新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
作者：徐云峰
catalogs:13000076;contentid:7688970;publishdate:2021-06-11;author:黄童欣;file:1623414511328-aff718d9-3742-46b0-b08c-e56bdd1ed8c8;source:29;from:中华读书报;timestamp:2021-06-1120:28:23;[责任编辑:]中国人工智能（AI）发展历程、AI产业重点发展区域、重点发展城市及中国AI产业地区发展总结及展望
1、AI的发展历程
人工智能（ArtificialIntelligence）指由人类制造出来的机器所展现出来的智能，试图通过计算机来模拟人的思维过程和行为。目前这一领域主要包括计算机视觉、自然语言处理、跨媒体分析推理、智适应学习、群体智能、自主无人系统、智能芯片和脑机接口等关键技术，将为人类的生产生活带来革命性的转变。自1956年达特茅斯会议第一次提出人工智能的概念以来，人工智能的发展经历了三次浪潮：第一次浪潮（1956-1974）：算法雏形初现第一次浪潮的主要成就是算法、方法论及早期人工智能系统。其中最为杰出的代表就是贝尔曼公式（增强学习的雏形）和感知机（深度学习的雏形）。早期人工智能系统主要是用机器证明的办法去证明和推理一些知识，第一次浪潮中实现效果最好的就是定理证明。这一时期出了很多人工智能系统，如STUDENT（1964年）、ELIZA（1966年），前者能够实现应用题的证明，后者可以实现简单的人机对话。但随着计算能力的不足、社会资本的退出、政府资助的下降，人工智能迎来第一次寒冬。第二次浪潮（1974-2006）：专业化发展较第一次浪潮而言，第二次浪潮朝着更为专业化的方向发展，侧重于借用领域专家的知识来武装自己。这一时期的主要成就是人工智能计算机、多层神经网络和BP反向传播等方算法的突破及语音识别和语言翻译等领域。第二次浪潮更专注于解决实际问题，不再专注于理论知识的证明。由于人工智能应用的范畴依旧有限，人工智能的浪潮在90年代开始逐渐消退。第三次浪潮（2006-至今）：基于互联网大数据的深度学习与前两次浪潮不同，第三次浪潮依靠的是计算机性能的提升和海量数据的不断积累，其核心是深度学习的突破。2016年的AlphaG和2017年的AlphaGMaster这两个智能程序的胜出，促使着人工智能逐渐成为当下炙手可热的研究领域。依靠算法、大数据、计算力的作用，人工智能迎来第三次浪潮。此外，深度学习在语音识别、图像识别、自然语言理解等领域均取得了突破性进展，再加上海量数据提供测试样本和强大计算能力的支持，人工智能开始向前高速发展。人工智能发展历史
2、AI是中国弯道超车的好机会智研咨询发布的《2020-2026年中国AI芯片产业运营现状及发展前景分析报告》数据显示：众所周知，国内科技企业往往都是先从低端产品做起来，再逐步往上游延伸。比如先从EM做到系统集成，然后再做上游关键零部件，最后积累实力才涉及更基础的研发。AI的浪潮中，最核心的就是算法，大家都在算法上角逐，使得基础研究到技术开发到系统集成扁平化，研究比一般的企业更加贴近市场，这会带来全新的变化：企业创始人和核心管理团队都必须是技术大牛，企业的文化更加高效，从而极大降低管理成本。在基础研究领域中，国、内AI的水平在迅速提升，中美是最有可能引领该潮流的两个国家，AI是中国弯道超车的好机会。过去二十年间，全球众多国家和地区广泛地参与到人工智能领域的基础性研究中，其中中国和美国的论文产出位于全球的第一、二位，且是位于第三位的英国产出量的倍以上。英国、日本、德国、印度、法国、加拿大、意大利、西班牙、韩国、台湾、澳大利亚构成了该领域论文产出的第二梯队。数据来源：公开资料整理
