阿尔法围棋是人工智能吗,围棋智能机器人阿法狗
阿尔法狗什么意思?阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。其英文名为AlphaGo，音译中文后戏称为阿尔法狗。
人工智能围棋项目：小发猫
阿尔法狗其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。
扩展资料：
2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；
2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。
参考资料来源：人民网——“阿尔法狗”为什么厉害。
第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序是什么？阿尔法狗(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌(Google)公司的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。
起源
围棋，起源于中国，中国古代称为“弈”，可以说是棋类之鼻祖，围棋至今已有4000多年的历史。据先秦典籍《世本》记载：“尧造围棋，丹朱善之。”晋张华在《博物志》中继承并发展了这种说法：“尧造围棋，以教子丹朱。若白：舜以子商均愚，故作围棋以教之。”
1964年版的《大英百科全书》就采纳这种说法，甚至将其确切年代定在公元前2356年。
唐代诗人皮日休所作的《原弈》认为：“弈之始作，必起自战国，有害诈争伪之道，当纵横者流之作矣。岂曰尧哉！”
明朝陈仁锡在《潜确类书》中又提出“乌曹作博、围棋”。乌曹相传是尧的臣子，有的人又说他是夏桀的臣子。后来，董斯张的《广博物志》、张英的《渊鉴类函》等也采录了这种说法。
阿尔法狗是怎样击败人类围棋高手的？阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。其英文名为AlphaGo，音译中文后戏称为阿尔法狗。
阿尔法狗其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。
扩展资料：
2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；
2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。
参考资料来源：人民网——“阿尔法狗”为什么厉害。
阿尔法狗采用的人工智能技术是哪一类深度学习。
阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。
2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。
深度学习
阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。
这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。
阿尔法围棋用到了很多新技术，如神经网络、深度学习、蒙特卡洛树搜索法等，使其实力有了实质性飞跃。美国脸书公司“黑暗森林”围棋软件的开发者田渊栋在网上发表分析文章说，阿尔法围棋系统主要由几个部分组成：
1、策略网络（PolicyNetwork），给定当前局面，预测并采样下一步的走棋。
2、快速走子（Fastrollout），目标和策略网络一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比策略网络快1000倍。
3、价值网络（ValueNetwork），给定当前局面，估计是白胜概率大还是黑胜概率大。
4、蒙特卡洛树搜索（MonteCarloTreeSearch），把以上这四个部分连起来，形成一个完整的系统。
人工智能阿尔法围棋用了哪项新技术阿尔法围棋用到了很多新技术，如神经网络、深度学习、蒙特卡洛树搜索法等，使其实力有了实质性飞跃。美国脸书公司“黑暗森林”围棋软件的开发者田渊栋在网上发表分析文章说，阿尔法围棋系统主要由几个部分组成：
1、策略网络（PolicyNetwork），给定当前局面，预测并采样下一步的走棋。
2、快速走子（Fastrollout），目标和策略网络一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比策略网络快1000倍。
3、价值网络（ValueNetwork），给定当前局面，估计是白胜概率大还是黑胜概率大。
4、蒙特卡洛树搜索（MonteCarloTreeSearch），把以上这四个部分连起来，形成一个完整的系统。
“阿尔法狗”采用的是利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。阿尔法狗依旧处于一个弱人工智能的水平。什么是弱人工智能？简单的说，所谓弱人工智能就是仅在单个领域比较牛的人工智能程序。
