人工智能导论（第四版）王万良编著课后习题答案
第一章 思考题
1.1什么是人类智能？它有哪些特点？
答：智能可以理解为知识与智力的总和。其中，知识是一切智能行为的基础，而智力是获取知识并运用知识求解问题的能力，即在任意给定的环境和目标条件下，正确制定决策和实现目标的能力，它来自于人脑的思维活动。
智能具有如下特点：
具有感知能力（系统输入）；
具有记忆与思维能力；
具有学习以及自适应能力；
具有行为能力（系统输出）；
1.2什么是人工智能？它的发展过程经历了那些阶段？
答：人工智能是用于研究、开发、用于模拟、延申和扩展人的智能应用系统的一门技术科学。
发展阶段可归结为：孕育、形成、发展。
1.3人工智能研究的基本内容有哪些？
答：知识表示；
机器感知；
机器思维；
机器学习；
机器行为；
1.4人工智能有哪些主要的研究领域？
答：问题求解；
机器学习；
模式识别；
自然语言处理；
自动定理证明；
智能机器人；
专家系统；
人工神经网络；
人工智能导论2023章节测试答案
A:RNN:语音识别、问答系统、语言建模和文本生成等诸多领域B:GAN:图像合成、语义图像编辑、风格迁移、图像超分辨率技术和分类
C:VAE:从生成假人脸到合成音乐等
D:LSTM:捕捉到序列中长距离历史信息，但不能缓解长期依赖问题，应使用RNN实现有效缓解长期依赖
答案:【
LSTM:捕捉到序列中长距离历史信息，但不能缓解长期依赖问题，应使用RNN实现有效缓解长期依赖
】
第五章单元测试
1、支持向量机是最受欢迎、讨论最为广泛的机器学习分类方法之一。这种方法适用于高维空间（特征向量中有许多特征），并且可以有效地用于小型数据集。（）
A:对
B:错
答案:【
对
】
2、朴素贝叶斯的一个有趣的特征是，它适用于非常大的数据集。（）
A:对
B:错
答案:【
错
】
3、对于深度学习说法正确的是：（）
A:通过构建多隐层的模型和海量训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性
B:“深度模型”是手段，“特征学习”是目的
C:强调了模型结构的深度，通常有5-10多层的隐层节点
D:与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息
答案:【
通过构建多隐层的模型和海量训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性
“深度模型”是手段，“特征学习”是目的
强调了模型结构的深度，通常有5-10多层的隐层节点
与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息
】
4、下列不属于two-stage检测算法的是：（）
A:FastR-CNN
B:YOLO
C:FasterR-CNN
D:R-CNN
答案:【
YOLO
】
5、下列对强化学习特点说法错误的是：（）
A:反馈及时迅速
B:无需监督，只有奖励
C:通用性及推广性强，智能体在真实不确定的新环境同样得到应用
D:智能体的行为将影响后续的数据，对环境产生持续影响
答案:【
反馈及时迅速
】
6、直接策略的RL直接优化目标函数，对策略进行参数化表示，与值函数相比，策略化参数的方法更简单，更容易收敛。（）
A:对
B:错
答案:【
对
】
7、下列哪个选项不属于进行迁移学习的原因：（）
A:大数据与强计算之间的矛盾
B:大数据与少标注之间的矛盾
C:普适化模型与个性化需求之间的矛盾
D:特定应用的需求
答案:【
大数据与强计算之间的矛盾
】
8、人工智能技术解决了传统机器博弈理论的困难？（）
A:围棋具有巨大的搜索空间
B:只能通过对之前落子的布局进行分析才能准确地确定棋子之间的关系
C:盘面评估与博弈树搜索紧密相关
D:高层次的围棋知识也很难归纳
答案:【
围棋具有巨大的搜索空间
盘面评估与博弈树搜索紧密相关
高层次的围棋知识也很难归纳
】
2023知到答案 人工智能导论（东北石油大学） 最新知到智慧树满分章节测试答案 – 网课小帮手
文章目录[点我隐藏目录]第一章单元测试第二章单元测试第三章单元测试第四章单元测试第五章单元测试第六章单元测试第七章单元测试第八章单元测试第九章单元测试第十章单元测试第十一章单元测试第十二章单元测试第十三章单元测试第一章单元测试1、问题:人工智能的目的是让机器能够，以实现某些人类脑力劳动的机械化()。选项：A:具有完全的智能B:和人脑一样考虑问题C:完全代替人D:模拟、延伸和扩展人的智能答案:【模拟、延伸和扩展人的智能】
2、问题:
盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（）方面。
选项：A:行为能力B:感知能力C:思维能力D:学习能力答案:【感知能力】
3、问题:人工智能是一门综合性的交叉学科，涉及哪些学科()。选项：A:计算机科学B:脑科学C:神经心理学D:控制论答案:【计算机科学脑科学神经心理学控制论】
