《中国人工智能发展报告2023》（附下载）
4月11日-12日，2020中国人工智能产业年会在苏州举行。会上发布《中国人工智能发展报告2020》。报告显示，过去十年全球人工智能专利申请量为521264件，呈逐年上升趋势。其中中国人工智能专利申请量为389571件，位居世界第一，占全球总量的74.7%，是排名第二美国申请量的8.2倍。报告认为，过去十年，自然语言处理、机器学习、信息检索与推荐、计算机视觉等是最具影响力的AI技术，走向下一个十年，人工智能将在强化学习、知识图谱、智能机器人等方向重点发展。
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中国人工智能发展报告2020
原标题：《《中国人工智能发展报告2020》（附下载）》
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全球人工智能产业发展现状及发展趋势浅析
人工智能是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能,是研究、模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学,其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟。人工智能是一种尖端技术,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,它给经济、政治、社会等带来了颠覆性的影响,或将改变未来的发展格局。在21世纪,人工智能已逐渐成为全球各国新一轮科技战和智力战的必争之地,全球围绕人工智能领域的布局抢位日趋激烈。
一、全球人工智能发展现状
2021年7月8日,世界人工智能大会在上海开幕。根据统计数据评分,全球人工智能排名前10的国家依次为:美国、中国、韩国、加拿大、德国、英国、新加坡、以色列、日本和法国。其中,中国的综合得分为50.6分,美国为66.31分。
(一)美国着重国家和经济安全,力争保持全球领导地位
美国人工智能战略和政策的着力点在于保持其全球“领头羊”地位,并期望对人工智能的发展始终具有主动性与预见性。美国自2013年开始就发布了多项人工智能计划,并提及人工智能在智慧城市、自动驾驶和教育等领域的应用和愿景。2016年,美国将人工智能上升至国家战略层面,出台了《国家人工智能研究与发展计划》,从政策、技术、资金等方面给予一定的支持和保障。特朗普政府执政后,于2019年2月发布了第13859号总统行政令—《维持美国在人工智能领域领导地位的倡议》,从国家战略层面提出美国未来发展人工智能的指导原则,明确指出要集中联邦政府资源发展人工智能,扩大美国的繁荣,增强国家和经济安全,力图保持其在人工智能时代的全球领导地位。2021年6月,拜登政府宣布成立了由12名学术界、政界和产业界人士组成的国家人工智能研究资源工作组(NAIRR),他们将制定一项计划,让人工智能研究人员获得更多政府数据、计算资源和其他工具。该项计划基本继承了《2020年美国人工智能倡议法》的战略诉求。NAIRR的创建是美国政府加速美国国内技术进步的更广泛努力的一部分,美国参议院批准了2500亿美元的投资,用于从人工智能到量子通信等科学研究,这意味着,人工智能战略是拜登政府战略重心之一。
(二)韩国加快构建可持续的人工智能技术能力
韩国拥有雄厚的ICT产业发展根基,这为其发展人工智能奠定了良好的研发与应用生态基础。2018年5月15日,韩国第四次工业革命委员会审议并通过《人工智能研发战略》(以下简称《战略》),旨在重点推广人工智能技术进步,并加快AI在各领域的创新发展,打造世界领先的人工智能研发生态,构建可持续的人工智能技术能力。韩国认为人工智能是经济与社会大变革的核心动力之一,但其AI技术能力与中国和美国相比仍有较大差距,因此提升人工智能技术能力迫在眉睫,事关其能否在第四次工业革命中占得技术主导权。为了加快经济和社会的创新发展,为产业注入新的活力,韩国于2019年12月17日公布了《国家人工智能战略》,旨在凝聚国家力量、发挥自身优势,实现从“IT强国”到“人工智能强国”的转变。根据预算,相关措施若得以实施,到2030年,韩国将在人工智能领域创造455万亿韩元(约合2.7万亿元人民币)的经济效益。
(三)加拿大大力发展人工智能产学研用聚集中心
2017年3月,加拿大政府发布了全球首个人工智能国家战略计划——《泛加拿大人工智能战略(PanCanadianArtificialIntelligenceStrategy)》,计划拨款1.25亿加元支持AI研究及人才培养。该计划还提出了“增加加拿大优秀人工智能研究人员和熟练毕业生的数量”“在加拿大埃德蒙顿、蒙特利尔和多伦多3个主要人工智能中心建立互联的科学卓越节点”“在人工智能发展的经济、伦理、政策和法律意义上发展全球思想领导”以及“支持国家人工智能研究团体”等目标。此外,加拿大在全国范围内形成了数个有代表性城市的人工智能产学研用聚集中心,正是这些中心支撑起了加拿大人工智能发展的基本格局。这些聚集中心包括蒙特利尔、多伦多、埃德蒙顿、滑铁卢、温哥华和魁北克等城市,它们构成了加拿大人工智能研究的中坚力量。如果将加拿大人工智能领域看作一个生态系统,风险投资机构、加速器或孵化器以及公共非盈利机构构成了这个生态系统的土壤,为加拿大人工智能的研发和应用提供基础;各个人工智能产学研用聚集中心有其不同的偏重方向,就像不同种类的作物;各个聚集中心培育出来的初创企业,是人工智能服务人类生活的直接载体,就如作物结出的花朵与果实;国家和地方的政策支持、各领域方向的人才团队构成了人工智能生态的空气和养分;同时,加拿大社会开放,具备吸引外国投资机构、企业实体和人才的良好环境,为整个人工智能生态系统提供了有益补充。
