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福州高新技术产业开发区简介 人工智能属于高新技术吗

福州高新技术产业开发区简介

福州高新区1991年获批为全国首批国家级高新区,下辖海西高新技术产业园、生物医药和机电产业园等科技园区。2013年起托管闽侯县南屿镇和上街镇建平、厚庭、新洲、马排和马保五村,2022年起托管仓山区建新镇冠洲村、红江村(生产队),托管区域总面积约185平方公里。

30年来,福州高新区秉持“发展高科技、实现产业化”火炬宗旨,加快推动创新、创业、创造融合,创城、学城、产城一体,全力打造成为全省创新策源地和区域经济发展新引擎。

城市形象逐步塑造。地处福州中心城区西南侧,与主城区仅一江之隔,东临乌龙江,西倚旗山,毗邻福州地区大学城;地铁2号线和4座大桥连接市区,三环、福银、福诏等城市快线环绕周边,与空港、码头构成“一小时交通圈”,区位禀赋独特。发挥毗邻大学城高校约20万青年人才资源优势,为创新驱动和高新技术产业发展提供有力支撑,宜学、宜研、宜业、宜居、宜游形象逐步塑造。

创新要素快速聚集。发挥“试验田”作用,加快建设一流大学城、中国东南(福建)科学城和科创走廊,出台引才、产学研、科技创新等系列扶持政策,引进中科院海西研究院、中国福建光电信息科学与技术创新实验室(闽都创新实验室)、海峡实验室(福建省柔性电子科学与技术创新实验室)、福耀科技大学等创新龙头,获认定各类人才约800人。落地国家知识产权专利审查协作分中心、中国(福建)知识产权保护中心、福州技术转移等公共服务平台,入驻中国(福州)留学人员创业园、博思创业园、闽台大学生“三创”园等国家和省、市级孵化器、众创空间近30家,集聚青年创客约5000人,海西创新创业基地品牌效应不断凸显。

高新产业跃升发展。围绕“扶引大龙头、培育大集群、发展大产业”目标,深入实施“高企扶持”“瞪羚培育”“总部引进”等行动计划,深化“管委会+公司”和高标准厂房招商、基金招商、联合招商等举措创新,引进高新技术企业400多家。建成软件产业园、区块链产业园、紫光科技园、星网锐捷科技园等特色园中园,加快建设光电产业园、数字经济产业园、人工智能产业园等特色产业平台。已注册各类企业1.3万多家,初步形成以数字经济为核心、光电、生物医药产业为支柱、现代服务业为支撑、战略性新兴产业蓬勃发展的“121X”产业格局。

综合实力稳步提升。坚持用县区全面职能和园区灵活政策服务企业群众,以高效率体制机制引领高质量发展,不断磨合县区、园区“双重管理”体制,全力构建“小政府,大社会,小机构、大服务”扁平化管理模式,探索形成“一区多园”、校地共建、协同创新等高质量发展路径。2021年,在全国国家级高新区中,结构优化和产业价值链指标排名第17位,绿色发展和宜居包容性指标第10位,先后获国家自主创新示范区、国家知识产权试点园区、国家级专家服务基地、国家光电创新型产业集群试点、国家科技资源支撑型创新创业特色载体、中国产学研合作创新示范基地等荣誉。

大数据属于人工智能吗什么是大数据

对于“大数据”(Bigdata)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据属于人工智能吗?本篇来解答一下这个问题。

大数据属于人工智能吗?

不完全属于,但有很强的相关性。

人工智能与大数据一个主要的区别是大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入,而人工智能则是输出,即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。

人工智能是一种计算形式,它允许机器执行认知功能,例如对输入起作用或作出反应,类似于人类的做法。传统的计算应用程序也会对数据做出反应,但反应和响应都必须采用人工编码。如果出现任何类型的差错,就像意外的结果一样,应用程序无法做出反应。而人工智能系统不断改变它们的行为,以适应调查结果的变化并修改它们的反应。

支持人工智能的机器旨在分析和解释数据,然后根据这些解释解决问题。通过机器学习,计算机会学习一次如何对某个结果采取行动或做出反应,并在未来知道采取相同的行动。

大数据是一种传统计算。它不会根据结果采取行动,而只是寻找结果。它定义了非常大的数据集,但也可以是极其多样的数据。在大数据集中,可以存在结构化数据,如关系数据库中的事务数据,以及结构化或非结构化数据,例如图像、电子邮件数据、传感器数据等。

它们在使用上也有差异。大数据主要是为了获得洞察力,例如Netflix网站可以根据人们观看的内容了解电影或电视节目,并向观众推荐哪些内容。因为它考虑了客户的习惯以及他们喜欢的内容,推断出客户可能会有同样的感觉。

人工智能是关于决策和学习做出更好的决定。无论是自我调整软件、自动驾驶汽车还是检查医学样本,人工智能都会在人类之前完成相同的任务,但速度更快,错误更少。

虽然它们有很大的区别,但人工智能和大数据仍然能够很好地协同工作。这是因为人工智能需要数据来建立其智能,特别是机器学习。例如,机器学习图像识别应用程序可以查看数以万计的飞机图像,以了解飞机的构成,以便将来能够识别出它们。

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