2023年中国医疗人工智能产业全景图谱
医疗人工智能产品多样化，下游需求旺盛
医疗人工智能产业上游主要是为行业提供基础技术支持的行业，如医疗数据挖掘、算法等，典型企业有碳云智能、连心医疗、大数医达。
下游主要为医疗人工智能技术的应用层，主要的应用场景有医学影像、虚拟助手、药物研发、健康管理、疾病风险预测、病历/文献分析，代表企业包括科大讯飞、华大基因、图玛深维、博奥生物等。
而在医疗人工智能技术行业，我国涌现出了一大批企业，这些企业开发出了针对医疗行业应用的各种医疗人工智能产品，如智能影像辅助诊疗系统、导诊机器人、语音电子病历等。
在下游需求方面，中国医疗行业长期存在优质医生资源分配不均，诊断误诊漏诊率教改，医疗费用成本过高，医生资源供需缺口大等问题。而在中国医疗改革逐步推进，分级诊疗逐步落地的过程中，这种问题更加突出。
除此之外，我国医疗资源分布严重不均等，三甲医院主要集中在北上广深和省会城市，集中了大量优质的医护资源，使得大量病患涌入这些城市。而大部分时间大医院因为收治大量常见病、多发病患者，造成看病难、看病贵，浪费了宝贵的医疗资源，使重症、急症患者难以得到及时救治。
在此背景下，人工智能将在各种场景的共同作用下，提高医疗服务水平，改善现有现状。根据统计，我国医院部署人工智能应用并成熟使用的占比不足50%，仍有近50%的医院并未尝试接入人工智能技术。
AI+医疗政策助推，促行业快速发展
近年来，国家发布多条全国性政策和医疗人工智能专项政策，充分体现国家层面上对AI+医疗领域的重视。2018年4月，国务院办公厅印发国家卫健委等部委研究起草的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》。《意见》释放出多重政策利好：1)承认“互联网医院”的合法性;2)支持处方外流;3)推进“互联网+”医保结算服务。
此外，医疗电子信息的“确权”研究工作正在进行;《意见》明确，到2020年，二级以上医院普遍提供分时段预约诊疗、智能导医分诊、候诊提醒、检验检查结果查询、诊间结算、移动支付等线上服务。
在国家政策及医疗各领域需求的推动下，我国医疗人工智能行业市场规模得到了快速扩容，2017-2019年的复合增长率达到了31.98%，由此可以看出行业潜力巨大。据中国电子学会统计数据显示，到2021年医疗人工智能行业市场规模将达到75.3亿元。
医疗人工智能各端核心应用价值明晰
医疗人工智能在患者端、亿元端和生态段均用较为广泛的应用场景，从不同角度对医疗人工智能核心应用价值进行分析，具体看：
①患者端：人工智能重塑就医体验利用人工智能技术，医疗服务可以突破医院的物理边界，以患者为中心，延伸到诊前、诊中、诊后的就医全流程。
②医院端：人工智能重构管理体系人工智能深入病人管理(电子病历)、药械管理(器械设备与药品智能化闭环管理)、病房管理(智能手术排班)、绩效管理(DRGs绩效)、后台管理(人力财税等智能后台综合管理)等方面，为医院管理体系带来整体升级重构。
③生态端：人工智能完善医疗服务生态在整个医疗服务体系中，医院处于核心位置，是各项信息数据汇聚与整合的中间枢纽，此外还有其他医疗服务机构、医疗健康产品提供方、支付方、监管方等。
企业产品布局呈分散趋势，主要集中在两大领域
自2011年Watson奠定其医疗的商业发展方向，已经有7个年头，这7年人工智能在世界范围内发展得风生水起，无数企业紧随潮流，深度学习算法也经过了多次换代，但浪潮过后，也有一大批企业应声倒闭。
现在，全球范围内幸存下来的企业已经逐渐在医疗人工智能领域组成头部阵营，深度学习过程下各企业都能为自己的AI产品报出一个准确高的数字，然而新时代已经不再是一个唯算法的时代，衡量AI好坏的也不再是一个数字或是人机大战的成果可以评判的，因此只有让人工智能技术在医院得到广泛应用才能长久存活下去。