(四)欧盟构建可信人工智能框架,抢占全球伦理规则主导权
欧盟很早就把发展以智能化为基础的经济模式作为其主要战略目标,注重在研发和人才上的投入,但由于缺乏风险资本和私募股权投资,以及民众过多顾虑隐私保护等问题,其在人工智能上的发展落后于中国和美国。为改变这一现状,欧盟采取多种措施大力发展人工智能,发力构建可信人工智能,力争取得全球主导权。2018年4月,欧洲25个国家签署了《人工智能合作宣言》,从国家战略合作层面来推动人工智能发展,确保欧洲人工智能研发的竞争力,共同面对人工智能在社会、经济、伦理及法律等方面的机遇和挑战。2018年12月,欧盟发布了《人工智能协调计划》,提出要进一步增加资金投入、深化人工智能技术创新与应用、完善人才培养和技能培训、构建欧洲数据空间、建立人工智能伦理道德框架、促进公共部门人工智能技术使用、加强国际合作等行动,推进欧洲人工智能的开发与应用,实现欧盟和各国人工智能投资收益最大化,推动发展符合欧中价值观和伦理观念的人工智能,力争在伦理与治理领域占据全球领先地位。欧盟于2020年2月发布的《人工智能白皮书—欧洲追求卓越和信任的策略》,透露了欧盟人工智能将由“强监管”转向“发展和监管并重”,在促进人工智能广泛应用的同时,解决新技术使用所产生的风险问题。
二、我国人工智能发展现状
我国人工智能产业在政策、资本、市场需求的共同推动和引领下快速发展。产业上,我国人工智能企业“质、量”兼顾,同步发展,集聚发展效应明显,产业规模不断扩大,产业链布局不断完善。技术上,论文数量不断攀升,在复杂的国际环境下我国迎难而上,芯片产业突破明显,在国际竞赛中我国企业成果颇丰。为进一步推动技术创新,诸多高校设置人工智能相关专业、成立人工智能学院。融合上,我国人工智能与实体经济融合在广度和深度上都进一步深化,全国人工智能产业形成了特色化的发展格局。
2015年7月,国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。《指导意见》将人工智能作为其主要的十一项行动之一,并明确提出,依托互联网平台提供人工智能公共创新服务,加快人工智能核心技术突破,促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用;进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化。2016年3月,国务院发布《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要(草案)》,人工智能概念进入“十三五”重大工程。2017年3月十二届全国人大五次会议上,“人工智能”首次被写入政府工作报告;7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标,到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心;10月,人工智能进入十九大报告,将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合;12月,《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》的发布,它作为对7月发布的《新一代人工智能发展规划》的补充,详细规划了人工智能在未来三年的重点发展方向和目标,每个方向的目标都做了非常细致的量化。工信部为加快推动我国新一代人工智能产业创新发展,组织实施了人工智能产业创新任务揭榜挂帅工作,在人工智能项目攻关、选才用才方面效果显著。
相关数据显示,2020年人工智能行业核心产业市场规模将超过1500亿元,预计在2025年将超过4000亿元,中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段,市场发展潜力巨大,未来中国有望发展为全球最大的人工智能市场。
我国高度重视人工智能技术进步与行业发展,人工智能已上升为国家战略。在此背景下,许多地方出台促进人工智能发展的政策,针对人工智能开展了布局,以广东省为例,广州、深圳、佛山等不少基础雄厚的城市都在积极谋划创建人工智能试验区,其中佛山市提出要“创建国家新一代人工智能创新发展试验区”,这一举措对区域在人工智能发展赛道抢占先机十分有利,对于区域人工智能发展有着显著的带动效果。在产业布局方面,佛山市因地制宜,将人工智能与工业制造进行融合。作为全国制造业的重要基地,佛山拥有2.16万亿的工业产值,对促进人工智能和实体经济融合发展有着大量的需求,可以实现人工智能技术在区域的产业化发展。2021年7月,《佛山市推进制造业数字化智能化转型发展若干措施》提出,“建设数字化智能化示范工厂、示范车间,支持技术改造升级”,加大金融财政支持力度、推动产业链协同、增强产业数字化智能化供给能力多措并举,以加快佛山制造业数字化、网络化、智能化转型升级。8月,佛山市南海区对外释放在人工智能方面的新布局,通过聚焦前沿技术,引进高科技企业和高端人才项目,联合高校科研院所共同攻克人工智能领域关键核心技术,一系列举措阐释着佛山市南海区全力打造国内一流的人工智能创新高地,助力打造佛山市制造业数字化智能化转型发展引领区,赋能佛山制造业升级提速的信心。这是佛山市南海区制造业高质量发展的表现,也是佛山市南海区在人工智能发展到新一阶段的布局升级,同时也反映了地方政府在新的时期发展和布局人工智能的信心与决心。
