2023年中国智能物联网（AIoT）研究报告
智能物联网（AIoT）是2018年兴起的概念，指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息（一般是在监控、互动、连接情境下的），在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析，包括定位、比对、预测、调度等。
预计2025年我国物联网连接数近200亿个，万物唤醒、海量连接将推动各行各业走上智能道路。2019年，受益于城市端AIoT业务的规模化落地及边缘计算的初步普及，中国AIoT市场规模突破3000亿大关直指4000亿量级，由于AIoT在落地过程中需要重构传统产业价值链，未来几年发展节奏较为稳定。
当前AIoT技术和商业快速落地，然而，认知智能层面的发展仍然较慢，行业标准与规范化不足，大规模物联网设备的安全问题也有待重视。
在物联网和人工智能时代，消费领域和产业领域都面临新机遇，这一机遇窗口期内，用户触达能力和内容服务生态聚合能力是最重要的资源，具备明星产品+自有操作系统产品的企业更易突围，成长为AIoT时代的所在场景服务的核心者。
中国AloT的概念与现状
智能物联网（AIoT）定义
人工智能与物联网的协同应用
智能物联网（AIoT）是2018年兴起的概念，指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息（一般是在监控、互动、连接情境下的），在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析，包括定位、比对、预测、调度等。在技术层面，人工智能使物联网获取感知与识别能力、物联网为人工智能提供训练算法的数据，在商业层面，二者共同作用于实体经济，促使产业升级、体验优化。从具体类型来看，主要有具备感知/交互能力的智能联网设备、通过机器学习手段进行设备资产管理、拥有联网设备和AI能力的系统性解决方案等三大类。从协同环节来看，主要解决感知智能化、分析智能化与控制/执行智能化的问题。
AIoT2025产业瞭望：家庭AI管家
智能家居交互方式无感化，跨终端无缝体验
AIoT2025产业瞭望：建筑人居
人居关怀使五千万人居住和工作体验提升
AIoT2025产业瞭望：工业制造
人机协同使7万工厂、630万制造从业者受益
AIoT2025产业瞭望：智慧城市
AIoT能够应用于城市中广泛遍在的各类终端设备
AIoT整体架构
主要包括智能设备与解决方案层、操作系统层、基础设施
AIoT的体系架构中主要包括智能设备及解决方案、操作系统OS层、基础设施等三大层级，并最终通过集成服务进行交付。智能化设备是AIoT的“五官”与“手脚”，可以完成视图、音频、压力、温度等数据收集，并执行抓取、分拣、搬运等行为，通常是物联网设备与解决方案搭配向客户提供，这一层涉及设备形态多样化，玩家众多。OS层相当于AIoT的“大脑”，主要能够对设备层进行连接与控制，提供智能分析与数据处理能力，将针对场景的核心应用固化为功能模块等，这一层对业务逻辑、统一建模、全链路技术能力、高并发支撑能力等要求较高，通常以PaaS形态存在。基础设施层是AIoT的“躯干”，提供服务器、存储、AI训练和部署能力等IT基础设施。
中国AloT商业分析
中国AIoT行业融资情况
五年融资金额近2千亿元，明星企业融资巨大，AIoT成风口
受益于多年来物联网技术的积累与近年来人工智能的快速发展，AIoT赛道备受资本关注。2015年-2019年11月，AIoT领域共发生1718起投融资事件，总融资额达1919亿元。从融资轮次上看，新兴企业占9成。从2015年至2018年的投资增速来看，投资事件数复合增速近14%，融资额增速高达73%，资本在追加热度，新创企业在抢滩布局，AIoT成为创投风口。从获投企业角度来看，技术的商业化应用至关重要，统计显示，成熟项目中单笔最大融资额Top5明星企业仅单笔融资就合计占五年市场总融资金额的10%。
中国物联网连接量于2025年接近200亿
海量连接产生的交互及数据分析需求促使IoT与AI的更深融合
物联网为物理世界通往虚拟世界建立了通道，不同的用户和终端通过各制式的物联网连接协议互联互通，然后将虚拟化的“现实世界”实时反馈至各个行业或场景，从而推动各领域效率和效益的提升。因此，先连接再爆发是物联网实现“万物互联”终极形态的重要路径。2015年始，伴随物联网技术的更迭，中国物联网连接量开始一路高歌猛进，2018年中国物联网连接量直逼30亿，年复合增长率高达67%。艾瑞推测，受益于智能家居场景的率先爆发，2019年物联网连接量将达45.7亿，而后由于5G的商用，低功耗广域物联网的超广覆盖，中国物联网连接量将增至2025年的199亿。目前，物联网正处于连接高速增长的阶段，未来数百亿的设备并发联网产生的交互需求、数据分析需求将促使IoT与AI的更深融合。
