人工智能2023年投资展望：逻辑、机遇与未来
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2016年，DeepMind开发的AlphaGo横空出世，彻底引爆了全球人工智能发展热潮，此后，以机器学习，尤其是深度学习为代表的新一代人工智能在更加先进、复杂、自主的方向上取得了突破性进展，给经济和社会发展带来了新的变革与机遇。
纵观人工智能诞生的60年间，我们先后经历了Pre-AI时代、黄金时代、第一次低谷、第二次繁荣、第二次低谷，目前我们正处在人工智能的第三次浪潮之中。
同时，互联网的流量时代翻篇，从增量市场转变为存量市场，人口红利已经成为过去式。以抖音、快手为代表的一众短视频平台所打造的时长红利也即将见顶。
而互联网兴起所产生的海量数据、硬件技术的发展变革以及摩尔定律带来计算力突飞猛进，推动了深度学习技术在人工智能领域的普及，并促进了语音识别、图像识别等技术快速发展并且迅速产业化。有人认为，发展人工智能，释放效率红利正是整个互联网都在寻找的新第二增长曲线。
另从国家层面上讲，中美政府都把人工智能作为未来主导型战略。在2017年，人工智能首次被写入国务院的《政府工作报告》，正式进入国家战略层面。去年，我国政府又先后颁布了一系列行动计划和纲要，继续从顶层设计层面对人工智能的发展进行整体推进。在“十四五”规划纲要中，明确了人工智能将成为建设创新型国家，实现新型工业化、信息化，推动经济高质量发展的最有力助推器之一。
根据TortoiseIntelligence报告，2021年AI投资总额达到775亿美元，较去年360亿美元同比增加了115%，这是20年来人工智能投资同比增长最大的一年。恰逢硬科技时代的到来，不少投资人都认为人工智能在2022年整体将呈现乐观趋势。
本文将根据投资蒙钛奇与多位投资机构合伙人的对话，解析以下三个方面的问题：
1、2022年，人工智能的投资逻辑是什么？
2、人工智能赛道的新机遇在哪里？
3、中国人工智能能否实现弯道超车？
2022年，人工智能投资逻辑是什么？近几年来，大家对整个AI的基础能力与算法数据的认知都在不断深化。蓝驰创投投资合伙人石建平从宏观层面对投资蒙钛奇讲述了人工智能领域投资的三个逻辑点。
第一个是更关注视觉和语音向行业更深层次的渗透发展，例如深化行业里的应用。人工智能无论从工具层面或是应用层面，都是效率提升的重要驱动力。以往大家对AI的应用场景的印象可能还停留在人脸识别、视觉等方面，但石建平认为，随着AI的持续渗透，未来在各个行业里的深化和普及都会大大提升。例如在工业行业里，人工智能可以在设计、智能决策上提供很大的帮助。
第二个是“AI+”有望成为新的业态，曾经“互联网+”的出现，对经济发展产生了重要影响。尤其是AI+科学，AI和科学是人类认识自然世界物理规律的两种不同范式。例如由百度创始人李彦宏发起创立的生物计算引擎驱动的创新药物研发平台百图生科（BioMap）就是AI+药物发现的例子。
百图生科将先进AI技术与前沿生物技术相结合，通过高精准AI抗体设计，实现世界领先的蛋白质预训练技术，建立对抗体药物亲和力、稳定性等关键参数的预测能力。在此基础上，通过干湿闭环实验的主动、强化学习手段，大大加速抗体药物的设计和理解过程。再利用超大规模图神经网络，从海量生物数据中提取高维度的靶点与疾病关联规律，将所收集的高质量验证数据与AI技术结合，实现高效新药发现。
另外包括AI+材料，在材料方面有很大的推进作用，石建平认为这是人工智能与科学的一次有机结合，用第一性原理与人工智能融合，做更广领域的渗透，会持续发现新的场景突破。
第三，AI技术底层逻辑仍然存在挑战。整个AI的底层工具发展至今天，由于AI底层工具的壁垒较高，人工智能想要真正做到普及化还面临着很大的挑战。不过在底层AI的基础能力上，石建平相信还会持续迭代和演进，包括近期大家特别关注的通用模型、大模型、高性能计算等领域，对AI的持续发展提供重要的基础能力，也会推动AI与知识图谱更好的结合，帮助人工智能进入一个平民化的时代。
细化到项目本身，九合创投合伙人谢振亮向投资蒙钛奇表示，关于人工智能的投资并不局限某一个细分赛道，而是主要看项目本身的技术含量、落地场景结合度、市场空间以及团队人员结构是否“强大”等综合因素来评判。
换一种方式来理解，可以认为人工智能各大细分赛道无论是无人驾驶、机器人、医疗、金融或者其他领域，放眼未来都会爆发巨大的社会效益。
未来人工智能新机遇在哪里？在与机构交谈中，谈及人工智能未来的机会，更多投资人会专注于目前的卡点，认为解决卡点就是未来的机会。而现在大家讨论最多的一个问题是人工智能的可解释性。
2021年11月，联合国UNESCO通过的首个全球性AI伦理协议《人工智能伦理建议书》（Recommendationontheethicsofartificialintelligence）中，提出十大AI原则，其中就包括“透明性与可解释性”。
现在很多AI应用其背后的算法的工作方式和算法训练数据是未知的，这种未知到了社会运转中非常关键，尤其是在医疗、自动驾驶等与生命安全直接挂钩的领域，以及公众比较敏感的隐私问题。可解释性也是这几年一直没有太大突破的地方。
在腾讯研究院发表的《可解释性发展报告2022》中总结了5个可解释性AI的意义：
1、帮助用户增强对AI系统的信心与信任。
2、防止偏见，促进算法公平。
3、满足监管标准或政策需求。
4、理解和验证AI系统的输出，推动系统设计的改进。
5、帮助评估风险、鲁棒性和脆弱性。
换言之，可解释AI主要是面向直接用户、政策和监管部门、科研研究以及公众这四个群体。眼下，可解释性成为AI亟需迈过的一道“坎”。
如果说“AI+”是未来的发展趋势，那么在受AI影响最大的地方或许也能看见新的机会。
谢振亮认为，受AI发展影响最大的行业集中在早期自动驾驶、汽车相关的领域另外从整体行业角度来看受影响较大的是医疗行业，尤其是在AI辅助制药、医疗影像等领域。
石建平则告诉投资蒙钛奇，受人工智能影响最大的有两个部分，首先是所有行业中数字化转型累计数据积累相对较多的企业，其次是相对毛利较高的企业。实际上每个行业都有符合这两个前置条件的企业，也就是说每个产业都有新机会。从未来五年的角度来说，除了互联网等一些容易获取数据的企业外，还会下沉到一些所谓的传统企业，甚至还会渗透更多到第一第二产业里去，为社会创造更多机会与价值。
提及商用空间和成熟度，眼下图像、音频领域的应用更为成熟，包括自动驾驶、安防、人脸识别、翻译、语音合成等。
再一个是NLP，人机对话在类似OpenAI这样的超大模型里，实际上语言生成能力已经达到较高水平了，但眼下NLP还不够成熟，一些逻辑性思考与连接上下文能力还有待提升。不过正因为不成熟，模型还在迭代优化中，相对图像和音频来说，有更大的机会，通用性对话会是一个突破口。
展望未来，中国能否实现弯道超车？由于冬奥会的成功举办，人工智能也成为近期冬奥的热门话题之一。从冬奥手语播报数字人、可穿戴式体温计、滑雪场AI哨兵，到AI裁判以及一系列智能机器人成为全平台争相报道的内容，平时少与AI打交道的朋友也在转发评论。
尽管对于从事人工智能赛道的人来说，冬奥中的一些AI应用可能只是针对一些场景做了特殊优化，但经过此次冬奥会的宣传，提高了大众对于人工智能的认知度，并且不限于中国公民，凭借冬奥会的影响力，还培养了世界公民让人工智能成为生活一部分的习惯。而这还只是刚刚开始，逐渐渗透也是人工智能发展的必要路径。
依赖人工智能生活习惯的建立，能够帮助人工智能开发ToC这个大市场，也对应人工智能平民化的呼声。ToC领域有许多应用和场景，甚至可以颠覆人类的娱乐方式，例如近一年火爆的元宇宙和虚拟数字人等等。但在技术不够成熟的情况下，ToC会比ToB慢，B端的接受能力会更强。石建平认为，目前国家正在向硬科技领域做导向，对于整个社会的影响来说，ToB可能是更能创造价值的一件事。
从外部性因素层面出发，硬科技实力已经成为大国博弈的关键点。就客观事实而言，相对于光刻机等偏工程领域的技术来说，在人工智能包括云计算等领域，中美差距并不大，多位投资人均表示，看好中国未来科研能力。
对于这样的情况，石建平向投资蒙钛奇表示，中国有相当多的优势，首先是场景和规模都可以说是世界最大的。从单一国家的贡献力来说，中国也是非常领先的，加之中国更愿意在新事物领域做尝试。
