【科普】人工智能全面介绍
本文主要内容
一、人工智能是什么？
二、人工智能包含哪些领域？（应用层，技术层，基础层介绍）
三、人工智能的岗位有哪些？
四、人工智能学习哪些内容？
五、适合哪些人学习？
六、学出来对不同岗位有什么帮助？
一、人工智能是什么？
人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。
例如：人工智能的图像识别，模拟的是人的视觉能力，语音识别模拟的是人的语言表达能力····，“人工智能”并不属于一门单独的技术，属于交叉学科，同时可以跟各个行业进行结合。
大家在网站上所看到的像自动驾驶、工业机器人、智能翻译、人脸识别的门禁等属于AI的应用场景，已经结合了产品后完成的AI应用。
二、人工智能包含哪些领域？（应用层，技术层，基础层介绍）
上图为人工智能的产业结构图。
第一，应用层：属于场景行业+AI，如智能医疗、智能安防、智慧教育，智能工厂智能家居等，可以将AI应用到所在行业，同时应用层也是产品经理和项目经理的主战场；
第二，技术层：AI的技术层，主要研究通用技术，如图像识别、语音识别、文本识别、自然语言处理等通用技术；其中AI的通用技术离不开机器学习（ML）和深度学习（DL），下文有关于机器学习和深度学习的详细介绍；
第三，基础层：主要做芯片、云计算、框架等方向。
从人工智能的底层平台需求出发，构建完整的从人工智能计算平台的硬件单元研发、数据治理、AI建模再到平台部署的人工智能的“基础设施”，基础层主要布局一些PaaS形态的基础计算平台和算法平台供其他公司直接调用，减少其他公司的人工智能研发成本和周期。
三、人工智能的岗位有哪些？
根据人工智能的产业结构，所以不同层都会有不同的岗位，具体如下：
第一，应用层岗位：AI项目经理、AI产品经理、AI售前解决方案工程师、智能硬件解决方案工程师、AI产品销售、传统制造，电力，化工燃气等行业+AI······
应用层属于PM岗的主战场，普遍薪资在25-50w之间，比普通PM岗位普遍高出30%-50%左右薪资。
第二，技术岗位：机器学习算法工程师、深度学习算法工程师、推荐算法工程师、自动驾驶算法工程师、语音识别工程师、图像识别工程师、NLP自然语言处理工程师、AI技术管理、AI高级研发工程师等······
技术层岗位起步薪资30-60w之间，且对年龄没有限制。
第三，基础层：属于岗位+AI，例如当下大数据开发工程师是要求懂AI机器学习算法，高级数据分析要求懂AI的机器学习，智慧IC，智能芯片等相关岗位······
第四，衍生岗位，即人工智能行业发展后衍生出来的以往从未有过的行业，像机器人训练营，智能手臂工程师，工业机器人系统操作员，服务机器人应用技术员等，是这两年新出现的岗位，大部分岗位对学历要求不高，同时一二线城市甚至三四线城市都会有。
四、人工智能学习哪些内容？
（1）Python提到人工智能就一定会提到Python，python是一门编程语言，在AI算法实现当中扮演中工具的角色，如果你本身有其他的编程语言也会有优势的。（2）数学主要教授的大学期间的高数，线性代数，数学需要配合着项目来学习，不然你会觉得比较枯燥，像人脸识别的产品，单独开发出来这个AI人脸识别的产品，精准度89%和99%所用的算法模型和数学公式就有不同，所以需要配合着场景来学习（3）机器学习机器学习（MachineLearning，ML），机器学习在公司当中处理的是结构化数据，（结构化数据也就是有行列序列之分的，比较容易能找到规律）是人工智能的核心，属于人工智能的一个分支。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。简单来讲：机器学习是类似于教孩子认字，第一次见不了解，但是大批量的这个字长得一样，我逐渐就认识这个字了。