人工智能技术在文化产业中的应用与影响研究
摘要：人工智能技术的发展为文化产业提供了诸多应用性机遇；其中一些关键性技术点与文化产业相结合，可以实现文化内容产生、创意资讯传播以及文化市场管理方面的创新。本文拟从几种主要的人工智能技术出发，介绍在技术与产业相结合过程中形成的代表性应用，同时探讨分析目前的人工智能应用带来的“信息茧房”“机器歧视”等社会问题，从而为我国文化产业发展提供相应的经验。
关键词：人工智能；文化产业；算法公平；信息茧房
人工智能（ArtificialIntelligence，AI）本质上是对人的意识与思维的信息过程的模拟，是指使用机器代替人类完成认知、识别、分析和决策等功能。在《人工智能：一个现代路径》[STUARTJ.RUSSELL&PETERNORVIG,ARTIFICIALINTELLIGENCE:AMODERNAPPROACH1034(3ded.2010),supranote7,at4.]一书中，“人工智能”被定义为：行为是为了获得最好的结果，或者在不确定的情况下，获得期待的最好结果，这是一种“理性行为”选择。在过去的十余年中，人工智能技术在以深度学习为代表的机器学习、语音识别、自然语言生成与处理、计算机视觉等领域取得不少成果，引得全球广泛关注。
世界各国都在积极部署关于人工智能的战略规划，2016年10月，美国和英国双双出台国家人工智能战略。就我国而言，2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，其中提出到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元[国务院:新一代人工智能发展规划[J].重庆与世界,2018(02):5-17.]。
基于此，本文重点关注人工智能技术在文化产业――即新闻出版、发行、广播电视、电影、文化艺术、文化信息传输、广告服务和文化休闲娱乐等领域中的应用现状、存在的问题及对策，从而为我国文化产业发展提供可借鉴思路。
一、人工智能的主要技术类型与文化产业中的典型性应用
在美联社于2017年发布的《人工智能工作手册》中，人工智能在新闻业应用最频繁的技术主要有5类，包括机器学习、自然语言技处理术、语音识别技术、机器视觉和机器人技术[余婷,陈实.人工智能在美国新闻业的应用及影响[J].新闻记者,2018(04):33-42.]。在整个文化产业当中，目前应用最为广泛的技术类型是以深度学习为代表的机器学习，其他4类技术类型也均有不少应用落地。
通过上表可知，人工智能中的虚拟代理、机器人自动化、机器学习、深度学习、生物与语音识别、自然语言生成与处理（NLP）、硬件优化与决策管理等技术可以与文化产业中的信息采集、内容生产、信息传播和受众管理等有效结合，提供诸如内容个性化算法、受众目标与偏好识别、自动新闻内容生产等方面的服务，也可以提供在客户管理与市场调研方面的有力手段。
目前，国外一些先进的文化媒体机构对于上述技术的应用已经形成一定的有益经验与有效做法。
首先，在内容生产中，人工智能可以实现自动写作与自动摘要、抽取式新闻写作，并试图使机器像人类一样阅读与思考。
美联社是最早运用AI技术进行自动化写作的媒体之一。2014年，美联社与美国AutomatedInsights公司合作，使用该公司开发的自动化写稿程序Wordsmith来自动编发企业财报新闻。该程序几分钟内可写出150-300字的快讯，每季度能生产4000篇财报新闻，是过去数量的10倍。2015年之后，国内腾讯新闻、新华社和今日头条等也陆续推出了写稿机器人。
其次，在信源数据收集中，人工智能可以基于传根器应用生成内容，实现信息传播的可视化追踪。
NewsTracer是路透社使用的新闻追踪系统，这一系统每天可以对5亿条Twitter信息进行分析，从假新闻、广告和杂音，以及众多的人名、机构和地点中找到真的新闻事件与线索，这让记者能够从社交媒体的众多信息中脱身，把更重要的时间用来挖掘故事。
