深度之眼人工智能项目实战班
├──01.【试听CV项目】1.1-背景介绍.mp460.45M├──02.【试听CV项目】1.2.1-图像初步-可视化.mp4102.49M├──03.【试听】算法工作分享——1面试准备.mp4172.28M├──04.开营仪式——老师部分.mp4169.92M├──05.开营仪式——班主任部分.mp4326.91M├──06.【基础课—机器学习项目】第一周第一节：业务需求问题.mp447.74M├──07.【基础课—机器学习项目】第一周第二节：数据介绍.mp484.03M├──08.【基础课—机器学习项目】第二周第一节：数据预处理.mp4170.22M├──09.【基础课一机器学习项目】第二周第二节：算法选型第一次课.mp492.46M├──10.【基础课一机器学习项目】第二周第二节：算法选型第二次课.mp477.78M├──11.【基础课一机器学习项目】第二周第三节：模型部署.mp424.61M├──12.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅰ课程导读.mp424.19M├──13.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅱ知识图谱的概念与应用.mp422.08M├──14.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅲ信息抽取构建知识图谱实例.mp413.11M├──15.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第二节正则表达式与AC自动机算法讲解与应用.mp453.57M├──16.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅰ中文自然语言处理基础.mp423.49M├──17.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅱ命名实体识别详解.mp437.19M├──18.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅲ隐马尔可夫模型与维特比算法.mp483.87M├──19.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第四节：条件随机场.mp4105.97M├──20.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.1深度学习NLP问题.mp49.30M├──21.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.2文本表示.mp4180.13M├──22.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.3文本特征抽取.mp4152.46M├──23.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.4常见NLP任务模型结构.mp421.93M├──24.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.5bilstm-crf模型介绍.mp454.45M├──25.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.6bilstm-crf实战.mp4348.82M├──26.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.7关系抽取介绍.mp437.06M├──27.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.8PCNN介绍.mp456.04M├──28.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.9PCNN实战.mp4234.05M├──29.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.1图像预训练模型.mp435.51M├──30.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.2NLP预训练模型.mp497.59M├──31.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.1-背景介绍.mp460.45M├──32.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.3信息抽取深度学习综述.mp475.06M├──33.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.1-图像初步-可视化.mp4102.49M├──34.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.2-图像初步-图像运算.mp488.01M├──35.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.3-训练数据准备.mp4103.21M├──36.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-1-深度学习代码框架.mp4119.64M├──37.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-2-pytorch基础知识.mp4542.16M├──38.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-A.mp4111.02M├──39.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-B.mp4139.97M├──40.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.2-调参基础篇.mp463.34M├──41.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.3-选择损失函数.mp420.85M├──42.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.4-选择优化算法和学习率.mp445.66M├──43.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周-2.5-调参-总结.mp422.57M├──44.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.6-U-Net理论课.mp4533.99M├──45.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.7-DeepLabv3理论课.mp4320.91M├──46.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-a.mp473.27M├──47.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-b.mp431.28M├──48.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-c.mp4111.27M├──49.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-d.mp444.42M├──50.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.2-尝试各种训练.mp4102.20M├──51.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.3-梯度累积法.mp437.13M├──52.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.4-选择模型权重.mp455.75M├──53.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-迁移学习.mp4219.34M├──54.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-注意机制.mp4476.83M├──55.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-a.mp434.96M├──56.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-b.mp4105.25M├──57.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-a.mp441.59M├──58.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-b.mp493.30M├──59.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-c.mp463.82M├──60.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.3-bad.mp425.09M├──61.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——1面试准备.mp4172.28M├──62.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——2工作日常.mp4169.08M├──63.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——3职业前景.mp485.00M├──64.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.1：推荐系统简介.mp473.80M├──65.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.2：简单的电影推荐.mp4102.83M├──66.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.3：IMDB评分.mp482.28M├──67.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.4：基于内容推荐.mp4188.30M├──68.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.5：协同过滤算法.mp4117.67M├──69.【推荐系统项目】2.1criteoctr.mp4117.72M├──70.【推荐系统项目】2.2FM&FFM.mp4120.24M├──71.【推荐系统项目】2.3Wide&Deep.mp4143.45M├──72.【推荐系统项目】2.4DeepFM.mp4195.47M├──73.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时0：项目先导课.mp447.07M├──74.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时1：数据获取—爬虫.mp430.48M├──75.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时2：数据处理.mp446.12M├──76.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时3：BiLSTM+CRF.mp471.63M├──77.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时4：NLP前沿技术讲解.mp4109.22M├──78.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时5：Neo4j.mp486.10M├──79.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时6：图表征学习.mp444.54M├──80.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时7：图表征算法代码学习.mp461.02M├──81.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时8：项目总结.mp417.83M├──82.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容：额外的LSTM.mp417.08M└──83.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容：额外的python编码.mp428.76M更多好课推荐
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