浦东新区人工智能重点企业已超600家，一系列重磅成果将签约落地
转自：劳动报
2023世界人工智能大会将于下周在浦东举办。7月2日，笔者自浦东新区人工智能产业生态建设新闻通气会获悉，作为全国首个人工智能创新应用先导区，截至2022年底，浦东新区人工智能重点企业已超600家，规上人工智能企业规模超1200亿，前沿科技成果不断涌。先导区率先布局新赛道“把基础设施做好是人工智能领域的一项重要工作。”浦东新区经科委副主任夏玉忠介绍，浦东算力数据“新供给”国内领先。浦东已建成亚洲最大AI超算中心，可输出总算力能力5000P,累计建成5G室外基站超18000个，已建和在建互联网数据中心机架数达30万架;已落地建设上海市数据交易所,累计挂牌数据产品数量超1200个，交易额超2.7亿元，为“大算力+大数据+强算法”时代提供强大易用的底层支撑。前沿科技成果在浦东不断涌现：高性能云端训练芯片等16块“智能芯”流片量产，占全市比重约70％；云从科技、达观智能率先布局并发布行业大模型；国盾量子刷新我国云平台的超导量子计算机比特数纪录。浦东还在元宇宙、智能网联汽车、机器人等未来产业新赛道率先布局，打造张江机器人谷、张江数链等特色产业集群园区和“一核三园两港”的空间布局。今年推出的“1+1+N”的人才政策体系和明珠计划，为浦东人工智能产业创新汇聚全球英才。未来，浦东还将针对数据确权难、交易合规难、数据资产化难等堵点难点进行制度创新，推动上海数据交易所做大做强，力争今年突破10亿交易额。同时还将推进技术创新和应用创新，力争三年内实现20项技术创新。无人车、无人船先行先试浦东人工智能的发展，也带动了金桥支柱“硬核”产业——汽车产业的变革和发展。2022年，金桥“未来车”产业营收超3200亿元，上海金桥出口加工区开发股份有限公司总经理杜少雄介绍，金桥是上海乃至全国汽车产业链最集聚、产业生态最完备、产业规模领先的区域之一。金桥集聚了上汽通用、华为车BU等整车及研发中心，阿里云宝马创新中心、上汽联创智能网联创新中心等大企业创新中心，已初步形成了深度跨界融合的智能网联和新能源汽车产业体系。立法层面，浦东新区颁布了《上海市浦东新区促进无驾驶人智能网联汽车创新应用规定实施细则》，保障了智能网联汽车无人驾驶有法可依。截至目前，金桥共计已有29.3公里的智能网联汽车开放测试道路获批，是国内首条中心城区自动驾驶开放测试道路，也是目前上海风险等级最高的开放测试道路。此外，上海人工智能水域应用场景试验区也在浦东张江落地。笔者在张江人工智能岛看到，一艘无人船正在环岛的“智慧河”上航行，岸边还停着一艘无人清洁船。世界人工智能大会期间，可到AI水域应用场景体验区体验无人驾驶游览船、操控无人船打捞漂浮水瓶等项目。在张江沉浸式体验元宇宙据了解，今年世界人工智能大会，浦东将继续在张江科学会堂设立分会场。浦东会场将围绕元宇宙、开发者两大主线，举办1场以元宇宙为主轴、凸显人工智能应用成果的核心论坛（浦东论坛），2场主题论坛，以及20多场专业论坛和一系列开发者活动。将有近40位院士、近100位国际嘉宾、100余家前沿企业代表参与。同时，世界人工智能大会期间还将有元宇宙落地应用展等一系列重磅成果在浦东落地、签约。笔者注意到，张江科学会堂内，影眸科技、叠境数字等6家企业的演示和互动体验设备已基本布置完毕。在这里可以体验到通过文字描述生成数字人、与数字人交流对话、沉浸式三维导航、进入虚拟场景体验太空漂浮等前沿人工智能和元宇宙技术。此外，本次大会还将引入国际组织，搭建一个以标准化为纽带，链接全球政产学研元宇宙领域人脉的平台，成为浦东代表中国与世界对话的重要窗口，也让中国在元宇宙国际标准化工作中占有一席之地。头图为戴着头显、身穿体感服的工作人员在VR游戏中体验太空漂浮。于玘珺摄影海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP适应人工智能驱动科研新范式
当前，随着新科技革命和产业变革深入发展，人工智能技术不断突破并向科研领域广泛渗透，为科研工作注入了新元素、新动能，对科研效率提升和范式变革形成显著催化作用，现代科研活动由此更加高效、精准，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿，必将为未来科技发展开启全新局面。
近年来，我国人工智能技术快速发展，科研数据和算力资源日益丰富，顺应新时代新趋势，利用新技术新优势，推动人工智能赋能科学研究恰逢其时、大有可为。
应用场景是新范式的孕育土壤和实训基地，人工智能技术与科学研究互动互促需要在诸多应用场景中反复实践、不断完善，随着应用范围不断拓展延伸，科研能力持续实现智慧升级。为此，以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景，基于促进科学研究更加紧密拥抱人工智能技术，拓展人工智能技术在数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等重大科学领域的应用。充分发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面的作用，围绕具有典型代表意义和辐射带动性的基础科学、应用科学领域，创造更多实战式应用场景，融合人工智能模型算法和领域数据知识，不断探索重大科学问题研究突破的新路径、新范式，持续积累可复制可推广的经验做法。
人工智能技术在科研活动应用中涉及多专业、多环节，离不开不同类型、不同链条主体机构的合理分工和有效协作。为此，要鼓励企业运用人工智能开展关键技术研发、新产品培育等科研活动，支持高校、科研院所、新型研发机构探索人工智能技术用于重大科学研究和技术开发的先进模式，培育壮大一批跨界技术转化和企业孵化机构、科研中介服务机构，探索多元主体合作协作新机制。面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。支持成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体，搭建国际学术交流平台。
适应性人才是新范式突破和推广的根本源泉。提高人工智能技术在科学研究领域的应用水平，既需要人工智能和相应学科的专业人才，也离不开跨领域复合型人才为跨界沟通协作提供高效支撑，这需要多渠道构筑相关人力资源引育平台和机制。为此，要多渠道培养和汇聚跨越人工智能和专业领域的复合型人才。支持更多数学、物理等科学领域的科学家、研究人员投身相关研究，鼓励普通高校、职业院校在人工智能学科专业教学中设置科技创新类专业课程，提升人工智能专业学生科研专业素养。鼓励开展相关人才培训，通过开设研修班、开展实践交流、组织专题培训等多种形式，培养一批人工智能与专业科研能力兼顾的复合型人才。鼓励地方政府、央企、行业领军企业通过“揭榜挂帅”、联合创新等方式支持相关优秀人才和科研团队开展智慧赋能科研工作。（作者：张璐璐来源：经济日报）