目前，国内AI医疗产业的争夺聚焦于落地环节。从市场上活跃的医疗人工智能企业看，产品主要布局在医学影像、病历/文献分析、健康管理、医院管理、虚拟助手等10大领域。
从这108家企业产品研究方向可以看出，肺结节筛查、糖网筛查是两大热门方向，集结的医疗人工智能企业数量共计有33家，占比约30.6%;但同时也有相当多的企业将目光投向了心血管类疾病方面，企业数量超过了10家，由此可以看出国内医疗热工智能企业产品呈现出分散趋势。
从各类医疗人工智能产品具体的布局企业来看，两大热门产品医学影像和疾病风险预测聚集的企业较多，根据统计，目前有43家企业提供医学影像服务，主要有阿里云、翼展科技、昕健医疗等;有45家企业提供疾病风险预测服务，这些企业有图玛深维、贝瑞健康、博奥生物等。下表为国内典型医疗人工智能产品及主要布局企业。
医疗机器人应用广泛，康复为主要领域
医疗机器人是机器人应用的细分领城之一，特指用于医院、诊所、康复中心等医疗场景的医疗或辅助医疗的机器人，根据国际机器人联合会(FR)分类，医疗机器人又分为手术机器人、康复机器人、辅助机器人、医疗服务机器人四大应用领域。
根据CCID数据，在2019年我国医疗机器人市场中，康复机器人手术机器人、辅助机器人和医疗服务机器人分别占比47%、17%、23%、13%。
行业备受资本青睐，但存在投资聚集化现象
从投资案例看，2012-2020年上半年，我国人工智能医疗领域股权投资热度呈现先增后降趋势，其中股权投资热度较高的年份为2016年、2017年和2018年。2019年，受到资本寒冬影响，人工智能医疗领域投资热度有所回落，投资案例数下滑至52起，投资金额为15.46亿元。
2020年上半年，由于新冠疫情的影响，投资案例数量依然处于低位，未有明显回升，上半年投资数量为14起，投资金额为9.17亿元。
据健康界不完全统计，2020年1-12月，国内医健AI领域共发生了65起融资事件，其中医学影像约占总融资数的1/3。从融资轮次看，部分企业开始步入发展成熟阶段，产品技术得到市场认可、商业模式趋于成熟的企业也更易得到资本的青睐。各企业也纷纷加大技术研发力度，以创新厚植竞争优势，加快发展的步伐。
除此之外，2020年，人工智能三类器械过审的通过，对于医疗AI行业来说是一件里程碑的事件。在2020年共有9项AI医学影像产品通过NMPA批准，AI医疗影像行业跑通了困扰其多年的审评审批阶段，从“应用落地”步入“商业化”。
疫情将加速医疗人工智能发展进程
AI在医疗中的应用越来越广泛，尤其是医学影像辅助诊断系统，已经覆盖多种常见癌种的筛查，产品本身也已经可以嵌入医生的工作流程。在疫情的催化作用下，AI+公共卫生、AI+医院管理、AI+医疗机器人、AI+药物研发、AI+健康管理和AI+医疗支付等领域将得到进一步的深化发展。
人工智能行业发展分析报告
——综述篇——第1章：人工智能行业综述及数据来源说明1.1人工智能基本概念
1.1.1人工智能的概念界定
1.1.2人工智能行业所属的国民经济分类
1.2人工智能行业监管规范体系
1.2.1中国人工智能行业监管体系及机构介绍
1、中国人工智能行业主管部门
2、中国人工智能行业自律组织
1.2.2中国人工智能行业标准体系建设现状
1、中国人工智能标准体系建设
2、中国人工智能现行标准汇总
（1）中国人工智能行业现行国家标准汇总
（2）中国人工智能行业现行行业标准汇总
（3）中国人工智能行业现行地方标准
（4）中国人工智能行业现行团体标准汇总
（5）中国人工智能行业现行企业标准汇总
3、中国人工智能即将实施标准
1.3本报告研究范围界定说明
1.4本报告数据来源及统计标准说明
1.4.1本报告权威数据来源
1.4.2本报告研究方法及统计标准说明
——现状篇——第2章：全球人工智能行业市场发展现状及趋势2.1全球人工智能行业发展现状分析
2.1.1全球人工智能发展所处阶段
