人工智能行业发展趋势及市场规模分析2023
人工智能行业发展趋势及市场规模分析2023郭梦2023年6月28日来源：互联网79248繁体近年来，人工智能成为全球数字技术创新最活跃的前沿领域之一，是数字经济的新赛道和国际竞争的新热点。同时，社会公众对于人工智能疑虑未消，在踩下油门的同时如何控制好速度与方向，进而构建安全、可信的人工智能，成为与会企业家、专家热议的焦点。
构建安全可信的数字世界
近年来，人工智能成为全球数字技术创新最活跃的前沿领域之一，是数字经济的新赛道和国际竞争的新热点。同时，社会公众对于人工智能疑虑未消，在踩下油门的同时如何控制好速度与方向，进而构建安全、可信的人工智能，成为与会企业家、专家热议的焦点。
人工智能时代，智慧教育有了新模样：机器人通过图像识别就可以批改试卷、识题答题;“AI老师”通过人机交互技术实现24小时在线答疑解惑。不仅教育领域，工业、商业、物流、医疗……对话过程中，业内人士不断分享着人工智能的应用场景。
人工智能行业发展趋势及市场规模分析2023
在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破3000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。
人工智能技术的应用不仅大大提高了传统行业的生产效率，更是让传统制造业变得更有市场竞争力。
从全球范围来看，人工智能技术的发展速度非常快，有很多行业在积极地运用人工智能技术。美国是最早开始研究和开发人工智能技术的国家之一，欧洲的部分国家也有着相当高的研发实力，中国则成为了世界上发展最快的人工智能市场之一。
从行业来看，人工智能技术在医疗、金融、零售、制造业等多个领域都有着广泛的应用。其中，医疗健康应用是人工智能技术的一大重点领域，包括疾病预测、医学影像诊断、智能辅助诊疗等。
据中研普华产业院研究报告《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析
近年来，人工智能产业进入高速发展阶段，人工智能的应用场景从硬件扩展到了软件、服务与平台体系，在工业、农业、医疗领域的行业应用不断深入。
我国人工智能产业链主要包括算法、芯片、算力、数据及场景等几大环节，各个环节都存在细分领域的龙头企业。
人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。
伴随着科学基础和实现载体取得新的突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长，人工智能的发展已进入一个新的阶段。
我国政府高度重视人工智能的发展，通过发布政策、实施重大项目等方式积极推动人工智能技术和产业创新发展，将人工智能融入国家整体创新体系，不断增强产业竞争力。
随着我国新基建、新经济的不断推进，AI技术在各领域的应用不断深化，我国人工智能行业市场规模持续增长。
我国人工智能市场规模逐年扩大。2022年，我国人工智能市场规模达到2680亿元，预计2023年全年我国人工智能市场规模将达到3200亿元，同比增长33.8%。
在科技迅速发展的时代，人工智能的发展是大势所趋，而中国发展人工智能具有着良好的社会环境，如在人才培养、人力资源、社会消费需求等方面体现出游刃有余的社会优势。近年来，中国知识产权创造水平稳中有进，国内企业创新主体地位进一步提升，国际社会对中国知识产权保护的信心持续增强，人工智能技术的发展具有良好的知识产权保护环境。
未来，在5G+物联网的加持下，各行各业都将进入一个智能化阶段。通过数据流和控制流的实时交互，实现人与机器之间、人与物之间的高效协同，并在人机协作中进一步提高生产效率和产品质量。
人工智能行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析人工智能未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘人工智能行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。
欲了解更多关于人工智能行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。
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人工智能人工智能行业发展趋势及市场规模分析2023
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中国人工智能行业前景如何？刘春天2023年6月30日来源：中研网44222繁体人工智能即AI，其英文全称为ArtificialIntelligence。人工智能的概念要从人工和智能两方面来了解，所谓人工就是指人工智能脱胎于人类的文明，是人类智慧的产物；而智能则是指具有人工智能的计算机或其他子设备可以模拟人类的智能行为和思维方式，人工智能是计算机科学
根据《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析，人工智能是一种涉及计算机科学、数学和心理学等领域的交叉学科，旨在开发智能软件、智能机器和智能系统，实现类似于人类认知和决策过程的自动化。
以下是人工智能发展的一些现状：应用场景不断拓展目前，人工智能应用场景已经涵盖多个领域，包括医疗、金融、制造业、交通运输等，其应用领域不断扩展。例如，智能家居、无人驾驶、智能客服等都离不开人工智能技术的支持。
技术持续创新
在人工智能技术的研发方面，国际上的科技巨头，如谷歌、微软、IBM等正在不断投入研发，推出各种具有创新性的人工智能产品，例如自然语言处理、机器学习、计算机视觉、语音识别等。
技术趋于成熟
随着技术的发展和应用的普及，人工智能的技术趋于成熟。例如，人工智能语音助手可以识别人类的语音并进行相应的操作，语音技术已经逐渐过渡到广泛应用阶段。
全球合作加强
国际上各国的政府、企业和学术机构之间都在人工智能领域加强合作，在共同推进人工智能技术的研究、开发和应用方面，加强知识产权、数据隐私保护以及普及国际技术标准等。
社会关注度逐渐提升
人工智能技术在产业、社会和自我领域都能够产生巨大影响，从而引起了全球社会范围内的广泛关注和大众讨论。
总之，人工智能技术正处于快速发展的时期，随着技术和应用的发展，将会进一步拓展欧洲和全球的发展前景，为人们提供更多高质量的智能化应用。
人工智能市场规模:
2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。根据中国信通院公布的测算数据显示，2022年中国人工智能产业规模为5273.5亿元，同比增长30.5%。
人工智能产品:
随着制造强国、网络强国、数字中国建设进程的加快，在制造、家居、金融、教育、交通、安防、医疗、物流等领域对人工智能技术和产品的需求将进一步释放，相关智能产品的种类和形态也将越来越丰富。
人工智能行业应用
人工智能与行业领域的深度融合将改变甚至重新塑造传统行业，本节重点介绍人工智能在制造、家居、金融、交通、安防、医疗、物流行业的应用，由于篇幅有限，其它很多重要的行业应用在这里不展开论述。
1.智能制造
智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
智能制造对人工智能的需求，主要表现在以下三个方面：
一是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备，涉及到跨媒体分析推理、自然语言处理、虚拟现实智能建模及自主无人系统等关键技术。
二是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容，涉及到跨媒体分析推理、大数据智能、机器学习等关键技术。
三是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式，涉及到跨媒体分析推理、自然语言处理、大数据智能、高级机器学习等关键技术。
例如：现有涉及智能装备故障问题的纸质化文件，可通过自然语言处理，形成数字化资料，再通过非结构化数据向结构化数据的转换，形成深度学习所需的训练数据，从而构建设备故障分析的神经网络，为下一步故障诊断、优化参数设置提供决策依据。
2.智能家居
参照工业和信息化部印发的《智慧家庭综合标准化体系建设指南》，智能家居是智慧家庭八大应用场景之一。受产业环境、价格、消费者认可度等因素影响，我国智能家居行业经历了漫长的探索期。
至2010年，随着物联网技术的发展以及智慧城市概念的出现，智能家居概念逐步有了清晰的定义并随之涌现出各类产品，软件系统也经历了若干轮升级。
智能家居以住宅为平台，基于物联网技术，由硬件（智能家电、智能硬件、安防控制设备、家具等）、软件系统、云计算平台构成的家居生态圈，实现人远程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能，并通过收集、分析用户行为数据为用户提供个性化生活服务，使家居生活安全、节能、便捷等。
例如：借助智能语音技术，用户应用自然语言实现对家居系统各设备的操控，如开关窗帘（窗户）、操控家用电器和照明系统、打扫卫生等操作。借助机器学习技术，智能电视可以从用户看电视的历史数据中分析其兴趣和爱好，并将相关的节目推荐给用户。
通过应用声纹识别、脸部识别、指纹识别等技术进行开锁等。通过大数据技术可以使智能家电，实现对自身状态及环境的自我感知，具有故障诊断能力。通过收集产品运行数据，发现产品异常，主动提供服务，降低故障率。还可以通过大数据分析、远程监控和诊断，快速发现问题、解决问题及提高效率。
3.智能金融
人工智能的飞速发展，将对身处服务价值链高端的金融业带来深刻影响，人工智能逐步成为决定金融业沟通客户、发现客户金融需求的重要因素。
人工智能技术在金融业中可以用于服务客户，支持授信、各类金融交易和金融分析中的决策，并用于风险防控和监督，将大幅改变金融现有格局，金融服务将会更加地个性化与智能化。
智能金融对于金融机构的业务部门来说，可以帮助获客，精准服务客户，提高效率；对于金融机构的风控部门来说，可以提高风险控制，增加安全性；对于用户来说，可以实现资产优化配置，体验到金融机构更加完美地服务。
人工智能在金融领域的应用主要包括：智能获客、依托大数据、对金融用户进行画像，通过需求响应模型，极大地提升获客效率。身份识别，以人工智能为内核，通过人脸识别、声纹识别、指静脉识别等生物识别手段，再加上各类票据、身份证、银行卡等证件票据的OCR识别等技术手段，对用户身份进行验证，大幅降低核验成本，有助于提高安全性。
大数据风控，通过大数据、算力、算法的结合，搭建反欺诈、信用风险等模型，多维度控制金融机构的信用风险和操作风险，同时避免资产损失。
智能投顾，基于大数据和算法能力，对用户与资产信息进行标签化，精准匹配用户与资产。
智能客服，基于自然语言处理能力和语音识别能力，拓展客服领域的深度和广度，大幅降低服务成本，提升服务体验。
金融云，依托云计算能力的金融科技，为金融机构提供更安全高效的全套金融解决方案。
4.智能交通
智能交通系统（IntelligentTrafficSystem，ITS）是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。ITS借助现代科技手段和设备，将各核心交通元素联通，实现信息互通与共享以及各交通元素的彼此协调、优化配置和高效使用形成人、车和交通的一个高效协同环境，建立安全、高效、便捷和低碳的交通。