同时，在人工智能研究领域华人占据了半壁江山，论文发表方面，黄煦涛老先生以1477篇居首位；论文被引用数统计中，韩家炜、吴恩达、孙剑、何恺明等排名前列，分别都有6万以上的被引数。
中国拥有丰富的场景和充足的人才储备，因此，石建平相信中国能出现一些世界级的产品。至于中国能否实现弯道超车，这需要很多人的努力，目前我们面临的挑战在于原始创新。
回到2022年的投资展望，依旧在工具、基础建设层面以及行业渗透层面，随着大家认知度不断地的提高，生产价值也会愈发明显，乐观地看待人工智能行业实际上是一种理性行为。
至于能够颠覆一切的新算法框架何时才会出现，我们无从预测，只能在人工智能质变和爆发的前夜，提前做好准备，迎接这一天的到来。
（本文首发钛媒体APP，作者|张翌楠）
谈大数据和人工智能下资产评估的发展
从大数据和人工智能上分析。评估人员或咨询人员应对整个行业要专，对上下游相关产业要博，对潜在竞争对手的动向要掌握，并最终做到定性和定量。定性和定量是相互影响的，定量可以验证定性。单独的文字定性也是无较大说服力的。所以重在定量。首先要建立影响因素的坐标体系并不断完善。我想单一的企业价值模型建立并形成软件不是难事，有的机构可能已经在做。关键依靠大数据和人工智能的是影响因素是什么？所有影响因素之间的逻辑关系是什么？影响因素的变化如何在企业价值评估模型中量化的？这些需要阅读大量的行业报告并找到答案。比如在行业分析报告上除了要分析最新的行业报告外，还要注重整体历史行业报告与历史实际数据的相关性，以判断最新行业报告中数据的准确性。国内外总体市场需求量是什么？要动态的结果，在未来年度可能会随人口等因素变化。现有的总体产能和将来的总体产能将会如何？市场份额都在谁的手中？产品成本的主要材料历史价格变动线条规律是什么？如果是周期性的，那将来价格的曲线也应会智能描绘出来。这种材料每年的产量是多少？是否有限制？整个行业的历史合并、兼并和收购资料，成交价和年净利润倍数？等等这些数据都需要按逻辑、分时间、从不同维度组合起来，最终产生量化结果。这是一个复杂的、多维度的工作，但必须形成体系并不断进化。因为在后期的谈判博弈过程中，都可能谈到这些点，针对某一个点或多个点的单一或协同作用如何量化？这需要大数据的支持和更智能化模型诞生。模型的总体架构更加多元化、影响因素逻辑性更强、修改进化将更具开放性。
人工智能可以做到。但是所有资源的重新整合，推出新业务并实施则需要评估人士的智慧。评估行业的发展，每个公司都要引进数学家、软件工程师等。谁最先做到，谁就掌握了未来。人工智能是信息处理活动，和评估部分工作有所重叠。人工智能可能要对部分评估专业人员产生冲击，就像蒸汽时代的到来后再也不需要更多的人力，评估人员要更注重事物之间的联系、逻辑、影响、量化方式，让人工智能为我所用，人工智能并不是唯一达到目的的手段。不可能不到企业、不履行程序就能发现企业价值，人工智能只是工具，是我们未来的朋友。
最后，提出值得思考的问题如下：
人工智能的最终信息是否可以成为评估或咨询依据？
利用人工智能分析数据得出的评估结论或咨询结论是一种什么评估方法？
对于传统的、大量的重复性的评估项目，人工智能能否完全替代现有评估？
人工智能在幕后进行计算，缺少了人类的参与，如何定义人在评估程序中的位置?
机器可能做出有失公允或不慎恰当的决定，如何保证最终结论的合理性？
一个新人从接触行业到成为成熟的项目经理的时间将会减少，是否人人都可以评估？我们的竞争力在哪里？是否有利于解决评估队伍过于老龄化的问题？
人工智能体现未基础层、技术层和应用层。评估人员该如何保护我们的基础层数据？或者公开程度和方式是什么？
百度、阿里巴巴和腾讯这些超级综合公司已经做出布局。在互联网时代中、滴滴对传统出租汽车业的冲击、支付宝对传统银行的冲击有目共睹。我们作为较单一的专业性行业在人工智能时代最容易被替代，我们如何形成合力？在面对外部行业的冲击下，掌握主动？需要引起行业重视。返回搜狐，查看更多
中国人工智能芯片行业经营效益及投资价值评估报告（2023
中国人工智能芯片行业经营效益及投资价值评估报告（2022-2027年）
【报告编号】:BG417568【出版时间】:2022年2月【出版机构】:中智正业研究院
内容简介：
第一章人工智能芯片基本概述1.1人工智能芯片的相关介绍1.1.1芯片的定义及分类1.1.2人工智能芯片的内涵1.1.3人工智能芯片的分类1.1.4人工智能芯片的要素1.1.5人工智能芯片生态体系1.2人工智能芯片与人工智能的关系1.2.1人工智能的基本内涵介绍1.2.2人工智能对芯片的要求提高1.2.3人工智能芯片成为战略高点第二章人工智能芯片行业发展机遇分析2.1政策机遇2.1.1集成电路产业发展纲要发布2.1.2集成电路设计企业所得税政策2.1.3集成电路高质量发展政策解读2.1.4人工智能行业政策环境良好2.1.5人工智能发展规划强调AI芯片2.1.6人工智能芯片标准化建设加快2.2产业机遇2.2.1人工智能行业发展特点2.2.2人工智能融资规模分析2.2.3国内人工智能市场规模2.2.4人工智能产业发展指数2.2.5人工智能应用前景广阔2.3应用机遇2.3.1知识专利研发水平2.3.2互联网普及率上市2.3.3智能产品逐步应用2.4技术机遇2.4.1芯片技术研发取得进展2.4.2芯片计算能力大幅上升2.4.3云计算逐步降低计算成本2.4.4深度学习对算法要求提高2.4.5移动终端应用提出新要求第三章人工智能芯片背景产业——芯片行业3.1芯片上下游产业链分析3.1.1产业链结构3.1.2上下游企业3.2中国芯片市场运行状况3.2.1产业基本特征3.2.2产品产量规模3.2.3产业销售规模3.2.4市场结构分析3.2.5企业规模状况3.2.6区域发展格局3.2.7市场应用需求3.3中国芯片国产化进程分析3.3.1各类芯片国产化率3.3.2产品研发制造短板3.3.3芯片国产化率分析3.3.4芯片国产化的进展3.3.5芯片国产化存在问题3.3.6芯片国产化未来展望3.4芯片材料行业发展分析3.4.1半导体材料基本概述3.4.2半导体材料发展进程3.4.3全球半导体材料市场规模3.4.4中国半导体材料市场规模3.4.5半导体材料市场竞争格局3.4.6第三代半导体材料应用加快3.5中国芯片细分市场发展情况3.5.15G芯片3.5.2生物芯片3.5.3车载芯片3.5.4电源管理芯片3.62018-2021年中国集成电路进出口数据分析3.6.1进出口总量数据分析3.6.2主要贸易国进出口情况分析3.6.3主要省市进出口情况分析3.7中国芯片产业发展困境分析3.7.1国内外产业差距3.7.2芯片供应短缺3.7.3过度依赖进口3.7.4技术短板问题3.7.5人才短缺问题3.7.6市场发展不足3.8中国芯片产业应对策略分析3.8.1突破垄断策略3.8.2化解供给不足3.8.3加强自主创新3.8.4加大资源投入3.8.5人才培养策略3.8.6总体发展建议第四章2018-2021年人工智能芯片行业发展分析4.1人工智能芯片行业发展综况4.1.1全球人工智能芯片市场规模4.1.2全球人工智能芯片市场格局4.1.3中国人工智能芯片发展阶段4.1.4中国人工智能芯片市场规模4.1.5中国人工智能芯片发展水平4.1.6人工智能芯片产业化状况4.2人工智能芯片行业发展特点4.2.1主要发展态势4.2.2市场逐步成熟4.2.3区域分布特点4.2.4布局细分领域4.2.5重点应用领域4.2.6研发水平提升4.3企业加快人工智能芯片行业布局4.3.1人工智能芯片主要竞争阵营4.3.2国内人工智能芯片企业排名4.3.3中国人工智能芯片初创企业4.3.4人工智能芯片企业布局模式4.4科技巨头加快人工智能芯片布局4.4.1阿里巴巴4.4.2腾讯4.4.3百度4.5人工智能市场竞争维度分析4.5.1路线层面的竞争4.5.2架构层面的竞争4.5.3应用层面的竞争4.5.4生态层面的竞争4.6人工智能芯片行业发展问题及对策4.6.1行业面临的挑战4.6.2行业发展痛点4.6.3企业发展问题4.6.4产品开发对策4.6.5行业发展建议4.6.6标准化建设对策第五章2018-2021年人工智能芯片细分领域分析5.1人工智能芯片的主要类型及对比5.1.1人工智能芯片主要类型5.1.2人工智能芯片