李梢：大数据与人工智能时代的中医药
李梢出生于中医世家，父亲是首届“国医大师”李济仁，母亲张舜华是国家级非遗传承人。他从小就跟父母采草药、读医书、背汤头，接受了传统的中医教育，本科就读于北京中医药大学，然后回来跟随父母抄方，在皖南医学院硕士毕业后考回北京中医药大学，师从王永炎院士攻读博士研究生。博士毕业后来到清华大学自动化系工作至今。今年7月13日，英国皇家化学学会发来贺信，祝贺李梢入选英国皇家化学学会会士。
中医药治病的原理是什么？怎么用现代科学手段进行验证？为了“说清楚、讲明白”中医药的科学原理，清华大学北京市中医药交叉研究所所长李梢教授潜心研究20余年，深入探索中医药复杂系统的奥秘，首次提出符合中医药整体特色的“生物网络、网络靶标”理论，开辟了中医药网络药理学方向。
做一名探路者可能比做医生更有意义“学医过程中经常有人问我，什么是上火、清热？中医药治病的道理究竟是什么？中医强调‘治未病’，为什么肿瘤等病发现时就已经到晚期了？中医能否更好地治病？”李梢说，在求学过程中，这些问题一直萦绕在他的脑海，但是回答这些问题并不容易。
几千年来，中医通过望闻问切、中药方剂等手段诊治疾病，以整体观念和辨证论治为指导，但是患者体内具体究竟发生了什么，中医未能给出符合现代科学的阐释。李梢指出，现代医学生命科学经常采用的是还原论，即在局部研究得很深入，但对于患者整体规律的理解还不够。将一个整体拆成一个个零件相对容易，而将一个个零件重新组合成一个整体，尤其是组合成人体这么复杂的生物系统，则要困难得多。因此，探究中医治病的原理，难以直接套用现成的方法。
“怎样找到新方法？这是个艰巨的任务，探索很可能失败，但总得有人去尝试，因为中医药需要进行现代化转型发展。”李梢说，“对我来说，做一名探路者可能比做医生更有意义。”
正是抱着这种想法，1999年，在北京中医药大学读博士二年级时，李梢提出了中医药和生物分子网络相关的假说——中医药不是和单个生物分子有关，而是和生物分子相互作用的网络、网络的动态变化有关，这个网络有可能表征中医药的整体。当时恰逢人类基因组计划、生物信息学兴起，自动化系“三论一智”（“三论”指信息论、系统论、控制论，“一智”指人工智能）的学科特点和中医药整体观、系统观的思维很契合。
在清华大学生物信息学专家李衍达院士的支持下，2001年，李梢进入清华大学自动化系，开始了“生物信息学与中医药现代化”的大跨度交叉学科研究，开启了一段20多年中医药现代化探索之旅。
取宏观之象、比微观之类，力求守正创新中医药、自动化的学科跨度很大，如何既守住中医药的底蕴，又把握住信息科学的原理，实现守正创新？
李梢介绍，打开中医药的运作机制谜题面临三道难关：如果不深入到机体内部，说不清传统的中医理论和现代基因、蛋白、细胞等微观因素存在的关系，那就难以揭示中医药的科学内涵；如果只采用目前医学常用的单因素还原分析方法，则容易丢掉中医宝贵的整体特色，难以“守正”；传统中医药积累了丰富的经验，但在微观层次的数据积累较为薄弱，如何从微观和系统角度阐释中医药的“整体”特色，这对信息科学也提出了挑战。
面对这些难题，李梢熬白了头。经过反复思考，他提出了一个大胆的想法——能不能把中医的整体思维用于微观的生物层次，相当于在人体“黑箱”里建立一个导航系统，进而全面计算出中西医药与生物分子的关联，用于支撑中医药的创新发展？
