中国工程院院士钟南山：人工智能赋能医疗、健康和公共卫生领域
中国工程院院士钟南山：人工智能赋能医疗、健康和公共卫生领域2021-10-1520:58:04来源：中国新闻网作者：李骏责任编辑：李骏2021年10月15日20:58来源：中国新闻网参与互动视频：钟南山：人工智能赋能医疗健康和公共卫生领域来源：中国新闻网
中新社重庆10月15日电(梁钦卿)“以人工智能(AI)为代表的新一代信息技术蓬勃兴起，并迅速向医疗卫生、健康等行业渗透和融合，从而掀起新一轮产业革命，也给各国经济发展、社会治理、人民生活都带来重大而深远的影响。”15日在重庆举行的中国国际智能产业博览会智慧医疗论坛开幕式上，中国工程院院士钟南山如是说。
本届论坛以“聚焦智慧医疗，引领健康未来”为主题，探讨大数据、人工智能、5G等新技术在医疗健康领域中的应用，旨在为创新发展医疗健康领域的新模式、新服务、新产业营造良好氛围，推动信息化、智能化与医疗健康领域的深入融合和创新发展。
钟南山在视频致辞中说，2020年以来，新冠肺炎疫情在全球蔓延，对人类社会发出了前所未有的挑战和考验，国际社会需要联合起来守望相助、风雨同舟，汇集各方面的力量共同来应对这场全球公共卫生危机。
“中国的医疗卫生战略将从‘以治疗为中心’向‘以健康为中心’转变，让人们健康，少得病，不得病，或者只得小病。”钟南山介绍说，人工智能等新一代信息技术赋能了医疗、健康和公共卫生领域，推动全球医学基础研究、临床应用研究以及药物器械的研发，进一步提升了人类对疾病的认知和理解。
“面临当前的新冠疫情，我们在疾病的监测预警、病毒溯源、防控救治、疫苗研发等方面都取得一系列成果。”钟南山认为，其中结合人工智能的技术研究是令人瞩目的。
近年来，中国先后发布了《“健康中国2030”规划纲要》《新一代人工智能发展规划》等一系列文件，加速了人工智能技术在健康产业的落地和应用。
钟南山说，国家呼吸系统疾病临床医学研究中心联合科研机构和AI企业，共同打造了人工智能呼吸健康大数据云平台。“我们还建立了全球疫情控制趋势预测模型、AI新冠肺炎影像识别、AI药物筛选、AI肺功能管理和质控这些人工智能新一代信息技术平台。”
据了解，此次论坛上，来自政、产、学、研的10位嘉宾发表了主旨演讲，共同探讨“互联网+医疗健康”“信息技术与医疗卫生”融合的创新模式及未来蓝图，为信息化赋能医疗服务创新、推动医疗服务高质量发展提供新思路。近500名国内知名专家学者、业界精英和相关人员参加了本次论坛。(完)
【编辑:李骏】更多精彩内容请进入财经频道经济新闻精选：今年前五月我国交通重大工程项目加快建设2023年07月03日06:53:48聚焦产业链延伸、二手车交易全链条促进汽车消费2023年07月03日06:25:48设施农业何以备受资本青睐？给农业生产带来哪些改变？2023年07月03日06:21:06市场规模增长、产研对接精准高端医疗装备国产化提速2023年07月03日06:19:41多地提前部署挖掘潜能合理调度迎峰度夏电力供应有保障2023年07月03日06:17:47今年一季度末科技型中小企业贷款余额同比增长25.2%2023年07月03日05:52:41量身高、限血型、卡地域畸形的用人观伤人也伤“企”2023年07月03日03:03:21从露营徒步到围炉冰茶“氛围感经济”解锁消费新场景2023年07月03日03:00:16今年医保目录调整工作方案定了，哪些变化值得关注2023年06月30日14:47:11国家统计局：6月份制造业采购经理指数小幅回升2023年06月30日10:26:12人工智能赋能医疗发展 让基层医生“如虎添翼”