中国AIoT市场规模
2019年总产值接近4000亿元，22年预计超7500亿元
AIoT对实体经济的融合赋能，使AIoT整体业务享有十万亿级市场空间。2019年，受益于城市端AIoT业务的规模化落地及边缘计算的初步普及，中国AIoT市场规模突破3000亿大关直指4000亿量级。相比于物联网连接数量的快速增长，由于AIoT在落地过程中需要重构传统产业价值链，过程中既需要适应传统产业的特性、平衡传统利益链条，也要与生态合作伙伴共同搭建最适宜产业AI赋能的架构体系，因此未来几年将处于较为稳定的发展节奏。经过未来几年的产品优化、渠道打通、商业模式验证，将于远期迎来高速增长。
AIoT产业链及产业链核心环节
IoT是产业链的脉络闭环，AI扩展应用版图、为体验增色
中国AIoT产业图谱
中国AIoT商业模式
标准程度越低人力和时间成本投入越多，2B2C模式附加值高
AIoT商业模式分为两类：分别是直接2C与先2B再2C，直接2C的场景从硬件到软件的标准化程度高，经验与渠道丰富的大品牌商更有竞争优势；先2B再2C模式中，建筑人居与产业场景的项目差异化高，需要更强的定制开发能力，深耕垂直场景的团队更有竞争优势；城市场景除了施工需要因地制宜外，项目架构的可复制性高于建筑人居与产业场景。
中国AIoT玩家分布简介
四类玩家，优势与策略各异
AIoT是一个综合性市场，其容量足够大，且目前呈现多层级、碎片化状态，因此吸引了众多从原赛道切入AIoT的玩家，主要有四大类：云计算企业、AI公司、SI公司、IoT公司。这四类企业积极构建AIoT生态合作圈，相互之间存在合作和竞争关系，它们均可提供较为完整的技术和业务解决方案，但各自的优势有所差异，率先布局的版块也有差异。云计算企业与AI公司携新生产要素AI入场，对人工智能技术的前沿性研发相对较注重，并整合成模块化能力向合作伙伴和客户输出；而SI公司、IoT公司贴近用户，对技术整合到最终产品及用户需求理解上有着天然的优势。
建筑人居类场景的AIoT
通过单品+系统联动场景，向“管家模式”迈进
AIoT技术落地形成了一套成熟的方案：以云+端的形式构成各个细分场景的产品矩阵，即布设在场景中的感知设备将数据传至云平台各个智能系统单元，通过设备互相感知，系统相互配合，完成一系列场景联动。目前，人居场景的AIoT应用主要表现为AI“领班”模式，即场景中的设备联动需要用户的指令触发，例如家居场景中，需要通过智能音箱来调度设备之间的联动。未来，人居类场景将可以实现AI“管家”模式应用，设备可根据用户生活行为习惯与环境变化自主感知与联动。
增强安防措施、改善居住体验、运营降本增效是场景共性
AIoT的消费生活类场景围绕人作为服务对象，需要围绕以下四个维度：1）人的使用体验、行为模式；2）安全、防灾预警；3）节约能耗、人力、时间成本；4）提高工作效率。对应到不同的场景会有不同的侧重点，但内核还是予人舒适、安全、便捷的体验。如金山云依托AIoT平台，发挥在云计算、大数据、人工智能等方面的技术和资源优势，为武汉长江青年城赋能，将长江青年城打造成为新时代的智慧社区样板。金山云AIoT已与上百家企业达成合作，可为用户提供千余种智能硬件的统一采购、部署和安装服务。
建筑人居：AIoT实现人与环境自主适应
以智能端为入口，配合平台完成感知、分析与联动
AIoT的家庭与人居场景应用更多是实现系统自动学习人的习惯，适应人的喜好调整其工作居住环境。因此该场景下结构主要分为感知层、平台层与智能系统层。通过向室内和室外各环境配备智能终端产品，并配以智能系统，以人与产品、产品与平台、平台与人的交互方式实现从环境感知、用户行为分析、场景辅助决策到自主联动场景的状态。场景的最终联动并非以单个智能系统或割裂的智能终端完成，因此系统与解决方案发挥着重要作用，它们通过打包智能单品与系统面向B与C端布控，最终帮助用户改善环境，提高居住体验。
中国AIoT住宅与人居的发展现状
超半数智慧人居住宅落地智能家居前装项目
2019年开发商“智慧人居”楼盘中，过半数项目在一线城市、新一线城市及二线城市落地，业内竞争最为激烈、需求最强力的市场依然以一二线城市为主；此外，从智慧人居项目中的智能化功能落地情况看，安防场景下的出入口管理、小区安全管理覆盖率分列第一第二名，而智能家居的前装备受地产商青睐，发展迅猛位列第三。综合来看，反映在房屋售价上均高于同一区域的其他楼盘的价格，当然，售价优势的原因除了AIoT智能化项目加持以外，还受到精装修、星级物业服务等增值维度影响，因此，商品房市场迈入了精耕细作下半场，头部地产商通过全方位升级产品与服务提高新房交易量。
工业场景的AIoT
目前AIoT体现为单点式应用，多通过工业物联网平台实现