经过多年的探索，李梢和他的团队建立了中西医药分子网络导航系统——UNIQ系统（基于网络靶标的药物网络药理学智能和定量分析方法与系统）。“UNIQ系统借鉴了中医整体观的‘取象比类’思想，这种思想在《黄帝内经》中就有广泛运用。”李梢介绍，通过“取宏观之象、比微观之类”，从全局上看，人类表型网络（人类疾病，包括中医证候的临床表现）、生物分子网络（生物体内部的基因、蛋白之间）、中西药物网络之间存在着一种“宏微观模块化关联”关系。例如，临床表型越相似，相关的基因和基因产物在网络上越聚集。基于这一规律，李梢带领团队研制了中西医表型、生物分子网络、中西药物的“关系推断”算法，实现同时期国际最高精度的致病基因、药物靶标预测，通过计算，系统解析了疾病机制和药物作用的关联，在生物分子网络上实现了疾病和药物内在关系的定位和导航。
“目前，我们已经把中西医表型—细胞—分子—中西药物之间的关系都进行了全局性的预测，算法还在不断发展完善。”李梢说，这些算法的研制，既使得中医药思维能在微观层次发现规律，又使得现代医学生命科学积累的大数据能为中医药所用，从一个全新的角度阐释中医药科学原理，为大数据和人工智能时代中医药的传承发展提供了新支撑。
胃癌“治未病”系统发现胃癌“极早期”UNIQ系统建立后取得了哪些新发现？
“借助于UNIQ系统，我们以中医‘寒、热’诊疗概念为切入点，构建出中医‘寒证’‘热证’的生物分子网络，初步揭示了中医寒热证与代谢—免疫失衡相关的生物学基础，还发现了寒热相关疾病发生发展的机制和清热、散寒药物的作用机理。”李梢说，通过融合宏微观信息，UNIQ系统帮助实现了中医药精准研发的关键技术突破，以UNIQ系统为核心的系列专利技术还在30余个中药、标志物的研发中转化实施。尤其值得一提的是，团队利用UNIQ系统研发了胃癌“智能早筛—极早诊断—精准早治”三位一体的中西医精准诊疗系统。
中国胃癌发病率占全球的44%，长期以来胃癌早诊率低于10%，成为危害人民生命健康的一个现实难题。中医强调“治未病”，《黄帝内经》也提出“脾胃之间，寒温不次……大聚乃起”。受中医经典理论启发，李梢认为在胃癌发生之前会有一个更早的、能够预警癌变发生的阶段，找出这个阶段的特征、提前阻断，有可能实现胃癌“治未病”。
利用UNIQ系统，结合大规模临床病例的采集和检测，李梢带领团队发现了胃癌“极早期”这一全新的阶段，中医上主要表现为本虚标实、寒热失衡。从中医典型病例中还发现寒、热舌苔菌群等新型标志物，尤其是首次构建了胃炎癌转化的单细胞网络，发现了与胃早癌细胞高度接近的胃癌极早期细胞。经2700余例胃炎癌转化序贯病例样本验证，发现该标志物能够使得胃癌发生的预判提前10个月，准确率达85%。探测出的胃癌极早期细胞如果处于萌芽期，进行中药干预就可能延缓甚至阻断其癌变，有望为解决我国胃癌早诊率低的难题提供突破口。
“中医强调‘治未病’，所以我们把胃癌‘智能早筛—极早诊断—精准早治’三位一体系统称为胃癌‘治未病’系统。”李梢称，围绕胃癌“极早期”的中西医特征，团队还研制出了智能中医管理系统，发现了精准预防中药，开展了胃病中成药机制解析，提升了胃炎癌转化中医药精准诊疗水平；该成果还应用于胃癌高发区，支撑了国家慢性病综合防控示范区建设。
