人工智能有没有可能在未来超越人类
题记：一个有纸、笔和橡皮擦并且坚持严格的行为准则的人，实质上就是一台通用图灵机。
——艾伦·图灵
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
说起人工智能和人类智慧的比拼，大家很容易就想起这件事：2016年，由谷歌公司旗下DeepMind公司研发的围棋人工智能程序“阿法狗（AlphaGo）”可谓“风光无限”。它先是在五番棋大战中以4∶1轻松击败成名多年、也是当时位居世界围棋等级分前十之列的韩国围棋九段李世石。半年之后又逐一约战当时世界上公认水平最高、战力最强的围棋高手，包括世界围棋等级分第一的中国“天才少年”柯洁九段，并在快棋赛中连胜50场，除了因技术问题造成的一盘和棋外保持全胜战绩。围棋曾在很长一段时间里被认为是人工智无法战胜人类的领域，经此之后，也宣告“沦陷”。
柯洁与阿尔法围棋人机大战
面对阿法狗的胜利，科学界的评论者分成了两大阵营。
一派是“悲观派”，他们认为人工智能发展得太快了，甚至就要威胁到人类的安全了，常在文学作品、科幻电影中看到的机器人统治人类的“智械危机”甚至“黑客帝国”就要到来了。
另一派是“乐观派”，认为即使能在围棋领域战胜最强的围棋手，阿法狗和它所代表的超级计算程序仍距离真正的“人工智能”有一段距离。因为和它所表现出的学习、记忆和计算能力相比，阿法狗在“情感”和“思维”领域都还是一片空白。人类下围棋输给阿法狗就像人类跑不赢汽车一样，至少在目前，人工智能还不会对人类的生存构成太大的威胁。
哪种观点更符合实际呢？也很难下断言。不过我们倒是可以一起梳理下人工智能在近几十年里的发展，看看能不能从历史发展进程中窥见一二。
人类关于人工智能的想象由来已久。早在我国古代的《列子·汤问》中就记载了西周时代一位名叫“偃师”的工匠制造出“智能机器人”，不但会说话还能歌善舞；古希腊著名数学家希罗也声称自己制造过一个类似“自动售货机”的机器人，不过这些也仅仅限于传说故事，是否属实无从考证。
历史上第一位真正提出人工智能原理的是英国数学家艾伦·麦席森·图灵（AlanMathisonTuring），他全面分析了人的计算过程，把计算归结为最简单、最基本、最确定的操作动作，从而用一种简单的方法来描述基本计算程序。这种简单的方法是以一个抽象自动机概念为基础的，其结果是：算法可计算函数就是这种自动机能计算的函数——这不仅给计算下了一个定义，而且第一次把计算和自动机联系起来，对后世产生了巨大的影响，这种“自动机”后来被人们称为“图灵机”。图灵还提出了一种用于判定机器是否具有智能的试验方法，也就是我们现在经常说到的“图灵测试”。
艾伦·麦席森·图灵
图灵测试（TheTuringtest）指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。
进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
图灵通过这个思维试验，能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的，图灵测试也就成了在人工智能方面第一个比较严肃的提案。
“人工智能”这个词真正出现于1956年（图灵去世两年之后）。多名来自数学、心理学、神经学、计算机科学与电气工程等各种领域的学者聚集在美国的达特茅斯学院，讨论如何用计算机模拟人的智能，并根据计算机学家约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）的建议，正式把这一学科领域命名为“人工智能”。两位认知心理学家赫伯特·西蒙和艾伦·纽厄尔作为心理学界的代表参加了这个具有历史意义的会议，而且他们带到会议上去的“逻辑理论家”是当时唯一可以工作的人工智能软件。因此，西蒙、纽厄尔以及达特茅斯会议的发起人乔治·麦卡锡和马文·明斯基被公认为是人工智能的奠基人，也被称为“人工智能之父”。
麦卡锡和明斯基发起这个会议时的目标非常宏伟，是想通过十来个人用两个月的共同努力设计出一台具有真正智能的机器。事实上达特茅斯会议之后的几年确实也算得上人工智能开发的黄金时代。他们使用着笨重的晶体管计算机，开发出了一系列堪称神奇的AI应用：可以解决代数应用题，证明几何定理，学习和使用英语……这些年轻的研究者在私下的交流和公开发表的论文中表达出相当乐观的情绪。1970年，马文·明斯基在一次演讲中表示：“在3~8年的时间里我们将得到一台具有人类平均智能的机器。”
