多地发布人工智能利好政策，助力AI长远快速发展
导语：
在数字经济持续发展的背景下,人工智能发展迅速并与各种应用场景深度融合,已成为促进经济创新和发展的重要技术。近期,各地出台政策举措力促人工智能发展。《深圳市加快推动人工智能高质量发展水平应用行动方案(2023~2024年)》于近日出炉,该方案明确提出:加大财政资金投入力度,重点支持人工智能创新和应用。除深圳之外,成都市经济和信息化局于6月1日就《成都市进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策措施(征求意见稿)》公开征集社会意见。
人工智能与数据
在人工智能数据层面,作为人工智能场景化发展的基座,对提高AI应用质量的乘数作用不断凸显,成为最具时代特征的生产要素。伴随着整个产业的发展,尤其随着人工智能技术在千行万业中的落地发展,市场对于数据的需求呈指数级增长。如何有效释放数据价值,对于加速人工智能技术发展,提升数字产业化水平有着重要意义。
人工智能基础数据服务指为AI算法训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务,以采集和标注为主。人工智能概念爆发伊始,算法、算力、数据就是重要的三要素,进入落地阶段,智能交互、人脸识别、无人驾驶等应用成为最大的热门,AI公司开始比拼技术与产业的结合能力,而数据作为AI算法的“燃料”,是实现这一能力的必要条件。因此,为机器学习算法训练、优化提供数据采集、标注等服务的人工智能基础数据服务成为这一人工智能热潮中必不可少的一环。兴业证券表示,AI三大核心要素算力、算法和数据,数据是AI算法(模型)的“饲料”,重要性甚至超过算法和算力。
据IDC《中国人工智能基础数据服务市场追踪报告》分析,积极参与数字化转型的客户群体都有AI数据服务的需求,其中标注质量、标注效率、知识经验、数据安全、整体成本五个维度,构成了用户对AI数据服务商的能力要求。好的人工智能数据服务商,将在释放数据价值中起到有效作用。
云测数据总经理也表示,在人工智能数据市场中,数据服务商想要形成强劲的业务优势,就要摆脱同质化竞争,保持在模式、技术、服务等方面的不断发展。
以云测数据为例,其通过数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”,为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,发挥AI训练数据的价值,提升对AI数据的质量、效率、场景化方面提升的要求,推动数据要素有序发展及高效利用,助力企业在“百家争鸣”的智能化浪潮中迎头而上。
结合我国大数据产业与实体经济深度融合、产业发展不断壮大,数据作为生产要素的属性不断凸显的大背景,在人工智能领域,要实现数据价值转化,专业的AI数据服务商将在释放数据价值中起到越来越重要的作用,有效激发数据要素创新活力,加速数字产业化和产业数字化进程。
（文章为作者独立观点，不代表艾瑞网立场）多地人工智能利好政策“井喷”，数字经济驶入蓝海
0分享至本报（chinatimes.net.cn）记者张智北京报道“ChatGPT大模型技术拉开了迈向通用人工智能的序幕，将引发经济、社会、文化等领域变革，有望推动人类社会迈进智能增强时代。”在刚刚结束的中关村论坛上，科技部副部长吴朝晖对人工智能做出了高度评价。自ChatGPT落地后，人工智能的想象空间进入一个新纪元。从全球视角出发，不难看出，自2018年后，主要国家数字经济发展呈现加速状态。数据显示，全球数字经济发展指数全球中位数开始超过平均水平。而从国别发展差距来看，国家间数字经济发展差距逐渐缩小。近日发布的《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，占GDP比重提升至41.5%；中国数字基础设施领域优势也不断增大，位列全球第三位。“随着数字经济的快速发展，我国数据流量快速增长，数据资源迅猛扩张，已成为名副其实的数据资源大国。”中国国际经济交流中心副理事长王一鸣对《华夏时报》记者表示。而今年，北京、上海、深圳等地纷纷出台了推动人工智能产业发展的相关文件，这进一步加大了我国数字经济建设力度，为各地的数字经济发展按下“加速键”。不仅如此，当前，中国正在与“一带一路”沿线国家开展数字经济合作，并与数字经济发展领先国家在细分领域展开数字经济合作。按照预测，数字经济将成为未来国际合作的新领域和竞争赛道。未来一段时间，中国的数字经济将在数字技术、数字基础设施、数字市场和数字治理等方面进一步发力。多地发力对我国来说，发展数字经济、建设数字中国，意义重大。中国信息通信研究院副院长王志勤在数字经济论坛上表示，数字经济已经成为驱动我国经济发展的关键力量。当前，工业数字化占产业数字化比重明显上升，服务业数字化和工业数字化成为驱动数字经济发展的“双引擎”。同时，数字化投入的经济增长贡献度持续上升，经济增长的主要动力来源加速向数字化方向转型，数字经济投入产出效率实现跨越式提升，我国数字经济步入量质齐升的新一轮快速发展期。为了抓住这一轮数字变革的浪潮，一线城市率先开启了政策闸门，短短两天，北京、上海和深圳相继发布关于支持人工智能产业政策文件。5月31日，深圳市印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》，统筹设立规模1000亿元的人工智能基金群，加上去年出台实施的《深圳经济特区人工智能产业促进条例》，深圳构筑起“一条例、一方案、一清单、一基金群”的人工智能高质量发展政策体系，以充足的算力、优质的产业生态和人才环境，打造新一代人工智能算力集群供给、增强关键核心技术与产品创新能力、提升产业集聚水平、打造全域全时场景应用、强化数据和人才要素供给、保障措施六个方面，提出十八项具体举措。5月30日，北京市发布了两项重磅政策促进人工智能行业发展，其中，《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023—2025年）》提出，到2025年，人工智能核心产业规模达到3000亿元，持续保持10%以上增长，辐射产业规模超过1万亿元；另一份《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》则围绕算力、数据、模型、场景和监管五大方面，提出了21条具体措施。根据新政策，北京将加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地。而在此之前的5月25日，上海市发展和改革委员会发布了关于印发《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》的通知，其中提出，要充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。明确表示支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设，延长新型基础设施项目贴息政策执行期限至2027年底，提供最高1.5个百分点的利息补贴。不仅是三个一线城市同步发力，沿海省份也将目光聚焦到人工智能上，通过政策红利抢占人工智能的发展高地。浙江省经济和信息化厅党组成员、副厅长厉敏介绍，浙江把数字经济作为“一号工程”推进，数字化综合发展水平全国领先，2022年，浙江数字经济规模占GDP比重超过50%，位居全国前列。今年，浙江提出以更大力度实施数字经济创新提质“一号发展工程”，数字化改革，推动数字经济体制机制不断创新。在行业内人士看来，人工智能技术正广泛地应用于各个领域，将撬动引导企业、市场等创新资源优化配置，推动产业的升级和变革。仍需加强顶层设计当前，我国人工智能已广泛应用于城市管理、金融、零售、制造等诸多领域，站在构筑国家竞争新优势的战略高度，我国数字经济发挥了至关重要的作用。工业和信息化部信息技术发展司一级巡视员王建伟介绍，当前，大数据技术研发、融合应用等重点项目攻关取得突破，持续激发数字企业发展活力。数据要素应用效能加速释放。数据流通交易服务平台快速涌现，大数据交易所建设扎实推进，公共数据专区建设持续探索，数据资产评估地方试点启动实施。截至2023年3月底，企业数字化研发设计工具普及率为77.6%，全国具有一定影响力的工业互联网平台超240个，重点平台连接设备超8100万台，基于平台的制造业新生态加速形成，数字产业化规模持续壮大。天眼查数据也显示，截至目前，人工智能相关企业近273.1万余家，其中，2022年新增注册企业73.2万余家，新增注册企业增速近41.4%；其中，2023年1-5月，新增注册相关企业23.2万余家，新增注册企业平均增速66.7%。不过，在王一鸣看来，数字经济快速仍需加强顶层制度建设。“为发挥我国数据规模和数据应用优势，推动数字经济有序健康发展，必须进一步推进数据要素市场化改革，促进数据高效流通使用，赋能实体经济。”王一鸣表示。他建议，应加快推进新型工业化，促进数字经济和实体经济深度融合。加快构建数据要素市场规则，逐步完善数据资源产权、流通交易、收益分配等基础制度。深入开展制造业数字化转型行动，培育数据交易市场。要创新数据产权制度，破解数据交易确权难问题。同时，要建立数据流通和交易制度，破解“不愿、不敢、不能”交易数据的问题。更好发挥市场发现价格的作用，完善数据要素价格形成机制，健全估值定价办法，不断扩大数据流通和交易规模。责任编辑：徐芸茜主编：公培佳特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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