中科院原院长白春礼最新演讲：关于我国人工智能发展的思考和建议（全文）
刚才朝阳董事局主席讲话我很有感触，我认识他的时候，他取得物理学博士不久，还没有创办搜狐，但是他今天仍然保持对物理学浓厚的兴趣，也支持举办这样的峰会，我觉得特别难得。
刚才暖场视频当中有一段关于人工智能，刚才朝阳讲话当中，提到人工智能方面最新的进展，今天对人工智能发展的几点思考，包括学科的发展和政策建议，来跟大家一起讨论。
最近几年来，人工智能发展日新月异，已经从科学研究领域演变为能够深刻的改变影响各个行业的赋能体，并且作为基础设施来推进经济社会发展，展现了广阔的应用前景，引起各个方面极大的关注，就这个方面谈一点思考。
第一，关于人工智能的引领性和战略主导地位。人工智能具有技术特征，影响的深度和广度，以及辐射带动作用，有望在新一轮科技革命当中成为具有引领和主导地位的战略性关键技术。
从历史维度来看，历史科技革命和产业革命，鲜明的特征都是围绕人的发展和解放。第一次工业革命以蒸汽机为标志，将人从繁重的体力劳动中解放出来，第二次工业革命，以电力技术内燃机为标志，极大地超越了人的体能，满足人类工作生活的多元需求。第三次工业革命以计算机技术互联网为标志，实现了简单脑力劳动的高效替代，并极大拓展了人类发展空间，将人类在更高层次，更高范围来解放出来。第三次工业革命完成了人的体力和脑力的拓展与解放，而人工智能将实现对人类复杂智力智慧活动的模仿、替代和拓展，将人类在更高层次、更大范围解放出来。
从发展的维度来看，人工智能是一项革命性的颠覆性技术，有可能引发新一轮科技革命，进而研发产业革命。人工智能是新一轮科技革命和产业革命的重要力量，能加快新一代人工智能，是新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。我们也知道，当前哪一类技术真正可以和历次工业革命当中的先导科技相提并论的话，无疑是人工智能。
所以，人工智能整合了机械化、自动化、信息化以来所有科技创新成果，将引领经济社会发展进入一个充满无限可能的新纪元，并将深刻影响和改变全球经济、产业、创新的格局。
当前世界发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争当中掌握主动权。像2019年美国发布了《确保美国人工智能领导地位行政令》，启动国家人工智能研究所计划。截止2021年底共资助18个国家AI研究所，21年国家AI倡议法案，去年明确把AI列为维护国家安全至关重要的关键技术领域。
同样英国也是专门成立了图灵研究所，致力于使英国成为大数据分析与应用领域的全球领跑者，2019年4月，建立4所人工智能跨学科研究所，涉及到健康、环境、能源、交通等领域。
第二，人工智能的主要特征和发展趋势。
1956年，明斯基等科学家在达特茅斯会议上提出人工智能概念，标志着人工智能学科诞生，经过60多年的发展，人工智能发展起起伏伏，最近几年展现出蓬勃快速发展态势。我们搜狐科技峰会，专门搞过人工智能发展的专题。ChatGPT代表的人工智能新一轮的热潮，从学科内在属性来看，人工智能多学科交叉融合特征特别明显，而且它的技术综合性很强，研发难度也很大，人工智能集机械化、智能化、信息化大成的技术，高水平系统研发首先依赖于计算机、集成电路、网络通信、先进计算、机械化结构、传感器、关键材料等领域的直接支撑。而智能水平颠覆性进展，往往需要基础学科领域，如算法等理论突破。着眼于模拟和超越人类智能，人工智能与脑科学、认知科学研究的融合也越来越紧密。
从研发组织模式来看，人工智能需要规模化、高水平的研发平台支撑，也需要大量的人力物力资源投入。
人工智能学科内在属性，决定了只有多学科深度交叉融合的大团队、大平台才有可能实现大突破。这一趋势在这一轮发展浪潮当中尤为明显，如果说之前在发展当中，非常天才的科学家或者团队能发挥决定性的作用，但是这一轮主要的突破，都是大机构和大企业，像Google和微软，IBM的人工智能团队都是数千人，大平台、大团队背后是大投入的支撑，这是研发的组织模式，刚才讲学科内在属性，从研发组织模式来看的。
