人工智能会全方位取代人类吗
达到人类水平的通用人工智能会不会到来？
自从2015年DeepMind近乎完美的「人工智能」demoAlphaGo出现，似乎人工智能已经可以达到甚至远远超过人类的水平，关于「强人工智能」的讨论也越来越激烈。关于通用人工智能会不会到来这个问题，首先给出个人直觉上的判断：弱人工智能终会到来，但强人工智能不会。
(一)已经出现的弱人工智能
首先要明确一个概念，什么是“通用人工智能”。
按照一般人的看法，通用人工智能就是可以做人可以做的任何事情。如果基于这个定义，这样的人工智能基本已经出现了。图像识别，星际游戏，推荐系统，流水生产各个方面，只要经过足够的训练，机器能达到的效果是不弱于人的。这种借鉴人类的智能行为，研制出更好的工具以减轻人类智力劳动，一般称为「弱人工智能」，类似于「高级仿生学」。
现在学界也好，工业界也罢，主要研究和能够应用的都是这类人工智能。他们起到的更多的是辅助作用，将人从大量的计算，复杂的操作中解放出来。弱人工智能继续发展下去，它的计算能力，设计能力是可以超越人类的。而一旦出现这样的机器，那么这台超级智能机器可以自行设计出更好的机器，然后会出现类似多米诺骨牌的连锁效应，人类的智能会被远远甩在后面。
但弱人工智能意义上的通用人工智能仍是「需要人的」。
无论是下围棋，还是玩游戏，能够超越人类表现的AI，它们所处的环境都是完全封闭的。例如一个规定大小的棋盘，一个固定了帧数和操作方式的游戏页面。在这样的环境下，所有的规则都是固化的，所有的信息都是能够确定已知的，最重要是有反馈的。AI能够更好的基于全局去考虑，去优化，自然可以实现远超人类的表现。它们之所以能够实现如此优越的性能，不仅在于所用算法的精妙设计，更在于当前算力的飞速发展。离开二者的任何一个，弱人工智能都将一无是处。而无论是巧妙的算法，还是飞快的算力，都是人来提供的。所以弱人工智能本质上只是人类的工具，是可以为人所控制的。
在这个意义上，通用人工智能已经出现。如果说现在的AI还不够出色，那再给学界10-20年的时间，我相信人工智能足够做到人能做到的所有事情。麻省理工学院物理系曾经的调研[1]显示，人工智能领域的研究人员对这个问题答案的平均数是2055年，也就是说，可能在你我的有生之年就可能看到。
(二)令人担忧的强人工智能
但关于人工智能，还存在另一种理念，即希望研制出达到甚至超越人类智慧水平的人造物，具有心智和意识、能根据自己的意图开展行动，一般称为「强人工智能」，也就是「人造智能」。
强人工智能似乎更符合通用二字，其产生的AI本身也是「人」，能够独立思考，生活，进行发明创造，自适应的应对各种不完美不封闭的环境。比如上面提到的下围棋和玩游戏，不用考虑更复杂的情况，只要把围棋棋盘变大，或者将游戏用的手机屏幕尺寸变了，现有的人工智能就要花费几天甚至几个月的时间去重新学习和训练，才能重新达到人类水平；但一个普通智商的人，只要几分钟，甚至无需刻意准备，就能立刻适应变化的了环境。这就是人和弱人工智能的本质区别。强人工智能想要做的，是让AI里诞生出“心灵”。
人工智能里会诞生出“心灵”吗？
仔细琢磨一下这个问题，就不禁要继续问下去：我们怕的到底是怎么样的人工智能呢？如果未来的人工智能只是像今天的阿尔法围棋一样，只是还要厉害上几百倍，比如说，100个人类世界冠军叠起来也下不过它——我们会害怕这样的人工智能吗？好像不会。
我们其实不是怕人工智能“聪明”，而是怕它“长了心眼”。我们害怕的，其实是人工智能里最终诞生出了“心灵”。会“计算”不要紧，会“算计”就可怕了。我们不是怕人工智能变聪明，而是怕人工智能变成“人”，人有好有坏，而我们不知道人工智能是好是坏。