第三，在文化创意视频类服务中，人工智能可以实现文本和视频之间的转换、高效寻找视频片段与资源以及优化视频内容搜索等。
Zorroa是美国的一家视觉资产管理公司，2017年，公司推出企业可视化智能平台（EVI），帮助用户对大型数据库中的可视资产进行搜索和运行分析。在与索尼影业的合作中，EVI通过面部识别、图像分类、机器学习等方式整理、分析了索尼多年来积累的数百万小时的视觉资产。使用该平台后，平时需要27小时才能搜索到的特定视频资源，仅需3分钟即可检索到，为索尼影业的视频资源开发带来极大的便利[https://zorroa.com/case-studies/]。
第四，在文化信息传播中，人工智能可以通过受众的好奇点与文化传媒内容进行匹配、通过信号源获取受众的兴趣点，并且精准分析受众，预测其内容消费需求，实现精准投放。
Netflix是在用户个性化分发业务上较为成熟的视频网站。2016年年报显示，Netflix拥有9300万全球会员，每天流媒体播放超过1.25亿小时的电视节目和电影。预测用户想要观看的内容是其公司业务模式的关键部分。2016年，Netflix开发名为Meson的应用程序，构建、培训和验证个性化算法，提供视频推荐建议。类似的企业还有IRIS.TV等，该公司曾在三个月的时间内运用个性化分发，将其客户所在公司的观众存留率提高了50%[https://www.techemergence.com/ai-in-movies-entertainment-visual-media/]。
最后，在市场调研与客户管理方面，人工智能可以获知受众对内容消费的使用特点、通过深度神经网络技术来感知受众对文化内容的情感参与和变化，从而进行有效的客户管理与市场营销。
2016年，日本广告公司MaCannEricksonJapan聘用了全球第一个使用人工智能开发的机器人创意总监AI-CD?。当年9月，机器人创意总监与人类创意总监以同一个广告主题各自开发了10分钟的广告片，并交由全国民意调查评判。尽管人类创意总监以8%的微弱优势险胜，AI在受众分析与市场营销方面的潜力不容小觑。
可见，人工智能已经显著改变了媒体格局――包括观众发现和参与内容的方式，以及内容创建和分发给观众的方式。目前，算法不仅会影响受众在不同平台上看到的内容，还会首先影响平台生产和创建的内容。人工智能从根本上改变了受众行为和创作过程。
二、人工智能应用对文化产业发展的影响与启示
尽管统计显示，就目前的全球文化产业而言，仅有8%的文化企业已经部署并使用了人工智能技术应用[https://www.ibc.org/tech-advances/the-future-is-artificial-ai-adoption-in-broadcast-and-media/2549.article]，但人工智能技术对文化产业乃至整个社会的影响已经有所显露。
就其积极意义而言，人工智能技术在提高内容生产效率、提升用户留存率以及优化文化产业资产管理等方面存在重要意义、毋庸置疑的高效率和部分的不可替代性。而就其消极影响而言，内容分发的局限性开始受到社会关注；人工智能算法的公平化、透明化一度遭受质疑；算法带来的偏见与歧视又引发社会伦理问题；人工智能应用背后的商业力量或许是造成这一系列问题的原因之一……
不少科技界声名显赫的人物也因此表达了对人工智能未来发展的担忧，如特斯拉创始人埃隆・马斯克曾说：“我们应该十分小心地看待人工智能。我越来越倾向于认为，在国际或者国家层面上应当有相应的人工智能监管措施，以防人类做出不可挽回的事情来。”微软创始人比尔・盖茨、物理学家史蒂芬・霍金等也表达了类似的看法。未来人工智能应用将在何种程度上造福于人类，部分取决于今天我们在何种程度上理解并解决人工智能可能产生的问题与自有弊端。
具体而言，本文将从如下三方面阐述人工智能应用的问题、影响与对策：
（一）内容分发的局限性：“信息茧房”