为促使要素资源的高效利用、生产过程的柔性配置，工业领域积极推动实现自动化与信息化深度融合。其中工业物联网是重要的突破口，强调从物联网接入点采集高速、复杂的机器数据，提升对设备的监控管理能力，并基于数据开展后续服务。目前AIoT在工业领域的使用体现为单点式应用，多通过工业物联网平台开发接口实现某几项与机器预测相关的应用开发及数据处理强化，另外还有智能工业机器人及通过工业视觉相关的软硬件实现的一些感知识别与定位应用。
工业物联网是AIoT在工业领域第一战场
工业物联网分为感知、决策、执行，OS与软件是大脑+神经
工业领域物端既是采集数据的传感器，还囊括执行指令的机器人等执行器。工业物联网操作系统与应用层工业软件和SaaS应用，被认为是工业制造的大脑和神经，既承担分析决策任务，还需控制物端自动化设备，其核心能力有两点，一是与多样性的连接协议、应用系统互通，实现协同，二是开放可扩展的服务架构，通过模块化应用增强灵活性和定制功能。AIoT通过工业物联网平台整体输出会带来更明显的智能体验，包括对工业物联网的传感器感知赋能、优化OS与软件层分析决策能力和为自动化设备的执行提供控制能力。
工业场景下一步如何使用AIoT
不止工业物联网：用人工智能提升柔性生产的顶层设计
工业智能化的理想状态是链接用户端和生产端，建立一个高度协同的数字化产能生态，使企业能够快速而经济地处理采购、库存、生产控制、质检、销售、供应链全链条，这一愿景需要借助工业自动化与信息化软硬件、工业物联网和边缘智能网关、AI与大数据分析能力以及互联网对接用、产两端资源的能力共同实现，企业主需要将上述技术纳入一个顶层设计模型中统一思考。目前工业领域的AIoT使用率较低，解决的问题也较为单一，偏单点的、轻量级场景，未来随着两化融合的深化，以及AI在工业场景中解决问题的能力更加完善、能够真正在无人返工的情境下有效使用，工业物联网平台将支持或集成全场景的AI能力，独立的AI工业软硬件产品也将普及开，届时AIoT能够对线下广泛存在的数据进行实时在线、智能化的分析，与线上数据相结合，服务于全数字化产能生态。
城市场景的AIoT
集中在监管、调度、公共服务领域
城市的运营和管理涉及到巨量的人员、设备、数据、行为的管理，城市物联网能够利用遍在的城市基础设施，采集和处理原本需要大量城市管理人员才能处理的城市运营信息，实现城市的自动化运转。目前AIoT与城市公共管理的结合主要集中在视觉识别、分析预测、优化调度等领域，可通过功能开发应用于城市安全防控、交通监管调度、公共基础设施管网优化、智能巡检、民生服务。
城市：人类智慧+机器智能的高度互动体
AIoT赋予智慧城市中台毛细血管级感知与响应能力
AIoT为智慧城市增添了智能终端感知和分析能力，将城市中数量众多、种类多样的公共设施和设备转化为信息采集、分析处理、优化控制的终端，为多部门协同的城市级中台系统提供应用落地和控制管理途径，提升城市精细化管理的效率。
城市AIoT的投入与发展
从智慧到智能，以人工智能提升城市运转效率
在城市领域，AIoT的应用主要集中在安防、交通大脑等领域，其他领域由于设施连接和大数据储备基础薄弱，各类AIoT应用尚处在探索阶段，在智慧城市总体市场中所占比例不高。艾瑞认为，在未来3-5年的时间中，随着新增智慧城市项目中AI能力部署的比例增加，城市基础设施联网门槛降低，智慧城市的总体发展将从初级智慧阶段迈向AIoT引领的智能阶段。
中国AloT发展趋势
行业发展趋势
AIoT撬动新玩法，改变传统业务逻辑
AIoT应用集中在通过视觉识别、语音交互、预测规划等核心技术实现效率的提升，这种以通用性核心技术为内核的特性使得产品设计逻辑将围绕采集和分析有价值的通用信息，则产品形态不再有强烈的行业鸿沟，行业竞争围绕着高价值通用信息带来的数据分析，相应的竞争业态将更加复杂。在此过程中，G端和C端场景问题可通过识别比对、便捷交互得到较大程度解决，AIoT在G端与C端率先受益，AIoT在企业级市场的应用尚不能触及核心痛点，还有待提升其核心业务环节效率，推动上步调相对较缓。
AI赋能物物相连，企业纵深发展看定位
AIoT在上半场特点与下半场的建议：1）需求端更青睐于优质的硬件铺设，软件难以成为独立收费项目或用户入口，但这是行业发展早期的必经阶段；2）新建类项目效果好、难度低、场景可塑性强，但也出现供给端过剩的现象，企业应着手筹备改造类项目方案化、标准化，以迎接升级转型的存量市场改造；3）硬件量级与前沿AI能力都将聚拢在少数巨头上，初创企业应从垂直应用和开发入手，以更深场景理解能力在垂直领域扎根成长。
2023年中国物联网行业市场现状与发展趋势分析 物联网正处高速发展阶段【组图】