例如：通过交通信息采集系统采集道路中的车辆流量、行车速度等信息，信息分析处理系统处理后形成实时路况，决策系统据此调整道路红绿灯时长，调整可变车道或潮汐车道的通行方向等，通过信息发布系统将路况推送到导航软件和广播中，让人们合理规划行驶路线。
通过不停车收费系统（ETC），实现对通过ETC入口站的车辆身份及信息自动采集、处理、收费和放行，有效提高通行能力、简化收费管理、降低环境污染。
ITS应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。中国的智能交通系统近几年也发展迅速，在北京、上海、广州、杭州等大城市已经建设了先进的智能交通系统。
其中，北京建立了道路交通控制、公共交通指挥与调度、高速公路管理和紧急事件管理等四大ITS系统。广州建立了交通信息共用主平台、物流信息平台和静态交通管理系统等三大ITS系统。
5.智能安防
智能安防技术是一种利用人工智能对视频、图像进行存储和分析，从中识别安全隐患并对其进行处理的技术。智能安防与传统安防的最大区别在于智能化，传统安防对人的依赖性比较强，非常耗费人力，而智能安防能够通过机器实现智能判断，从而尽可能实现实时地安全防范和处理。
当前，高清视频、智能分析等技术的发展，使得安防从传统的被动防御向主动判断和预警发展，行业也从单一的安全领域向多行业应用发展，进而提升生产效率并提高生活智能化程度，为更多的行业和人群提供可视化及智能化方案。
用户面对海量的视频数据，已无法简单利用人海战术进行检索和分析，需要采用人工智能技术作专家系统或辅助手段，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险预测。
从技术方面来讲，目前国内智能安防分析技术主要集中在两大类：
一类是采用画面分割前景提取等方法，对视频画面中的目标进行提取检测，通过不同的规则来区分不同的事件，从而实现不同的判断并产生相应的报警联动等。例如：区域入侵分析、打架检测、人员聚集分析、交通事件检测等。
另一类是利用模式识别技术，对画面中特定的物体进行建模，并通过大量样本进行训练，从而达到对视频画面中的特定物体进行识别，如车辆检测、人脸检测、人头检测（人流统计）等应用。智能安防目前涵盖众多的领域，如街道社区、道路、楼宇建筑、机动车辆的监控，移动物体监测等。今后智能安防还要解决海量视频数据分析、存储控制及传输问题，将智能视频分析技术、云计算及云存储技术结合起来，构建智慧城市下的安防体系。
6.智能医疗
人工智能的快速发展，为医疗健康领域向更高的智能化方向发展，提供了非常有利的技术条件。近几年，智能
疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥重要作用。在辅助诊疗方面，通过人工智能技术可以有效提高医护人员工作效率，提升一线全科医生的诊断治疗水平。如利用智能语音技术可以实现电子病历的智能语音录入;利用智能影像识别技术，可以实现医学图像自动读片;利用智能技术和大数据平台，构建辅助诊疗系统。
在疾病预测方面，人工智能借助大数据技术可以进行疫情监测，及时有效地预测并防止疫情的进一步扩散和发展。
以流感为例：很多国家都有规定，当医生发现新型流感病例时需告知疾病控制与预防中心。但由于人们可能患病不及时就医，同时信息传达回疾控中心也需要时间。因此，通告新流感病例时往往会有一定的延迟，人工智能通过疫情监测能够有效缩短响应时间。
在医疗影像辅助诊断方面，影像判读系统的发展是人工智能技术的产物。早期的影像判读系统主要靠人手工编写判定规则，存在耗时长、临床应用难度大等问题，从而未能得到广泛推广。
影像组学是通过医学影像对特征进行提取和分析，为患者预前和预后的诊断和治疗提供评估方法和精准诊疗决策。这在很大程度上简化了人工智能技术的应用流程，节约了人力成本。
7.智能物流
传统物流企业在利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等方面优化改善运输、仓储、配送装卸等物流业基本活动。同时也在尝试使用智能搜索、推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，提高物流效率。
例如：在仓储环节，利用大数据智能通过分析大量历史库存数据，建立相关预测模型，实现物流库存商品的动调整。大数据智能也可以支撑商品配送规划，进而实现物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等。
在货物搬运环节，加载计算机视觉、动态路径规划等技术的智能搬运机器人（如搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人等）得到广泛应用，大大减少了订单出库时间，使物流仓库的存储密度、搬运的速度、拣选的精度均有大幅度提升。
人工智能发展前景:
人工智能技术在经过几十年的发展后，已经成为许多行业变革的重要力量之一。未来，其发展前景不可限量，以下是人工智能发展前景的一些预测：
应用范围将进一步扩展
人工智能技术在医疗、金融、制造、能源、教育等领域的应用已经比较广泛，未来其应用范围将会进一步扩大，例如，智能家居、智能物流、智能城市等。
技术将会不断突破
机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术都在人工智能领域取得了很大的突破，未来，人工智能技术将会更加成熟，并能够更好地与其他技术结合，推出更具有创新性的应用和产品。
个性化服务将会更为普及
人工智能技术可以分析和理解用户的行为和需求，并在此基础上提供更为个性化的服务，而这种服务将会在未来得以更为广泛的普及。
人工智能将会推动机器人产业的发展
人工智能和机器人技术的结合，已经使得机器人产业在医疗、教育、服务和制造等领域得到了广泛的应用。未来，人工智能技术将会为机器人产业带来更多的发展机遇。
人工智能将会推动数字化转型
人工智能技术可以与物联网、云计算等技术结合，为企业提供更多的数字化转型解决方案。未来，人工智能技术将会在企业数字化方面发挥更为重要的作用。
总之，人工智能技术是未来技术的重要发展方向之一，其发展前景不断拓展。未来，人工智能技术将会以更为广泛和深入的方式渗透到各个行业和领域，为人们带来更加智能和高效的服务和产品。
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中商情报网讯：人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，近年来，我国人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得积极进展，已进入全球第一梯队。中国信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%，企业数量接近4000家，国内人工智能已形成完整的产业体系，成为新的增长引擎。
数据来源：中商产业研究院整理
大数据、大算力推动了人工智能发展走向大模型时代。AI大模型是指经过大规模数据训练且在经微调后即可适应广泛下游任务的模型。随着参数规模不断扩大，AI大模型在语言、视觉、推理、人机交互等领域不断涌现出新能力。
目前，中国和美国研发的大模型数量占全球总数的80%以上，中国大模型数量排名仅次于美国。我国前期在人工智能领域的各项部署为大模型发展奠定了坚实基础，已经建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。数据显示，截止至2023年，我国参数规模在10亿以上的大模型总数量达79个。
数据来源：《中国人工智能大模型地图研究报告》、中商产业研究院整理
行业发展前景
1.政策支持行业发展
人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新。4月11日，国家互联网信息办公室发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，首次明确了生成式人工智能“提供者”内容生产、数据保护、隐私安全等方面的法定责任及法律依据，确立了人工智能产品的安全评估规定及管理办法。此外，北京、上海、深圳等地相继发布支持人工智能产业发展的政策文件，围绕打造拓展人工智能应用场景、加强相关领域人才高地建设等方面作出多方面部署，为打造人工智能产业良好生态提供了强有力的政策支撑。
2.AI基础数据服务规模增长
在AI产业链中，算法、算力和数据共同构成技术发展的三大核心要素。算法模型从技术理论到应用实践的落地过程依赖于大量的训练数据。训练数据越多、越完整、质量越高，模型推断的结论越可靠。随着人工智能、区块链、IoT等新兴技术的发展，中国乃至全球的基础数据服务规模都高速增长。未来智能制造、元宇宙、生成式AI等复杂智能场景的实现，将对人工智能基础数据服务提出了更高的要求。
3.算力基础设施建设加快
发展AI大模型，算力是重要支撑。加快算力基础设施建设，优化算力资源布局、提升算力应用强度至关重要。随着全国一体化算力网络国家枢纽节点的部署和“东数西算”工程的推进，我国算力基础设施建设快速发展，算力规模持续扩大。根据国家信息中心与浪潮信息联合发布的《智能计算中心创新发展指南》，目前全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心，“十四五”期间，对智算中心的投资可带动人工智能核心产业增长约2.9-3.4倍。
分享到：人工智能的发展趋势（AI）
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。从智能手机、语音助手到自动驾驶汽车，AI技术正在不断地改变着我们的生活方式。在这篇博客中，我们将探讨人工智能的当前作用以及未来发展趋势，并讨论如何推动这一领域的进一步发展。
一、人工智能的当前作用
提高生产效率：AI技术在制造业、物流、农业等领域的应用，大大提高了生产效率，降低了成本。例如，智能机器人在工厂中可以实现自动化生产，减少人力成本和错误率。
改善医疗服务：AI技术在医疗领域的应用，如辅助诊断、病理分析等，可以帮助医生更准确地诊断疾病，提高治疗效果。
个性化推荐：AI技术在互联网行业的应用，如个性化推荐系统，可以根据用户的兴趣和行为为其提供更符合需求的信息和服务。
语言翻译与处理：AI技术在自然语言处理领域的应用，如机器翻译、语音识别等，可以帮助人们更方便地进行跨语言沟通。
二、未来发展趋势
边缘人工智能：随着深度学习技术的发展，边缘人工智能将通过更轻量的模型和高性能GPU计算的可访问性变得更便宜，使普通消费设备具有场景感知能力，进一步改变人们的日常生活。
大模型加速行业应用落地：具备通用领域能力的大模型将显著降低针对特定领域进行定制化开发的成本，提高AI算法的应用效果，推动AI技术在各行业的广泛应用。
AI伦理争议与教育：随着AI技术的广泛应用，伦理争议和教育问题日益受到关注。未来，AI伦理学将成为一个重要的研究领域，以确保AI技术的可持续发展。
三、如何发展
政策支持：政府应加大对AI领域的政策支持，包括资金投入、人才培养、产业政策等，以推动AI技术的创新和发展。
