人脸识别技术应用的机遇与挑战
作者：戴丽娜（上海社会科学院新闻研究所副所长、副研究员）；郑乐锋（上海社会科学院互联网研究中心研究助理）
人脸识别技术的研究最早起源于20世纪60年代，到90年代进入了初级应用阶段。近年来，随着计算机视觉技术、大数据、人工智能、机器学习等技术的疾速发展，人脸识别技术在各国出现了爆发式增长，给人们的工作和生活带来了极大便利。
根据全球第二大市场研究机构Markets and Markets年中发布的预测，2019年全球人脸识别市场规模预计为32亿美元，五年后将达79亿美元，市场的主要驱动力来自于各国政府、国土安全、金融、零售、医疗保健等服务领域。然而，人脸识别技术在快速发展、深入社会的同时，也给我们带来了诸多安全挑战。个人隐私数据泄漏、技术滥用等造成的信息安全风险问题亟待解决。2019年发生的多起人脸识别安全事件已引起了全球各界人士对人脸识别技术应用规制的深层反思。
西北工业大学一名学生在图书馆人脸识别系统终端前登记注册个人信息。新华社发
人脸识别技术带来的新机遇
目前，从全球人脸识别技术领域的应用场景布局来看，安防、金融、交通是相对布局较为成熟的领域，而在零售、广告、智能设备、教育、医疗、娱乐等领域也均有较多应用场景，为经济社会的发展以及人们日常生活的便捷带来了新机遇。
资料图片
1.智能安防领域
随着智慧城市、大数据、人工智能等项目开展和技术应用，智能安防领域对于人脸识别技术的需求越来越大。人脸识别作为一种非常重要的身份识别手段，在公安巡检、网上追逃、户籍调查、证件查验等方面得到了广泛应用。同时，人脸识别也可以用作访问控制的一种手段，延伸出了诸如考勤系统、门禁系统等方面的应用，确保只有经过授权的人员才能进入某些区域。
2.金融交易领域
人脸识别在金融交易领域的应用也非常普遍，其应用场景主要包括人脸识别存取款、电子银行远程开户、在线网络支付等方面。早在2013年，芬兰创业公司Uniqul就推出了全球第一款基于脸部识别系统的支付平台。Uniqul的人脸识别系统将用户面部生物数据与数据库中的账户匹配，短时间内即可快速完成身份确认和交易流程。
3.公共交通领域
人脸识别技术在公共交通中的应用主要包含航空、火车、汽车、地铁等公共出行领域。国际民航组织规定，自2010年起，118个成员国家及地区必须使用机读护照，而人脸识别则成了首选模式。人脸识别技术在航空安检中率先得到应用，而后逐渐扩展到部分城市的火车站和地铁站等公共交通安保领域。
4.营销零售领域
目前，人脸识别在营销零售领域的应用正快速扩展。以无人零售为代表的新零售场景大量使用了人脸识别技术，无人售货机遍布各大商场、楼宇、地铁、车站等公共场所，无人便利店自2017年起广泛使用了人脸识别安全系统。此外，人脸识别技术还广泛应用于广告投放和识别客户信息（如客户性别、年龄、表情、肤质、观看广告时长等），并通过分析这些数据有针对性地向客户推送最有吸引力的广告。早在2013年，全球第三大零售巨头Tesco（乐购）就曾宣布，计划在英国450间加油站便利店的广告荧屏上加入一项叫OptimEyes的人脸识别技术。OptimEyes可根据感知到的受众情况智能选择投放广告内容。
5.智能设备解锁
2017年9月，苹果新版手机iPhoneX率先应用了FaceID屏幕解锁功能，随后，各大手机品牌厂商相继应用了人脸识别解锁功能，引发了智能终端设备人脸识别应用的热潮，成了人脸识别产业新的快速增长点。
6.医疗领域
