重磅发布！《新一代人工智能发展年度报告（2023 中国人工智能发展报告2018年

发表时间：2023-07-04 05:56:50

重磅发布！《新一代人工智能发展年度报告（2023

6月25日，2023全球人工智能产品应用博览会（AIExpo2023）在苏州正式揭幕。开幕式上，新华社中国经济信息社江苏中心与新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同发布《新一代人工智能发展年度报告（2022-2023）》，这是新华社中国经济信息社第五年发布人工智能发展年度报告。

图为新华社中国经济信息社江苏中心主任陈希希在大会发布年报

年报分析认为，2022年以来，国内外人工智能发展呈现新的特点与趋势：

全球人工智能进入新的快速发展阶段，机遇与挑战并存。ChatGPT火爆出圈引发人工智能赛道持续升温，全球新一代人工智能进入新的快速发展阶段，出现一些值得关注的新机遇：AI自动化提速、关键技术持续涌现，发展方向日益多元化；AI大模型发展迅猛，加快形成人工智能应用新范式；存算一体芯片有望破解AI算力瓶颈，全球竞争格局未定；产业界AI技术发展领先于学术界，成为资源集聚和成果产出“主阵地”。同时，人工智能发展面临更加紧迫的应用伦理困境、AI公平性和偏见指标2022年达到新高，人工智能引致环境问题加剧，ChatGPT对就业市场开始产生深刻影响等新的挑战也亟待关注。

全球人工智能竞争激烈，美国加劲发力、中国加快赶超。在政策与市场双重驱动下，全球人工智能市场规模稳步扩容、技术红利加速释放、研发成果不断涌现、应用场景持续拓展。国际竞争日趋激烈，美国综合实力领先，中国保持较快发展势头，英、韩、日、德等你追我赶。各国相继出台重磅战略规划，美国宣布三项人工智能监管与发展计划，旨在遏制风险并促进创新，欧盟人工智能法案“呼之欲出”布局向善发展，日本聚焦AI顶层规划、人才培育等开展新一轮政策设计，韩国将人工智能指定为“十二大国家战略技术”之一。

我国人工智能重点领域加速突破，产业发展迈向成熟。近年我国持续加码布局人工智能关键领域，产业向成熟期过渡，相关企业和资源聚集在京津冀、长三角、珠三角和川渝。政策方面，构建形成“1+N”政策体系，为人工智能发展提供政策依据和制度保障。产业方面，我国人工智能核心产业规模稳步增长、进入全球第一梯队，企业数量约占全球16%；33家人工智能企业跻身2023全球独角兽榜，占全球总量近1/3。算力方面，重大工程“东数西算”实施，八地启动建设国家算力枢纽，梯次优化的算力供给体系初步构建。

报告指出，苏州自2021年获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区以来，人工智能产业创新集群建设及应用赋能取得明显成效，综合实力跃居我国第一方阵，2022年人工智能相关产业规模达1250亿元，近3年产值规模平均增速达22.7%。苏州工业园区作为试验区核心区，积极引育全球人工智能领域领军企业和人才，创新企业拔节生长，集聚人工智能相关企业1500家；创新平台加快建设，思必驰入选科技部“语言计算国家新一代人工智能开放创新平台”；应用场景更加丰富，2022年以来上报科技部人工智能重大应用场景需求4项，并获批首批江苏软件名园、江苏省工业大数据应用示范区、江苏省信创先导区，已成为人工智能发展的核心板块。

年报认为，针对当前人工智能发展面临的一些瓶颈与挑战，我国应进一步完善人工智能发展顶层设计，稳步推进监管制度创新；优化创新资源配置方式，持续支持以企业为主体开展关键核心技术攻关；因地制宜，引导地方建设各具特色的算力网络生态；久久为功，瞄准关键环节夯实数字经济时代人才培育体系。

来源：新华财经

陈兵：以市场化法治化国际化促人工智能健康发展丨法经兵言

近日，欧盟议会投票通过了欧盟《人工智能法案》，禁止实时面部识别，并对ChatGPT等生成式人工智能工具提出了新的透明度要求。预计该法案将在今年年底获得最终批准，随后是企业和组织适应的宽限期，通常约为两年。

无独有偶，今年4月11日，中国国家互联网信息办公室起草了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，对生成式人工智能的监管被提上日程。

规则制定对人工智能发展至关重要

近年来，人工智能算法技术不断迭代升级，尤其是训练模型和转换模型的不断改进赋予了人工智能强大的学习能力，使其不再局限于对数据进行分类或决策，而是可以通过训练生成的语言模板规则，根据用户提出的指令即可生成灵活且真实的内容，甚至能够实现高质量的内容创作，即生成式人工智能。

人工智能不再是存在于科幻小说中的虚幻的事物。智能汽车、智慧医疗、智能司法、智能家居等应用场景的出现，尤其是生成式人工智能服务的出现，打破了人们对人工智能的印象，让人们看到了人工智能技术和产品在多领域应用的巨大前景和无限可能，但也带来了算法歧视、数据泄露、技术垄断等风险和挑战。