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏2021年中国物联网行业市场现状与发展趋势分析物联网正处高速发展阶段【组图】UVc分享到：刘帅•2021-01-2814:00:28来源：前瞻产业研究院E35493G02023-2028年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告2023-2028年中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告2023-2028年中国智能硬件行业发展前景预测与投资策略规划报告2023-2028年中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国车联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告2006至2020年，物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化，智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升，行业规模保持高速增长，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。
截至到2019年，我国物联网市场规模已发展到1.5万亿元。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
近年来，我国政府出台各类政策大力发展物联网行业，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。
目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长，网络建设和应用推广成效突出。在网络强国、新基建等国家战略的推动下，中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设，消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用，5G、车联网等领域发展取得突破。
政策推动我国物联网高速发展
自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来，国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，对于提高国民经济和社会生活信息化水平，提升社会管理和公共服务水平，带动相关学科发展和技术创新能力增强，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。
以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。
我国物联网行业呈高速增长状态未来将有更广阔的空间
自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长，增速一直维持在15%以上，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的1.5万亿元。
虽然我国物联网发展显著，但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家，其中中小企业占比超过85%，创新活力突出，对产业发展推动作用巨大。
物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。
物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，2020年GSMA移动经济发展报告预测，2019-2025年复合增长率为9%左右，2020年中国物联网行业规模目标1.6亿元，按照目前物联网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年，中国物联网行业规模将超过2.7万亿元。
未来物联网行业将向着多元方向发展
标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣，还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场，类似于现在使用的Windows、Mac和Linux操作系统。
合规化同样是当下物联网面临的问题之一，特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。
因此在未来，我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。
安全化是指预防物联网软件遭受网络黑客攻击，在未来，以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注，特别是某些特定的基础行业，如医疗健康、安全安防、金融等领域。