医学分中西，患者不分中西在现代医学突飞猛进的今天，中医药想要高质量发展，守正创新是必经之路。有人认为，中医药现代化实际上就是中医药西化。对此，李梢有不同的见解。
“中医药现代化并不是西化。医学分中西，但是患者不分中西、科学技术也不分中西，攻克疾病、维护人类健康是中西医学的共同目标。目前肿瘤等疾病高发，中医、西医都需要进一步发展。充分利用现代科学技术，建立符合中医药特色的科技创新体系，揭示中医药的科学原理，不断提升中医药解决疾病、维护健康的能力，这是中医药现代化。”李梢强调，中医药与现代科学不是互斥的，而是能够相得益彰、共同发展的。
在他看来，中医药诊疗思想和丰富经验中的“整体”特色，有可能孕育着新的医药研究模式，突破当前单因素还原论研究模式的局限，建立以中西医学和生物大数据为基础、以信息与系统为特点、融合人工智能、大数据等技术的中医药网络药理学等关键技术，有望建设符合中医药整体特色的自主创新体系，为揭示中医药奥秘、更好地维护健康、实现中医药守正创新提供一种新途径。
经过20余年的探索，在李梢看来，中医药科技创新不仅有望解读出中医药学的奥秘，还有望促使中医药在疾病诊疗的原理上、实践中发挥更大的作用，“中医药现代化需要中医药工作者与现代科技工作者之间打破隔阂，增进理解，共同推进。希望有更多的现代科学研究人员、青年学子能够成为中医药现代化的建设者”。
清华大学北京市中医药交叉研究所2020年，依托清华大学自动化系、凝聚多院系力量，清华大学北京市中医药交叉研究所成立，这是清华第一个中医药交叉研究机构，也是国内外首个在综合性重点大学依托信息学科成立的中医药交叉研究机构。
李梢的团队汇集了来自自动化、计算机、中医药、生物学等不同专业背景的研究生。团队在中医药交叉研究时，以问题为导向，多学科人才淡化各自专业的界限，朝着共同的问题和目标汇聚智慧和力量。
编辑：李华山
2022年09月26日08:01:43
大数据与人工智能时代的中医药（健康故事汇）
李梢出生于中医世家，父亲是首届“国医大师”李济仁，母亲张舜华是国家级非遗传承人。他从小就跟父母采草药、读医书、背汤头，接受了传统的中医教育，本科就读于北京中医药大学，然后回来跟随父母抄方，在皖南医学院硕士毕业后考回北京中医药大学，师从王永炎院士攻读博士研究生。博士毕业后来到清华大学自动化系工作至今。今年7月13日，英国皇家化学学会发来贺信，祝贺李梢入选英国皇家化学学会会士。
中医药治病的原理是什么？怎么用现代科学手段进行验证？为了“说清楚、讲明白”中医药的科学原理，清华大学北京市中医药交叉研究所所长李梢教授潜心研究20余年，深入探索中医药复杂系统的奥秘，首次提出符合中医药整体特色的“生物网络、网络靶标”理论，开辟了中医药网络药理学方向。
做一名探路者可能比做医生更有意义
“学医过程中经常有人问我，什么是上火、清热？中医药治病的道理究竟是什么？中医强调‘治未病’，为什么肿瘤等病发现时就已经到晚期了？中医能否更好地治病？”李梢说，在求学过程中，这些问题一直萦绕在他的脑海，但是回答这些问题并不容易。
