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超全的AI人工智能学习路线图(内含大纲+视频+工具) 人工智能入门视频

超全的AI人工智能学习路线图(内含大纲+视频+工具)

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一、AI人工智能学习路线图—AI人工智能职业成长路径图

二、人工智能学习路线图—各知识点内容

三、人工智能学习路线图—学习视频

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目录人工智能-深度学习入门视频课程(上篇)  01深度学习与人工智能简介  02计算机视觉面临挑战与常规套路  03用K近邻来进行图像分类  04超参数与交叉验证  05线性分类  06损失函数  07正则化惩罚项  08softmax分类器  09最优化形象解读  10梯度下降算法原理  11反向传播  12神经网络整体架构  13神经网络模型实例演示  14过拟合问题解决方案  15Python环境搭建(推荐Anaconda方法)  16Eclipse搭建python环境  17深度学习入门视频课程09动手完成简单神经网络  18感受神经网络的强大  19神经网络案例-cifar分类任务  20神经网络案例-分模块构造神经网络  21神经网络案例-训练神经网络完成分类任务人工智能-深度学习入门视频课程(下篇)  001、深度学习入门课程01感受卷积神经网络的强大.mp4  002、深度学习入门课程02卷积层详解.mp4  003、深度学习入门课程03卷积计算流程.mp4  004、深度学习入门课程04卷积核参数分析.mp4  005、深度学习入门课程05卷积参数共享原则.mp4  006、深度学习入门课程06池化层(Pooling)原理.mp4  007、深度学习入门课程07卷积神经网络反向传播原理.mp4  008、深度学习入门课程08实现卷积层的前向传播与反向传播.mp4  009、深度学习入门课程09实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4  010、深度学习入门课程10经典卷及网络架构实例.mp4  011、深度学习入门课程11RNN网络结构.mp4  012、RNN网络细节.mp4  013、深度学习入门课程12python实现RNN算法.mp4  014、深度学习入门课程13LSTM网络结构简介.mp4  015、深度学习入门课程14分类与回归(Location)任务应用详解.mp4  016、深度学习入门额课程15物体检测实例.mp4  017、深度学习入门课程16如何巧妙设计网络结构.mp4  018、深度学习入门课程17训练技巧之数据增强.mp4  019、深度学习入门课程18训练技巧之TransferLearning.mp4  020、深度学习入门课程19深度学习框架Caffe简介.mp4  021、深度学习入门课程20深度学习框架Caffe训练过程.mp4  022、深度学习入门课程21深度学习框架Caffe接口使用实例.mp4下载地址

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