如今的网络文化空间，从某种意义上说，是一个算法帮助公众做决定的环境。如果说曾经的传统媒体为公众搭建了一个“拟态环境”，不同的编辑部依托各自的编辑方针、新闻判断原则，以“议程设置”的方式决定着每日媒体内容的生产加工，那如今，在网络媒体中这一权力部分地转交给了算法。算法可以决定人们阅读哪些新闻，观看哪些视频，收到哪些广告，人们的数字存在（DigitalExistence）日益受到算法左右。
文化传媒企业使用算法决定内容推荐的初衷是在于解决信息过载的问题，提高用户获取信息的效率，更希望借此增加用户的沉浸时长，提高应用的用户忠诚度和留存率。因此，企业利用大数据主动搜集用户信息，根据用户自身兴趣，为用户定制个性化内容，形成一整套精确的内容分发模式。Facebook信息流产品Newsfeed、对话式新闻产品微软小冰和Quartz、今日头条以及Netflix、IRIS.TV等一系列人工智能应用均属于此类型。
这一初衷是好的，但问题出在“精确”上。信息越精确，代表着信息涉及的范围越狭窄。人工智能研究者已经发现，仅仅关注推荐系统的精确度远远不够，这会导致用户难以获取足够的信息增量，视野越来越狭隘。美国学者桑斯坦在其著作《信息乌托邦》[凯斯・R・桑斯坦.信息乌托邦:众人如何生产知识[M].法律出版社,2008：206-208.]中指出，人们借助网络平台和技术工具，在海量的信息中，完全根据自己的喜好定制报纸和杂志，进行一种完全个人化的阅读。在信息传播中，因公众自身的信息需求并非全方位的，公众只注意自己选择的东西和使自己愉悦的通讯领域，久而久之，会将自身桎梏于像蚕茧一般的“信息茧房”中。
学术界不少学者指出“信息茧房”问题的危害，将“信息茧房”与群体极化、证实性偏见等议题关联起来。学者陈昌凤认为，信息的个人化偏向容易产生詹姆斯・斯托纳（JamesStoner）1961年提出的群体极化现象，即团体成员从开始只是有某些偏向，通过协商、讨论，逐渐朝偏向的方向继续移动、形成极端的观点，甚至引发社会波动，如散播错误信息、形成极端性社会团体、公共理性批判缺失等[陈昌凤,张心蔚.信息个人化、信息偏向与技术性纠偏――新技术时代我们如何获取信息[J].新闻与写作,2017(08):42-45.]。与此同时，人们总是倾向于寻找、阅读自己认同的信息来佐证自己的认知，加深了信息的个人化偏向。对垂直细分领域内容的追逐，弱化了公共事务领域内容的传播，网络社会中传统媒体讲求的“社会公器”意义式微，一个对公共事务冷漠、毫无参与感与同理心的社会将会是“信息茧房”之下最极端也最为悲剧性的结局。
对此，文化传媒企业和公众这两个主体都需要采取一定的对策。对于文化企业而言，应当在推荐的精确度指标之外，加入新的算法推荐考量指标，如多样性、覆盖率、新颖性等；另外，有研究表明，基于关联规则的推荐方法要优于基于内容规则的推荐方法，更易为用户发掘新的兴趣点，现有的障碍在于关联规则难以抽取、耗时长[刘辉,郭梦梦,潘伟强.个性化推荐系统综述[J].常州大学学报(自然科学版),2017,29(03):51-59.]。
而对于公众而言，文化传媒企业设置算法推荐的初衷就有迎合用户喜好的意味，用户越是喜欢哪一类内容，平台就越是推荐哪一类内容。因此用户想要逃离“信息茧房”，第一个步骤就是反省自身，提升自身的媒介素养。平台可以帮助用户实现媒介素养提升，如每周发布用户阅读周报，告知用户在阅读中各类型信息的占比情况，提示用户哪一类信息了解匮乏等，起到一定的督促作用。
（二）从算法偏见到机器歧视――算法的公平与透明化困境
当我们在日常生活中的决策权部分地交给算法之后，我们本能地期待着一个更加公平、透明的环境。但是，一个不容忽视的问题是：算法或者机器真的能够做到公平、公正、不偏不倚吗？算法的规则是否本身就带有人类固有的偏见呢？
2015年5月，Google的照片应用加入自动标签功能，应用更新不久，一位黑人程序员发现自己的照片竟然被Google打上“大猩猩”的标签。Flickr类似的自动标签系统也犯过大错，曾把人标记为猿，把集中营标记为健身房。2016年3月，微软公司的人工智能聊天机器人Tay上线。可是上线不到一天，Tay就被网民“教育”成为一个集反犹太人、性别歧视、种族歧视等于一身的“坏孩子”，被强制下线。此外，有研究称谷歌广告服务会默认为女性用户推送比男性用户薪水更低的广告。这些事件一方面反映出现有的人工智能、机器学习技术的不成熟，另一方面，机器歧视（MachineBias）问题开始进入公众视野。