虽然论文多，但是国际人工智能杰出人才集中投入于美、英、德、法等少数发达国家，排名前十的国家AI人才投入占据总量的63.6%。美国在人工智能杰出人才投入量上依旧遥遥领先，占据世界总体的25%，。中国排名第六，杰出人才占比过低。此外高强度人才投入的企业集中在美国，中国仅有华为一家企业进入前20。国际人工智能人才投入主要以计算机软硬件开发企业为主体，美国相关行业发轫于19世纪末，IBM、微软、谷歌等公司皆为行业巨头，在世界范围内拥有广泛的影响能力，成为集聚人工智能领域人才的企业前三甲，英特尔、通用电气、惠普、霍尼韦尔、思科、高通、苹果等美国知名企业也榜上有名。德国的西门子、SAP、软件、博世三家企业入驻前20，主要以大型制造企业为主。3、中国AI产业整体分布特征中国AI企业集中分布在京津、长三角、珠角及中西部几个重点省份。数据来源：公开资料整理
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4、中国AI企业主要集中在应用层中国AI企业主要集中在应用层(AI应用终端及AI应用行业解决方案)，占比接近80%;技术层的企业主要集中在计算机视觉领域，占比近70%;应用层企业中，机器人、无人机、AI+医疗、AI+教育、AI+金融、AI+制造等领域占比较大。数据来源：公开资料整理
中国AI企业发展尚处于早期，主要集中在A轮和天使轮按地域划分来看，北京、广东、上海、浙江、江苏、安徽等地发展较快，已经聚集一批发展到中后期甚至上市的企业，山东因为AI领域的企业主要是由传统制造业转型成工业机器人或者AI+制造企业，中后期企业占比相对较高。数据来源：公开资料整理
5、中国AI产业重点发展区域环渤海地区北京优势明显并将赋能周边,地区发展空间巨大环渤海地区依托北京的发展优势，未来会有较大的发展空间。北京AI产业链发展相对成熟、全国领先，在各细分领域已经发展出一批优秀企业，而山东、天津等地传统产业发展成熟，制造业基础雄厚，未来北京的龙头企业都可以赋能环渤海地区的传统产业升级，进而带动环渤海地区整个AI产业的发展。数据来源：公开资料整理
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G60科创走廊，长三角一体化给长三角地区AI产业的发展带来很大的集聚效应，并且在些AI细分领域已经形成龙头优势，计算机视觉、智能语音、芯片、AI+安防、机器人、AI+医疗等产业都已经全国领先，其中不乏科创板及主板、创业板A股上市公司。数据来源：公开资料整理
长三角地区AI企业细分领域及区域分布热力图
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珠三角地区龙头企业带动产业整体发展智能终端优势明显珠三角地区的AI产业主要集中在深圳，得益于华为、中兴、大疆等龙头企业的带动作用，带动了周边相关产业的发展，同时深圳的先进AI技术又能赋能东莞、中山、佛山等地传统制造业的智能化改造和升级进一步推动周边整个地区的AI产业发展，随着南沙自贸区的成立和国家战略地位的作用凸显，广州AI产业快速崛起，进一步与整个珠三角地区协同。数据来源：公开资料整理
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中西部地区主要聚集在高校和人才优势明显的核心城市中西部地区AI产业发展较好的省份主要有:陕西、四川、湖北、重庆、湖南等地，这些省份的AI企业主要聚集在省会城市，主要依托当地高等学校的优质的人才资源、科研技术资源及当地传统产业基础。数据来源：公开资料整理