4、问题:人工智能的主流学派包括()。选项：A:符号主义B:连接主义C:行为主义D:机会主义答案:【符号主义连接主义行为主义】
5、问题:图灵测试是判断机器是否具有人工智能的方法，是人工智能最标准的定义。()选项：A:对B:错答案:【错】
第二章单元测试1、问题:“王宏是一名学生”可以用谓词表示为STUDENT(WangHong），其中，WangHong是（）。选项：A:个体词B:谓词C:量词D:连接词答案:【个体词】
2、问题:产生式系统的核心是（）。选项：A:数据库B:规则库C:推理机D:推理方式答案:【推理机】
3、问题:知识的不确定性来源于（）。选项：A:随机性引起的不确定性B:模糊性引起的不确定性C:经验引起的不确定性D:不完全性引起的不确定性答案:【随机性引起的不确定性模糊性引起的不确定性经验引起的不确定性不完全性引起的不确定性】
4、问题:产生式表示法可以表示不确定性知识。（）选项：A:对B:错答案:【对】
5、问题:框架表示法不便于表示过程性知识。（）选项：A:对B:错答案:【对】
第三章单元测试1、问题:从初始证据出发，按某种策略不断运用知识库中的已知知识，逐步推出结论的过程称为推理。（）选项：A:对B:错答案:【对】
本门课程剩余章节答案为付费内容本文章不含期末不含主观题支付后可长期查看如有任何疑问请及时添加客服QQ2356025045反馈如遇卡顿看不了请换个浏览器即可打开请看清楚了再购买哦，电子资源购买后不支持退款哦点我支付¥5 已支付？输入手机号或商家订单号阅读请输入手机号或商家订单号商家订单号在哪里？点此了解商家订单号查看步骤打开支付宝方法一：我的>账单>账单详情>更多>复制商家订单号方法二：我的>账单>搜索关键字【网课小帮手】>账单详情>更多>复制商家订单号微信支付我>支付>钱包>账单>账单详情人工智能导论2023章节测试答案
B:138-100亿年之间
C:100-45亿年之间
D:45-35亿年之间
答案:【
45-35亿年之间
】
2、人工智能使人类改造自然、适应自然的各类技术发展到最高阶段，智能技术使得工具变得有智能，促使技术在以指数级增长速度加速进化（加速回报定律）。（）
A:对
B:错
答案:【
对
】
3、对于人工智能的价值、作用与意义的说法错误的是：（）
A:哲学层面：证明、印证人类（人性）存在价值的手段、方法；由人工智能根本问题衍生的思想、理论将促使人类反观自身，思考人之为人的价值、存在的意义
B:生命层面：促进人类社会整体向更高阶段文明加速进化
C:社会层面：促使人类自身由地球自然智能生命向更高阶的宇宙智能生命进化
D:技术层面：人类社会经济、社会发展的新引擎，新一轮经济革命的持续推动力
答案:【
生命层面：促进人类社会整体向更高阶段文明加速进化
社会层面：促使人类自身由地球自然智能生命向更高阶的宇宙智能生命进化
】
4、联结主义认为人的思维基元是符号，而不是神经元；人的认知过程是符号操作而不是权值的自组织过程。（）
A:对
B:错
答案:【
错
】
5、科学研究能够逐步理解如何从大脑的结构和机制上产生知觉、记忆和行为的意识表现，这些所谓“简单问题”的科学研究，都无法越过物质与精神的藩篱，解决身心关系的“困难问题”，证明主观意识如何从物质基础上涌现出来。（）
A:对
B:错
答案:【
对
】
6、对于心智计算理论说法正确的是：（）
A:特点是把心智的本质看作是计算，把思维看作是一种信息加工过程
B:合理地解释了意义内含的结果与起因
C:能够用信念和意愿来解释行为的同时，又令它们与物理世界合理相接
D:驱除了心智产生智能行为的神秘
答案:【
特点是把心智的本质看作是计算，把思维看作是一种信息加工过程
合理地解释了意义内含的结果与起因
能够用信念和意愿来解释行为的同时，又令它们与物理世界合理相接
驱除了心智产生智能行为的神秘
】
7、现代认知科学强调心智亲身性，也就是心智与身体是分离的，人的经验、认识都来自身体内部与环境的相互作用。（）
A:对
B:错
答案:【
错
】
8、人工智能利用计算机通过程序和算法实现了人类智能的哪些部分？（）
A:人类智能的非理性部分
B:理性部分
C:可计算部分
D:视觉部分
答案:【
理性部分
可计算部分
视觉部分
】
9、理性来自身体，而非超越身体。（）
A:对
B:错
答案:【
对
】
10、下列哪个选项不属于人类理性：（）
A:认知理性
B:方法理性
C:知识理性
D:价值理性
答案:【
知识理性
】
第三章单元测试
1、所有生物的脑部都可以分为前脑、中脑和后脑三个原始部位。具体而言，人类大脑是由脑干、小脑、大脑（前脑）组成。（）
2023知到答案 人工智能基础 完整智慧树网课章节测试答案
出chatgpt独享账号！内含120美元！仅需38元/个！独享永久使用！点击购买！绪论单元测试
1、单选题：人工智能的名字是
选项：A:AirJorden
B:AllenLverson