多重技术推动物联网技术创新
从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;
区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。
上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资、IPO募投可研等解决方案。
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本文核心数据：人工智能市场规模各层次企业分布企业技术分布人工智能细分领域占比等
1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势
人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。
注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。
2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层占比超过80%
——中国人工智能企业全产业链布局完善
我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。
——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%
据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。
3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算
从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。
4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门
根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
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【报告】2023物联网行业研究报告（附PDF下载）
来源：兴业证券
编辑：Zero
导语
物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
1、云管端的硬件升级云、管、端革新带动物联网爆发
物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。回顾物联网的发展历程，共可分为三个阶段。2009年，随着美国将新能源和物联网上升至国家战略、欧盟执委会发表欧洲物联网行动计划、中国首次提出“感知中国”并在物联网行业进行战略部署，物联网行业正式进入快速发展期。
云-边缘云架构，大幅提升计算效率
根据IDC的统计，至2025年，全球数据量将达175ZB，呈指数级增长。在日益增长的数据实时性要求和安全性需求下，终端的算力已经无法满足需求，因此在很多行业的应用场景，边缘计算将成为刚需。
IoT边缘又称IoTEdge，是边缘计算在物联网行业的应用，其作为物联网边缘的“小脑”，在靠近物或数据源头的边缘侧就近提供计算和智能服务，解决了把计算放在云端而引起的网络延时、网络拥塞和服务质量下降等问题，也极大缓解了终端的算力压力，为物联网的进一步发展提供了可能性。
传输方式持续迭代
短距离通信是物联网未来主要的连接方式，包括Wi-Fi、蓝牙技术、Zigbee、RFID、NFC、LiF和WiFiHaLow。在短距离通信中，WiFi和蓝牙具有传输距离广、速度快、成本低的优势，是目前IoT市场的首选方案。
AI大幅提升芯片智能化
在物联网技术的发展和各项需求的推动下，边缘计算迎来爆发，而与此同时，对数据采集的准确性和实时性需求也不断增加，因此对芯片的算力提出了更高的要求。以自动驾驶为例，随着自动驾驶等级的不断提高，所需要实时分析的信息量大增，每提升一个等级，对算力的需求就提升一个数量级；
2、软件系统的融合鸿蒙主推万物互联
进入“万物互联”的物联网时代，操作系统与设备间的边界被打破，手机不再是唯一的硬件载体，各系统、各终端之间的融合持续加速。其中，华为近期发布的鸿蒙操作系统（HarmonyOS）正是以一套系统适配所有IoT硬件设备的一次重要尝试。HarmonyOS是面向万物互联时代的全场景分布式操作系统，华为希望和设备厂商以及应用开发者一起打造一个面向万物互联时代的超级终端体验。
鸿蒙OS的设备互联十分便捷
鸿蒙OS采用分布式技术，可以让用户自由组合组合硬件，将多终端融为一体。针对多设备连接问题，鸿蒙OS带来了统一控制中心，采用卡片式设计，界面简洁、使用简单，不同设备之间轻轻一拉就可以互联，手机与PC都可以组成超级终端