开放创新：企业、学术界和政府应加强合作，共同推动开放创新平台的建设，分享数据和技术资源，促进AI技术的迅速发展。
伦理道德与法律法规建设：加强AI伦理道德和法律法规建设，确保AI技术的发展符合社会伦理和法律规定，防止滥用和不当应用。
人才培养：加强AI领域的人才培养，培养具备创新能力和实践能力的高素质人才，为AI技术的发展提供人才支持。
总之，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正处于广泛应用、关键突破和智能引领的重大变革期。我们应抓住这一历史性机遇，共同推动人工智能技术的创新和发展，为构建更美好的未来贡献力量。
2023年中国人工智能行业市场规模 中国人工智能行业发展战略研究
2023年中国人工智能行业市场规模中国人工智能行业发展战略研究周迅2023年6月29日来源：互联网120178繁体目前，人工智能行业产业链明晰，可以分为基础层、技术层和应用层。基础层以数据或计算能力支撑人工智能深度发展，如传感器、芯片、云计算等基础层主要涉及数据的收集以及运算。作为第四次工业革命的引擎，人工智能科技产业的发展将成为国家和区域经济转型升级的关键驱动
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根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》显示：
市场容量
在科技迅速发展的时代，人工智能的发展是大势所趋，而中国发展人工智能具有着良好的社会环境，如在人才培养、人力资源、社会消费需求等方面体现出游刃有余的社会优势。近年来，中国知识产权创造水平稳中有进，国内企业创新主体地位进一步提升，国际社会对中国知识产权保护的信心持续增强，人工智能技术的发展具有良好的知识产权保护环境。2020年疫情影响下中国人工智能核心产业明显扩张，产业规模超1000亿元，凭借人工智能巨大的行业应用需求场景、研发能力积累与海量的数据资源、开放的市场宏观环境有机结合，形成了中国人工智能发展的独特优势，依靠应用市场广阔前景，推动技术革新，形成技术和市场共同驱动，中研普华推测，2025年人工智能核心产业规模将超过4500亿，到了2030年这一数据将飞速发展，产业规模有望超过一万亿。
随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展，中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段，市场发展潜力巨大。全球人工智能市场规模从2016年的约600亿美元发展到2021年的近3000亿美元，在推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等技术加持下，亚马逊、字节、商汤、特斯拉等公司快速发展。报告显示，2020年，我国人工智能产业规模为3031亿元，同比增长15%，增速略高于全球增速。截至目前，中国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量接近4000家。中国人工智能行业产业规模不断壮大，发展速度明显提高，未来有望发展为全球最大的人工智能市场。后疫情时代，在“十四五”五年规划期内人工智能行业市场规模有望迎来高速发展时期。
格局分布
近年来中国出台多部关于新一代人工智能政策，目前全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局，中国人工智能走向规模化落地阶段。中国人工智能东部发展较强，形成了以北京、长三角、广东为主的3大产业聚集区。目前，中国新一代人工智能开放创新平台分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉5家国家新一代人工智能开放创新平台。过去几年，中国在人工智能领域由于战略层面的高度重视，以及中国本土企业的努力，中国已经成为全球公认的人工智能领域的领军者。然而，必须清醒地意识到，全球人工智能领域的竞争刚刚进入白热化，竞争格局和态势仍然在不断变化，中国必须有危机意识。
前景预测
人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破3000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。
面临挑战
目前的人工智能产业仍面临六大挑战：前沿科研与产业实践尚未紧密衔接;人才缺口巨大;数据孤岛化和碎片化问题明显;可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟;一些领域存在超前发展、盲目投资等问题;以及创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持等。其中，人才短缺的问题尤为严重。美国超过一半的数据科学家有10多年的工作经验，而在中国，经验不足五年的研究人员高达40%。中国目前拥有不到30个专注于人工智能的大学研究实验室。随着人工智能技术的不断成熟，会有越来越多的机器人或智能程序充当人类助手，帮助人们完成复重性、危险性的任务，然而，随着人工智能技术的成熟和大范围应用的展开，人们可能会面临越来越多的安全、隐私和伦理等方面的挑战。当前，人工智能在各行业领域的应用逐渐进入专业化的深度融合阶段，面临技术专业化、发展生态化和监管规范化的挑战。
本报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国人工智能学会、中国机器人协会、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料，对中国人工智能及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新产品与技术等进行了分析。
报告还对全球的人工智能行业发展态势作了详细分析，并对人工智能行业进行了趋向研判，是人工智能经营、服务企业，科研、投资机构等单位准确了解目前人工智能业发展动态，把握企业定位和发展方向不可多得的精品。
了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2023-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。
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智能制药行业市场现状及未来前景分析2023方蔓桃2023年6月29日来源：百度74845繁体目前我国的制药行业生产过程中的原辅料、中间产物的转运和投放,过程控制,文件记录,信息传递等相当一部分工作还是以人工为主。药品质量监控模式大多都还是人工的、离线的和非实时的;是完全建立在人主观对各种质量标准自觉和严格遵守基础上的,很大程度上依赖于生产人员的
智能制药行业市场到底怎么样?近期，多家医药企业先后披露在人工智能制药领域的探索。在北京经济技术开发区，北京泰德制药股份有限公司相关人士告诉中国经济时报记者，该公司自2020年起就启动了与人工智能企业的合作，利用人工智能辅助抗癌药开发。未来，可以预见人工智能技术应用于药物发现和医疗保健领域巨大的发展潜力。
赛迪顾问人工智能产业研究中心副总经理杜欣泽在接受中国经济时报记者采访时认为，人工智能在医药领域的应用前景主要体现在三个方面。一是人工智能可以大幅降低药物研发成本。创新药物的研发通常需要花费数十亿美元，大量的资金被用于临床试验，人工智能的应用可以模拟筛选和分析大量样本数据，通过智能化模拟试验降低成本。二是人工智能可以缩短药品研发周期，实现从靶点发现到临床试验的药物研发全流程优化，明显提升药物研发效率。三是人工智能可以借助机器强大的计算能力，实现传统方法难以实现的成绩。
目前我国的制药行业生产过程中的原辅料、中间产物的转运和投放,过程控制,文件记录,信息传递等相当一部分工作还是以人工为主。药品质量监控模式大多都还是人工的、离线的和非实时的;是完全建立在人主观对各种质量标准自觉和严格遵守基础上的,很大程度上依赖于生产人员的知识、经验和能力。
根据中研普华研究院《2022-2027年中国智能制药行业市场深度分析及发展前景预测研究报告》分析：
智能制药行业市场现状
从产业链来看，人工智能和医疗领域的应用与结合主要集中在产业链的中游。当前，人工智能在医疗诊断领域中主要作为辅助医疗诊断工具，多以诊断治疗和患者监测等方式出现，其中在诊断和治疗中，人工智能医学影像是目前发展方向中最为普及的。人工智能医学影像指医院的影像诊断融入人工智能技术，其一是对图像的识别，用来感知和对影像的挖掘分析，以获得有价值的信息;其二，构建算法模型，用于学习和分析，通过对大量诊断数据对模型训练，获取诊断能力。随后，通过人工智能对医学影像的分析和诊断，辅助医生在更短的时间内做出更加准确的诊断。
2022年4月，国家卫健委下发的《国家限制类技术目录和临床应用管理规范(2022年版)》，重新调整了各级医院限制使用的医疗技术名单，规范中取消了五项限制级技术即有人工智能辅助诊断，将人工智能技术与医疗诊断的联合应用的进一步铺开提供了了有效的先决条件。从标的上看，目前国内涉足人工智能医疗诊断的行业(以申万行业统计)包括医疗服务和医疗器械，具体到公司层面，建议关注迈瑞医疗、联影医疗、开立医疗等。
2018中国智能制药市场规模约为513亿元，2019年市场规模为564亿元，增长率为10%，2020年市场规模达到621亿元，增长10.2%。
目前，人工智能药物研发市场有三大类公司，包括：IT巨头、人工智能药物研发初创企业和大型药企。其中，人工智能药物研发初创企业在化合物筛选、点发现领域展开最多布局：而海外头部药企及国内医药行业龙头通过和人工智能创新型公司开展合作的方式积极布局人工智能药物研发领域。据不完全统计，2020年，药企与人工智能药物研发初创公司的合作事件超过133起。从布局方式上看，医药公司与初创型人工智能药物研发公司的合作以共同开发新药模式为主，同时也会参与到创新企业的投资中，其中，药明康德参与了4家人工智能药物研发初创公司的投资。日前国内涉足人工智能制药的龙头公司主要有药明康德、豪森药业和正大丰海等。
在自动化方面，我国仅极少制药企业达到一定程度的过程自动化，绝大多数企业还停留在设备控制的单体自动化阶段。如在制剂生产方面，生产设备和过程大多是断离、孤立的;生产过程中的原辅料、中间产物的转运相当一部分还是以人工为主;相当一部分设备还比具备完整的重要质量参数和工艺条件参数的数据输出功能，更没有提供外部系统对其进行统一协调和优化控制的输入条件。
智能制药行业市场前景
5月30日，国务院办公厅发布《关于加强医疗保障基金使用常态化监管的实施意见》(以下简称《实施意见》)，在贯彻落实党中央、国务院决策部署下，扎实推进医保基金使用常态化监督工作。根据国务院办公厅最新的医保基金监管意见：1、医保基金监管将更强调卫生健康、中医药、市场监管、药品监管、审计等部门的多方参与;2、医保基金监管将更加常态化，包含飞行检查、专项整治、日常监管、日常监管、社会监督5个方面;3、医保基金监管制度建设继续完善，比如建立健全信用管理制度，对失信医药企业，可按规定在医保目录准入、价格招采信用评价、医药集中采购、挂网资格等方面采取处置措施。
