设想的“小宝”这样的家用机器人，希望这类家用智能机器人的商用和普及，能显著提高老年人的生活质量和幸福程度。
对人工智能而言，医疗一直被视为一个很有前景的应用领域。人工智能在医疗领域的主要应用，包括临床决策支持、病人监控与辅导、外科手术或病人看护中的自动化设备、医疗系统的管理，等等。近期一些成功实践，比如通过挖掘社交媒体数据，推断潜在的健康风险；通过机器学习预测风险中的病人；机器人支持外科手术等，已经为人工智能在医疗领域的广泛应用提供了极大的想象空间。
我们再来看看另一个非常重要的领域：教育。在过去的十五年间，教育界见证了为数众多的人工智能科技的进步。各种线上教育以及大学配套设备等应用，已经在全球各区域被广泛利用。尽管素质教育还是需要人类教师的活跃参与，但人工智能已经在更大范围的大规模定制化教育方面，展现出非常广阔的前景。
自然语言处理，尤其是在与机器学习和众包结合以后，有力推进了线上学习。未来五十年，基于云计算、大数据、大视频、VR/AR、人工智能等技术的结合，将帮助各个区域更好地提升教育质量和水准。尤其对于教育资源匮乏的欠发达国家和区域，基于人工智能、VR/AR技术和在线教育，将更好地因地制宜地为当地的人们提供个性化的知识和技术培训机会，让他们更好地分享全球优质的教育资源，缩小全球的数据鸿沟。
最后，来看看公共安全与防护领域。公共安全，已经成为当下非常严峻的全球性社会问题。在很多城市，已经尝试在公共安全和防护领域部署人工智能技术，这些措施包括可以检测到指向一个潜在犯罪的异常现象的监控摄像机、无人机和预测警务应用。当然，凡事都有两面性，人工智能技术在公共安全领域的普及，能获得公众信任是至关重要的，这需要相关法律制度和渐进的推进过程。
从长远来看，万物联接是大势所趋，只有万物联接、万物智能，整个社会才会更透明，也更安全。
综上所述，基于无所不在的宽带联接、云计算、大数据、物联网，人工智能在未来将会像空气和水一样无所不在，被广泛引入进而改变所有的行业，将会让所有的行业变得更加智能和高效。在这个过程中，各行各业基于互联网的云平台和相关智能技术不断跨界整合，将会生成更多更大的“知识库”。
到那时候，希望全球的就业结构能得到更好的优化，各行各业劳动者的工作负荷能相应减轻，更多的人力能从重复繁重的工作中解放出来，转去关注环保、环境改善、生态平衡，以及提高个人的艺术修养和身体健康，整个社会变得更加高效、和谐和美好。
华为要做的人工智能未来二十年，人工智能无疑是一个巨大的蛋糕，每个企业面对这个巨大的蛋糕，都有自己的预判和战略选择。对于华为而言，任正非总裁已经给出了非常明确的方向指示：基于华为在全球已经形成的巨大的网络存量，现阶段华为的人工智能研究方向，将首先聚焦在改善服务水平上。服务是华为最大的存量业务，也是最难的业务，人工智能将首先在服务领域发挥作用。
他认为，对于越来越庞大、越来越复杂的网络，人工智能是我们建设和管理网络的最重要的工具。首先，人工智能要解决我们在全球巨大的网络存量的网络维护、故障诊断与处理能力的提升。
华为在全球网络中占有三分之一的份额，这么大的存量网络维护难度也很大。网上的设备从遗老遗少，到时髦青年，还有新新人类，如果没有人工智能的自我学习、知识技能的不断扬弃，这张网只靠人怎么来维护？人是记不住这么多事故模型的。所以，我们一定要在自动诊断、自动发现故障隐患这个问题上下工夫，不然将来我们的机构很臃肿。人工智能通过学习，可以使得专家只用聚焦解决最关键的10%的问题。大量的简单的问题可让机器和系统自动去实施。
其次，通过人工智能对网络大流量预测，使得网络规划与优化从被动走向主动。以成都这张网为例，随着视频业务发展，过去一年4G用户增加75%，全网流量增加70%，成都市区用户平均下载速率从35Mbps提升到40Mbps。那么，客户的挑战是如何在网络流量快速增长的同时，保障和提升最终用户的体验？随着网络承载的业务越来越丰富，越来越动态，就需要利用人工智能去主动的预测，去主动发现未来几个月的流量热点并对网络进行事前的调整。
