关于人工智能的一切疑问，你都可以从这里得到答案
本文来自thecoversation，机器之心编译出品，参与成员：salmoner、大猫、电子羊、柒柒、桑夏carol、孟婷
人们对于人工智能和机器人的兴趣越来越浓，而且未来它们会变得很重要。但是它们对我们意味着什么？TheConversation总结了绝大多数人会想问的问题，并邀请诸多专家进行了回答，以下为问题列表。
在电影或电视中看到的那种类人的人工智能有多大可能实现？
自动化正在取代许多工作，不久的将来，从银行人员到出租车司机都将被取代。是否该考虑制定法律去保护某些产业？
五到十年内人工智能智能将会走向何方？
我们应该担心军用和其它武装机器人吗？
在各个方面都完全超过人类的超级人工智能可以实现吗？
鉴于我们对自己的意识所知甚少，我们能够创造人工意识吗？
赛博格（技术上的或概念上的）与人工智能到底有何不同？
对于人工智能的长远未来和它对人类的益处，你持乐观态度还是悲观态度？
1、在电影或电视中看到的那种类人的人工智能有多大可能实现？人工智能教授TobyWalsh：
类人的人工智能将100%可以实现。
我认为尽管人脑是已知宇宙中最复杂的系统，没有什么东西能达到大脑中数十亿的神经元和和数以万计节点的复杂程度，但是依旧存在我们未知的物理定律能够让我们复制或超越大脑的能力。
《计算机科学》的读者KevinKorb：
从IssacAsimov到StevenSpielberg电影中很流行的人工智能都可以实现。但问题是：它什么时候能实现呢？
包括我在内的许多人工智能研究员认为，没有任何证据表明这一时代会很快到来。这主要是因为人工智能进程非常缓慢。
我发现，比小说中的人工智能更不合理的是机器人的情感道德生活。它们要么不切实际地没有内心情感，就像《星际迷航》（StarTrek）中冷酷的Data；要么不现实地和人类水平差不多，非常优秀，就像电影《她》中的人工智能SpikeJonze。
感情、道德和智力这三者是相辅相成，它们彼此关联，但是小说作者却让它们独立存在。柏拉图笔下的苏格拉底也犯了同样的错误。
人工智能标准研究员GaryLea：
人工智能不是不可能实现，但实际问题是：「到底多像人类才算人工智能？」答案可能会在应用测试中：机器人已经于2014年通过了图灵测试，但是还有咖啡测试（涉身性人工智能可以走进一个不熟悉的房子并磨一杯咖啡吗？）、大学学位测试和工作测试。
如果人工智能系统能逐一通过上述所有测试，再加上物理学家可能想到的任何验证方法，那么它们就会跟我们很像了。也许终极的挑战会是：一个涉身性人工智能是否能像J.Average一样在我们中间生活五年，或者在它自己承认是人工智能之前，我们都察觉不到。
2、自动化正在取代许多工作，不久的将来，从银行人员到出租车司机都将被取代。是否该考虑制定法律去保护某些产业？机器人学教授JonathanRoberts：
牛津大学研究人员于2013年发表了一篇论文，现在仍被广泛引用，论文根据工作自动化可行性程度，对工作进行排序。他们发现，20年内，美国有近一半的工种将面临被自动化的风险。
2014年广为流传的视频《HumansNeedNotApply》也沿着这篇论文思路，指出很多工作都会被机器人或自动化系统所取代，未来，就业将成为人类的大问题。
当然，现在还很难做出明确的判断，机器代替人工并不能单纯地根据技术可行性来判断，主要因素实际上是商业应用和社会心态以及特定市场中的大众行为。
澳大利亚莫纳什大学哲学系副教授RobertSparrow：
计算机和机器人技术的进步无疑会迅速导致许多工作被机器人取代，但是我认为与其立法来保护特定产业，不如做好以下两件事情。
首先，要确保在很多工作被机器人取代时，人类能保持良好的生活水平，以及有机会追求更有意义的事情。毕竟，在乌托邦的思想中曾经认为：未来，机器来工作，而人则不必辛劳。
如果我们认为机器取代人是件坏事，那其实我们只是认为普通人有收入、能进行让生活更有意义的活动，实际取决于雇佣他们的富裕阶层。相反，我们应该着眼于借助机器重新分配财富，在减少大众的劳动需要的同时无损于他们从事自己关心的事情并从中获取价值的机会。