2.1.2全球人工智能行业发展概况
1、全球人工智能行业市场规模
2、全球人工智能行业细分市场发展情况
3、全球人工智能行业企业布局情况
4、全球人工智能整体投资规模分析
2.2全球人工智能行业竞争格局
2.2.1全球人工智能行业区域竞争情况
2.2.2全球人工智能行业企业竞争情况
1、企业竞争格局
2、企业竞争排名
2.3欧洲人工智能行业发展现状分析
2.3.1欧洲人工智能市场政策环境
2.3.2欧洲人工智能市场投资现状
2.3.3欧洲人工智能市场应用领域
2.4美国人工智能行业发展现状分析
2.4.1美国人工智能市场政策环境
2.4.2美国人工智能市场投资现状
2.4.3美国人工智能市场应用领域
2.5日本人工智能行业发展现状分析
2.5.1日本人工智能市场政策环境
2.5.2日本人工智能市场投资现状
2.5.3日本人工智能市场应用领域
2.6全球人工智能行业发展趋势及前景分析
2.6.1全球人工智能行业发展趋势及前景
2.6.2全球人工智能行业技术发展趋势
第3章：中国人工智能行业产业链结构分析3.1人工智能产业链架构
3.2人工智能基础层分析
3.2.1人工智能基础层功能分析
3.2.2AI芯片市场分析
1、AI芯片定义及分类
2、AI芯片市场发展现状
（1）AI芯片市场规模
（2）AI芯片专利申请情况
（3）AI芯片投资情况
3、AI芯片竞争格局
（1）全球市场竞争格局
（2）国内市场竞争格局
3.3.3云计算市场分析
1、云计算行业发展历程
2、云计算行业发展现状
（1）中国公有云市场发展现状
（2）中国私有云市场发展现状
（3）中国混合云市场发展现状
3、云计算行业竞争格局
3.3中国人工智能技术层分析
3.3.1人工智能技术层功能分析
3.3.2人工智能技术层代表企业
3.3.3计算机视觉市场分析
1、计算机视觉基本概念
2、计算机视觉发展历程
3、计算机视觉市场规模
4、计算机视觉竞争格局
3.3.4语音识别市场分析
1、语音识别基本概念
2、语音识别发展历程
3、语音识别市场规模
4、语音识别竞争格局
3.3.5自然语言处理市场分析
1、自然语言处理基本概念
2、自然语言处理发展历程
3、自然语言处理发展现状
4、自然语言处理研究趋势
3.3.6机器学习市场分析
1、机器学习基本概念
2、机器学习发展历程
3、机器学习发展现状
4、机器学习研究趋势
3.4中国人工智能应用层分析
3.4.1人工智能应用层结构
3.4.2智能安防领域分析
1、智能安防发展历程
2、智能安防AI技术分析
3、智能安防发展现状
4、智能安防发展瓶颈
5、智能安防投融资现状
3.4.3智能金融领域分析
1、智能金融主要参与者
2、智能金融市场规模
3、智能金融投融资现状
4、智能金融发展趋势分析
3.4.4智能医疗领域分析
1、智能医疗发展路径
2、智能医疗技术现状
（1）计算智能
（2）感知智能
（3）认知智能
3、智能医疗市场供给及需求
（1）市场供给
（2）市场需求
4、智能医疗市场规模
5、智能医疗投融资现状
6、智能医疗发展机遇
3.4.5智能机器人领域分析
1、智能机器人发展现状
2、智能机器人市场竞争
3、智能机器人投融资现状
3.4.6智能家居领域分析
1、智能家居发展现状
2、智能家居研究方向
3、智能家居市场竞争
4、智能家居应用领域
5、智能家居投融资现状
第4章：中国人工智能行业整体市场发展分析4.1人工智能行业技术环境分析
4.1.1中国人工智能行业技术发展现状
4.1.2中国人工智能行业科研投入状况
4.1.3中国人工智能行业科研创新成果
1、中国人工智能行业专利申请
2、中国人工智能行业专利公开
3、中国人工智能行业热门申请人
4、中国人工智能行业热门技术
4.1.4技术环境对行业发展的影响分析
4.2中国人工智能行业发展历程分析
4.3中国人工智能应用发展及普及阶段
4.4中国人工智能行业发展现状分析
