以人工智能为引擎推动产业智能化发展
作者：王林辉（吉林大学商学与管理学院教授）董直庆（华东师范大学工商管理学院教授）
党的二十大报告强调，“推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎”。当前，人工智能日益成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心技术，在制造、金融、教育、医疗和交通等领域的应用场景不断落地，极大改变了既有的生产生活方式。统计数据显示，中国2021年机器人出货量达26.8195万台，存量突破100万台，2011年后中国人工智能专利申请量高居世界首位，2020年达到46960项，这表明中国已跻身全球人工智能发展的前列，市场前景广阔。作为世界第二大经济体，我国拥有数以亿计的互联网用户以及海量大数据资源，这种大国经济特征为深化人工智能应用、加快产业智能化发展提供了丰富的数据支持和广阔的应用场景。我国门类齐全、体系完整和规模庞大的产业体系，更是为产业智能化向广度和深度发展奠定了坚实基础。展望未来，人工智能技术引领的新一轮科技革命和产业变革浪潮，将成为未来世界经济和高端制造的主导技术，更会对中国现代化产业体系建设发挥无可替代的作用。
人工智能赋能方向和产业智能化应用场景
人工智能技术可以模拟人的思维过程如归纳、推理、判断等，使机器独立或通过人机协作方式执行生产任务。在机器人参与的生产过程中，生产任务被分解成一系列连续型任务，然后通过系统集成、功能集成和网络集成统一由机器人完成。人工智能技术可嵌入技术研发、产品设计、原材料加工、中间品制造、最终品装配、产品流通与市场销售等产业链条的各个环节，全面赋能各个产业链节点，最终产生更高效的新业态与新经济模式。
基于技术高渗透性及生产任务可智能化的属性，人工智能的应用场景不断拓展。人工智能技术正在全面赋能各类行业，全方位改变传统产业的经营模式和生产业务流程，推动产业的智能化升级。在制造业领域，工业机器人可精准代替人工完成高难度、高负荷的任务，尤其是能够代替人在危险或恶劣环境中工作，目前工业机器人应用最广泛的汽车制造业已基本实现全流程智能化制造。在农业领域，智能机器人在播种、灌溉、除草和收割等农业生产中广泛应用，逐渐展现出一幅智慧农业的美好画卷。在服务业领域，智能客服机器人代替人工进行查询、咨询和业务处理等工作，在极大降低客服成本的同时也提升了服务质量。在医疗卫生行业，机器人可协助医生精准完成外科手术，快速完成数以万计影像的特征识别、标注与分析，从而提高病情诊断的效率与准确率，可以协助护理人员帮助患者恢复肢体功能。在商业方面，以人工智能为核心技术的智能化产能预测和销售系统，可以精准对接供求信息并开展智慧决策，实现以市场需求为导向的资源投入和优化决策。
人工智能技术催生新产业、重塑产业链
根据其技术属性，人工智能产业可细分为基础层、技术层和应用层三个层面。基础层主要包括芯片、传感器、云计算和大数据服务等软硬件设施及数据服务；技术层包括核心的人工智能技术诸如机器学习、计算机视觉、语音图像识别和算法理论等；应用层主要指人工智能的应用领域如智能家居、智能安防和智慧金融等。这三个层面的产业和企业相互促进，对我国的产业链进行全方位赋能。
人工智能技术通常以智能机器设备为载体，通过智能化系统实现传统生产环节的智能化改造，在替代劳动力执行生产任务的同时，也会通过创造新生产任务催生相关的新职业和新产业。具体而言，人工智能技术的应用会促进企业突破既有生产边界，向产业链上游延伸或向下游拓展，推动终端设备、产品及服务的智能化，加快技术成果的产业化和商业化，不断衍生出新的行业或新的产品，诸如无人驾驶、无人零售、智能家居等。新产品新产业的涌现，必然会催生大量新的职业。2020年2月25日，人力资源和社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局便联合向社会发布了智能制造工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、人工智能训练师等新职业。此外，人工智能技术结合互联网、大数据等数字技术不断催生新行业的同时，也不断淘汰旧行业，引发新旧行业更替，从而重塑现有产业格局。
