人工智能的十大应用
2.人脸识别
人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，之后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期，人脸识别技术进入初级应用阶段。目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。
有一个关于人脸识别技术应用的有趣案例：张学友获封“逃犯克星”，因为警方利用人脸识别技术在其演唱会上多次抓到了在逃人员。
2018年4月7日，张学友南昌演唱会开始后，看台上一名粉丝便被警方带离现场。实际上，他是一名逃犯，安保人员通过人像识别系统锁定了在看台上的他;
2018年5月20日，张学友嘉兴演唱会上，犯罪嫌疑人于某在通过安检门时被人脸识别系统识别出是逃犯，随后被警方抓获。随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高，其将应用在更多领域，给人们的生活带来更多改变。
3.机器翻译
机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术(NeuralMachineTranslation，NMT)，该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。
随着经济全球化进程的加快及互联网的迅速发展，机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面的价值凸显，也给人们的生活带来了许多便利。例如我们在阅读英文文献时，可以方便地通过有道翻译、Google翻译等网站将英文转换为中文，免去了查字典的麻烦，提高了学习和工作的效率。
4.声纹识别
生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。
声纹识别的工作过程为，系统采集说话人的声纹信息并将其录入数据库，当说话人再次说话时，系统会采集这段声纹信息并自动与数据库中已有的声纹信息做对比，从而识别出说话人的身份。
相比于传统的身份识别方法(如钥匙、证件)，声纹识别具有抗遗忘、可远程的鉴权特点，在现有算法优化和随机密码的技术手段下，声纹也能有效防录音、防合成，因此安全性高、响应迅速且识别精准。
同时，相较于人脸识别、虹膜识别等生物特征识别技术，声纹识别技术具有可通过电话信道、网络信道等方式采集用户的声纹特征的特点，因此其在远程身份确认上极具优势。
目前，声纹识别技术有声纹核身、声纹锁和黑名单声纹库等多项应用案例，可广泛应用于金融、安防、智能家居等领域，落地场景丰富。
5.智能客服机器人
智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。
当用户访问网站并发出会话时，智能客服机器人会根据系统获取的访客地址、IP和访问路径等，快速分析用户意图，回复用户的真实需求。同时，智能客服机器人拥有海量的行业背景知识库，能对用户咨询的常规问题进行标准回复，提高应答准确率。
智能客服机器人广泛应用于商业服务与营销场景，为客户解决问题、提供决策依据。同时，智能客服机器人在应答过程中，可以结合丰富的对话语料进行自适应训练，因此，其在应答话术上将变得越来越精确。
随着智能客服机器人的垂直发展，它已经可以深入解决很多企业的细分场景下的问题。比如电商企业面临的售前咨询问题，对大多数电商企业来说，用户所咨询的售前问题普遍围绕价格、优惠、货品来源渠道等主题，传统的人工客服每天都会对这几类重复性的问题进行回答，导致无法及时为存在更多复杂问题的客户群体提供服务。
而智能客服机器人可以针对用户的各类简单、重复性高的问题进行解答，还能为用户提供全天候的咨询应答、解决问题的服务，它的广泛应用也大大降低了企业的人工客服成本。
6.智能外呼机器人
智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。
在外呼期间，它可以利用语音识别和自然语言处理技术获取客户意图，而后采用针对性话术与用户进行多轮交互会话，最后对用户进行目标分类，并自动记录每通电话的关键点，以成功完成外呼工作。
从2018年年初开始，智能外呼机器人呈现出喷井式兴起状态，它能够在互动过程中不带有情绪波动，并且自动完成应答、分类、记录和追踪，助力企业完成一些烦琐、重复和耗时的操作，从而解放人工，减少大量的人力成本和重复劳动力，让员工着力于目标客群，进而创造更高的商业价值。当然智能外呼机器人也带来了另一面，即会对用户造成频繁的打扰。
