电子信息技术在人工智能中的应用
电子信息技术在人工智能中的应用时间：2023-04-1611:36:24
摘要：随着电子信息技术的飞速发展，人工智能逐渐走进了人们的生活，并且在人们的生活中扮演着重要的角色。在高科技时代，新型电子信息技术受到了人们的强烈追捧，如何将电子信息技术运用在人工智能中也逐渐成为热门话题，本文主要对这一热门话题进行了研究，通过对电子信息技术的理念进行阐述来进一步分析了人工智能的发展，通过重点介绍电子信息技术在人工智能中的应用措施，以期为相关的研究提供某些实操性的借鉴。
关键词：电子信息技术；人工智能；互联网+
0引言
随着信息技术的不断发展，人工智能已成为最前沿的科学技术手段，其在信息时代的地位不可动摇。随着高科技技术的发展，人工智能也逐渐被广大民众所熟知，并且在生活中可以都看到人工智能的身影，并发现其在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。人工智能中最为关键的技术即为电子信息技术，同时其也是各行各业的关键技术，对推动信息化的发展有着十分重要的意义。因此电子信息技术在人工智能中的运用成为了当今社会的热点话题。在人工智能中运用电子信息技术是时展的必然趋势，所以，本文则重点分析了电子信息技术在人工智能中的具体运用，并阐述了其在未来的发展趋势[1]。
1电子信息技术概述
随着“互联网+”战略计划的提出，伴随互联网所产生的电子信息技术得到了广泛的运用，目前已成为现在各行各业发展必不可少的信息手段。在科技高速发展的时代，电子信息技术被运用的也越来越广泛，当今社会文化高度发展这一趋势，也不断的促使要将电子信息技术运用在人工智能中，并借助于人工智能赋予产品类似于人的思想以及行为，经过不断的发展，赋予人工智能时代独有的特色，甚至有着超越人类的思维方式[2]。
2人工智能的发展过程
2.1人工智能的概念
人工智能就是人们常说的AI技术，其全称为ArtificialIntelligence，是一项综合性较强的科技技术，涉及的领域繁多。人工智能就是利用电子信息技术不断的模仿人的思维、行为、技能等方面，并在此基础上进行延伸。人工智能发展的基础就是人本身的思维方式，人工智能的发展一直围绕着人类的思维方式为中心，将超越人类思维作为发展目标。
2.2人工智能的发展历程
人工智能的提出在上个世纪50年代，经过多年的发展，有着三次历史性的转折，每一次的转折都可以堪称里程碑式的创新。第一次，是人工智能机器人的出现，科学家们赋予了机器人计算推理的能力，更是有着代表性的理论进行证明，即机器定理证明和专家系统；第二次，人工智能被赋予搜索能力，这种能力的实践提高了人们的工作效率以及稳定性，全面的提高了数据的精准度，使得人们的思维得到了更好的发挥，可以让人们更加快速的与外界进行交流；第三次是跨越式的，利用计算机系统开发出人工智能所使用的智能化数据计算系统，通过此系统的建立可以快捷的处理海量的数据，使得数据的精准度得到极大提升，从而提高了人们的工作效率，加强了人工智能处理数据的能力。电子信息技术在此阶段被运用，不仅仅拓展了电子信息的运用范围，更是加深了电子信息技术在人工智能中的运用[3]。
3人工智能中使用电子信息技术的价值
人工智能的发展，就是数据处理系统的发展，其具有高效的工作效率，工作的精准度较高等等优点，是其他技术所不能取代的。而且这些优势在人工智能中得到了充分的发挥，人工智能促进电子信息技术的提升，电子信息技术使得人工智能得到全面的发展，两者相辅相成。在实际的工作中，提高信息技术的技术水平，可以使得电子信息设备运行的更加安全稳定。
3.1提高工作效率
人工智能在使用的过程中，首先就是需要处理大量的数据信息，海量的数据中不局限于人工智能熟悉的领域，更是有着各行各业各个领域中的数据信息，这就需要人工智能进行深入的学习，将各个领域中的信息进行分层处理，实现对其的开发利用，人工智能对低层次的数据信息进行深入的研究，从而获得高层次的数据并加以研究。其次在人工智能中运用电子信息技术，可以提高数据信息的处理能力，同时保证了人工智能高效的工作效率以及质量[4]。
3.2快速的处理模糊信息
在人工智能中，可以利用电子信息技术对未知的问题进行有效地处理，对于未知问题的准确性有着较高的保证率。这也充分的将人工智能中运用电子信息技术的优势进行放大，使得人工智能处理信息的工作方式更加高效。对于人工智能所处理的模糊信息，电子信息技术可以利用自身的优势将信息精准率提升，并且还可以对数据处理过程中遇到的问题进行及时的解决，保证人工智能的工作效率。
