超全的AI人工智能学习路线图(内含大纲+视频+工具)
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一、AI人工智能学习路线图—AI人工智能职业成长路径图
二、人工智能学习路线图—各知识点内容
三、人工智能学习路线图—学习视频
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人工智能
目录人工智能-深度学习入门视频课程(上篇) 01深度学习与人工智能简介 02计算机视觉面临挑战与常规套路 03用K近邻来进行图像分类 04超参数与交叉验证 05线性分类 06损失函数 07正则化惩罚项 08softmax分类器 09最优化形象解读 10梯度下降算法原理 11反向传播 12神经网络整体架构 13神经网络模型实例演示 14过拟合问题解决方案 15Python环境搭建(推荐Anaconda方法) 16Eclipse搭建python环境 17深度学习入门视频课程09动手完成简单神经网络 18感受神经网络的强大 19神经网络案例-cifar分类任务 20神经网络案例-分模块构造神经网络 21神经网络案例-训练神经网络完成分类任务人工智能-深度学习入门视频课程(下篇) 001、深度学习入门课程01感受卷积神经网络的强大.mp4 002、深度学习入门课程02卷积层详解.mp4 003、深度学习入门课程03卷积计算流程.mp4 004、深度学习入门课程04卷积核参数分析.mp4 005、深度学习入门课程05卷积参数共享原则.mp4 006、深度学习入门课程06池化层(Pooling)原理.mp4 007、深度学习入门课程07卷积神经网络反向传播原理.mp4 008、深度学习入门课程08实现卷积层的前向传播与反向传播.mp4 009、深度学习入门课程09实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4 010、深度学习入门课程10经典卷及网络架构实例.mp4 011、深度学习入门课程11RNN网络结构.mp4 012、RNN网络细节.mp4 013、深度学习入门课程12python实现RNN算法.mp4 014、深度学习入门课程13LSTM网络结构简介.mp4 015、深度学习入门课程14分类与回归(Location)任务应用详解.mp4 016、深度学习入门额课程15物体检测实例.mp4 017、深度学习入门课程16如何巧妙设计网络结构.mp4 018、深度学习入门课程17训练技巧之数据增强.mp4 019、深度学习入门课程18训练技巧之TransferLearning.mp4 020、深度学习入门课程19深度学习框架Caffe简介.mp4 021、深度学习入门课程20深度学习框架Caffe训练过程.mp4 022、深度学习入门课程21深度学习框架Caffe接口使用实例.mp4下载地址