人工智能技术可以促进产业链纵向延伸，不断加大产业链长度，进而实现产业链重构；人工智能技术可以促进产业链的横向拓展，拓宽产业链的宽度并形成产业集群；人工智能技术可以结合大数据和互联网等数字技术，不断提升产业链的内部关联性与外部协同性，从而全面优化产业链，形成产业链新格局。智能化系统的应用能促使互补型企业更好地关联起来，通过企业合并、重组或集群化发展实现产业链横向拓展；智能化系统的应用能接通散落于不同空间产业链的断环或孤环，形成新的产业链环，增加产业链的整体附加值和韧性，有效提高产业链抵御外部风险的能力。当然，人工智能技术也会打破产业链空间稳态，使一些企业摆脱地理区位和传统生产要素的约束，并通过进退与转移形成新的产业集群，带动新的上下游产业发展，从而引发相关产业链由线状向网状交织模式的演化，进而重塑产业链空间格局。
加快发展人工智能技术，推动产业智能化发展
人工智能技术正在成为推动我国经济持续增长的重要引擎，如何占据人工智能技术制高点并推动产业智能化发展，是当前加快产业转型升级，推动经济高质量发展的重要内容。
政府应积极搭建智能服务平台，助力企业加快智能化转型。政府充分发挥主导作用，为相关企业、高校及科研院所的产学研合作提供稳定合作的平台，促进科技成果有效转化；积极建设信息服务平台，为企业提供智能化设备采购、使用指导、维修养护、检测诊断、人员培训和市场推广等服务，多举措支持和促进人工智能产业发展。
企业注重培训在岗人员职业技能，使其快速适应人工智能领域的新技术环境。通过定期组织在岗人员技能培训，提升劳动者的职业技能水平和人机匹配效率，更好地适应新技术环境。人力资源和社会保障部门应联合企业及职业培训机构，根据现实市场需求及时开设相关技能培训课程，如计算机网络、数据存储技术、图像设计等，以及人机交互能力等新技能培训，为劳动者提供技能学习的机会，尽可能减少由于技能折旧引发的失业。
加强校企合作，构建相关劳动就业需求的动态跟踪与预测机制，准确把握人工智能应用背景下的职业技能需求，精准定位人才培养方向。高等院校增设人工智能等相关专业，重视人工智能基础算法与基础硬件等核心课程体系建设，改造和优化原有课程体系，为人工智能技术发展提供人才支持。增设相关的创新创业训练项目，并与企业共建实习实训基地，打造专业理论与实践能力协同培育模式，为社会输送应用型专业人才。
《光明日报》（2022年11月29日 11版）
[责编：丁玉冰]由“机器人”到“人机器”人工智能发展史（全文）
1开篇综述：什么是人工智能机器人随着智能时代的到来，机器人越来越多的参与到我们的生活和工作中来，而电影《超能陆战队》和《复仇者联盟2》人工智能机器人题材的电影的热播，引发很多影迷甚至专业人士对于人工智能的关注和思考。那智能机器人是什么时候发明的？又有几个重要时期？同样带着以上的的疑问，让我们来看看长达半个世纪的人工智能发展史。
■什么是人工智能？
人工智能（Artificial Intelligence，英文缩写为AI）其实就是对人的意识、思维的信息过程的模拟，而人工智能机器人就是像人类一样具有自我意识的机器人。它是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论及应用系统的技术科学，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能机器人就是像人类一样具有自我意识的机器人（图片来自：pinterest）
人工智能是计算机科学的一个重要分支，是一个极富挑战性的科学领域，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等所，是一门包括十分广泛的科学，今天我们就来着重聊聊它其中一个重要分支，人工智能机器人。
