各区丨全国首个人工智能创新应用先导区成立四年，“浦东方案”培育AI创新沃土，奔赴未来应用场景
作为全国首个人工智能创新应用先导区，一批人工智能“浦东方案”从雏形走向成熟。在7月2日举行的浦东新区人工智能产业生态建设新闻通气会上透露，浦东已建成亚洲领先的Al算力中心，累计建成5G室外基站超19000个，算力数据“新供给”国内领先。面向未来，浦东将加快建设更开放创新、更绿色融合、更安全可信、更具有国际影响力和未来感的人工智能产业集聚区，针对数据确权难、交易合规难、数据资产化难等堵点难点加以研究和突破，打造人工智能技术创新引领地。力争三年内实现20项技术创新2019年，浦东新区作为全国首个人工智能创新应用先导区揭牌。4年来，浦东新区在人工智能技术突破、制度创新、产业发展、生态建设等领域取得一系列成效。围绕基础支撑、科技创新、前瞻布局等方面积极推动人工智能产业发展，截至2022年底，全区人工智能重点企业超600家，规上人工智能企业规模超1200亿，浦东人工智能产业正呈现集聚和引领发展态势。此外，已落地建设的上海数据交易所，累计挂牌数据产品数量超1200个，交易额超2.7亿元，为大算力+大数据+强算法时代提供强大易用的底层支撑。前沿科技“新成果”不断涌现。浦东高性能云端训练芯片等16块“智能芯”流片量产，占全市比重约70％；一批企业率先布局行业大模型；超导量子计算机取得突破。今年，浦东推出“1+1+N”的人才政策体系，为人工智能产业创新汇聚全球英才。浦东新区科经委副主任夏玉忠在会上透露，下一步，浦东针对数据确权难、交易合规难、数据资产化难等堵点难点加以研究和突破，促进数据流通交易，激发数据价值释放；推动上海数据交易所做大做强，力争今年突破10亿交易额。同时，推动国产人工智能芯片和集群计算实现突破，加快发展通用人工智能、科学智能、具身智能机器人、智能计算、虚实交互等底层技术研发、系统研究及应用；遴选一批浦东新区人工智能创新产品和技术，力争三年内实现20项技术创新。针对应用创新层面，浦东将全面深化产业数字化跃升计划（GID），发挥数字化标杆企业的示范带动作用，建设一批数字化服务平台，激发产业链中小企业数字化活力，推动人工智能赋能向更深层次、更宽领域发展。未来产业“新赛道”率先布局应用“秀场”在浦东今年，浦东新区颁布了《上海市浦东新区促进无驾驶人智能网联汽车创新应用规定实施细则》，保障了智能网联汽车无人驾驶有法可依。场景方面，金桥智能网联汽车开放测试道路共计29.3公里的道路获批，是国内首条中心城区自动驾驶开放测试道路，也是目前上海风险等级最高的开放测试道路。作为产业的导入者和培育者，金桥股份锚定“未来车”产业。据金桥股份总经理杜少雄透露，将打造以未来车为主题的特色产业园区，搭建“产业空间保障+产业孵化投资+产业集成服务”的园区运营模式，引入产业链关键环节的链主，并联合链主共同搭建智能网联车测试平台。“整个园区既是企业研发、展示、应用、孵化的载体，也是技术与技术、产品与产品交流的平台。”杜少雄进一步介绍道。加快在人工智能领域打造世界级产业集群，浦东在空间载体率先布局，数据要素产业集聚区“一核三园两港”空间布局不断完善，张江在线、陆家嘴数智天地等特色产业园区加速释放产业空间。作为张江数据要素产业集聚区“一核三园两港”的重要组成部分，陆家嘴数智天地以数商生态和元宇宙产业为特色，打造“数据产业集聚区、总部创新区、生态引领区以及场景示范区”等。“其中22万方的‘智慧源’‘智慧谷’即将投入运行，我们还将设立AI学院、携手龙头企业建立人工智能技术支撑平台等。”陆家嘴股份产业园招商中心总经理胡静彦表示。来源：浦东发布全国首个人工智能创新应用先导区成立4年：规上AI企业规模超1200亿元
2023世界人工智能大会本周即将启幕。7月3日，界面新闻从浦东新区获悉，作为全国首个人工智能创新应用先导区，截至2022年底，浦东新区人工智能重点企业超600家，规上人工智能企业规模超1200亿元，浦东人工智能产业正呈现集聚和引领发展态势。打造人工智能世界级产业集群是浦东建设社会主义现代化引领区的重要战略任务。2019年，浦东新区作为全国首个人工智能创新应用先导区揭牌。4年来，浦东新区在人工智能技术突破、制度创新、产业发展、生态建设等领域取得一系列成效。在浦东新区已落地建设的上海市数据交易所，累计挂牌数据产品数量超1200个，交易额超2.7亿元。浦东高性能云端训练芯片等16块“智能芯”流片量产，占全市比重约70%。浦东新区正在为大算力、强算法提供强大易用的底层支撑，推出“1+1+N”的人才政策体系和明珠计划，为人工智能产业创新汇聚全球英才，不断推动数据要素、元宇宙、智能网联汽车、机器人等前沿领域率先布局。据悉，本次世界人工智能大会浦东会场将举行AI+制造产业、区块链+WEB3新发展、AI制药等一系列专业论坛，同时迎来众多重磅成果集中签约、落地。与此同时，浦东正在加紧打造“AI（人工智能）+水面交通”的场景，这将为前沿技术打造最佳试验场和应用孵化器，智慧河上的无人船就是一次全新的尝试。在张江人工智能岛的智慧河上，一条白色顶棚的“无人小船”行驶其中，融入两岸科技元素满满的科学城风光。“AI+水面交通”的全新水域交通场景，是上海全市首个人工智能水域应用场景试验区。