3.3节约计算成本
在传统的数据计算中，需要浪费大量的人力物力，并且对于海量的数据信息的处理极易产生误差。但是人工智能中的电子信息系统，却可以将此规避，这一过程节约了大量的资源，高效的处理了数据信息。如果将电子信息技术与人工智能进行深度的融合，会发现降低计算成本效果显著，同时可以利用最少的资源获取更多的经济效益[5]。
4电子信息技术在人工智能中的运用
4.1网络资源共享技术
将电子信息技术运用到人工智能中，网络资源共享技术的运用成为了人工智能发展的重要组成部分。由于人工智能涉及的领域较多，拥有海量的数据，促使人工智能的发展具有多元化的特点。而且人工智能在实际的使用过程中，需要大量的资源支持，同时电子信息技术拥有着大量的资源。通过两者相结合，便可以将网络资源实现共享，人工智能则可以为客户提供更加精准的数据信息，使得用户获取更好的体验。在实际的生活中，有着众多的实例，例如P2P模式，其主要就是利用的网络资源共享技术与客户之间进行交流沟通，使得用户获取更好的体验。将P2P模式与人工智能充分的结合，用户可以通过人工智能实现对某种数据信息的搜集，同时结合用户自身的需求进行下载等操作，这种形式便得益于网络资源共享技术的使用，同时还可以为用户提供多渠道的网络数据采集，用户可通过多种渠道实现网络资源的共享[6]。
4.2网络信息安全技术
在电子信息技术的发展中，网络信息安全技术是其中最为重要的分支，为了保证人工智能运行的安全稳定，将网络信息安全技术运用在人工智能中，增加了人工智能的安全性。网络信息安全技术可以运用在产品的设计、开发、制造等一系列的生产过程中，确保每个人工智能产品制造环节的安全问题得到控制。随着电子信息技术的发展，对于网络信息技术的要求越来越高，主要缘于在实际的生活工作中，网络信息安全的问题层出不穷，数不胜数，并对人工智能造成了极为不利的影响。为了缓解这种不利影响，加大了对网络信息技术的使用，传统的网络信息安全技术已经不能满足人工智能快速的发展需求，加强网络信息安全技术的构建是时代的大势所趋，对现有的网络信息安全技术进行升级，高效的解决网络信息安全问题。因此，将电子信息技术中的网络信息安全技术运用在人工智能中，可以有效的提高整个人工智能的安全性能，更加的促进了电子信息技术的发展与升级，将网络信息安全问题有效的解决[5]。
4.3软件、硬件升级技术
人工智能产品中涉及到多种电子信息技术，其中一项技术为软件、硬件升级技术，人工智能的运行基础就是得益于软件、硬件升级技术的运用。如今是高科技快速发展的时期，具有更新速度快的特点，人工智能的产品也处于与时俱进不断更新的状态，逐步将软件、硬件升级技术运用于人工智能中，使得软件、硬件升级技术的优势得以充分的展现，并且取得了优异的成绩。所以说，在实际的工作生活中，软件、硬件升级技术被广泛的运用在了人工智能中[6]。
4.4数据采集技术
数据采集技术是电子信息技术中最为基础的一门技术，是人工智能产品的发展基础。如今在大数据时代，人工智能产品无论是设计，还是研发等环节都需要大量的信息数据作为支持，这就需要电子信息技术中数据采集技术的运用，并且将信息数据进行解析，找出数据信息中内涵的价值。当前我国处于信息化时代，信息技术等更新还换代飞速，并伴随着大量数据信息的产生，传统的电子信息处理技术已经不能满足于人工智能的发展需求，但是电子信息技术中数据采集技术以及解析技术的运用，则有效的满足了人工智能的需求，提高了人工智能的工作效率。其将数据进行了精准度分类，针对不同的需求，挖掘了数据信息中蕴含的深度内涵，可以全面的提高人工智能数据的工作效率[7]。
5结论
综上所述，在21世纪，人工智能产品是里程碑式产品，随着我国对高科技技术重视程度的不断加深，将其列为了重点科研项目，电子信息技术在人工智能中的运用则成为了重要的研究方向。电子信息技术的运用可以有效的提高人工智能运行工作的效率以及准确性，电子信息技术与人工智能的有机结合，相辅相成，相互促进。电子信息技术的发展不断的推进人工智能的发展，人工智能发展也促进着电子信息技术的发展，不断的完善了电子信息技术。在人工智能中运用电子信息技术，可以为人们提供更加智能化、智慧化的人工智能产品，从而为人们提供更好的服务[8]。
参考文献：
[1]王斌.浅谈人工智能在电子信息技术中的应用[J].内燃机与配件，2017（24）：138-139.