人民网北京5月11日电11日，由国家卫生健康委员会医政医管局支持，人民网和江西省卫生健康委员会主办，人民网・人民健康、南昌大学第一附属医院承办的2019全国智慧医院建设与发展大会暨“进一步改善医疗服务行动计划”工作推进会在江西南昌召开。南昌大学第一附属医院纪委书记陈志平、北京大学信息科学技术学院王亦洲教授、复旦大学附属中山医院大数据人工智能中心办公室主任张纪阳、中国医学影像AI产学研用创新联盟执行秘书长萧毅教授，深睿医疗CEO、联合创始人乔昕等围绕“人工智能赋能基层”的主题进行了探讨。
人工智能赋能医生，让基层老百姓看病不“困难”
中国医学影像AI产学研用创新联盟执行秘书长萧毅教授表示，互联网对于解决优质医疗服务供给匮乏，医生资源总量不足、分布不均、医生间能力差别大等问题有着重要意义。一方面，互联网医疗平台为医生提供了手机应用软件，让他们利用碎片时间和业余时间向患者提供服务；另一方面，互联网平台建立了患者付费机制，培养患者付费习惯，让医生们的付出得到了合理回报，从而激发动力，使他们愿意把私人时间贡献给社会。最后在多方推动及政府的大力支持下人工智能技术能够赋能医生，使得医生可以如虎添翼。
南昌大学第一附属医院纪委书记陈志平认为，在医改和分级诊疗大背景下，三甲医院的专家们能够更多地向基层医生提供远程会诊、远程诊断，从而形成了“基层检查、上级诊断、基层治疗”的模式。这对于患者来说，在本地不用奔波就能拿到上级专家的诊治方案，还能享受更高的本地医保报销，省时省力省钱还减少痛苦；对于本地医生来说，得到专家的帮助，就是一个学习并快速提升专业能力的过程；对于本地医院来说，留住了患者，增加了业务量；对于卫生管理部门来说，有助于完成大病不出县的分级诊疗目标。
北京大学信息科学技术学院教授王亦洲指出，人工智能医疗发展可以分成二步，第一步是信息整合，将信息进行采集、存储、交流，形成信息网推广到基层，帮助医院做健康的筛查和管理。第二步是数据科学专家和医疗专家的合作，将人工智能算法数据和医疗专家的知识结合起来促进人工智能医疗的发展。
未来人工智能将更好地辅助医疗诊断
复旦大学附属中山医院大数据人工智能中心办公室主任张纪阳指出，人工智能在大力推进的同时也一样面临风险，AI应用的可靠性不是一个算法、一个系统或者一个软件能解决的，需要一套流程化体系来保证准确性。目前人工智能只是辅助的应用阶段，它不能代替医生，也不能做一些决策，最终责任还是在医生，”医生跟系统是相互学习的，医生需要适应新的诊疗方式，AI也需要不断地学习提升自己的水平，再相互配合，更好的辅助医疗诊断。
深睿医疗联合创始人、CEO乔昕指出，目前人工智能在医疗领域的应用趋于成熟，数据、AI场景下的应用需求成为AI医疗发展的重要条件，其次从人工智能医疗产业实践出发，运用人工智能算法、云计算，大数据技术，结合互联网的连通优势，搭建高效传输，分级诊疗的工作平台，构建上下级医院融合驱动发展的框架，让优质医疗资源真正下沉到基层医院，实现远程赋能。另外，随着AI医疗的不断落地应用，研究人员每天可以看到AI的应用成果反馈，不断积累完善，推动人工智能在医疗领域不断迈上新台阶，有效促进人工智能医疗产业的创新发展。
在张纪阳看来，人工智能是通向未来的捷径。临床医学与人工智能的深度融合是大势所趋，更是健康中国建设的主要路径，未来人工智能最大的作用是解决医生大量简单重复性的工作，提高医生的工作效率，让医生真正发挥他们的智慧和能力。人工智能与医疗这对搭档，将会颠覆今后的医疗环境，这值得所有人期待。
人工智能助力中医药开启现代化发展新篇章
化验员对中药物料进行检测。新华社记者王松摄【编者按】中医药学是中国古代科学的瑰宝。传承创新发展中医药是新时代中国特色社会主义事业的重要内容。近年来，随着“大数据”“人工智能”等新技术嵌入中医药诊疗与服务等多个环节，“人工智能+中医药”的产业赛道逐渐升温，相关应用场景相继出现。《经济参考报》从即日起推出“中医数智化”系列报道，以飨读者。