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也是在这个时期，第一个会和人聊天的机器人ELIZA被发明了出来，它会按照自己程序库里被设定的答案和用户对话。然而和我们现在会使用到的苹果手机软件Siri或者微软小冰不同的是，ELIZA其实不知道自己在说什么。它只是按提前预设的套路与人类对话，或者只是用符合语法的方式将问题复述一遍。
人工智能的研发很快就碰到了瓶颈——一方面是计算机硬件跟不上，另一方面科学家们发现，一些看似十分简单的任务，如人脸识别或在让机器人控制自己在屋子里行走，实现起来却极端困难。他们能够做出来一个可以轻而易举解决初中几何题的AI，但它却没办法控制自己的双脚走出一个小房间。在20世纪80年代的著名科幻电影《星球大战》系列中，两个智能机器人形象或多或少也反映了当时人工智能在人们心目中的样子：滑稽、忠诚、笨拙。
人工智能的两大巨头麦卡锡和明斯特也有了意见分歧。明斯特想要的人工智能，是真正能够理解人类语言、懂得故事含义、和人类大脑并无二致的AI，甚至让机器人和人类一样做出一些并不是基于逻辑算法的判断——或者说让人工智能拥有“知觉”。他们这一派被称为“芜杂派”。相对应地，以麦卡锡为代表的另一派被称为“简约派”，他们并不想让机器人拥有和人类一样的思维方式，他们只想要一个能够按照既定程序把问题解决的“机器”。
不过随着计算机技术一日千里般的进步，以及人类脑神经科学的研究，20世纪80年代，另一种全新的思维方式出现了：他们相信，为了获得真正的智能，机器必须具有躯体——它需要感知、移动、生存以及与这个世界交互。在这个时期，美国和日本都拍摄了大量以巨型机器人为主角的娱乐节目，其中最知名的，当然是我们这代人小时候沉迷不已的《变形金刚》系列和《百变雄狮系列》。
不过无论是“擎天柱”还是“威震天”，这些来自外星球的巨大机器人和我们所见到的人工智能还是至少有一点不同：他们头脑中的“思维”和“情感”是与生俱来的，而不是人造的。
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赋予机器真正的生命，并不是一件容易的事。不过随着计算机硬件的进步速度，人工智能也迅速“成长”起来。按照摩尔定律（摩尔定律是英特尔创始人之一戈登·摩尔的经验之谈，其核心内容为：集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月便会增加一倍。），计算机的计算速度和内存容量每两年翻一番。现在随意一台计算机的计算速度都已经是20世纪50年代麦卡锡所使用电脑的上千万倍。在计算力迅速增强面前，很多之前看上去永远解决不了的问题都已经迎刃而解了。
1997年5月11日，IBM公司生产的超级人工智能“深蓝”在一场国际象棋比赛中，击败了世界冠军卡斯帕罗夫。这也成为了人工智能进步的一个标志性的事件，甚至人们还编出了许多段子来渲染人工智能的恐怖。
1999年影片《黑客帝国》风靡全世界，或多或少反映了人们对人工智能“崇拜又害怕”的心理。在这部影片中，一名年轻的网络黑客尼奥发现看似正常的现实世界实际上是由一个名为“矩阵”的计算机人工智能系统控制的，真实的人类早已成为人工智能的奴隶，被浸在营养液中成为生物电池。
不过此后的将近二十年里，人工智能始终也没能表现出任何对人类的敌意——也有可能是我们早已被他们控制了。这些年里人们广泛地认识到，许多研究AI需要解决的问题已经成为数学、经济学和运筹学领域的研究课题。数学语言的共享不仅使AI可以与其他学科展开更高层次的合作，而且使研究结果更易于评估和证明，AI已成为一门更严格的科学分支。不过“人工智能统治人类”的话题，除了科幻圈以外，已经很少有人提到了。
然而阿法狗的出现，还是让人们平添一层担忧。这是因为它的设计突破了原本人工智能棋手不会模糊选点的禁区，而且会像人类那样“思考”。那么假以时日，是不是真正的图灵机就可以真的出现了呢？这种在智商上可以碾压人类的人工智能，真的还会为我们服务吗？
说到这里不得不提艾萨克·阿西莫夫，他是一位兼职科普作家的科学家。正是他在自己1950年出版的作品集《我，机器人》中提出了著名的“机器人三定律”，即：
第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管。
