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人工智能垄断与新世界秩序 人工智能超级大国:中国、硅谷和世界新秩序

人工智能垄断与新世界秩序

当我们提及AI对人类的威胁时,一般人通常会想到两个问题:大规模的失业问题(人类被机器人完全取代)、在未来算法将完全支配甚至要消灭我们的问题。然而,与此同时,我们却忽略了其他的一些(迫在眉睫的)威胁。因为媒体的兴趣点在于第一个问题(失业),而好莱坞则更加关心机器人是否会取代人类的遥远问题(通过“不切实际”的科幻电影)。

Duetooverlyfocusonthesetwoproblems,itisworthexamininganother,oftencondonedconsequenceoftheadventofAI.Thisistheprocessthathasalreadybegunandisunlikelytobestopped — theformationofAI-poweredmonopolies.

由于对这两个问题的过分关注,另一个伴随AI出现的问题却常常被忽略。这一问题——AI垄断的形成——的进程已经开启,而且也不太可能会停止下来。

WHENCORPORATIONSRULETHEWORLD

被公司主宰的世界

Evennowthereisagrowingdiscontentbothinthemediaandregulatorybodiesovermultinationalcorporationseclipsingnations-statesinpowerandinfluence.ItishasbeenrightfullynoticedbyS.MarcuzziandA.Terzithat

由于跨国公司对国家权力和影响力的侵蚀,即便是在现在,媒体和监管机构对于跨国公司的不满也越来越严重。S.Marcuzzi和A.Terzi已经明确地注意到了这一点。

atatimewhendemocraticgovernments’capacitytoliveuptotheircitizens’expectationsisshrinking,corporationsareamassingtremendouspower,notonlyintermsofmoneybut,mostimportantly,data.

民主政府满足公民期望的能力日益萎缩,而与此同时,企业的力量越来越强大。这一力量除了包括金钱,还蕴含在更重要的数据之中。

Thesecompaniesincludeso-calledMAFIA-G(Microsoft,Apple,Facebook,IBM,Amazon,Google),aswellasseveralChinesetechgiants(Baidu,Alibaba,Tencent),orBAT.

这些公司包括MAFIA-G(微软、苹果、Facebook、IBM、亚马逊和谷歌)以及中国的几家科技巨头(百度、阿里巴巴和腾讯,所谓的BAT)。

Nowadays,multinationalsplayahugerolenotonlyinprovidingessentialservicesandfosteringinnovationbutalsoprotectingusinincreasinglyimportantcyberspace,thejobthatusedtobeperformedbygovernments.

如今,跨国公司不仅在提供基本服务和促进创新方面发挥着巨大的作用,而且它们也在日益重要的网络空间中保护着我们。而这些服务以往都是由政府提供的。

Takeinterferenceintoelections,forinstance.Today,itisTwitterandFacebook,nottheUSgovernment,whoregulatesocialmediaandfightmisinformationandpropaganda.Anothercolossus,Google,hassteppeduptoprotecttheEUfrommalignantinfluencebyexcludingnon-EUsourcesfrombuyingpoliticaladsaheadoftheEuropeanParliamentelectionsbecausetheEUsofarlacksacohesiveframeworkforpreventingonlinemeddling.

让我们以干涉选举为例讨论一下这件事情。目前,是推特和Facebook,而不是美国政府,在对社交媒体进行管理;是平台自身在打击错误信息和误导宣传。在欧洲议会选举之前,谷歌通过屏蔽非欧盟来源的资金投放的政治广告,以加强对欧盟的保护,使其免受恶性影响。而目前,欧盟仍然缺少一个具有凝聚力的框架来阻止在线(政治)干预。

Thesearehardlytheonlyexamplesofmultinationalcorporationsdesigningandenforcingtheirownpublicpolicies.Microsoftrecentlypledged$500milliontoexpandtheavailabilityofaffordablehousinginSeattle,whichwouldgenerallybethejoboftheUSDepartmentofHousingandUrbanDevelopmentandotherpublicagencies,bothstateandfederal.AndattheParisPeaceForumlastNovember,Microsoft,Google,Facebook,andothertechgiantsjoined50governmentsinsigninganewmultilateralcybersecurityagreement.-ProjectSyndicate