根据业内测算，2020年中国生物制品市场规模为380亿美元，合人民币约2400亿元(汇率按6.3:1计算)，与米内网统计数据基本一致。赛多利斯预计到2024年中国生物制品市场规模将增长到670亿美元，年复合增速为15%(不考虑新冠疫苗)。同期全球生物制品市场规模从2500亿美元增长到3650亿美元，5年复合增速为7.9%，国内市场增速远超全球平均水平。
智能化制造是未来企业保障质量,提高效率,降低成本,快速响应用户需求提升市场竞争力的关键。目前我国制药行业智能化发展虽然面临很多问题,但随着科技的不断进步及法规的倒逼压力,伴随“中国制造2025”国家战略的推进,药品企业如果能够正确认识自身问题,把握行业发展大趋势,抓住智能化发展的历史机遇,结合企业实际开展深度智能化革新,未来将具有很大的发展潜力和空间。
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2023年全球及中国人工智能传感器行业头部企业市场占有率及排名调研报告
【报告篇幅】：161
【报告图表数】：205
【报告出版时间】：2023年3月
内容摘要
2022年全球人工智能传感器市场规模约204亿元，2018-2022年年复合增长率CAGR约为%，预计未来将持续保持平稳增长的态势，到2029年市场规模将接近1650亿元，未来六年CAGR为41.6%。
从核心市场看，中国人工智能传感器市场占据全球约%的市场份额，为全球最主要的消费市场之一，且增速高于全球。2022年市场规模约亿元，2018-2022年年复合增长率约为%。随着国内企业产品开发速度加快，随着新技术和产业政策的双轮驱动，未来中国人工智能传感器市场将迎来发展机遇，预计到2029年中国人工智能传感器市场将增长至亿元，2023-2029年年复合增长率约为%。2022年美国市场规模为亿元，同期欧洲为亿元，预计未来六年，这两地区CAGR分别为%和%。
本文调研和分析全球人工智能传感器发展现状及未来趋势，核心内容如下：
（1）全球市场总体规模，分别按销量和按收入进行了统计分析，历史数据2018-2022年，预测数据2023至2029年。
（2）全球市场竞争格局，全球市场头部企业人工智能传感器销量、收入、价格市场占有率及行业排名，数据2018-2022年。
（3）中国市场竞争格局，中国市场头部企业人工智能传感器销量、收入、价格市场占有率及行业排名，数据2018-2022年，包括国际企业及中国本土企业。
（4）全球重点国家及地区人工智能传感器需求结构。
（5）全球人工智能传感器核心生产地区及其产量、产能。
（6）人工智能传感器行业产业链上游、中游及下游分析。
头部企业包括：
TeledyneTechnologiesIncorporated(US)
RobertBoschGmbH(Germany)
GoertekInc.(China)
Baidu,Inc.(China)
YokogawaElectricCorporation(Japan)
ExcelitasTechnologiesCorp(US)
HokurikuElectricIndustryCo.,Ltd.(Japan)
SensataTechnologies,Inc.(US)
SensirionAG(Switzerland)
SensortekTechnologyCorporation(Taiwan)
SiliconSensingSystemsLimited(UK)
SonyCorporation(Japan)
MEMSICSemiconductorCo.,Ltd.(China)
MovellaInc.(US)
SenodiaTechnologies(Shanghai)Co,Ltd.(China)
STMicroelectronicsN.V.(Switzerland)
SyntiantCorp.(US)
TEConnectivity(US)
AlifSemiconductor(US)
Augury(US)
按照不同产品类型，包括如下几个类别：
神经网络
案例推理
归纳学习
环境智能
按照不同应用，主要包括如下几个方面：
汽车
消费电子
制造业
航天与国防
机器人技术
智能家居
农业
本文重点关注如下国家或地区：
北美市场（美国、加拿大和墨西哥）
欧洲市场（德国、法国、英国、俄罗斯、意大利和欧洲其他国家）
亚太市场（中国、日本、韩国、印度、东南亚和澳大利亚等）
南美市场（巴西等）
中东及非洲
本文正文共11章，各章节主要内容如下：
第1章：人工智能传感器定义及分类、全球及中国市场规模（按销量和按收入计）、行业发展机遇、挑战、趋势及政策
第2章：全球人工智能传感器头部厂商，销量和收入市场占有率及排名，全球人工智能传感器产地分布等。
第3章：中国人工智能传感器头部厂商，销量和收入市场占有率及排名
第4章：全球人工智能传感器产能、产量及主要生产地区规模
第5章：产业链、上游、中游和下游分析
第6章：全球不同产品类型人工智能传感器销量、收入、价格及份额等
第7章：全球不同应用人工智能传感器销量、收入、价格及份额等
第8章：全球主要地区/国家人工智能传感器销量及销售额
第9章：全球主要地区/国家人工智能传感器需求结构
第10章：全球人工智能传感器头部厂商基本情况介绍，包括公司简介、人工智能传感器产品型号、销量、收入、价格及最新动态等
第11章：报告结论
正文目录
1人工智能传感器市场概述
1.1人工智能传感器定义及分类
1.2全球人工智能传感器行业市场规模及预测
1.2.1按收入计，全球人工智能传感器市场规模，2018-2029
1.2.2按销量计，全球人工智能传感器市场规模，2018-2029
1.2.3全球人工智能传感器价格趋势，2018-2029
1.3中国人工智能传感器行业市场规模及预测
1.3.1按收入计，中国人工智能传感器市场规模，2018-2029
1.3.2按销量计，中国人工智能传感器市场规模，2018-2029
1.3.3中国人工智能传感器价格趋势，2018-2029
1.4中国在全球市场的地位分析
1.4.1按收入计，中国在全球人工智能传感器市场的占比，2018-2029
1.4.2按销量计，中国在全球人工智能传感器市场的占比，2018-2029
1.4.3中国与全球人工智能传感器市场规模增速对比，2018-2029
1.5行业发展机遇、挑战、趋势及政策分析
1.5.1人工智能传感器行业驱动因素及发展机遇分析
1.5.2人工智能传感器行业阻碍因素及面临的挑战分析
1.5.3人工智能传感器行业发展趋势分析
1.5.4中国市场相关行业政策分析
2全球头部厂商市场占有率及排名
2.1按人工智能传感器收入计，全球头部厂商市场占有率，2018-2023
2.2按人工智能传感器销量计，全球头部厂商市场占有率，2018-2023
2.3人工智能传感器价格对比，全球头部厂商价格，2018-2023
2.4全球第一梯队、第二梯队和第三梯队，三类人工智能传感器市场参与者分析
2.5全球人工智能传感器行业集中度分析
2.6全球人工智能传感器行业企业并购情况
2.7全球人工智能传感器行业头部厂商产品列举
3中国市场头部厂商市场占有率及排名
3.1按人工智能传感器收入计，中国市场头部厂商市场占比，2018-2023
3.2按人工智能传感器销量计，中国市场头部厂商市场份额，2018-2023
3.3中国市场人工智能传感器参与者份额：第一梯队、第二梯队、第三梯队
4全球主要地区产能及产量分析
4.1全球人工智能传感器行业总产能、产量及产能利用率，2018-2029
4.2全球主要地区人工智能传感器产能分析
4.3全球主要地区人工智能传感器产量及未来增速预测，2018VS2022VS2029
4.4全球主要生产地区及人工智能传感器产量，2018-2029
4.5全球主要生产地区及人工智能传感器产量份额，2018-2029
5行业产业链分析
5.1人工智能传感器行业产业链
5.2上游分析
5.2.1人工智能传感器核心原料
5.2.2人工智能传感器原料供应商
5.3中游分析
5.4下游分析
5.5人工智能传感器生产方式
5.6人工智能传感器行业采购模式
5.7人工智能传感器行业销售模式及销售渠道
5.7.1人工智能传感器销售渠道
5.7.2人工智能传感器代表性经销商
6按产品类型拆分，市场规模分析
6.1人工智能传感器行业产品分类
6.1.1神经网络
6.1.2案例推理
6.1.3归纳学习
6.1.4环境智能
6.2按产品类型拆分，全球人工智能传感器细分市场规模增速预测，2018VS2022VS2029
6.3按产品类型拆分，全球人工智能传感器细分市场规模（按收入），2018-2029
6.4按产品类型拆分，全球人工智能传感器细分市场规模（按销量），2018-2029
6.5按产品类型拆分，全球人工智能传感器细分市场价格，2018-2029
7全球人工智能传感器市场下游行业分布
7.1人工智能传感器行业下游分布
7.1.1汽车
7.1.2消费电子
7.1.3制造业
7.1.4航天与国防
7.1.5机器人技术
7.1.6智能家居
7.1.7农业
7.2全球人工智能传感器主要下游市场规模增速预测，2018VS2022VS2029
7.3按应用拆分，全球人工智能传感器细分市场规模（按收入），2018-2029
7.4按应用拆分，全球人工智能传感器细分市场规模（按销量），2018-2029
7.5按应用拆分，全球人工智能传感器细分市场价格，2018-2029
8全球主要地区市场规模对比分析
8.1全球主要地区人工智能传感器市场规模增速预测，2018VS2022VS2029
8.2全球主要地区人工智能传感器市场规模（按收入），2018-2029
8.3全球主要地区人工智能传感器市场规模（按销量），2018-2029
8.4北美
8.4.1北美人工智能传感器市场规模预测，2018-2029
8.4.2北美人工智能传感器市场规模，按国家细分，2022
8.5欧洲
8.5.1欧洲人工智能传感器市场规模预测，2018-2029
8.5.2欧洲人工智能传感器市场规模，按国家细分，2022
8.6亚太
8.6.1亚太人工智能传感器市场规模预测，2018-2029
8.6.2亚太人工智能传感器市场规模，按国家/地区细分，2022
8.7南美
8.7.1南美人工智能传感器市场规模预测，2018-2029
8.7.2南美人工智能传感器市场规模，按国家细分，2022
8.8中东及非洲
9全球主要国家/地区需求结构
9.1全球主要国家/地区人工智能传感器市场规模增速预测，2018VS2022VS2029
9.2全球主要国家/地区人工智能传感器市场规模（按收入），2018-2029
9.3全球主要国家/地区人工智能传感器市场规模（按销量），2018-2029
9.4美国
9.4.1美国人工智能传感器市场规模（按销量），2018-2029
9.4.2美国市场不同产品类型人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
9.4.3美国市场不同应用人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
9.5欧洲
9.5.1欧洲人工智能传感器市场规模（按销量），2018-2029
9.5.2欧洲市场不同产品类型人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
