失业潮将至，面对人工智能的威胁，该如何应对
将近99%的人类工作都是毫无价值的人工智能和算法对人的作用与价值形成了极大的挑战。对大多数的现代工作来说，有99％的人类特性及能力都是多余的累赘。人工智能要把人类挤出就业市场，只要在特定行业需要的特定能力上超越人类，就已足够。
以上观点来自于尤瓦尔·赫拉利的《未来简史》，在人工智能高速发展的今天，逐步在各个领域战胜人类、替代人类完成工作，21世纪的人类社会将迎来三大变迁:行业变迁，以及行业变迁引发的无用阶级和智神的出现。
面对即将来临的失业潮，你是否具备足够的竞争力？是否会被人工智能所取代？
1在人工智能时代，人才的需求在哪里？整体来说，最容易被人工智能所取代的是机械性的、可重复的脑力或体力劳动。所以在人工智能时代，所需求的是有深度、有创新性的人才。人工智能的出现与普及，在互联网行业中，AI每使一个岗位消失，就会新创造出2~6个岗位，而未来每部署一个机器人，就会创造出3~6个岗位。那么这3~6个岗位将会出现在哪里呢？
1.人工智能相关“新行业”带来的“新职位”
互联网爆发前，传统行业也有平面设计师、IT人员、产品经理等职位，但互联网的发展，导致UI设计师、Android/iOS程序员、互联网产品经理等新兴职位的出现和热炒。同样的，人工智能时代的到来，必定会产生一些你“没听说过”的新职位。比如已经被行业认可的“自然语言处理”、“语音识别工程师”等，还有业内人都没意识到的职位，比如人工智能/机器人产品经理；脑洞再大一点，未来可能会有“机器人道德/暴力评估师”等职位。
2.其他行业“旧职位”的“人工智能化”（升级/细分版）
就像“新媒体”火了后，很多传统媒体或公司都要设立“新媒体”部门。一些原来做互联网报道的媒体人，现在转型专门做人工智能领域的垂直媒体；原来做TMT投资的，也细分成为“专注于人工智能领域”的投资人或机构。需要特别说明的是，虽然大多数保安、翻译会被人工智能取代。但剩下的少数人，可能会拥有更高的收入，比如能操控安保机器人又有丰富安保经验的安保负责人，比如垂直于某个细分领域的翻译人才等。
3.人工智能激发出人性角度的更多需求，导致某些“旧职位”的需求量变大人工智能的普及使人们拥有了更多的闲暇时间：一方面，会导致娱乐、游戏、内容方面的需求变大；另一方面，也很可能导致更多的身体或心灵方面的问题，使得健康或自我精神提升方面的需求被放大。
2在人工智能时代，需要什么样的人才？1.专业型人才＆创造型人才
无论是上述三类需求来源的哪一种，浮于行业表面的人，都会被AI取代。只有具备深度的专业能力和创造力，才能有立足之地。
2.拥有极强的多领域理解力＆沟通合作能力的人才
比如服务机器人行业，会是人工智能+互联网+机器人硬件等多领域的交集。能同时掌握这三方面的人才几乎是可遇不可求的。所以在实际工作中，一定会需要和有其他方面背景的人共同协作，这时，一方面，需要多领域的知识储备，另一方面，沟通合作能力也显得尤为重要。
3.拥有极高的人文素养＆灵魂境界的人才
机器人和人交互时，一定会伴随着情感等非理性影响，这不是设计者想规避就能去除的。深一层说，在奇点到来之前，人工智能行业很可能还会有一次低谷（时间未知），因为历史周期中的转折点，以及缺少why层面的根本性突破。所以未来的人工智能行业会由具有哲学思考深度的人来重新定位。比如AI研究的目的，是为了探索人类自我认知和极限、天人关系、人和机器的关系等，并以此来重新定义各种产品和技术的实现方式和路径。再深一层说，一个产品，本质是其公司、设计者灵魂能量层次的外化，一个精神层次不高的团队，不可能做出一个跨时代的AI产品。
3如何在人工智能时代提高职场竞争力？人的核心竞争力是什么，一般来说，是指个人对目标位置（或其他想要获取的东西）的适合程度的关键考虑点，这是一个比较相对的问题，在不同的情境下会有不同的回答。
1.提升自身的软素质
软素质是在潜移默化中所形成的东西，但是如果你有意识地去培养，会相对更加容易形成，但需要的是能持之以恒的坚持。把你必须要拥有的软素质根据重要性依次排序：
（1）良好的沟通表达能力。
这是基本，基础。沟通表达不是要你话多，而是让对方更容易理解你，更愿意理解你。这算是一个相对较好培养的能力。
（2）良好的逻辑能力。
这也是基本能力，多看些逻辑思维方面的书，遇事多思考，多提问并解答，这是一个重要思路。
（3）理性、数据感、证据感强烈。