对比分析5.2显示芯片（GPU）分析5.2.1GPU芯片简介5.2.2GPU芯片特点5.2.3国外GPU企业分析5.2.4国内GPU企业分析5.3可编程芯片（FPGA）分析5.3.1FPGA芯片简介5.3.2FPGA芯片特点5.3.3全球FPGA市场状况5.3.4国内FPGA行业分析5.4专用定制芯片（ASIC）分析5.4.1ASIC芯片简介5.4.2ASIC芯片特点5.4.3ASI应用领域5.4.4国际企业布局ASIC5.4.5国内ASIC行业分析5.5类脑芯片（人脑芯片）5.5.1类脑芯片基本特点5.5.2类脑芯片发展基础5.5.3国外类脑芯片研发5.5.4国内类脑芯片设备5.5.5类脑芯片典型代表5.5.6类脑芯片前景可期第六章2018-2021年人工智能芯片重点应用领域分析6.1人工智能芯片应用状况分析6.1.1AI芯片的应用场景6.1.2AI芯片的应用潜力6.1.3AI芯片的应用空间6.2智能手机行业6.2.1全球智能手机出货量规模6.2.2中国智能手机出货量规模6.2.3AI芯片的手机应用状况6.2.4AI芯片的手机应用潜力6.2.5手机AI芯片竞争力排名6.3智能音箱行业6.3.1智能音箱基本概述6.3.2国内智能音箱市场6.3.3智能音箱竞争格局6.3.4智能音箱主控芯片6.3.5智能音箱芯片方案商6.3.6芯片研发动态分析6.3.7典型AI芯片应用案例6.4机器人行业6.4.1市场需求及机会领域分析6.4.2全球机器人产业发展状况6.4.3中国机器人市场结构分析6.4.4AI芯片在机器人上的应用6.4.5企业布局机器人驱动芯片6.5智能汽车行业6.5.1国内智能汽车获得政策支持6.5.2汽车芯片市场发展状况分析6.5.3人工智能芯片应用于智能汽车6.5.4汽车AI芯片重点布局企业6.5.5智能汽车芯片或成为主流6.6智能安防行业6.6.1人工智能在安防领域的应用6.6.2人工智能安防芯片市场现状6.6.3安防AI芯片重点布局企业6.6.4安防智能化发展趋势分析6.7其他领域6.7.1医疗健康领域6.7.2无人机领域6.7.3游戏领域6.7.4人脸识别芯片第七章2018-2021年国际人工智能芯片典型企业分析7.1Nvidia（英伟达）7.1.1企业发展概况7.1.2企业的财务状况7.1.3AI芯片发展地位7.1.4AI芯片产业布局7.1.5AI芯片研发动态7.1.6AI芯片合作动态7.2Intel（英特尔）7.2.1企业发展概况7.2.2企业财务状况7.2.3芯片业务布局7.2.4典型AI芯片方案7.2.5产品研发动态7.2.6资本收购动态7.2.7AI计算战略7.3Qualcomm（高通）7.3.1企业发展概况7.3.2企业财务状况7.3.3芯片业务运营7.3.4AI芯片产业布局7.3.5AI芯片产品研发7.3.6企业合作动态7.4IBM7.4.1企业发展概况7.4.2企业财务状况7.4.3技术研发实力7.4.4AI芯片产业布局7.4.5AI芯片研发动态7.5Google（谷歌）7.5.1企业发展概况7.5.2企业财务状况7.5.3AI芯片发展优势7.5.4AI芯片发展布局7.5.5AI芯片研发进展7.6Microsoft（微软）7.6.1企业发展概况7.6.2企业财务状况7.6.3芯片产业布局7.6.4AI芯片研发合作7.7其他企业分析7.7.1苹果公司7.7.2Facebook7.7.3ARM7.7.4AMD第八章2018-2021年国内人工智能芯片重点企业分析8.1中科寒武纪科技股份有限公司8.1.1企业发展概况8.1.2产品研发动态8.1.3企业相关合作8.1.4经营效益分析8.1.5业务经营分析8.1.6财务状况分析8.1.7核心竞争力分析8.1.8公司发展战略8.1.9未来前景展望8.2科大讯飞股份有限公司8.2.1企业发展概况8.2.2企业布局动态8.2.3经营效益分析8.2.4业务经营分析8.2.5财务状况分析8.2.6核心竞争力分析8.2.7公司发展战略8.2.8未来前景展望8.3中星微电子有限公司8.3.1企业发展概况8.3.2智能芯片产品8.3.3核心优势分析8.3.4AI芯片布局8.4华为技术有限公司8.4.1企业发展概况8.4.2财务运营状况8.4.3科技研发动态8.4.4主要AI芯片产品8.5地平线机器人公司8.5.1企业发展概况8.5.2AI芯片产品方案8.5.3芯片业务规模8.5.4合作伙伴分布8.5.5融资动态分析8.6其他企业发展动态8.6.1西井科技8.6.2依图科技8.6.3全志科技8.6.4启英泰伦8.6.5平头哥8.6.6瑞芯微第九章人工智能芯片行业投资前景及建议分析9.1人工智能芯片行业投资规模综况9.1.1AI芯片投资规模9.1.2AI芯片投资轮次9.1.3AI芯片投资事件9.2中智正业对中国人工智能芯片行业投资价值评估9.2.1投资价值评估9.2.2市场机会评估9.2.3发展动力评估9.3中智正业对中国人工智能芯片行业进入壁垒评估9.3.1竞争壁垒9.3.2技术壁垒9.3.3资金壁垒9.4中智正业对中国人工智能芯片行业投资风险分析9.4.1宏观经济风险9.4.2投资运营风险9.4.3市场竞争风险9.4.4需求应用风险9.4.5人才流失风险9.4.6产品质量风险9.5中智正业对人工智能芯片行业投资建议综述9.5.1进入时机分析9.5.2产业投资建议第十章中国人工智能芯片行业典型项目投资建设案例深度解析10.1AI云端训练芯片及系统项目10.1.1项目基本情况10.1.2项目建设内容10.1.3项目投资概算10.1.4项目环保情况10.1.5项目进度安排10.2AI可穿戴设备芯片研发项目10.2.1项目基本概况10.2.2项目投资概算10.2.3项目研发方向10.2.4项目实施必要性10.2.5项目实施可行性10.2.6实施主体及地点10.2.7项目经济效益10.3AI视频监控芯片研发项目10.3.1项目基本情况10.3.2项目实施必要性10.3.3项目实施的可行性10.3.4项目经济效益10.3.5项目审批事宜10.4高性能AI边缘计算芯片项目10.4.1项目基本情况10.4.2项目必要性分析10.4.3项目可行性分析10.4.4项目投资概算10.4.5项目效益分析10.4.6立项环保报批10.5可编程片上系统芯片项目10.5.1项目基本情况10.5.2项目建设内容10.5.3项目投资概算10.5.4经济效益分析10.5.5项目进度安排10.6视觉计算AI芯片投资项目10.6.1项目基本概况10.6.2项目建设内容10.6.3项目投资概算10.6.4项目环保情况10.6.5项目进度安排10.7新一代现场FPGA芯片研发项目10.7.1项目基本情况10.7.2项目投资必要性10.7.3项目投资可行性10.7.4项目投资金额10.7.5项目进度安排10.7.6项目其他情况第十一章人工智能芯片行业发展前景及趋势预测11.1人工智能芯片行业发展机遇及前景11.1.1半导体产业向中国转移11.1.2AI芯片技术发展及应用机遇11.1.3人工智能芯片行业发展前景11.1.4AI芯片细分市场发展展望11.2人工智能芯片的发展路线及方向11.2.1人工智能芯片发展路径分析11.2.2人工智能芯片产品发展趋势11.2.3人工智能芯片的微型化趋势11.2.4人工智能芯片应用战略分析11.3人工智能芯片定制化趋势分析11.3.1AI芯片定制化发展背景11.3.2半定制AI芯片布局加快11.3.3全定制AI芯片典型代表11.4中智正业对2022-2027年中国人工智能芯片行业预测分析11.4.12022-2027年中国人工智能芯片行业影响因素分析11.4.22022-2027年中国人工智能芯片市场规模预测图表目录（部分）图表1不同部署位置的AI芯片算力要求图表2不同部署位置的AI芯片比较图表3三种技术架构AI芯片类型比较图表4深度学习训练和推断环节相关芯片图表5人工智能芯片的生态体系图表6人工智能定义图表7人工智能三个阶段图表8人工智能产业结构图表9人工智能产业结构具体说明图表1016位计算带来两倍的效率提升图表112018-2021年已获批的国家新一代人工智能创新发展试验区及政策图表122018-2021年中国人工智能投资市场规模分析图表132021年国内成长型AI企业TOP10融资事件图表142018-2021年