作为上海首个人工智能水域应用场景，这里聚焦AI、5G、大数据、无人驾驶、感知避碰、远程控制、集群协同、边缘计算等技术，已经成为科创企业进行联调测试、演示互动等的重要场景。届时，L4-L5级别的无人船将沿着“水上看张江”观光线路，带领乘客游览张江人工智能岛、张江科学会堂、张江科学之门等新地标，还能根据需求在码头间进行自动驾驶与自主接驳。“在这艘可以载8名左右乘客的小船上，具有自主、人工及遥控三种航行模式。”AI+海洋科创中心常务副主任赵辉介绍。开启自主模式，小船即可实现“无人驾船”，可以按预设游览路线自动航行、自主避障、自动靠离泊，乘客也可通过艇端控制台操控船舶体验驾驶乐趣。赵辉说，市民现在对无人车比较熟悉，这个无人船是L4无人驾驶级别的船，和无人车的级别是一个概念。“无人船”上配备了无轴推进器、新能源动力，核心的自主决策控制系统融合了北斗卫星定位和4G定位技术的厘米级组合定位系统、激光雷达等多种先进设备以及多源感知融合、人工智能识别等跨域技术，能控制推进器的转向、掉头、速度等。除了“无人船”，水域应用场景试验区还将推出水上清洁贪吃船、水上驰援救援机器人、水下森林探秘机器人，以及海洋科普走廊等体验活动。一款已经投入商业使用的智能救生圈也将在人工智能大会期间展示。赵辉说，夏天是溺水的高发期，过去发现这种情况只能靠人工救援，赶到现场还有一定时间差。智能救生圈发现呼救后，可以根据求救声音锁定来源，迅速“游”往溺水者附近，争分夺秒争取救援的黄金时间。救援人员到达后，有了智能救生圈的辅助，也能大大增加救援的成功率。未来希望“无人船”不仅仅服务于张江，还能拓展到全国各地。他表示，希望参照无人车的浦东法规，拥有更大范围、更丰富的无人船应用场景。浦东新区科经委副主任夏玉忠表示，浦东将继续加大三大维度的创新力度。在制度创新上，针对数据确权难、交易合规难、数据资产化难等堵点难点加以研究和突破，促进数据流通交易，激发数据价值释放；推动上海数据交易所做大做强，力争今年突破10亿交易额。在技术创新上，浦东将推动国产人工智能芯片和集群计算实现突破，加快发展通用人工智能、科学智能、具身智能机器人、智能计算、虚实交互等底层技术研发、系统研究及应用；遴选一批浦东新区人工智能创新产品和技术，力争三年内实现20项技术创新。在应用创新上，浦东将全面深化产业数字化跃升计划（GID），发挥数字化标杆企业的示范带动作用，建设一批数字化服务平台，激发产业链中小企业数字化活力，推动人工智能赋能向更深层次、更宽领域发展。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP人工智能赋能千行百业 引领企业数字化转型
近年来，人工智能成为全球数字技术创新活跃的前沿领域，是数字经济的新赛道和竞争新热点。大模型是当下全球科技创新的焦点，也是人工智能竞赛的主战场。随着行业化、专有化大模型的出现，大模型落地企业级场景的案例将愈加丰富，可以进一步加速城市通、行业通和企业通的转变。
业内专家表示，人工智能作为数字经济时代的重要基础设施、关键技术、先导产业以及赋能引擎，将长期为我国各行业转型升级和数字经济发展提供核心驱动力。
近年来，我国人工智能产业不断提升自身智能化水平，向高质量发展迈进。根据中国信息通信研究院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达到了5080亿元，同比增长18%，企业数量是接近4000家，国内人工智能已形成完整的体系，成为新的增长引擎。
“大模型不是操作系统，未来将成为数字化系统标配。”360集团创始人周鸿祎表示，数字化已经上升为国家战略，人工智能的发展要服务产业数字化，所以企业级市场是大模型未来的蓝海市场。
科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国研发的大模型数量排名全球第二，仅次于美国，目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。
6月28日，360企业级AI大模型战略发布，360智脑API平台也同期开放。据悉，360智脑行业解决方案将在安全、传媒、文旅、政务、能源等近20个行业落地，并为企业级用户构建包括“办公写作大脑、决策分析大脑、知识管理大脑、客户服务大脑、文旅招商大脑”在内的“五个智慧大脑”。
“大模型要放低身段，真正赋能百业千行。”周鸿祎表示，360将为企业级客户打造行业化、专有化大模型。但是，公有大模型直接用于企业级客户存在一些不足，如缺乏行业深度、数据安全隐患、无法保障内容可信、训练和部署成本高等。
中国互联网协会副理事长黄澄清表示，生成式人工智能给我国带来了机遇，也给数据安全、生产生活等多个领域带来风险和挑战。
黄澄清建议，大模型的发展一定要补短筑基础，夯实人工智能产业持续发展的根基。促进人工智能与实体经济深度融合，坚持应用牵引，充分发掘和释放人工智能技术赋能的潜力，面向制造、金融、交通、医疗、健康、民生服务等重点行业和领域，构建一批深度应用场景，打造一批典型行业解决方案和标杆应用，加快智能技术产品工程化落地。同时，要加强行业监管和标准引导，强化网络安全防护，确保数据安全和隐私保护，探索形成公平安全可信的人工智能治理体系和监管模式。
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