从发展驱动力来看，我觉得人工智能应用导向非常鲜明，经济、社会等应用需求拉动成为主要驱动力。
在这一轮人工智能发展中，前两轮很大程度上靠技术来推动的，这一轮发展当中，技术进步虽然也发挥重要的作用，但是主要动力是来自于应用场景的不断拓展，以及经济社会等应用领域的深度融合，从而催生出一大批新产业、新业态，比如，像美国OpenAI公司开发的ChatGPT，它的发展确实引起全世界广泛关注。
未来5-10年将是人工智能发展的关键期，在2021年根据统计，我国人工智能核心产业规模将会更大，比2019年同期增长一倍多。根据预测2030年我国人工智能核心产业规模将超过1万亿人民币，30年全球人工智能市场规模将达到16万亿美元，目前还有很大的发展潜力和空间。
第一，关于基础理论和技术领域。有大片的无人区，关于生成式人工智能，类脑智能，感知和芯片，感知器件，都需要持续性突破，才面向实现通用人工智能的终极目标，这方面还需要更多更前瞻甚至未知理论的突破。
第二，应用系统更加智能的方向演进。人工智能将逐步减少对人工设计的网络模型，人工标注的大数据，耗时耗力的训练依赖，通过样本输入，对外界环境感知自主学习和进化，适应不同环境不同任务的能力，从原来人工+智能，走向自主智能，人机协作，脑机接口。从机器智能走向人机混合智能，这是人工智能发展的必然趋势，也是挑战的革命跨越。
第三，体系平台间的竞争成为焦点。人工智能领域的竞争是大体系，大军团的竞争，对海量数据资源跟用户的竞争，发展重点逐步转为开源开放的生态体系，从而对后来者形成新的技术壁垒，像谷歌、IBM、微软、Facebook等科技巨头积极推动人工智能生态建设，抢占开源开放平台的竞争制高点。我把这个趋势做了一个阐述。
最后我谈一谈，关于我国人工智能发展的思考和建议。
中央高度重视人工智能发展，要加强人工智能发展，要求要深刻认识和加快发展新一代人工智能重大意义，加强引导，明确任务，夯实基础，促进经济社会发展融合，推动我国新一代人工智能健康发展。国务院专门制定出台了《新一代人工智能发展规划》，对人工智能的创新链、产业链、应用链等多维度进行了顶层设计和统筹布局，这也为人工智能加速发展篮球提供了有力的政策指导。
总体来看，我国在人工智能方面投入比较大，高水平论文和核心专利数量都在快速提升，一些人工智能领军企业快速发展。另外，我们有巨大的市场规模和市场潜力，有最完备的智能制造和产业链，最大规模的海量数据资源，通过“智能+”行动，将人工智能技术推广渗透到各行各业，形成大规模的智能应用市场，我想这是我国来发展人工智能的一个独特的优势。因为我们的市场非常大。
未来，人工智能领域的竞争将会越来越激烈，为保证我国新一代人工智能快速发展，现阶段着力解决好三个关键问题。
1、核心技术和基础能力不强。我国在人工智能领域进入原始创新和技术积累不足，基础理论构架和芯片等核心关键器件较多依赖进口，可能导致我国在智能化阶段再次“空心化”。这也是我们与美国相比最大的差距所在。
2、产业发展生态不健全。自主技术体系和产业生态发展薄弱，国外利用技术壁垒和先发优势已经的构建起生态体系的壁垒，大量市场应用发展良莠不齐，中低端比较多，同质化竞争明显，市场竞争环境仍有待改善。人工智能涉及到伦理问题、社会问题研究也相对滞后，立法和治理亟待加强。
3、高端人才严重不足。清华大学等单位发布了2022年全球最具影响力学者，AI2000榜单，这一榜单美国最多，1164人次入选，中国有332人次入选，第三是英国115人次入选、由此可见，我国AI高校人才还是不足，很多高校都开设了人工智能专业，前不久我参加国务院教育部关于人工智能学科方面重视的会议，缺乏高质量师资，课程设置与市场需求不相匹配，人才培养规模和质量难以满足发展需求。
综合以上对人工智能的学科特点，发展趋势和存在问题的分析，有如下几个建议：