2019年1月，《自然》杂志刊载了人工智能公司FDNA发布的一项最新研究：DeepGestalt是基于深度学习的人脸识别医疗系统，可以通过人脸识别技术辨识基因疾病，从而帮助医生进行诊断。FDNA的研究人员训练了17000多张面部图像，能够以较高的精度从人脸照片中识别出罕见的遗传综合征。目前，经过训练的DeepGestalt大约能从面容上识别200多个综合征，准确率达到91%左右。
7.教育领域
除了在各种重大考试中应用人脸识别技术防止舞弊，人脸识别技术也应用于课堂签到、课堂效果监测等方面。在课堂上运用人脸识别技术，通过对学生面部表情进行识别，根据学生的情绪表现监测分析，从而可以进一步提升教学效果。卡内基梅隆大学（CMU）的研究人员曾展示过一套全面的实时传感系统——“EduSense”。该系统使用两台壁挂式摄像头（一台对着学生，一台对着老师），单个摄像头可以看到教室中的每个人，并自动识别信息，并可以对视频和音频进行分析。
8.寻找失踪人口
人脸识别系统已经成为寻找失踪人口的有效工具之一。将失踪人员照片添加到数据库中，运用人脸识别技术进行信息比对，可及时向执法人员发出警报通知。2019年4月，印度妇女和儿童发展部向高等法院提交的一份文件显示，德里警方通过人脸识别技术，在4天时间里，从45，000生活在儿童之家的儿童中识别出2930失踪儿童，并确认了他们的身份，努力协助他们与家人团聚。
个人隐私和数据保护的隐患
人脸识别技术应用在提升身份认证便捷度和效率的同时，也给个人隐私和数据保护带来了巨大的挑战。仅在2019年，媒体就报道了多起人脸识别技术使用不当的相关事件：
问题场景一——数据泄露隐患：6月6日，微软公司疑似因隐私保护和授权瑕疵方面的原因删除了曾为全球最大的人脸识别数据库MS Celeb。据悉，MS Celeb数据库于2016年发布，拥有超过1000万张图像以及将近10万人的面部信息，用于培训全球科技公司和军事研究人员的面部识别系统。而在微软删除该数据库前，IBM、松下电气、阿里巴巴、辉达、日立、商汤科技、旷视科技等多个商业组织都曾使用过MS Celeb数据库。
问题场景二——使用必要性存疑：8月21日，瑞典北斯部盖乐夫提市的一所高中因使用面部识别技术来监控学生的出勤情况，被瑞典数据监管机构（The Swedish Data Inspection Authority，DPA）处以20万瑞典克朗（人民币14.8万元）的罚款。这是欧盟的《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称GDPR）生效以来，瑞典数据监管机构公布的首张罚单。瑞典数据监管机构认为，该学校使用面部识别技术来监控学生的出勤情况，事先未向瑞典DPA寻求咨询，在日常环境中对学生进行摄像监控等行为侵犯了学生的隐私，违反了GDPR关于处理敏感生物特征数据的规定。
问题场景三——滥用数据风险：此前，伊利诺伊州的一起集体诉讼案指控脸书公司滥用面部识别数据，并要求赔偿350亿美元，脸书要求美国一家法院驳回此案。10月18日，旧金山第九巡回法院的三名法官组成的小组驳回了脸书的请求。此案涉及700万用户，脸书可能会面临向每个用户赔偿1000至5000美元的罚款，总罚款金额最高可能达到350亿美元。法庭文件说：“脸书的面部识别技术违反了伊利诺伊州的生物特征信息隐私法（BIPA）。违反BIPA的规定实际上损害了用户的隐私，或会对他们的隐私构成实质性的威胁。”
问题场景四——安全隐忧：12月12日，美国人工智能公司Kneron测试团队在荷兰最大的机场史基浦机场用手机屏幕上的一张照片骗过了自助登机终端，再次引起了人们对人脸识别准确性和安全性的关注。此外，该团队还用一个特制的3D面具成功蒙骗了微信和支付宝等人脸识别支付系统。同样引起了人们对人脸识别支付安全性的担忧。