历经探索与沉淀，中医药凝聚数千年民族智慧。近年来，中医药在预防、保健、康复等方面的特色优势得到进一步彰显，大众对中医药“治未病”“未病先防”等方面的关注持续升温。与此同时，现代信息技术的不断突破，推动中医技术与方法的革新，中医药已今非昔比，加上了“大数据”“人工智能”等新技术的中医药，正在迈入发展的新阶段。 “+AI”从传统中医药迈向智慧中医药 随着养生保健观念深入人心，“未病先防，既病防变，愈后防复”的中医之道，与现代人进行日常健康管理的需求不谋而合。然而，基于其属性特点，中医要想适应新时代健康需求，再度焕发出新的活力，如若仍旧遵循传统发展模式，不可避免地会面临不小的问题和挑战。 在浩如烟海的中医药典籍中，不乏艰涩难懂之著作，仅靠人力，无法完整、高效地学习，而且不同流派间存在一定壁垒，学术方面的交流与碰撞因此被削弱，诸多成果和经验很难进行有效迁移与转化，亟须一股作用力将精华融会、将派系打通。 此外，传统中医临床诊断以系统论和整体观为根基，经由“望、闻、问、切”四诊合参，辨证论治，重点依靠医生个人知识经验积累，诊断过程发挥主观性较强，诊断结果可能受到局限，精准性在一定程度上也容易有所欠缺。手段、体系、人才、资源等多方面的难题，都是制约中医药创新发展的症结。 早在20世纪70年代，专家学者就作出了将人工智能技术引入中医的初次尝试，获得成果较为有限。经过层层迭代、升级、创新，新一代人工智能技术在存储、推理、计算等方面的能力都渐趋成熟。2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能产业发展规划》中提出，围绕医疗加快人工智能创新应用。运用AI等现代化信息技术助推智慧中医药建设也被不断写入国家纲领性文件。 复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏表示，人工智能在中医药领域有着广阔的应用发展前景。凭借AI在数据挖掘与采集、数据处理与分析、深度学习等方面的卓越能力，有助于实现海量古籍文献和临床诊治经验的结构化、科学化表达，帮助中医诊疗建立客观化标准与评价体系，弥补中医药高质量人才短缺与资源不均，拓宽中医药互联网应用场景，更好地传承并发展中医药文化。 由此可见，通过人工智能与中医药的深入结合，“中医药+AI”无疑是未来提高中医药群众普惠度，推动中医药事业发展的密钥。 AI赋予当代中医诊疗和服务多重智慧内涵 医疗大数据的积累以及多样化先进技术的发展，推动中医诊疗方式不断向数字化、信息化、智能化迈进，为中医药的传承与革新创造了巨大空间。硬件设施、平台搭建、系统管理……当下，AI已经成功嵌入中医诊疗与服务过程的多个环节。 马剑鹏认为，数字化中医智能诊断设备能够帮助实现中医智慧问诊。不论是病前诊断，还是病后治疗，人工智能都能有所作为。在日常化的健康管理中，利用设备收集人体基本信息，智能化评估健康状态，为使用者在未病时提供个性化的养生攻略。中医药智能诊疗系统与临床医生的相互配合，有助于中医辨证体系与人工智能技术“强强联合”。 中医智能镜就是数字化问诊的典例之一。该设备利用人工智能图像识别技术，提取面部特征参数，运用深度学习等方法进行精准化、定量化分析，建立健康状态模型。据了解，上海市以蒋家桥社区卫生服务站为代表的诸多基层中医服务点内，就配备有四诊仪、功法镜等智能设备，推动中医药资源下沉，真正便民惠民。 智慧中医医院建设也是提升中医药基层服务能力的主要抓手。公共卫生信息、健康档案和电子病历互联互通，极大扩充了信息库。借助高效的人机对话，群众足不出户就能进行病症自查，后台健康大数据的收集和更新，也便利了病后复查与跟踪随访。 