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人工智能的利与弊 人工智能读书软件有哪些好处和坏处

人工智能的利与弊

1、商业价值很高

一般认为,人工智能有三大商用方向:一是信息聚合;二是评估用户情绪反应;三是与用户建立关系,可以通过这三点建立与用户之间的社交纽带,让他们经常回访。怎么做?给用户反馈。第一步就是要收集用户数据,利用人工智能更好地了解用户,基于大数据的分析,为用户创造优质的、长期的个性化体验。企业就能够相应的赚取更多的商业价值;

2、带来更多新的工作机遇

就像曾经脱离了传统农业、传统手工业的大量劳动力,在现代工业生产和城市服务业中找到新的就业机会那样,人工智能的进步也将如此——由当前数据密集型机器学习、通过机器学习与人工智能会话的系统而延伸出的很多领域,将会在未来带来很多工作机遇;

3、人工智能让人类生活更美好

比如说,人工智能的医疗应用惠及大众。我们医生或许难以保持最新治疗方案和方法,也无法了解所有医学例案。人工智能可以在短时间内分析大量数据,精确判断病症,并找到最佳的治疗方案,为人们提供最好的治疗;

二、人工智能带给我们的弊端

1、大规模的失业

人工智能的发展,导致很多人失业。据人力资源和社会保障部2016年新闻发布会介绍,2016年末中国失业率达4.05%,机器人不会犯错,不会累,不需要休息,不需要工资。这完全可以代替很多职业,例如工人,司机等等不需要思想的工作。如此便会导致大批大批的人失业,大批大批的人整日无所事事;

2、对人类的一次大淘汰

人工智能时代的到来可能是对人类的一次大淘汰。机器人对人类的大淘汰,如果处理不好有可能引发核大战,那将是人类的灾难,人类可能因此而灭亡;

3、人才争夺战导致垄断、贫富分化加剧

人工智能时代的到来,必将引发空前的人才争夺战。谁拥有的各类一流人才数量多质量高,谁就能赢得最后胜利。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化加剧;

对待人工智能,我们应该以客观的角度去看待它,扬长避短,充分利用人工智能的优点。希望我的理解能够帮助你们更进一步了解人工智能。

人工智能之于法律的可能影响

原标题:人工智能之于法律的可能影响

智能时代由人工智能(简称AI)发展而来。人工智能主要运用在开发某些项目,研究某个理论和探索智能技术等领域,其是信息时代的一门新科学,它的发展将会不断改善人类的生活,引领人类进入新时代。随着时代的发展,人们的生活越来越离不开人工智能技术。目前,人工智能技术已经渗透到人类生活的方方面面。从人类驾驶汽车到无人驾驶汽车,从人类战斗机到无人战斗机,甚至医疗等方面纷纷离不开人工智能,人工智能不断改善人们的生活。人工智能技术是为人类服务的,不能超越人类的底线,更不能对人类造成伤害。当然,人工智能的发展必然会带来一些问题,这就需要制定一定的法律法规对人工智能进行管理、约束,这样才能更好地为人类所用,才能让人类过上更好的生活。

人工智能领域不容忽视的法律问题

人工智能与劳动者劳动权保障。人工智能在机械制造方面也有重大突破,机器人是人工智能技术的主要研究成果。由于机器人的出现,将人类从繁重的劳动中解脱出来,节省了大量的人力资源和物力资源,同时也让人类从一些危险的工作中解脱出来。人工智能技术运用到工业生产当中,这样既节省了雇佣劳动人员的资金又提高了生产的效率,推动了工业经济的发展。但是,人工智能技术让人―机关系成为社会生活的一部分,使得社会构造可能产生本质性的变革。

人工智能提高司法审判和行政工作效率。将现有的法律法规和法律文献以及判决文本储存在电脑当中,是目前为止非常安全的手段。人们通过计算机的记忆和文字搜索功能翻阅资料,节省了人们的大量时间。计算机系统还弥补了人类的记忆力不足和文字检查不正确等问题,这同时省去了律师查询文件的劳动和解决问题的推理活动。这些都依靠人工智能计算机系统完善的推理代码以及处理大量数据的功能。律师可以通过计算机系统对数据进行统计分析,推算出最好的法律解决方案。在律师接到一个新案例之后,就可以利用人工智能计算机系统对案件进行统一分析并给出合理的意见。计算机系统可以对逻辑程序,交易记录,日常消费,人口籍贯等方面进行行政化管理。所以说人工智能的崛起必然能提高司法的审判和行政工作的效率。