比如我们熟悉的苹果Siri，就是一个会卖萌的弱人工智能程序。而阿尔法狗根据这个标准，依旧在这个范围以内。充其量，最多是人类围棋的陪练。而这场人际对决，本质上更像是谷歌的一场科技秀。
阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。
2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。
2017年5月27日，在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后，阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。2017年10月18日，DeepMind团队公布了最强版阿尔法围棋，代号AlphaGoZero。
2017年7月18日，教育部、国家语委在北京发布《中国语言生活状况报告（2017）》，“阿尔法围棋”入选2016年度中国媒体十大新词。
阿尔法狗，它到底是围棋机器人，还是人工智能机器人阿尔法狗属于围棋只能程序，也属于人工智能机器。AlphaGo程序是美国谷歌公司旗下DeepMind团队开发的一款人机对弈的围棋程序。游戏是人工智能最初开发的主要阵地之一，比如博弈游戏就要求人工智能更聪明、更灵活，用更接近人类的思考方式解决问题。
AlphaGo背后是一群杰出的计算机科学家，确切地说，是机器学习领域的专家。科学家利用神经网络算法，将棋类专家的比赛记录输入给计算机，并让计算机自己与自己进行比赛，在这个过程中不断学习训练。
扩展资料：
AlphaGo通过蒙特卡洛树搜索算法和两个深度神经网络合作来完成下棋。在与李世石对阵之前，谷歌首先用人类对弈的近3000万种走法来训练“阿尔法狗”的神经网络，让它学会预测人类专业棋手怎么落子。然后更进一步，让AlphaGo自己跟自己下棋，从而又产生规模庞大的全新的棋谱。
它们的任务在于合作‘挑选’出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围内。在本质上，这和人类棋手所做的是一样的。
参考资料来源：人民网——“阿尔法狗”为什么厉害。
阿尔法狗输过吗阿尔法狗共和柯洁对战3次，阿尔法狗3次都赢，没有输过。2017年5月23日至27日，与阿尔法围棋（AlphaGo）进行人机大战，三番棋全败，其中次局被机器评定表现完美。
截止到2020年11月，阿尔法狗和人较量没有输过，和其他的围棋人工智能机器人较量输过。
研究者让“阿尔法围棋”和其他的围棋人工智能机器人进行了较量，在总计495局中只输了一局，胜率是99.8%。它甚至尝试了让4子对阵CrazyStone、Zen和Pachi三个先进的人工智能机器人，胜率分别是77%、86%和99%。
2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末，与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。
扩展资料：
2016年12月29日晚起到2017年1月4日晚，阿尔法围棋在弈城围棋网和野狐围棋网以“Master”为注册名，依次对战数十位人类顶尖围棋高手，取得60胜0负的辉煌战绩。
2017年5月23日到27日，在中国乌镇围棋峰会上，阿尔法围棋以3比0的总比分战胜排名世界第一的世界围棋冠军柯洁。在这次围棋峰会期间的2017年5月26日，阿尔法围棋还战胜了由陈耀烨、唐韦星、周睿羊、时越、芈昱廷五位世界冠军组成的围棋团队。
围棋已经被人类研究了几千年，为何会被现代的阿尔法狗打败？因为围棋的胜利是一步步计算出来的结果。阿尔法狗是属于人工智能的范畴，人们提前将比赛规则和算法步骤用程序的方法输入进去，在比赛过程中，阿尔法狗只需要应用程序，算出最优结果就好了。而且阿尔法狗是用大型计算机计算的，其运算能力自然要比人类强的多。
我们可以回顾一下这件人机大战的始末。之前代表人类的韩国围棋高手李世石在五番棋大战中以1:4负于机器人阿尔法狗，这是一次划时代的对弈，说明人工智能在围棋领域已经超越人类。，阿尔法技术在不断提高，阿尔法狗升级版Master在网上又连胜职业高手60盘。这意味着在快棋领域，人工智能也完胜人类。自李世石挑战阿尔法狗失败后，人类一直期待当今围棋第一人柯洁与阿尔法狗进行一场终极较量。人工智能的东西是人造出来的，人类被反超，总还是不甘愿的。
这次的较量是史诗级的较量，有背水一战的意味在里面。先让当今世界围棋第一人柯洁单挑阿尔法狗，试探一下柯洁有没有赢的希望，因为阿尔法狗主要强在计算，柯洁则是目前计算能力最强的棋手。如果柯洁都拿阿尔法狗没办法，那就意味着在一对一的情况下，人类已不可能击败人工智能。一旦柯洁败下阵来，接下来的车轮大战就是人类运用集体智慧挑战阿尔法狗，这是人类设置的最后一道防线，看一看组团来战，人类能否击败阿尔法狗。但最后还是失败了。
人类的技术越先进，带来的便利也越多，但与此同时我们也要承担相应的风险。
围棋机器人才是商汤的“杀手锏”
“这个围棋版机器人一定是一个划时代的产品，填补了市场的空白。”
来源|多知网
作者|徐晶晶
图片来源|商汤科技
去年8月，当商汤科技推出首个家庭消费级人工智能产品——“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人象棋版时，曾有从业者判断，下棋机器人更大的应用场景不在于象棋，而在于围棋。
如今，商汤围棋版机器人来了。日前，商汤召开发布会，正式发布“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人围棋版，包括专业版及大师版，并在电商平台开启预售，其中，专业版零售价3999元，预售价3799元；大师版零售价则为4999元。
“这个围棋版机器人一定是一个划时代的产品，填补了市场的空白，”专注于围棋教育九年的爱棋道创始人王煜辉（职业七段）对多知网如是评价商汤的围棋版机器人，“但是，它究竟能不能成为一个明星产品，还有一些门槛尚待跨越。”
01
从象棋到围棋：把“恐龙”装到元萝卜里，分为几步？
在去年的象棋机器人发布会上，商汤科技董事长兼CEO徐立曾透露，作为人工智能公司的商汤科技，之所以推出一款面向C端的AI下棋机器人，“希望打造一个能够真正‘思考’和‘行动’的机器人产品，让产业级AI技术走进千家万户”。
“之所以会选择机器人这种形式，是因为它是AI技术非常重要的载体。与AI技术发展的大趋势也是相呼应，都是从感知到决策再到行动。”商汤创新工程院院长、集团副总裁沈徽表示。
而这次从象棋版机器人到围棋版机器人的跨越，主要是用户需求驱动。围棋是世界上最复杂的棋盘游戏之一。“象棋是一个可以决策树搜索完的问题，但是围棋的复杂度达到10的170次方、3的361次方，是一种不可穷尽的的数量级。”徐立直观对比了象棋和围棋的复杂度。
因此，在使用场景、市场前景上，围棋类产品比象棋更具备商业化的基础。“粗估来看，在棋类培训市场，10个客户里，7个学围棋，2个学国际象棋，剩下1个学象棋。”此前，王煜辉曾粗估了棋类细分市场的差异。目前，中国业余一段以上围棋人士有大几百万，每年参与考级的适龄儿童用户也有几十万。
从外观来看，“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人围棋版采用“宇航员”形象，简约酷萌、科技感十足，延续了既往元萝卜产品机械臂的设计——“希望它能有‘手’，像个真实的小伙伴一样，与孩子进行交互。”沈徽此前曾提道。
从定位来看，围棋“涨棋”（提升棋力）不仅需要全方位的学习，还需大量的实战训练，因此，“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人围棋版主打一对一围棋智能陪练场景，可被视作”一位专业的围棋陪练，一位耐心的围棋习题精练的老师，一个可以连接百万人在线对弈的设备，也是老少咸宜的AI玩伴”。
那什么样的陪练才算是好的陪练？“好的陪练本身应该有很精湛的棋力，同时要有稳定的发挥，每一局棋、每一步棋发挥都很稳定，并且要有耐心。”满足沈徽口中这些条件的，机器人陪练是首选。
据介绍，其核心功能，一方面在于内置数千道围棋AI习题，可进行习题精练，另一方面是拥有人机对弈及线上人人对弈功能。“对弈、习题、不伤眼”，是这款围棋版下棋机器人的主打卖点。
在AI习题的科学性、准确性方面，据介绍，商汤与知名棋院合作，为“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人围棋版设计了AI习题精练功能，内置7个级别、超过2500道专项习题，可覆盖从启蒙到业余五段的各阶段学员。学员还能通过专属App复盘得失、总结经验。
习题作答后，在判断对错外，“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人围棋版还能给孩子提供专业指导。当孩子面对题目无从下手时，“元萝卜”会主动介入，通过语音和标识对题目知识点进行解释，使其“知其然并知其所以然”。
此外，围棋版机器人还特别加入了在线对弈功能，内置了棋力闯关、巅峰对决等功能，用户可以选择不同的对弈难度进行对弈。目前已接入99围棋、新博、弈客等在线围棋平台。
在习题精练、全局对弈功能外，围棋版机器人主打护眼特性。由于围棋棋局少则几十分钟多则数小时，对孩子的用眼健康构成挑战。相较线上对弈平台而言，“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人围棋版以“画面引导+语音激励+机械臂演示”的学棋练棋体验，营造真实下棋体验，让孩子从电子屏幕回归实体棋盘，感受实际围棋对弈过程中的节奏与状态，免于广告、游戏等干扰。
但从研发角度来看，研发围棋机器人比研发象棋机器人的挑战更大。正如徐立所言：“从象棋到围棋（的跨越），我们的挑战不再是把一个会下象棋的大象放到元萝卜里，而是怎么把一个更大尺寸的恐龙，装到元萝卜里。”