上述事件报道不仅引起了公众的对人脸识别技术应用边界与个人隐私保护的高度关注，也促使业界和监管者对一路高歌猛进的人脸识别应用进行深刻反思。
第一，严重侵犯个人隐私。首先，大部分公共场所在采集人脸信息时并未明确告知，使得被动采集成为常态；其次，在机场、火车站、公园、银行、学校、公司（小区）门禁或考勤等人脸识别的应用中用户几乎完全没有选择权利，只能被动接受；再次，人脸识别技术滥用，隐私安全风险高筑，面相分析、换脸、换装、试妆、测肤质等娱乐小程序，以及刷脸支付售货机等随处可见，毫无边界的人脸识别技术应用，正肆无忌惮地收集着用户的人脸数据及个人隐私。
第二，数据安全保障机制缺失。数据采集、存储与使用等规范缺失，导致数据泄漏风险极高。首先，当前关于人脸识别技术产品生产企业资质、产品的安全标准和市场准入标准，数据的存储资质和时限，以及对已获取数据的使用权限等缺少明确规定。其次，生产企业和提供应用服务的企业在数据存储和使用中缺乏透明度。再次，网络安全生态环境持续恶化，人脸数据库泄漏事件也时有发生。
第三，识别技术有待进一步完善。目前，人脸识别应用还达不到百分之百的准确。尤其是针对不同种族和民族群体识别的错误率差异比较大。例如，麻省理工媒体实验室和微软的一项合作研究曾显示，人脸识别的准确率与肤色高度相关。当被识别的图像中为白人时，正确率超过90%；而对于肤色较深的女性，准确率仅为65%。因此，用于比对的基础数据库不仅需要考虑种族和民族样本平衡性，也需要尽可能确保样本数量的有效性。此外，姿势、装饰（帽子、眼镜、口罩等）和光线等变量均会对识别结果产生影响。
第四，部分不当应用可能导致歧视。现今，人脸识别技术在招聘、交友、婚恋、教育等领域也屡见不鲜。通过对人脸数据的分析，对个体的性格、心理、能力、情商等进行评定，给出相应建议。然而，限于技术水平、原始数据精准度、算法隐含的价值判断，以及数据库样本量的有效性等诸多因素，使得这类应用可能扩大某种偏见，引发歧视。
此外，作为身份验证手段，人脸识别技术存在先天缺陷。相对于指纹、虹膜、声音、声纹、基因等其他用于身份识别的生物信息，人脸暴露度较高，更容易实现被动采集。这也同时意味着人脸信息的数据更容易被窃取，不仅可能侵犯个人隐私，还会带来财产损失，甚至大规模的数据库泄露还会对一个族群或国家带来安全风险。
针对上述问题，有必要对人脸识别技术的无限制推广和扩张及时“刹车”，并尽快采取相应措施防范和规制人脸识别技术的应用。
如何防范人脸识别技术的潜在风险
人脸识别技术本质上是一种基于大规模人脸数据分析的人工智能身份验证应用技术。因此，合理和合法使用该项技术，还需充分认识人脸数据的意义和价值：一是，人脸数据可被还原成人脸图像，关涉到个体的肖像权，因而相关滥用行为极易侵犯此项权益；二是，在数字经济时代，人脸数据具有一定的经济价值。一方面，基于人脸数据的人脸识别技术应用给相关企业和行业带来了巨大的经济利润，而用户不仅几乎没有得到任何经济补偿，甚至还可能给自身的权益受到侵害埋下巨大隐患；另一方面，作为身份识别和验证的人脸数据，一旦被窃取、滥用，可能给用户直接带来安全威胁或财产损失，如门禁和支付应用。
有效防范人脸识别技术可能带来的风险需要从完善相关法规政策、加强政府监管、提高行业自律和提升个体素养等层面系统规避人脸识别技术应用带来的风险和挑战。
第一，需尽快完善包括人脸识别在内的人体生物信息使用法律法规。应划定人脸识别技术使用边界，并建立人脸识别技术应用申报备案和审批制度。遵循“必要性”原则，防止因商业利益滥用此技术。例如，对于非封闭式公共场所安装人脸识别设备（如公园验票等）必要性展开充分评估。