这并不是跨国公司设计和执行它们自己的公共政策的唯一案例。微软最近承诺说,将向西雅图的经济适用房投资五亿美元以扩展其可用性。而这样的投资通常来说应该由美国住房和城市发展部或者其他联邦/州公共机构来完成。在去年11月份的巴黎和平论坛上,微软、谷歌、Facebook以及其他的科技巨头和50个政府签署了新的多边网络安全协议。——ProjectSyndicate

Whenitcomestomoney,corporationsarealreadymorepowerfulthanmedium-sizedcountries.Apple,forinstance,ifitsrevenueiscomparedtothoseofthestates,isthe23rdontherankingofthebiggestglobalrevenues,aheadofBelgium,Russia,India,andMexico.

如果只是考虑资金收入,许多企业已经比中型体量的国家更加强大。例如,将苹果的收入与各个国家的收入进行比较,其排名将是32位。苹果的全球收入比比利时、俄罗斯、印度和墨西哥都要多。

Apple,withalmost$240billioninreserves,cantheoreticallylaunchaninvestmentprogramtwicethesizeoftheMarshallPlan(intoday’sdollars).

拥有2400亿美元储备的苹果,在理论上可以推出一个规模上两倍于马歇尔计划的投资计划(将通货膨胀因素考虑在内)。

Ifwemakeanalternativelistoftop100economies,therewouldbe69corporationsand31states,accordingtotheWorldBank.Morethanone-thirdofworldtradeissimplytransactionsbetweenvariousunitsofthesamecorporationsratherthanbetweennation-states.

根据世界银行的数据,如果我们列出一张经济体替代清单,那么前100名的经济体清单中将含有69家公司和31个国家。世界贸易总量的三分之一来自于同一家公司不同单位之间的交易,而不是来自于民族国家之间的交易。

Itshouldcomeasnosurprisethatthemostbreathtakingandmonumentalprojects,suchascolonizingofMarsorprovidingtheworldwithuniversalInternetaccesswiththehelpofsolar-powereddronesandswarmsofsatellitescomefromprivatecompaniesratherthangovernments — SpaceX,Facebook,Amazon.

那些令人惊叹的、具有里程碑意义的项目,例如火星殖民、在太阳能无人机和卫星集群的帮助下为全球提供互联网接入服务等来自于SpaceX、Facebook和亚马逊这些私人公司,而不是政府。考虑我们之前所说的内容,这看起来就一点也不奇怪了。

Inthepast,itwasnation-stateswholaunchedhumansinspaceandlandedthemontheMoon.Thesetimesaregone.NASAisnowconsideringusingprivaterocketsforitsnewMoonmissionsinthe2020s,insteadofrelyingonitsownresources.Moreover,privateprojectsoflandingonMarsandMoonareyearsaheadofgovernmentplans.

在过去,是国家将人送入太空,并完成登陆月球的壮举。但这些都是老黄历了。美国宇航局正在考虑使用私人火箭开展2020年后的月球任务,一切靠自己不再是唯一的选择。而且,登陆火星和月球的私人项目甚至比政府的计划还要早上几年。

Undoubtedly,themovementofpowerfromgovernmentstocorporationswillbringaboutpreviouslyunimaginableconsequences,andwhetherpositiveornotisyettobedetermined.

毫无疑问的是,权力从政府向公司的过渡将会带来难以想象的后果,即便我们无法确认这一影响是否是积极的。

MONOPOLIZATIONOFTHEAIINDUSTRY

人工智能行业的垄断

However,AIandnewtechnologiesarealreadymakingBigTechevenmorepowerfulthaneverbefore.ThisisbecausetheAIindustrynaturallygravitatestowardsmonopolization.