实践中伴随人工智能技术及应用的发展，新型竞争行为与模式不断涌现，譬如，使用人工智能技术与限制排除竞争,尤其是滥用知识产权垄断间的界限越来越模糊，如何把握激励创新竞争与规制违法竞争间的界限，正成为人工智能场景下规范创新与创新规制面临的难题。此外，由于传统法律规制体系偏向于对行为的事中事后规制，在面对基于数据自主学习和算法优化所带来的预设竞争和引诱行为，现行法律仍存在一定的滞后性，亟待因应人工智能发展带来的新变化，探寻科学合理的竞争法治方案。

在人工智能发展的过程中，除科技创新层面的竞争外，还需高度重视规则制定与实施对人工智能技术和产业发展的影响，规则侧的竞争同等重要，甚至超过了科技本身的竞争，规则将为人工智能科技发展廓清边界和指明方向。

中国相关立法情况

我国近年来高度重视在人工智能领域的法治建设，特别是在数字领域的立法上取得了较为显著的成绩，《人工智能法》草案预备于今年年内由国务院提请全国人大常委会审议，这无疑将有助于更好应对来自人工智能技术开发与应用的挑战。

细数近年来与人工智能发展相关的立法、司法解释等活动，发现其主要聚焦于人工智能核心要素的数据竞争治理方面，这在很大程度上也反映出我国对待发展人工智能的基本态度，即关注人工智能发展的市场化、法治化、国际化推进。譬如2017年修订的《反不正当竞争法》新增互联网专条，意味着经营者不得利用包括人工智能在内的技术手段，实施妨碍、破坏其他经营者合法提供的网络产品或者服务正常运行的行为。

2022年3月20日起施行的《最高人民法院关于适用〈中华人民共和国反不正当竞争法〉若干问题的解释》，结合新时代技术特性，对《反不正当竞争法》的适用作出了细化规定，有助于规范流量劫持、妨碍干扰、恶意不兼容、屏蔽广告、“二选一”、数据爬取、数据“杀熟”等基于人工智能为底层技术的不正当竞争行为。

2022年8月1日，新修订的《反垄断法》正式施行，在总则部分增加第9条，在“滥用市场支配地位行为”章第22条第2款增加了对数字（平台）经济具体要素的规制，这些条款的写入，被认为是对数字经济下平台利用数据与算法、技术、资本优势及平台规则等实施违法排除、限制竞争行为进行规制的积极响应。

同年11月22日，国家市场监督管理总局公布了《中华人民共和国反不正当竞争法（修订草案征求意见稿）》，向社会公开征求意见。征求意见稿主要涉及完善数字经济反不正当竞争、规范治理新经济、新业态、新模式发展中出现的扰乱竞争秩序的行为，其中第4条规定“国家健全数字经济公平竞争规则。经营者不得利用数据和算法、技术、资本优势以及平台规则等从事不正当竞争行为”。如果这一草案获得正式通过，也将会对人工智能发展中相关具体要素，譬如数据和算法、技术、资本等产生重要影响，值得持续关注。

在此基础上，以党的二十大报告中提出的“加强重点领域、新兴领域、涉外领域立法，统筹推进国内法治和涉外法治，以良法促进发展、保障善治”为指引，以大数据战略、人工智能发展等相关政策为指导，分析概括人工智能场景下新型竞争行为与模式的主要类型及特点，探究新型竞争行为与模式对市场规制法律运行带来的挑战，已成为当下规范和支持人工智能健康发展的亟待回应的问题。

人工智能政策法规亟待完善

实践中鉴于人工智能发展带来了市场主体资格、地位及结构的改变，市场规制法律的制定与实施需做出相应调整。

首先，人工智能的出现，为市场竞争注入了新要素。在人工智能算法的加持下，区块链、云计算、工业互联网、机器学习等相关技术在市场中的应用更加广泛，甚至成为了某些行业中平台企业获取竞争优势的关键技术，因此在科学研判人工智能面临的具体风险和治理挑战前，还需厘清人工智能相关技术的概念，以及支撑人工智能的核心要素。

其次，聚焦不断涌现的新型竞争行为与模式。譬如，人工智能算法通过自主定价系统造成价格歧视，还有部分企业会通过域名劫持和网络爬虫等技术手段非法获取其他企业的流量和数据等。因此，为确保人工智能经济业态能够健康发展，就必须对人工智能时代市场竞争形态的转变有更清晰的认识，识别新型竞争行为的类型与可能对市场竞争产生的影响。

再次，面对人工智能发展带来的新风险和新挑战，在立法方面，我国先后出台了《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等基本法。在此基础上，聚焦重点行业、新兴技术的数据安全相关政策与司法解释也于2021年密集出台，为加快培育数据要素市场、保障人工智能健康发展奠定了坚实的制度基础。