建议一：充分发挥社会主义市场经济条件下的新型举国体制优势，集中优势病例突破关键核心技术。发挥好庞大市场的需求侧牵引作用，充分激发企业作为技术创新主体的活力和潜力，构建好自主的平台生态，形成科技创新和产业应用互相促进的良好发展局面。尤其行业龙头企业加大投入，联合优势力量协同攻关。
充分发挥好国家战略科技力量的建制化、多学科优势，在短板上抓紧布局，确保关键核心技术牢牢掌握在自己手里。
建议二：强化顶层设计，加强统筹协调和系统布局，加快构建政产学研用的良性互动创新生态。我们知道“两弹一星”，这是举国体制重大成果，相比较于两弹一星，再看航天国家的战略任务，人工智能这一领域，涉及的多学科及其交叉融合，涉及到更广，影响方面更大复杂的系统工程。不仅涉及到多学科及其交叉融合，芯片、操作系统等软硬件系统，复杂的开源平台、海量数据资源和标准体系建设，技术与经济社会各行业应用的互动，市场经济条件下产业竞争力的培育和军民协同，国际竞争合作，以及数量庞大的不同学科领域的人才队伍支撑等。
所以，这方面尤其需要加强顶层设计、综合施策，需要项目、基地、人才、教育等各类政策相互协调配合才能更好地发挥作用。例如，要布局国家级人工智能研究中心和实验室，构建自主可控的国家级开源平台等，包括数据的开源，政策的管理，减少数据孤岛。
建议三：创新人才培养模式，要加快培养造就一支规模宏大、水平一流的人工智能人才队伍。
要结合人工智能学科特点和当前面临的问题，立足自主打造高水平人才培养体系，统筹考虑、系统设计教育培养、人才计划、人才评价等政策。
高层次人才培养方面，加快改革完善人才评价激励制度。建立人才良性竞争机制和合理流动机制。营造有利于突破性、颠覆性创新的创造环境，加强对基础研究和关键核心技术攻关的持续稳定支持。
青年人才培养方面，整合相关学科背景的优秀师资队伍，结合重大项目和重要的应用实践，依托高水平平台来培养跨学科复合型人才。
建议四：加强法律法规、伦理规范和政策体系建设。
人工智能发展引起科学界社会的普遍担忧，埃隆·马斯克上千名专家，呼吁暂停AI研究6个月，大家怎么响应是一回事。而且我们知道，号召各国立即执行，人工智能伦理问题建议书，国家网信办发布了生成式人工智能服务管理办法《征求意见稿》，因此针对人工智能可能带来的安全风险，包括技术伪造，有人担心人工智能伪造信息，大家很难识别。
还有侵犯隐私。我看韩国不让用ChatGPT，就是对话的时候，怕信息暴露出去。还有社会伦理、代替人工改变就业结构，还有如何制定人工智能国际规则等，这些都需要认真研究。要加快构建更加包容审慎的国内监管体系，一方面要监管，同时也要鼓励和支持人工智能快速发展，同时我们中国也需要力争在相关国际规则制定中掌握更大话语权，这方面我们需要更加努力。
来源：麒令咨询
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让人工智能充分赋能经济社会发展
科技部等六部门发文统筹推进场景创新
让人工智能充分赋能经济社会发展
继2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《发展规划》）之后，科技部、教育部、工信部等六部门近日联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），在业界引发广泛关注。
作为深刻改变人类社会生活的革命性、战略性技术，人工智能在我国发展如何？怎样推动人工智能快速迭代升级？记者进行了采访。
从实验室走向生产生活，人工智能驶入发展快车道
如今，放眼大江南北，“人工智能”不再是一个学术名词，而是人们生产生活中的“常客”。
在旷视科技改造升级后的国药控股广州有限公司物流中心，随处可见人工智能的“身影”：智能移动机器人、智能堆垛机往来穿梭，成为搬运的主力军，智能五面扫描装置可实时读取运动中的药箱上的电子监管码，实现药品流通可追溯……智慧仓储物流不仅为该中心每年节约人力成本上百万元，更显著提高了工作效率，在疫情防控期间实现了医药物资配送的快速响应。