三、人工智能未来发展趋势
在未来的数十年里,人工智能有可能会极大地改变人类社会结构和生存方式。人工智能技术加速融入经济社会发展各领域全过程已是大势所趋。人工智能在重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局方面将发挥出重要作用。我国面临中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局,将以国内国际两个大局、发展安全两件大事为出发点,充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进人工智能与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式。在加强核心技术攻关、加快新型基础设施建设、推动人工智能和实体经济融合发展、规范行业发展和完善行业治理等方面持续发力,促进人工智能创新发展。
参考资料
1.国家工业信息安全发展研究中心.2019-2020人工智能发展报告.2020-7
2.李月白,江晓原.钱学森与20世纪80年代的人工智能热.2019-11
3.广州日报.2020中国人工智能产业白皮书:五年内市场规模预计超过4000亿元.2021-2
4.李贺南,陈奕彤,宋微.2020年韩国人工智能国家战略.2020-4
5.韩联社.韩国斥巨资大力发展人工智能.2020
6.江丰光,熊博龙,张超.我国人工智能如何实现战略突破——基于中美4份人工智能发展报告的比较与解读.2020-1
来源：中国网
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2019年中国AI+教育行业发展研究报告
报告简介《2019年中国AI+教育行业发展研究报告》主要研究我国人工智能技术在教育场景下的具体应用。通过对主要应用的市场规模和商业模式的研究，描述了当前我国AI+教育的发展现状，并展望了未来的发展趋势与空间。
目录摘要一、中国AI+教育行业发展背景：星星之火1.1AI+教育的定位1.2AI+教育的定义1.3AI+教育行业的应用场景概览1.4AI+教育行业的技术架构1.5AI+教育行业的发展历程：技术视角1.6AI+教育行业的发展历程：产业视角1.7AI+教育行业的发展历程：资本视角1.8AI+教育行业的发展驱动力1.9AI+教育行业的竞争力分析1.10AI+教育产业图谱二、中国AI+教育行业发展现状：探索前进2.1AI+教育行业的市场规模2.2AI+教育的应用：口语测评2.3AI+教育的应用：拍照搜题2.4AI+教育的应用：人工智能自适应学习2.5AI+教育的应用：AI课堂2.6AI+教育的应用：走班排课2.7AI+教育的应用：校园安全三、中国AI+教育行业企业案例：渐入佳境3.1案例介绍：科大讯飞3.2案例介绍：麦奇教育科技3.3案例介绍：松鼠AI四、中国AI+教育行业未来趋势：步步为营4.1技术产品方面4.2竞争策略方面4.3应用场景方面关于艾瑞法律声明
图表目录图1-12013-2019年中国AI+教育融资情况图1-22015-2019年中国AI+教育的细分领域累计融资情况图3-12018-2022年中国AI+教育行业的市场规模图3-22019年主要口语测评产品的月独立设备数图3-32017-2022年口语考评系统市场规模及当年建设考位数量图3-42019年拍照搜题应用在K12各学段的渗透率图3-52013-2021年中国教育信息化整体市场规模图3-62018年中国智慧课堂项目数量区域分布图3-72019年部分大型K12培训机构直营教学中心数及线下AI课堂渗透情况图3-82019年中小学儿童每周学科教育总时长及AI课堂学习总时长
中国人工智能行业发展现状分析与投资前景研究报告（2023
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
数据显示，我国人工智能行业投资事件数在2019-2021年间逐年上升，2021年投资事件数1001起，较前年增长了174起。截至2022年6月23日，我国人工智能行业投资事件数为344起。
数据来源：IT桔子
2021年我国人工智能行业共发生投资1001起，投资金额最高的为1月，当月发生投资事件91起，已披露投资金额达501.44亿元。
数据来源：IT桔子
数据来源：IT桔子
截至2022年6月23日，我国人工智能行业共发生投资事件6005起，投资事件数最高的为A轮投资，事件数2399起，占比39.95%；最少为IPO投资，事件数10起，占比0.17%。
数据来源：IT桔子
截至2022年6月23日，今年我国人工智能行业共发生投资事件344起，其中华如科技公司在IPO上市投资中收到13.72亿人民币投资。
时间公司行业轮次金额2022-06-23华如科技先进制造IPO上市13.72亿人民币2022-06-22诺亚医院物流机器人智能硬件B+轮数千万人民币2022-06-22华深智药医疗健康A轮5亿人民币2022-06-21NaluriLife医疗健康B轮700万美元2022-06-21海瑞科技企业服务Pre-A轮数千万人民币2022-06-21瑞海工程企业服务Pre-A轮数千万人民币2022-06-20Metropolis汽车交通B轮1.67亿美元2022-06-20梅卡曼德机器人智能硬件C+轮未透露2022-06-20XYZRobotics星猿哲物流B+轮4000万美元2022-06-20一知智能企业服务B轮数亿人民币2022-06-17Bluesheets企业服务战略投资400万元2022-06-17AldocMedical医疗健康D轮1.1亿美元