其次，我们应该保护社会中的弱势群体不会因为引入机器人而受到比人类社会中更糟糕的待遇。从我母亲使用机器人护理的例子来看，我认为在老年人护理行业引入机器人护理是雪上加霜，（成本是减少了，但是老年人无法正确的抗议）让本来就差评不断的人工看护行业有机会变得更差了。同样（无法发出自己意见的）监狱和孤儿院（西方社会孩子是国家资源，一有点问题，国家即可把孩子从父母身边带走，找不到养父母的话，就交给孤儿院——译者）也很容易因为不遵循本人意愿而受机器人看护的苦。
澳大利亚新南威尔士大学(UNSW)的人工智能教授TobyWalsh：
一些大变化即将发生。如今美国收入最好、人数最多的工作是卡车司机，但在未来的30年时间里，大多数卡车将变为自动驾驶。
如何应对这种变化不是像我这样的技术人员的问题，而是整个人类社会应该解决的问题。历史证明，单纯的保护主义并不奏效。我们需要世界每一个国家都参与进来找出解决办法。
除此之外，我们还可以选择勇敢的适应这个新世界。我认为必须保证劳动力市场的教育水平，以此来适应技术创新所产生的新工种。
当科技进步创造了新的工作机会，我们需要的是掌握了未来几十年的工作技能的劳动力。
我们需要确保全世界都从不断进步的技术革新中获益，而不仅仅是那些机器人拥有者才能获益。也许大家都可以缩短工作时间，分享自动化带来的经济利益？就像经济学家ThomasPiketty所说，这可能需要通过根本性改变社会税收和福利制度才能做到。
《计算机科学》读者，凯文·考伯：
工业保护和限制计算机化是错误的社会发展道路。我认为科学技术的发展应该以解决人们实际问题为目的。这势必带来经济混乱，而一个充满爱心的社会将包容那些在社会进步中被淘汰的人。
但是，只要我们控制好寡头，我们就可以适应新技术的进步。同时如果我们能注重培养人们对工作的灵活适应性，我认为聪明的人类是可以应付智能化所带来的冲击的。
国防分析师JaiGalliot：
大家都倾向于让被智能化取代的人去寻找更有意义的工作，然而，这一想法有些片面。试想一下空军喷气式战斗机驾驶员，他们全身心投入，做了充分的身体和心理上的训练，准备随时保卫自己的国家和人民。对于现役军人来说，在战场上保卫国家才是对其最有价值的工作，所以对于那些被替代的军人来说，找到有意义的替代工作也不会给他们带来安慰。
除了军队里的情况，我们还需要关注的是，澳大利亚青年基金会指出，如今澳大利亚年轻人正在接受培训的工作中有60％将会因为自动化而被迫转型。
可悲的是，一个机器人可以代替许多工人。因此，在不可避免的创新和知识经济的时代，发达经济体的未来取决于年轻人能否适应由自动化所带来的全球化或共享化的工作。
3、在五到十年之后人工智能将会去往何方？TobyWalsh：
人工智能将会成为我们连接所有设备的操作系统，像Siri和Cortana这样的应用将改变我们与外部世界连联系的方式。
人工智能将会让我们与智能手机、汽车、冰箱、中央供暖系统和房门随时交互，我们将生活在一个永远在线的世界。
机器人学教授JonathanRoberts：
接下来的五到十年，我们将看到机器学习系统以机器人的形式与我们交互。机器人领域下一个需要克服的巨大技术障碍是如何赋予机器人视觉。
这是一个巨大的挑战，在过去的四五十年里，这问题困扰了数以千计的机器人研究员。机器人团体越来越觉得使用大数据的机器学习最终会解决部分问题，让机器人真正的看到。
最近，四所大学在澳大利亚研究委员会资助的机器人卓越视觉中心（CentreofExcellenceinRoboticVision）组队，旨在攻克许多妨碍机器人视觉的难题。
4、我们应该担忧军用和其他武装机器人吗?哲学教授RobSparrow：
人类最不需要的就是让人类当中许多最具才能的工程师和机器人学家去研发杀人机器。机器人武器极易引起冲突，它们将会使各国政府更轻易地发动战争，因为政府会这样想：他们可以发起不会导致任何伤亡的战斗。机器人武器还将增加偶然性战争的风险，因为军队可以在高危环境中采用无人系统，比如接近潜在敌人的领空或深海港口。
在这些情形中，机器人甚至可能在人类没有机会提出任何异议的情况下发动战争，全自动化机器人的使用会进一步威胁人类生存。
正是因为这些原因，我才和几个海外的同事共同创立了「国际机器人武器控制委员会（InternationalCommitteeforRobotArmsControl）」，这一组织又支持了「阻止机器人杀手运动」。
TobyWalsh：
「机器人杀手」是继火药和核弹之后的下一场战争革命。如果我们现在开始行动，我们也许可以颁布适当的禁令，从而阻止一场研发越来越好的机器人杀手的武器竞赛。