9.5.3欧洲市场不同应用人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
9.6中国
9.6.1中国人工智能传感器市场规模（按销量），2018-2029
9.6.2中国市场不同产品类型人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
9.6.3中国市场不同应用人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
9.7日本
9.7.1日本人工智能传感器市场规模（按销量），2018-2029
9.7.2日本市场不同产品类型人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
9.7.3日本市场不同应用人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
9.8韩国
9.8.1韩国人工智能传感器市场规模（按销量），2018-2029
9.8.2韩国市场不同产品类型人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
9.8.3韩国市场不同应用人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
9.9东南亚
9.9.1东南亚人工智能传感器市场规模（按销量），2018-2029
9.9.2东南亚市场不同产品类型人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
9.9.3东南亚市场不同应用人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
9.10印度
9.10.1印度人工智能传感器市场规模（按销量），2018-2029
9.10.2印度市场不同产品类型人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
9.10.3印度市场不同应用人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
9.11南美
9.11.1南美人工智能传感器市场规模（按销量），2018-2029
9.11.2南美市场不同产品类型人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
9.11.3南美市场不同应用人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
9.12中东及非洲
9.12.1中东及非洲人工智能传感器市场规模（按销量），2018-2029
9.12.2中东及非洲市场不同产品类型人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
9.12.3中东及非洲市场不同应用人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
10主要人工智能传感器厂商简介
10.1TeledyneTechnologiesIncorporated(US)
10.1.1TeledyneTechnologiesIncorporated(US)基本信息、人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
10.1.2TeledyneTechnologiesIncorporated(US)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
10.1.3TeledyneTechnologiesIncorporated(US)人工智能传感器销量、收入、价格及毛利率（2018-2023）
10.1.4TeledyneTechnologiesIncorporated(US)公司简介及主要业务
10.1.5TeledyneTechnologiesIncorporated(US)企业最新动态
10.2RobertBoschGmbH(Germany)
10.2.1RobertBoschGmbH(Germany)基本信息、人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
10.2.2RobertBoschGmbH(Germany)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
10.2.3RobertBoschGmbH(Germany)人工智能传感器销量、收入、价格及毛利率（2018-2023）
10.2.4RobertBoschGmbH(Germany)公司简介及主要业务
10.2.5RobertBoschGmbH(Germany)企业最新动态
10.3GoertekInc.(China)
10.3.1GoertekInc.(China)基本信息、人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
10.3.2GoertekInc.(China)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
10.3.3GoertekInc.(China)人工智能传感器销量、收入、价格及毛利率（2018-2023）
10.3.4GoertekInc.(China)公司简介及主要业务
10.3.5GoertekInc.(China)企业最新动态
10.4Baidu,Inc.(China)
10.4.1Baidu,Inc.(China)基本信息、人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
10.4.2Baidu,Inc.(China)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
10.4.3Baidu,Inc.(China)人工智能传感器销量、收入、价格及毛利率（2018-2023）
10.4.4Baidu,Inc.(China)公司简介及主要业务
10.4.5Baidu,Inc.(China)企业最新动态
10.5YokogawaElectricCorporation(Japan)
10.5.1YokogawaElectricCorporation(Japan)基本信息、人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
10.5.2YokogawaElectricCorporation(Japan)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
10.5.3YokogawaElectricCorporation(Japan)人工智能传感器销量、收入、价格及毛利率（2018-2023）
10.5.4YokogawaElectricCorporation(Japan)公司简介及主要业务
10.5.5YokogawaElectricCorporation(Japan)企业最新动态
10.6ExcelitasTechnologiesCorp(US)
10.6.1ExcelitasTechnologiesCorp(US)基本信息、人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
10.6.2ExcelitasTechnologiesCorp(US)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
10.6.3ExcelitasTechnologiesCorp(US)人工智能传感器销量、收入、价格及毛利率（2018-2023）
10.6.4ExcelitasTechnologiesCorp(US)公司简介及主要业务
10.6.5ExcelitasTechnologiesCorp(US)企业最新动态
10.7HokurikuElectricIndustryCo.,Ltd.(Japan)
10.7.1HokurikuElectricIndustryCo.,Ltd.(Japan)基本信息、人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
10.7.2HokurikuElectricIndustryCo.,Ltd.(Japan)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
10.7.3HokurikuElectricIndustryCo.,Ltd.(Japan)人工智能传感器销量、收入、价格及毛利率（2018-2023）
10.7.4HokurikuElectricIndustryCo.,Ltd.(Japan)公司简介及主要业务
10.7.5HokurikuElectricIndustryCo.,Ltd.(Japan)企业最新动态
10.8SensataTechnologies,Inc.(US)
10.8.1SensataTechnologies,Inc.(US)基本信息、人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
10.8.2SensataTechnologies,Inc.(US)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
10.8.3SensataTechnologies,Inc.(US)人工智能传感器销量、收入、价格及毛利率（2018-2023）
10.8.4SensataTechnologies,Inc.(US)公司简介及主要业务
10.8.5SensataTechnologies,Inc.(US)企业最新动态
10.9SensirionAG(Switzerland)
10.9.1SensirionAG(Switzerland)基本信息、人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
10.9.2SensirionAG(Switzerland)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
10.9.3SensirionAG(Switzerland)人工智能传感器销量、收入、价格及毛利率（2018-2023）
10.9.4SensirionAG(Switzerland)公司简介及主要业务
10.9.5SensirionAG(Switzerland)企业最新动态
10.10SensortekTechnologyCorporation(Taiwan)
10.10.1SensortekTechnologyCorporation(Taiwan)基本信息、人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
10.10.2SensortekTechnologyCorporation(Taiwan)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