几千年来，中医通过望闻问切、中药方剂等手段诊治疾病，以整体观念和辨证论治为指导，但是患者体内具体究竟发生了什么，中医未能给出符合现代科学的阐释。李梢指出，现代医学生命科学经常采用的是还原论，即在局部研究得很深入，但对于患者整体规律的理解还不够。将一个整体拆成一个个零件相对容易，而将一个个零件重新组合成一个整体，尤其是组合成人体这么复杂的生物系统，则要困难得多。因此，探究中医治病的原理，难以直接套用现成的方法。
“怎样找到新方法？这是个艰巨的任务，探索很可能失败，但总得有人去尝试，因为中医药需要进行现代化转型发展。”李梢说，“对我来说，做一名探路者可能比做医生更有意义。”
正是抱着这种想法，1999年，在北京中医药大学读博士二年级时，李梢提出了中医药和生物分子网络相关的假说——中医药不是和单个生物分子有关，而是和生物分子相互作用的网络、网络的动态变化有关，这个网络有可能表征中医药的整体。当时恰逢人类基因组计划、生物信息学兴起，自动化系“三论一智”（“三论”指信息论、系统论、控制论，“一智”指人工智能）的学科特点和中医药整体观、系统观的思维很契合。
在清华大学生物信息学专家李衍达院士的支持下，2001年，李梢进入清华大学自动化系，开始了“生物信息学与中医药现代化”的大跨度交叉学科研究，开启了一段20多年中医药现代化探索之旅。
取宏观之象、比微观之类，力求守正创新
中医药、自动化的学科跨度很大，如何既守住中医药的底蕴，又把握住信息科学的原理，实现守正创新？
李梢介绍，打开中医药的运作机制谜题面临三道难关：如果不深入到机体内部，说不清传统的中医理论和现代基因、蛋白、细胞等微观因素存在的关系，那就难以揭示中医药的科学内涵；如果只采用目前医学常用的单因素还原分析方法，则容易丢掉中医宝贵的整体特色，难以“守正”；传统中医药积累了丰富的经验，但在微观层次的数据积累较为薄弱，如何从微观和系统角度阐释中医药的“整体”特色，这对信息科学也提出了挑战。
面对这些难题，李梢熬白了头。经过反复思考，他提出了一个大胆的想法——能不能把中医的整体思维用于微观的生物层次，相当于在人体“黑箱”里建立一个导航系统，进而全面计算出中西医药与生物分子的关联，用于支撑中医药的创新发展？
经过多年的探索，李梢和他的团队建立了中西医药分子网络导航系统——UNIQ系统（基于网络靶标的药物网络药理学智能和定量分析方法与系统）。“UNIQ系统借鉴了中医整体观的‘取象比类’思想，这种思想在《黄帝内经》中就有广泛运用。”李梢介绍，通过“取宏观之象、比微观之类”，从全局上看，人类表型网络（人类疾病，包括中医证候的临床表现）、生物分子网络（生物体内部的基因、蛋白之间）、中西药物网络之间存在着一种“宏微观模块化关联”关系。例如，临床表型越相似，相关的基因和基因产物在网络上越聚集。基于这一规律，李梢带领团队研制了中西医表型、生物分子网络、中西药物的“关系推断”算法，实现同时期国际最高精度的致病基因、药物靶标预测，通过计算，系统解析了疾病机制和药物作用的关联，在生物分子网络上实现了疾病和药物内在关系的定位和导航。
“目前，我们已经把中西医表型—细胞—分子—中西药物之间的关系都进行了全局性的预测，算法还在不断发展完善。”李梢说，这些算法的研制，既使得中医药思维能在微观层次发现规律，又使得现代医学生命科学积累的大数据能为中医药所用，从一个全新的角度阐释中医药科学原理，为大数据和人工智能时代中医药的传承发展提供了新支撑。