一项禁令不会消除这项技术。这项技术与我们运用在自动汽车上的技术相同。而自动汽车在澳大利亚每年将阻止1000多起死亡交通事故。但是一项禁令足以这项技术声名狼籍，这样武器公司就不能兜售该技术，也就不会研究越来越好的机器来杀人了、过去，这种方法已经在禁止很多其他武器类型上发挥过作用，如致盲激光。如果我们不实行适当的禁令，恐怖分子和流氓国家将会使用机器人杀手对付我们。
我坚决反对那些声称「机器人杀手人已经被纳入了现行人道主义法律当中」的观点。现在，我们不能正确地设计它们以避免造成过多额外损失。未来，当我们有力能这么做的时候，我们也不能阻止其被迫做违背伦理的行为。即使合法使用，它们也将会成为令人恐惧的武器。
观看我的TEDx演讲，你可以了解更多关于这一话题的问题。
机器人伦理研究人员SeamWelsh：
我们应该担忧军用机器人。然而，我们不应该误以为没有能够管控武器型机器人的现行法律。没有哪部具体的法律能禁止使用钢琴线杀人。法律通常是简要地规定了严禁谋杀，我们不需要为了阻止谋杀而禁止使用钢琴线。同样，现行法律已经禁止在和平时期使用任何武器进行谋杀，在战争期间使用任何武器导致非法死亡。
因此，没有必要因为害怕它们可能被非法使用而禁止使用自动武器，这与禁止使用自动汽车是因为害怕它们被非法使用（如汽车炸弹）是一个道理。不加选择不合时宜地使用任何武器导致不必要损失已经违反了国际人道主义法律。
一些人主张自动武器应该被归为生化武器。然而，禁止使用生化武器的主要原因是由于它们固有的不加选择性（不能区分敌我、以及士兵和平民）并会导致不必要的损失（缓慢痛苦死亡）。它们没有人道主义特征。
相反，没有迹象表明「杀手机器人」（即使反对者的案例中也没有）将会不加选择或导致痛苦死亡。与人类操作的武器相比，机器人武器系统不断提高的精密度和准确性是它们得到支持的关键。
如果正确设计，与人工操作的武器相比，它们导致无辜人员额外伤亡的可能性更低。的确，由于机器人武器可以操控，因此它们更多的是用来捕获敌人而不是杀死敌人。自动武器确实有潜在的人道主义特征。
5、在各个方面都完全超过人类的超级人工智能可以实现吗？机器学习与人工智能助理教授DavidDowe：
我们能够看到很多曾经无法由机器完成的任务现在都有了进展，也能看到它们一个个的逐渐被实现。比如说，在国际象棋比赛中打败人类（1997年）；赢得《Jeopardy！》知识问答游戏（2011年）；现在在某些矿区已经有了相应的标准的无人驾驶汽车；自动翻译等等。
另外，目前智力测验仍是智力测定的方法，我最近也在看计算机在这些测验中的表现。
RobSparrow：
有人工智能就会有超级人工智能，没有理由相信非人类实体就不能有智能。也没有理由认为人类最高的IQ值就代表着智能的上限。
如果在不远的未来，人类创造的这种机器对人类有任何威胁，我们应该感到非常害怕。想想人类如何对待老鼠的吧。为什么那些智商比我们高很多倍的机器（就像我们的智商比老鼠高得多一样）要对我们更好呢？
6、假定我们对我们自己的意识一无所知，我们能期待有意识地创造出人工意识吗？《计算机科学》（ComputerScience）读者KevinKorb：
作为一名实用主义信仰者，我相信人工意识有可能被创造出来。这并不意味着我们能期待它的实现，而是它确有可能。
JohnSearle认为人工意识不可能实现，他的观点似乎混淆了功能实现性和计算实现性。也就是说，逻辑上不可能「计算」意识，但并不意味着一个嵌入式、功能性计算机不能有意识。
哲学教授RobSparrow：
部分工程师、计算机科学家和科幻作者认为我们正处于创造人工意识的边缘，只差临门一脚。他们通常会估算人脑神经元的数量，认为我们很快就能建造出一个有相等数量逻辑门的计算机，以此认定人工意识即将实现。
如果你去咨询一下那些从事「修复」思维的心理学家或精神病学家，你会得到一个非常不同的答案。毕竟，严重抑郁症的最先进疗法依然是电刺激大脑，这非常像是汽车不走了，而你通过给发动机顶上浇上汽油，以期能修好汽车，让它重新上路。我认为我们对意识的了解还不够多，也就不能设计出一个具有意识的东西。
第7个问题：赛博格和人工智能（技术上或概念上）的区别在哪里？信息系统副教授KatinaMichael：
