北京发布人工智能大模型应用案例
原标题：北京发布人工智能大模型应用案例
27日，北京市科委、中关村管委会发布本市首批10个行业人工智能大模型典型应用案例，聚焦城市治理、医疗健康、科学研究、智慧金融、智慧生活、智慧城市等重点领域，在帮助行业用户“降本提质增效”的同时，开发新功能、形成新产品、拓展新应用，推动人工智能技术与行业更加深度融合。
过去半年，以GPT-4为代表的大模型技术引领了新一轮全球人工智能创新热潮。国内外大模型科研高速迭代，大模型赋能行业应用正在蓬勃兴起，有望形成新的产业业态和经济增长点。北京是国内大模型创新基础最好、人才团队最集中、研发能力最强、产品迭代最活跃的地区，涌现出文心一言、ChatGLM等一批具有代表性的大模型产品。科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，其中北京发布的共38个，占全国近一半，大模型学者指数、模型开源数量和影响力等指标均位居全国第一。
为加快人工智能场景建设相关举措落地实施，北京市科委、中关村管委会瞄准国家重大战略、社会民生关切和垂直行业场景需求，把握当前阶段大模型技术演进趋势和行业应用特点，组织专家凝练并发布现阶段技术创新性相对较强、成熟度相对较高、应用前景广阔的首批10个行业大模型典型应用案例。案例均由技术供给方与场景需求方联合研发，充分展现大模型技术能力，深度结合不同行业需求特点。
北京青年报记者在首批10个行业大模型典型应用案例名单中看到，这些应用案例聚焦城市治理、医疗健康、科学研究、智慧金融、智慧生活、智慧城市等重点领域，具体包括：由百度集团和国网智能电网研究院有限公司共同开发的基于电力行业NLP大模型的设备运检知识助手示范应用，由北京智谱华章科技有限公司和北京中医药大学东方医院共同开发的数字中医大模型示范应用，由中科院自动化所和中铁建设集团有限公司共同开发的面向建筑领域多模态行业大模型示范应用，由中关村科学城城市大脑股份有限公司和科大讯飞（北京）有限公司共同开发的自主可控城市大脑大模型示范应用，由云知声智能科技股份有限公司和北京友谊医院共同开发的基于山海大模型的门诊病历生成系统示范应用，由北京科学智能研究院和中国航发北京航空材料研究院共同开发的覆盖元素周期表原子间势函数预训练模型示范应用，由第四范式（北京）技术有限公司和北京中关村银行股份有限公司共同开发的多模态智慧金融大模型示范应用，由毫末智行科技有限公司和长城汽车股份有限公司共同开发的自动驾驶大模型DriveGPT示范应用，由北京衔远有限公司和北京一轻科技集团有限公司共同开发的面向消费领域的品商大模型示范应用，由北京面壁智能科技有限责任公司和智者四海（北京）技术有限公司共同开发的智能问答大模型示范应用。
以“自主可控城市大脑大模型示范应用”为例，案例聚焦城市治理领域，以如如ChatTT为技术基础，应对人工智能时代的信息安全问题，完成城市治理大模型的国产化改造并示范应用，加速城市智能化建设，全面提升城市治理能力。
市科委、中关村管委会正在持续征集北京市行业大模型典型应用案例和场景需求，编制北京市大模型技术产业创新图谱，并将适时发布。同时从算力、数据、人才、投资等多方面落地一批支持措施，持续做好大模型相关技术研发和产业培育工作，加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地。（雷嘉）
人工智能带来的便捷生活
人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是一种模拟和模仿人类智能的技术和系统。它可以通过学习和推理来执行各种任务，包括语音识别、图像识别、自然语言处理、机器学习和决策制定等。
人工智能的应用领域非常广泛，包括但不限于以下几个方面：
自动驾驶：人工智能在自动驾驶汽车中起到关键作用。它可以通过感知和分析周围环境的传感器数据，做出实时决策并控制车辆的行驶。