人工智能技术现在所取得的进展和成功，是缘于「弱人工智能」而不是「强人工智能」的研究。2016年CCF大会[2]报告中谈到：强人工智能「几乎没有进展」，甚至「几乎没有严肃的活动」(「littleprogress,littleseriousactivity」)。事实上，人工智能国际主流学界所持的目标是弱人工智能，也少有人致力于强人工智能。那么，这是不是因为强人工智能「太难」，所以大家「退而求其次」呢？不然。事实上，绝大多数人工智能研究者认为，不能做、不该做！
第一，从技术上来说，主流人工智能学界的努力从来就不是朝向强人工智能，现有技术的发展也不会自动地使强人工智能成为可能。
现在人工智能技术所取得的成功有一个共同的特点：它们都是在考虑某种特定类型的智能行为，而不是「完全智能」行为。一方面，聚焦在特定类型的智能行为上，才使得任务成为可能而非空谈；另一方面，如果目标是制造「工具」，那么考虑特定类型的智能行为就已足够，自主心智、独立意识、甚至情感之类的东西，根本无须考虑。打个未必恰当的比方，如果人们的目标是造个工具砸东西，那么造出锤子来就好了，无须考虑让锤子有心智、意识，也不必考虑是否要让锤子自己感觉到「疼」。事实上，人工智能研究活跃的子领域，都是与制造智能「工具」直接相关的；而对「强人工智能」必不可少、却与「工具」不太相关的内容，如自主心智、独立意识、机器情感之类，罕有严肃的研究。所以，现有技术即便发展再快、发展再好，也不会直接使得强人工智能成为可能。
第二，即便想研究强人工智能，也不知道路在何方。
有一种说法，认为如果能够模拟出「人脑」，把其中的神经元、神经突触等全部同规模地仿制出来，那么强人工智能就会自然产生。然而，这种说法从来没有得到过任何证明，严格说来甚至不能称其为「猜想」。
那么随着AI的发展和对人类工作的取代，失业是必然的吗？智能行为。即便在最理想的情况下，神经科学家也仅是能获得「目标代码」而已，没有理由认为获得了目标代码就能还原出源代码，因为这样的「反向工程」即便对软件程序来说也几乎是不可能的[3]。而且我们知道，电子产业界大名鼎鼎的摩尔定律已经被诸多业界大牛在公开场合唱衰。摩尔定律[4]过去是每5年增长10倍，每10年增长100倍。而如今，摩尔定律每年只能增长几个百分点，每10年可能只有2倍。因此，在某种意义上摩尔定律结束了，这将对算力的发展产生极大的制约。不要忘记，人工智能能取得今天这样的成就，与极快的运算速度分不开，一旦算力发展陷入瓶颈，弱人工智能都难以为继，何况要求更高的强人工智能？
(三)关于失业
AI说到底其实只是现在科技革命大环境下的一部分，科学技术的发展带来的影响是巨大的。当前的科技革命我们可以认为是第三次科技革命。观察一下啊前两次科技革命，或者说工业革命发生了什么，就可以理解AI为什么能够有这样的作用。
第一次工业革命，机器将人们从繁重的体力劳动中解脱出来。当机器接管了繁重的体力活，职场人进入了新的高地——办公室。这里的工作不再危险而繁重，这种工作的关键词是「枯燥、乏味」。
第二次革命，这些从事事务性工作的脑力劳动者开始受到冲击，比如秘书，打字员，以及电话客服。
如今第三次革命，我们身边的机器日益智能化，在前两次变革的基础上，驾驭了辛苦、危险以及枯燥的工作之后，开始逐渐渗入决策工作。
这是一个循序渐进的过程，虽然很不幸，但我们遇上了这个时代。
在未来50年内，如果说要找出一个能够主力被AI替代的工作，我能想到较有可能的一个职业是：医生。