胃癌“治未病”系统发现胃癌“极早期”
UNIQ系统建立后取得了哪些新发现？
“借助于UNIQ系统，我们以中医‘寒、热’诊疗概念为切入点，构建出中医‘寒证’‘热证’的生物分子网络，初步揭示了中医寒热证与代谢—免疫失衡相关的生物学基础，还发现了寒热相关疾病发生发展的机制和清热、散寒药物的作用机理。”李梢说，通过融合宏微观信息，UNIQ系统帮助实现了中医药精准研发的关键技术突破，以UNIQ系统为核心的系列专利技术还在30余个中药、标志物的研发中转化实施。尤其值得一提的是，团队利用UNIQ系统研发了胃癌“智能早筛—极早诊断—精准早治”三位一体的中西医精准诊疗系统。
中国胃癌发病率占全球的44%，长期以来胃癌早诊率低于10%，成为危害人民生命健康的一个现实难题。中医强调“治未病”，《黄帝内经》也提出“脾胃之间，寒温不次……大聚乃起”。受中医经典理论启发，李梢认为在胃癌发生之前会有一个更早的、能够预警癌变发生的阶段，找出这个阶段的特征、提前阻断，有可能实现胃癌“治未病”。
利用UNIQ系统，结合大规模临床病例的采集和检测，李梢带领团队发现了胃癌“极早期”这一全新的阶段，中医上主要表现为本虚标实、寒热失衡。从中医典型病例中还发现寒、热舌苔菌群等新型标志物，尤其是首次构建了胃炎癌转化的单细胞网络，发现了与胃早癌细胞高度接近的胃癌极早期细胞。经2700余例胃炎癌转化序贯病例样本验证，发现该标志物能够使得胃癌发生的预判提前10个月，准确率达85%。探测出的胃癌极早期细胞如果处于萌芽期，进行中药干预就可能延缓甚至阻断其癌变，有望为解决我国胃癌早诊率低的难题提供突破口。
“中医强调‘治未病’，所以我们把胃癌‘智能早筛—极早诊断—精准早治’三位一体系统称为胃癌‘治未病’系统。”李梢称，围绕胃癌“极早期”的中西医特征，团队还研制出了智能中医管理系统，发现了精准预防中药，开展了胃病中成药机制解析，提升了胃炎癌转化中医药精准诊疗水平；该成果还应用于胃癌高发区，支撑了国家慢性病综合防控示范区建设。
医学分中西，患者不分中西
在现代医学突飞猛进的今天，中医药想要高质量发展，守正创新是必经之路。有人认为，中医药现代化实际上就是中医药西化。对此，李梢有不同的见解。
“中医药现代化并不是西化。医学分中西，但是患者不分中西、科学技术也不分中西，攻克疾病、维护人类健康是中西医学的共同目标。目前肿瘤等疾病高发，中医、西医都需要进一步发展。充分利用现代科学技术，建立符合中医药特色的科技创新体系，揭示中医药的科学原理，不断提升中医药解决疾病、维护健康的能力，这是中医药现代化。”李梢强调，中医药与现代科学不是互斥的，而是能够相得益彰、共同发展的。
在他看来，中医药诊疗思想和丰富经验中的“整体”特色，有可能孕育着新的医药研究模式，突破当前单因素还原论研究模式的局限，建立以中西医学和生物大数据为基础、以信息与系统为特点、融合人工智能、大数据等技术的中医药网络药理学等关键技术，有望建设符合中医药整体特色的自主创新体系，为揭示中医药奥秘、更好地维护健康、实现中医药守正创新提供一种新途径。
经过20余年的探索，在李梢看来，中医药科技创新不仅有望解读出中医药学的奥秘，还有望促使中医药在疾病诊疗的原理上、实践中发挥更大的作用，“中医药现代化需要中医药工作者与现代科技工作者之间打破隔阂，增进理解，共同推进。希望有更多的现代科学研究人员、青年学子能够成为中医药现代化的建设者”。