在位于浙江杭州滨江区的计算机视觉公司易思维的实验室，装配了高性能视觉传感器的工业机器人正在模拟汽车流水线的工位上忙碌。明察秋毫的“眼睛”和自主决策的“大脑”，助力冲压、焊接、涂装、总装四大汽车制造环节的智能化升级，既省工省时又提质增效。易思维研发的工业视觉检测成套装备体系，已在上汽大众、一汽大众、特斯拉等数十家国内外厂商的200多个整车厂落地开花，在“冲、焊、涂、总”四大环节上实现系统化应用。
在华为打造的5G智慧煤矿——晋能控股集团塔山煤矿，地下500米的矿井实现了智能互联：智能巡检机器人往来探视，工人可一键呼叫“网约车”、实时手机视频通话。依托“会说话”“能决策”的智能化综放开采设备，塔山煤矿采煤工效提升40%以上。
在日常生活中，人工智能也无处不在：对着手机眨眨眼，几秒内就可以完成身份认证；手环、手表等智能终端，及时提醒用户健康状况……
“《发展规划》实施至今，我国的人工智能已由实验室走向生产生活的方方面面，驶上了发展快车道。”科技部新一代人工智能发展研究中心主任、中国科学技术信息研究所所长赵志耘认为，“生产更高效、生活更精彩”的背后，是人工智能科技的显著进步。“我国在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、类脑计算等领域涌现出一批重要理论成果，大规模预训练模型等前沿研究达到国际先进水平，人工智能基础软硬件快速发展，基于自主技术的人工智能产业生态已初步形成。”
科技部新一代人工智能发展研究中心提供的数据显示，5年来我国智能产业规模持续壮大，企业数量以及风险投资额居世界前列：2021年人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业超过3000家；人工智能领域风险投资额占全球比重从2013年的不到5%增长到2021年的20%左右，跃居世界第二。
把新技术应用到实践中，通过迭代不断成熟提升
《指导意见》从打造人工智能重大场景、提升人工智能场景创新能力、加快推动人工智能场景开放等方面，统筹推进人工智能场景创新。
“这不仅是稳经济、培育新增长点的权宜之计，更是促进人工智能更高水平应用、更好支撑高质量发展的长远之策。”科技部战略规划司副司长邢怀滨说，“从全国来看，目前仍存在对场景创新认识不到位、重大场景系统设计不足、场景机会开放程度不够、场景创新生态不完善等问题，急需加强人工智能场景创新。”
邢怀滨告诉记者，场景创新是以新技术的创造性应用为导向，以供需联动为路径，实现新技术迭代升级和产业快速增长的过程。“这个‘牛鼻子’有多方面的牵引效应：直接推动人工智能技术的推广应用，加快传统产业的提质升级；在应用中发现新需求、凝练新课题，从需求侧反推人工智能技术体系的提升完善；促进人工智能相关软硬件技术及其标准的对接、贯通，进而形成全国统一的技术生态、产业生态。”
“目前人工智能正处在新的发展阶段，技术日趋成熟可用，各行业对人工智能技术需求迫切。”赵志耘说，在这个阶段，最重要的是把新技术应用到实践中，通过迭代不断成熟提升。“场景创新作为一种目标导向、应用导向的研发新机制，既有利于引导学术界更好地聚焦行业问题、优化研发方向，也有利于引导企业尽快把理论成果、技术成果快速转化为行业效果。”
易思维创始人兼CEO郭寅认为，人工智能是一门强应用相关的技术学科，从最早的雏形发展到今天，都离不开在各类应用场景中发现问题、解决难题、迭代技术，人工智能技术发展与场景应用创新是个相互促进、螺旋上升的过程。“随着《指导意见》的实施，我国人工智能技术将迎来加快迭代升级的新热潮。”
加快构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态
8月15日，科技部启动支持建设新一代人工智能示范应用场景，发布了智慧农场、智能港口、智能矿山、智能工厂等首批支持的十大应用场景。