2017年，Pew研究中心曾在研究报告《算法时代》[LeeRainie,JannaAnderson:Code-Dependent:ProsandConsoftheAlgorithmAge,http://www.pewinternet.org/2017/02/08/code-dependent-pros-and-cons-of-the-algorithm-age/]中指出：“算法的客观中立仅仅是理想，创建算法的人即使尽量做到客观中立，也不可避免地受到自身成长环境、教育背景、知识结构和价值观的影响。此外，创建算法所依赖的底层数据的有限性也会导致算法偏见。”
那么，算法偏见的来源在哪里？首先，存在错误、不准确和无关的数据可能导致偏见。输入不完美、甚至有错误的数据，自然会得到错误、有偏见的结果。
其次，机器学习的过程可能是偏见的另一个重要来源。例如，一个用于纠错的机器学习模型在面对大量姓名的时候，如果某姓氏极为少见，那它在全部数据中出现的频率也极低，机器学习模型便有可能将包含这个姓氏的名字标注为错误，这对罕见姓氏拥有者和少数民族（姓氏与非少数民族不同）而言就会造成歧视[曹建峰.人工智能:机器歧视及应对之策[J].信息安全与通信保密,2016(12):15-19.]。这类歧视的来源并非程序人员有意识的选择，具有难以预料、无法估计的特点。
再者，正如Pew报告所指出的，算法可能先入为主地默认了算法创建者或者底层数据中带有的价值判断，从而产生了性别、宗教和种族方面的歧视。这类歧视主要是由于产品设计（DiscriminationbyDesign）的局限性。
种种算法偏见与机器歧视的案例让我们不禁怀疑，“公平”这一社会理念到底是否可以被操作化，成为被准确量化的算法规则。而与此同时，机器自动化决策的不透明性使得准确量化公平难上加难。机器决策是经由算法这一“黑箱”（Blackbox）完成的，也就是说，不论是普通人还是熟悉公平原则的社会学者，均无法了解算法的内在机制、原理，更无法监督机器的决策过程。因此，当算法的编程人员不清楚或者未能统一“公平”的内涵与规则时，他们自身的偏见就会在一定程度上影响算法，同时他们也可能会忽视算法可能产生的偏见，不公平的人工智能应用随之产生。
正如学者DanielleK.Citron在《技术正当程序》中所说，对于关乎个体权益的自动化决策系统、算法和人工智能，考虑到算法和代码，而非规则，日益决定各种决策工作的结果，人们需要提前构建技术公平规则，通过设计保障公平的实现，并且需要技术正当程序，来加强自动化决策系统中的透明性以及被写进代码中的规则的准确性。
日前，美国弗吉尼亚大学学者AhmedAbbasi等在《让“设计公平”成为机器学习的一部分》（Make“FairnessbyDesign”PartofMachineLearning）一文[https://hbr.org/2018/08/make-fairness-by-design-part-of-machine-learning]中指出，可以通过将数据科学家与社会科学家组队、谨慎打标签、将传统的机器学习指标与公平度量相结合、平衡代表性与群聚效应临界点（criticalmassconstraints）以及保持意识等方法减少算法形成歧视的可能性。其中，“平衡代表性与群聚效应临界点”是指在对数据进行采样时，应既考虑数据的整体特征，同时不忽略某个特定少数群体或者极端数据情况。只有这样，机器学习模型在预测一个普通人和一个特殊群体时，才能都给出更为准确的答案。
另外，谷歌也开始倡导“机会平等”，试图将反歧视纳入算法。还有学者引入“歧视指数”的概念，为设计“公平”的算法提供具体方法。我们必须清楚，人工智能总是通过一个快速且脱离人类社会与历史的学习来完成自我构建，因而一个未经完善的机器学习模型必然存在“道德缺陷”。在人工智能应用的构建中，人类与人类长久以来葆有的道德与社会规则不能缺席。