中国投融资轮次数量变化图表152020年人工智能细分领域投资数量图表162022-2027年我国人工智能产业规模及预测分析图表172018-2021全国人工智能产业发展指数图表182018-2021全国重点省市人工智能产业发展指数图表192021年人工智能产业发展指数一级指标前十名图表20城市人工智能发展总体指数排名图表21样本城市人工智能发展指数排名情况图表22样本城市人工智能发展指数排名情况（续）图表23城市人工智能环境支撑力图表24城市人工智能资源支持力城市排名图表25城市人工智能知识创造力图表26城市人工智能发展成效图表272018-2021年集成电路布图设计专利申请及发证数量图表282018-2021年中国网民规模和互联网普及率图表292018-2021年手机网民规模及其占网民比例图表30Intel芯片性能相比1971年第一款微处理器大幅提升图表31云计算形成了人工智能有力的廉价计算基础图表32芯片的产业链结构图表33国内外芯片产业链主要厂商梳理图表342018-2021年中国集成电路产量规模分析图表352018-2021年中国集成电路产业销售收入统计及增长情况图表362021年中国集成电路行业细分领域销售收入及占比统计情况图表372018-2021年中国芯片相关企业注册量统计图表382021年中国芯片相关企业地区分布TOP10图表392021年中国芯片相关企业城市分布TOP10图表40国内各类芯片国产化率图表41芯片产业链国产替代情况图表42芯片供应链国产替代机会图表43芯片行业部分国际公司在内地的布局情况图表442018-2021年全球半导体材料行业市场规模及增长情况图表452018-2021年中国半导体材料市场规模及占增长情况图表462021年全球半导体材料市场份额预测图表47全球半导体材料供应商图表48国内半导体材料相关公司图表492018-2021年全球生物芯片相关专利公开（公告）数量图表502018-2021年中国生物芯片专利申请数图表512018-2021年公开投融资企业主营业务分析图表522022-2027年电源管理芯片全球市场规模统计及预测图表532022-2027年电源管理芯片中国市场规模统计及预测图表542018-2021年中国集成电路进出口总额图表552018-2021年中国集成电路进出口结构图表562018-2021年中国集成电路贸易逆差规模图表572018-2021年中国集成电路进口区域分布图表582018-2021年中国集成电路进口市场集中度（分国家）图表592020年主要贸易国集成电路进口市场情况图表602021年主要贸易国集成电路进口市场情况图表612018-2021年中国集成电路出口区域分布图表622018-2021年中国集成电路出口市场集中度（分国家）图表632020年主要贸易国集成电路出口市场情况图表642021年主要贸易国集成电路出口市场情况图表652018-2021年主要省市集成电路进口市场集中度（分省市）图表662020年主要省市集成电路进口情况图表672021年主要省市集成电路进口情况图表682018-2021年中国集成电路出口市场集中度（分省市）图表692020年主要省市集成电路出口情况图表702021年主要省市集成电路出口情况图表712018年-2021年全球人工智能芯片市场规模图表722021年全球人工智能芯片市场规模占比分析图表73全球人工智能芯片技术分类厂商竞争情况图表74中国人工智能芯片行业发展周期分析图表752018-2021年中国人工智能芯片市场规模分析图表76人工智能芯片产业链国产化水平分布图表77AI芯片发展的影响因素图表782021中国人工智能芯片企业TOP50图表792021中国人工智能芯片企业TOP50（续）图表80人工智能芯片的分类图表81目前深度学习领域常用的四大芯片特点及其芯片商图表82处理器芯片对比图表83GPUVSCPU图图表84CPUVSGPU表图表85GPU性能展示图表86GPU分类与主要厂商图表87全球GPU市场份额图表88英伟达GPU应用体系图表89FPGA内部架构图表90CPU，FPGA算法性能对比图表91CPU，FPGA算法能耗对比图表922019年全球FPGA市场竞争格局图表93GK210指标VSASIC指标图表94ASIC各产品工艺VS性能VS功耗图表95ASIC芯片执行速度快于FPGA图表96比特币矿机芯片经历了从CPU、GPU、FPGA和ASIC四个阶段图表97各种挖矿芯片的性能比较图表98突触功能的图示图表99Truenorh芯片集成神经元数目迅速增长图表100美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室一台价值100万美元的超级计算机中使用了16颗Truenorh芯片图表101全球知名芯片公司的类脑芯片图表102人工智能芯片的应用场景图表1032021年全球智能手机出货情况图表1042021年全球智能手机出货情况（季度）图表1052021年全球智能手机出货量图表1062018-2021年全球智能手机品牌市场占有率图表1072018-2021年中国智能手机出货量及占比图表1082021年手机AI芯片性能排行榜图表109智能音箱的基本内涵图表110智能音箱市场AMC模型图表1112018-2021年中国智能音箱市场销量图表1122018-2021年中国屏幕智能音箱市场份额图表1132018-2021年中国智能音箱市场渠道结构图表114产品技术成熟度曲线示意图图表1152021年中国智能音箱市场品牌格局图表116主流智能音箱主控芯片方案汇总图表117主流智能音箱主控芯片方案汇总（续一）图表118主流智能音箱主控芯片方案汇总（续二）图表119主流智能音箱主控芯片方案汇总（续三）图表120主流智能音箱主控芯片方案汇总（续四）图表121高通推出的QCS400系列图表122Echo音箱主板芯片构成图表123叮咚音箱主板构造图表1242021年全球机器人市场结构图表1252021年我国机器人市场结构图表126飞思卡尔Vybrid处理器图表127赛灵思FPGA芯片图表128夏普机器人手机RoBoHoN图表129四种芯片等级的标准对比图表130各种类车规级芯片市场空间现状及预测图表131各类车规级芯片国内外厂商图表132汽车主要AI芯片对比图表133新车型AI芯片使用情况图表134AI芯片在智能安防摄像头中的应用图表135国内面向安防AI芯片的企业及主要产品图表136英伟达GPU游戏渲染效果图表1372018-2021财年英伟达综合收益表图表1382018-2021财年英伟达分部资料图表1392018-2021财年英伟达收入分地区资料图表1402018-2021财年英伟达综合收益表图表1412018-2021财年英伟达分部资料图表1422018-2021财年英伟达收入分地区资料图表1432018-2021财年英伟达综合收益表图表1442018-2021财年英伟达分部资料图表1452018-2021财年英伟达收入分地区资料图表1462018-2021财年英特尔综合收益表图表1472018-2021财年英特尔分部资料图表1482018-2021财年英特尔收入分地区资料图表1492018-2021财年英特尔综合收益表图表1502018-2021财年英特尔分部资料图表1512018-2021财年英特尔收入分地区资料图表1522018-2021财年英特尔综合收益表图表1532018-2021财年英特尔分部资料图表1542018-2021财年高通综合收益表图表1552018-2021财年高通收入分地区资料图表1562018-2021财年高通综合收益表图表1572018-2021财年高通分部资料图表1582018-2021财年高通收入分地区资料图表1592018-2021财年高通综合收益表图表1602018-2021财年高通分部资料图表1612018-2021财年高通收入分地区资料图表1622018-2021年IBM综合收益表图表1632018-2021年IBM分部资料图表1642018-2021年IBM收入分地区资料图表1652018-2021年IBM综合收益表图表1662018-2021年IBM分部资料图表1672018-2021年IBM综合收益表图表1682021-2021年IBM分部资料图表1692018