清华大学北京市中医药交叉研究所
2020年，依托清华大学自动化系、凝聚多院系力量，清华大学北京市中医药交叉研究所成立，这是清华第一个中医药交叉研究机构，也是国内外首个在综合性重点大学依托信息学科成立的中医药交叉研究机构。
李梢的团队汇集了来自自动化、计算机、中医药、生物学等不同专业背景的研究生。团队在中医药交叉研究时，以问题为导向，多学科人才淡化各自专业的界限，朝着共同的问题和目标汇聚智慧和力量。
本文配图均由受访者提供
中医药迎来“大数据+人工智能”跨越式发展
图集新华社北京１０月１５日电（记者毛伟豪）“脉诊仪”把脉、“面相仪”望诊……一些智能诊疗产品已经开始在中医诊疗机构投入使用。基于互联网大数据衍生的云计算乃至人工智能等新技术、新产品与中医药结合，中医药现代化正在加速实现跨越式发展。
１４日，“梅奥广安中西医结合学术讲堂”暨第二届世界中医药学会联合会计算机医学年会在京召开。会议以“智能医疗的未来：云医学·大数据”和“中西医结合心肺康复”为主题，开展中西医学大数据科技成果国际交流，推动中医药大数据研究和人工智能设备的临床合理应用。
世界中医药学会联合会计算医学会会长李光熙表示，中医药数据量巨大，仅广安门医院１天的门诊量就超过１万人次。“如果将这些患者的诊疗过程全部数据化，每人次就诊产生的医学数据以１０Ｍ计，那么每年产生的数据量将高达７０ＴＢ，如果把全国中医院的临床数据都汇聚起来，其规模之大可想而知。”
中医临床实践标准化、数字化为中医药大数据奠定坚实基础。我国中医药领域已制定了中医基础理论术语、中医病证分类与代码等２０多项国家标准，以及中医病证诊断疗效标准等２０９项行业标准。
美国梅奥医学中心呼吸重症监护研究室主任盖吉克介绍，在梅奥医学中心的危重症模型研发项目中，已经开始引入中医阴阳五行理论体系与西方医学的密集数据进行融合，形成创新的数学模型提供实时决策支持，辅助医生预测和判断病情，帮助患者实现早诊断、早治疗。
进一步融合人工智能技术，未来可解决中医药发展的传承痛点。负责美国梅奥医学中心ＩＣＵ医学大数据人工智能开发项目的李智远博士提出，通过人工智能技术将知名老中医的诊疗思想、辨证逻辑和处方经验进行整合，形成在线的辅助学习和辅助诊疗系统，使更多普通医师能够进一步融入名老中医的思维过程，帮助普通医生提升诊疗能力。
+1【纠错】责任编辑：聂晨静中医人工智能，未来可期!
AI
中医已经步入需求拉动和政策推动的上升周期
首先，从拉动角度来讲，中国正在步入一个超级老龄化社会，超级老龄化社会背后衍生的慢性病及疑难杂症是中医的优势领域。
其次，从推动角度来讲，过去30年国力的增强，使中国传统文化处于强势的复兴状态。
上述2点均反映在市场规模，中医行业大概2~3万亿人民币的市场规模，年就诊人次超过11亿人次，过去几年复合增长率约20%，远高于现代医学整体增长率。
AI
看似美好的中医行业，实质并不美好
中医药产业看似非常庞大，但是钱都去哪里了?是在医还是在药，我认为大部分是在药这边，而且西医中医都是这个样子的。
再者，中医看起来发展非常蓬勃，国家有各种政策不断出文，是雷声大还是雨点大，还是两个都大抑或两个都小?