（三）人工智能应用背后的力量
“信息茧房”的形成不是由于信息广度不足，内容生产不够，而是由于信息推荐固定地集中在某一特定领域造成了信息的窄化；算法偏见的形成不是由于机器学习具有天生的弊端，而是由于人类未将公平公正的原则纳入算法考量之中。人工智能应用背后存在着的，是人的力量与符合经济社会的商业逻辑。
为了迎合消费者，信息推荐系统会将消费者的阅读“口味”作为依据。当搜索引擎通过机器学习意识到，搜索八卦新闻的人愿意在日后更多地看到八卦新闻，为了提升用户留存度，搜索引擎会相应地减少其他类型新闻推荐。
为了满足商家，人工智能产品会把更昂贵的产品卖给用户忠诚度高的用户，即“大数据杀熟”现象。同时，为了更加精准地进行广告投放，人工智能偶尔也会忽视公平原则，例如女性用户通常会收到比男性用户薪资低的推荐广告。这样的现象发人深省，未来是否有必要通过一定的法律手段，要求包括文化企业在内的商家作出“不作恶”的商业承诺。
整体而言，我们的社会正被人工智能推向一个新的发展节点。正如[金兼斌.人工智能将给传媒业带来什么?[J].中国传媒科技,2017(05):1.]学者指出，社会和传媒技术的发展，从来都不是线性和匀速的。从工业革命到信息技术革命，每一次社会巨变都伴随着这样一个临界时刻。今天，我们已经能够感受到，我们的日常生活――包括媒介生活中的许多基础性的东西，正在被人工智能应用所搅动。在这样的时刻，只有紧抓机遇、规避风险、解决弊病，才能真正实现行业和社会的跨越式发展。我国的文化产业走到了一个崭新的路口，新的机遇在等待着它。
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人工智能为电影注入丰富可能
从无人机拍摄、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的应用，到不再需要眼镜的新3D技术，各种日新月异的新技术正在改变电影行业。人工智能（AI）是其中影响极大、令人印象极为深刻的技术。在整个电影生产和管理领域，人工智能所发挥的作用是全面而深刻的，电影行业的每个关键环节都因为人工智能而掀起了一股变革的浪潮。观看一部由人工智能编写剧本、设计视听效果、制作特效、自动剪辑、制定发行策略，甚至参与表演的电影，已经不再是一种未来主义的想象，而是活生生的现实。
人工智能驱动电影业的自动化
目前，人工智能在电影业最主要的应用是大幅度提升电影创作和管理工作的自动化水平，从而在一定程度上把电影工作者从许多传统的重复性劳动中解放出来，使之有更多的精力投入到更具创意性的工作中。比如，视觉效果制作、特效设计、影片剪辑等需要大量重复劳动才能完成的任务，现在日益通过人工智能程序完成，电影业的许多工作程序正变得越来越自动化和智能化。
剪辑是电影制作中需要耗费大量人力的一项工作。与传统消耗大量时间的程式化剪辑相比较，人工智能剪辑可以根据数据库内较成熟的剪辑风格和镜头语言，对录像进行自动选择和组接，从而大大提高剪辑的效率和质量。
在特效制作方面，人工智能的自动化优势更加明显，不仅能够有效地提升对视觉效果的把握水准，使特效更加逼真，而且在后期制作中，可以通过对渲染场景的深度学习，自动生成特定的光照效果或火焰、烟雾等特效，并实时核查最终拍摄效果。
此外，在3D内容制作方面，人工智能技术也大有可为。值得一提的是，在这一领域，中国影视企业已经走在世界前列。比如，2017年，由聚力维度研发的“峥嵘”“AI立体设计师”系统，成为当时全球唯一的人工智能3D内容自动制作平台。通过这一人工智能系统，电影制作团队在不需要大规模制作团队和双机拍摄的情况下，即可迅速实现将2D内容转为3D内容。
在数字修复方面，中影集团研发的自动图像处理系统“中影·神思”对一些电影镜头的低清图像素材添加了增强效果，同样显示了人工智能技术的威力。而由爱奇艺开发的ZoomAI视频增强技术，在优化低分辨率、噪点、抖动、色彩灰暗等低质视频方面也有出色的表现。