人类隐私保护的人格权问题。网络空间是一个真实的虚拟存在,是一个没有物理空间的独立世界。无论是现今还是未来时代,将互联网、大数据、人工智能这些元素整合之后,人们可以查阅信息的手段越来越多,自身的信息再也没有秘密性可言。因为数据可以广泛查询,那么对于个人来说自身的隐私就可能会被曝光,所以面对这个时代应该采取一定措施来保护自身隐私不被侵犯。主要有下列几点建议:第一个方面是对自身的隐私保护意识增强。在这个科技进步的时代,人工智能逐渐进入生活当中,人们可以通过机器来对别人的隐私进行攻击,因此如果想要保护自身隐私,那么就应该减少对机器的信息泄露。第二个方面是树立企业保护用户隐私安全的意识。企业自身一定要有保护自身用户的一切信息安全的义务和责任,这也是用户信息安全是否能得到良好的保障前提。第三个方面颁布有关用户信息安全的法律。让用户从根本上认识到有法律可依靠。该法律不但要落实到各个企业,而且要走入人们的生活当中,而且在执行法律的过程中,应该按照严格的法律规定来执行,这样才能使个人信息安全得到保障。

法律如何“智能”地应对人工智能化

制定和完善相关的道德法律准则。现在科技的发展不单单可以使人们生活更加便捷,而且还可以加快社会的进步。与此同时,也会有一些弊端浮出水面,如果推动人工智能来服务人类,使人类文明上升到更高的层面,忘记了以人为主的本真,人们就很难接受人工智能。那么如何来控制以人为主,我国推出了一系列法律准则来约束这项要求。人工智能技术是现阶段科学家努力想要达到的效果,该项技术还是比较新颖,没有严格的法律规定来使用这项技术,同时对于这项技术的开发还没有法律的约束。由于这项技术刚刚进入人们的生活,其需要法律来约束,要根据后续的一系列问题来进行新的调整,从而可以使这项技术更好地被人们所利用。

构建以技术和法律为主导的风险控制机制。由于现在科技的发展,对于人工时代的到来所造成的一系列风险应该如何来先行处理和防范成了现在科学家急需攻破的难题。法律控制是处理风险的主要手段之一,人们可以通过技术上的控制或是法律上的控制来对这项技术进行有效管理。制订法律的人必须站在人们的角度,注重风险防范的重要性。还要利用其他的法律来对人工智能这项技术的其他领域扩展进行限制和约束。通过技术上的管理和控制有效地降低了风险。对于人工智能技术造成的风险我们应该做出有效地防范措施,不单单在法律的基础之上来制定措施,而且也要在不伤害他人的利益基础之上来进行该技术的约束和管理。与此同时,构建一个完善的体系来进行人工智能技术的管理。

运用智能与传统相结合的方式对人工智能的社会应用情况进行法治监督。对于人工智能技术的发展趋势许多科学家做出了假设,该项技术一定会在互联网的基础之上,采集大量的信息来进行技术上的提升。虽然这样有利于人工智能技术的发展,但是由于信息量的不断提升,对于管理这项技术也有一定的难度。如果监管部门没有做好本职工作,那么不法分子就有机可乘,进入其内部窃取信息,从而导致损失较大利益。这对人工智能技术的发展部门来说尤为重要,所以要求监管部门做到与时俱进,将整个人工智能技术的运行做到心中有数。第一个方面就是需要监管部门根据不同的区域来制定不同的监管制度,但是要遵循以人为本的角度来进行管理,还需要完善的整体体系来进行监管,以便于监管部门发现在发展人工智能技术过程当中出现违反规定的行为,可以及时出手制止;第二个方面就是需要企业做到应对一些紧急情况的智能化机制,研发人工智能技术过程当中,如若发现紧急情况及时向企业内部进行汇报,然后再经过这个机制进行数据上的分析,最后制定一系列的方案来解决问题。假设出现不能用机制来解决的问题,可以采用强制断电或者是切断网络的措施来解决问题。在人工智能技术研发的过程中,要遵循颁布的法律进行研发。

人工智能革命引发的法律问题才刚刚开始,法律研究者需要秉持理性主义精神,不断拓展知识储备,跟进理论创新和制度创新,探索和发现一个更适合人工智能时代的法律制度体系。综上所述,在这个人工智能时代,我们相信法律制度的理性之光与科学技术的智慧之光将交相辉映、大放异彩。

(作者为中央司法警官学院副教授)

【参考文献】

①吴汉东:《人工智能时代的制度安排与法律规制》,《法律科学(西北政法大学学报)》,2017年第9期。

十款最佳人工智能软件

市场上逐渐将人工智能软件用于程序,编程和其他目的的计算机化已变得普遍。基于AI的平台具有丰富的机器计算和学习能力,可实现业务流程的自动化。自动化可以节省大量时间和精力。这是十大最佳人工智能软件的列表。

 

自动化使组织能够更高效,更有利地执行工作。

此外,自动化可以帮助个人更新其技能和能力。您将要使用商业智能软件来促进公司的运营。

最佳人工智能软件1.DeepVision

DeepVision专为个人面部分析而设计,是针对安全性,安全性和商业智能的完美AI解决方案。该软件可有效监视指定区域,以根据年龄,性别和其他详细信息随时间推移识别人员。

它使用面部人口统计模型来了解目标区域内随时间变化的人口统计变化,或用于跟踪客户模式。此外,它还帮助广告商和品牌与目标受众建立联系,以进行产品展示和广告宣传。该模型的创建是通过面部匹配来跟踪个人,以量化访客的访问频率,并帮助零售商立即找到潜在的顾客。

主要特点

它可以使用支持AI的技术识别视频或图像中的个人面孔。该软件可以通过执行面部匹配来检测目标对象的位置。它具有面部识别和检测功能。该软件只需查看人的图像即可立即识别人的脸。凭借其面部人口统计功能,它可以估计人们的性别和年龄。2.Braina

它是少数支持多种语言的顶级AI软件之一。Braina也可以用作虚拟语音识别软件。借助于此,可以轻松快捷地将软件语音转换为文本。这个以生产力为中心的商业智能平台支持100多种语言。

主要特点

Braina中集成的工具和功能使用户可以快速完成工作。它与多语言虚拟助手集成在一起。该软件为用户提供了完美的成绩单。另外,它还可以读回非英语文本,以便于用户理解。其无可挑剔的语音命令使用户可以使用自己的语音搜索,播放/暂停/停止媒体。使用此软件,用户可以在不费力的情况下调整窗口大小,打开网站,文件夹和文件并执行其他任务。

 

3.GoogleCloudMachineLearningEngine

无论您是希望开展新业务还是计划对现有业务进行数字化转型,GoogleAI技术和云解决方案都将帮助您取得令人难以置信的成功。GoogleCloudMachineLearningEngine是用于训练,调整和分析模型的理想解决方案。它带有ComputeEngine,CloudSDK,CloudStorage和CloudSQL。

该软件还提供了安全耐用的对象存储的好处。其库和命令行工具允许用户利用GoogleCloud。此外,还有用于SQLServer,MySQL和PostgreSQL的关系数据库。

主要特点GoogleCloudMLEngine通过预测和监视这些预测使用户受益。用户可以管理其模型及其多个版本。该解决方案的各个组成部分包括g-cloud,它是用于管理版本和模型的命令行工具。RESTAPI,旨在帮助用户进行在线预测;和GoogleCloudPlatformConsole(用于部署和管理模型的UI界面)。4.Engati

使用Engati,用户可以轻松创建规模和复杂程度不同的聊天机器人。它带有150多个模板,因此个人可以快速开始使用聊天机器人。另外,该软件还包括高级“对话流”构建器,高端集成功能以及用于在网站或任何可用渠道上部署漫游器的功能。