C:A-ClassIntelligence
D:ArtificialIntelligence
答案:【ArtificialIntelligence】
第一章单元测试1、单选题：第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜世界围棋冠军的人工智能机器人是由谷歌公司开发的（）。选项：A:AlphaFunB:AlphaGoodC:AlphaGoD:Alpha答案:【AlphaGo】
2、单选题：无需棋谱即可自学围棋的人工智能是（）选项：A:AlphaGoMasterB:AlphaGoZeroC:AlphaGoLeeD:AlphaGoFan答案:【AlphaGoZero】
3、单选题：世界上第一次正式的AI会议于（）年召开，JohnMcCarthy正式提出“ArtificialIntelligence”这一术语选项：A:1954B:1957C:1955D:1956答案:【1956】
4、单选题：以下哪些不是人工智能概念的正确表述（）选项：A:人工智能是通过机器或软件展现的智能B:人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序C:人工智能将其定义为人类智能体的研究D:人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事答案:【人工智能将其定义为人类智能体的研究】
5、单选题：下面不属于人工智能研究基本内容的是（）。选项：A:自动化B:机器思维C:机器感知D:机器学习答案:【自动化】
6、单选题：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的（）的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。选项：A:计算能力B:语言C:智能D:行为答案:【智能】
7、单选题：图灵测试的含义是（）选项：A:图灵测试是一种用来混淆的技术，它希望将正常的（可识别的）信息转变为无法识别的信息。B:图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。C:所谓的图灵测试就是指一个抽象的机器，它有一条无限长的纸带，纸带分成了一个一个的小方格，每个方格有不同的颜色。有一个机器头在纸带上移来移去。机器头有一组内部状态，还有一些固定的程序。D:不存在图灵测试概念答案:【图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。】
8、单选题：下列不属于人工智能学派的是（）。选项：A:机会主义B:符号主义C:行为主义D:连接主义答案:【机会主义】
9、单选题：认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理；人工智能可以像人类智能一样逐步进化；智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。这是（）学派的基本思想。选项：A:逻辑主义B:连接主义C:行为主义D:符号主义答案:【行为主义】
10、单选题：关于人工智能研究范式的连接主义，相关论述不正确的是（）选项：A:连接主义原理是模拟大脑神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。B:连接主义理论认为思维基本是神经元、人脑不同于电脑，并提出连接主义的大脑工作模式。C:连接主义起源于仿生学和人脑模型的研究。D:连接主义学派的代表人物有卡洛克(WarrenS.McCulloch)、皮茨(WalterH.Pitts)、Hopfield、布鲁克斯(Brooks)、纽厄尔(Newell)。答案:【连接主义学派的代表人物有卡洛克(WarrenS.McCulloch)、皮茨(WalterH.Pitts)、Hopfield、布鲁克斯(Brooks)、纽厄尔(Newell)。】
11、单选题：人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是（）选项：A:深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构。B:人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用，属于一门独立的技术学科。C:人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科，机器学习是人工智能的核心研究邻域之一，深度学习是机器学习的新领域，研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。D:机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构以完善自身的性能，但是机器学习能力并非AI系统所必须的。答案:【人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科，机器学习是人工智能的核心研究邻域之一，深度学习是机器学习的新领域，研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。】