在司法方面，人工智能技术在给我国司法带来挑战的同时，也推动着司法智能化的变革和发展；在执法方面，我国对平台企业运用人工智能技术实施的各类行为施行“敏捷、精准、持续、规范”的常态化监管。

同时，必须清醒看到，虽然我国因应人工智能发展在相关制度供给及实践上取得了显著成绩，但是人工智能技术及其相关应用对现行法律规制系统带来颠覆性影响，在治理理念、治理体系、具体司法以及执法等方面仍需进一步完善。特别是人工智能技术及应用存在跨领域、跨行业等特征，这也对我国人工智能领域立法、司法及监管执法的体制机制等提出了新要求。

最后，传统的“先发展，后治理”模式在人工智能场景下面临巨大挑战。建议在人工智能发展中必须尽快搭建科学合理且具有适度超前性的法律系统，以便实现创新激励与公平竞争间的高效互促，需加强科学立法、公平执法、公正司法，围绕数据和算法算力的治理来寻求契合人工智能发展的法治建设切入点与着力点。譬如，人工智能发展在头部企业与中小企业间不断加深的数据与算法算力壁垒，很可能抑制中小企业的创新发展，但也不能以保护中小企业创新之名，来不当损害头部企业的正当利益，为此，亟须平衡公平竞争与创新保护之间的可持续发展关系。

聚焦当下，放眼未来。我国虽然具有人工智能技术创新与产业发展的良好基础，但是整体水平和持续创新能力还有待提升，促进人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善，需积极应对来自人工智能发展所带来的治理挑战，抢占发展先机，通过推进人工智能治理的市场化、法治化及国际化，来优化人工智能产业发展的国内外环境，带动国家科技创新竞争力的整体跃升和跨越式发展。

（陈兵系南开大学竞争法研究中心主任，法学院副院长、教授，数字经济交叉科学中心研究员）

人工智能行业发展趋势及市场规模分析2023

人工智能行业发展趋势及市场规模分析2023郭梦2023年6月28日来源：互联网79248繁体

近年来，人工智能成为全球数字技术创新最活跃的前沿领域之一，是数字经济的新赛道和国际竞争的新热点。同时，社会公众对于人工智能疑虑未消，在踩下油门的同时如何控制好速度与方向，进而构建安全、可信的人工智能，成为与会企业家、专家热议的焦点。

构建安全可信的数字世界

人工智能时代，智慧教育有了新模样：机器人通过图像识别就可以批改试卷、识题答题;“AI老师”通过人机交互技术实现24小时在线答疑解惑。不仅教育领域，工业、商业、物流、医疗……对话过程中，业内人士不断分享着人工智能的应用场景。

人工智能行业发展趋势及市场规模分析2023

在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破3000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。

人工智能技术的应用不仅大大提高了传统行业的生产效率，更是让传统制造业变得更有市场竞争力。

从全球范围来看，人工智能技术的发展速度非常快，有很多行业在积极地运用人工智能技术。美国是最早开始研究和开发人工智能技术的国家之一，欧洲的部分国家也有着相当高的研发实力，中国则成为了世界上发展最快的人工智能市场之一。

从行业来看，人工智能技术在医疗、金融、零售、制造业等多个领域都有着广泛的应用。其中，医疗健康应用是人工智能技术的一大重点领域，包括疾病预测、医学影像诊断、智能辅助诊疗等。

据中研普华产业院研究报告《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析

近年来，人工智能产业进入高速发展阶段，人工智能的应用场景从硬件扩展到了软件、服务与平台体系，在工业、农业、医疗领域的行业应用不断深入。

我国人工智能产业链主要包括算法、芯片、算力、数据及场景等几大环节，各个环节都存在细分领域的龙头企业。

人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。

伴随着科学基础和实现载体取得新的突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长，人工智能的发展已进入一个新的阶段。

我国政府高度重视人工智能的发展，通过发布政策、实施重大项目等方式积极推动人工智能技术和产业创新发展，将人工智能融入国家整体创新体系，不断增强产业竞争力。

随着我国新基建、新经济的不断推进，AI技术在各领域的应用不断深化，我国人工智能行业市场规模持续增长。

我国人工智能市场规模逐年扩大。2022年，我国人工智能市场规模达到2680亿元，预计2023年全年我国人工智能市场规模将达到3200亿元，同比增长33.8%。

在科技迅速发展的时代，人工智能的发展是大势所趋，而中国发展人工智能具有着良好的社会环境，如在人才培养、人力资源、社会消费需求等方面体现出游刃有余的社会优势。近年来，中国知识产权创造水平稳中有进，国内企业创新主体地位进一步提升，国际社会对中国知识产权保护的信心持续增强，人工智能技术的发展具有良好的知识产权保护环境。

未来，在5G+物联网的加持下，各行各业都将进入一个智能化阶段。通过数据流和控制流的实时交互，实现人与机器之间、人与物之间的高效协同，并在人机协作中进一步提高生产效率和产品质量。

人工智能行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析人工智能未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘人工智能行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

欲了解更多关于人工智能行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

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