当然，按照我上面的分析，大量工作都会被取代，我只是拿现在讨论的比较火的医学为例，毕竟当年报志愿时，是考虑过学医的…
医生会被AI替代的核心原因——医生从业的壁垒被打破。
不需要名校，不需要念很久的书，AI可以快速的成为高明的医生。
虽然现在看起来还不行，但我相信未来五十年内一定可以。
为什么这么认为呢？
对于不具备深度医学知识的人来说，想转型医生难度很大，医生需要从业资格证，而想要科班出身，医学院往往要读至少七年，仅能硕士毕业，硕博连读再加四年，而读医有多苦，相信所有人都有所耳闻。这只是学医的从业成本，而经验和积累也是学医的壁垒，为什么说北上广的大医院医生厉害，其实不一定他们比其他地方的医生学的东西多多少，天赋高多少，实在是他们见过的病例太多了。
但AI出现之后，这一切都被改变了。
直接举个例子，开发出AlphaGo的团队DeepMind，在打败围棋世界第一人柯洁之后，整个团队发布声明要转向医疗领域。这不值得我们深思吗？为什么在考虑到学术落地的时候，这种大牛团队选择转向医学？
按照我目前对AI粗浅的理解，首先AI相关技术很适用于医学这种行业。设想一下如果AlphaGo能够充分收集医疗领域的大数据，学会医生提问和诊断的逻辑，未来它的判断力绝对会在人类最顶尖的医生之上，毕竟AI能够存储和处理人类个体无法记忆的海量医疗案例。
会使得医疗行业被AI彻底取代的另一个原因是，我们现在还无法想象一旦AI被成熟的运用于医疗领域，会对现有医疗体系产生怎样颠覆性的变革。我们现有的医疗技术手段真的是正确的吗？或者说，真的是最佳的吗？人类由于自身样本数的局限，往往陷于局部最优而不自知。因此，等到AI真正发展起来的那一天，让那时的医疗AI去自行探索，产生远大于人类历史以来全部医疗记载的样本，也许很多在我们看来无药可医的顽疾，都有希望被攻克。
那么，随着AI的发展和对人类工作的取代，失业是必然的吗？
在纠结这个问题之前，请先思考一下，在通用人工智能还未诞生之时，人们不需要担心自己的工作机会吗？
当然要担心，我们要时刻关注着技术对我们的工作会带来哪些影响。所以AI对人的取代带来不不应该只有恐慌。要与AI一起工作，而不是反对它。到最后真正会失业的、被淘汰的可能就会是那些抵触AI的人。
还是以医学为例，就算医生全都是AI，医疗行业就再也不需要人了吗？不会的。比如现在大热的区块链技术，当区块链被用于医疗，形成公共的，去中心化的医疗记录账簿，医学领域一定会更加便捷和发达。这对于学医的人来说不是机遇吗？另外还有心理医生，这种需要情感投入的医生队伍，恰是人工智能的弱势所在。只要用心去钻研，总能找到适合自己的事情。
虽然人相比于AI在大部分工作上并不占优势，但也有很多工作并不仅仅需要计算能力、逻辑能力或者体力，同时也需要感情的注入或者创造性的工作。首先是需要人性化、理性分析的工作等，例如律师、警察等。其次是需要艺术感情注入的、富有创造性的工作等，例如作曲家、作家、画家等。最后是需要决断性和领导力的工作，例如各个行业管理人员、机构领导、项目负责人等。我在看来，这些当年，起码在AI真正被赋予"人性"之前不会被取代。
其实，AI不是在取代任何行业，而在改变所有行业。想要避免失业就不要让自己成为依赖单一工具的人。由于过去的环境变化速度较慢，人们学习一项知识，即可工作终身。但在高速发展的今天，需求和工具都在不停的变换和更新，想要保持自己价值，只有适应当代的工作模式，不断地更新充实自己。要明白，人相对于机器最本质的区别，就是人可以从事新的、更加复杂的任务。