220世纪50年代中期：人工智能学诞生■人工智能学科诞生于20世纪50年代中期
◆1942年美国科幻巨匠阿西莫夫提出“机器人三定律”
要说人工智能机器人，那不提阿西莫夫，他提出“机器人三定律”，后来成为学术界默认的研发原则。定律1机器人必须遵循人的命令，除非违背第一定律。定律2机器人不得伤害人，亦不得因不作为而致人伤害。定律3机器人必须保护自己，除非违背第一或第二定律。
1942年美国科幻巨匠阿西莫夫提出“机器人三定律”，后来成为学术界默认的研发原则
◆1956年达特茅斯会议：AI的诞生
之后的1956年夏，在美国达特莫斯大学助教麦卡锡、哈佛大学明斯基、贝尔实验室申龙、IBM公司信息研究中心罗彻斯特、卡内基――梅隆大学纽厄尔和赫伯特.西蒙、麻省理工学院塞夫里奇和索罗门夫，以及IBM公司塞缪尔和莫尔在美国达特莫斯大学举行了以此为其两个月的学术讨论会，从不同学科的角度探讨人类各种学习和其它职能特征的基础，并研究如何在远离上进行精确的描述，探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了人工智能的术语，达特矛斯会议上AI的名称和任务得以确定，同时出现了最初的成就和最早的一批研究者，因此这一事件被广泛承认为AI诞生的标志。
达特矛斯会议上AI的名称和任务得以确定出现最初的成就和最早的一批研究者
因此这一事件被广泛承认为AI诞生的标志，图为Claude Shannon
1956年在达特茅斯会议上，马文.明斯基提出了他对智能机器的看法：智能机器“能够创建周围环境的抽象模型，如果遇到问题，能够从抽象模型中寻找解决方法”。这个定义影响到以后30年智能机器人的研究方向。
◆50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间的联系
人工智能学科诞生于20世纪50年代中期，当时由于计算机的产生与发展，人们开始了具有真正意义的人工智能的研究。
50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间的联系
Norbert Wiener是最早研究反馈理论的美国人之一
虽然计算机为AI提供了必要的技术基础,但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间的联系。Norbert Wiener是最早研究反馈理论的美国人之一，最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器，它将收集到的房间温度与希望的温度比较，并做出反应将加热器开大或关小，从而控制环境温度。这项发现对早期AI的发展影响很大。
3第一代机器人：示教再现型机器人■第一代机器人：示教再现型机器人
这类机器人是通过一个计算机，来控制一个多自由度的机械，通过示教存储程序和信息，工作时把信息读取出来，然后发出指令，这样的话机器人可以重复的根据人当时示教的结果，再现出这种动作，该类机器人的特点是它对外界的环境没有感知。
1959年 德沃尔与美国发明家约瑟夫・英格伯格联手制造出第一台工业机器人
1959年 德沃尔与美国发明家约瑟夫・英格伯格联手制造出第一台工业机器人。随后，成立了世界上第一家机器人制造工厂――Unimation公司。由于英格伯格对工业机器人的研发和宣传，他也被称为“工业机器人之父”。
◆1962年，掀起了全世界对机器人研究的热潮
1962年，美国AMF公司生产出“VERSTRAN”(意思是万能搬运),与Unimation公司生产的Unimate成为真正商业化的工业机器人，并出口到世界各国，掀起了全世界对机器人研究的热潮。
1962年，美国AMF公司生产出“VERSTRAN”(万能搬运)