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6、中国AI产业重点发展城市重点城市的AI企业数量占到了全国AI企业总数的89.5%我国AI企业主要集中在北京、上海、深圳等主要城市，人才、科研实力、产业环境、资本环境、政府的行动是影响的主要因素。数据来源：公开资料整理
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7、中国AI产业地区发展总结及展望第-梯队:北京、上海、深圳、杭州总结:经济、政策、人才、科研实力、产业环境、资本环境的全面优势使得四个城市的创新创业高度、速度均远超其他城市,进而AI产业发展的规模及成熟度远高于其他城市;展望:资本环境是影响第一梯队城市AI产业发展壮大的重要因素,AI作为典型的2B型企业，发展速度较慢，客户靠结寨扎营式的逐步积累，因此发展到盈利一般需要较长的时间，需要资本的持续扶持。数据来源：公开资料整理
第二梯队:苏州、广州、南京、天津、合肥、成都、武汉总结:人才是制约这些地区AI产业发展的重要因素，基础层和技术领域需要的高端技术人才、产业智能化改造的应用型人才受限于当地的人才培育环境、人才引进力度、当地的生活环境、薪资水平等诸多因素的影响;其中，广州天津、南京、成都、武汉等城市缺乏大型科技企业的支持，初创企业数量和规模不明显，进而较难通过大型企业赋能周边企业的发展，难以形成产业集聚的效应。展望:政府是推动当地AI产业发展的最重要力量;力度更大的国内外AI人才引进计划辅以本地化的人才培养是这些城市解决人才短缺问题可以采取的手段;通过与领先企业联合成立实验室、成立合资公司、邀请领头企业参与本地项目是这些城市提升本地科研技术水平、赋能当地产业、形成产业集聚的必要手段;当地与AI可应用产业吻合度高的产业基础更雄厚，本地化的数字化基础设施水平更高的地区更容易实现迅速发展，形成自己的优势产业。数据来源：公开资料整理
其他:胺、庆、长沙、郑州总结:这些地区的AI产业大多处于萌芽或者刚起步的阶段，人才短缺、技术实力不足、资本环境较差、政策支持力度不足是导致这些地区AI产业发展落后的主要因素;部分地区也依赖本地化的优势资源，形成了一些当地的较为特色的细分产业，如西安的无人机产业、长沙的智能制造设备、郑州的智能终端等。展望:政府是推动当地AI产业发展的最重要力量，政府需要结合本地的产业特色做好战略规划，可以不用追求AI产业的全面发展，重力发展具有本地优势的可以与AI产业结合的产业更有优势，也更有利于推动本地AI产业的整体发展水平;结合本地的实际情况，出台专门的引进本地亟需的AI人才的手段;根据实际情况，引进龙头的AI企业，赋能当地相关产业的智能化的改造升级，赋能当地企业的发展，同时推动相关产业整体水平的提升,形成产业集聚。数据来源：公开资料整理
上市公司访谈录｜人工智能的未来在哪里 我们和全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰聊了聊
编者按：人工智能正成为推动社会进步和经济持续繁荣的重要引擎。深耕人工智能领域二十余载，科大讯飞在人工智能发展史上树立了语音合成、语音识别等多个里程碑，并持续推动人工智能技术在教育、医疗、城市、消费品、工业等场景的规模化应用。2022年，科大讯飞正式启动“讯飞超脑2030计划”。未来几年，将着力“软硬一体机器人”“数字虚拟人”等领域，让懂知识、善学习、能进化的AI机器人走进每个家庭，解决生活刚需。