4.4.1中国人工智能行业市场规模
4.4.2中国人工智能企业层次和技术分析
4.4.3人工智能热点细分领域分析
4.4.4人工智能行业人才培养体系分析
1、人工智能人才供需情况
2、人工智能人才培养情况
4.5中国人工智能行业生态格局分析
4.5.1人工智能行业生态格局基本架构
4.5.2人工智能行业基础资源支持层
1、运算平台
（1）超算平台
（2）运算处理能力
2、数据工厂
4.5.3人工智能行业技术实现路径层
4.5.4人工智能行业应用实现路径层
4.5.5人工智能行业未来生态格局展望
1、基础资源支持层实现路径
（1）人脑芯片
（2）量子计算
（3）仿生计算机
2、AI技术层的实现路径
第5章：中国人工智能行业市场竞争状况及投融资并购分析5.1中国人工智能行业市场竞争格局分析
5.2中国人工智能行业波特五力模型分析
5.2.1中国人工智能行业供应商的议价能力
5.2.2中国人工智能行业消费者的议价能力
5.2.3中国人工智能行业新进入者威胁
5.2.4中国人工智能行业替代品威胁
5.2.5中国人工智能行业现有企业竞争
5.2.6中国人工智能行业竞争状态总结
5.3中国人工智能行业投融资、兼并与重组状况
5.3.1中国人工智能行业投融资发展状况
1、中国人工智能行业投融资概述
（1）人工智能行业资金来源
（2）人工智能行业投融资主体构成
2、中国人工智能行业投融资事件汇总
3、中国人工智能行业投融资规模
4、中国人工智能行业投融资解析
5、中国人工智能行业投融资趋势预测
5.3.2中国人工智能行业兼并与重组状况
1、中国人工智能行业兼并与重组事件汇总
2、中国人工智能行业兼并与重组动因
3、中国人工智能行业兼并与重组趋势预判
（1）人工智能行业兼并与重组整体趋势
（2）人工智能行业兼并与重组类型及动因趋势
（3）人工智能行业兼并与重组市场主体趋势
第6章：中国人工智能行业区域发展分析6.1中国人工智能行业区域布局
6.1.1人工智能企业区域分布
6.1.2人工智能产业集群分布
6.2中国人工智能重点区域市场发展现状分析
6.2.1北京市人工智能行业发展分析
1、人工智能相关政策分析
2、人工智能发展情况分析
（1）人工智能产业发展现状
（2）人工智能产业创新情况
（3）人工智能产业集群情况
6.2.2广东省人工智能行业发展分析
1、人工智能相关政策分析
2、人工智能发展情况分析
（1）人工智能产业发展现状
（2）人工智能产业创新情况
（3）人工智能产业集群情况
6.2.3上海市人工智能行业发展分析
1、人工智能相关政策分析
2、人工智能发展情况分析
（1）人工智能产业发展现状
（2）人工智能产业创新情况
（3）人工智能产业集群情况
6.2.4浙江省人工智能行业发展分析
1、人工智能相关政策分析
2、人工智能发展情况分析
（1）人工智能产业发展现状
（2）人工智能产业创新情况
（3）人工智能产业集群情况
第7章：人工智能行业代表性企业案例分析7.1国外人工智能典型企业分析
7.1.1谷歌
1、谷歌人工智能市场布局
2、谷歌人工智能典型产品
3、谷歌人工智能市场地位
4、谷歌人工智能应用案例
7.1.2IBM
1、IBM人工智能市场布局
2、IBM人工智能典型产品
3、IBM人工智能市场地位
4、IBM人工智能应用案例
7.2国内人工智能代表性企业分析
7.2.1百度
1、百度人工智能市场布局
2、百度人工智能典型产品
（1）百度大脑
（2）百度深度学习平台飞桨
（3）百度无人驾驶车（Apollo）
3、百度人工智能研发水平
4、百度人工智能投融资分析
5、百度人工智能应用情况
（1）人工智能赋能生物计算，加速医药领域高质量创新
（2）云智一体打造产业智能化加速器
7.2.2腾讯
1、腾讯人工智能市场布局
2、腾讯人工智能典型产品
3、腾讯人工智能研发水平
4、腾讯人工智能投融资分析