数据来源：IT桔子
观研报告网发布的《中国人工智能行业发展现状分析与投资前景研究报告（2023-2030年）》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
【目录大纲】
第一章2019-2023年中国人工智能行业发展概述
第一节人工智能行业发展情况概述
一、人工智能行业相关定义
二、人工智能特点分析
三、人工智能行业基本情况介绍
四、人工智能行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售/服务模式
五、人工智能行业需求主体分析
第二节中国人工智能行业生命周期分析
一、人工智能行业生命周期理论概述
二、人工智能行业所属的生命周期分析
第三节人工智能行业经济指标分析
一、人工智能行业的赢利性分析
二、人工智能行业的经济周期分析
三、人工智能行业附加值的提升空间分析
第二章2019-2023年全球人工智能行业市场发展现状分析
第一节全球人工智能行业发展历程回顾
第二节全球人工智能行业市场规模与区域分布情况
第三节亚洲人工智能行业地区市场分析
一、亚洲人工智能行业市场现状分析
二、亚洲人工智能行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲人工智能行业市场前景分析
第四节北美人工智能行业地区市场分析
一、北美人工智能行业市场现状分析
二、北美人工智能行业市场规模与市场需求分析
三、北美人工智能行业市场前景分析
第五节欧洲人工智能行业地区市场分析
一、欧洲人工智能行业市场现状分析
二、欧洲人工智能行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲人工智能行业市场前景分析
第六节2023-2030年世界人工智能行业分布走势预测
第七节2023-2030年全球人工智能行业市场规模预测
第三章中国人工智能行业产业发展环境分析
第一节我国宏观经济环境分析
第二节我国宏观经济环境对人工智能行业的影响分析
第三节中国人工智能行业政策环境分析
一、行业监管体制现状
二、行业主要政策法规
三、主要行业标准
第四节政策环境对人工智能行业的影响分析
第五节中国人工智能行业产业社会环境分析
第四章中国人工智能行业运行情况
第一节中国人工智能行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节中国人工智能行业市场规模分析
一、影响中国人工智能行业市场规模的因素
二、中国人工智能行业市场规模
三、中国人工智能行业市场规模解析
第三节中国人工智能行业供应情况分析
一、中国人工智能行业供应规模
二、中国人工智能行业供应特点
第四节中国人工智能行业需求情况分析
一、中国人工智能行业需求规模
二、中国人工智能行业需求特点
第五节中国人工智能行业供需平衡分析
第五章中国人工智能行业产业链和细分市场分析
第一节中国人工智能行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、人工智能行业产业链图解
第二节中国人工智能行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对人工智能行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对人工智能行业的影响分析
第三节我国人工智能行业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第六章2019-2023年中国人工智能行业市场竞争分析
第一节中国人工智能行业竞争现状分析
一、中国人工智能行业竞争格局分析
二、中国人工智能行业主要品牌分析
第二节中国人工智能行业集中度分析
一、中国人工智能行业市场集中度影响因素分析
二、中国人工智能行业市场集中度分析
第三节中国人工智能行业竞争特征分析
一、企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第七章2019-2023年中国人工智能行业模型分析
第一节中国人工智能行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节中国人工智能行业SWOT分析
一、SOWT模型概述
二、行业优势分析
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国人工智能行业SWOT分析结论
第三节中国人工智能行业竞争环境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第八章2019-2023年中国人工智能行业需求特点与动态分析
第一节中国人工智能行业市场动态情况
第二节中国人工智能行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节人工智能行业成本结构分析
第四节人工智能行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节中国人工智能行业价格现状分析
第六节中国人工智能行业平均价格走势预测
一、中国人工智能行业平均价格趋势分析
二、中国人工智能行业平均价格变动的影响因素
第九章中国人工智能行业所属行业运行数据监测