10.10.3SensortekTechnologyCorporation(Taiwan)人工智能传感器销量、收入、价格及毛利率（2018-2023）
10.10.4SensortekTechnologyCorporation(Taiwan)公司简介及主要业务
10.10.5SensortekTechnologyCorporation(Taiwan)企业最新动态
10.11SiliconSensingSystemsLimited(UK)
10.11.1SiliconSensingSystemsLimited(UK)基本信息、人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
10.11.2SiliconSensingSystemsLimited(UK)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
10.11.3SiliconSensingSystemsLimited(UK)人工智能传感器销量、收入、价格及毛利率（2018-2023）
10.11.4SiliconSensingSystemsLimited(UK)公司简介及主要业务
10.11.5SiliconSensingSystemsLimited(UK)企业最新动态
10.12SonyCorporation(Japan)
10.12.1SonyCorporation(Japan)基本信息、人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
10.12.2SonyCorporation(Japan)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
10.12.3SonyCorporation(Japan)人工智能传感器销量、收入、价格及毛利率（2018-2023）
10.12.4SonyCorporation(Japan)公司简介及主要业务
10.12.5SonyCorporation(Japan)企业最新动态
10.13MEMSICSemiconductorCo.,Ltd.(China)
10.13.1MEMSICSemiconductorCo.,Ltd.(China)基本信息、人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
10.13.2MEMSICSemiconductorCo.,Ltd.(China)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
10.13.3MEMSICSemiconductorCo.,Ltd.(China)人工智能传感器销量、收入、价格及毛利率（2018-2023）
10.13.4MEMSICSemiconductorCo.,Ltd.(China)公司简介及主要业务
10.13.5MEMSICSemiconductorCo.,Ltd.(China)企业最新动态
10.14MovellaInc.(US)
10.14.1MovellaInc.(US)基本信息、人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
10.14.2MovellaInc.(US)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
10.14.3MovellaInc.(US)人工智能传感器销量、收入、价格及毛利率（2018-2023）
10.14.4MovellaInc.(US)公司简介及主要业务
10.14.5MovellaInc.(US)企业最新动态
10.15SenodiaTechnologies(Shanghai)Co,Ltd.(China)
10.15.1SenodiaTechnologies(Shanghai)Co,Ltd.(China)基本信息、人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
10.15.2SenodiaTechnologies(Shanghai)Co,Ltd.(China)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
10.15.3SenodiaTechnologies(Shanghai)Co,Ltd.(China)人工智能传感器销量、收入、价格及毛利率（2018-2023）
10.15.4SenodiaTechnologies(Shanghai)Co,Ltd.(China)公司简介及主要业务
10.15.5SenodiaTechnologies(Shanghai)Co,Ltd.(China)企业最新动态
10.16STMicroelectronicsN.V.(Switzerland)
10.16.1STMicroelectronicsN.V.(Switzerland)基本信息、人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
10.16.2STMicroelectronicsN.V.(Switzerland)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
10.16.3STMicroelectronicsN.V.(Switzerland)人工智能传感器销量、收入、价格及毛利率（2018-2023）
10.16.4STMicroelectronicsN.V.(Switzerland)公司简介及主要业务
10.16.5STMicroelectronicsN.V.(Switzerland)企业最新动态
10.17SyntiantCorp.(US)
10.17.1SyntiantCorp.(US)基本信息、人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
10.17.2SyntiantCorp.(US)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
10.17.3SyntiantCorp.(US)人工智能传感器销量、收入、价格及毛利率（2018-2023）
10.17.4SyntiantCorp.(US)公司简介及主要业务
10.17.5SyntiantCorp.(US)企业最新动态
10.18TEConnectivity(US)
10.18.1TEConnectivity(US)基本信息、人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
10.18.2TEConnectivity(US)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
10.18.3TEConnectivity(US)人工智能传感器销量、收入、价格及毛利率（2018-2023）
10.18.4TEConnectivity(US)公司简介及主要业务
10.18.5TEConnectivity(US)企业最新动态
10.19AlifSemiconductor(US)
10.19.1AlifSemiconductor(US)基本信息、人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
10.19.2AlifSemiconductor(US)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
10.19.3AlifSemiconductor(US)人工智能传感器销量、收入、价格及毛利率（2018-2023）
10.19.4AlifSemiconductor(US)公司简介及主要业务
10.19.5AlifSemiconductor(US)企业最新动态
10.20Augury(US)
10.20.1Augury(US)基本信息、人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
10.20.2Augury(US)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
10.20.3Augury(US)人工智能传感器销量、收入、价格及毛利率（2018-2023）
10.20.4Augury(US)公司简介及主要业务
10.20.5Augury(US)企业最新动态
11研究成果及结论
12附录
12.1研究方法
12.2数据来源
12.2.1二手信息来源
12.2.2一手信息来源
12.3市场评估模型
12.4免责声明
表格目录
表1中国与全球人工智能传感器市场规模增速对比（2018-2029）&（万元）
表2全球人工智能传感器行业面临的阻碍因素及挑战分析
表3全球人工智能传感器行业发展趋势分析
表4中国市场相关行业政策分析及影响
表5全球头部厂商人工智能传感器收入（2018-2023）&（万元），按2022年数据排名
表6全球头部厂商人工智能传感器收入份额，2018-2023，按2022年数据排名
表7全球头部厂商人工智能传感器销量（2018-2023）&（千件），按2022年数据排名
表8全球头部厂商人工智能传感器销量份额，2018-2023，按2022年数据排名
表9全球头部厂商人工智能传感器价格（2018-2023）&（元/件）
表10行业集中度分析，近三年（2021-2023）全球人工智能传感器CR3（前三大厂商市场份额）
表11全球人工智能传感器行业企业并购情况
表12全球人工智能传感器行业头部厂商产品列举
表13全球人工智能传感器行业主要生产商总部及产地分布
表142022年全球主要生产商人工智能传感器产能及未来扩产计划
表15中国市场头部厂商人工智能传感器收入（2018-2023）&（万元），按2022年数据排名
表16中国市场头部厂商人工智能传感器收入份额，2018-2023
表17中国市场头部厂商人工智能传感器销量（2018-2023）&（千件）
表18中国市场头部厂商人工智能传感器销量份额，2018-2023
表19全球主要地区人工智能传感器产量及未来增速预测：2018VS2022VS2029（千件）
表20全球主要地区人工智能传感器产量（2018-2023）&（千件）
表21全球主要地区人工智能传感器产量预测（2023-2029）&（千件）
表22全球人工智能传感器主要原料供应商
表23全球人工智能传感器行业代表性下游客户
表24人工智能传感器代表性经销商
表25按产品类型拆分，全球人工智能传感器细分市场规模增速预测（2018VS2022VS2029）&（按收入，万元）
表26按应用拆分，全球人工智能传感器细分市场规模增速预测（2018VS2022VS2029）&（按收入，万元）
表27全球主要地区人工智能传感器市场规模增速预测（2018VS2022VS2029）&（按收入，万元）
表28全球主要地区人工智能传感器收入（2018-2029）&（万元）
表29全球主要地区人工智能传感器销量（2018-2029）&（千件）
表30全球主要国家/地区人工智能传感器市场规模增速预测（2018VS2022VS2029）&（按收入，万元）