5、腾讯人工智能应用情况
7.2.3阿里巴巴
1、阿里巴巴人工智能市场布局
2、阿里巴巴人工智能典型产品
3、阿里巴巴人工智能研发水平
4、阿里巴巴人工智能投融资分析
5、阿里巴巴人工智能应用情况
（1）人工智能从替代客户服务到个性化助理
（2）计算机视觉技术在电商场景应用广泛：从身份识别、图片搜索到违规图片识别
（3）人工智能在金融业应用：从客服、风控到业务创新
7.2.4科大讯飞
1、科大讯飞人工智能市场布局
2、科大讯飞人工智能典型产品
3、科大讯飞人工智能研发水平
4、科大讯飞人工智能投融资分析
5、科大讯飞人工智能应用案例
7.2.5格灵深瞳
1、格灵深瞳人工智能市场布局
2、格灵深瞳人工智能典型产品
3、格灵深瞳人工智能研发水平
4、格灵深瞳人工智能投融资分析
5、格灵深瞳人工智能应用案例
7.2.6旷视科技
1、旷视科技人工智能市场布局
（1）Braint++
（2）核心算法
2、旷视科技人工智能典型产品
3、旷视科技人工智能研发水平
4、旷视科技人工智能投融资分析
5、旷视科技人工智能应用案例
7.2.7优必选
1、优必选人工智能市场布局
2、优必选人工智能典型产品
3、优必选人工智能研发水平
4、优必选人工智能投融资分析
5、优必选人工智能应用案例
7.2.8出门问问
1、出门问问人工智能市场布局
2、出门问问人工智能典型产品
3、出门问问人工智能研发水平
4、出门问问人工智能投融资分析
5、出门问问人工智能应用案例
7.2.9Broadlink
1、Broadlink人工智能市场布局
2、Broadlink人工智能典型产品
3、Broadlink人工智能研发水平
4、Broadlink人工智能投融资分析
5、Broadlink人工智能应用案例
7.2.10思必驰
1、思必驰人工智能市场布局
2、思必驰人工智能典型产品
3、思必驰人工智能研发水平
4、思必驰人工智能投融资分析
5、思必驰人工智能应用案例
——展望篇——第8章：中国人工智能行业发展环境洞察8.1人工智能行业经济环境分析
8.1.1中国宏观经济发展现状
1、中国GDP及增长情况
2、中国三次产业结构
3、中国第三产业增加值
8.1.2中国宏观经济发展展望
1、国际机构对中国GDP增速预测
2、国内机构对中国宏观经济指标增速预测
8.1.3中国人工智能行业发展与宏观经济相关性分析
8.2人工智能行业社会环境分析
8.2.1影响行业发展的社会因素分析
1、中国人口规模及增速
2、中国城镇化水平变化
（1）中国城镇化现状
（2）中国城镇化趋势展望
3、中国居民人均可支配收入
4、中国网民规模及互联网普及率
8.2.2社会环境变化趋势及其对行业发展的影响分析
8.3人工智能行业政策环境分析
8.3.1人工智能行业政策规划汇总
8.3.2人工智能行业核心政策解读
1、《新一代人工智能发展规划》
2、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018―2020年）》
3、《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》
8.3.3政策环境对人工智能行业发展的影响分析
第9章：中国人工智能行业市场前景预测及发展趋势预判9.1中国人工智能行业SWOT分析
9.2中国人工智能行业发展潜力评估
9.3中国人工智能行业发展前景预测
9.4中国人工智能行业发展趋势预判
第10章：中国人工智能行业投资战略规划策略及建议10.1中国人工智能行业进入与退出壁垒
10.1.1人工智能行业进入壁垒分析
10.1.2人工智能行业退出壁垒分析
10.2中国人工智能行业投资风险预警
10.3中国人工智能行业投资机会分析
10.4中国人工智能行业投资价值评估
10.5中国人工智能行业投资策略与建议
10.5.1中国人工智能行业投资方式建议
1、合作研发人工智能技术