赛博格是人机结合。从定义上来看，赛博格是指人利用技术的自我延伸，以提高自己的能力。随着技术能力的不断提升，我们发现能将科技运用于人体，制造假体或者加以强化。因此，如果我们选择了这种设计，科技就不再是我们的延伸，而是成为我们身体的一部分。
相比之下，人工智能则是从经验中学习并模拟人类智能进行决策能力的计算机系统。赛博格通常始于人类自身，可能会经历一个改造过程，而人工智能则主要以软件的形式根植于计算机系统自身。
一些研究人员认为，赛博格也能始于人形机器人，然后整合活体组织或其他器官。不管怎样，无论是给人安上机器还是给机器安上器官，当人工智能通过硅芯片或纳米技术植入肢体、重要器官或替代/增置的感官等形式形成的义体得以运用时，这个人或者这个机器就可以称之为赛博格。
这方面已经有控制论方面的早期试验。1998年KevinWarwick将他的初次试验命名为Cyborg1.0，该实验通过外科手术将硅芯片应答器植入他的前臂。2002年在Cyborg2.0项目中，Warwick又将一百个电极阵列植入左臂的中央神经纤维中。
最后我们必须极度小心，以防我们植入体内的人工智能吞没我们的意识，从而控制我们。
控制论已经在我们身边了。Shutterstock
8、你对人工智能的未来及其给人类带来的好处是乐观还是悲观？人工智能教授TobyWalsh：
我既乐观又悲观。人工智能是人类竭力实现的变革之一。它将改变我们的经济、社会乃至我们在这个世界的中心地位。如果善加利用，世界将变得更美好。我们将会更健康、富有和幸福。
当然，和任何其他技术一样，我们也可能走上歧途而非得到善终。不幸的是，人类有误入歧途而难以回头的历史。
我们知道全球正在变暖，但我们似乎无法摆脱这条路。我们知道恐怖主义正在破坏世界，但是我们似乎无法阻止这一切。人工智能将给我们的社会带来深刻持久的挑战。比如说，彻底改变工作性质，科幻小说将迅速成为科学事实。
哲学教授RobSparrow：
我对人工智能研究对人类的长期影响持悲观态度。
我不想否认人工智能可带来很多好处，特别是在支持人类做出更好的决策，实现我们目前能力范围内难以实现的科学目标方面。通过制造实现大脑功能的机器来研究大脑的工作原理本身是个有趣而有价值的项目。
然而也存在这样的危险：人工智能研究人员最后制造出来的系统将主要被用于使富者愈富，强者愈强。
我认为还存在如下风险：人工智能的前景将使得人类自欺欺人地认为我们无需对气候变化采取任何措施。我们已经知道如何行动，但缺乏足够的政治意愿去这么做，人工智能将使得人们日益忽视这一事实。
最后，尽管我不认为现在有足够的证据证明这会发生，但是如果工程师最终成功制造出比我们聪明的「真正的」人工智能，这可能会带来种族灭绝的危险。
机器人学教授JonathanRoberts：
我看好人工智能发展对人类的长期影响。我认为人工智能会从根本上改变人类，因此，如果你不喜欢变化，你可能不会喜欢未来。
我认为，人工智能将颠覆医疗，尤其是诊断，将使个人医疗定制成为可能。人工智能医生和机器人医生将第一时间共享彼此的知识，从而创造出一个拥有全世界医疗数据的超级机器人医生。
我乐观还因为人类已经意识到技术可能会带来重大负面影响，我们最终能处理好。事情在人类的掌控中，人类最终将自然而然地尝试和使用新技术让世界变得更好。
《计算机科学》读者KevinKorb：
我对人类中期未来感到悲观。我认为气候变化和随之而来的混乱战争等将给科技带来极大的破坏，为此，人工智能将止步不前。
如果没有发生上述情况，那我就认为科技将继续发展，从长期来看，我们会实现人工智能。在这一过程中，人工智能研究将派生出对经济和社会的益处，因此我认为只要人工智能技术还在，其重要性就还在。
人工智能标准研究人员GaryLea：
我认为人工智能的未来是大杂烩，有好有坏。如果科学家和工程师在进行研究、设计并做出决定的时候能明智地考虑安全和社会福利（假设有适当的监管框架作为支撑），这样就没事。
所以，总的来说我对这方面谨慎乐观，但对人类而言还存在很多其他长期存在的风险。
转载请联系公众号：机器之心（almosthuman2014）获得授权，个人微信号“jiqizhixin2014”
当 AI 人工智能抢走了工作和饭碗 人类的未来该何去何从
AI人工智能的发展对于提升人类工作效率，转型人类的工作方式，甚至是引领人类发展方向上都起到了巨大作用，但是一直以来，关于人工智能的负面性影响也都一直存在，其中包括三个主要方面：AI导致的失业率上升问题，AI技术使用不当的犯罪率上升问题以及相关的道德伦理问题，在这里我们主要谈一下其中失业方面的问题，毕竟这是目前距离我们最现实和影响范围最大的问题，对于世界经济和整个社会结构来讲都会有巨大影响。