第一节中国人工智能行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节中国人工智能行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节中国人工智能行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十章2019-2023年中国人工智能行业区域市场现状分析
第一节中国人工智能行业区域市场规模分析
一、影响人工智能行业区域市场分布的因素
二、中国人工智能行业区域市场分布
第二节中国华东地区人工智能行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区人工智能行业市场分析
（1）华东地区人工智能行业市场规模
（2）华南地区人工智能行业市场现状
（3）华东地区人工智能行业市场规模预测
第三节华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区人工智能行业市场分析
（1）华中地区人工智能行业市场规模
（2）华中地区人工智能行业市场现状
（3）华中地区人工智能行业市场规模预测
第四节华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区人工智能行业市场分析
（1）华南地区人工智能行业市场规模
（2）华南地区人工智能行业市场现状
（3）华南地区人工智能行业市场规模预测
第五节华北地区人工智能行业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区人工智能行业市场分析
（1）华北地区人工智能行业市场规模
（2）华北地区人工智能行业市场现状
（3）华北地区人工智能行业市场规模预测
第六节东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区人工智能行业市场分析
（1）东北地区人工智能行业市场规模
（2）东北地区人工智能行业市场现状
（3）东北地区人工智能行业市场规模预测
第七节西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区人工智能行业市场分析
（1）西南地区人工智能行业市场规模
（2）西南地区人工智能行业市场现状
（3）西南地区人工智能行业市场规模预测
第八节西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区人工智能行业市场分析
（1）西北地区人工智能行业市场规模
（2）西北地区人工智能行业市场现状
（3）西北地区人工智能行业市场规模预测
第十一章人工智能行业企业分析（随数据更新有调整）
第一节企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第二节企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第三节企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第四节企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第五节企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第六节企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第七节企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第八节企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第九节企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第十节企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第十二章2023-2030年中国人工智能行业发展前景分析与预测
第一节中国人工智能行业未来发展前景分析
一、人工智能行业国内投资环境分析
二、中国人工智能行业市场机会分析
三、中国人工智能行业投资增速预测
第二节中国人工智能行业未来发展趋势预测
第三节中国人工智能行业规模发展预测
一、中国人工智能行业市场规模预测
二、中国人工智能行业市场规模增速预测
三、中国人工智能行业产值规模预测
四、中国人工智能行业产值增速预测
五、中国人工智能行业供需情况预测
第四节中国人工智能行业盈利走势预测
第十三章2023-2030年中国人工智能行业进入壁垒与投资风险分析
第一节中国人工智能行业进入壁垒分析
一、人工智能行业资金壁垒分析
二、人工智能行业技术壁垒分析
三、人工智能行业人才壁垒分析
四、人工智能行业品牌壁垒分析
五、人工智能行业其他壁垒分析
第二节人工智能行业风险分析
一、人工智能行业宏观环境风险
二、人工智能行业技术风险
三、人工智能行业竞争风险
四、人工智能行业其他风险
第三节中国人工智能行业存在的问题
第四节中国人工智能行业解决问题的策略分析
第十四章2023-2030年中国人工智能行业研究结论及投资建议
第一节观研天下中国人工智能行业研究综述
一、行业投资价值
二、行业风险评估
第二节中国人工智能行业进入策略分析
一、行业目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节人工智能行业营销策略分析
一、人工智能行业产品策略
二、人工智能行业定价策略
三、人工智能行业渠道策略
四、人工智能行业促销策略
第四节观研天下分析师投资建议