2、通过并购快速进入市场
10.5.2中国人工智能行业投资方向建议
1、集中资源研发核心技术
2、抢先布局优势应用市场
10.6中国人工智能行业可持续发展建议
图表目录
图表1：人工智能定义的不同解读
图表2：人工智能所属国民经济行业分类
图表3：中国人工智能行业监管体系
图表4：中国人工智能行业主管部门
图表5：中国人工智能行业自律组织
图表6：中国人工智能标准体系建设
图表7：截至2022年中国人工智能行业现行国家标准
图表8：截至2022年中国人工智能行业现行行业标准
图表9：截至2022年中国人工智能行业现行地方标准
图表10：截至2022年中国人工智能行业现行团体标准
图表11：截至2022年中国人工智能行业现行企业标准
图表12：中国人工智能即将实施标准
图表13：本报告人工智能行业研究范围的界定
图表14：本报告权威数据资料来源汇总
图表15：本报告的主要研究方法及统计标准说明
图表16：人工智能行业发展历程
图表17：2021-2022年全球人工智能市场规模（单位：亿美元）
图表18：2021上半年全球人工智能软件行业市场规模分布（单位：%）
图表19：全球科技巨头人工智能行业布局概况
图表20：2016-2022年全球人工智能投融资情况（单位：亿元，起）
图表21：2021年全球各国人工智能创新指数得分与排名
图表22：2022年全球AI2000学者入选数量TOP10国家
图表23：2030年全球各地区人工智能产值占GDP比重预测分析（单位：%）
图表24：全球人工智能细分领域企业竞争格局分析
图表25：2022年全球AI2000学者入选数量TOP20机构
图表26：欧洲人工智能相关重点政策汇总
图表27：2016-2022年欧洲人工智能市场投资情况（单位：亿元，起）
图表28：2022年欧洲人工智能行业投融资事件汇总
图表29：美国人工智能相关重点政策汇总
图表30：2016-2022年美国人工智能市场投资情况（单位：亿元，起）
图表31：2022年7-12月美国人工智能行业投融资事件汇总
图表32：美国最成功的10个人工智能应用案例
图表33：日本人工智能工程表内容
图表34：日本人工智能行业投融资事件汇总
图表35：日本人工智能应用情况
图表36：全球人工智能行业整体发展趋势
图表37：2023-2026年全球人工智能行业市场规模预测（单位：亿美元，%）
图表38：全球人工智能行业技术发展趋势
图表39：人工智能产业链结构
图表40：人工智能芯片分类
图表41：2013-2021年中国人工智能芯片企业成立情况（单位：家）
图表42：2017-2025年中国人工智能芯片行业市场规模（单位：亿元）
图表43：2014-2022年中国人工智能芯片专利申请情况（单位：件）
图表44：2014-2022年中国人工智能芯片投资变化情况（单位：起，亿元）
图表45：全球人工智能芯片厂商竞争层次情况
图表46：全球主要AI芯片类型及企业
图表47：中国人工智能芯片代表性企业产品及应用情况
图表48：2021年中国人工智能芯片企业TOP10
图表49：中国云计算行业发展历程
图表50：云计算三种形态（按后台位置分）
图表51：2021年中国云计算细分市场占比情况（单位：%）
图表52：2016-2021年中国公有云服务市场规模情况（单位：亿元，%）
图表53：2016-2021年中国私有云服务市场规模情况（单位：亿元，%）
图表54：不同类型数据混合云应用情况（单位：%）
图表55：2021年中国云计算企业TOP50
图表56：人工智能行业技术层概况
图表57：中国人工智能行业产业链技术层代表性企业
图表58：计算机视觉基础和热门方向概述
图表59：计算机视觉发展历程
图表60：2020-2021年中国计算机视觉市场规模（单位：亿美元）
图表61：2021年中国计算机视觉TOP5厂商