最后想说的是，如果在未来的某一天，机器可以用最低的成本提供产品和服务，产生足够的财富，让所有人更好的生活，又何乐而不为呢？
(三)小结
所以，若通用人工智能指的是弱人工智能，那么到本世纪中叶，相信足以代替人类做任何事的人工智能能够出现。
但能独立思考的所谓的强人工智能，希望我们不要去轻易尝试。即便强人工智能是可能的，也不应该去研究它。任何一个科学研究领域或许都存在一些不该去触碰的东西。例如克隆人是被主流生命科学界所禁止的。对严肃的人工智能研究者来说，如果真的相信自己的努力会产生结果，那就不该去触碰强人工智能。
当然，我也相信通用人工智能的利大于弊，当通用人工智能出现后，它将转变我们对生命的认知，到那时，人类或许将不再是最有智慧的物种。这就像一场关于智慧的赛跑，这场赛跑有两个竞争者，一个是不断成长的科技力量，另外一个是我们用来管理科技的智慧。要让科技赋予我们力量，而非反过来受控于它。
最后，希望人类能打造在各个方面都比我们聪明的人工智能，有了友善的‘超级智能机器’，人类的发展不会再受到自身智慧的限制。到那时，唯一的限制只有物理的定律，期待那一天的到来。
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人工智能和人类智能的本质区别是什么（一）
我们都知道，人工智能是根据人类智能进行模仿而来的，而人类智能能够工作，能够思考，我们为了让机器拥有这两种能力才开始进行人工智能开发的。但是大家是否知道人工智能和人类智能的本质区别是什么呢？我们在这几篇文章中给大家详细讲讲这些内容。
通常来说，人工智能和人类智能的本质区别包括六部分，第一就是两者的进化途径和本质属性不一样，第二就是物质承担者不同，第三就是二者在智能活动中的地位不同，第四就是人工智能没有人类的意识所特有的能动的创造能力，第五就是人工智能没有社会属性，第六就是二者的思维程序不同，思维深度不同，在本文中我们主要给大家介绍第一部分。
人工智能和人类智能的本质区别体现在两者的进化途径以及本质属性不同。这是因为人类智能的进化过程不仅经历了漫长的物理化学的进化，同时也经历了长时间的社会进化。所以人类智能同时包含了自然规律与社会规律。而人类的本质属性体现在人类的社会属性上，人类的思维是人脑自然进化与社会进化的结合物，人类的思维也是蕴含了思想发展的所有的历史与逻辑。而人工智能的进化则是科技与技术进化的产物，是纯粹的物质的进化。所以其本质属性是自然性。但是人工智能是不包含社会规律，其在执行相关的命令的时候，并不会思考指令背后的社会意义，也不会考虑指令的结果所带来的社会责任以及社会后果。人工智能的运行只遵循自然规律。总体来看，人类智能的进化过程是自然与社会的双重进化，不仅是物质的进化，更有思想的进化。人工智能的进化是在人类智能进化的前提下，人们对智能进一步理解的前提下，人类对人工智能的优化。而这种优化仅仅是在功能上的优化，并不能使人工智能具有思想。物质的进化是两者共有的，但思想的进化就目前来说，仍然是人类智能区别于人工智能的根本所在。所以，这就是人工智能和人类智能的区别。
在这篇文章中我们给大家介绍了人工智能和人类智能的具体区别，那就是人工智能和人类智能的进化途径和本质的属性不同，我们会在下一篇文章中继续给大家介绍其他更突出的区别。
人工智能时代对人类就业有哪些影响，我们应该如何应对
一、人工智能时代对人类就业的影响
（一）人工智能时代的发展分析
科技发展到今天，人们迎来了全新的智能时代。人工智能技能的出现，预示着人类社会进入了崭新的阶段，只是也对人类就业产生冲击影响，可能引发大规模的失业潮。美国有关学者认为，智能时代的来临，制造出更多的智能机器人，相较于与日俱增的人类劳动力而言，相智能机器人拥有高效、低廉的巨大竞争优势，在未来几近能够替代人类80%的职业岗位。查阅相关资料得知，此学者在其研讨中运用了科学的数据统计分析法，最后得到该项结论。同时美国另一位著名的学者也曾预测，在未来的十五年之内，美国本国将会有23～30%的人类岗位会被人工智能机器人所代替。马克思在其研讨中以具体的案例证明了生产效率的提高主要依靠技能的不时创新和进步。借助互联网资源平台明白到，全球闻名的咨询企业麦肯锡在2017年的汇报文件中指出，大概到了2025年，人工智能技能将会大爆发，相应的市场发展价值可能高达1280亿美元之多，全世界几近一半的事务岗位均会被人工智能所代替。显而易见，在未来的人类社会，目前大多数的事务岗位均会选取智能操作模式，智能技能在未来的发展前景十分巨大，其重要性不容忽视。
（二）人工智能时代与人类职业的关联
若干年后即将全面爆发的人工智能技能问题，会由一小局部人管控与生产智能机器人，并使其逐渐得以全面地应用在日常的生产事务中，从而发挥出良好的作用和功效。对于人类的就业，人工智能技能显然具有潜在的威胁。在未来依旧能够保持较高的竞争能力，不被智能机器人替代的岗位占比不会超过4%。对于人工智能机器人来说，虽然其本身属于从业方，但其仍受人工智能技能的抑制。由此，此种特殊的从业群体会在未来变得越来越庞大，并且逐渐变成固定的社会从业群体。从历史的发展角度来看，历次科学技能革命中受益最大的就是新兴的行业与家当，如果人类可以在这些新兴家当与行业中掌握主动权，熟练运用相关的技能和设备，那么，必然不会面临失业的风险。即当人们学会并熟练应用人工智能技能后，相应的就业压力和失业风险也会逐步降低，所以，对于人工智能时代的来临，需要人类做好相应的思维与技能筹备。
二、人工智能时代下应对失业问题的策略
（一）以政府为主导健全就业服务制度
对于即将全面爆发的人工智能时代，为了规避大规模的失业浪潮的出现，需要政府部门介入，发挥一定的主导作用，有效利用目前存在的相关的就业服务机构，比如：猎头服务公司、互联网招聘公司及其他人力资源管理服务企业等，并且有效健全市场就业服务制度，紧密关注当前的就业市场的动态变化，并积极推进就业市场的信息化改革进程，不时丰富就业服务的具体的管理内容。与此同时，通过有效利用和借鉴智能机器人等先进的技能与相关设备，给予就业者相应的技术培训机会。在构建互联网就业服务平台中，增加专业人才、基础人才及复合型人才等不同层次的招聘岗位设置，融入智能化元素，帮助就业者在第一时间内发现和找到与自身能力相匹配的就业岗位。当然，还能够召开智能技能的人才招聘交流大会，通过对全国范围内的人才需求情况进行分析，创建相应的就业服务数据库。此外，进一步对劳动力的市场加以规范和管控，以便达到提高其总体就业服务能力的最后目的。而在公共就业服务机构中，还要注重对高、中、低等不同层次的岗位人才需求的合理化配置，尤其针对那些具有中、低端劳动能力的就业人IT来说，需要进行科学的培训和教导，为其制定有针对性的未来的职业规划方案，从而做到对以后的职业发展方向心中有数，不再迷茫和失落，不时学习新型的知识和技能，依靠政府部门的扶持力量，获得科学的职业咨询和帮助，确保以后的生活保障[1]。
（二）高校增设相应专业并强化科研力度
智能化信息时代的来临，让很多人面临着失业的风险，为了缓解失业人群的就业压力，培养新型的专业化人才，需要广大高等院校增设相应专业并予以细化、丰富。高等院校需要联合当前智能技能、机器人技能、互联网信息技能等新兴技能的发展现状，大量招聘相关的专业教师人才，并且增加相应课程的设置，完成对现有教学课程体系的重组与优化。例如：高校应该机密关注科技发展动态，开设智能技能发展、机器人技能与应用、物联网、云计算等相应的课程科目，并将每一科目的具体课程内容细化，从相关理论知识、实践应用操作等两个方面入手，制定和设计合理的教材内容，并借助灵活、科学的教学方式，吸引更多的学生，激发其学习的兴趣和热情，达到培养高端智能人才的目的。通过对未来市场的发展趋势和方向的预测与分析，根据未来的人工智能技能和机器人技能所应用的相关家当的具体需要，开设与其紧密相关的电子智能信息技能、智能机器人技能等新型的课程内容显然很有必要。加大相关高等院校和高新企业的合作力度，合理安排学生进入高新企业完成实地的培训和学习任务。由此，能够有效提升高等院校的教学培训效果，为培养高端人才做充足的筹备。由此能够缓解就业压力，并确保社会的稳定、有序发展。与此同时，为了提高高校的教学综合能力，增强其科研水平，需要政府作为主导，大力扶持高等院校，开展新一轮的教育改革。具体来说，一方面，政府部门应该加大对于高等院校的科研扶持力度，为其提供充足的科研经费，并引进更先进的教学设备，建设更多的校园科研基地，聘请行业内的高端人才作为科研项目的研讨负责人，构建一支高水平、高素质的科研人员队伍，从而有效提升高等院校的综合科研实力；另一方面，政府部门应作为主导，积极倡导和激励那些具有高级技术的人才投入高校的科研队伍中。以构建新型的校园科研与创业园区的方式，吸引更多的高端、专业人才，以便为人工智能及机器人技能的应用奠定良好的基础，鼓舞更多的人才学习新型技能和设备的操作技能，为其以后的创业做好筹备。在得到政府部门的相关科研政策补贴与扶持后，有效推进高等院校的科研发展。
（三）开展失业人群心理抚慰服务并完成再就业培训
随着智能时代的来临，更多的人群面临着失业的风险，很多岗位被智能机器人所代替。大量的失业人群，由于心理的不稳定、情绪的失落，对社会的和谐发展造成不良影响，可能引发社会的动乱。所以，基于维护社会稳定，缓解失业人群就业压力的目的，需要一些社会事务者对这局部人群开展心理抚慰，帮助其走出阴霾，重拾信心。一方面，根据自身的情况，制定未来的职业发展规划，经过社会事务者的心理疏导，在智能技能快速发展的环境下，找到符合自己的事务岗位；另一方面，社会事务者通过心理抚慰服务，缓解失业人群心理上的矛盾，以个性化的服务，培养失业者乐观、积极的生活立场，改变当前的生活现状，从生活与事务中获取相应的欢快和满足，从而使内心达到平静，消除对社会的不满情绪，从而保证社会的平安与和谐。
与此同时，针对大量的失业人群，做好再就业培训事务显得十分重要。政府、学校、企业及相关职业培训机构应积极合作，加大失业人群的再就业培训力度，并提高相应的培训质量与效率。联合当前市场就业环境和具体的需求，强化学校、职业培训机构和企业之间的合作，改变人才能力和实际需要严重脱节的不良情况。同时以政府部门为主导，扶持和鼓舞创建更多的职业培训机构，为失业者提供多样化、专业化的培训服务，让失业者经过灵活、高效的培训后，做好自我的职业定位，明确未来的职业规划。在专业的培训机构中，失业者能够根据个人的需要和兴趣爱好，选择相应的培训课程，从而完成再就业任务，增加自身的知识和技术，在市场就业的竞争中占据一定的优势，重新找到符合自己的职业和岗位。
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