从几个大学生创办的“草台班子”到人工智能领域的领头雁，十几年间是什么支撑科大讯飞走到了今天？经历着前所未有的行业浪潮，科大讯飞如何践行长期主义、行稳致远？在虚拟世界和现实世界深度耦合的未来，人类的明天还有那些想象？连续担任了20年人大代表，刘庆峰在履职过程中有什么心得体会？面对日趋复杂的外部形势，他对中国经济未来五年有何预测？全国两会期间，带着这些问题，我们和全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰聊了聊。
当了20年人大代表他最大的变化是什么
新华网：两会正在进行中，作为全国人大代表，今年两会您有哪些关注点？带来哪些建议？
刘庆峰：今年是我担任全国人大代表的第20年。我的建议有很强的延续性，首先还是关注民生，通过大数据、人工智能这些技术赋能养老。随着人口老龄化进一步加剧，在这个过程中，如何通过人工智能使我们的社区服务、养老、基层医疗、基层教育能够得到更大地提升，我们在这方面提了一系列建议。
新华网：您已经连续担任了二十年人大代表，在这一过程中哪些建议已经落地，哪些还想继续推进？
刘庆峰：过去这二十年，还是明显感受到党和政府对人大代表建议的高度重视，而且落实的扎实程度越来越强。举几个例子，2017年两会我提了关于人工智能发展的9条建议，涉及源头技术创新的标准制定、产业生态打造到相关法律体系建设等等。到2017年国务院新一代人工智能规划出台，非常多的建议被吸纳其中。我们的人工智能开放平台上到目前为止已经有300多万的开发者团队，80%是年轻的创业者，对整个社会的接触面非常广，所以我们对企业的需求、相关应用的落地有比较多的感受，结合我们的认知提了很多相应的建议。
新华网：您现在还能记起第一次当选全国人大代表时的心情吗？跟现在比有什么不同？
刘庆峰：当时刚刚30岁，科大讯飞正处于创业关键期，确实充满了自豪感，也有很强的使命感。在安徽团连续10年我都是最年轻的全国人大代表，我从第一次当选就觉得我应该为年轻的创业者发声。当年是创业青年，现在开始成为创业中年。那个时候是站在一个草根创业的角度，今天我觉得要有更开阔的眼界。我们希望成为中国人工智能的国家队，更希望将来代表国家在全球赢得人工智能话语权。这个话语权不是一个简单的地位，而是它真的推动未来的发展。
冬奥会秀出哪些“黑科技”
新华网：刚刚结束的冬奥会以及正在进行的冬残奥会上，科大讯飞有非常精彩的表现，有哪些具体案例跟我们分享一下？
刘庆峰：其实我们还是很自豪的，能够用我们的科技服务于冬奥。我们这次是北京2022年冬奥会和冬残奥会官方自动语音转换与翻译独家供应商。我们给所有的运动员、志愿者和工作人员提供无障碍翻译服务，随时随地可以沟通交流。同时，在所有的内部会议上，讯飞听见都会进行转写和翻译；另外还做了奥运会的虚拟形象“爱加”，在冬奥小屋告诉大家北京故事、奥运故事、奥运最新的赛况等。那么到冬残奥会，我们要打造信息沟通无障碍的奥运会，对聋人朋友，他听不见声音，我们可以把语音识别成文字，让他看得见声音；盲人朋友他看不见文字，我们可以把文字读出来，用语音合成让他听得见文字。奥组委给我们发了感谢信，我想这体现了奥组委对新科技的关注，也体现了咱们中国的科技力量服务奥运的能力和水平。
AI快速发展是否会让很多人失业
新华网：科大讯飞的产品帮助很多人体验到更美好的人生，但会不会也给很多人带来失业，比如说同传、速记员？
刘庆峰：任何新技术出现都有可能对原来的工作做必要的替代，但是又会创造出更多新的工作。科大讯飞有一个基本理念，用人工智能建设美好世界，这是最核心的宗旨。现在语音识别已经超过了最好的速记员，准确率非常高，提高了工作效率，解决了人员短缺问题。这些技术看起来在有些领域替代掉了速记员，他们确实一度很担心，但后来发现机器准确率虽然比人高，但还做不到百分百，机器转完以后我们再请人工进行校验，把这些数据公司的业务量提高了10倍以上，所以它带动了更大的转写需求。
包括同传也是这样，同传的机器已经通过了国家翻译师资格考试的技术认定，大学英语六级考试中我们的机器超过了99%的考生。从这个角度来说，机器的翻译其实比很多的同传都要强，但是机器缺的是什么？缺的是对背景知识的综合利用，概括提炼和艺术加工。所以将来最好的同传应该是机器跟人的结合，“信达雅”是人的工作。所以我们认为未来是各行各业用人工智能给大家赋能，而不是替代人。
未来不属于AI那属于谁
新华网：说到人工智能，在您的想象中，未来的世界随着人工智能的发展会是什么样？
刘庆峰：我觉得未来世界一定是虚拟世界和现实世界深度融合，不能割裂。现在大家热议的元宇宙，它跟现实一定要相互补充，而且相互促进。将来每个人都会站在人工智能的肩膀之上。每个人都会有个人工智能助手，陪孩子长大，作为老人的养老、医疗顾问等。对于我们每个人的工作它可以提供很多帮助，将来一定是人机协作、深度耦合的世界。
新华网：我们小时候有一本书叫《小灵通漫游未来》，您看过吗？
刘庆峰：我看过。
新华网：我们当时觉得，未来的世界就是一帮机器人照顾我们的起居，照顾我们的方方面面。您觉得未来这种情况会发生吗？
刘庆峰：我觉得它不光会发生，而且是必然的趋势。人口老龄化不光是中国，主要发达经济体都有这个趋势。人到了八九十岁之后，即便子女有孝心要回去陪老人，可能老人也不忍心让孩子天天回来。保姆将来是非常难找的，只有真正的陪伴机器人进入家庭，我觉得人类未来的幸福才有保障。所以我们今年专门提出“讯飞超脑2030计划”。但这件事情实现起来要分阶段，两年之内我们要推出可养成的宠物机器人，它可以陪孩子长大，跟孩子主动对话；你去遛弯、跑步时，它会帮你背着水杯、衣服；你去菜市场买菜，它给你背回家；我们有事出去了，它在家里陪着孩子老人；老人出现一些意外，它马上可以报警……到2025年前后，希望实现外骨骼机器人进家庭。什么叫外骨骼机器人？老人穿上外骨骼机器人，可以不摔跤，跟年轻人一样健步如飞，骑自行车可以骑得跟年轻人一样拉风。在家里搬个东西也不怕闪着腰，他的心脏、肌肉整个机体在外骨骼机器人的帮助下，可以保持更长的年轻态，老年痴呆症也会延缓。然后到2030年的“讯飞超脑”，它就是真正具备自主学习、自主进化的虚拟人，能够在虚拟世界帮助我们。你在虚拟世界戴上眼镜或者虚拟终端进去以后，它可以很方便地给家里人做体检，开处方，你就到现实世界去拿药。我认为这个不是一个遥不可及的目标，它有非常清晰的阶段性目标在支撑。
AI的目标究竟是什么
新华网：那么未来随着人工智能的发展，会不会替代人类？
刘庆峰：其实从现在我们看到的人工智能的应用，它更多的还是一个工具：我可以了解所有成长的秘密，但我没有替代母亲；我可以掌握所有的医学知识，但我没有替代医生；我可以掌握所有知识，但我没有替代老师。为什么？因为人类具备人工智能不具备的东西——爱和同理心。未来不是属于AI的，是属于掌握了AI的新人类。
此外我觉得人工智能领域的领先企业或科学家应有个基本伦理态度，我们现在做很多的应用都强调是人机协作下的复杂系统，让机器学习人的能力，把人从简单重复的体力劳动中解放出来，也从复杂的脑力劳动中解放，让人做更有创意更需要灵感的事情。如果将来因为人工智能的普及，使得我们从5天工作制变成3天，8小时工作制变成4小时工作制，有更多的人去学习、去健身、去娱乐、去畅想未来，人类可能真的在地球之外探索更浩渺的太空，我觉得它会开启更新的未来。
为何“偏爱”中科大背后原因揭秘
新华网：我听说关于您的两个故事，一个是考上了清华没去，就要上中科大；第二个是毕业以后本来可以拿到微软的offer，也没去，选择留在中国，对吗？
刘庆峰：对，是真的。当时我们宣城中学是当地最好的中学，学校有一个名额可以推荐我上清华，然后高考成绩出来，也是超过清华录取分数线大概40分。但我那时候就喜欢中国科技大学，因为当时的数学动力营、竞赛全在中科大进行训练，我特别喜欢。但我对清华一直也很有感情，我在1999年创业，2000年第一场招聘会就到清华去。我们在清华还有联合实验室，每年都有精准的人才培育和招聘需求。
微软是这样的。当年我在读研究生的时候，拿了不少奖，比如中国科学院院长奖学金——特别奖，这是科学系统研究生的最高荣誉。然后参加国家863比赛，我做的系统也拿了第一名等等，确实出国有很多地方可去。但我当时因为要创业，我跟导师王仁华教授商量，他也想让我留下，我就在国内一边读博士一边创业。中国科技大学的计算机数字信号处理能力很强，但没有文科的背景，没有实验语音学的知识，导师把我送到社科院语言所，跟着当时88岁的吴宗济老先生学实验语音学。我在北京劲松七区的地下室住了三个月，天天早晨7点到他家去，晚上10点多在他家吃完晚饭才回来，我们两个人天天做各种实验，都很兴奋。吴老先生跟我说，他最大的梦想就是中国的语音技术由中国人做到全球最好，中国语音产业掌握在我们自己身上，因为语言是文化的基础和民族的象征。而那个时候中国的语音技术做得最好的是IBM和微软，其中，微软的语音合成是业界最好的。他们都在中国专门成立了语音研发机构，确实想叫我过去，并专门设了“微软学者奖学金”。大概有上万美金，我们那时候工资才2000块钱。微软的人说最想把这个奖学金给我，但是要到微软做一个月的实习生，这是他们的规定。我说那不行，我已经在创业了，我的目标就是把中国的语音技术由中国人做得最好，把中国得语音产业掌握在我们自己手上，绝对不能去。最后我当然拒绝了，我觉得气节是大的。
新华网：这真是一个关于梦想和格局的故事。
刘庆峰：但我们对微软还是很尊重的，这个公司确实是个伟大的公司。
董事长如何做好时间管理他这样做
新华网：您现在公司这么大，有那么多人，事业越做越大，但是每天时间只有24小时。您要思考战略、关注细节，还得研究内部的组织架构，这几者怎么完成平衡？
刘庆峰：其实我觉得我做得还不是很好，做得很好的话应该不用这么忙，现在时间总是不够用。我觉得一个董事长最重要的首先是确定发展战略，尤其是像我们这种复合科技企业，企业家对未来的远见、洞察力很重要，这是最核心的工作。第二个是定机制，这个机制当然不光是钱，这方面我们还要向优秀企业学习，更关注年轻人的成长，相比这些真正的大型国际IT企业，还有很长的路要走。我们努力地在现有的能够提供的条件资源下，让大家能够安心奋斗。第三个是用人。怎么把最合适的人放到合适的岗位，让最有能力的人做最有挑战的事情，而不是躺在舒适区。我觉得这些都很重要。
未来五年的中国经济他有何预测
新华网：不论您是作为企业家还是作为人大代表，有一个很重要的关注点就是中国经济，您怎么看今年或未来5年的中国经济？
刘庆峰：我觉得还是机遇和挑战并存。从大的发展态势来讲，中国从原来的人口红利要开始走向人才红利，再往后是人工智能的应用，不然从全球制造业大国到制造业强国的路径很难维系。现在我们开始大力强调工程师精神，这个工作必须要做实，现在面临的挑战也很大。在这个过程中要把疫情防控和工业生产结合好，然后在下一阶段把人才红利充分释放，这是第一个。
第二是中产阶级一定要真正培养起来。在这一过程中，通过国家的民生事业建设让老百姓获得幸福感的同时，使我们的大数据、人工智能这些代表未来的产业能够得到更大的扶持和发展。要让一批优秀的专精特新企业成长起来，这个非常关键。只有中产阶级起来，国家未来的整个内需和长期的发展才能起来，在这个过程中把税收和创业制度这几方面联动起来，其实中国还有很大的空间和机会。