从连锁规模来看的话，基本在全国超过5家连锁规模的已经不太多了，能盈利的就更少了。
最后，机构与医生之间既是合作又是博弈的关系。名医作为稀缺资源的谈判方，会拿走整个产业链上的大部分的利润。
所以在我看来，中医行业有个非常有趣的现象就“富了和尚穷了庙”，这样的中医行业看起来真的很难。
AI
用二分法分析中医行业的根本问题
我用产业分析的二分法为大家分析中医行业的根本问题。
第一，把产业分成产品和服务两大类。做服务业相比做产品来讲，它的标准化程度更低，同时规模化难度更高、管理难度更大，毕竟因为是管人很不幸，我们医疗服务它的本质就是服务业，处于更不容易做的一端。
第二，在服务业里进行二分法，一个是不太依赖于人的服务业，一个是很依赖人的服务业。前者像酒店零售，它更多依赖系统和依赖供应链。后者比较依赖人的服务业，越是对人的依赖度越高，管理难度越大、标准化程度更低，同时规模化的难度更大。很不幸，我们中医医疗服务又属于依赖于人的服务业。
第三，对依赖人的服务业进行二分，第一种依赖于人的劳动属性，比如说像餐饮；第二种依赖于人的智慧属性。越是依赖人的智慧属性，这就像德鲁克曾经说过的，“知识分子的管理是个世界级的管理学难题”，当我们依赖人的智慧属性，像律师楼、会计师事务所、管理咨询公司以及中医馆的时候，当我们对于医生的智慧属性依赖程度太高的时候，就会出现这个行业的本质问题——太过依赖于医生，医生成为产业链的控制方。
概括起来，中医医疗服务发展到现在为止最大的本质的问题叫做缺乏优质、规模、稳定的中医医疗的供给能力，就是因为没有足够的供给能力。
AI
中医+人工智能，创造优质、规模、稳定的中医医疗供给能力
我们想做一点不同的事情，就是想去解决这个行业的本质问题，以及解决问题的本质，那就是解决中医医疗服务行业里面的供需矛盾。我们没有通过其他的方式，只通过结合我们自身的背景，选择了一条道路——中医人工智能。
我们的目标是创造优质、规模、稳定的中医医疗供给能力。我们的背景也比较有趣，基本上都是我跟我几位创始人来自于斯坦福大学，在斯坦福校内创办的这家企业。
同时我们另外三位创始人都是中医博士和计算机博士，其中我们的医疗官林大栋先生是倪海厦先生的弟子，兼具计算机和中医学的双重背景。我们在美国大湾区硅谷创办企业，在去年年中的时候搬到了中国的深圳，开始做了一件事情，这个事情就是中医加人工智能。
问止中医创始人团队
AI
中医人工智能是大骗子吗？
从科技产业的长链条来看的话，我们会发现一个现象——骗子总是会披上科技的外衣，但是真正的科技突破之前却看着特别像骗子。
举两个例子，第一个就是第一辆电动汽车概念的提出是1881年，真正市场化成熟是2006年。第一部智能手机概念的提出是1993年，真正市场化成熟至2007年。第一部中医的智能专家系统概念的提出是1975年，真正市场化成熟，我们认为是我们做的2018年。
我们通过整个科技创新的产业路径来去分析的时候发现大部分科技创新都会走过一个极为漫长的技术储备期。在技术储备期里面，这个概念看起来像骗子。技术储备期一旦突破之后，就会迎来一个科技拐点，这个科技就会变成现实。
然而我们恰好处于一个比较好的时间，在2016、2017、2018年的时候，云计算以及机器学习等周边技术相当成熟，以至于我们有幸可以把这样的技术应用在中医领域。
“中医大脑”体验区
但是如何去争辩一个概念的真实与否？我们有个标准叫做“实践是检验骗子的唯一标准”。对于中医的智能辅助诊疗系统，它唯一的标准，我们认为是临床上真正好用，就是真正能看病。
在2018在加州完成第一批小规模临床测试、2019年初在广州中医药大学附属医院及国内十多家社康中心完成第二批测试，2019年5月我们开始启动自己的“人工智能中医诊所”并直接投入临床使用。截止目前，我们总共积累四万六千多例中医大脑辅助诊疗案例，随访整体有效率为96%。
这就是“问止中医大脑”——迄今唯一在临床上成熟应用的中医人工智能辅助治疗系统。在中医大脑的辅助下，我们从2019年5月份开始，用8个月时间，目前已经建设有美国2家、深圳5家连锁的“问止中医——全球首家人工智能中医诊所”。