第二，采集人脸数据前须告知用途和可能风险，以保障公众知情权与选择权，防止企业过度收集和利用。尤其是企业或政府机构在公共场合以拍摄、录像、扫描等方式采集可在人脸识别中使用的数据，应公开、明确告知，以便不愿被采集的人可以避开这些区域。同时，对于一些商业或娱乐性应用，不仅必须履行告知义务，还需为用户提供“退出”选项。即当用户不想再继续授权使用其面部数据时，应用提供方必须提供“退出”或“删除”路径，以确保被采集方的“选择权”和“被遗忘权”。
第三，对人脸数据存储权限做出明确规定，确保数据在采集、传输、使用和存储过程中的安全性。可通过第三方认证的方式，确认企业是否具有相应技术能力保障人脸数据的安全性。此外，人脸数据应采取本地存储方式，并禁止跨境流动。
第四，根据数据用途，明确规定人脸数据的存储主体、时限和采集，以最大限度保证数据安全。人脸识别技术使用过程中通常涉及人脸识别技术产品提供方和采纳方。其中，采纳方既包括维护公共安全的特殊主体相关政府公共管理部门，同时也包括一般的企事业单位主体。但无论是哪类主体都需避免滥用职权过度采集人脸数据，并同时承担数据保护的责任。依据人脸数据的使用目的和需要，可将数据的存储时限分为即时、短期和长期三类，并尽可能选择即时存储方式，即比对后不对扫描到的人脸数据进行保存。
第五，应建立和健全行业组织，建立人脸识别行业自律准则。在数字时代，技术发展日新月异，法律法规滞后于技术发展已经成为新常态。因此，完全寄希望于政府治理人脸识别既不可能，也不现实。因此，建立人脸识别技术企业联盟类组织，确立相应伦理原则和安全标准，有利于人脸识别行业良性发展。
第六，认识人脸数据的价值，增强隐私自我保护意识。当前，人脸识别技术正处于快速应用之中，个人在面临各种信息采集的同时，必须要增强自我隐私保护意识，认真阅读相关隐私条款，对于信任度有存疑可能的应用，应当明确拒绝其信息收集行为，警惕个人隐私泄漏风险。
《光明日报》（2019年12月26日 14版）
[责编：曾震宇]人脸识别系统给生活带来哪些便利
原标题：人脸识别系统给生活带来哪些便利？人脸识别技术的研究早起源于20世纪60年代，到90年代进入了初级应用阶段。近年来，随着计算机视觉技术、大数据、人工智能、机器学习等技术的疾速发展，铝合金人脸识别技术在各国出现了爆发式增长，给人们的工作和生活带来了极大便利。
人脸识别技术带来的新机遇
目前，从全球人脸识别技术领域的应用场景布局来看，安防、金融、交通是相对布局较为成熟的领域，而在零售、广告、智能设备、教育、医疗、娱乐等领域也均有较多应用场景，为经济社会的发展以及人们日常生活的便捷带来了新机遇。
1.智能安防领域
随着智慧城市、大数据、人工智能等项目开展和技术应用，智能安防领域对于人脸识别技术的需求越来越大。人脸识别作为一种非常重要的身份识别手段，在公安巡检、网上追逃、户籍调查、证件查验等方面得到了广泛应用。同时，人脸识别也可以用作访问控制的一种手段，延伸出了诸如考勤系统、门禁系统等方面的应用，确保只有经过授权的人员才能进入某些区域。
2.公共交通领域
铝合金人脸识别技术在公共交通中的应用主要包含航空、火车、汽车、地铁等公共出行领域。国际民航组织规定，自2010年起，118个成员国家及地区必须使用机读护照，而人脸识别则成了首选模式。人脸识别技术在航空安检中率先得到应用，而后逐渐扩展到部分城市的火车站和地铁站等公共交通安保领域。
3.营销零售领域
目前，人脸识别在营销零售领域的应用正快速扩展。以无人零售为代表的新零售场景大量使用了人脸识别技术，无人售货机遍布各大商场、楼宇、地铁、车站等公共场所，无人便利店自2017年起广泛使用了人脸识别安全系统。此外，人脸识别技术还广泛应用于广告投放和识别客户信息(如客户性别、年龄、表情、肤质、观看广告时长等)，并通过分析这些数据有针对性地向客户推送最有吸引力的广告。