然而,人工智能和新技术的出现使得大型科技公司比以往更加强大。这是因为,人工智能行业天然具有垄断的倾向。

TherearetwokeyfactorsthatdeterminethequalityofanAIalgorithm:dataandcomputingpower.Whendataisfedintoso-calledneuralnetworks,artificialneuronsidentifypatternswithindataandyieldalgorithms.Withmoredataandlotsofcomputingpower(neededtoperformanenormousamountofcalculationswhenidentifyingpatterns),algorithmsbecomemoreandmoresophisticatedandgivebetterresults.

决定AI算法质量的关键因素有两个:数据和算力。当我们将数据输入到所谓的神经网络中时,神经网络的神经单元识别数据中的模式并生成相应的算法。随着数据的增多和大量计算能力的支持(模式识别的过程中需要大量的计算),算法会变得越来越复杂,效果越来越好。

AsKai-FuLee,afamousexpertonAIhasputitinhisbook“AIsuperpowers:China,SiliconValley,andthenewworldorder”,

正如人工智能专家李开复在《人工智能超级大国:中国,硅谷和新世界秩序》一书中所说的那样,

themoreexamplesofagivenphenomenonanetworkisexposedto,themoreaccuratelyitcanpickoutpatternsandidentifythingsintherealworld.

神经网络接触到的特定现象的样本越多,它就越能准确地选择(更好的)模式,识别现实世界中的事物。

TheproblemwiththeAI-poweredeconomyisthatindustriesnaturallytendtowardsmonopolizationbecauseofthepositivefeedbackloopthatisgeneratedasaresultofAI’sdependenceondata.IfaparticularcompanyusingAIgainsanupperhandoveritscompetitors,itwillbeveryhardtoresistaself-perpetuatingcycleofmonopolization.

人工智能经济的问题在于,由于人工智能对数据的依赖会导致正反馈循环,所以这一行业天然倾向于垄断。如果某一公司使用的AI比起竞争对手要好,那么它的竞争对手就很难打破这种能在正反馈循环中自我加强的垄断。

Suchacompany,thankstothealreadylargesetofdata,willhaveadvancedalgorithms.Advancedalgorithmsmeanbetteruserexperienceandmorefeatures,therebyattractingmorecustomers.Morecustomers,inturn,generatemoredata,whichfurtherimprovestheexistingalgorithmsandmakesthecompany’sproductsevenmoreappealing,ultimatelyresultinginanevenlargercustomerbase,adinfinitum.

由于拥有大量的数据,这些公司将拥有更先进的算法。更高级的算法意味着更好的用户体验和更多的功能,也就意味着更多的客户。反过来,更多的客户会产生更多的数据,这将进一步改善现有的算法,使公司的产品更具有吸引力,最终导致更大的客户群体,直至形成垄断。

DATAASTHENEWOIL

数据,AI时代的新石油

SincetheIndustrialRevolution,thelandhasbeendiminishinginimportance,forfactoriesandmachines — thelifebloodoftheeconomy — didn’tneedmuchspace.Today,machinesandfactoriesarestillthemainstaysoftheglobaleconomy,and,notice,themostpowerfulcountriesoftodayarenotnecessarilythebiggestones,forinstance,Japan,theUK,Germany,SouthKorea,becauselandplaysasecondaryrole.

自从工业革命以来,土地的重要性就一直在下降;经济的命脉所在,工厂和机器并不需要占据太多的空间。今天,机器和工厂仍然是全球经济的支柱。而且,请注意,实力最强大的国家并不一定是国土面积最大的国家,看一下日本、韩国和德国就知道了。土地的作用如今是次要的。

Inthemodernera,however,datawilleclipsebothlandandmachinesasthemostsignificantasset,andwarswillbewagednotforthesakeofoilorland,butratherforthecontroloftheflowofdata.Datawillbetheprimarydriveroftheeconomy.