机大学的水课（也被称为选修课或通识教育课程）在教育体系中有其重要的意义，以下是几个主要的意义：
综合素养的培养：水课通常涵盖多个学科领域，帮助学生获得广泛的知识和理解。这些课程可以提供跨学科的视角，培养学生的综合素养和批判思维能力，使他们能够更全面地理解和解决问题。
拓宽视野和兴趣：水课通常包括一些非主修领域的课程，可以帮助学生探索和发现自己的兴趣和潜力。这些课程可以为学生提供一个开放和多样化的学习环境，鼓励他们尝试新的学科和领域，从而拓宽他们的视野和知识范围。
培养终身学习的能力：水课强调学习的过程和方法，而不仅仅关注具体的知识点。通过学习不同学科的方法和思维方式，学生可以培养批判性思维、问题解决能力和自主学习的能力，为他们未来的终身学习打下坚实的基础。
培养社会责任感和全球意识：水课通常涵盖一些社会科学、人文学科和全球问题的课程，可以帮助学生更好地理解社会和全球的挑战和问题。通过学习这些课程，学生可以培养社会责任感、文化理解和全球意识，成为具有社会责任感的公民。
尽管水课在教育中有其意义，但也需要注意课程设置的合理性和质量的保证。水课应该与学生的主修领域相衔接，具有一定的学术和实践价值，避免成为纯粹的填鸭式教育。同时，学生也应该积极选择和参与水课，发挥其潜在的教育价值。器人技术：人工智能使机器人能够理解和交互人类语言，并执行复杂的任务。例如，机器人可以在医院中协助手术、在工厂中进行自动化生产等。
语音助手：人工智能可以通过语音识别和自然语言处理技术，使得语音助手能够理解和回应人类的指令。例如，智能手机上的语音助手可以回答问题、发送短信、提供导航等功能。
金融领域：人工智能可以分析大量的金融数据，帮助银行和金融机构进行风险评估、投资决策和欺诈检测等。
医疗保健：人工智能可以利用机器学习和数据分析技术，帮助医生进行疾病诊断、药物研发和个体化治疗等。
自然语言处理：人工智能可以理解和处理人类语言，包括文本分析、情感分析、机器翻译等。
人工智能的发展和应用对社会和经济具有重要意义。它可以提高工作效率、改善生活质量，并推动科学和技术的进步。然而，人工智能也带来了一些挑战和问题，如隐私和安全问题、失业风险、伦理和道德问题等，需要我们进行深入思考和合理应对。
人工智能（ArtificialIntelligence,AI）具有许多优点，以下是其中几个主要的优点：
自动化和高效性：人工智能可以执行繁重、重复和枯燥的任务，从而提高工作效率和生产力。它可以自动化许多日常任务，减少人力资源的需求，使人们能够专注于更有创造性和战略性的工作。
准确性和精度：人工智能系统可以通过学习和分析大量的数据，提供更准确和精确的结果。它们能够识别和处理复杂的模式和关联，从而提供更准确的决策和预测。
处理大数据：随着数据的爆炸式增长，人工智能可以帮助处理和分析大规模的数据集。它能够从海量数据中提取有价值的信息和洞察，并帮助企业做出更明智的决策。
智能决策支持：人工智能可以根据大量的数据和算法提供决策支持。它可以分析复杂的情况和问题，提供可行的解决方案，并帮助人们做出更明智和理性的决策。
自适应学习能力：人工智能系统具有自适应学习能力，可以通过不断的学习和经验积累来改进和优化自己的性能。它们能够从错误中学习，并根据反馈不断改进和提高自己的表现。
创新和新领域的探索：人工智能在许多领域都展示出巨大的潜力，包括医疗保健、金融、交通、能源等。它可以帮助人们发现新的解决方案和创新的机会，推动科学和技术的进步。
尽管人工智能有许多优点，但也需要注意潜在的风险和挑战，例如隐私和安全问题、失业风险、道德和伦理问题等。因此，在推广和应用人工智能时，需要综合考虑各种因素，并确保其合理和负责任的使用。我们最基本也可以在生活中体现，搜索引擎：使用搜索引擎（如谷歌或百度）时，可以利用人工智能技术进行自然语言处理，帮助快速找到相关信息。