表31全球主要国家/地区人工智能传感器收入（万元），2018-2029
表32全球主要国家/地区人工智能传感器收入份额，2018-2029
表33全球主要国家/地区人工智能传感器销量（2018-2029）&（千件）
表34全球主要国家/地区人工智能传感器销量份额，2018-2029
表35TeledyneTechnologiesIncorporated(US)人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
表36TeledyneTechnologiesIncorporated(US)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
表37TeledyneTechnologiesIncorporated(US)人工智能传感器销量（千件）、收入（万元）、价格（元/件）及毛利率（2018-2023）
表38TeledyneTechnologiesIncorporated(US)公司简介及主要业务
表39TeledyneTechnologiesIncorporated(US)企业最新动态
表40RobertBoschGmbH(Germany)人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
表41RobertBoschGmbH(Germany)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
表42RobertBoschGmbH(Germany)人工智能传感器销量（千件）、收入（万元）、价格（元/件）及毛利率（2018-2023）
表43RobertBoschGmbH(Germany)公司简介及主要业务
表44RobertBoschGmbH(Germany)企业最新动态
表45GoertekInc.(China)人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
表46GoertekInc.(China)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
表47GoertekInc.(China)人工智能传感器销量（千件）、收入（万元）、价格（元/件）及毛利率（2018-2023）
表48GoertekInc.(China)公司简介及主要业务
表49GoertekInc.(China)企业最新动态
表50Baidu,Inc.(China)人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
表51Baidu,Inc.(China)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
表52Baidu,Inc.(China)人工智能传感器销量（千件）、收入（万元）、价格（元/件）及毛利率（2018-2023）
表53Baidu,Inc.(China)公司简介及主要业务
表54Baidu,Inc.(China)企业最新动态
表55YokogawaElectricCorporation(Japan)人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
表56YokogawaElectricCorporation(Japan)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
表57YokogawaElectricCorporation(Japan)人工智能传感器销量（千件）、收入（万元）、价格（元/件）及毛利率（2018-2023）
表58YokogawaElectricCorporation(Japan)公司简介及主要业务
表59YokogawaElectricCorporation(Japan)企业最新动态
表60ExcelitasTechnologiesCorp(US)人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
表61ExcelitasTechnologiesCorp(US)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
表62ExcelitasTechnologiesCorp(US)人工智能传感器销量（千件）、收入（万元）、价格（元/件）及毛利率（2018-2023）
表63ExcelitasTechnologiesCorp(US)公司简介及主要业务
表64ExcelitasTechnologiesCorp(US)企业最新动态
表65HokurikuElectricIndustryCo.,Ltd.(Japan)人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
表66HokurikuElectricIndustryCo.,Ltd.(Japan)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
表67HokurikuElectricIndustryCo.,Ltd.(Japan)人工智能传感器销量（千件）、收入（万元）、价格（元/件）及毛利率（2018-2023）
表68HokurikuElectricIndustryCo.,Ltd.(Japan)公司简介及主要业务
表69HokurikuElectricIndustryCo.,Ltd.(Japan)企业最新动态
表70SensataTechnologies,Inc.(US)人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
表71SensataTechnologies,Inc.(US)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
表72SensataTechnologies,Inc.(US)人工智能传感器销量（千件）、收入（万元）、价格（元/件）及毛利率（2018-2023）
表73SensataTechnologies,Inc.(US)公司简介及主要业务
表74SensataTechnologies,Inc.(US)企业最新动态
表75SensirionAG(Switzerland)人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
表76SensirionAG(Switzerland)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
表77SensirionAG(Switzerland)人工智能传感器销量（千件）、收入（万元）、价格（元/件）及毛利率（2018-2023）
表78SensirionAG(Switzerland)公司简介及主要业务
表79SensirionAG(Switzerland)企业最新动态
表80SensortekTechnologyCorporation(Taiwan)人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
表81SensortekTechnologyCorporation(Taiwan)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
表82SensortekTechnologyCorporation(Taiwan)人工智能传感器销量（千件）、收入（万元）、价格（元/件）及毛利率（2018-2023）
表83SensortekTechnologyCorporation(Taiwan)公司简介及主要业务
表84SensortekTechnologyCorporation(Taiwan)企业最新动态
表85SiliconSensingSystemsLimited(UK)人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
表86SiliconSensingSystemsLimited(UK)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
表87SiliconSensingSystemsLimited(UK)人工智能传感器销量（千件）、收入（万元）、价格（元/件）及毛利率（2018-2023）
表88SiliconSensingSystemsLimited(UK)公司简介及主要业务
表89SiliconSensingSystemsLimited(UK)企业最新动态
表90SonyCorporation(Japan)人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
表91SonyCorporation(Japan)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
表92SonyCorporation(Japan)人工智能传感器销量（千件）、收入（万元）、价格（元/件）及毛利率（2018-2023）
表93SonyCorporation(Japan)公司简介及主要业务
表94SonyCorporation(Japan)企业最新动态
表95MEMSICSemiconductorCo.,Ltd.(China)人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
表96MEMSICSemiconductorCo.,Ltd.(China)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
表97MEMSICSemiconductorCo.,Ltd.(China)人工智能传感器销量（千件）、收入（万元）、价格（元/件）及毛利率（2018-2023）
表98MEMSICSemiconductorCo.,Ltd.(China)公司简介及主要业务
表99MEMSICSemiconductorCo.,Ltd.(China)企业最新动态
表100MovellaInc.(US)人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
表101MovellaInc.(US)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
表102MovellaInc.(US)人工智能传感器销量（千件）、收入（万元）、价格（元/件）及毛利率（2018-2023）
表103MovellaInc.(US)公司简介及主要业务
表104MovellaInc.(US)企业最新动态
表105SenodiaTechnologies(Shanghai)Co,Ltd.(China)人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
表106SenodiaTechnologies(Shanghai)Co,Ltd.(China)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