2020年4月，上海中医药大学附属龙华医院互联网医院正式开通，这是上海首家互联网中医医院。此后，各大中医类医疗卫生机构相继开放智慧平台，设立智慧就医通道，致力于提升基层中医药诊疗服务质量，不断加强中医药服务能力。 智慧共享中药房整合线下线上资源，以集约化的思维，综合依托区块链、人工智能、物联网、大数据等技术，改革中药药事服务。建立覆盖中药仓储、调剂、煎煮、包装、配发等全流程的信息追溯系统后，根据中药材样本，AI进行数据识别分析和比对，能够有效甄别中药材真伪、溯源产地、预测品质等，取代过往眼看、鼻闻、手摸、嘴尝的传统鉴别方式。目前患者可在网上自助查询代煎药加工制作信息。 考验与机会并存 “中医药+AI”如何更好地面向未来 以中医药传统理论为根基，以诊疗实践案例为循证，以人工智能等技术为支撑，三者有机结合，赋能中医药传承创新发展。 “中医药+AI”不能止步于简单的要素叠加或范式挪用。马剑鹏认为，只有在透彻理解中医药基本特点的前提下，找到现代科技与传统文化的契合点，加强技术的适应性转化与利用，才能让人工智能“为我所用”。 马剑鹏介绍，近期爆火的ChatGPT就中医药进行对话会发现，这款新兴的人工智能程序在虽然在中医药客观基础知识方面对答如流，但在临床诊断方面还存在着很大的不足，而且也容易产生医学伦理问题，未来还有很长的路要走。 层出不穷的新技术创造出新的生产力，带来新的生产工具的同时，也引发思考甚至担忧。它们将会为中医药发展带来怎样的机遇或威胁，还是一个未知数。 既要应对外部变化的压力，又要面对内部升级的需求，建设新型中医药体系任重道远。要把握中医药的不可替代性，在技术发展的各个阶段寻求平衡点与最优解。业内专家认为，未来推动中医药和人工智能协同发展，加强顶层规划是必要也是首要条件。“中医+AI”涉及中医学、计算机、数学等多学科知识，中医类高校也应积极培养复合型中医药人才，为中医药事业输送力量。 加快中医药与人工智能技术深度融合，更进一步揭示中医药奥秘，不断提升中医药维护健康的能力，最终落脚点是为群众谋福祉。（记者赵逸赫实习生朱锦怡）智能医疗战场 人工智能如何赋能健康智能终端
“互联网+”时代，云计算、大数据、互联网、人工智能等技术逐渐渗透到医疗行业，在技术助力下，移动医疗逐渐兴起并开始重构医疗健康产业链和服务模式。与此同时，各种移动智能终端也相继问世，为人们提供规范化、信息化、专业化的健康管理，将断续型治疗转变为持续性健康管理，成为医疗健康行业的新趋势。
在移动互联网时代，移动医疗技术为人们提供了全新的服务模式和医疗体验，智能终端帮助用户在家就可进行健康监测，对自身的周期性健康情况进行预警、判断、咨询、管理、服务，将原有的被动看病模式转变为主动健康服务。据了解，在智能医疗领域，可穿戴设备的数量及功能正呈现快速增长期，数据显示，2016年全球可穿戴智能设备出货量已***突破1亿部。
随着人工智能技术的日趋成熟，互联网医疗迎来新风口，“智能化+终端”或将成为医疗健康领域的新出路。而智能终端产品在发展过程中仍面临着很多问题：一方面，穿戴设备数据采集单一，导致健康数据分析和健康服务不精确;另一方面，单一的行业数据标准，导致数据难以共享，这些问题制约着整个移动医疗健康领域的快速发展。
(28日分论坛议程)
如何破解这些难题，全面实现移动医疗健康的垂直化、数据化和智能化?人工智能如何赋能健康智能终端，助力慢病防控?答案就在“第四届中国慢性病与信息大会”。此次会议由中国疾控中心、中国信息通信研究院主办，中国疾控中心慢病中心、中国信通院云计算与大数据研究所、中国通信标准化协会慢性病防控信息技术标准推进委员会承办，CloudBest、大健康派协办，于2018年4月27-28日在北京国宾酒店隆重召开。