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虽然说目前社会上还存在着许多短时间内不会被AI触及，相对安全的工作，但是在人工智能和区块链等新技术的影响下，从制造业的流水线工厂到交通运输行业的卡车司机，人们发现这些行业的工作岗位都无一幸免的遭受到AI转型化带来的威胁挑战，当自动驾驶汽车，机器人，支付系统，计算机视觉和自然语言学习等技术不断普及的时候，像停车员，迎宾员，安检员，引位员，订餐员，服务员，出纳员，清洁工，饭店经理，甚至是餐厅大厨都可能被AI所取代。
可能你还没有感受到这么明显的影响，但是AI技术的确已经不知不觉的渗透进了我们日常生活的方方面面，比如网络搜索引擎和定制化新闻，正是因为使用了人工智能排序检索技术，它们才能根据你的兴趣和爱好点为你提供针对性的服务，因此我们只能说目前的AI技术的应用范围还不够全面，但无论如何都是人类不可避免的发展趋势。
不过话又说回来，因为技术变革导致的失业状况也已经不是在历史上第一次出现了，比如之前曾经存在过的马鞭制造，电话机交换员，电梯操作员等这些工作现在都已经逐渐消失了，另外值得一提的还有之前曾经出现过的专业叫醒员，不过这种也是随着闹钟的普及消失得无影无踪，除了那些顽冥不化和有此工作有特殊癖好的人，其实大多数人都愿意接受让自己的岗位被新的自动化技术取代，但这个过程也并非一触而就的，其往往需要很长一段时间才能让整个行业彻底消失。
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如果要问AI驱动的自动化技术是否会导致不可避免的失业率增加，这个答案是肯定的，而且会有许多让人意想不到的工作岗位会以让人意想不到的方式和意想不到的速度突然消失，至于有人之前提到，人工智能在取代旧工作的同时也会创造出一系列的新岗位，尤其是与AI人工智能相关的工作。
人们认为这些工作将会一定程度上补偿之前损失的岗位，这样分析固然有道理，但实际上新工作产生的速度和规模将会远远小于人们的想象，而且在大多数机械性工作都被自动化取代后，即使是新的工作，也仅只有少部分的人能够胜任，对于任何公司企业来讲，他们都不希望增加多余而不必要的人力资源成本。
也有人提议认为应该现在就开始重新培训孩子的学习能力，以和机器竞争，让孩子的教育集中到那些AI无法涉及到的领域，但这样的想法并不现实，说句实在的，无论怎么训练我们都不可能让一个孩子比汽车还跑得快，比拖拉机更具牵引力，而现在要找到一个让人工智能无法渗透的职业其实并不容易，不过相比起来，像高等数学，理论物理，音乐和艺术等需要高等创造性能力的领域内会稍微安全一些，人们可以利用自己本能和天生的想象力做到机器创作机器无法想象的事物。
整个人类历史都是在工作的伴随中度过的，或许正是因为如此人们的确很难想象一个没有工作的世界会是什么样子，但是回过头来，我们也可以重新反思一下，为什么工作在人类社会文化中是如此必不可少?客观的说，我们需要工作是因为需要从工作中获取报酬，支付我们每日的账单，购买需要的日常用品和满足我们的其他欲望，也就是说我们需要的并不是工作，而是工作背后所带来的经济收入，而那些喜欢于工作的人则是为了从工作中寻找到自我实现的价值和自我满足。
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那么会有多少人真正是热爱于自己的工作呢?如果要检测的话很简单，就问你如果你中了一支价值上千万的彩票，你会因此放弃自己的工作吗?不为别的理由，就是为了自由，你愿意吗?可能即使是那些宣称非常非常喜欢自己工作的人也得重新好好衡量一下这个新的选项，也许有人仍然会选择工作，不过他们想必都不会想要那些工作中面临的压力，侮辱，骚扰和办公室政治。
而如果要真正实现这样的理想状态，我们还就真得寻求AI人工智能和自动化的帮助了，设想一下，当未来的大部分工作都因为人工智能技术实现了自动化，包括农业、货物运输、个人运输、道路维护、发电、制造、保管服务、餐饮、医疗保健、老年护理、学校教育等等，当人类的各种物质需求都能通过自动化被满足，那么谁还需要，谁又会愿意去工作呢?