-2021年谷歌综合收益表图表1702018-2021年谷歌收入分部门资料图表1712018-2021年谷歌收入分地区资料图表1722018-2021年谷歌综合收益表图表1732018-2021年谷歌收入分部门资料图表1742018-2021年谷歌收入分地区资料图表1752018-2021年谷歌综合收益表图表1762018-2021年谷歌收入分部门资料图表1772018-2021年谷歌收入分地区资料图表1782018-2021财年微软综合收益表图表1792018-2021财年微软分部资料图表1802018-2021财年微软收入分地区资料图表1812018-2021财年微软综合收益表图表1822018-2021财年微软分部资料图表1832018-2021财年微软收入分地区资料图表1842021-2022财年微软综合收益表图表1852021-2022财年微软分部资料图表1862021-2022财年微软收入分地区资料图表187寒武纪第三代云端AI芯片思元370图表1882018-2021年中科寒武纪科技股份有限公司总资产及净资产规模图表1892018-2021年中科寒武纪科技股份有限公司营业收入及增速图表1902018-2021年中科寒武纪科技股份有限公司净利润及增速图表1912020年中科寒武纪科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区图表1922021年中科寒武纪科技股份有限公司营业收入分产品图表1932018-2021年中科寒武纪科技股份有限公司营业利润及营业利润率图表1942018-2021年中科寒武纪科技股份有限公司净资产收益率图表1952018-2021年中科寒武纪科技股份有限公司短期偿债能力指标图表1962018-2021年中科寒武纪科技股份有限公司资产负债率水平图表1972018-2021年中科寒武纪科技股份有限公司运营能力指标图表1982018-2021年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模图表1992018-2021年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速图表2002018-2021年科大讯飞股份有限公司净利润及增速图表2012020年科大讯飞股份有限公司主营业务分行业、产品、地区图表2022018-2021年科大讯飞股份有限公司营业收入分行业、产品图表2032018-2021年科大讯飞股份有限公司营业收入分地区图表2042018-2021年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率图表2052018-2021年科大讯飞股份有限公司净资产收益率图表2062018-2021年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标图表2072018-2021年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平图表2082018-2021年科大讯飞股份有限公司运营能力指标图表209中星微电子公司人工智能SVAC视频安全摄像头芯片图表2102018-2021年华为投资控股有限公司综合收益表图表2112018-2021年华为投资控股有限公司综合收益表图表2122018-2021年华为投资控股有限公司销售收入分部资料图表2132018-2021年华为投资控股有限公司销售收入分部资料图表2142018-2021年华为投资控股有限公司销售收入分地区图表2152018-2021年华为投资控股有限公司销售收入分地区图表216地平线合作伙伴广泛图表2172018-2021年AI芯片投资数据图表2182021年AI芯片投资轮次分布图表2192021年我国AI芯片主要融资事件图表2202021年我国AI芯片主要融资事件（续一）图表2212021年我国AI芯片主要融资事件（续二）图表2222021年我国AI芯片主要融资事件（续三）图表223中智正业对人工智能芯片投资价值综合评估图表224中智正业对人工智能芯片市场机会整体评估表图表225中智正业市场机会矩阵：人工智能芯片图表226中智正业对人工智能芯片发展动力评估图表227中智正业对人工智能芯片进入壁垒评估图表228中智正业对人工智能芯片进入时机分析图表229中智正业产业生命周期：人工智能芯片产业图表230中智正业投资机会箱：人工智能芯片产业图表231寒武纪公司资金募投项目图表232AI云端训练芯片及系统项目投资安排图表233AI云端训练芯片及系统项目进度安排图表234麦达数字公司资金募投项目图表235人工智能可穿戴设备主控芯片及应用技术研发项目投资明细图表236国科微公司资金募投项目图表237AI智能视频监控系列芯片研发及产业化项目投资明细图表238高性能AI边缘计算芯片项目投资安排图表239高性能AI边缘计算芯片项目运行安排图表240高性能AI边缘计算芯片项目毛利率分析图表241可编程片上系统芯片项目投资安排图表242可编程片上系统芯片项目预测财务效益指标图表243可编程片上系统芯片项目进度安排图表244可编程片上系统芯片项目进度安排（续表）图表245云天励飞公司募集资金的投向图表246基于神经网络处理器的视觉计算AI芯片项目投资概算图表247基于神经网络处理器的视觉计算AI芯片项目进度安排图表248安路科技公司募集资金的投向图表249新一代现场可编程阵列芯片研发及产业化项目投资概算图表250新一代现场可编程阵列芯片研发及产业化项目进度安排图表251半导体产业转移历程图表2522018-2021年全球六大芯片制造企业制程工艺演进图表253AI芯片应用场景图表254人工智能芯片的发展路径图表255人工智能核心芯片下游应用极为广泛图表256人工智能将催生数十倍于智能手机的核心芯片需求图表257地平线机器人正在打造深度学习本地化芯片图表258深鉴科技FPGA平台DPU产品开发板图表259中智正业对2022-2027年中国人工智能芯片市场规模预测
中国人工智能芯片行业价值评估及投资决策建议报告2023
中国人工智能芯片行业价值评估及投资决策建议报告2023-2030年
【出版机构】：中赢信合研究网
【内容部分有删减·详细可参中赢信合研究网出版完整信息！】
报告目录
第一章人工智能芯片基本概述
1.1人工智能芯片的相关介绍
1.1.1芯片的定义及分类
1.1.2人工智能芯片的内涵
1.1.3人工智能芯片的分类
1.1.4人工智能芯片的要素
1.1.5人工智能芯片生态体系
1.2人工智能芯片与人工智能的关系
1.2.1人工智能的基本内涵介绍
1.2.2人工智能对芯片的要求提高
1.2.3人工智能芯片成为战略高点
第二章人工智能芯片行业发展机遇分析
2.1政策机遇
2.1.1集成电路产业发展纲要发布
2.1.2集成电路设计企业所得税政策
2.1.3集成电路高质量发展政策解读
2.1.4人工智能行业政策环境良好
2.1.5人工智能发展规划强调AI芯片
2.1.6人工智能芯片标准化建设加快
2.2产业机遇
2.2.1人工智能行业发展特点
2.2.2人工智能融资规模分析
2.2.3国内人工智能市场规模
2.2.4人工智能产业发展指数
2.2.5人工智能应用前景广阔
2.3应用机遇
2.3.1知识专利研发水平
2.3.2互联网普及率上市
2.3.3智能产品逐步应用
2.4技术机遇
2.4.1芯片技术研发取得进展
2.4.2芯片计算能力大幅上升
2.4.3云计算逐步降低计算成本
2.4.4深度学习对算法要求提高
2.4.5移动终端应用提出新要求
第三章人工智能芯片背景产业——芯片行业
3.1芯片上下游产业链分析
3.1.1产业链结构
3.1.2上下游企业
3.2中国芯片市场运行状况
3.2.1产业基本特征
3.2.2产品产量规模
3.2.3产业销售规模
3.2.4市场结构分析
3.2.5企业规模状况
3.2.6区域发展格局
3.2.7市场应用需求
3.3中国芯片国产化进程分析
3.3.1各类芯片国产化率
3.3.2产品研发制造短板
3.3.3芯片国产化率分析
3.3.4芯片国产化的进展
3.3.5芯片国产化存在问题
3.3.6芯片国产化未来展望
3.4芯片材料行业发展分析