“健康智能终端发展与应用”作为28日分论坛一聚焦的议题，邀请到中科院深圳先进技术研究院、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、中国信息通信研究院、体检管理中心、华为、清华大学、万步网、杭州兆观传感科技有限公司、宁波市鄞州区疾控中心等多位行业专家，联合各方技术力量，发挥专家优势，通过精彩的主题分享，深度剖析健康智能终端前沿技术，探索“智能化+终端”的发展趋势，实现健康中国的战略目标，推进健康中国的建设进程。
人工智能如何赋能医疗健康专家大咖齐聚温江共话未来发展
川观新闻记者吴亚飞
数字技术如何驱动医疗发展？智慧医疗领域有哪些“黑科技”？人工智能如何赋能温江大健康产业？
4月22日，中国智慧医疗与主动健康创新峰会在成都市温江区举办，来自人工智能、大数据、生物医药、健康医疗等领域的专家学者、行业企业齐聚一堂。值得关注的是，本次峰会由中国人工智能学会携手中国抗癌协会开展学术联会，进行跨界对话。双方将碰撞出哪些“火花”？
当前，随着超级计算、人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代高新技术的快速发展，智慧医疗技术也得到了很大提升，而智慧医疗技术的应用，简化了患者就医流程，提高了医生的诊治水平和看病效率，增进了医院对病人的个性化服务，提升了医疗行业的数字化、信息化和科学化。
峰会上，专家学者纷纷分享了各自的研究成果。中国工程院院士、清华大学信息学院院长戴琼海介绍了以新型三维光场成像技术为核心的介观尺度生命观测仪器；中国科学院自动化研究所教授田捷分享了人工智能和医疗大数据在肿瘤手术中的临床应用效果，以及分子影像对于精准医学的贡献……
其中，中国科学院软件研究所研究员戴国忠分享了“自然人机交互”的理念，随着手写识别、语音识别、网络通信技术的发展，将融合包括视觉、听觉、触觉、嗅觉甚至味觉的多模态交互方式，进一步促进智慧医疗的提升。戴国忠例举，我们团队正在开展多模态自然人机交互系统应用到帕金森病检测与诊断中，从患者的手写识别中，建立患者的运动及笔迹模型，从而实现对神经功能异常检测与辅助诊断。
中国科学院科技传播中心副主任邱成利表示，从“互联网+医疗”“AI+大健康”到“5G+智慧医疗”，医疗健康产业跨界融合高科技，走向了智能化，也迎来了前所未有的发展契机。
作为会议主办地，温江布局了四川省健康医疗大数据应用基地、脑科学与类脑智能研究院、互联网医院等项目，依托三医创新中心、电子科大“三医+AI”科技园等承载空间，不断加速数字经济与生物医药产业深度融合。温江区相关负责人介绍，近年来，温江区坚持创新驱动，打造形成了环电子科大、川农大、成都中医大、西南财大知识经济圈，本次峰会的举办，将为温江三医产业和人工智能产业发展带来的智力资源与合作机遇，让高校成果转化与城市发展同频共振。
专家学者也为温江发展建言献策。电子科技大学教授陈东义建议，温江三医产业基础深厚，具有基础优势，下一步要抓住智慧医疗的发展契机和方向，完善校地合作机制，建好一条龙的全产业链创新平台，支持高校院所成果转化。同时，电子科大承担了大量的国家级科研项目，建议温江区要进一步做好调查摸底，针对性进行扶持，促进科研成果落地孵化。
邱成利表示，要注意瞄准市场和消费者需求，规划产业发展，优化完善产业扶持政策，做好技术中介服务，支持有需求的企业搭建创新平台、开展产研合作和技术创新。
上海交通大学医学院附属瑞金医院研究员常庆建议，温江也要注意围绕医院端需求，搭建好产、学、研平台，在临床研究等领域产生一些标志性产品，体现人工智能技术价值的同时帮助医生提升服务能力。
中国人工智能学会供图
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