◆1965年，兴起研究第二代带传感器、“有感觉”的机器人，并向人工智能进发
1965年，约翰・霍普金斯大学应用物理实验室研制出Beast机器人。Beast已经能通过声纳系统、光电管等装置，根据环境校正自己的位置。
1965年，约翰・霍普金斯大学应用物理实验室研制出Beast机器人
20世纪60年代中期，美国兴起研究第二代传感器、“有感觉”机器人，并向人工智能进发
20世纪60年代中期开始，美国麻省理工学院、斯坦福大学、英国爱丁堡大学等陆续成立了机器人实验室。美国兴起研究第二代带传感器、“有感觉”的机器人，并向人工智能进发。
4第二代智能机器人：带感觉的机器人■第二代机器人：带感觉的机器人
这种带感觉的机器人是类似人在某种功能的感觉。比如：力觉、触觉、听觉，来判断力的大小和滑动的情况。
◆1968年，世界第一台智能机器人诞生
1968年，美国斯坦福研究所公布他们研发成功的机器人Shakey。它带有视觉传感器，能根据人的指令发现并抓取积木，不过控制它的计算机有一个房间那么大，可以算是世界第一台智能机器人。
1968年，世界第一台智能机器人诞生 它带有视觉传感器，根据人的指令发现并抓取积木
1978年，美国Unimation公司推出通用工业机器人PUMA，这标志着工业机器人技术已经完全成熟。PUMA至今仍然工作在工厂第一线。
1978年，美国Unimation公司推出通用工业机器人PUMA，标志工业机器人技术完全成熟
1999年，日本索尼公司推出犬型机器人爱宝
1999年，日本索尼公司推出犬型机器人爱宝(AIBO)，当即销售一空，从此娱乐机器人成为目前机器人迈进普通家庭的途径之一。
5不演化崭新能力:二代人工智能机器人◆2002年美国iRobot公司推出了吸尘器机器人Roomba
2002年美国iRobot公司推出了吸尘器机器人Roomba，它能避开障碍，自动设计行进路线，还能在电量不足时，自动驶向充电座。Roomba是目前世界上销量较大的家用机器人。
2002年美国iRobot公司推出了吸尘器机器人Roomba
2006年6月，微软公司推出Microsoft Robotics Studio，机器人模块化、平台统一化的趋势越来越明显，比尔.盖茨预言，家用机器人很快将席卷全球。
2006年6月，微软公司推出Microsoft Robotics Studio
◆2012年，机器宇航员
“发现号”航天飞机（Discovery）的最后一项太空任务是将首台人形机器人送入国际空间站。这位机器宇航员被命名为“R2”，它的活动范围接近于人类，并可以执行那些对人类宇航员来说太过危险的任务。美国宇航局表示，“随着我们超越低地球轨道，这些机器人对美国宇航局的未来至关重要。”
机器宇航员被命名为“R2”，它的活动范围接近于人类
2014年，中国第116届广交会会展中心，机器人“旺宝”（BENEBOT）能够热情招呼访客，而这款出自科沃斯（ECOVACS）的导购机器人，可以与人类进行视频或音频对话，使消费者迅速了解商品信息。
“旺宝”可以与人类进行视频或音频对话，使消费者迅速了解商品信息
人工智能是人类对“智能”的模拟，目的是实现某个人类能完成的工作，所以受人们对智能的理解限制，即使配合上神经网络模型和遗传算法的训练，程序本身不会演化出崭新的能力，即只会接受训练，不能创造新事物，可以说目前的人工智能只是一个工具而已。
6第三代机器人：最高阶段智能机器人■第三代机器人：智能机器人
理想中所追求的最高阶段，智能机器人，只要告诉它做什么，它就能完成，目前的发展还是相对的只是在局部的概念和含义。从现实的角度讲，人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大，可以设想，未来如电影中人工智能机器人的出现，并非天方夜谭。
◆2014年6月7日 首次通过了图灵测试