（4）深度学习深度学习（DeepLearning）是机器学习的一种新方法，深度学习在公司当中处理的是非结构化数据，（非结构化数据也就是不容易找到规律的数据，例如图片、音频等）它使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理器（神经网络）对数据进行高层抽象的算法。其机动在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像、声音，文本。深度学习的过程分为训练和推理（即评估）两个过程，通过训练过程来获得数据模型，然后用于评估新的数据。简单来讲：深度学习就是模拟的人的大脑，让机器有自主学习的意识了。
以上是关于机器学习和深度学习相关的介绍。
五、适合哪些人学习？
第一，突破薪资发展，在保持原有岗位上的业务能力的同时突破瓶颈薪资，普遍能上涨30%-50%的薪资；
第二，岗位转型，从传统软件开发岗位、PM岗位、技术管理岗位转型成为AI的PM岗位、AI的算法工程师，以及人工智能的团队管理；
第三，数字化转型公司，目前所面临的公司转型的现况，学习AI可以解决原有行业当中的痛点问题，借力AI做降本增效等问题；
第四，入职就业，面对疫情后内卷的市场，公司中对于技术人员要求更高了，学习后会有专业的就业老师进行简历指导内推企业，增加入职企业成功率。
六、学出来对不同人有什么帮助？
（一）技术管理岗位年薪30w上涨到50w，负责AI技术团队；
（二）技术岗位转型AI算法，年薪60w；
（三）PM转型AI项目经理、AI产品经理，年薪40w；
（四）失业零基础学员提升AI转行就业，月薪18k
（五）数据分析岗位提升AI，上涨7k月薪
（六）刚毕业学生学习AI，就业年薪30w
不同的行业和不同岗位学习AI的需求是不同的，自己的岗位结合AI后具体的薪资可以一键三连查询！
顶点财经：2023世界人工智能大会哪些必须要注意
（原标题：顶点财经：2023世界人工智能大会哪些必须要注意？）
顶点财经：2023世界人工智能大会哪些必须要注意？
2023世界人工智能大会将于7月6日至8日在上海世博中心及世博展览馆举办。此次大会将首次聚焦于具身智能，展示相关领域的最新进展，特别是与人形机器人相关的技术。据介绍，届时将有超过20款机器人亮相，其中多款为首次公开亮相，包括具备大模型对话能力的双足机器人达闼和特斯拉人形机器人擎天柱。
人形机器人作为“具身智能”的重要载体，具备像人类一样与环境进行交互感知、自主规划、决策、行动和执行任务的能力，被认为是人工智能的终极形态。根据2023年5月的视频显示，特斯拉人形机器人已经能够在车间内灵活行走、抓取物体，并展示了电机扭矩控制技术
以特斯拉人形机器人为例，我们可以看到人形机器人投资机会。人形机器人中，价值主要体现在单价高且使用数量较多的零部件，如电机、谐波减速器和力/力矩传感器。
特斯拉人形机器人的构造示例显示，其身体拥有28个关节，其中包括14个旋转关节和14个直线关节，并且手部共有12个执行器。每个旋转关节需要配备一个谐波减速器，全身各个关节都需要无框力矩电机，手部的每个执行器使用一个空心杯电机，而躯干和手指中的每个执行器都需要兼具力和力矩功能的电机。因此，总计需要28个无框力矩电机、14个谐波减速器、40个力/力矩传感器和12个空心杯电机。
下面是人形机器人感知和执行系统主要部件的价值分布情况：
无框力矩电机：用于身体关节，大约需要28台。假设每台电机的均价为1500元，那么总价值约为4.2万元，占比约为21%。
空心杯电机：用于手部关节，大约需要12台。假设每台电机的均价为700元，那么总价值约为8400元，占比约为4%。
行星滚柱丝杠：用于身体关节的线性执行器，大约需要14个。假设每个行星滚柱丝杠的均价为2000元，那么总价值约为2.8万元，占比约为14%。
减速器：用于身体关节和手部关节，大约需要14个谐波减速器和12个行星减速器。总价值约为3.4万元，占比约为17%。