基于维护用户的合法权益，促进语音呼叫服务端健康发展，2020年8月31日国家工信部下发了《通信短信息和语音呼叫服务管理规定(征求意见稿)》，意味着未来的外呼服务，无论人工还是人工智能，都需要持证上岗，而且还要在监管的监视下进行，这也对智能外呼机器人的用户体验和服务质量提出了更高的要求。
7.智能音箱
智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体，随着智能音箱的迅猛发展，其也被视为智能家居的未来入口。究其本质，智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话，家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作。
支撑智能音箱交互功能的前置基础主要包括将人声转换成文本的自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition，ASR)技术，对文字进行词性、句法、语义等分析的自然语言处理(NaturalLanguageProcessing，NLP)技术，以及将文字转换成自然语音流的语音合成技术(TextToSpeech，TTS)技术。
在人工智能技术的加持下，智能音箱也逐渐以更自然的语音交互方式创造出更多家庭场景下的应用。
8.个性化推荐
个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品推荐、新闻推荐等。
个性化推荐既可以为用户快速定位需求产品，弱化用户被动消费意识，提升用户兴致和留存黏性，又可以帮助商家快速引流，找准用户群体与定位，做好产品营销。
个性化推荐系统广泛存在于各类网站和App中，本质上，它会根据用户的浏览信息、用户基本信息和对物品或内容的偏好程度等多因素进行考量，依托推荐引擎算法进行指标分类，将与用户目标因素一致的信息内容进行聚类，经过协同过滤算法，实现精确的个性化推荐。
9.医学图像处理
医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像。
传统的医学影像诊断，主要通过观察二维切片图去发现病变体，这往往需要依靠医生的经验来判断。而利用计算机图像处理技术，可以对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析等工作，进而完成病灶识别与标注，针对肿瘤放疗环节的影像的靶区自动勾画，以及手术环节的三维影像重建。
该应用可以辅助医生对病变体及其他目标区域进行定性甚至定量分析，从而大大提高医疗诊断的准确性和可靠性。另外，医学图像处理在医疗教学、手术规划、手术仿真、各类医学研究、医学二维影像重建中也起到重要的辅助作用。
10.图像搜索
图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用，分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素，基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的分析与匹配。
该技术的应用与发展，不仅是为了满足当下用户利用图像匹配搜索以顺利查找到相同或相似目标物的需求，更是为了通过分析用户的需求与行为，如搜索同款、相似物比对等，确保企业的产品迭代和服务升级在后续工作中更加聚焦。
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原文链接：https://ai.51cto.com/art/202011/631864.htm
本文转自51CTO，本文一切观点和机器智能技术无关。
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酒店人工智能应用浅析
酒店的人工智能并不是一个遥远的梦想。事实上，对于当今许多领先酒店品牌来说，这已成为现实。酒店中的人工智能（也称为AI）包括从机器人服务器到智能计算机系统的所有内容。在酒店中使用人工智能不仅仅是获得竞争优势的问题，为了继续经营，这是必不可少的。
酒店业如何使用人工智能？
人工智能在酒店业被用于收入管理、客人体验和日常运营的自动化。要在酒店中使用人工智能，管理人员必须根据可用预算、客人反馈和未来增长计划来考虑他们的投资将在哪些方面产生最大影响，因为几乎每天都有新技术进入市场。
酒店人工智能应用的9个例子：
如今，大多数酒店都使用基于人工智能的网站、预订工具或其他软件。采用新应用中的一个或多个以在竞争中领先、增强宾客体验、促进销售等等。
1.提供人工智能礼宾服务