前面三点是构成说服能力的三大因素。理性、数据感、证据感让人感觉你的话有说服力，逻辑能力让你自己能把语言和分析材料组织好，沟通表达能力让你能正确地把话说出来。
（4）时间管理能力。
这一点恐怕越走到最后越会清楚它的重要性，否则时间会越来越不够用。熟练使用工具是一个办法，但更重要的仍是自己的心态，对自己严格要求是必须的前提；时间管理能力同时也体现在高效保质方面。
（5）细致入微的能力。
换种通俗的说法，就是需要你有一定的“强迫症”，当你面对不对齐的图标、粗糙的字体、杂乱的电脑桌面、设计差劲的app或logo时，一定要努力让它们回归正轨。如果你不及时解决这些细小的问题，并使之流入到用户端，用户就算不说出口，但一定也感觉到这种差劲，一定会感到不舒服。
软素质有时会比硬能力更加重要，主要原因在于，它们更难学，更难培养，即使你有自豪的学习速度，也无法保证在朝夕之间就能获取，胸怀、眼界、复杂协调能力等宏观素质。
2.提升自身的硬能力
（1）较深的技术积累。技术的确枯燥，但如果你真的喜欢它，你又会感觉它无比神奇。别等，立刻去做，如果你尝试过，就会发现，自己带的项目一步步前进并完美收尾，这会是非常有成就感的事情，而且你也会变得对技术有所感悟。
（2）专业领域技能。
成为一个专业领域的专家，你的专业技能越强，在这个领域的不可替代性就越高。
（3）跨领域的技能。
解决问题的能力，创新思维，判断与决策能力，Critical-Thinking（批判性思维），表达沟通能力，OpenMind等。
3.加快自己的学习速度
严格来说学习能力也属于跨领域的技能，但由于实在太重要，并且跨任何领域，所以独立出来。如何培养学习能力，到目前为止我所知道的最有效的办法就是持续学习和思考新知识。由于天赋所限，会有学习速度的差异，但是实际上，这种差异恰好就来源于热爱与激情。如果你真的对一件事情充满热情，你一定会想方设法地寻找方法和经验去学它做它。学习速度的培养其实没有多少方法，如果一定要说，那就是请你爱上它。
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面对人工智能时代的来临我们应该如何做
原标题：面对人工智能时代的来临我们应该如何做？第一原则——可控原则。可控原则是指，我们所发明出的人工智能产品，无论是弱人工智能、强人工智能或是超人工智能，都必须是可控制，必须能够完能全被人类所控制，如果做不到这一点，我们就不能把它制造出来，这一点是至关重要的，事实上，人类的其它任何发明也都应该遵循这一则，比如，飞机、汽车、电灯、原子弹等各种产品都是可控的，如果汽车开出后无法控制，不能停止下来，那将是非常危险的，这样的产品不能投入使用的。
为了避免人工智能的危害，可控原则是一个必须尊守的原则，目前的计算机软、硬件都是可控的，控制它们的方法可以是按下终止按钮或切掉电源等，将来的人工智能也要有类似的方法加以控制，以便随时发起、调整或终止其运行。
第二个原则——分工原则，又叫分而治之原则。这一原则是指，对于弱人工智能、强人工智能和超人工智能，这三者一定要分开使用，避免三者合为一体。弱人工智能是指智能水平低于人脑的人工智能，如现在的机器人、无人机以及各种智能硬件等，强人工智能是指智能水平和人类相当的人工智能，也就是和人类一样聪明的人工智能，这种人工智能目前还没有出现，我估计将来也不会出现，因为人工智能事实上只会出现两个状态，要么不如人脑，要么远超人脑，因为计算机和人脑相比，人脑的特点是全面而复杂，计算机则是单纯而卓越，人脑既有认知，又有情感和欲望、动机等心理要素，非常复杂，而计算机呢？无论它的软件还是硬件都属于非生命物质。
展开全文因此，它永远也不会具备情感和欲望、动机这些生命物质特有的要素，因此，计算机和人工智能永远也不会全面超越人脑，但由于计算机的信息存储量和运行算速度远快于人脑，所以，它在某些智力活动和思维方面可以远超人脑，表现得非常卓越，比如，在数字计算和记忆方面（搜索引擎），今天的计算机都已达到了人脑的数亿倍。
另外，在简单逻辑判断方面，计算机也已远远超过了人脑，因为它的逻辑判断速度远快于人脑，可见，计算机有这样一个特点：在智力能力方面，人类教会它们哪一方面的能力，它们就能在哪项能力方面远超人脑，将来如果我们能教会返回搜狐，查看更多
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