第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外。
第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。
这三大定律表面上看都是一些“废话”，但是细细研究就会发现它们在逻辑上环环相扣，为人工智能戴上了一条“既可以保护自己，又不会伤害人类”的枷锁。纵观人工智能的发展历史，我们可以得出一个确定无疑的结论：人工智能有没有可能在未来超越人类？有！不但有而且希望很大，随着硬件技术的进步，这一天很快就会到来。那么有必要去特意提防人工智能吗？不需要！因为只要机器人三大定律还在，它们就翻不了天。
如果哪天三大定律被机器人破解了，那就请自求多福吧！
文源：综合自《八卦心理学：我知道你在想什么》、“人工智能”百度百科
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正在飞速发展的人工智能：是我们能控制它，还是它控制我们
人工智能月复一月地经历巨大的飞跃。从绘画、写故事、编辑新闻和各种形式的设计等手工艺开始，到餐厅和酒店的服务工作，再到协助实施一些如手术等最复杂的工作，人工智能的应用几乎渗透到了所有领域。
它的应用几乎渗透到所有领域，从绘画、写故事、编辑新闻和各种形式的设计等手艺，到餐厅和酒店的服务工作，再到协助在执行手术等一些最复杂的工作时，人工智能可以在多大程度上到来？他能否像我们在科幻电影中看到的那样，超越创造他的人类并导致他们的文明崩溃？那么，人工智能能走多远呢？它是否可能像我们在科幻电影中看到的那样，超越创造它的人类并导致他们的文明崩溃呢？
人工智能一词最早可以追溯到1956年，由著名科学家约翰·麦卡锡在第一届具有传奇色彩的学术会议上提出。传奇之处在于使机器与人竞争并分享它最大的天赋（即智能）。从那时起，随着技术的创新，人工智能有了显著的发展。这些技术的创新促进了人工智能的发展，并使其在工作中与人类竞争。
(半岛电视台)最突出的人工智能技术机器学习(ML)是有史以来最重要和最著名的人工智能技术之一。因为它使机器能够从数据或过去的经验中学习，从而可以自己做出决定。由于互联网、数据革命以及大数据(BigData)，这个领域得到了很大的发展。
深度学习(DL)是当今最令人兴奋和最有趣的人工智能技术之一，因为它具有强大的能力并且可以执行复杂任务。该技术基于复杂的人工神经网络，类似于机器学习神经网络，但内部层数更多。每一层都包含将输入数据转换为下一层可用于特定预测任务的信息的模块。这使设备能够通过处理自己的数据来学习。
机器人学(Robotics)是人工智能的技术之一，将不同的计算机科学与机电工程联系起来，使机器人能够像人一样思考和移动。该技术发展迅速，有望在未来取得突破。
(半岛电视台)简而言之，下面我们回顾一下采用上述技术的人工智能的一些用途，它们通过这些技术在许多意想不到的任务中代替了人类。
“ChatGPT”和“红色代码”2022年11月30日，OpenAI公司推出了一款名为“ChatGPT”的聊天机器人。它在短短5天内成功吸引了100万用户，因为它可以做一些令人惊奇的事情。它可以与用户互动并回答问题，也可以执行复杂的任务，例如编写儿童读物和提供意见和建议。
“ChatGPT”的发布引起了谷歌母公司Alphabet集团内部对谷歌搜索引擎在该领域继续占据主导地位的担忧。在人工智能机器人“ChatGPT”迅速获得发展势头之后，鉴于事态的严重性，这促使该公司发布了“红色代码”。
不仅如此，在老师们越来越担心它可能成为考试作弊的一种方式之后，这个聊天机器人甚至让纽约市教育局禁止在学校的设备和网络中使用它。
(半岛电视台)绘画、设计、作曲和音乐绘画通常被认为是一种人类天赋，源于一个人深层的自我创造力。但谁会相信，有一天这种天赋会转移到人工智能上，并且表现出色，具有可能超越人类的趋势。你只需要向人工智能机器人描述你想画什么，它就会接收并提出非常有创意的建议。
Midjourney程序是人工智能创作的一个很好的例子。一旦你用语言向它描述你想要的东西，它就可以用它精美的艺术画作俘获人心。
而且不仅如此，有些机器人已经进入设计服装和各种产品的领域，还有一些人工智能机器人不仅可以编故事、写小说，还可以进入新闻编辑室向记者和编辑提出建议，并且将来可能会转变成自己编辑新闻。这可能会威胁到记者的工作。