英国的计算机科学之父阿兰・图灵在1950年提出了著名的“图灵测试”理论，能够通过测试的就是人工智能机器人，之后虽然无数的机器人在测试中失败，但是在2014年6月7日阿兰・图灵逝世60周年纪念日那天，在英国皇家学会举行的“2014图灵测试”大会上，聊天程序“尤金・古斯特曼”（Eugene Goostman）首次通过了图灵测试。
2014年6月7日 首次通过了图灵测试，预示着人工智能进入全新时代
◆设想一：智能机器人不但能够像人类那样思考和活动，甚至在很多方面已经超越人类
在很多电影中，人类试图了解人类智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器人，比如最近上映的《超能查派》中的机器人查派和《复仇者联盟2》中的机器人奥创，虽然两个机器人一正一邪，一个逐渐成长并认知世界而另一个生来就强大且知道一切，但它们都是人工智能机器人，不但能够像人类那样思考和活动，甚至在很多方面已经超越人类。
智能机器人不但能够像人类那样思考和活动，甚至在很多方面已经超越人类（图片来自：comicvine）
◆设想二：自我学习与成长 相信未来也会实现
在电影《超能查派》中，被科学家迪恩改造后的报废机器人查派重生苏醒时如同一个人类婴儿，具有自我意识，并不断地成长并观察和认知着眼前的世界，而且查派对人类有情感，对死亡有恐惧，对艺术有天分，对学习有渴望，除了身体是机器的，其他方面看起来和人类并没有不同。电影中给我描绘的场景，智能机器人的自我学习与成长，相信未来也会实现。
未来智能机器人具有自我意识，并不断地成长并观察和认知着眼前的世界（图片来自：blog.naver）
◆设想三：打破三定律 成为人类最可怕的敌人
科幻作家艾萨克・阿西莫夫在1942年创造的著名的“机器人三大定律”，被认为是人类和机器人永久和平共处的最重要法则，可是奥创不但彻底违反了“机器人三大定律”，还打造出一支像他一样凶狠残酷的机器人军队，成为人类最可怕的敌人。
违反了“机器人三大定律”，还打造出一支像他一样凶狠残酷的机器人军队
人工智能存在巨大潜力，探讨如何加以利用的同时规避潜在风险是很重要的。人工智能系统应当履行我们希望它们执行的职责。所以，有的人坚信人工智能和智能机器人将来会大有用途。
■写在最后：
智能机器人作为新一代生产和服务的工具，越来越多的参与到我们的生活中来，从而更多的服务我们，但一些走在科技前沿的工作者对其并不感到乐观，更坦言，如果人工智能自行发展，以加速度重新设计自己，由于受到缓慢的生物演化的限制，人类不能与之竞争，最终将会被代替。不管怎样，机器人出现的本意，原是希望它能为人类服务，如果人类没有能力将人工智能的潜在风险控制在可以承受的范围之内，那后果将不是我们所能够承受的。
“机器人+”应用行动实施 建筑工地迎来更多机器人同事
提要：近年来，在我国国家政策的推动下，已经完成了初步的建筑机器人产业链。国内已有数十家公司在此展开布局，包括中建系列的中建二局中建八局、碧桂园子公司博智林、帕梅艾尔、上海大界等较早一批入局的玩家，以及筑橙、筑石、蔚建等一批新入局者。工业和信息化部、教育部、公安部等十七部门近日印发《“机器人+”应用行动实施方案》，方案按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》总体部署，为落实《“十四五”机器人产业发展规划》重点任务，加快推进机器人应用拓展，由十七部门联合决定开展“机器人+”应用行动。
该方案提出到2025年，制造业机器人密度较2020年实现翻番，服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升，机器人促进经济社会高质量发展的能力明显增强。聚焦10大应用重点领域，突破100种以上机器人创新应用技术及解决方案，推广200个以上具有较高技术水平、创新应用模式和显著应用成效的机器人典型应用场景，打造一批“机器人+”应用标杆企业，建设一批应用体验中心和试验验证中心。