问止中医旗下直营诊所
AI
智能化升级是服务业最后一波产业红利
科技产业智能化的升级，其实并不是中医行业正在发生的，中医行业其实还是落后于其他行业的。
在现代医学领域中人工智能应用在西医影像学以及诊断，人工智能应用于在线教育，人工智能应用于无人零售机器人、酒店餐饮的管理等等，这都是通过技术来去提升服务业整体管理水平、管理效率，提升供给能力的方法。
智能化升级是各服务业正在经历的最后一波产业红利。中医行业坐上了末班列车，为时不晚。眼前的机会便是把传统中医诊所升级为“智慧中医诊所2.0”。
AI
“问止中医人工智能联盟”，突破医馆运营“三大难”
第一大难就是最本质的问题——缺医生、缺优秀的医生，这是供给能力的问题，就是中医的医疗水平上不去，治不好病。
第二大难是缺品牌，单体中医馆很难负担的起自己的品牌建设的费用，以及缺乏这样的系统的方法。
第三大难是缺管理。我跟我的搭档们基本是在金融、计算机、物联网的行业加起来有大概50年的从业经历，当我们从其他行业来看中医管行业的管理水平的时候，我们觉得还是有非常大的提升空间的。
结合我们自己在8个月内开设并运营7家连锁的人工智能中医诊所的经验、中医大脑通过人工智能辅助诊疗的科技，面对中医馆行业的三大难，我们对全行业开放我们的方法论与科技，复制我们的经验与模式，这就有了我们“问止中医人工智能联盟”。
我们向联盟伙伴提供“三输出”。第一，输出中医大脑，解决医疗水平低的问题，辅助青年中医师快速成长、在临床独当一面；我们希望其他的医疗机构运用到我们的中医大脑后，也可以达到像我们这样“开药准、疗效高”的水平。第二，输出联盟品牌背书，解决单体中医馆获客难的问题；第三，输出全套诊所运营管理方法论，解决中医馆还停留在“纸笔管理”的落后现状。
截止目前，我们在全球已经打造了“联盟100”，即100个城市的100个中医人工智能联盟商，共享中医医疗服务业智能化升级的红利。
从2019年10月追踪至12月，联盟合作伙伴随访有效率从低于30%跃迁到近80%，同时期三个月内处方量有110%的增长。联盟红利已见成效。
尾言
面对新鲜事物，有探索者、先行者，更有怀疑者、排斥者。在中医人工智能时代，先行即是红利，因为未来真的已经到来。返回搜狐，查看更多
《数字中医药（英文）》杂志“中医药大数据与人工智能”专刊征稿
《数字中医药（英文）》（DigitalChineseMedicine,简称DCM）杂志创办于2018年，由湖南中医药大学和中华中医药学会联合主办，与国际著名出版商Elsevier合作OA出版。DCM是以促进中医药的国际化、标准化、量化、数字化及创新为特色的全英文学术期刊，是国内高等中医药院校中首家荣获“中国科技期刊国际影响力提升计划项目”重点支持的期刊。2021年获“湖南省培育世界一流湘版科技期刊建设工程项目”资助。
目前已被国际DOAJ、CAS、Scopus数据库收录。
创刊以来，本刊高度重视品牌建设，培养一流办刊人才，聚焦交叉学科前沿。曾获国家六部委、中国科协、中华中医药学会、湖南省等多个出版建设项目支撑。DCM杂志曾荣获中华中医药学会2018年度“优秀品牌建设期刊”奖，中华中医药学会2020年中医药学百篇优秀论文，2020年度中国高校优秀科技期刊，2020年度科技期刊优秀团队等奖项，第九届湖南省“双十佳期刊”称号等荣誉。
2022年DCM继续创新举措，协力合作，突出数字中医药定位，特色办刊，开放办刊，兼具“国际风范与东方神韵”。为纪念杂志创刊5周年，特组约专题刊——中医药大数据与人工智能，诚挚欢迎世界各地数字中医药相关研究领域专家学者投稿。
专题刊投稿范围包括但不限于：
•基于大数据的中医临床疗效评价;
•中医药标准化;
•中医药人工智能;
•基于大数据的针灸现代化研究;
•医工融合促进中医药科技化;
•区块链技术在中医药领域的应用等。
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