该平台使聊天机器人的构建比以往更加轻松。有专门设计用于部署,构建,分析和训练机器人的部分。此外,使用该软件广播的聊天机器人用户信息,门户网站用户,实时聊天和广告系列将使您受益匪浅。

主要特点

使用此软件创建具有成本效益的聊天机器人,并轻松简化客户支持。当聊天代理不在线时,它提供了自动答复的好处。该软件具有自动营销和销售功能。使用此工具,您可以构建聊天机器人,该聊天机器人可以作为交互式,即时的方式让客户获取您的品牌详细信息。通过减轻筛选过程,它也可以减轻人事经理的工作。该软件能够实时对潜在员工进行背景调查。智能聊天机器人可帮助自动解决客户请求。

 

5.Azure机器学习工作室

Azure机器学习Studio是出色的交互式编程软件之一,最适合创建可用于预测分析的商业智能系统。它是用户用来将对象移动到界面的高级工具。

使用此软件,您将有机会探索在云上构建创新的,基于AI的应用程序的新技术。Azure还提供了创新工具,人工智能服务和可扩展基础架构的优势。此外,您还将获得构建智能解决方案所需的资源。

主要特点AzureMachineLearningStudio充当专业人员的交互式工作区。您可以借助从不同来源收集的数据来构建预测分析模型。它是一个交互式平台,可使用数据操作和统计功能来转换和分析数据。您可以轻松确定结果。将分析模块或数据集拖放到界面上,以链接和修改参数和功能,以设计能够在MLStudio中运行的合格且受过训练的模型。借助该软件,您可以通过编写R脚本来准备数据。6.TensorFlow

TensorFlow是广受欢迎的开源软件,对于寻求高级数值计算工具的专业人员而言,它是一个完美的解决方案。它具有灵活的架构,可跨多个平台(包括TPU,CPU和GPU)进行计算部署。另外,它可以部署在台式机,服务器,移动设备和其他设备上。

这是Google的AI工程师和研究人员团队的创意。TensorFlow能够进行深度学习和机器学习。而且,它对可在多个科学领域中使用的核心数学表达式提供了强大的支持。

它的一些核心组件包括自然语言处理,决策,聊天机器人,图像识别,数据摄取,多语言,视觉搜索,语音识别,虚拟助手,机器学习和工作流自动化。

 

主要特点与多维数组有关的数值计算的理想选择为有关机器学习和神经网络的概念提供出色的支持使用CPU和GPU计算的用户受益,而两者需要一个代码用于数据集和各种机器的高度可扩展的计算7.Cortana

像GoogleNow和Siri一样,Cortana是一个智能的个人助理,可以帮助用户启动应用程序,安排约会以及许多其他虚拟任务。它还能够调整设备设置,例如将Wi-Fi切换为关闭和打开模式。该工具还可以回答您的查询,设置提醒,开灯,在线订购比萨等。

主要特点它在Bing搜索引擎上运行。它与XboxOS,iOS,Windows和Android兼容。该平台支持多种语言,包括日语,英语,法语,葡萄牙语,意大利语,德语,西班牙语和中文。使用其语音输入功能,您可以管理和安排会议/重要任务,查找定义,事实等。该工具甚至可以通过语音命令打开系统上的应用程序。8.IBM沃森

这是一个基于AI的计算机系统,旨在回答用户的问题。IBMWatson与认知计算集成在一起-包括推理,机器学习,自然语言处理,人工智能等技术的融合。该工具以IBM首任首席执行官ThomasJ.Watson爵士的名字命名,可将人工智能集成到各种业务流程中。它有助于提高组织的生产率和效率,从而可以获得更好的结果。

通常,业务数据采用非结构化的形式,例如语音数据,段落等。借助IBMWatson,专业人员可以系统地整理和组织非结构化数据,以生成所需的信息。IBMWatson的处理速度约为80teraflops,是人类回答问题能力的两倍。