但我们并不是说人类最终会完全消灭这些所有的工作，只能说人类在这些工作中扮演的角色将会越来越边缘化，更大规模的工作任务都将交给机器去完成，当工作遇到麻烦变得棘手时，人类可以充当临时的监管员或运行维护助手，但其工作的时间仍然不会太长，或许有些人会觉得这样的想法太过浪漫，要真正实现需要很长一段时间，但事实看来并非这样，也就是说自动化的速度会远远超乎人类的想象，就像WilliamGibson所说：“未来已经来了，只是还分布不够均匀。”
不过实话说，工作岗位的消失实际上也会给人类带来前所未有的新机遇，有成百上千的卡车司机都会抱怨自己不得不被昼夜长时间捆绑在让人难受的卡车驾驶舱里，而随着自动驾驶卡车的出现，这类卡车司机也终于可以得到解放，他们可以去做其他想做的事情和其他工作，而且像驾校老师这样的角色也终有一天会因为没有学员报名而消失，因为自动驾驶汽车的出现已经让传统驾驶技术派不上用场。
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而在这样的事情发生前，我们需要尽可能的让更多人接受这一新的世界观念，让他们对自己目前的工作进行重新的定位思考，再回到保持现在社会运转的基本经济学原理，也就是供求关系和价格效应上，当AI真正消灭了工作之后，很明显的一个现象就是人们会失去收入来源，这意味着人们在奢侈品方面的可支配收入将会大幅减少，而由于高效率的自动化导致的生产过剩和人们收入水平减少导致的购买需求下降，将会使得商品的价格大幅下降，如果当价格降到商品利润率威胁水平以下，公司甚至整个行业最终将会面临倒闭。
然而那些日常必需品，比如食物的售价也会下跌，但是得益于人工智能驱动的自动化，企业的产品运营成本将会大幅降低，并与其下降的产品销售利润率相抵消，但那些高价格的奢侈品食物的价格则会下跌地更加明显，因为消费者从更长远考虑不再需要这些不必要的商品，供应商则也会因此适当的将价格调低到相应的消费者可以满足的尺度。
然而除了大量工作岗位的消失，我们还需要考虑的是人类社会工作时间的缩短效应，最终那些全职工作的员工也会变成兼职上班，而且仅需几个小时就好，有人会害怕工资收入会因此降低从而导致无法支撑巨大的生活成本开支，但是另外一方面别忘了，自动化所带来的商品制造成本和紧随其后的价格降低也会让我们以更低的收入水平换置同等价位的商品。
人们会逐渐意识到，工作中得到的总收入不及社会上的相对收入重要，举个例子，如果工资收入被砍了一半，或许你会因为难以入睡，但是如果告诉你同比房价跌到了原先的五分之一，市场上的各种食物材料产品也都跌到了白菜价，或许你就会感到放心了，但是我们也不得不非常小心，因为这样的结果并不一定会进展如此顺利，问题不在于这个阶段，而在于中间的过渡期。
在这个过渡期内，事情或许会很不尽人意，也就是说大规模的失业发生的同时，由于自动化技术的不成熟和发展不完善，导致我们之前所说的物价水平迟迟降不下来，那么这个过程就不会让人高兴了，总之这不会是一条坦途，或许人们需要经历一系列的波折，痛苦和回溯才能最终回到一个相对稳定的经济社会。
人们会在这个过渡期内慢慢地开始发现，他们真的不必每周工作60小时，而将工作周从40小时减少到36小时，然后每周减少到四天，全职工作开始被兼职工作代替，早八晚五的工作制度将会慢慢让位给更灵活的工作时间分配，另外还有远程工作将使现场工作边缘化，人们会把他们的工作时间缩短到25%，并发现他们的生活水平即使没有达到以前的收入水平，也能得到有效的改善。
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艰苦的机械工作将被智能设备代替，人们不再需要为了生活花大量时间赚取金钱，而是将更多的时间用于追求幸福和精神满足上，从工作岗位中解放出来。人工智能的确会造成巨大的失业，但这些传统工作的缺失相比起人们花更多自由时间去自我实现，实在没有太大意义，因此这也将同时迫使人们重新审视自己的生活动机，如果没有工作，当你每天早上起床，又会有什么激情促使你去做事情和生活，又创造什么样的价值呢?