3.4.1半导体材料基本概述
3.4.2半导体材料发展进程
3.4.3全球半导体材料市场规模
3.4.4中国半导体材料市场规模
3.4.5半导体材料市场竞争格局
3.4.6第三代半导体材料应用加快
3.5中国芯片细分市场发展情况
3.5.15G芯片
3.5.2生物芯片
3.5.3车载芯片
3.5.4电源管理芯片
3.62021-2023年中国集成电路进出口数据分析
3.6.1进出口总量数据分析
3.6.2主要贸易国进出口情况分析
3.6.3主要省市进出口情况分析
3.7中国芯片产业发展困境分析
3.7.1国内外产业差距
3.7.2芯片供应短缺
3.7.3过度依赖进口
3.7.4技术短板问题
3.7.5人才短缺问题
3.7.6市场发展不足
3.8中国芯片产业应对策略分析
3.8.1突破垄断策略
3.8.2化解供给不足
3.8.3加强自主创新
3.8.4加大资源投入
3.8.5人才培养策略
3.8.6总体发展建议
第四章2021-2023年人工智能芯片行业发展分析
4.1人工智能芯片行业发展综况
4.1.1全球人工智能芯片市场规模
4.1.2全球人工智能芯片市场格局
4.1.3中国人工智能芯片发展阶段
4.1.4中国人工智能芯片市场规模
4.1.5中国人工智能芯片发展水平
4.1.6人工智能芯片产业化状况
4.2人工智能芯片行业发展特点
4.2.1主要发展态势
4.2.2市场逐步成熟
4.2.3区域分布特点
4.2.4布局细分领域
4.2.5重点应用领域
4.2.6研发水平提升
4.3企业加快人工智能芯片行业布局
4.3.1人工智能芯片主要竞争阵营
4.3.2国内人工智能芯片企业排名
4.3.3中国人工智能芯片初创企业
4.3.4人工智能芯片企业布局模式
4.4科技巨头加快人工智能芯片布局
4.4.1阿里巴巴
4.4.2腾讯
4.4.3百度
4.5人工智能市场竞争维度分析
4.5.1路线层面的竞争
4.5.2架构层面的竞争
4.5.3应用层面的竞争
4.5.4生态层面的竞争
4.6人工智能芯片行业发展问题及对策
4.6.1行业面临的挑战
4.6.2行业发展痛点
4.6.3企业发展问题
4.6.4产品开发对策
4.6.5行业发展建议
4.6.6标准化建设对策
第五章2021-2023年人工智能芯片细分领域分析
5.1人工智能芯片的主要类型及对比
5.1.1人工智能芯片主要类型
5.1.2人工智能芯片对比分析
5.2显示芯片（GPU）分析
5.2.1GPU芯片简介
5.2.2GPU芯片特点
5.2.3国外GPU企业分析
5.2.4国内GPU企业分析
5.3可编程芯片（FPGA）分析
5.3.1FPGA芯片简介
5.3.2FPGA芯片特点
5.3.3全球FPGA市场状况
5.3.4国内FPGA行业分析
5.4专用定制芯片（ASIC）分析
5.4.1ASIC芯片简介
5.4.2ASIC芯片特点
5.4.3ASI应用领域
5.4.4国际企业布局ASIC
5.4.5国内ASIC行业分析
5.5类脑芯片（人脑芯片）
5.5.1类脑芯片基本特点
5.5.2类脑芯片发展基础
5.5.3国外类脑芯片研发
5.5.4国内类脑芯片设备
5.5.5类脑芯片典型代表
5.5.6类脑芯片前景可期
第六章2021-2023年人工智能芯片重点应用领域分析
6.1人工智能芯片应用状况分析
6.1.1AI芯片的应用场景
6.1.2AI芯片的应用潜力
6.1.3AI芯片的应用空间
6.2智能手机行业
6.2.1全球智能手机出货量规模
6.2.2中国智能手机出货量规模
6.2.3AI芯片的手机应用状况
6.2.4AI芯片的手机应用潜力
6.2.5手机AI芯片竞争力排名
6.3智能音箱行业
6.3.1智能音箱基本概述
6.3.2国内智能音箱市场
6.3.3智能音箱竞争格局
6.3.4智能音箱主控芯片
6.3.5智能音箱芯片方案商
6.3.6芯片研发动态分析
6.3.7典型AI芯片应用案例
6.4机器人行业
6.4.1市场需求及机会领域分析
6.4.2全球机器人产业发展状况
6.4.3中国机器人市场结构分析
6.4.4AI芯片在机器人上的应用
6.4.5企业布局机器人驱动芯片
6.5智能汽车行业
6.5.1国内智能汽车获得政策支持
6.5.2汽车芯片市场发展状况分析
6.5.3人工智能芯片应用于智能汽车
6.5.4汽车AI芯片重点布局企业
6.5.5智能汽车芯片或成为主流
6.6智能安防行业
6.6.1人工智能在安防领域的应用
6.6.2人工智能安防芯片市场现状
6.6.3安防AI芯片重点布局企业
6.6.4安防智能化发展趋势分析
6.7其他领域
6.7.1医疗健康领域
6.7.2无人机领域
6.7.3游戏领域
6.7.4人脸识别芯片
第七章2021-2023年国际人工智能芯片典型企业分析
7.1Nvidia（英伟达）
7.1.1企业发展概况
7.1.2企业的财务状况
7.1.3AI芯片发展地位
7.1.4AI芯片产业布局
7.1.5AI芯片研发动态
7.1.6AI芯片合作动态
7.2Intel（英特尔）
7.2.1企业发展概况
7.2.2企业财务状况
7.2.3芯片业务布局
7.2.4典型AI芯片方案
7.2.5产品研发动态
7.2.6资本收购动态
7.2.7AI计算战略
7.3Qualcomm（高通）
7.3.1企业发展概况
7.3.2企业财务状况
7.3.3芯片业务运营
7.3.4AI芯片产业布局
7.3.5AI芯片产品研发
7.3.6企业合作动态
7.4IBM
7.4.1企业发展概况
7.4.2企业财务状况
7.4.3技术研发实力
7.4.4AI芯片产业布局
7.4.5AI芯片研发动态
7.5Google（谷歌）
7.5.1企业发展概况
7.5.2企业财务状况
7.5.3AI芯片发展优势
7.5.4AI芯片发展布局
7.5.5AI芯片研发进展
7.6Microsoft（微软）
7.6.1企业发展概况
7.6.2企业财务状况
7.6.3芯片产业布局
7.6.4AI芯片研发合作
7.7其他企业分析
7.7.1苹果公司
7.7.2Facebook
7.7.3ARM
7.7.4AMD
第八章2020-2023年国内人工智能芯片重点企业分析
8.1中科寒武纪科技股份有限公司
8.1.1企业发展概况
8.1.2产品研发动态
8.1.3企业相关合作
8.1.4经营效益分析
8.1.5业务经营分析
8.1.6财务状况分析
8.1.7核心竞争力分析
8.1.8公司发展战略
8.1.9未来前景展望
8.2科大讯飞股份有限公司
8.2.1企业发展概况
8.2.2企业布局动态
8.2.3经营效益分析
8.2.4业务经营分析
8.2.5财务状况分析
8.2.6核心竞争力分析
8.2.7公司发展战略
8.2.8未来前景展望
8.3中星微电子有限公司
8.3.1企业发展概况
8.3.2智能芯片产品
8.3.3核心优势分析
8.3.4AI芯片布局
8.4华为技术有限公司
8.4.1企业发展概况
8.4.2财务运营状况
8.4.3科技研发动态
8.4.4主要AI芯片产品
8.5地平线机器人公司
8.5.1企业发展概况
8.5.2AI芯片产品方案
8.5.3芯片业务规模
8.5.4合作伙伴分布
8.5.5融资动态分析
8.6其他企业发展动态
8.6.1西井科技
8.6.2依图科技
8.6.3全志科技
8.6.4启英泰伦
8.6.5平头哥
8.6.6瑞芯微
第九章人工智能芯片行业投资前景及建议分析
9.1人工智能芯片行业投资规模综况
9.1.1AI芯片投资规模
9.1.2AI芯片投资轮次
9.1.3AI芯片投资事件
9.2中国人工智能芯片行业投资价值评估
9.2.1投资价值评估
9.2.2市场机会评估
9.2.3发展动力评估
9.3中国人工智能芯片行业进入壁垒评估
9.3.1竞争壁垒
9.3.2技术壁垒
9.3.3资金壁垒
9.4中国人工智能芯片行业投资风险分析
9.4.1宏观经济风险
9.4.2投资运营风险
9.4.3市场竞争风险
9.4.4需求应用风险
9.4.5人才流失风险
9.4.6产品质量风险
9.5人工智能芯片行业投资建议综述
9.5.1进入时机分析
9.5.2产业投资建议
第十章中国人工智能芯片行业典型项目投资建设案例深度解析
10.1AI云端训练芯片及系统项目
10.1.1项目基本情况
10.1.2项目建设内容