主要特点使用此工具,您将完全控制基本任务。它可以通过保护IP地址,维护数据所有权和保护数据洞察力来处理所有这一切。该软件经过培训,可以重新构想用户的工作流程,而不管他们的工作领域如何。它是运输,医疗保健,金融,教育(包括其他领域)的理想选择。它对几乎所有行业和企业都有深入的了解。该软件可以帮助您做出更快更好的决策。IBM甚至重视数据的最小单位。如果您的数据量很小,则可以分析并确定可能的结果。无需集成任何其他工具,它就可以使用大量数据。通过使用它,您可以轻松地从多个来源访问所需的数据。

 

9.InfosysNia

InfosysNia是一款高度评价的商业智能软件,可以从旧版系统,人员和流程中收集信息。它将数据聚合到一个知识库中,并自动执行IT流程和业务任务。该软件旨在减少人工工作,并找到需要想象力,创造力和激情的客户问题的解决方案。

用户可以利用该平台来获得深入的见解,增强的知识以及探索机会,以简化,优化和自动化复杂的组织流程。

主要特点它有助于增强流程和系统,以增强组织及其员工的能力。它包括一个高级的对话UI。该工具具有用于编程和重复任务的自动化功能。它是结合认知自动化,RPA和预测自动化的自动化平台之一。它可以捕获,处理和重用知识,以更好地开展业务。该平台还能够为用户提供数据分析。它也可以用作机器学习工具。10.Playment

它是一个数据标记平台,可以为机器人模型大规模生成训练数据。Playment增强了处理无人机,制图,自动驾驶和类似空间的业务。

该工具已由CYNGN,DriveAI和StarskyRobotics等多家知名研究机构和组织选择。

主要特点支付具有AI和人类智能的独特组合。它可用于映射输出质量。它是一种高质量的工具,能够以100%的准确性组织多个类别的图像。该平台与竞争对手分析和产品比较功能集成在一起。企业使用它来使用户意识到可以带来良好结果的事物以及可能被证明对他们的业务致命的事物。该工具附带一个图像注释套件,允许用户构建对计算机视觉技术有用的数据集。结论

这些是当前可用的顶级人工智能软件。该软件非常方便,可以从头开始构建和开发智能应用程序。这些工具具有AI和机器学习的强大组合,个人可以用来改善和简化他们的业务流程。

简而言之,可以说人工智能(AI)已变成商业软件的主要元素。如今,机器学习和AI学习能力经常安装在软件应用程序中,以为客户提供无与伦比的预测和自动化功能等功能。

人工智能:会给艺术带来什么

本期导读

人工智能:会给艺术带来什么?

▲李振伟

众家谈

▲朱青生、鲁晓波、顾险峰、吴克军、温普林、黄剑武

人工智能在西方:艺术家的敌人还是朋友?

▲殷铄

当下,人工智能介入艺术创作,已然成为大势所趋。如2015年夏谷歌实施的“深梦”计划,让机器展示了对艺术的诠释;2016年,谷歌发布了“品红(Magenta)”计划,试图使机器学会生成艺术和音乐;2016年4月,微软和荷兰国际集团(ING)的机器学习系统成功复制伦勃朗画作。及至今年10月,阿里AI“鲁班”上岗,每秒做8000张海报,顿使艺术界尤其是设计界为之疯狂。

有设计师表示:人工智能取代人类设计师是必然,最先被替代的会是制图环节。技术性越强,被替代的可能性越大;而需要更多创造力的环节,则会在相对较长的时间内被替代。不过,也有业内人士认为,未来人工智能不会取代设计师,而是帮助设计师解决重复性的工作,创意型设计师只会越来越值钱。

那么,人工智能到底能否代替艺术家的创作?作品中有多少是传统艺术观念中的“艺术”成分?凭借机械制作、数据整合的“再创造”真的能够代替艺术创作吗?