首先需要解决围棋计算所需的大算力该如何走进千家万户的问题。
“象棋是一个可以决策树搜索完的问题，但是围棋的复杂度达到10的170次方，3的361次方，其实是一种不可穷尽的的数量级。”徐立量化了围棋背后需要连接的大算力。
因此，留给商汤的第一道考验便是能否把这么大算力的产品，真正意义上迁移到家庭、迁移到终端。
其次，考虑到围棋的使用场景，商汤需要做得更多：
1.围棋棋盘的棋子之间距离是2mm，高精度的机械臂则要实现棋子摆放的最大误差要在1mm以内。
这样的精准度以前只在工业机械臂上才能达成，但工业机械臂昂贵、体积大、重量大，很难进入家庭。元萝卜是怎样把一个低成本、高精度的机械臂带入家庭的？
沈徽详解了背后的技术原理：“传统的工业机械臂达到高精度的方法是使用了很多非常昂贵、非常精密的元器件。我们其实是有了一些创新性的想法：作为人工智能公司，我们采用了先进AI视觉定位技术，结合原创的机械臂的设计，进行物体的精准定位以及校准，引导机械臂达到准确的位置取放棋子。而且在这个过程中，我们的算法不断进行定位、纠偏，元萝卜能够以毫米级的操作精度实现手眼协同手眼协同、手到眼到的效果。这样不仅能够达成很好的精度，而且大幅度降低了能够进入家庭的成本。”
元萝卜这样手眼协同的能力，其实不单单是为了降低成本，也是为了更好地应对棋盘上的复杂的变化。因为在行棋的过程中，棋盘上的棋子的数量、位置、取放的规则、流程等等都会随之变化，这是一个很复杂的环境，不是预先定义好的，那么只有一个完整的感知、决策和行动的闭环，通过AI的技术把它连接在一起，才能够既灵活又精准地应对这样复杂的要求。
2.机器人的判别速度要足够高，做到“1秒判别”，落子无悔。
3.机械臂要实现围棋常见的一次取放多子的功能。
围棋的一个特点是走一步棋有可能会导致棋盘上多个棋子的变化，比如大吃提子时有可能提多个子，那么这就要求机械臂能够处理多子的情况。为此，商汤专门设计了一个转轮式的抓取机构。这样的一个机构，一次可以抓取多达五个棋子，并且，这五个棋子可以是黑白混色的，提高了行棋的效率。
据沈徽介绍，“这样一个小小的执行机构里面有多达30个点以及四个传感器，还有专门配置的计算芯片以及相应的算法。这样的一个设计，虽然是增加了我们产品的研发难度，但是大大地提升了用户的体验，所以我们认为是非常值得的。”
（独创转轮式落子机构，可一次取放5个棋子）
4.机械臂要在棋碗里自由取子。
围棋的另外一个特点是，机器人需要不断从棋碗里把棋子取出来摆到棋盘上——这说起来容易，但由机械臂实现则是一件非常困难的事情。这是因为，棋碗是三维结构，三维的结构里的棋子有很多层，而且棋子的摆放位置、角度甚至叠加是不规则的，毫无规律可循，怎样才能够让机械臂从棋碗里自由取子？
传统的做法是设计个特殊的棋碗。这个棋碗里有一个特殊的机械电子装置，它能把棋子一个一个抽出来，放到一个固定的地方。这样机械臂去固定的地方抓取。这种设计，虽然看起来简单，但是，对于用户的体验来说是不自然的，因为从用户的角度来说，他希望看到的是一个传统的棋碗，从这里去拿子。
自由取子的设计难度是非常大的。为了让元萝卜的机械臂、小手能够准确挖到棋子，而且准确挖到五个棋子，商汤利用元萝卜的摄像头和机械臂相配合。同时，辅以视觉算法以及相关的取子逻辑实现精准的三维定位，从而实现自由取子的能力。
（商汤下棋机器人在实验室阶段的数个版本）
02
围棋版机器人或为划时代产品，能否成为明星产品？
“人类世界的围棋运动，现在已经进入到了以互联网、大数据、智能化为特征的时代。”中国围棋协会主席林建超在发布会致辞中表示。
实际体验过和围棋版机器人对弈后，王煜辉认为：“下棋机器人从象棋跨越到围棋肯定是非常重要的一步，毕竟象棋的市场太小了，转到围棋是必须走的一条路，围棋版机器人肯定是一个划时代的产品，填补了市场上的空缺。”
但是，它究竟能不能成为一个明星产品，比如能不能跨过10万台的销售门槛，王煜辉认为还有迭代空间：
其一，价格有没有进一步下降的空间，这要取决其供应链的能力。“将近4000块钱的售价如果没有下降空间的话，注定了可能得是中产以上的家庭同时家里还得有深度围棋学习者才有购买需求。”
其二，内容有没有进一步的优化空间。用户买了它以后，发现里面的内容不断迭代，比如题库迭代、增加教学的内容、还有人来复盘每局棋等等，这样就持续会有新鲜感，不至于摆在家里落灰，“这个完全可以按照学习机市场的竞争规则来跑”。
但对于围棋版机器人来说，目前存在的挑战是，屏幕太小：“围棋在线教学的概念如今已经被用户广泛接受。围棋版机器人虽然有一个屏幕，但是屏幕不是很大，让孩子做死活题、看短时间的解析视频是可以的，但目前还承载不了广泛的教学场景需求，否则小屏就太费眼了。未来屏幕如果能进一步迭代，孩子就可以很方便地学习了。”
“一个产品要想获得好的口碑，NPS高，需要在性价比上有持续超越客户的预期。上面这两点如果能做到迭代的话，它就有可能真正成为一个划时代的产品。”王煜辉说道。
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END
本文作者：徐晶晶