鸿蒙从架构上支持万物互联
多种设备之间之所以能够实现硬件互助和资源共享，所依赖的关键技术之一是分布式软总线。借助这一技术，用户可以根据自己的需求组装设备，不管有多少设备连接，都可以做到像使用一台设备一样简单。同时，HarmonyOS对于用户开发非常友好，支持应用开发过程中多终端的业务逻辑和界面逻辑进行复用，能够实现应用的一次开发、多端部署，提升了跨设备应用的开发效率。此外，HarmonyOS还通过组件化和小型化等设计方法，支持多种终端设备按需弹性部署以适配不同类别的硬件资源和功能需求。
鸿蒙主推万物互联
目前，鸿蒙生态已经积累了300多家应用和服务商，硬件设备厂商超1000家，涉及办公、运动、健康、智能家居、出行等多种领域。以美的为例，截至2020年12月底，美的家用电器已有7大类12个产品搭载了鸿蒙系统。未来，随着鸿蒙生态系统的不断壮大，软硬件间的融合有望持续加深。
3、应用场景创新物联网应用场景众多
随着物联网的持续渗透，智能家居、智能驾驶、智慧城市、智慧商业等应用场景不断拓展，万物互联或许会在不久的将来成为现实。
华为全屋智能带动物联网模块加速
2021年4月，华为提出全屋智能理念，并发布系统级产品；以华为全屋智能主机为中央控制系统，具备稳定可靠的PLC全屋网络，高速全覆盖的全屋WiFi，支持丰富的可拓展的鸿蒙生态配套，对全屋环境、用户行为及系统设备等进行分布式信息管理和智能决策，给用户带来沉浸式、个性化、可成长的全场景智慧体验，从顶层架构设计上带动物联网模块加速成长。图华为全屋智能带动物联网模块加速
华为联动地产家装大幅加快全屋智能推广速度
华为已经联合地产公司、家装商为用户提供全屋智能解决方案，不仅可以赋能地产行业的升级转型，还能大幅加快推广速度。华为目前已经和中海地产、华润置地、金茂集团、深业集团、万科、龙湖、绿地、佳兆业等地产商合作，致力于带给用户更好的智能体验。
华为全屋智能打开智能家居新篇章
为了满足用户多样化需求，华为全屋智能解决方案的鸿蒙生态配套系统兼容性极强，目前已包括照明智控、环境智控、水智控、安全防护、影音娱乐、智能家电、睡眠辅助与遮阳智控8大系统，随着鸿蒙生态的持续丰富扩大，未来系统将会越来越多，有望打开智能家居新篇章。
多品牌在全屋智能领域积极尝试
除华为外，多个家电和互联网厂商都在全屋智能领域积极尝试，并成功推出了各类解决方案和硬件产品，助力智能家居高速发展。例如，海尔推出的智慧家庭成套方案，能够根据用户喜好和功能需求进行个性化定制，实现不同程度的智能化；小米推出的全屋智能方案围绕小米手机、小米电视、小米路由器三大核心产品，由小米生态链的各智能硬件产品组成一套完整的闭环体验。
全屋智能有望融入基础设施，实现全场景智能
全屋智能未来有望融入基础设施，从屋内走向屋外，并顺延到以人的行为场景所产生的的互联互通，与智慧城市与智慧商业结合，实现全场景智能。
4、重点企业分析瑞芯微：智能芯片常青树，构筑平台走向世界一流
瑞芯微主要从事多媒体SOC的设计，产品包括智能应用处理芯片和电源管理芯片。应用处理器芯片的应用场景覆盖平板电脑、智能机顶盒、智能手机、智能家居、汽车电子、智能安防等众多领域；电源管理芯片则主要为与应用处理器SOC芯片相配套的电源管理芯片和手机快充芯片。凭借领先的芯片设计技术、较强的应用开发能力及良好的客户服务水平，公司拓展了大批优质客户。公司长期专注于智能应用、电源管理等芯片设计，从2014年开始公司向物联网和智能平台转型，推出了多款平台型产品如3288、3399和3268等，具备很强的持续升级能力。此外，公司也推出了一系列新一代方案，从28nm升级到14nm、8nm等先进制程，性能实现25%提升的同时功耗降低35-40%，成为国内领先的方案，为未来3年成长奠定了基础。
恒玄科技：立足智能音频SoC，不断拓展应用领域
恒玄科技主营业务为智能音频SoC芯片的研发、设计与销售，芯片目前主要应用于耳机及智能音箱等低功耗智能音频终端，在智能音频SoC芯片行业处于领先地位。受益于疫情后的需求反弹，公司2020年和2021Q1的业绩均十分亮眼，2021Q1营收YoY达124.55%，归母净利润YoY达4751.05%公司的智能音频SOC芯片在各终端品牌运用广泛，例如2020年推出的BES2500芯片，支持蓝牙V5.2，内置MCU主频高达300MHz，未来能够支持LEAudio-LC3技术，可在相同速率下提供更高的声音质量，已经在荣耀、华为、OPPO等品牌中陆续出货。目前，公司的产品应用领域不断拓展，三条产品线为TWS、智能手表和智能音箱。随着AIoT的不断渗透，未来还将赋能更多形态的智能设备，例如智能眼镜和智能家电等。
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