说到人工智能进行艺术创作,最惊艳的莫过于机器人作画了,搦管挥毫的状态俨然真人,“无一笔无来处”的程序设计也让人们自叹弗如。而对于大多数人来说,能够亲自体验的手机制图程序和博物馆讲解程序之类的智能软件似乎更亲民。今年1月,小蚁科技发布了“小蚁AI艺术”小程序,将人工智能融入中国传统绘画。据了解,小蚁AI艺术通过深层提取中国绘画的各种风格与图式,学习如齐白石、吴冠中等人的绘画风格,根据网络基端中更为接近图像的基本特征(如原始的点线面和色相、明度),对转化图进行描述、分析和数万次迭代更新,达到原画内容性质的完全转变。

“小蚁AI艺术”小程序作图效果

今年6月,腾讯的小程序“兵马俑”上线运行,用人工智能实现秦俑与游客的面部比对,游客可以寻找与自己最像的秦俑,并可通过俑坑排列图,找到这个秦俑的具体位置。这两类手机软件激发了大众对艺术的极大兴趣,也使艺术在当代社会的传播范围更广泛。

另外,目前国内外有不少研究机构,在对文化遗址的考察和研究中,借助高科技手段来进行测绘甚至复原,以期更有效地帮助研究。但是其中存在的问题也很明显。

笔者曾经亲身参与过一些现场模拟,发现对遗址的复原并不能达到完全模拟原境的效果。尤其在智能机器的演示和3D模型的制作上,往往过于初级和低端,体验者可以明显感受虚拟场景中光影变化的真实与否,以及触感方面的欠缺。那么,在研究领域,到底是以抽象研究为主导,科技手段仅仅作为基础的辅助服务作用,还是可以抛开抽象解读,有效利用智能科技,再造依靠直观感受就能一目了然的“艺术”模式?

对此,清华大学人工智能实验室主任朱小燕表示:“人工智能只是一种改善人类生活的协同合作方式,其制作软件,甚至作诗、作画、作曲也都是供大众日常娱乐,并不是给专业人士用的。”她认为,人工智能的发展现在还只是在最初阶段,对于能够发现和模仿人的认知机理的最终极目标来说,路还很远,其在艺术领域的广泛应用,就更不消说。“从某种意义上讲,人类真正期待的成果还没有”。而艺术学博士吴克军对此则有不同的看法:艺术的创作并不必然比其他“工种”更复杂或更高级,艺术根本上是基于认识论和方法论的一个披着自由与智慧外衣的技能而已,未来的艺术将会是人工智能世界的艺术。

德国哲学家瓦尔特·本雅明说:“即使在最完美的艺术复制品中也会缺少一种成分:艺术品的即时即地性,即它在问世地点的独一无二性。”

瓦尔特·本雅明

这句话道出了艺术作品的唯一性。在这个概念下,人工智能基于算法而模仿绘制的作品,似乎就被排除在艺术品之外了。不可否认,智能机器绘制的作品与前机械复制时代的艺术作品没有本质区别。有学者认为,自从人类进入大众传播时代以来,复制和模仿就一直是艺术创作的一个重要趋向。这也意味着,艺术同质化成为一种流行趋势。艺术不仅将继续呈现批量化机械复制,还将成为一种模式化的产品。或许如独立策展人郑轶所说:艺术并不是人类的目的,它只是一种工具,人工智能也将是一次对艺术具有革命意义的解放,甚至可以把艺术家从创作具体步骤中解放出来。

众所周知,人与其他生物的主要区别是在一般的视听之外,多出了独立思考和对终极真理的探求,所以才有了人类主动性的思维和永恒的创造力。而对于人工智能来说,也许在一般的视觉、听觉、触觉等方面都可以通过数据计算来表达。那么,在更高层次的思维和情感上,是否也可以计算出来呢?艺术评论家、独立策展人李心沫在最近运用智能机器实验的艺术创作中,通过人机合作,出现了意想不到甚至颇为惊悚的画面,“我被那些诡异而具有暗黑气质的画面惊呆了,没想到机器可以如此的方式看世界”,“它结合了神经网络深度学习与系统所创造的如同梦境般的超现实画面,表现我们无法看见的东西。”正所谓“见其所不可见”。这样一种智能机器独特的思考和语言方式,传达出一个信息:机器本身自有其艺术性。

李心沫白日梦境系列2017年(通过人机合作,电脑自动生成意想不到的图像)