4.教育领域
除了在各种重大考试中应用人脸识别技术防止舞弊，人脸识别技术也应用于课堂签到、课堂效果监测等方面。在课堂上运用人脸识别技术，通过对学生面部表情进行识别，根据学生的情绪表现监测分析，从而可以进一步提升教学效果。卡内基梅隆大学(CMU)的研究人员曾展示过一套全面的实时传感系统——“EduSense”。该系统使用两台壁挂式摄像头(一台对着学生，一台对着老师)，单个摄像头可以看到教室中的每个人，并自动识别信息，并可以对视频和音频进行分析。
5.寻找失踪人口
人脸识别系统已经成为寻找失踪人口的有效工具之一。将失踪人员照片添加到数据库中，运用人脸识别技术进行信息比对，可及时向执法人员发出警报通知。2019年4月，印度妇女和儿童发展部向高等法院提交的一份文件显示，德里警方通过人脸识别技术，在4天时间里，从45，000生活在儿童之家的儿童中识别出2930失踪儿童，并确认了他们的身份，努力协助他们与家人团聚。
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责任编辑：人脸识别在日常生活可以应用在哪些方面
随着互联网技术的日益发展，人脸识别应用的领域越来越宽广，在日常生活中你都在哪些地方有看到过人脸识别应用？下面就和思卡乐一起了解下关于人脸识别应用的一些事宜。
1、人脸识别应用之常见的刷脸支付提到人脸识别系统的运用，很多人就会想到“刷脸支付”，在一些超市自助结算机器，扫完了商品条形码，计算出了商品价格总额，或有几个选项，其中有一个就是“刷脸支付”。
只要你的脸对准机器的取景器，就可以了，但是前提是支付宝需要开通这个功能。
这样的系统能够加快顾客的结算时间，大大减轻收银台的压力，与此同时对于用户来说也更加的方便安全，不用带现金，也不用刷卡，和拿手机扫码，轻松一“亮相”就结算完成了。
2、人脸识别应用之硬核的刑侦破案而相比于刷脸支付的轻松，人脸识别系统在刑侦破案方面算是比较硬核，并且能够通过这项技术，找到犯罪嫌疑人，这样加快了警方破案的时间和效率，也让犯罪分子无处遁形。
3、人脸识别应用之接地气的门禁这项技术最接地气的应用就是其在小区或者是校园等等的地方，可以用于门禁方面。这样既能提高检测的效率，还能够防止非小区人员的随意进入，管理起来非常的方便，同时安全系数也都提高了不少。
4、人脸识别应用之身份的审核在考场考试或者是火车站地铁站以及海关，航空站等地方，运用人脸识别系统，能够很好的识别旅客的身份，同时防止他人冒充。
通过与身份证和登机牌等多项核实身份手段，对于个人身份的确定更精准也更省时间。
5、人脸识别应用之打卡考勤以前的记录考勤的方法有很多种，比如人工打卡、指纹打卡、钉钉打卡等等，如今再添一员猛将，人脸识别打卡，就更加的精准和方便了。
每天只要刷脸就能记录考勤和时间，这样还能防止作弊，可谓是一举两得了。
所以一项好的技术，确实可以给生活中的方方面面都带来一些便利和安全，而人脸识别应用就是如此。
人脸识别技术的应用在哪些领域在生活中有哪些应用案例
原创人脸识别技术的应用在哪些领域？在生活中有哪些应用案例？发布时间：2019-09-1716:53:47浏览19873来源：博学谷作者：照照人工智能作为当下科技发展和革新的方向，衍生了许多新兴技术，比如现在被广泛应用于各领域的人脸识别技术。相信大家在生活中，多多少少都有接触到人脸识别技术。那么人脸识别技术的应用在哪些领域？在生活中又有哪些应用案例呢？下面我们一起来看看。
1、人脸识别技术原理：