在未来,数据将取代土地和机器成为最重要的资产。战争不是为了控制石油或者土地,而是为了控制数据流向。数据将成为经济的主要推动力。

Theracetoacquiredataisalreadyon.Rightnow,techgiantsacquiredatabycatchingourattentionwithfreeservicesandinformation.

获取数据的竞争目前已经开始了。目前,科技巨头们通过免费的信息服务来吸引我们的注意力,以便获取我们的数据。

Intheshortrun,thisdataisusedfortargetedadvertisementsthatmakeprofitsforcorporations;however,inthelongrun,moreandmoredatawilleventuallyperfectthealgorithmtotheextentthatadvertisementswillnotbeneeded — becausealgorithmswillknowussowellthattheywillmakechoicesforus.

短期来看,这些数据将被用于能够给公司带来利润的定向广告。但从长期来看,越来越多的数据将造就越来越完善的算法,直至某一天,公司再也不需要进行广告投放。算法是如此地了解我们,它们可以替我们做出选择。

Ordinaryhumanswillfinditverydifficulttoresistthisprocess.Atpresent,peoplearehappytogiveawaytheirmostvaluableasset — theirpersonaldata — inexchangeforfreeemailservicesandfunnycatvideos.ItisabitlikeAfricanandNativeAmericantribeswhounwittinglysoldentirecountriestoEuropeanimperialistsinexchangeforcolorfulbeadsandcheaptrinkets.If,lateron,ordinarypeopledecidetotryandblocktheflowofdata,theymightfinditincreasinglydifficult,especiallyastheymightcometorelyonthenetworkforalltheirdecisions,andevenfortheirhealthcareandphysicalsurvival. — Y.N.Harari

面对这一诱惑,普通人其实难以抵抗。人们乐于将他们最宝贵的资产——个人数据——拿出来用于交换免费的电子邮件服务或者有趣的猫猫视频。这在某种程度上就像是非洲和美洲的原住民部落,他们在无意中将整个国家卖给了欧洲的帝国主义者,最后就只换取了一些廉价的彩色小珠子和小饰品。按照目前的趋势继续发展下去,如果大众尝试阻止数据的流出,他们可能会发现一切都为时已晚。那时他们可能依赖网络帮他们做出所有的决定,这些决定中甚至涉及到了医疗保健和基本生存。——Y.N.Harari

Forbetterorworse,techgiantswillaccumulateenormouspowerwithmoreandmoredata.

不管是好是坏,科技巨头们都将积累越来越多的数据。

Itisquestionablewhetheritwouldbebetterifgovernmentscontrolledthedata.Afterall,mostpeoplewouldprefertogivetheirdatatoFacebookandGoogleratherthanpoliticaloligarch.

让政府控制更多的数据是否会让情况变得更好吗?这件事是值得怀疑的。毕竟大多数人更愿意将他们的数据提供给Facebook和谷歌,而不是政治寡头。

Wewilllikelybeforcedtocompletelyredefinethecurrentpolitical,socialandeconomicsystem,as“governmenttortoisecannotkeepupwiththetechnologicalhare”.Thesysteminwhichwelivetodaywasdevisedintheageofsteamenginesandfactories.Ithasnotadaptedtotheagedefinedbyinformationtechnologies,aswecanseefromgrowinginequalityandstagnatingwagesinbothAmericaandEurope.Justascommunismemergedastheresponsetodeterioratinglivingconditionsamongordinaryworkers,itislikelythattheadventofAIwillcreatenewideologiesandmovementsofanunprecedentedscale.

我们可能会被迫重新定义当前的政治、社会和经济体系,因为“政府像乌龟一样赶不上技术这个兔子”。我们如今的生活范式是在蒸汽机和大工厂时代定义的,它并不适应如今的这个信息技术时代。工资停滞、不平等日益加重,这些发生在美国和欧洲的事情越来越能说明这一点。就像共产主义的出现是普通工人日益恶化的生活条件的必然结果,人工智能也可能会创造出前所未有的意识形态和运动。返回搜狐,查看更多

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