清华大学丘成桐数学科学中心访问教授、计算共形几何创始人顾险峰认为,近些年,机器视觉和人工智能的发展正在将艺术拉下神坛,几乎人类智能的一切领域都正在被人工智能所解构和颠覆。“在视觉艺术领域,抽象的艺术风格已经可以被严密数学化,并且可以被提取、变换和转移。一幅艺术作品,其内容和风格紧密缠绕在一起,似乎是密不可分的,但是两者又是相对独立的。”而如何将内容和风格相剥离,如何将不同艺术作品的内容和风格有机结合,这些都是玄妙而又基本的问题。

人工智能颠覆艺术创作的同时,二者是否又会在某种程度上走向融合呢?法国文学家福楼拜说,越往前走,艺术将更为科学,科学将更为艺术,它们在山脚分开,却又在山顶汇聚。或许,两者正在走向融合,只是我们还未察觉。

上海世博会湖南馆(魔比斯环),鲁晓波任设计总监

霍金曾说:“人工智能的成功有可能是人类文明史上最大的事件,但人工智能也有可能是人类文明史的终结。”

面对当下如火如荼的人工智能技术,一些业内专家感到欣喜的同时,也不无忧虑。批评家黄剑武认为,当下的传统艺术在文化产业的尝试发展中,显出前所未有的尴尬境地。“一方面艺术家和文化实体在经济上受益,可以反哺艺术创作或文化产业;而另一方面,却因为过于注意市场交易成效,而失去艺术本身的价值取向,走入低级的批量生产,而沦为反智商人和低俗艺术品的集散地。”因而,不少文化产业实体,因主要艺术家丧失艺术创造力缺乏研发成果,而最终被市场逐渐残酷淘汰,艺术产业也不得不进入机械化重复生产和运作。

基于此,教授设计与新媒体专业的叶涛对当下的人工智能技术有着自己的观点和态度:“面临各种被取代,我们不得不认真思考了。”而对人工智能在传统美术领域的应用,他认为目前才刚刚起步,有着巨大的发展空间,“古代神话、民间艺术、文化遗产以及隐匿于古籍中的奇珍异兽都是可以拿来运用的素材。”在具体运用的方式上,叶涛也逐步形成较为成熟的思考:人工智能带来的,既是挑战,也是机遇。更好地把握高端技术,合理利用好互联网平台与大数据分析,并充分吸收传统文化精髓,同样能创造出具有震撼力和能够浸入式的作品。人们在共享智能技术的同时,也能体验传统的故事性叙事氛围,在新的艺术方式和效果上可能会有更多的收获。

叶涛文化基因2017年作品通过传感器协调人和画面的关系,让观众在一个沉浸式的空间内与文化符号进行互动

科幻电影《非凡》中的男主角说:(人类)思想没什么进步,技术却在突飞猛进。当下“人工智能”所呈现出的种种现象,使人不由得联想到,“2012世界末日”,是否意味着人类思维生命的终结,而游离于科技营造的“新幻像”之中?似乎人类在人文思想、哲学、逻辑学等方面的探索已然停止,人作为人的最重要的思维属性慢慢退化,逐渐让位于机械技术,而风势正盛的人工智能不正是一个明证吗?

仅就艺术学来说,当今有多少新的创见?又有多少发人深省的理论?传统的书画理论领域在现代早已荒芜;已是明日黄花的当代艺术也只是零碎地拾取西方哲学、社会学的概念;即便是还没有确定专业名称却如火如荼的艺术考古专业,其研究的领域和成绩也是尴尬无比,如中央美院一位教师所言:这中间有太多的不确定性,凭借出土文物所总结的规律和结论,总是面临被否定的命运,即便有些奇思妙想,但却选未达到智慧的层面。只是上个文明的一点遗留?

或许,被我们奉若经典的古代人类对生命和哲理的终极追求以及对美的艺术化总结,也只是上个智能科技文明的副产品,有朝一日,这个文明的科技发展到新的高度,如古书所言“飞升而去”,移民到地外星系,留下来的“人们”又开始新一轮的筚路蓝缕,趁着辉煌的智能科技余下的光芒,总结出对生命的哲思与美的规则,重新谱写新的经典,为下一个文明世代的后世子孙瞻仰、赞叹,以及渡尽劫波后的再一次回望,如同我们回望上个世代……

(本报记者武广宇对本文亦有贡献)

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