12、单选题：支持向量机可以看作是具有一层隐藏层的神经网络。支持向量机的理论基础是（）选项：A:控制论SB:视觉生理学C:生物神经学D:统计学答案:【统计学】
13、单选题：深度学习属于（）选项：A:行为主义B:连接主义C:符号主义D:逻辑主义答案:【连接主义】
14、单选题：下列不符合符号主义思想的是（）选项：A:认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理B:人工智能的核心问题是知识表示、知识推理C:源于数理逻辑D:认为人的认知基元是符号答案:【认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理】
15、单选题：不属于自然语言处理的核心环节的是（）选项：A:知识的获取与表达B:语音语义识别C:自然语言生成D:自然语言理解答案:【语音语义识别】
16、单选题：人工智能的近期目标在于研究机器来（）。选项：A:代替人脑B:模仿和执行人脑的某些智力功能C:制造智能机器D:完全代替人类答案:【模仿和执行人脑的某些智力功能】
第二章单元测试1、单选题：下列哪一个是“分类”任务的准确描述（）。选项：A:为每个项目分配一个类别B:对每个项目进行排序C:预测每个项目实际的值D:发现每个空间中输入的排布答案:【为每个项目分配一个类别】
2、单选题：下列对于分类概念描述不正确的是（）选项：A:分类的方法包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法B:分类的标准统一C:分类的结果有可能错误。D:分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型（即我们通常所说的分类器(Classifier)）。答案:【分类的标准统一】
3、单选题：在机器学习领域，分类的目标是指（）。选项：A:将具有相似形状的对象聚集B:将具有相似特征的对象聚集C:将具有相似名称的对象聚集D:将具有相似值的对象聚集答案:【将具有相似特征的对象聚集】
4、单选题：两种以上（不含两种）的分类问题被称为（）。选项：A:多分类B:归一化C:分类器D:二分类答案:【多分类】
5、单选题：有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是：（）选项：A:在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型；B:选定样本，将所有样本分成训练样本和测试样本两部分；C:在训练样本上执行分类模型，生成预测结果；D:根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。答案:【在训练样本上执行分类模型，生成预测结果；】
6、单选题：分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。③选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为（）选项：A:②③①④B:④①②③C:①②③④D:③①②④答案:【③①②④】
7、单选题：下列算法中，不能够对给定样本进行分类的是（）。选项：A:决策树算法B:逻辑回归算法C:神经网络D:梯度下降算法答案:【梯度下降算法】
8、单选题：在测试样本上执行分类模型，可以（）。选项：A:区分正样本B:生成分类模型C:区分负样本D:生成预测结果答案:【生成预测结果】
9、单选题：SVM是一种典型的（）模型选项：A:感知机B:聚类C:二类分类D:神经网络答案:【二类分类】
10、单选题：把样本所属的类型和样本实现对应起来被称为()选项：A:分类B:标注C:训练D:测试答案:【标注】
11、单选题：分类器测试的作用是选项：A:判断测试集样本选择是否合适B:判断测试集样本标注是否合适C:检验分类器的效果D:获得检测目标的分类答案:【检验分类器的效果】
12、单选题：下列叙述中关于归一化不正确的是（）选项：A:归一化也被称为标准化B:归一化后，所有元素和为1C:归一化后，所有元素值范围在（0,1）D:归一化后，所有元素值范围在[0,1]答案:【归一化后，所有元素值范围在（0,1）】
13、单选题：深度学习中，常用的归一化函数是（）函数选项：A:
SoftMin
B:
SoftMax
C:
MicroMin
D:
MicroMax
答案:【
SoftMax
】