图表62：语音识别系统框架
图表63：20世纪80年代语音识别重大进展
图表64：2016-2021年中国语音识别市场规模（单位：亿元）
图表65：中国语音识别主流厂商竞争力分析
图表66：自然语言理解层次
图表67：自然语言处理发展历程
图表68：2022-2030年中国自然语言处理市场规模（单位：亿元，%）
图表69：自然语言处理领域技术研究发展趋势
图表70：自然语言处理发展趋势
图表71：机器学习发展历程
图表72：2021-2025年中国机器学习开发平台市场规模（单位：亿美元）
图表73：2021年中国机器学习开发平台市场份额排名
图表74：机器学习领域技术研究发展趋势
图表75：机器学习技术发展趋势
图表76：2021年中国人工智能科技技术合作领域分布（单位：%）
图表77：中国智能安防行业发展历程
图表78：人工智能赋能安防行业
图表79：智能安防领域AI技术应用
图表80：2011-2021年中国安防行业总产值变化情况（单位：亿元，%）
图表81：智能安防发展瓶颈
图表82：2016-2022年中国智能安防领域投融资情况（单位：亿元，起）
图表83：中国智能金融行业主要参与者及其特征
图表84：2016-2022年中国金融科技市场规模（单位：亿元，%）
图表85：2016-2022年中国智能金融领域投融资情况（单位：亿元，起）
图表86：中国智能金融行业发展趋势分析
图表87：人工智能赋能医疗行业发展路径
图表88：智能医疗供给主体
图表89：智能医疗需求主体
图表90：智能医疗落地应用场景
图表91：2016-2022年中国智能医疗行业市场规模（单位：亿元）
图表92：2016-2022年中国智能医疗领域投融资情况（单位：亿元，起）
图表93：智能医疗行业发展机遇
图表94：2021-2022年中国机器人行业市场规模（单位：亿元）
图表95：中国机器人市场代表性企业
图表96：2016-2022年中国智能机器人领域投融资情况（单位：亿元，起）
图表97：智能家居的基本功能
图表98：2016-2021年中国智能家居行业市场规模体量测算（单位：亿元）
图表99：智能家居设备行业竞争格局情况
图表100：2022年中国智能家居十大品牌榜单
图表101：2021年中国智能家居产品市场结构占比情况（单位：%）
图表102：2016-2022年中国智能家居领域投融资情况（单位：亿元，起）
图表103：2021年中国人工智能上市企业研发强度分布（单位：%）
图表104：2021年中国人工智能行业研发强度排名前二十的上市公司（单位：%）
图表105：2010-2022年中国人工智能行业专利申请情况（单位：项）
图表106：2013-2022年中国人工智能行业专利公开情况（单位：项）
图表107：截至2022年12月中国人工智能行业专利申请量排名TOP10申请人（单位：项）
图表108：截至2022年12月中国人工智能行业专利申请数排名（单位：项，%）
图表109：人工智能行业发展历程
图表110：中国人工智能发展阶段
图表111：2018-2021年中国人工智能产业规模情况（单位：亿元）
图表112：2021年中国人工智能企业层次分布（单位：%）
图表113：2021年中国人工智能企业核心技术分布（单位：%）
图表114：2021年中国基础层及技术层人工智能企业核心技术分布（单位：%）
图表115：2011-2020年十大AI热点
图表116：长三角2021年度人工智能产业“十大科技事件”
图表117：人工智能各职能岗位人才供需比
图表118：人工智能各技术方向岗位人才供需比
图表119：2022年人工智能主要技术方向人才供需比
图表120：全国首批建设“人工智能”（080717T）本科新专业高校名单
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