10.1.3项目投资概算
10.1.4项目环保情况
10.1.5项目进度安排
10.2AI可穿戴设备芯片研发项目
10.2.1项目基本概况
10.2.2项目投资概算
10.2.3项目研发方向
10.2.4项目实施必要性
10.2.5项目实施可行性
10.2.6实施主体及地点
10.2.7项目经济效益
10.3AI视频监控芯片研发项目
10.3.1项目基本情况
10.3.2项目实施必要性
10.3.3项目实施的可行性
10.3.4项目经济效益
10.3.5项目审批事宜
10.4高性能AI边缘计算芯片项目
10.4.1项目基本情况
10.4.2项目必要性分析
10.4.3项目可行性分析
10.4.4项目投资概算
10.4.5项目效益分析
10.4.6立项环保报批
10.5可编程片上系统芯片项目
10.5.1项目基本情况
10.5.2项目建设内容
10.5.3项目投资概算
10.5.4经济效益分析
10.5.5项目进度安排
10.6视觉计算AI芯片投资项目
10.6.1项目基本概况
10.6.2项目建设内容
10.6.3项目投资概算
10.6.4项目环保情况
10.6.5项目进度安排
10.7新一代现场FPGA芯片研发项目
10.7.1项目基本情况
10.7.2项目投资必要性
10.7.3项目投资可行性
10.7.4项目投资金额
10.7.5项目进度安排
10.7.6项目其他情况
第十一章人工智能芯片行业发展前景及趋势预测
11.1人工智能芯片行业发展机遇及前景
11.1.1半导体产业向中国转移
11.1.2AI芯片技术发展及应用机遇
11.1.3人工智能芯片行业发展前景
11.1.4AI芯片细分市场发展展望
11.2人工智能芯片的发展路线及方向
11.2.1人工智能芯片发展路径分析
11.2.2人工智能芯片产品发展趋势
11.2.3人工智能芯片的微型化趋势
11.2.4人工智能芯片应用战略分析
11.3人工智能芯片定制化趋势分析
11.3.1AI芯片定制化发展背景
11.3.2半定制AI芯片布局加快
11.3.3全定制AI芯片典型代表
11.42023-2030年中国人工智能芯片行业预测分析
11.4.12023-2030年中国人工智能芯片行业影响因素分析
11.4.22023-2030年中国人工智能芯片市场规模预测
图表目录
图表不同部署位置的AI芯片算力要求
图表不同部署位置的AI芯片比较
图表三种技术架构AI芯片类型比较
图表深度学习训练和推断环节相关芯片
图表人工智能芯片的生态体系
图表人工智能定义
图表人工智能三个阶段
图表人工智能产业结构
图表人工智能产业结构具体说明
图表16位计算带来两倍的效率提升
图表2019-2022年已获批的国家新一代人工智能创新发展试验区及政策
图表2016-2022年中国人工智能投资市场规模分析
图表2022年国内成长型AI企业TOP10融资事件
图表2015-2022年中国投融资轮次数量变化
图表2022年人工智能细分领域投资数量
图表2017-2025年我国人工智能产业规模及预测分析
图表2017-2022全国人工智能产业发展指数
图表2017-2022全国重点省市人工智能产业发展指数
图表2022年人工智能产业发展指数一级指标前十名
图表城市人工智能发展总体指数排名
图表样本城市人工智能发展指数排名情况
图表样本城市人工智能发展指数排名情况（续）
图表城市人工智能环境支撑力
图表城市人工智能资源支持力城市排名
图表城市人工智能知识创造力
图表城市人工智能发展成效
图表2009-2022年集成电路布图设计专利申请及发证数量
图表2018-2022年中国网民规模和互联网普及率
图表2018-2022年手机网民规模及其占网民比例
图表Intel芯片性能相比1971年第一款微处理器大幅提升
图表云计算形成了人工智能有力的廉价计算基础
图表芯片的产业链结构
图表国内外芯片产业链主要厂商梳理
图表2010-2022年中国集成电路产量规模分析
图表2010-2022年中国集成电路产业销售收入统计及增长情况
图表2022年中国集成电路行业细分领域销售收入及占比统计情况
图表2016-2022年中国芯片相关企业注册量统计
图表2022年中国芯片相关企业地区分布TOP10
图表2022年中国芯片相关企业城市分布TOP10
图表国内各类芯片国产化率
图表芯片产业链国产替代情况
图表芯片供应链国产替代机会
图表芯片行业部分国际公司在内地的布局情况
图表2011-2022年全球半导体材料行业市场规模及增长情况
图表2012-2022年中国半导体材料市场规模及占增长情况
图表2022年全球半导体材料市场份额预测
图表全球半导体材料供应商
图表国内半导体材料相关公司
图表2001-2022年全球生物芯片相关专利公开（公告）数量
图表2011-2022年中国生物芯片专利申请数
图表2000-2022年公开投融资企业主营业务分析
图表2016-2025年电源管理芯片全球市场规模统计及预测
图表2015-2024年电源管理芯片中国市场规模统计及预测
图表2021-2023年中国集成电路进出口总额
图表2021-2023年中国集成电路进出口（总额）结构
图表2021-2023年中国集成电路贸易顺差规模
图表2021-2022年中国集成电路进口区域分布
图表2021-2022年中国集成电路进口市场集中度（分国家）
图表2022年主要贸易国集成电路进口市场情况
图表2023年主要贸易国集成电路进口市场情况
图表2021-2022年中国集成电路出口区域分布
图表2021-2022年中国集成电路出口市场集中度（分国家）
图表2022年主要贸易国集成电路出口市场情况
图表2023年主要贸易国集成电路出口市场情况
图表2021-2022年主要省市集成电路进口市场集中度（分省市）
图表2022年主要省市集成电路进口情况
图表2023年主要省市集成电路进口情况
图表2021-2022年中国集成电路出口市场集中度（分省市）
图表2022年主要省市集成电路出口情况
图表2023年主要省市集成电路出口情况
图表2018年-2025年全球人工智能芯片市场规模
图表2022年全球人工智能芯片市场规模占比分析
图表全球人工智能芯片技术分类厂商竞争情况
图表中国人工智能芯片行业发展周期分析
图表2018-2022年中国人工智能芯片市场规模分析
图表人工智能芯片产业链国产化水平分布
图表AI芯片发展的影响因素
图表2022中国人工智能芯片企业TOP50
图表2022中国人工智能芯片企业TOP50（续）
图表人工智能芯片的分类
图表目前深度学习领域常用的四大芯片特点及其芯片商
图表处理器芯片对比
图表GPUVSCPU图
图表CPUVSGPU表
图表GPU性能展示
图表GPU分类与主要厂商
图表全球GPU市场份额
图表英伟达GPU应用体系
图表FPGA内部架构
图表CPU，FPGA算法性能对比
图表CPU，FPGA算法能耗对比
图表2021年全球FPGA市场竞争格局
图表GK210指标VSASIC指标
图表ASIC各产品工艺VS性能VS功耗
图表ASIC芯片执行速度快于FPGA
图表比特币矿机芯片经历了从CPU、GPU、FPGA和ASIC四个阶段
图表各种挖矿芯片的性能比较
图表突触功能的图示
图表Truenorh芯片集成神经元数目迅速增长
图表美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室一台价值100万美元的超级计算机中使用了16颗Truenorh芯片
图表全球知名芯片公司的类脑芯片
图表人工智能芯片的应用场景
图表2022年全球智能手机出货情况
图表2022年全球智能手机出货情况（季度）
图表2023年全球智能手机出货量
图表2020-2022年全球智能手机品牌市场占有率
图表2020-2022年中国智能手机出货量及占比
图表2022年手机AI芯片性能排行榜
图表智能音箱的基本内涵
图表智能音箱市场AMC模型
图表2017-2022年中国智能音箱市场销量
图表2018-2022年中国屏幕智能音箱市场份额
图表2019-2022年中国智能音箱市场渠道结构
图表产品技术成熟度曲线示意图
图表2022年中国智能音箱市场品牌格局
图表主流智能音箱主控芯片方案汇总
图表主流智能音箱主控芯片方案汇总（续一）
图表主流智能音箱主控芯片方案汇总（续二）