走向更精准智能的制片管理
人工智能运作的核心原料是数据。在包括电影制作在内的任何行业中，人工智能技术都可以通过挖掘和分析海量数据，来揭示模式、趋势和用户偏好，从而为产品的设计和市场推广提供精准有效的策略。就电影业的智能化管理来说，对包括导演、编剧、历史票房收入、制作成本和观众人数在内的各种数据的输入和分析，是人工智能推动电影业全流程智能化管理的前提。
比如，2015年开始运行的人工智能平台ScriptBook提供了一个基于云计算的人工智能系统，帮助制片公司识别哪些电影脚本更有市场潜力。电影制片人所要做的只是简单地上传电影脚本，然后等待软件的分析和结果报告。
再比如，成立于2011年的Qloo公司的数据库中，有数百万部电影的相关资料。该公司的人工智能平台对这些数据进行分析后，能够帮助识别观众的偏好，从而有助于电影制片人了解向谁推销电影以及制作哪些电影会有更好的市场效应。
除了制作和推广策略管理外，人工智能平台还在财务管理、进度管理、质量把控、在线审片等环节发挥着类似的自动化管理功能。随着人工智能的全面应用，电影的制片管理环节也将向更精准、更自动化、更智能的方向发展，电影业的运行模式将发生深刻变革。
机器人写作与剧本创作
随着深度学习、大数据和云计算等技术的不断发展，人工智能正在进入许多极具创造性的领域。例如，海外开发的实验室项目“叙事科学”已经超出了相对简单、高度模式化的消息类新闻写作的水平，可以根据特定要求写出具有个性化色彩的新闻故事。如今，这种技术应用已经突破了新闻等非虚构写作的范围，开始进入电影剧本等虚构写作的领域。
通过深度学习和海量训练，智能机器人已经可以编写出符合人类观影要求的剧本。比如，早在2016年，一个叫“本杰明”的人工智能程序在学习和分析了几十部经典科幻片剧本后，写出了全球第一个人工智能创作的科幻短片剧本。而另一个人工智能系统“华生”在学习了上百部恐怖电影预告片之后，通过模仿这些电影的剧本结构，最终为20世纪福克斯的科幻电影《摩根》制作了一支预告片。
此外，人工智能还能自动分解剧本，自动生成人物和场景列表，5万字剧本的拆解过程不超过5分钟。这些功能都大大提升了编剧工作的速度和效率。
当然，尽管通过大数据分析和深度学习技术，写作机器人可以写出简单的、带有剧情效果的剧本，但在文字、情节的连贯性、逻辑性和情感属性方面，人工智能与人类编剧还有不小的差距。
总之，包括中国电影业在内的全球影视界都对人工智能在电影制作方面的巨大潜力充满期待，并在系统平台开发和应用方面取得了实实在在的进展。当然，无论人工智能技术如何发展，一个更加自动化和智能化的电影业的未来，都不是要把人类创作者和管理者排除在行业的边界之外。恰恰相反，人工智能支撑的电影业将是一个智能软件和人更具有互补性、更紧密合作的领域。在这个领域中，富有创造力的电影人将与更有效率的智能机器一起工作，以更饱满的创造力，不断开拓全球电影业更广阔的发展空间。
（作者黄典林为中国传媒大学副教授）
[责编：张晓荣]人工智能如何影响文化产业
2017年3月，“人工智能”首次被写入全国政府工作报告。
4月，文化部印发的《关于推动数字文化产业创新发展的指导意见》指出，深化“互联网+”，深度应用大数据、云计算、人工智能等科技创新成果，促进创新链和产业链有效对接。提高不同内容形式之间的融合程度和转换效率，适应互联网和各种智能终端传播特点，创作生产优质、多样、个性的数字文化内容产品。
随后，文化部发布了《文化部“十三五”时期文化产业发展规划》，提出大力培育基于大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术的新型文化业态，形成文化产业新的增长点；围绕文化产业发展重大需求，运用数字、互联网、移动互联网、新材料、人工智能、虚拟现实、增强现实等技术，提升文化科技自主创新能力和技术研发水平等。