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别技术大致由人脸检测和人脸识别两个环节组成。之所以要有人脸检测，不光是为了检测出照片上是否有人脸，更重要的是把照片中人脸无关的部分删掉，否则整张照片的像素都传给f(x)识别函数肯定就不可用了。人脸检测不一定会使用深度学习技术，因为这里的技术要求相对低一些，只需要知道有没有人脸以及人脸在照片中的大致位置即可。一般我们考虑使用OpenCV、dlib等开源库的人脸检测功能（基于专家经验的传统特征值方法计算量少从而速度更快），也可以使用基于深度学习实现的技术如MTCNN（在神经网络较深较宽时运算量大从而慢一些）。
2、人脸识别技术的优点：
（1）非侵扰性。人脸识别无需干扰人们的正常行为就能较好地达到识别效果，无需担心被识别者是否愿意将手放在指纹采集设备上，他们的眼睛是否能够对准虹膜扫描装置等等。只要在摄像机前自然地停留片刻，用户的身份就会被正确识别。
（2）便捷性。采集设备简单，使用快捷。一般来说，常见的摄像头就可以用来进行人脸图像的采集，不需特别复杂的专用设备。图像采集在数秒内即可完成。
（3）友好性。通过人脸识别身份的方法与人类的习惯一致，人和机器都可以使用人脸图片进行识别。而指纹，虹膜等方法没有这个特点，一个没有经过特殊训练的人，无法利用指纹和虹膜图像对其他人进行身份识别。
（4）非接触性。人脸图像信息的采集不同于指纹信息的采集，利用指纹采集信息需要用手指接触到采集设备，既不卫生，也容易引起使用者的反感，而人脸图像采集，用户不需要与设备直接接触。
（5）可扩展性。在人脸识别后，下一步数据的处理和应用，决定着人脸识别设备的实际应用，如应用在出入门禁控制、人脸图片搜索、上下班刷卡、恐怖分子识别等各个领域，可扩展性强。
3、人脸识别技术的应用：
（1）安防领域
安防与人脸识别有着天然的契合点，因此人脸识别技术最先在安防领域得到广泛应用。案例有雪亮工程、智慧交通、治安管理、门禁管理等，人脸识别技术都起到了非常重要的作用。从技术上来说，现阶段的AI已经基本实现安防监控最主要的三个目标：识别行人的生理属性，识别行人车辆，实现人群分析。与民众工作生活最为密切的人脸识别技术应用，要数人脸识别考勤、人脸识别闸机以及人脸识别访客机等，被应用于办公楼、社区等多个场合。
（2）商业领域
无人经济的兴起成为人脸识别技术进军商业领域的重要契机。人脸识别技术是无人经济得以实现的重要支撑。人脸作为最能代表人身份信息的介质，为无人经济创造了数据入口。利用人脸识别技术可以帮助商家打通会员信息。案例：过去，顾客只有在支付时拿出会员卡营业员才能得知身份，而通过搭载人脸识别技术的智能终端（例如智慧数字标牌等），可以在顾客入店时利用AI系统自动识别其身份，随后通过终端设备提醒服务员；已有VIP会员进入店铺，以可视化的形式提供对方的核心信息与用户画像，以便让服务员提前为特需顾客提供优质的服务。
（3）金融领域
在金融领域人脸识别技术同样大放异彩。支付宝的刷脸登录付款大家已经不会陌生了，通过刷脸可以进行账户登录并支付。多家银行升级了ATM机，其搭载的人脸识别技术全部采用最新的红外双目摄像头活体检测技术，能够完全抵御照片、换脸视频、翻拍、面具攻击，除此之外，还具备静默活体、动作活体、唇语活体等活体检验方式，另外取款除了采用人脸识别功能，用户还需要输入手机号码或身份证号进行身份确认，最后再依靠密钥进行取款。
（4）智慧自助终端
随着信息化发展和行业服务效率需求的提升，无人化成为大势所趋，对自助服务终端的需求进入快速增长期，智慧自助终端在银行、电信、教育、医疗、交通、零售等多个行业和领域全面扩张。而人脸识别技术在自助终端上也开始得到应用。比如身份证明自助办理终端，通过人脸识别技术实时核验办理人员的身份信息，实现完全自助化办理，为群众带来了极大的便利，同时减轻了窗口民警的工作压力，提升了工作效率。