有些人会认为工作的消失导致了生活激情的丧失，并感到不安，对他们来说，人工智能只会加深绝望，让生活更加无趣，而乐观主义者则将这看作是一个黄金机会来摆脱他们的工作枷锁，这样他们就可以做他们想做的事情，概括来说，AI人工智能技术将会给传统的工作观念带来一场革命，从“我工作，所以我活”到“我活，所以我工作”。
社会学家将被迫重新审视和拟定他们的人际互动和组织关系，而经济学家将被迫重新考虑消费激励和产品代理关系，而许多传统的政治职能也将随着经济社会的转型发生改变，而学校的许多课程将会不再有意义，甚至有可能彻底消失，总之社会整体中的每一部分都必须努力克服这些由人工智能造成的永久性净失业所带来深层次社会、经济和心理影响，让我们在失去工作的同时花时间和自由去思考这些问题。
如果事情真如这样发生，那么人工智能对于人类来说其实是非常有意义和价值的事情，我们无需为此恐惧，但这也并不意味着我们可以高枕无忧，更加理性的办法应该是协同起来为这个过渡期做准备。
人工智能，是敌是友
0分享至《中国经济周刊》记者郭霁瑶|达沃斯现场报道2023年最出圈、最具颠覆性的新兴科技是什么？人工智能（AI）一定是许多人心目中的答案。今年以来，以AI绘画、ChatGPT等为代表的人工智能应用带给全球一次次震撼。国内外互联网巨头纷纷进场，投身这场历史洪流，人类似乎已经正式开启人工智能时代。同样，在今年的达沃斯论坛上，人工智能成为一大热门话题。生成式人工智能、人工智能辅助医疗两项技术不仅入围2023年十大新兴技术，且成为各个领域专家、从业者讨论的焦点。当AI从幻想走向现实，人类社会将被如何改变？又该如何面对其带来的隐忧？"这个世界与过去完全不同，所有游戏规则都要重写""几年前我们常常把第四次工业革命挂在嘴边，那时候AI刚刚起飞。如今我觉得这一场革命已经远远超过工业本身，很可能成为人类文明的下一次革命。"6月27日下午，达沃斯论坛期间，香港科技大学电子和计算机工程系主任教授冯雁在一场以生成式人工智能为主题的讨论会（以下简称"讨论会"）上如是说。AI究竟发展得有多快，以至于专家认为它将改变人类文明？"今天的AI和过去的AI已经不同。今天的AI建立在大规模的语言模型上，背后是海量数据。数据量足够大的时候，它就可以做非常多的各种各样的任务。所以，基于这样海量数据的AI系统非常有潜力，是一个多重任务的模型。"冯雁说。"这个世界与过去完全不同，所有游戏规则都需要重新撰写。整个科技业有了颠覆性的翻转。"清华大学讲席教授张亚勤在讨论会上直言，"PC时代我们有Windows操作系统，手机时代有安卓、iOS等，AI时代应该有新的操作系统。"他认为，这种系统应该基于生成式人工智能，创造包括应用方面的一整套运营体系。不管是冯雁还是张亚勤，提到当下与过去AI的区别，都谈到了一点——生成式人工智能（AIGC）。而今年以来，给我们带来一次又一次震撼的AI相关技术产品，如AI绘画、ChatGPT也都属于AIGC。6月26日，达沃斯论坛发布的《2023十大新兴技术报告》给予了AIGC这样的定义：生成式人工智能是一种强大的人工智能，它可以通过学习数据中的模式，使用受人脑启发的复杂算法和学习方法来创建新的原创内容。尽管目前AIGC主要用于生成文本、计算机编程、图像和声音，但业界广泛认为，这项技术将能应用于一系列目的，包括药物设计、建筑和工程等。例如，美国国家航空航天局的工程师目前正在开发人工智能系统，该系统可以建造轻型航天仪器，在提高结构性能的同时，大幅缩短开发时间。"最近半年左右，许多新成立的中国企业都有生成式AI业务，有的是大模型，有的是搬运各种垂直模型。现在大部分的大型语言模型在美国，有的在中国，还有的在欧洲。这些大型语言模型很可能将是面向公众的下一个主要的互联网基础设施，并将产生很大的社会影响。"张亚勤说。虽然与国际先进的人工智能技术力量仍有差距，但伴随着我国技术发展和许多科技企业试水，中国的人工智能发展迅速，与发达国家的技术鸿沟进一步缩小。冯雁介绍，由于互联网上最多的仍是英文数据，因此这些语言模型的英语能力是最高的。但学者们在对标研究中发现，如今这些语言模型的中文水平也相当不错，背后原因是互联网出现了越来越多的中文内容材料。