“人工智能的应用场景涉及生产、生活的方方面面，不能眉毛胡子一把抓。我们坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康谋篇布局，以充分挖掘人工智能的价值。”邢怀滨说，“按照提高生产能效、改善工作方式、方便群众生活等主要标准，我们希望尽快打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景，加快构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，让人工智能充分赋能经济社会发展。”
“人工智能是渗透面广、带动性强、影响深刻的新生事物，政府和市场要各司其职、协同发力，真正把充分发挥市场作用和更好发挥政府作用有机结合起来。”邢怀滨强调，一方面，要坚持企业在场景创新全过程中的主体地位，鼓励企业放手去干、去闯；另一方面，政府要与学术界、企业界紧密合作，在相关社会伦理、规则制定、法制完善等方面履职尽责。
“中国拥有全球最齐全的产业体系和超大规模的消费市场，丰富繁多的应用场景为人工智能提供了巨大的用武之地。”邢怀滨表示，“经过全社会的共同努力，中国一定能在新一代人工智能这个赛道上跑出好成绩。”（记者赵永新）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
作者：徐云峰
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在mac系统上安装opencv+java,HelloAtMe:你好，请问配置完成后，再次新建项目时怎么避免重复配置。
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关于对人工智能进行多重规制的建议
原标题：关于对人工智能进行多重规制的建议
人工智能是一把双刃剑，深刻改变人类社会生活、改变世界的同时，其发展的不确定性也给个人隐私、经济安全和社会稳定乃至全球治理带来前所未有的新挑战。针对人工智能技术发展中的风险，应落实以人民为中心的发展思想，在大力发展人工智能的同时，高度重视可能带来的安全风险挑战，加强前瞻预防与约束引导，最大限度降低风险、化解风险，从技术、伦理和法律三个路径共同构建符合人工智能运作基本逻辑的规制体系，确保人工智能安全、可控发展。建议：一、通过技术手段防范人工智能带来的风险和损害。遵循市场规律，坚持应用导向，完善人工智能标准体系，将基础安全，数据、算法和模型安全，技术和系统安全，安全管理和服务等作为人工智能安全与隐私保护技术标准的重要发力方向。二、制定促进人工智能发展的伦理规范。伦理准则是保障个人智能安全可靠可控发展的重要措施，要加强人工智能相关伦理和社会问题研究，建立保障人工智能健康发展的伦理道德框架。开展人工智能行为科学和伦理等问题研究，建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架。制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则，加强对人工智能潜在危害与收益的评估，构建人工智能复杂场景下突发事件的解决方案。三、构建综合性立法和具体场景立法相结合的“总-分”式立法体系。综合性立法是进行人工智能顶层设计的最佳形式，通过专门的中央立法可以强有力地指导各地、各领域的人工智能发展。具体场景分别立法的领域包括自动驾驶、自动化决策、精准医疗等，区分不同行业和场景对人工智能技术进行规范。“总-分”的立法体系设计将有利于增强国内外对于中国人工智能技术的信任度，提升人工智能国际竞争中的软实力。为保障立法的科学性，可以分别构建高级别的人工智能发展协调机构和安全治理机构，共同牵头立法组织工作，按照分别起草、逐个审议、汇编成法的思路开展立法工作。同时积极参与人工智能全球治理，加强机器人异化和安全监管等人工智能重大国际共性问题研究，深化在人工智能法律法规、国际规则等方面的国际合作，共同应对全球性挑战。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP