2019中国智能语音的发展历程、现状及前景分析
智能语音，即智能语音技术，以语音识别技术为开端，是实现人机语言的通信，包括语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS）。智能语音技术是最早落地的人工智能技术，也是市场上众多人工智能产品中应用最为广泛的。
随着人工智能的快速发展，中国在智能语音技术的专利数量持续增长。通过庞大的用户群基础以及互联网系统优势明显，国内智能语音公司已经占据一席之地。
智能语音的发展历程
智能语音技术的研究可追溯到20世纪50年代，其发展历程分为以下四个阶段：
1萌芽
1952年，第一个语音识别系统Audry诞生
2突破
1984年，计算机第一次开口说话，IBM发布的语音识别系统在5000个词汇量级上达到了95％的识别率
1988年，世界上首个非特定人大词汇量连续语音识别系统SPHINX诞生
3产业化
1997年，语音听写产品问世
1998年，成功开发出可识别上海话、广东话和四川话等地方口音的语音识别系统
2002年，美国首先启动“全球自主语言开发”项目
2009年，微软Win7集成语音功能
4快速应用
2011年，苹果个人手机助理Siri诞生
2015年，首个可智能打断纠正的语音技术问世
2017年，智能语音系统集中扩展深度学习应用技术取得突破性进展
智能语音的应用场景
智能语音应用的场景非常丰富，并已经成熟应用在众多领域中，例如这六大场景：
01智能家居
智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。
02智能车载
智能车载系统让汽车变得更智能，主要可以实时更新地图，通过语音识别技术方便导航，以及娱乐功能；实现手机远程控制，让手机和汽车无缝对接。
03智能客服
智能客服是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的，它具有行业通用性，不仅为企业提供了细粒度知识管理技术，还为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的快捷有效的技术手段；同时还能够为企业提供精细化管理所需的统计分析信息。
04智能金融
智能金融即人工智能与金融的全面融合，以人工智能、大数据、云计算、区块链等高新科技为核心要素，全面赋能金融机构，提升金融机构的服务效率，拓展金融服务的广度和深度，实现金融服务的智能化、个性化、定制化。AI米智能语音交互处理系统是由位于上海张江高科技园区的一家人工智能领域的企业——催米科技自主研发的，目前该系统为近百家消费金融、普惠金融、信托等机构提供了有效解决方案，广泛获得了市场认可。
05智能教育
智能教育是指国家实施《新一代人工智能发展规划》、《中国教育现代化2035》、《高等学校人工智能创新行动计划》等人工智能多层次教育体系的人工智能教育。
06智能医疗
智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
智能语音的市场规模
中国智能语音市场之所以飞速发展，不仅得益于国家政策的大力支持，还来源于智能家居带动、更多品牌加入及智能本身的交互便利性等一系列因素。
国家政策的支持
·2017年7月，《新一代人工智能发展规划》
·2017年12月，《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》
·2018年4月，《高等学校人工智能创新行动计划》
·2019年3月，人工智能升级为“智能+”
智能家居的带动
人工智能已经深入到生活的点点滴滴，智能家居开始走进人们的生活。据相关数据显示，单就中国智能家居市场而言，预计2019年其市场规模将超1900亿元。
更多品牌的加入
BAT、科大、搜狗、同花顺等相继上线智能语音开放平台。
阿里、百度、小米、科大等纷纷推出各自的智能音响。
BAT、搜狗等与汽车公司合作并推出智能车载系统。
交互的便利性使然
语音交互能够创造全新的“伴随式”场景。相比其他图像、双手操控，语音入口有种种超越的优势，空间越复杂，越能发挥优势。
某种程度上，它可以解放我们的双手、双眼甚至双脚，特别适合在某些双手不方便的场景中使用。
【结语】随着智能语音应用产业的拓展，市场需求增大，预计2019年中国智能语音市场规模将增长到200亿元。
每一次科技的进步都给我们的生活和工作带来了便利。在不久的以后，智能语音技术在口语教学、考试测评、模拟练习等环节也将能够代替老师的很多工作，大大降低人工成本。随着技术的愈加成熟和逐步突破，我们相信智能语音的未来不可限量。
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浅谈“人工智能”与语音助手的区别，及“人工智能”的优缺点和缺点弥补
首先，在开头我们抛出一个问题，你们感觉什么是人工智能，什么是语音助手，俩者有何区别呢？
以我的见解，其差距主要在主动触发与被动触发上。
人工智能：会主动的观察分析你正在进行的行为，并给出一些建议或者行为动作。
语音助手：通过语音唤醒的方式去分析你下的语音命令，以此来进行一系列动作与行为。
有些人可能没有明白我所说的这些东西，没关系，我们举个例子。
打比方我现在在手机上订了一张明日下午三点，虹桥火车站到北京的高铁票，车次G7111。
如果是语音助手，你会首先语音唤醒它，比如我的手机小米，我会先喊出：小爱，帮我订一下明天下午1点出发去虹桥火车站的行程，那么小爱就会帮我订一个行程。而，要是是人工智能会怎么做呢？
人工智能我理解的应该是这样，当你订票完成的短信发到你手机上，或者从大数据的渠道从飞猪、携程上知道了你明天下午三点要去虹桥火车站搭车去北京，这时候它主动跳出来。
比如：主人，我发现您订了明天下午三点从虹桥火车站到北京的火车票，车次G7111，车号为复兴号，全车均有wifi。明天虹桥火车站附件天气晴朗，您从哪去虹桥火车站，怎么去，然后安排大概所需时间，问你要不要订日程提醒或闹钟。从您所在处到虹桥火车站并无施工无需绕路，到北京时大约6点，到时太阳下山。气温大约多少，须记得多穿衣服，要不要先预定到时怎么离开，需不需要打滴，然后快到站的时候提醒你可以开始预约车辆。
其实，我所说的这个人工智能，现在的语音助手们做不到嘛？不，都做得到，但是你得不厌其烦的主动去问他去操作，每个都得问。先问天气再问怎么去再问怎么建日程再怎么样怎么样，而且人是会容易忘的，这种方式明显不方便。所以，语音助手实际使用几率很低。
然而这种所谓的“人工智能”相比现在语音助手真的很难做嘛？其实我感觉并不。
我也和群里一些程序员聊了聊，这些其实并没有那么难，主要就是一个触发条件和流程上的设定，也就是什么情况下它自动触发。而且，使用者介不介意你24小时去监视你所有信息。
而且实际上这种“人工智能”，并非真正的人工智能，实际上还是根据一套流程来做事，并没有自行进行思考，并没有独立思考能力。
“人工智能”的优点：它可以真正意义上像一个秘书或者比秘书更加厉害，因为机器是不会忘东西的一般，并且它会用它极快的速度迅速通过互联网大数据找到你需要的答案并分析出来，这样主动触发的东西，它使用频率才会高。语音助手为什么使用频率低，因为很多时候人家压根没想到这东西啊，而且一个个去问的时间，我单手盲打找出来一整页信息都比它快，所以被动触发的语音助手再发展，那也不是人工智能。
缺点：它会完全暴露你任何隐私，而且无法规避。只要你开启了这样功能，它会从GPS定位，你连的网络、基站、浏览的网页、甚至随时随地的去录音去分析。比如你随口说了句晚上就吃什么吧，然后它录音录到了，自动建立了个到你晚上快下班的时候提醒你吃什么的日程。你要是想要完全贴心的“人工智能”其实现在就大概可以做到雏形，只是你愿不愿意把自己信息完全暴露给它了。
关于缺点的弥补：让zf来管理掌控，因为实际上zf完全知道你这些所有信息，只要它想知道。你所有从哪到哪，其实公安网都能查得到。你所有信息zf其实都知道，但是它知道了也不会对你有任何威胁，因为你不犯事，这些信息对zf毫无意义。zf主要监管一个，关闭“人工智能”这个按钮是不是真正关掉了“人工智能”就足够了。
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