[2]张隽哲.浅谈电子信息技术在人工智能中的应用[J].数字技术与应用，2018，36（1）：210+214.
[3]杨正基.浅析计算机科学与技术对于人工智能的影响——以《我，机器人》为例[J].中国战略新兴产业，2017（12）：135-136.
[4]褚晨.关于电子信息科学技术发展现状的思考[J].数码世界，2018（1）：111.
[5]谢苏琨.探讨电子信息工程的现代化技术[J].魅力中国，2016（51）：276.
[6]李校雯，李岩，聂称心.电子信息技术打造智能汽车[J].通讯世界，2016（2）：156.
[7]何玉梅.探析人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子世界，2017（11）：38-39.
[8]刘宜奎.计算机网络技术中人工智能的应用[J].电子技术与软件工程，2017（18）：33.
作者:谢雪龙单位:重庆市通信建设有限公司
计算机在人工智能方面的应用有哪些,人工智能在计算机软件方面有什么应用
原标题：人工智能在计算机软件方面有什么应用？
人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算,而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。
目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。返回搜狐，查看更多
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张钹：中国人工智能奠基者
张钹近影
张钹（左一）在实验室与博士生讨论。（1995年）
张钹（右）与张玲讨论人工智能学术问题。（1992年）
参与清华大学智能机器人实验室建设的科研人员合影。左一为张钹。（1985年）
科学家寄语
当前，全球科技创新进入空前密集活跃期，特别是新一代信息技术加速突破应用，推动新一轮科技革命和产业变革重构全球创新版图。人工智能作为新一代信息技术的战略重点之一，近年来获得长足进步，给经济社会发展产生了重大而深远的影响。
近年来，中国在人工智能领域表现亮眼，已成为世界人工智能主要创新中心之一。根据《人工智能发展报告2020》，在人工智能高层次人才数量和专利申请量等关键指标上，中国位居世界前列。这亮眼表现的背后离不开以中国科学院院士张钹等为代表的中国科学家作出的奠基性、开创性贡献。
早在40多年前，张钹就开始投身人工智能领域研究，发表了中国第一篇人工智能领域的学术论文、获得中国在人工智能领域的第一个国际重要奖项、领衔成立国内首个智能机器人实验室、培养了本土第一位人工智能领域博士毕业生，组建中国第一个人工智能国家重点实验室……这些“第一”树立了中国人工智能发展的一个个里程碑，推动中国在此领域大踏步前进。
从不被看好到刮目相看
中年成功转型研究人工智能
今天，“人工智能”是人们耳熟能详的热词，但是在40多年前，中国科技界对该词汇还很陌生，科技领域的专业人士对该领域也知之甚少。1978年，已从清华大学毕业留校任教20年的张钹由于所在系调整而改变专业方向，进入一个全新研究领域——人工智能。
张钹时年43岁，中年转型不仅知识结构上面临很大挑战，而且对人工智能领域国内知之甚少，求教无门。张钹回忆说：“当时国内科研人员对人工智能领域发展的认识很有限，甚至相关资料也非常少。”当时，国际上人工智能已经有了约20年发展历程。随着国门打开，国际科技合作与交流兴起，张钹获得了与国际同行交往的机会。
1980年初，张钹赴美访学。然而，抵达美国后，他就在与外国同行交流中感到一种说不出的尴尬和郁闷。“你们是从中国来的？知道什么是人工智能吗？”有外国研究者提出这样的问题。张钹很受刺激，立志让中国在人工智能领域奋起直追，迎头赶上国际先进水平，赢得外国同行的尊敬。
在访学过程中，张钹率先发现数学与人工智能结合的广阔前景。张钹说：“当时，我觉得人工智能要深入发展下去，提高算法效率，必须要很好利用数学这个工具。”于是，他选择跟数学出身当时尚在安徽大学任教的张铃教授合作，一起推进人工智能研究。
由于跨国电话资费昂贵，两人只能通过邮寄书信的方式进行沟通。对当年与张铃中美飞鸿、合作科研的往事，张钹介绍说：“当时，中美间一封航空信大概要人民币8角钱，寄给对方约10天才能收到，一来一回就要约20天。我们计算过，一封信如果超过5张纸，就会超重，须多付邮资。为了省钱，我们特意挑相对薄的纸，写非常小的字。”
