人工智能好就业吗人工智能时代前景堪忧的专业有哪些
人工智能前景很好，但是学习的难度比较高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程必须好，微电子得学得好，还要有一定的机械设计能力，只有学好了才有好的就业前景。
一、人工智能专业好就业吗第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。
二、人工智能时代前景堪忧的专业1、驾驶类专业
无人驾驶虽说还未普及，但随着人工智能技术的逐步成熟，相信未来会更多的应用到相关交通运输工具中，司机的需求量将不断减少。那么，有相当一部分驾驶专业的毕业生将更难就业，这些专业驾驶类的技术岗位主要集中在高职院校。
2、机械操作类专业
具有高度重复性的工厂作业，是人工智能最容易取代的工作。当下，国家较为先进的生产制造型企业，机器人已经开始逐步取代工人在工厂作业，它们效率高、出错率少、学习能力强，很轻易就胜任工人的工作。
对于学习机械操作类专业的同学而言，显然将来的发展方向不应是如何在生产线上作出成果，而是如何运用好机器人提高生产作业效率，毕竟将来生产线可能就算机器人的天下了。
3、行政类专业
在当下的职场中，实际上人工客服向来就是“低质量”的代表。对于行政类专业毕业生而言，如果你的求职意向是客服人员，那么很遗憾，将来很快要被人工智能代替了。目前，已经有不少行业的客服工作部分由机器来代替。
4、编辑设计类
很多人都认为这类行业是人工智能最不能代替的，但其实现在的设计和新闻领域，已经有部分部分人工智能领域应用其中，虽然高端的新闻作品或艺术作品还必须由人类来代替，但一些基础性的材料，人工智能是可以做很大的基础性工作的。
5、财务会计类
人工智能在财会领域的最大应用优势是精准性和效率性，只需要相应的程序就可以节省大量的时间。未来，也许不会再为排队付账而烦恼，你面临的场景是没有一个财务会计人员的结算场景。
被南京大学人工智能专业录取了，但学长唱衰，AI前景真的不好吗
录取了南京大学人工智能，被学长唱衰，ai前景真的不好吗？据学长说学习强度极大，但大厂对算法岗需求却不如开发岗，本科就业不如去计科，现在感到很迷茫，既然都考上南大了还会担心就业的问题吗？ai的就业真的不堪吗？
对于AI(人工智能)这个领域并不是不能学，而是你要做好大浪淘沙的准备，也要做好从本科到硕士的深度学习的准备，按照目前很多企业的招聘岗位，AI的薪资待遇的确不错，但是对于学历要求以及工作经验要求都挺高的！首先恭喜你被南京大学人工智能专业录取！南京大学是一所优秀的高等学府，人工智能专业在当前科技发展的大背景下具有很大的前景。
目前并没有看到AI对于一些本科大学生以及大学生实习有多么友好。不过随着科技快速发展，也许能够延伸到本科也能快速的投入到工作当中的可能性，再边学习边深造！
至于开发岗，也就是编程嘛？其实编程这些年极其内卷，很多人学习后觉得国内市场竞争压力大，跑到国外去工作的。再加上这两年很多互联网大厂（对于开发岗位需求最大）在优化力度上加强了（备注优化就是裁员），然后很多程序员也不好找工作了，甚至有些企业也太高了招聘的门槛，例如需要名片大学，需要研究生以上！
因为程序员比较多，大家都觉得相对其他的科技专业和计算机专业（大数据、人工智能）等领域就业门槛低一点，参与这个学习比较多，这就导致很多的中专、大专院校也有很多人学习编程，毕业从事编程岗位的！
从业人员太多了，导致市场相对饱和了很多！
所以我觉得AI等全新的科技领域专业是可以学，但是一定要学到顶尖级，一定要去不断关注求职招聘市场，多和老师交流就业的方面情况，这样才能更加有保障一点！
人工智能是当今世界的热门领域，它在许多行业中都有广泛的应用。大量的数据、云计算技术的发展以及计算能力的提升，为人工智能的发展创造了良好的环境。虽然人工智能领域的学习强度可能会比较大，但它也给你提供了广阔的发展机会以及潜力。人工智能不仅包括算法研究，还涉及到数据处理、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个方面。因此，在就业市场上，你可以选择从事算法工程师、数据科学家、机器学习工程师、自然语言处理工程师等职位。
尽管大厂对于算法岗位的需求相对较少，但随着人工智能技术的普及和应用范围的扩大，对于人工智能专业人才的需求也在不断增加。同时，国内外许多知名科技公司、创新型企业都在扩大人工智能团队，并提供丰厚的薪资待遇和良好的职业发展机会。
特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。