而在1997年，冯雁刚对中文进行自然语言处理方面的研究时，中文还是一个资源较少的小众语言。但今天已经完全不是这个情况了。"AI产生的数字鸿沟实在太大了，这就是为什么我们要谈全球的平等准入和参与。现在中文快赶上英语，我们还要让其他语言也能够赶上这两门语言。"冯雁说。担忧不应阻碍创新的步伐技术就像硬币，有正面也有反面。当人们为AI颠覆式的革新赞叹不已时，担忧技术被滥用的焦虑也在人群中扩散开来。5月30日，350多位AI业界领袖和专家发表联合声明，认为"人工智能（AI）可能导致人类灭绝，危险程度不亚于大规模疫情和核战争"，称应当将AI危机视为全球优先事项，呼吁决策者认真对待即将到来的"AI革命"并制定相关法规。该声明由总部位于美国旧金山的国际AI领域非营利组织"AI安全中心"牵头发出，联署人中既有目前热度极高的AI顶尖企业OpenAI首席执行官山姆·奥特曼，也包括正大力开发AI技术的老牌科技巨头微软和谷歌高管，还有获得2018年图灵奖的三位"AI教父"中的两位——杰弗里·辛顿和约叔华·本吉奥。这场由人工智能领域顶尖专家发起的声明折射出人类对新兴技术的复杂心态。在达沃斯论坛的讨论会上，来自政府、企业、学界的代表纷纷表达了对AI的担忧看法。斯洛文尼亚数字转型部部长EmilijaStojmenovaDuh直言："当然，我们有担忧，但是担忧不应该阻碍创新的步伐，因为人工智能可以带来很多不同的潜力。如果我们畏首畏尾，将没有办法发挥AI的潜力。政府也应该从背后支持AI创新。对于公众担忧的部分，我们也建立了相关渠道和公众进行沟通。""公众的有些担忧是可以理解的。像很早之前IBM放弃人脸识别的应用也是基于这些类似的考量——担心这项技术被应用于邪恶的事。IBM很早就开始研究AI伦理了。"IBM（中国）有限公司大中华区主席兼总经理陈旭东说。在这次ChatGPT大规模流行后，IBM根据过去的积累，迅速推出了一款产品帮助企业内部建立自己的AI进程。"该产品的一个功能就是帮助企业训练数据和信息安全。因为最大的风险就是安全和合规。"陈旭东介绍说。冯雁认为，当下AI语言模型存在不透明的问题，不只是对用户，对于研究人员也不透明。而这意味着人们无法预测它将生成什么答案。"AI可以提供很多新的想法，但是也会编造一个从没发生过的事件，比如生成一个不存在的虚假的图，但很多人就信了。而我们却不知道它什么时候对，什么时候错，我将它称为ChatGPT的幻觉。""当下我们依然前路漫漫，特别是在改善AICG方面，但现在已经看到了很多积极的成果。我自己很乐观，相信未来会有不同的应用和成果。"贝鲁特美国大学电气与工程副教授JosephCostantine说。责编：杨琳（版权属《中国经济周刊》杂志社所有，任何媒体、网站或个人未经授权不得转载、摘编、链接、转贴或以其他方式使用。）特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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人工智能何去何从，是禁止人工智能发展，还是让人工智能继续壮大？在6月14日欧盟拟议中的《人工智能法案》引起了广泛争议，该草案在欧洲议会上以压倒性结果通过，获得了499票赞成、28票反对和93票弃权，这一结果意味着该法案进入最终谈判阶段。但来自西门子、空中客车等欧洲企业的163名高管发表了一封联名公开信，表达了他们的反对意见。他们认为该法案将削弱欧洲的竞争力和技术主权。
该法案的目标是为欧盟成员国制定整体的人工智能政策框架，并确保人工智能的发展和应用符合道德、法律和伦理标准。它涉及多个方面，包括人工智能系统的透明度、责任、数据使用、高风险应用等。
然而，该法案面临着争议。一些反对者认为该法案过于严格，可能会对企业的创新和发展造成限制，并阻碍欧洲在人工智能领域的竞争力。他们担心该法案对欧洲的技术主权和经济发展产生负面影响。
这是全球范围内首个关于人工智能的法律法规，需要注意的是，具体的法案内容和最终立法结果可能会有进一步的调整和变化。大家希望的是那种结果呢？