就这样，张钹跟张铃开始了一场跨越大洋的人工智能合作研究。约1年后，他们联手完成了一篇人工智能领域的论文，实际上这也是中国科学家在人工智能领域的第一篇学术论文，成功发表于人工智能领域顶级国际期刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊》，引起了国际同行的高度关注，这让张钹等中国学人颇为扬眉吐气，也增强了他为中国人工智能发展作出更大贡献的信心和决心。
从少年郎到白发翁
水木清华育人六十余载
1982年初，张钹结束访学回国，着手进一步开拓人工智能研究。为了解产业界对人工智能技术的需求，更好促进科技成果转化，张钹与其他科研人员一起深入从西南到东北的很多工厂调研，形成了基本判断：机器人将来会成为国内一项重大需求。
根据上述判断，张钹领衔组建了清华大学智能机器人实验室并着手购置重要试验装备。为此，张钹与同事们多方奔走、筹措经费，联系国内外相关厂家，进行洽谈协商。在有关方面的大力协助下，清华大学智能机器人实验室成功添置了中国第一台进口机械臂。
机械臂是高精度、高度非线性、强耦合的复杂系统，是人工智能的工业智能化应用的典型。对于清华大学智能机器人实验室而言，引入这款机械臂对于科研和教学无疑具有重要价值和意义。张钹对此非常期待并倾注了大量心血。他回忆说：“当我知道机器臂已经装上飞机，正在飞往北京时，那种兴奋真的难以言表。” 机械臂运抵北京后，张钹亲自跟车到机场“迎接”，直到搬运、装车、运抵清华园，他才终于松了一口气。
关于自己的职业生涯，张钹曾这样概括说：“我一辈子就做了两件事，一件是读书，另一件就是在清华大学教书育人。”
从毕业留校至今，张钹在清华大学的三尺讲台上坚守了超过一甲子。从不满24岁初登讲台的青涩年华到耄耋之年，他可谓桃李满天下，为国家培养、输送一批高科技专才，尤其是在人工智能领域。据统计，他培养的博士研究生近九十名。
万事开头难。人工智能作为当时中国的新兴学科，科研和教学的条件都很艰苦。张钹介绍说，那时候，虽然他们的研究已经有了一定基础，但是软硬件条件与国际同行相比，差距很大，研究资料也不足，特别是专业、权威资料匮乏，更多是靠自力更生摸索。在那样的环境下，想留住优秀人才着实不易。面对徘徊在出国或留校读博士并向他请教的学生，张钹语重心长地说：“国外知名导师的科研、教学水平比我高，培养条件也比我这里好。你们选择出国深造和科研，我非常支持。但是如果你选择留下来，我会全心全意地培养你，绝不辜负。”肺腑之言感人至深，与他交谈的学生大部分选择了留下来，与他并肩奋战在人工智能领域并成长为行业的佼佼者。
从一片空白到创新中心
中国人工智能造福全人类
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。张钹和志同道合者正视差距、风雨兼程，一路追赶着国际人工智能发展前沿，取得了丰硕成果。
1983年是张钹人工智能科研的丰收年。当年，国际人工智能大会在德国召开，张钹和张铃一起成为率先在国际人工智能大会上发表论文的中国科学家。1984年，他和张铃摘得一项欧洲人工智能奖项，成为首次获得该领域国际重要奖项的中国人。1985年，他领衔成立了中国首个智能机器人实验室。1987年，他培养的中国第一位人工智能领域的博士生毕业。1990年，他和同事一起成立了全国第一个人工智能国家重点实验室——“智能技术与系统”国家重点实验室。1987-1994年，张钹出任国家“863计划”即高技术计划智能机器人主题专家组专家，承担国家重点攻关课题。2018年，清华大学人工智能研究院成立，张钹出任研究院院长。
作为中国人工智能主要奠基者和发展推动者，40多年来，张钹矢志不渝致力于中国人工智能领域的创新，发表或共同发表了数百篇学术论文，出版系列专著。他获得了诸多奖项，其中包括ICL欧洲人工智能奖、国家自然科学三等奖、国家科技进步三等奖、国家教委科技进步一、二等奖、电子工业部科技进步一等奖以及国防科工委科技进步一等奖，推动中国人工智能研究和产业向世界一流水平迈进。相关资料显示，中国在图像识别、语音识别等技术创新应用进入了世界先进行列，人工智能发明专利授权总量全球排名第一，核心产业规模持续增长。
“在第三代人工智能发展上，中国科学家今天与国际同行处在同一起跑线上。我们已经摸索出中国人工智能的发展道路，正在向新的科技高峰继续攀登，我们有能力为造福国家和民族、造福全人类作出更多、更大贡献。”张钹表示。
虽已经86岁高龄，但是张钹仍担任清华大学人工智能研究院名誉院长，活跃在科研创新领域。科技创新永无止境，人工智能技术发展永远在路上，矢志不移、创新不止的科学家永远年轻。这是张钹的写照。
（原载于《人民日报海外版》2021-08-3009版）