伦敦和曼彻斯特的RadissonBluEdwardian等酒店使用人工智能礼宾服务来为客人办理入住或退房、订购客房服务以及24/7全天候回答问题。客人可以直接通过手机给爱德华（他们的礼宾部机器人）发短信。如果您想创造一致的宾客体验并腾出时间让前台工作人员为实际在场的宾客提供最佳服务，请考虑为您的酒店安装聊天机器人。
2.切换到超动态定价
超动态定价允许预订引擎自动搜索社交媒体、过去的用户数据，甚至世界新闻，以显示能够最大限度地提高收入潜力的价格。例如，如果附近的酒店有大型会议，人工智能软件会立即调整价格以反映需求的增加。
航空业专家和旅行顾问MatthewKlint指出，该软件在航空公司中已经非常普遍，他说：“即将出现可以破译所谓‘非结构化数据’的系统，包括扫描酒店评论以了解消费者情绪或精确定位座位分配或基于社交媒体信息的特定酒店房间。”换句话说，这项技术会随着时间的推移变得越来越精准。
3.预测公用事业使用情况
使用能源、水和废物监测工具改进收入管理并帮助保护环境。希尔顿等酒店已经使用它们十年了。根据最近对其自身可持续性和社会影响努力的庆祝活动：“希尔顿酒店通过其专有的LightStay计划减少了碳排放量，相当于减少了390,350辆汽车……同时节省了超过10亿美元的公用事业成本”。换句话说，开发或采用此类计划的品牌可以期望从这里长期获得节省和可持续发展的回报。
4.采用团体订票软件
CventPasskeyforHoteliers使用智能技术最大限度地发挥现有业务的销售潜力，改善预订体验，并无缝组织所有相关部门。PortolaHotel&Spa收入经理ColetteBarss说：“自从启用PasskeyARI以来，我们看到客房收入显着增长，我们的客人延长了住宿时间。规划人员很高兴能够保持链接打开的时间更长，而客人喜欢预订的便利性。”
所有可用的工具加起来就可以创建一个强大的预订引擎，但归根结底，它们都支持相同的目标。要做到这一点，酒店经营者需要一个团体预订软件来帮助他们更好、更聪明地工作。
5.使评论具有可操作性
通过客人在主要酒店评论网站上留下的反馈来了解客户。但是，不要总是手动完成该过程，而是使用智能工具为您完成。机器学习（AI的一个子集）可以轻松地自动收集、存储和分析来自各种在线来源的数据。
这就是豪华酒店品牌DorchesterCollections使用它来个性化客人从预订到用餐的体验的原因。在一个例子中，他们能够确定“客人对早餐的兴趣远远超过将晚餐作为正餐，酒店倾向于将投资重点放在哪些方面，以通过提供优质的用餐体验来区分自己。”更新的早餐菜单，客人可以个性化自己的需求。
“事实证明（机器学习软件）是正确的，”多切斯特收藏中心的AnaBrant说。“多切斯特厨房报告说，80%到90%的早餐订单被修改。所以今天，当你在比佛利山庄坐下来吃早餐时酒店（在TripAdvisor上有1,019条评论，在Booking.com上有298条评论，在Yelp上有235条评论，在Expedia上有294条评论），一名服务员走过来问你想要什么——他们什么都有。没有菜单。”
6.使用聊天机器人翻译器
聊天机器人翻译人员可以根据网站访问者的位置快速识别网站访问者使用的语言。他们还可以即时翻译脚本并管理来自世界各地的同步客人查询。
尽管酒店业对聊天机器人并不陌生，但它们的重要性只会继续增加。正如《纽约时报》报道的那样，聊天机器人“为旅行者提供有关冠状病毒爆发、统计数据和症状的最新信息。”由于人工智能，客人将越来越多地将聊天机器人视为旅行助手，而不是他们与现场人员之间的障碍。
7.功能智能事件图表
酒店的人工智能有许多不同的形式。“哇”活动策划者使用CventEventDiagramming等产品-一种用于创建活动空间3D图表的直观工具。模板化过去事件的布局，主持虚拟演练，并在一个地方同时与多个团队协作。
8.让机器人为客人办理签到
希尔顿和IBM联手打造了康妮（以康拉德希尔顿的名字命名），这是第一个面向酒店的现场客服机器人。AI模型可以向客人学习并随着时间的推移进行调整，同时回答问题、完成简单的预订任务并随着时间的推移改进自己的语言。
希尔顿的乔纳森·威尔逊(JonathanWilson)表示：“我们专注于重新构想整个旅行体验，让宾客体验更智能、更轻松、更愉快。”“通过利用IBMWatson（为机器人提供动力的AI软件）等创新合作伙伴，我们以最不可预测的方式‘惊艳’我们的客人。”
不用担心更换人工前台员工——像Connie这样的工具旨在防止大堂排长队，创造难忘的体验，并帮助团队提高绩效。
9.让招聘更聪明
酒店招聘人员正在使用机器学习以超越过时简历模型的方式招聘酒店员工。利用现有团队成员的个性档案和基于游戏化的测试，洲际酒店集团和其他顶级酒店品牌已经招募了数千名员工。
遵循这种方法可以让招聘人员超越页面上的内容，发现最适合各个级别的候选人。洲际酒店集团欧洲酒店运营人力资源主管HazelHogben表示，“它还有助于消除个人或先入为主的偏见。