图表主流智能音箱主控芯片方案汇总（续三）
图表主流智能音箱主控芯片方案汇总（续四）
图表高通推出的QCS400系列
图表Echo音箱主板芯片构成
图表叮咚音箱主板构造
图表2022年全球机器人市场结构
图表2022年我国机器人市场结构
图表飞思卡尔Vybrid处理器
图表赛灵思FPGA芯片
图表夏普机器人手机RoBoHoN
图表四种芯片等级的标准对比
图表各种类车规级芯片市场空间现状及预测
图表各类车规级芯片国内外厂商
图表汽车主要AI芯片对比
图表新车型AI芯片使用情况
图表AI芯片在智能安防摄像头中的应用
图表国内面向安防AI芯片的企业及主要产品
图表英伟达GPU游戏渲染效果
图表2020-2021财年英伟达综合收益表
图表2020-2021财年英伟达分部资料
图表2020-2021财年英伟达收入分地区资料
图表2021-2022财年英伟达综合收益表
图表2021-2022财年英伟达分部资料
图表2021-2022财年英伟达收入分地区资料
图表2022-2023财年英伟达综合收益表
图表2022-2023财年英伟达分部资料
图表2022-2023财年英伟达收入分地区资料
图表2020-2021财年英特尔综合收益表
图表2020-2021财年英特尔分部资料
图表2020-2021财年英特尔收入分地区资料
图表2021-2022财年英特尔综合收益表
图表2021-2022财年英特尔分部资料
图表2022-2023财年英特尔综合收益表
图表2022-2023财年英特尔分部资料
图表2022-2023财年英特尔收入分地区资料
图表2020-2021财年高通综合收益表
图表2020-2021财年高通分部资料
图表2020-2021财年高通收入分地区资料
图表2021-2022财年高通综合收益表
图表2021-2022财年高通分部资料
图表2021-2022财年高通收入分地区资料
图表2022-2023财年高通综合收益表
图表2022-2023财年高通收入分地区资料
图表2020-2021年IBM综合收益表
图表2020-2021年IBM分部资料
图表2021-2022年IBM综合收益表
图表2021-2022年IBM分部资料
图表2022-2023年IBM综合收益表
图表2022-2023年IBM分部资料
图表2022-2023年IBM收入分地区资料
图表2020-2021年谷歌综合收益表
图表2020-2021年谷歌收入分部门资料
图表2020-2021年谷歌收入分地区资料
图表2021-2022年谷歌综合收益表
图表2021-2022年谷歌收入分部门资料
图表2021-2022年谷歌收入分地区资料
图表2022-2023年谷歌综合收益表
图表2022-2023年谷歌收入分部门资料
图表2022-2023年谷歌收入分地区资料
图表2020-2021财年微软综合收益表
图表2020-2021财年微软分部资料
图表2020-2021财年微软收入分地区资料
图表2021-2022财年微软综合收益表
图表2021-2022财年微软分部资料
图表2021-2022财年微软收入分地区资料
图表2022-2023财年微软综合收益表
图表2022-2023财年微软分部资料
图表2022-2023财年微软收入分地区资料
图表寒武纪第三代云端AI芯片思元370
图表2020-2023年中科寒武纪科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表2020-2023年中科寒武纪科技股份有限公司营业收入及增速
图表2020-2023年中科寒武纪科技股份有限公司净利润及增速
图表2022年中科寒武纪科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表2023年中科寒武纪科技股份有限公司营业收入分产品
图表2020-2023年中科寒武纪科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表2020-2023年中科寒武纪科技股份有限公司净资产收益率
图表2020-2023年中科寒武纪科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表2020-2023年中科寒武纪科技股份有限公司资产负债率水平
图表2020-2023年中科寒武纪科技股份有限公司运营能力指标
图表2020-2023年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模
图表2020-2023年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速
图表2020-2023年科大讯飞股份有限公司净利润及增速
图表2022年科大讯飞股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表2022-2023年科大讯飞股份有限公司营业收入分行业、产品
图表2022-2023年科大讯飞股份有限公司营业收入分地区
图表2020-2023年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率
图表2020-2023年科大讯飞股份有限公司净资产收益率
图表2020-2023年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标
图表2020-2023年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平
图表2020-2023年科大讯飞股份有限公司运营能力指标
图表中星微电子公司人工智能SVAC视频安全摄像头芯片
图表2021-2022年华为投资控股有限公司综合收益表
图表2022-2023年华为投资控股有限公司综合收益表
图表2021-2022年华为投资控股有限公司销售收入分部资料
图表2022-2023年华为投资控股有限公司销售收入分部资料
图表2021-2022年华为投资控股有限公司销售收入分地区
图表2022-2023年华为投资控股有限公司销售收入分地区
图表地平线合作伙伴广泛
图表2018-2022年AI芯片投资数据
图表2022年AI芯片投资轮次分布
图表2022年我国AI芯片主要融资事件
图表2022年我国AI芯片主要融资事件（续一）
图表2022年我国AI芯片主要融资事件（续二）
图表2022年我国AI芯片主要融资事件（续三）
图表人工智能芯片投资价值综合评估
图表人工智能芯片市场机会整体评估表
图表市场机会矩阵：人工智能芯片
图表人工智能芯片发展动力评估
图表人工智能芯片进入壁垒评估
图表人工智能芯片进入时机分析
图表产业生命周期：人工智能芯片产业
图表投资机会箱：人工智能芯片产业
图表寒武纪公司资金募投项目
图表AI云端训练芯片及系统项目投资安排
图表AI云端训练芯片及系统项目进度安排
图表麦达数字公司资金募投项目
图表人工智能可穿戴设备主控芯片及应用技术研发项目投资明细
图表国科微公司资金募投项目
图表AI智能视频监控系列芯片研发及产业化项目投资明细
图表高性能AI边缘计算芯片项目投资安排
图表高性能AI边缘计算芯片项目运行安排
图表高性能AI边缘计算芯片项目毛利率分析
图表可编程片上系统芯片项目投资安排
图表可编程片上系统芯片项目预测财务效益指标
图表可编程片上系统芯片项目进度安排
图表可编程片上系统芯片项目进度安排（续表）
图表云天励飞公司募集资金的投向
图表基于神经网络处理器的视觉计算AI芯片项目投资概算
图表基于神经网络处理器的视觉计算AI芯片项目进度安排
图表安路科技公司募集资金的投向
图表新一代现场可编程阵列芯片研发及产业化项目投资概算
图表新一代现场可编程阵列芯片研发及产业化项目进度安排
图表半导体产业转移历程
图表2011-2022年全球六大芯片制造企业制程工艺演进
图表AI芯片应用场景
图表人工智能芯片的发展路径
图表人工智能核心芯片下游应用极为广泛
图表人工智能将催生数十倍于智能手机的核心芯片需求
图表地平线机器人正在打造深度学习本地化芯片
图表深鉴科技FPGA平台DPU产品开发板
图表2023-2030年中国人工智能芯片市场规模预测