办公室里为何放了这张特殊的照片
新华网：在您的办公室里，我看到一张照片是您和一群孩子的合影，这里边有什么故事？
刘庆峰：这是安徽金寨的一个留守儿童学校。19个孩子，分了4个年级，一到四年级就两个老师。当时我到这个学校是隐藏身份，穿着我爸当年在煤矿的工作服，拿一个旧手机，坐大型拖拉机跑到他们学校，告诉那两个老师说我是一个工程师，想拿教师资格证，我来学习。给孩子们上课，跟孩子们交流，帮他们打扫校园打扫厕所，接送孩子，人生第一次做饭是在那帮他们做午饭，几天后孩子们都特别喜欢我，走的时候都不舍得，但他们不知道我是科大讯飞董事长。又过了一个月我把他们请到讯飞展厅，我出现时孩子们很惊喜，我们就说要给他们播种一下科学的种子、快乐的种子。因为都是留守儿童，后来我们专门开会对每一个孩子的发展制定计划，从小学到大学，确保每个孩子不要因为经济问题而辍学，帮助他们成长。我觉得讯飞作为一个企业做到这一步是不够的，我们随后对这个学校进行了捐赠，把学校的教学设备、操场设备等都进行了改造，这样让更多的孩子有学上。另外更重要的事情是我们针对这些孩子的需要，做了针对留守儿童学校用的教学产品，同时通过人工智能因材施教，让农村地区的孩子享受跟城市一样的教学，提升他们的教学水平，减少教育的不均衡。
向社会免费提供青少年抑郁症筛查平台
新华网：我看到讯飞有一个计划，要在近期推出一个针对青少年抑郁防治的一个平台，并且是免费的，这是出于何种动因？
刘庆峰：整个社会在发展过程中，物质保障有了以后，开始越来越关注我们的精神发展。抑郁症平台的推出有三大核心原因，第一个就是青少年的心理健康已经成为一个非常迫切的社会问题，需要引导。第二，引导前你不了解他，你不能准确判断或者相对准确判断的话，你就没法引导。但如果进行准确诊断，现有的医疗资源显著不足，而且需要的代价成本很高。第三是我们现在的技术已经差不多到这个水平，所以我们决定明年要推出这个平台，而且希望服务全免费，对大学和中小学开放，体现讯飞的社会责任。我觉得这件事情做出来以后，每个讯飞人都会感到自豪。
刘庆峰：其实我们在社会公益中还做了很多事情，比如针对我们的聋人和盲人朋友。
新华网：我听说您今年两会提的其中一个建议就是无障碍立法？
刘庆峰：是的，我之前看到残联发布的一个数据，说我国现在大概有8000多万残障人士。今天随着人工智能技术的发展，随着社会基础设施的进步，我觉得无障碍立法应该到了这个阶段，相比其他立法可能更有必要。因为其他的可以单点做，但无障碍立法最好是整体统筹安排。我们在过去也做了很多事，现在我非常高兴的是在讯飞人工智能开放平台上，已经有1000多个团队在专门做针对聋人和盲人这些残障人士的服务，每天的使用量是5000万人次，都是免费的。有很多残障人士通过它，成了网络写手，成了电商创业者。这些都是我们立足于我们的核心技术和产业优势推动的社会公益。
什么秘诀让他带领科大讯飞走到今天
新华网：您觉得这一路走来从小成功、大成功到更大的成功，这个过程中您身上哪个品质发挥最重要的作用？
刘庆峰：最核心的还是源于热爱的初心，就跟小时候玩耍一样，你玩得再累，你不觉得累对吧？即便过程中有很多的艰辛。我们当时提出了一个概念叫“幸福的创新”。第一，这件事情代表未来，符合社会的发展需要。第二我喜欢。第三我能成为第一或我有希望成为第一。但即便是符合这三条，幸福的创新也是99%的枯燥跟辛苦，偶尔会感受到1%的幸福。不过在讯飞的发展路上，我觉得我确实比较乐观和坚韧，我从来没有觉得过困难，无论在什么时候。
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