其中在建筑领域，实施方案提出将深化研制测量、材料配送、钢筋加工、混凝土浇筑、楼面墙面装饰装修、构部件安装和焊接、机电安装等机器人产品的“机器人+”应用。提升机器人对高原高寒、恶劣天气、特殊地质等特殊自然条件下基础设施建养以及长大穿山隧道、超大跨径桥梁、深水航道等大型复杂基础设施建养的适应性。推动机器人在混凝土预制构件制作、钢构件下料焊接、隔墙板和集成厨卫加工等建筑部品部件生产环节，以及建筑安全监测、安防巡检、高层建筑清洁等运维环节的创新应用。推进建筑机器人拓展应用空间，助力智能建造与新型建筑工业化协同发展。
作为“高危”行业，在建筑工地用机器人代替传统人工是一种趋势。建筑工地安全生产事故发生频率较高，同时，传统建筑人工效率是远远低于智能化数字施工机器人的，据媒体报道，有关数据统计，机器人的施工效率是传统人工的2倍以上。施工机器人能以超精准以及近乎于零的误差来设计及不间断施工，能够在减少安全生产事故的发生同时，大大提高施工效率。
多家企业布局建筑机器人
建筑工程施工中所有复杂工序都可以由相对应的建筑机器人进行替代或辅助施工，这也是建筑机器人未来的开发潜力和开发方向。从建筑工程施工来看，其施工工艺主要包括土方工程、地基与基础工程、砌筑工程、钢筋混凝土工程、防水工程、装饰工程等几大类，各类工程中又包括大大小小的各种工序以及具体的施工作业，因此建筑机器人在建筑工程施工中可以开发的种类十分丰富。
早在上世纪80年代，发达国家就已经开始了建筑机器人的研发，包括美国、欧盟国家、新加坡、日本、挪威纷纷推出了自己的建筑机器人产品。近年来，在我国国家政策的推动下，已经完成了初步的建筑机器人产业链。国内已有数十家公司在此展开布局，包括中建系列的中建二局中建八局、碧桂园子公司博智林、帕梅艾尔、上海大界等较早一批入局的玩家，以及筑橙、筑石、蔚建等一批新入局者。
典型企业：博智林
代表机器人：地面整平机器人、腻子涂敷机器人、腻子打磨机器人、地砖铺贴机器人、地坪漆涂敷机器人
目前在建筑机器人领域，碧桂园全资子公司博智林已经可以称得上是名声在外，。2018年开始，博智林公司聚焦保障施工安全、提升施工质量、提高施工效率，发力建筑业等领域智能机器人研发，2022年，住建部宣布选取北京、天津、重庆等24个城市开展智能建造试点，博智林宣布已经进入其中21个城市，开始智能建造试点。此前在广州白云站综合交通枢纽的施工现场，博智林更是完成了首次面向外部单位中铁建工广州白云站项目的混凝土产品线机器人施工应用。博智林4款建筑机器人——智能随动式布料机、地面整平机器人、地面抹平机器人及地库抹光机器人施工完成后，项目部进行了现场实测，测量结果皆符合质量要求。公开资料显示，截至2022年10月底，博智林已有35款建筑机器人投入商业化应用，服务覆盖超30个省份，超600个项目；累计交付超1700台，累计应用施工面积超1000万平方米。
典型企业：中建二局
代表机器人：埋件焊接机器人
据报道，中建系早以在多个工地醇熟运用各类建筑机器人，并成功申报科技示范工程项目。其中，中建二局研发的埋件焊接机器人由能够实现自动定位、智能焊接。相比人工焊接，该设备的应用效率提升了三倍，同时中建二局还针对不锈钢薄板的TIG自动焊、MAG自动焊研发了“智慧”设备，同时研发并应用NWQMS核电焊接管理系统，焊接方面实现了从生产自动化到管理信息化的升级。
典型企业：上海大界
代表机器人：多功能复合机器人
大界机器人成立于2016年，大界机器人设有两大事业部，其中之一为自动化事业部，专为下游供应链工厂提供服务，包括给金属、木材、复合材料等工厂提供机器人软硬件产品或产线解决方案。另一个为智能建造事业部，面向上游的政府、地产或施工方提供咨询和工程服务。举例而言，通过大界机器人的工业软件，建筑BIM数据可以直接变成工业机器人的运动控制，生成驱动工厂设备自动化生产的数据，用设计模型驱动生产，由此优化图纸深化和人工读图加工的数据和效率损失。
