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单层感知机不能表示XOR(异或逻辑)问题的证明 人工智能用产生式表示异或xor逻辑

单层感知机不能表示XOR(异或逻辑)问题的证明

使用python排八字计算八字的相合相冲五行分值等...

oychw:谢谢楼主的介绍,原仓库已经更新迁移到:https://github.com/china-testing/bazi是目前市面上最强大的开源八字排盘。它的特点如下:作者来自易学世家,精通python编程,有效利用IT技术实现科学算命,避免了掐指一算的遗漏。轻松看出八字原局的六合、三合、暗合、刑、冲、破、害、天干与地支合等复杂关系。标注了每柱的阴阳。清晰看出每柱的神煞、空亡。标注调候与金不换大运十神等八字铁口直断。大运与流年及其与原局的刑冲合和神煞关系。附加《三命通会》的推断。提供经典命理教材免费下载。

使用K-means算法进行客户分类

liudehuayyds:请问有这个示例的数据表格吗

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开心快乐一天又一天:大佬有个问题使用ajax同步真的可以在浏览器关闭后发送请求???

跨vlan通信-----单臂路由技术

士别三日wyx:好文,学到了

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快乐的小马甲:楼主好人啊

人工智能练习题 + 知识点汇总(期末复习版)

知识表示方法有哪些?(1)非结构化方法:谓词逻辑表示法,产生式表示法(2)结构化方法:语义网络表示法,框架表示法(3)其它方法:状态空间法、问题归约法

数据、信息与知识的关系是什么?(1)数据是用一组符号及其组合表示的信息;数据是记录信息的符号;数据是信息的载体和表示(2)信息是数据的解释;信息是数据在特定场合下的具体含义(3)知识是相关信息关联在一起形成的信息;知识是人类在长期的生活及社会实践、科学研究及实验中积累的认识与经验总结:有格式的数据经过处理解释形成信息,有关的信息关联到一起经过处理形成知识

请用一阶谓词知识表示法表示下列知识(1)所有的人都喜欢的一种游戏(2)对于所有自然数,均有x+y>x(3)某些人对某些食物过敏(4)不存在最大的整数解:

《人工智能》之《知识表示方法》习题解析

教材:《人工智能及其应用》,蔡自兴等,2016m清华大学出版社(第5版)

参考书:

对应同系列博客:《人工智能》之《知识表示方法》

《人工智能》之《知识表示方法》习题解析1状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么?它们有和本质上的联系及异同点?2传教士和野人问题3最短旅行路径4电网络阻抗5四圆盘梵塔问题6用谓词演算公式表示英文句子7语义网络描述8描述一个寝室或办公室的框架系统9框架和本体有什么关系和区别?10过程表示有什么特点和局限性?11语义网络与语义网的区别与联系1状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么?它们有和本质上的联系及异同点?

我的回答:它们都是对知识和事实的一种静止的表达方法,称这类知识表达方式为陈述式知识表达,它们强调的是事物所涉及的对象是什么,是对事物有关知识的静态描述,是知识的一种显式表达方式。而对于如何使用这些知识,则通过控制策略来决定。

来自百度文库的标准答案:

2传教士和野人问题

答案:

3最短旅行路径

我的答案:有两条最短路径,分别是A→B→E→D→C→A,A→C→D→E→B→A,最小代价为34。

4电网络阻抗

我的答案:用与后继算法表示并联,用或后继算法表示串联。

5四圆盘梵塔问题

答案:用四元数列(nA,nB,nC,nD)来表示状态,其中nA表示A盘在第nA号柱子上,以此类推。初始状态为(1,1,1,1),目标状态为(3,3,3,3)。

6用谓词演算公式表示英文句子

答案:

7语义网络描述

答案:(1)Allmenaremortal.(2)Everycloudhasasilverlining.(3)AllbranchmanagersofDECparticipateinaprofit-sharingplan.

8描述一个寝室或办公室的框架系统

9框架和本体有什么关系和区别?

框架只是一个结构而已,本体由框架灵活构成。

更详细的解释:本体与框架

10过程表示有什么特点和局限性?

过程表示是一种知识的过程式表示,它将某一有关问题领域知识同这些使用方法一起,隐式地表示为一个问题求解过程。过程表示用程序来描述问题,具有很高的问题求解效率。由于知识隐含在程序中难以操作,所以适用范围较窄。

11语义网络与语义网的区别与联系

单层感知机不能表示XOR(异或逻辑)问题的证明

针对问题aXORb,真值表为:

aby000011101110

从数据集线性可分性的角度证明XOR逻辑是非线性(即线性不可分的):设数据集T为:

其中:假设T是线性可分的,则存在超平面对T中的4个实例正确进行分类,则有注意:这里的大于小于0与y的取值无关,与参考系有关,表示两个类比,所以也并不需要要求y的取值是正1和负1。设对上式进行化简有四个不等式之间相互矛盾,所以XOR(异或逻辑)是非线性的,得证。

感知机的学习策略是极小化误差分类点到超平面S的总距离,即经验风险最小化。对于线性不可分数据集,由于总是存在误分类点,算法将不能收敛。事实上,最后的迭代(随机梯度下降SGD)将发生震荡,证明过程可以见Novikoff定理。Novikoff定理表明:如果分类超平面存在,仅需在序列S上迭代几次,在界为

的错误次数下就可以找到分类超平面,算法停止。XOR(异或逻辑)图综上,单层感知机不能表示异或逻辑。而多层神经网络能够解决这一问题,深度学习进一步采用了包含隐藏层的神经网络,来解决线性不可分的问题。

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