力/力矩传感器：用于身体关节和手部关节，大约需要40个。假设每个传感器的单价为800元，那么总价值约为3.2万元，占比约为16%。
上述是特斯拉人形机器人的价值分布情况。
在人形机器人领域，以下三类相关上市公司值得关注：
1、与特斯拉在汽车领域进行深度合作并在人形机器人方向有布局的相关公司
2、已经与特斯拉初步合作，并在人形机器人领域发展的相关公司。
3、在细分领域中处于全球领先地位的相关公司。
人形机器人作为具身智能的重要领域，其相关技术和产业链中涉及的公司在未来具有广阔的发展前景。在选择投资公司时，可以关注与特斯拉进行深度合作的公司、与特斯拉初步合作并在人形机器人领域发展的公司，以及在细分领域中处于全球领先地位的公司。
机器人系统集成公司：比亚迪、深圳赛特斯、安川电机、虹软科技等。
人工智能算法和软件开发公司：商汤科技、旷视科技、摩拜科技等。
传感器技术公司：海康威视、大华股份、英飞拓、珠海全志等。
投资顾问：朱威
执业编号：A0380622090001
简介：
顶点财经首席投顾，曾担任华金证券投顾负责人，央视CCTV2-《交易时间》特约评论员；山东经济台《金钱树》《股市麻辣烫》特约评论员；义乌电视台《股事财经》特约评论员；义乌商报财经类专栏常驻嘉宾；上交所专题投教活动常驻嘉宾，现每周一至周五于微信视频号：大威骑牛，以直播、视频的形式持续和广大投资者分享专业见解。
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本文来源：财经报道网
人工智能技术在哪些领域中具有较大的潜力
0分享至人工智能技术作为一项先进的技术领域，正逐渐渗透到各个行业和领域中。那么，人工智能技术在哪些领域中具有较大的潜力呢?方面一：医疗健康领域人工智能技术在医疗健康领域具有巨大的潜力。通过深度学习和数据分析，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。例如，人工智能可以通过分析病人的病历和病情数据，辅助医生进行疾病的早期检测和诊断，提高诊断的准确性和效率;人工智能还可以利用大数据分析，提供个性化的医疗方案，改善医疗服务的质量。方面二：智能交通领域人工智能技术在智能交通领域也具有较大的潜力。通过人工智能技术的应用，可以实现交通流量的优化、交通事故的预测和预防、智能驾驶等功能。例如，人工智能可以通过分析交通数据和实时路况，优化交通信号灯的配时，提高交通效率;人工智能还可以通过智能感知和决策系统，实现自动驾驶，提高车辆的安全性和行驶效率。方面三：金融领域人工智能技术在金融领域也有很大的潜力。通过大数据分析和机器学习算法，人工智能可以帮助金融机构进行风险评估、欺诈检测、投资决策等方面的工作。例如，人工智能可以通过分析大量的金融数据，预测市场趋势和风险，提供投资建议和决策支持;人工智能还可以通过智能风控系统，实时监测交易数据，预防金融欺诈行为。方面四：教育领域人工智能技术在教育领域也有广阔的潜力。通过人工智能的应用，可以实现个性化的教育和学习体验，提高教学效果和学习效率。例如，人工智能可以根据学生的学习习惯和知识水平，提供个性化的学习内容和策略，帮助学生更好地掌握知识;人工智能还可以通过智能辅助教学系统，提供实时的学习反馈和指导，提高学习的效果。总结通过以上的讨论，我们可以看到人工智能技术在医疗健康、智能交通、金融和教育等领域中具有较大的潜力。人工智能技术的应用，将会为各行各业带来革命性的变化和提升。随着技术的不断进步，我们有理由相信，人工智能将会在未来的发展中发挥越来越重要的作用，为社会带来更大的价值。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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