7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，称将前瞻布局新一代人工智能重大科技项目，到2030年，中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
大量政策出台的背后，可见我国对于人工智能领域的重视与日俱增。
2
广泛应用
人工智能+文化产业大有可为
2016年被称为人工智能元年。人工智能，尤其是深度学习、图像识别、语音识别等一系列关键技术的质变，结合大数据、云计算等技术水平的进一步提升，开始对各行各业产生深远的影响，文化产业也不例外。
很多人以为，人工智能只是无人驾驶汽车、能击败李世石柯洁的阿尔法狗这样的硬科技，将给机器制造业带来翻天覆地的变化。但它不懂什么是美，做不到人类在人文、艺术、美上面的感性表达，所以文学、编剧、电影之类文化创意产业还是要依靠人脑。
其实不然。在文化产业领域内，人工智能已有大量应用。
“贤二小法师”是北京龙泉寺推出的智能机器人，它能够在网上与人们对话，把佛学中的一些哲理用聪明又卖萌的形式说出来。虽然这个小机器人用到的只是非常简单的人工智能技术，却已经引起了很多人对龙泉寺的好奇，不仅让佛法文化更加喜闻乐见，还带动了“贤二小法师”以及龙泉寺其他周边产品的市场。
▲贤二
人工智能这几年的发展，在语音识别、图像识别、自然语言理解以及用户画像等方面已经有了长足的进步。据百度CEO李彦宏介绍，目前，语音识别的准确率在安静的环境下已经达到了97%。97%是什么概念？就是说它已经超出了正常人的听力水平。
2016年3月29日，在北京一场张国荣诞辰60周年纪念活动上，百度语音团队通过抓取张国荣全网音视频数据，利用“情感语音合成技术”，合成出张国荣生前的声音，实现与粉丝的“隔空对话”。
日本节目《金SMA》也曾利用全息投影技术“复活”了已经去世22年的邓丽君，再现了她1986年在《日本作曲大赏》上演唱的名曲《我只在乎你》，让在座的观众叹为观止，创造了独一无二的文化接受体验。
2017年8月8日，四川九寨沟发生7.0级地震，一时间，各家媒体争相报道。然而，最先发布该消息的是一个写稿机器人，地震报道用时25秒，通过中国地震台网官方微信平台推送，全球首发。当人类记者还在惊愕中，机器人已经完成写作并发稿。
▲由机器人撰写的关于九寨沟地震的新闻
与媒体相比，互联网巨头在这方面起步更早。腾讯的写稿机器人已经运行接近两年。就在昨天（2017年11月16日），腾讯媒体峰会发布了一条由腾讯Dreamwriter自动撰写的《腾讯公司副总裁陈菊红：四大维度结构媒体新星球》一文，语言非常流畅。
如果说这些还相对有些“硬科技”的元素，那么，接下来这些就很“文化”了。
据外媒今年8月的报道，《权力的游戏》的粉丝们已经等不及乔治·R·R·马丁完成下一部《冰与火之歌》原著了，因此他们让一个人工智能系统开始了下一本书的创作工作。一个“权游”的铁杆粉丝同时也是一名软件工程师，将现有五本书共5376页的内容都灌输给了机器，而机器由此对接下来的小说情节做出预测。虽然人工智能的努力肯定比不上马丁大爷写的小说，但AI所撰写的句子易于理解，部分情节的预测甚至与目前的主流版本一致。
在图书出版行业，百度CEO李彦宏今年出版的《智能革命》一书，不但封面和正文中的多个插图使用了AR效果(用手机扫描可出现视频、图片、声音)，而且这本书的序言之一干脆就是人工智能写就的。
在诗歌创作方面，2013年，手机百度APP推出了「为你写诗」功能，用户拍摄或上传一张图片，系统可以根据图片内容自动生成一首四句的古诗。2016年，百度在手机百度APP和度秘APP上先后推出了新版「为你写诗」功能，可以让用户任意输入题目生成古诗，这个版本可以称为写诗2.0版本。
▲图上两首诗中有一首是计算机生成的，另一首是宋代诗人葛绍体所作。猜猜哪首是计算机生成的？
此外，人工智能机器人“微软小冰”用了100个小时的时间，“学习”了自1920年以来近100年间519位中国现代诗人数万首诗歌作品，先后使用27个化名在不同平台发表诗歌作品，并出版了现代诗集《阳光失了玻璃窗》。
毫无疑问，不断进化升级的人工智能正在也必将对文化产业产生越来越大的影响。