表107SenodiaTechnologies(Shanghai)Co,Ltd.(China)人工智能传感器销量（千件）、收入（万元）、价格（元/件）及毛利率（2018-2023）
表108SenodiaTechnologies(Shanghai)Co,Ltd.(China)公司简介及主要业务
表109SenodiaTechnologies(Shanghai)Co,Ltd.(China)企业最新动态
表110STMicroelectronicsN.V.(Switzerland)人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
表111STMicroelectronicsN.V.(Switzerland)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
表112STMicroelectronicsN.V.(Switzerland)人工智能传感器销量（千件）、收入（万元）、价格（元/件）及毛利率（2018-2023）
表113STMicroelectronicsN.V.(Switzerland)公司简介及主要业务
表114STMicroelectronicsN.V.(Switzerland)企业最新动态
表115SyntiantCorp.(US)人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
表116SyntiantCorp.(US)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
表117SyntiantCorp.(US)人工智能传感器销量（千件）、收入（万元）、价格（元/件）及毛利率（2018-2023）
表118SyntiantCorp.(US)公司简介及主要业务
表119SyntiantCorp.(US)企业最新动态
表120TEConnectivity(US)人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
表121TEConnectivity(US)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
表122TEConnectivity(US)人工智能传感器销量（千件）、收入（万元）、价格（元/件）及毛利率（2018-2023）
表123TEConnectivity(US)公司简介及主要业务
表124TEConnectivity(US)企业最新动态
表125AlifSemiconductor(US)人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
表126AlifSemiconductor(US)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
表127AlifSemiconductor(US)人工智能传感器销量（千件）、收入（万元）、价格（元/件）及毛利率（2018-2023）
表128AlifSemiconductor(US)公司简介及主要业务
表129AlifSemiconductor(US)企业最新动态
表130Augury(US)人工智能传感器生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位
表131Augury(US)人工智能传感器产品型号、规格、参数及市场应用
表132Augury(US)人工智能传感器销量（千件）、收入（万元）、价格（元/件）及毛利率（2018-2023）
表133Augury(US)公司简介及主要业务
表134Augury(US)企业最新动态
图表目录
图1人工智能传感器产品图片
图2全球人工智能传感器行业收入及预测（2018-2029）&（万元）
图3全球人工智能传感器销量（2018-2029）&（千件）
图4全球人工智能传感器价格趋势（2018-2029）&（元/件）
图5中国市场人工智能传感器收入及预测（2018-2029）&（万元）
图6中国人工智能传感器销量（2018-2029）&（千件）
图7中国市场人工智能传感器总体价格趋势（2018-2029）&（元/件）
图8中国市场人工智能传感器占全球总收入的份额，2018-2029
图9中国市场人工智能传感器销量占全球总销量的份额，2018-2029
图10全球人工智能传感器市场参与者，2022年第一梯队、第二梯队和第三梯队市场份额
图11中国市场人工智能传感器参与者，2022年第一梯队、第二梯队和第三梯队市场份额
图12全球人工智能传感器行业总产能、产量及产能利用率，2018-2029
图13全球市场主要地区人工智能传感器产能份额分析:2022VS2029
图14全球主要生产地区及人工智能传感器产量市场份额，2018-2029
图15人工智能传感器行业产业链
图16人工智能传感器行业采购模式分析
图17人工智能传感器行业销售模式分析
图18人工智能传感器销售渠道：直销和经销渠道
图19神经网络
图20案例推理
图21归纳学习
图22环境智能
图23按产品类型拆分，全球人工智能传感器细分市场规模（2018-2029）&（按收入，万元）
图24按产品类型拆分，全球人工智能传感器市场份额（按收入），2018-2029
图25按产品类型拆分，全球人工智能传感器细分市场销量（2018-2029）&（千件）
图26按产品类型拆分，全球人工智能传感器市场份额（按销量），2018-2029
图27按产品类型拆分，全球人工智能传感器细分市场价格（2018-2029）&（元/件）
图28汽车
图29消费电子
图30制造业
图31航天与国防
图32机器人技术
图33智能家居
图34农业
图35按应用拆分，全球人工智能传感器细分市场规模（2018-2029）&（按收入，万元）
图36按应用拆分，全球人工智能传感器市场份额（按收入），2018-2029
图37按应用拆分，全球人工智能传感器细分市场销量（2018-2029）&（千件）
图38按应用拆分，全球人工智能传感器市场份额（按销量），2018-2029
图39按应用拆分，全球人工智能传感器细分市场价格（2018-2029）&（元/件）
图40全球主要地区人工智能传感器收入份额，2018-2029
图41全球主要地区人工智能传感器销量份额，2018-2029
图42北美人工智能传感器市场规模预测（按收入，万元），2018-2029
图43北美人工智能传感器市场份额（按收入），按国家细分，2022
图44欧洲人工智能传感器市场规模预测（按收入，万元），2018-2029
图45欧洲人工智能传感器市场份额（按收入），按国家细分，2022
图46亚太人工智能传感器市场规模预测（按收入，万元），2018-2029
图47亚太人工智能传感器市场份额（按收入），按国家/地区细分，2022
图48南美人工智能传感器市场规模预测（按收入，万元），2018-2029
图49南美人工智能传感器市场份额（按收入），按国家细分，2022
图50中东及非洲人工智能传感器市场规模预测（按收入，万元），2018-2029
图51美国人工智能传感器销量预测（2018-2029）&（千件）
图52美国市场不同产品类型人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
图53美国市场不同应用人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
图54欧洲人工智能传感器销量预测（2018-2029）&（千件）
图55欧洲市场不同产品类型人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
图56欧洲市场不同应用人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
图57中国人工智能传感器销量预测（2018-2029）&（千件）
图58中国市场不同产品类型人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
图59中国市场不同应用人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
图60日本人工智能传感器销量预测（2018-2029）&（千件）
图61日本市场不同产品类型人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
图62日本市场不同应用人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
图63韩国人工智能传感器销量预测（2018-2029）&（千件）
图64韩国市场不同产品类型人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
图65韩国市场不同应用人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
图66东南亚人工智能传感器销量预测（2018-2029）&（千件）
图67东南亚市场不同产品类型人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
图68东南亚市场不同应用人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
图69印度人工智能传感器销量预测（2018-2029）&（千件）
图70印度市场不同产品类型人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
图71印度市场不同应用人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
图72南美人工智能传感器销量预测（2018-2029）&（千件）
图73南美市场不同产品类型人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
图74南美市场不同应用人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
图75中东及非洲人工智能传感器销量预测（2018-2029）&（千件）
图76中东及非洲市场不同产品类型人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
图77中东及非洲市场不同应用人工智能传感器份额（按销量），2022VS2029
图78研究方法
图79主要采访目标
图80自下而上Bottom-up验证
图81自上而下Top-down验证
这份市场报告涉及许多与市场相关的重要方面，这些方面可以列出如下市场规模估计、公司和市场最佳实践、入门级战略、市场动态、定位、细分、竞争格局和基准、机会分析、经济预测、特定行业的技术解决方案、路线图分析以及供应商产品的深入基准测试。应用于此业务报告的优秀实践模型和研究方法挖掘了在市场上取得成功的最佳机会。这份市场调查报告不仅节省了宝贵的时间，还增加了工作的可信度。