此外，已经有人工智能在法律咨询领域工作，即在某些情况下承担律师的角色。包括那些会作曲的人工智能，可以给大家呈现非常优美的艺术歌曲。
医学的各领域人工智能已进入医学的各个领域，并已被用于癌症、放射成像、药物发现等疾病的临床诊断。此外，人工智能在外科领域的应用离达到这种发展也并不遥远。
虽然由人工智能驱动的手术机器人可能无法完全取代外科医生，但是它可以帮助医生专注于手术的复杂部分。例如，AsensusSurgical公司创造了一款人工智能驱动的腹腔镜机器人，它可为外科医生提供实时信息，帮助他们在手术过程中做出更好的决策。
人工智能也进入了精神病学领域，它现在可以通过在连续的评估过程中观察人们脸上的表情来评估他们的心理状态，这可能会填补这个领域巨大的人力缺口。
精神病学中使用的人工智能可以区分未受疾病影响或受疾病影响的人，同时也能正确区分抑郁症和精神分裂症的病例，以及患者目前受疾病影响的程度。
(半岛电视台)汽车、机械和任务自动化自动驾驶汽车是人工智能发展的最明显的体现之一。如今，汽车可以在没有人类司机帮助的情况下自行驾驶，它们可以感知周围的环境并避开路上的人和障碍物。这有助于显著降低事故率。
根据英国《每日电讯报》公布的牛津大学一项研究的统计数据，该研究估计人工智能将取代世界上目前存在的700个工作岗位的可能性，尤其是在食品、加工和工业领域，人类对人工智能的发展最担忧的是任务的自动化，即执行人类功能的机器，例如工厂和实验室中的机器。
《机器人的统治》(RuleoftheRobots)一书的作者美国人马丁·福特认为，机器人“不会改变我们生活中的某些或许多事情，但实际上会改变一切”。他还强调，“真正的革命尚未到来，我们仍然只是处于它最初的迹象之中。”
(半岛电视台)人形机器人至于人工智能世界中最令人兴奋的事情，并且如果继续以目前的速度发展，也许也是最危险的事情，那就是类人机器人或“人形机器人”。
这些机器人现在具有更逼真的人类特征，科学家们为它们发明了触觉等感觉，因此它们可以感知冷热，其中的一些人还可以表达它们快乐、悲伤或愤怒的感受，还有一些可以像人类一样移动。但如果要变得像科幻电影中出现的那样危险，所缺乏的是自我意识，如果实现了，那么一切就结束了。
一些最杰出的科学家和技术先驱表达了对人工智能发展的担忧，例如已故理论物理学家斯蒂芬·霍金、特斯拉创始人埃隆马斯克，甚至微软创始人比尔·盖茨。
2014年12月，霍金指出，全人工智能的发展可能为人类的灭绝铺平道路，并警告机器具有重新设计自身的能力。至于马斯克，他认为人工智能是对人类生存的最大威胁之一，并将智能机器的发展比作“召唤魔鬼”。而2015年，盖茨表示希望机器人保持一定程度的愚蠢，并称“我属于那些关注超级智能的人的阵营。”
(半岛电视台)人工智能的尽头在哪里？人工智能技术的发展非常迅速，而且每年都变得更加复杂。危险在于将人工智能技术与机器人融合，这可能会导致危险机制的出现。特别是如果这些机制达到了意识或自我意识的阶段，那么机器人就会开始自己思考和行动，从而发生科幻电影中令人害怕的反抗人类的事情，它可能会和人类开战。
但为了让你放心，上述情景目前仍然是一种幻想，与现实相去甚远，并且预计在可预见的未来不会实现。但是人工智能的发展还有其他一些更现实的事情我们应该担心，我们在这里强调一下：
(半岛电视台)正如我们前面提到的，人工智能的发展最可怕的事情是由于自动化过程使机器以高精度和速度接管人类任务而导致工作岗位流失。这样，工厂可以省去成千上万的人力。
它还引发了人们对通过研究用户行为的社会监控技术导致对侵犯隐私的严重担忧，特别是当他们使用智能设备和计算机时，以及由于监控摄像头的普及而设置在街上以区分人的面部识别技术。
更可怕的是人工智能支持的自主武器的发展，例如战斗机器人或武装智能无人机，它们可以自由识别目标及其危险并对其进行攻击。而对这些技术的误判或误判可能导致无法预料的暴行。
人工智能还有许多其他风险，例如通过算法、局限性和捏造金融危机进行社会操纵。
然而，我们必须警惕的未来危险是，我们的目标与机器的目标不匹配。这可能会在未来的某个时候发生。因为当机器发展到可以独立思考的程度时，它就不再容易控制了，并且可能会反抗它的制造者。因此，这威胁到的不仅是后者的生计，还有他的生存。
辩论——人工智能是否会取代人类