（5）娱乐领域
人脸识别技术在娱乐领域同样应用广泛。案例:基于智能人脸检测定位技术，可以打造移动端美颜、美妆效果解决方案。利用人脸识别中的人脸关键点跟踪、手势识别、背景分割等技术，可以在直播场景中实现更多样化的炫酷效果。
今后人脸识别技术在各种领域的应用案例，一定比今天更多，终有一天，人脸识别技术将彻底改变我们的生活，让我们的生活更加安全、便捷和美好。当然那一天不会太遥远，它就在触手可及的未来。
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智慧安检：随着现在都市生活节奏的加快和生活水平的不断提高，飞机和铁路安全受到越来越多的重视。现今许多机场已经开始使用高清人脸证件比对系统，以此辅助机场人工查验工作。当乘客准备进入候机大厅时，位于安检口的摄像头会自动捕捉人脸图像，人脸识别系统会自动将乘客证件照片与之进行比对，以识别乘客身份。当发现证件信息与持证人员不一致时，系统会自动提示安检人员加强人工核查工作。人脸识别系统采集的人脸图像还可以作为非常重要的监控数据被记录下来，存储在数据库中，作为事后检索的索引，或者与公安、安全部门的数据库接驳，进行取证、认定。
而在铁路安全上，虽然火车票实名制有效阻止了不法分子进入车站，但是，目前铁路客运安全检查，基本还是靠安检员来检查票、证、人是否一致，而证件照片往往是多年前的照片，安检员很难辨认，辨别度很低。而人脸识别技术，准确度高、便捷性好，运用于铁路安防系统，将极大的提高安防系统，强化通关，让不法分子无空子可钻。
智慧城市：随着人类社会的不断发展，未来城市将承载越来越多的人口，为实现城市可持续发展，建设智慧城市已成为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流。而在智慧城市的建设过程中，需注重对信息的结构化存储、分析挖掘，人脸的结构化云识别储存是构建整个智慧城市基础数据之一，是智慧城市云储存体系中的不可或缺的一部分。通过智慧城市的高速数据传输链及结构化的数据筛选，可将人脸大数据与智慧城市中其它的大数据之间碰撞出火花，更加凸显出人脸识别“用”的价值。
智慧监狱：人们对于监狱的印象都是高墙深院，戒备森严，但近年来，随着监狱在经费和人员上的缺失造成越狱案的出现。如何从技术“加固”监狱高墙，成为解决监狱管理的重要方向。为了严防监犯逃脱、外人非法进入，违禁物品持有和带入带出等，通过人脸识别技术，对家属、律师等相关公务人员到访、社会团体参观、相关服务人员等进行身份识别、人脸登记，确保出入人员符合探视要求。外出服刑人员的管理，将内部和外出管理相结合，最后与监狱现有的视频监控系统和人脸识别等系统结合联动，形成完整、有效的全方位监狱管理体系。
另一方面，监狱干警常年和犯人生活在一起，很容易产生麻痹思想，特别是对于那些伪装积极的罪犯，更容易放松警惕性，当犯人出现在敏感区域，智能识别技术自动发生警报，能有效的避免恶性案件的发生。
结语：如今安防领域对人脸识别的探索更多的是将被动安防转化成主动安防的新应用，上述的几点应用仅仅是现有的人脸识别新应用的部分。在这个“看脸”的时代，人脸识别技术将会越来越备受瞩目，而应用也会越来越广泛。
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此上一些应用领域，很多都可以和户外广告机融合一体，服务于整个社会。人脸识别监测商显户外广告机未来的市场不容小视。
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