全国首个人工智能创新应用先导区成立4年：规上AI企业规模超1200亿元
2023世界人工智能大会本周即将启幕。7月3日，界面新闻从浦东新区获悉，作为全国首个人工智能创新应用先导区，截至2022年底，浦东新区人工智能重点企业超600家，规上人工智能企业规模超1200亿元，浦东人工智能产业正呈现集聚和引领发展态势。打造人工智能世界级产业集群是浦东建设社会主义现代化引领区的重要战略任务。2019年，浦东新区作为全国首个人工智能创新应用先导区揭牌。4年来，浦东新区在人工智能技术突破、制度创新、产业发展、生态建设等领域取得一系列成效。在浦东新区已落地建设的上海市数据交易所，累计挂牌数据产品数量超1200个，交易额超2.7亿元。浦东高性能云端训练芯片等16块“智能芯”流片量产，占全市比重约70%。浦东新区正在为大算力、强算法提供强大易用的底层支撑，推出“1+1+N”的人才政策体系和明珠计划，为人工智能产业创新汇聚全球英才，不断推动数据要素、元宇宙、智能网联汽车、机器人等前沿领域率先布局。据悉，本次世界人工智能大会浦东会场将举行AI+制造产业、区块链+WEB3新发展、AI制药等一系列专业论坛，同时迎来众多重磅成果集中签约、落地。与此同时，浦东正在加紧打造“AI（人工智能）+水面交通”的场景，这将为前沿技术打造最佳试验场和应用孵化器，智慧河上的无人船就是一次全新的尝试。在张江人工智能岛的智慧河上，一条白色顶棚的“无人小船”行驶其中，融入两岸科技元素满满的科学城风光。“AI+水面交通”的全新水域交通场景，是上海全市首个人工智能水域应用场景试验区。作为上海首个人工智能水域应用场景，这里聚焦AI、5G、大数据、无人驾驶、感知避碰、远程控制、集群协同、边缘计算等技术，已经成为科创企业进行联调测试、演示互动等的重要场景。届时，L4-L5级别的无人船将沿着“水上看张江”观光线路，带领乘客游览张江人工智能岛、张江科学会堂、张江科学之门等新地标，还能根据需求在码头间进行自动驾驶与自主接驳。“在这艘可以载8名左右乘客的小船上，具有自主、人工及遥控三种航行模式。”AI+海洋科创中心常务副主任赵辉介绍。开启自主模式，小船即可实现“无人驾船”，可以按预设游览路线自动航行、自主避障、自动靠离泊，乘客也可通过艇端控制台操控船舶体验驾驶乐趣。赵辉说，市民现在对无人车比较熟悉，这个无人船是L4无人驾驶级别的船，和无人车的级别是一个概念。“无人船”上配备了无轴推进器、新能源动力，核心的自主决策控制系统融合了北斗卫星定位和4G定位技术的厘米级组合定位系统、激光雷达等多种先进设备以及多源感知融合、人工智能识别等跨域技术，能控制推进器的转向、掉头、速度等。除了“无人船”，水域应用场景试验区还将推出水上清洁贪吃船、水上驰援救援机器人、水下森林探秘机器人，以及海洋科普走廊等体验活动。一款已经投入商业使用的智能救生圈也将在人工智能大会期间展示。赵辉说，夏天是溺水的高发期，过去发现这种情况只能靠人工救援，赶到现场还有一定时间差。智能救生圈发现呼救后，可以根据求救声音锁定来源，迅速“游”往溺水者附近，争分夺秒争取救援的黄金时间。救援人员到达后，有了智能救生圈的辅助，也能大大增加救援的成功率。未来希望“无人船”不仅仅服务于张江，还能拓展到全国各地。他表示，希望参照无人车的浦东法规，拥有更大范围、更丰富的无人船应用场景。浦东新区科经委副主任夏玉忠表示，浦东将继续加大三大维度的创新力度。在制度创新上，针对数据确权难、交易合规难、数据资产化难等堵点难点加以研究和突破，促进数据流通交易，激发数据价值释放；推动上海数据交易所做大做强，力争今年突破10亿交易额。在技术创新上，浦东将推动国产人工智能芯片和集群计算实现突破，加快发展通用人工智能、科学智能、具身智能机器人、智能计算、虚实交互等底层技术研发、系统研究及应用；遴选一批浦东新区人工智能创新产品和技术，力争三年内实现20项技术创新。在应用创新上，浦东将全面深化产业数字化跃升计划（GID），发挥数字化标杆企业的示范带动作用，建设一批数字化服务平台，激发产业链中小企业数字化活力，推动人工智能赋能向更深层次、更宽领域发展。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP适应人工智能驱动科研新范式
当前，随着新科技革命和产业变革深入发展，人工智能技术不断突破并向科研领域广泛渗透，为科研工作注入了新元素、新动能，对科研效率提升和范式变革形成显著催化作用，现代科研活动由此更加高效、精准，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿，必将为未来科技发展开启全新局面。
近年来，我国人工智能技术快速发展，科研数据和算力资源日益丰富，顺应新时代新趋势，利用新技术新优势，推动人工智能赋能科学研究恰逢其时、大有可为。
应用场景是新范式的孕育土壤和实训基地，人工智能技术与科学研究互动互促需要在诸多应用场景中反复实践、不断完善，随着应用范围不断拓展延伸，科研能力持续实现智慧升级。为此，以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景，基于促进科学研究更加紧密拥抱人工智能技术，拓展人工智能技术在数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等重大科学领域的应用。充分发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面的作用，围绕具有典型代表意义和辐射带动性的基础科学、应用科学领域，创造更多实战式应用场景，融合人工智能模型算法和领域数据知识，不断探索重大科学问题研究突破的新路径、新范式，持续积累可复制可推广的经验做法。
人工智能技术在科研活动应用中涉及多专业、多环节，离不开不同类型、不同链条主体机构的合理分工和有效协作。为此，要鼓励企业运用人工智能开展关键技术研发、新产品培育等科研活动，支持高校、科研院所、新型研发机构探索人工智能技术用于重大科学研究和技术开发的先进模式，培育壮大一批跨界技术转化和企业孵化机构、科研中介服务机构，探索多元主体合作协作新机制。面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。支持成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体，搭建国际学术交流平台。
适应性人才是新范式突破和推广的根本源泉。提高人工智能技术在科学研究领域的应用水平，既需要人工智能和相应学科的专业人才，也离不开跨领域复合型人才为跨界沟通协作提供高效支撑，这需要多渠道构筑相关人力资源引育平台和机制。为此，要多渠道培养和汇聚跨越人工智能和专业领域的复合型人才。支持更多数学、物理等科学领域的科学家、研究人员投身相关研究，鼓励普通高校、职业院校在人工智能学科专业教学中设置科技创新类专业课程，提升人工智能专业学生科研专业素养。鼓励开展相关人才培训，通过开设研修班、开展实践交流、组织专题培训等多种形式，培养一批人工智能与专业科研能力兼顾的复合型人才。鼓励地方政府、央企、行业领军企业通过“揭榜挂帅”、联合创新等方式支持相关优秀人才和科研团队开展智慧赋能科研工作。