目前，大界已经在木结构、钢结构行业形成标准产品，包含切割、打磨、焊接、钻孔等十余种基础工艺，50余项工艺组合，赋能数十家建筑生产企业，服务客户包括中交、中建、宝冶、大明、平阳煤机等行业标杆企业。
典型企业：筑橙
代表机器人：外墙智能喷涂机器人
2022年，四部门联合发布《关于农业、建筑、医疗、矿山领域机器人应用优秀场景名单的公示》，筑橙科技凭借其智能外墙喷涂机器人优势，入选外墙喷涂应用优秀场景。作为联想创投被投企业，筑橙科技将人工智能、环境感知、深度学习、伺服控制等核心技术应用到建筑领域后，自主研发的外墙智能喷涂机器人实现了产业化应用，可大幅降低高空作业的安全风险；室内智能喷涂机器人已完成重大技术突破，可实现全流程无人化智能施工。
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关于人工智能的潜在危险及其对人类的“毁灭性”威胁的问题比比皆是。那么，这种仍然（如果确实是真的）笼罩在遥远地平线上的灾难性场景有可信度吗？
当机器超越人类并失控时，一系列科幻电影的噩梦就开始了。
机器学习教父之一、加拿大研究员约书亚·本吉奥在最近的一份声明中表示，“从我们拥有经久耐用的机器的那一刻起，我们就会遇到问题。”
数月前，联合国教科文组织呼吁世界各国落实其建议，暂停这些项目的开发六个月。该机构警告人类面临着巨大危险，并强调有必要“基于伦理”发展人工智能。
决定性时刻根据瑞典哲学家尼克·博斯特罗姆的说法，当机器知道如何自己制造其他机器时，决定性的时刻将会到来，从而引发“智能大爆炸”。
《超级智能》一书的作者博斯特罗姆在此前接受半岛电视台采访时认为，如果机器大脑在一般智能方面超越人类大脑，这种新的超级智能可能会取代人类成为地球上的主要生命形式。
根据所谓的“回形针理论”，博斯特罗姆提出了一个假设场景，他表示，例如，如果人工智能被编程为开发回形针生产并提供资源，它可能会以牺牲其他价值和优先级为代价将其他材料转换为回形针。比如，它可能会消耗大量的原材料和能源来提高产量，即使这会导致对人类和环境的伤害，甚至导致人类的灭绝。
牛津大学人类未来研究所创始主任、哲学家尼克·博斯特罗姆(社交网站)博斯特罗姆对人工智能危险的洞察在科学界极具影响力，它启发了特斯拉和SpaceX的负责人、亿万富翁埃隆·马斯克和2018年去世的物理学家斯蒂芬·霍金。
致命武器电影《终结者》中的被未来人工智能派出以结束所有人类抵抗的红眼机器人战士的形象在很多人的脑海中留下了深刻的印象。
但“制止杀手机器人”（StopKillerRobots）运动的专家们在2021年发布的一份报告中指出，这并不是未来几年自主武器将盛行的方式。
据半岛电视台此前报道，由于人工智能领域的快速发展，能够自动自主识别敌人的武器发展步伐正在加快，然后在没有军官指挥攻击或没有士兵扣动扳机的情况下，它会做出可能涉及杀人的现场决策。
预计随着时间的推移，这些机器将成为新的战争和军事行动的基础，被称为自主或致命武器系统，而它们的反对者则称之为“杀手机器人”。
算法：人工智能如何控制我们的生活？(半岛电视台)不那么黯淡的前景另一方面，加拿大滑铁卢大学的机器人学家克尔斯汀·道滕汉姆（KerstinDautenhahn）在接受法新社采访时保证，“人工智能不会让机器产生杀人的欲望。”
她说道，“机器人（本身）并不邪恶”，同时承认它的开发者可以对其进行编程来造成伤害。
在剑桥大学生存风险研究中心发布的宣传视频中，哲学家普莱斯预测：“最坏的情况是我们的物种可能会在没有后代的情况下灭亡”。
然而，通过先进技术增强人类生存可能性的“前景并不那么黯淡”。普莱斯补充道，“纯粹的生物物种最终都会灭绝”。
2014年，史蒂芬·霍金表示，我们的物种有一天将无法与机器竞争。霍金告诉BBC，这将“为人类的灭绝铺平道路”。
至于杰弗里·辛顿，一名正在为谷歌集团尝试制造类似人脑的机器的研究人员，他最近也发表了类似的言论，谈到了超越人类的“超级智能”。
辛顿告诉BBS，可能“人类只是人工智能发展的一个过渡阶段”。