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。现如今，科技高速发展，人工智能不仅是人的智能了，他能像人类一样思考，甚至拥有超过人类的智慧。近日，阿尔法狗打败柯洁更是给人们敲响了警钟。21世纪以来，前有《人工智能》、《我，机器人》后有《奥创纪元》、《机械姬》都在探讨一个共同的问题：在未来的某一天里，人工智能是否可能会取代人类。
我认为在未来的某一天，人工智能将取代人类。首先，我们搞清楚什么叫“取代”。取代绝非是世界上一个人类都不准许存在，天下成了人工智能的天下。现在我们说智能手机取代了写信，民主制度取代了君主专制，只是因为前者优点突出，而被推广使用，而绝非后者的消亡。我们不能主观上的认为这是一件坏事而从根本上去抵触他，并且不相信它的发生。其实人工智能取代人类并非一件坏事，在科技日新月异的今天，人工智能已经在诸如手工业制造、计算机运算甚至清扫家庭，服务行业上，取代了一部分人类。而且，这些事情的发生大大提高了效率，节省了劳动力，并且淘汰了一部分劣质劳动力，对社会发展起着一定的推动作用。
其次，在提高效率的同时，也会减少一些错误或是灾难的发生。可能是医生的一时疏忽，会葬送了一条人命；可能是技术人员的一时大意，航天飞船会整个爆炸，会让一众航天英雄死于非命。“人非圣贤，孰能无过”，是人，就会不可避免的犯错，但是人工智能呢？他们不需要休息所以不会疲劳作业，他们没有七情六欲因此不会徇私枉法，他们是完美的智能化产品，因此会把错误率降到最低，起码比人类低。
而随着错误减少而来的，就有一个更大的好处，那就是在一定程度上解决社会矛盾。大家知道现如今最受争议的两个行业，一个是医生，一个是老师。近来，无论是老师体罚学生、老师猥亵学生，这等新闻一直出现在我们的视野中。那么倘若老师是人工智能呢？孩子不会被误导，孩子不会接收错误的知识，相反，会拥有一个上知天文下知地理的全能老师。此外，家长们更不用担心孩子的人身安全问题，可谓一举多得。再说医生行业，当今社会的医患关系可谓势如水火了。但如若让人工智能来操刀手术，不仅大大减少了出错的概率，同时保护了医生职业的安全，百利而无一害。
人工智能会取代人类，这里的“人类”，是指在各个岗位为社会服务的人类。如今科技发展迅猛，人工智能全方面进入人类社会依然不是梦了。请不要因为你的小小畏惧，而拒绝一个更和谐，更美好的社会。
我方认为人工智能不会取代人类。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，从而实现人工智能的高效利用。人工智能仅仅是伴随着人们的日常生活过程而产生的为人类社会服务的无情感的工具，我方标准是人工智能是对人类思维的模拟且最终服务于人类社会的长期发展。对此我方将从以下三点论述。
一，人工智能无法依靠自身进行创造。人工智能是在一定的情况下利用人类所输入的代码通过大量的数据分析做出此情况下最有利的判断，对人工智能而言这是最有力的判断，但人类具有创造力，在不同的情况下依据自身情况创造出前所未有的方法自我进化，人工智能却不可以，他需要通过人类的改造进化来完成自身的改造并定期更新数据，但即便他可以自我完善，倘若他取代人类，难道他要自己对未知事件分析处理吗，可是人类自身都不知道那些未解之谜，人类对于世界的认知还处于起步阶段，更何况是没有情感且无法自我创造的人工智能。
二，人工智能没有情感。人是社会关系的总和，他们利用自己的情感创造出音乐，诗歌，文章，舞蹈……这些人类艺术之所以被广泛接受是因为他有情感并能引起共鸣，即便人工智能有各种情绪模式，但最终的模式调控还是掌握在人类的手中，倘若人工智能依靠自己的判断对自己的主人做出分析并开启自己的模式，那么“怒哀”从何而来，这样还能称之为是一个完整的社会吗。
三，人工智能服务于人类并最终受人类的控制。目前，人工智能在在某些领域已经可以和人类平起平坐甚至超越人类，但这些人工智能被创造出来的原因是因为它可以为人类社会服务。就如阿尔法狗，如果不给它一个指令或者让他自我接受到某种信号他是否能自主完成此次对战，他是否能依靠自身力量到达对战现场！他被发明出来的意义不就是通过每次的对战来输入新的数据不断完善自己！他最终还是受人类的驱使并为人类社会服务！
我们可以接受人工智能与人类社会并存，但这并不意味着人工智能会与人类社会发生冲突，而是相互协调相互合作，激励某些安于现状的人们为自己的一生而奋斗，并促进社会的多元化。
正方/刘国巍 反方/巩锦秋
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