3
抢抓机遇
人工智能+文化产业从何入手？
公共文化服务智能驱动
“贤二”机器人的出现为寺院、博物馆、美术馆等文化场馆的讲解、服务方式甚至形象塑造提供了新的可能，也为公共文化场所带来更多活力。同时，人工智能在场馆管理、运营等方面的操作，将节省大部分人力成本，并优化服务流程。2016年，由敦煌研究院、微软亚洲研究院和微软亚洲互联网工程院联合研发的人工智能讲解员“敦煌小冰”在金秋小长假正式上线，并迅速成为敦煌的“网红”。“敦煌小冰”还入驻敦煌研究院微信公众号，每天回答上千次游客提问，成为一个疏解旅游接待压力的新途径。
此外，我国的公共文化服务虽逐渐完善，但其供需不对等的问题仍然无法根除。若人工智能应用于公共文化服务领域，将带来供给侧结构性的变革。应用大数据技术可获取群众需求数据，基于此数据进行群众需要的文化设施的建设，将大大幅度解决供给侧不平衡等问题。因此，人工智能时代，实现供需两端的无缝对接，使人民幸福指数得到极大提高。
掌握前沿技术多维应用
如今，人工智能的飞速发展悄然渗透到生活的方方面面，对文化产业领域更是产生了极大影响。人工智能在文化产业领域应用的成功案例比比皆是，未来文化产业的发展势必离不开人工智能的助力。因此，各个行业应根据自身行业发展特点，多维度合理应用人工智能前沿技术，使经济效益倍速增长。
以技术为内容创造价值
人工智能，一方面被广泛提及于技术层面，另一方面人工智能已然成为一个大型IP，抽离于技术层面成为内容可供创作。美剧《西部世界》便是将这一IP成功开发的经典案例。
该剧讲述了一个由AI机器人接待员构成的以西部世界为主题的成人乐园中，AI机器人接待员意识觉醒进而反抗人类的故事。该剧仅播出第一季，便在豆瓣评分中获得了9.4的高分。由此可见，人们对于AI技术的好奇与思考，使得以人工智能为内容蓝本所创作的产品颇具市场活力。
因此，文化产业大可于此做足文章，在游戏开发、影视作品、文学创作、主题乐园等领域以人工智能为内容，发挥丰富的想象力进行创作。返回搜狐，查看更多
人工智能对人类未来的意义
人工智能(AI)正在迅速改变我们生活的世界。从医药到金融，人工智能正在改变行业,改变我们的生活方式。虽然人工智能有可能带来许多好处,但也带来重大风险。随着人工智能的不断发展，我们必须考虑这项技术的影响，并采取措施减轻其风险。
人工智能与医学人工智能正在产生重大影响的一个领域是医学领域。人工智能正被用来开发新的治疗方法,改进诊断,并简化病人护理。例如,人工智能算法可以分析医学图像以检测疾病的早期迹象,允许医生在病情变得更严重之前进行干预。人工智能还被用来制定个性化治疗计划,同时考虑到患者独特的基因构成和病史。
尽管人工智能在医学上有许多好处,但其使用也令人担忧。其中一个担忧是，人工智能可能被用来取代人类医生，导致工作岗位减少，医疗质量下降。另一个担忧是，人工智能算法可能存在偏见，导致对不同患者群体的护理存在差异。为了解决这些问题，要谨慎地规范在医学中使用人工智能,并确保其使用是合乎道德和负责任的。
人工智能与社会人工智能也对整个社会产生重大影响。人工智能算法正被用于做出从招聘和贷款到刑事司法和国家安全等方方面面的决策。虽然这些算法比人类决策更有效,但也可能存在偏见和歧视。例如,在招聘中使用的人工智能算法可能对女性或少数族裔有偏见，导致劳动力的多样性降低。
为了解决这些问题,必须仔细规范人工智能在社会中的使用，并确保以公平和公正的方式使用人工智能。这可能涉及开发更少偏见的新算法，或者实施要求企业披露其如何使用人工智能的法规。
人工智能的未来随着人工智能的不断发展，必须考虑这项技术的影响,并采取措施减轻其风险。这可能涉及制定新的法规，投资研究以更好地了解人工智能的风险和收益，并努力确保以合乎道德和负责任的方式使用人工智能。
虽然人工智能肯定有风险，但也有许多潜在的好处。人工智能有潜力改变工业,改善我们的生活,并帮助我们解决一些世界上最紧迫的问题。通过仔细考虑人工智能的影响并采取措施减轻其风险,我们可以确保这项技术的使用有利于整个人类。