以后的网络是以数据中心为中心的网络，在网络的规划设计中，网络拉远共享带来了时延，拉近了则时延少了但数据中心就多了，几万个数据中心之间的数据调来调去就是个复杂的算法问题，这也需要人工智能在网络规划中发挥作用。现在我们网络优化的模式都是事后的。根据流量预测与自动规划的例子，以后可以做到提前预测，这样就在用户拥塞发生之前进行网络调整，提前避免问题。我们一定要基于人工智能，找到最实用、最简单的方式为世界更好地服务。
人工智能时代已经来临。相信并拥抱它，可能是我们面对未来巨变的唯一选择和正确态度。基于人工智能，我们有理由相信未来的产业和商业将更加高效和智能，人们的生活将更加美好。凯文•凯利甚至大胆地预测，未来人类将能把人工智能放到身体中，让自己变成机器人，这将成为人类增强自身能力最好的形式之一。让我们拭目以待。
人工智能的定义人工智能的基本概念是什么
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自从人类发明了计算机或机器人，它们执行各种任务的能力都有了相对的增长，人类已经可以开发出计算机系统的很多功能，涉及各种工作领域，人工智能的定义，简单来说，就是要通过智能的机器，达到人与机器和谐共处的一个社会。逐渐延伸了人类改造自然和治理社会的能力。
人工智能的定义是什么？
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
人工智能的定义
人工智能的基本概念（AI）
根据人工智能之父约翰麦卡锡的说法，它是“制造智能机器的科学与工程，特别是智能计算机程序”。
人工智能是一种使计算机，计算机控制的机器人或软件智能地思考的方式，其方式与智能人类的思维方式类似。人工智能是通过研究人类大脑如何思考以及人类在尝试解决问题时如何学习，决定和工作，然后将本研究的结果用作开发智能软件和系统的基础来实现的。
在充分利用计算机系统的力量的同时，人类的好奇心使他想知道“机器能像人类一样思考和行为吗？”
因此，人工智能的发展始于在我们发现并在人类中高度重视的机器中创造类似的智能。
人工智能的定义
学习人工智能的必要性
我们知道AI追求创造像人类一样聪明的机器。我们研究AI的原因有很多。
AI可以通过数据学习
在我们的日常生活中，我们处理的是大量的数据，人类的大脑无法跟踪这么多的数据。这就是我们需要自动化的原因。为了实现自动化，我们需要研究AI，因为它可以从数据中学习，并且可以准确无误地完成重复性任务。
AI可以自学
系统应该自学，因为数据本身不断变化，并且必须不断更新从这些数据中获得的知识。我们可以使用AI来实现这一目的，因为启用AI的系统可以自学。
AI可以实时响应
借助神经网络的人工智能可以更深入地分析数据。由于这种能力，AI可以根据实时情况思考和响应情况。
AI实现准确性
在深度神经网络的帮助下，AI可以实现极高的准确性。AI帮助医学领域从患者的MRI中诊断癌症等疾病。
AI可以组织数据以最大限度地利用它
数据是使用自学习算法的系统的知识产权。我们需要AI以一种始终提供最佳结果的方式索引和组织数据。
了解情报
使用AI，可以构建智能系统。我们需要了解智力的概念，以便我们的大脑可以构建像自己这样的另一个智能系统。
人工智能的定义其实是一个非常广泛的领域。这些领域虽然目前不是非常集中，但是它们正在交叉发展中，很多的未知的领域处在研究之中，并且逐渐走向统一。人工智能的最终目标是希望变成一门真正的科学，形成一个完整的科学体系。
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